کانالهای یوتیوب در حال تبدیل شدن به یکی از مهم ترین منابع خودآموزی از طریق اینترنت هستند. همین چند سال پیش، این وبسایت را فقط یک رسانه اینترنتی سرگرم کننده می دانستند.

گویا آی تی – امروزه این الگو تغییر یافته و یوتیوب نقش غیر قابل انکاری در آموزش آنلاین ایفا می کند.
به عنوان مثال، الیس وار ۱۹ ساله یکی از شرکت کنندگان جنگ رباتهاست که همه مهارتهای مهندسی خود را از طریق یوتیوب آموخته است. او به جای شرکت در کلاسهای کالج ها یا دانشگاهها، صرفا ویدئوهای مربوط به مهندسی و برنامه نویسی ربات را دیده و موفق به ساخت ربات پالسار شده است.

برنامه نویسی ربات
امروزه، سختی های یادگیری برنامه نویسی از شخصی به شخص دیگر متفاوت است. اما، در این پست برخی از موثرترین کانال های یوتیوب را معرفی کرده ایم که می توانند به شما کمک کنند برنامه نویسی ربات را با استفاده از زبان پایتون آغاز کنید.
نکته: فهرستی که ما ارائه کرده ایم، برای افرادی مفید است که در حال حاضر دانش برنامه نویسی، خصوصا با زبان پایتون، را دارند. در غیر این صورت، به شما توصیه می کنم ابتدا برخی از کانالهایی که به آموزش برنامه نویسی و خصوصا برنامه نویسی با زبان پایتون اختصاص دارند را رصد کنید.

رباتیک با تمشک پی (Robotics with Raspberry Pi)
تمشک پی، اساسا یک کامپیوتر کوچک است (کوچکتر از گوشی تلفن شما) که می تواند به اجزای مختلفی متصل شده و به گونه ای برنامه ریزی شود که کارهای خارق العاده ای انجام دهد. شما از طریق این کانال می توانید با کمک دستورالعملهای جامعی که ارائه شده، ساخت و برنامه نویسی ربات خودتان با استفاده از تمشک پی را یاد بگیرید.

مجموعه های رباتیک تمشک پی
این کانال یوتیوب کنکاش عمیق تری در برنامه نویسی با زبان پایتون، خصوصا برای رباتیک، داشته است. این کانال برای افرادی که هیچ دانش اولیه ای در مورد برنامه نویسی ندارند، بسیار مناسب است. پست های آن در مورد نظریه های اساسی و منطقی که پشت برنامه نویسی وجود دارد و اینکه چگونه می توانید از آن برای ساخت یک ربات استفاده کنید، ارائه شده است.
این کانال، شیوه ارتباط دادن برنامه نوسی با اجزای الکترونیکی واقعی را نیز به شما آموزش می دهد. در پایان مجموعه های آموزشی این کانال، می توانید یک سیستم خودکار آبیاری چمن، درب هایی که با رمز عبور باز می شوند، و البته یک ربات بسیار ساده بسازید.

مهندسی رباتیک
زمانی که احساس کنید به اندازه کافی در برنامه نویسی رباتیک توانمند شده اید، و بخواهید جنبه فیزیکی رباتیک یعنی سر وکله زدن با قطعات الکترونیکی و مهندسی یک ربات را یاد بگیرید، به کانالهای زیر مراجعه کنید:
وبلاگ ویدئوهای مهندسی الکترونیک (Electronics Engineering Video Blog)
EEVblog، برای مبتدی ها، حرفه ای ها و علاقه مندان به مهندسی رباتیک ساخته شده است. دیو جونز، مالک و میزبان این وبلاگ از مردم می خواهد که زیبایی سر هم بندی قطعات الکترونیکی و … چیزهایی که در نهایت به دست می آید را ببینند و بشناسند.
حتی اگر می خواهید اطلاعات معمولی در مورد مهندسی الکترونیک به دست آورید، این کانال بهترین کانالی است که می توانید عضو آن شوید. EEVblog انواع مختلفی از قطعات الکترونیکی و کاربردهای آنها را به شما معرفی می کند، به آزمایش یا رد آنها می پردازد، محصولات الکترونیکی را هک می کند و… .
اما اگر به تازگی وارد دنیای مهندسی و الکترونیک شده اید، لیست پخش “جمعه بنیادی” همان چیزی است که به دنبالش می گشتید. در این لیست پخش می توانید چیزهایی در مورد الکترونیک و مهندسی، در مورد خازن ها، طراحی مدار و ولتاژ یاد بگیرید.

مقدمه ای بر رباتیک و الکترونیک (Introduction to Robotics and Electronics)
در این کانال نیز لیست پخش دیگری منتشر شده که هدف آن آشنایی مردم با رباتیک و الکترونیک است. من بسیاری از چیزهایی که در مورد زبان پایتون می دانم را از این کانال یوتیوب آموخته ام. مربی دوره های این کانال، یعنی باکی رابرتز، یک مقدمه مفصل در مورد اینکه رباتیک و الکترونیک چگونه دست در دست هم کار می کنند و اینکه چگونه می توانید یادگیری این علوم را آغاز کنید، ارائه می هد.
موضوعات اصلی این دوره عبارتند از آزمایش ولتاژ، ساخت مدار، مقاومت ها، باتی ها و سایر اصطلاحات فنی که برای ساخت ربات لازم است آنها را بشناسید.

بوتیارد (Botyard)
اگر در حال حاضر با اصول الکترونیک آشنا هستید و می خواهید به سرعت وارد وادی ساخت ربات ها شوید، مجموعه ویدئوهای ۵ قسمتی بوتیارد برای شما بسیار مناسب است. بر خلاف کانالهای قبلی، این مجموعه ها آموزش پیشرفته ای در مورد شیوه ساخت یک ربات ساده شبیه R2-D2 ارائه کرده اند.
یکی از ویژگی های جالب این مجموعه های ویدئویی، آن است که به شما نشان می دهند چگونه می توان با استفاده از یک چراغ قوه بازیافتی، چند چراغ LED، آردیونو نانو، آردیونو اونو، سروو و چند وسیله دیگر که به راحتی پیدا می شوند، یک ربات ساخت.

اسپارک فان الکترونیک (SParkFun Electronics)
این کانال، یکی دیگر از کانال های سرگرم کننده ای است که برای آموزش مهندسی ربات ها و برنامه نویسی آنها راه اندازی شده است. اگر هنوز با تمشک پی آشنا نشده اید، وقت آن رسیده که با لیست پخش “شروع کار با تمشک پی” گریزی به این مباحث داشته باشید. در این لیست پخش، شیوه استفاده از تمشک پی برای ساخت یک ایستگاه آب و هوایی توئیتی را یاد می گیرید.
توقف بعدی شما در ایستگاه یادگیری شیوه کار با قطعات الکترونیکی تعبیه شده در رباتها خواهد بود ( این بخش کار جدی است ، زیرا با برد ها و مدارها سر و کاردارید). شما شیوه لحیم کاری ترانزیستور ها و سایر قطعات را نیز خواهید آموخت.
و در نهایت، “معرفی رباتیک” را به شما معرفی می کنیم. این لیست پخش بیشتر شبیه یک مجموعه از مستندهاست که در مورد رباتیک ساخته شده و درک کاملی از آنچه می خواهید بسازید را به شما خواهد داد.

آشنایی با رباتیک توسط دانشگاه استنفورد ( Introduction to Robotics by Stanford)
در این کانال شیوه هایی برای آموزش رباتیک به کار رفته اند که بیشتر سنتی و نظری هستند. آموزش ها مستقیما از دانشگاه استنفورد می آیند. این کانال، مجموعه ای از سخنرانی ها در مورد رباتیک را ارائه کرده که توسط اساتید دانشگاه استنفورد ایراد شده است. اگر به دنبال ساخت رباتهای پیشرفته تر هستید این کانال مخصوص شماست.
این مجموعه از ویدئوها در مورد مفاهیم پیشرفته ای مثل تولید مسیر، برنامه ریزی حرکات، دینامیک، شناخت حرکات رو به جلو و معکوس ، توصیفات فضایی، کنترل موقعیت و نیرو و بسیاری از مفاهیم دیگر بحث می کنند. بر خلاف هر کانال یوتیوب دیگری، مفاهیم نظری که در این مجموعه ها توضیح داده شده، در ساخت رباتهای پیشرفته بسیار مهم هستند.

خلاصه
اگر قصد دارید یک ربات بسازید و نمی دانید از کجا باید شروع کنید، شاید این مقاله برای شما جالب توجه باشد. حالا حداقل می دانید که کجا باید به دنبال اطلاعات مفید و لازم در مورد علوم برنامه نویسی، مهندسی و الکترونیک دخیل در رباتیک بگردید.
امیدوارم این مقاله در جهت درستی شما را راهنمایی کرده باشد و انگیزه ای باشد برای آنکه برای جاه طلبی های خود در دنیای رباتیک سخت تلاش کنید.
منتظر چه هستید؟ شروع کنید!

بازاریابی زمانی مفید است که به یک نیاز پاسخ دهد. ساده بنظر می‌رسد، اما برخی از نیازها را به سختی می‌توان پاسخ داد. مانند هر مصرف‌کننده دیگری، نیازهای من نیز در هر روز تکامل پیدا می‌کند، حتی ممکن است هر دقیقه تغییر کند. من تبلیغاتی که به خوبی هدف یابی نشده و پیام‌های بی‌ربط به خود را تحمل نمی‌کنم.

ماشین‌ها نحوه بازاریابی را تغییر داده‌اند. درباره بات‌هایی که به مشتریان سرویس می‌دهند، صحبت نمی‌کنیم. درباره نرم‌افزارهایی صحبت می‌کنیم که به برندها کمک می‌کنند تا نیازهای کاربران را فهمیده و به آنها پاسخ دهند، حتی ممکن است که نیازهای کاربران را پیش‌بینی کنند.

این مرحله جدیدی بوده و آن را می‌توان بازاریابی ۳ نام نهاد. بازاریابی ۱ اوایل قرن بیستم بود که تنها فروختن کالا به کسانی که به آن نیاز داشتند را شامل می‌شد. بازاریابی ۲ از دهه ۱۹۵۰ میلادی آغاز شد و در این مرحله، تبلیغات نقش عمده‌ای داشت. یادگیری ماشین به بازاریاب‌ها کمک می‌کند تا از این مدل عبور کرده و به هدف اصلی بازاریابی برگردند.

• بازاریابی ۱: تامین نیازهایی که کاربر عنوان کرده است.
• بازاریابی ۲: ایجاد نیاز و سپس پاسخ دادن به آنها
• بازاریابی ۳: ماشین‌ها نیازها را آنالیز کرده و سپس به آنها پاسخ می‌دهند.

بازاریابی ۳ از یادگیری ماشین استفاده کرده تا بتواند کالا و کاربر را سریع‌تر و دقیق‌تر تطبیق دهد. این کار پیش از آن صورت می‌گیرد که کاربر نیاز خود را به صورت علنی اعلام کرده باشد. ماشین‌های با استفاده از داده‌های واقعی، قادر خواهند بود که نیازها و رفتار کاربران را پیش‌بینی کنند. به این ترتیب، بازاریاب‌ها نیازی ندارند که روند دقیق را در داده‌های زیاد تشخیص داده یا قوانینی که بر رفتار کاربران حاکم است را تشخیص دهند. به عبارت دیگر، یادیگری ماشین نقش بازاریاب‌ها را از دستکاری نیاز کاربران به پاسخ دادن دقیق با آنها تغییر داده است.

به عنوان مثال یک فروشنده BMW را در نظر بگیرید که قصد دارد یک مدل خاص را بفروشد. این فروشنده می‌تواند علایم افرادی که یک ماشین سری ۵ را قبلا خریداری کرده‌اند، شناسایی کنند. به عنوان مثال، این خریداران در مورد آئودی A6 و مرسدس E Class نیز تحقیق کرده‌اند. خریداران همچنین در مورد میزان مصرف بنزین نیز تحقیق کرده‌اند و ویژگی‌های مشترکی داشته‌اند. حال فرض کنید که کسی می‌خواهد BMW سری ۵ بخرد و دوستی دارد که قبلا این ماشین را خریده است. این شخص عبارت BMW 5 Series را جستجو کرده و نمایندگی‌هایی که تا فاصله ۱۰ مایلی قرار دارند، نشان داده می‌شود. سپس این شخص دقیقا به نمایندگی هدایت شده که دوستش نیز ماشن خود را از آنجا خریده است. سپس برنامه فردی را به کار معرفی می‌کند که سال پیش همین ماشین را به دوست او فروخته است و این دو می‌توانند در مورد خرید جدید صحبت کنند.

فرصت‌های زیادی برای پیش‌بینی نحوه تعامل آنلاین و آفلاین وجود دارد. گوگل، اپل، فیسبوک و آمازون سرمایه‌گذاری زیادی بر روی تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی دارند. آمازون حتی سعی دارد به الکسا یاد دهد که پاسخ‌های عاطفی‌تری داشته باشد. صدا برای اینکه بازاریاب‌ها با استفاده از یادگیری ماشین تجربه کاربری ایجاد کنند، حیاتی‌ است. حتی اگر ماشین‌ها بتوانند پیشنهادهایی دقیق داشته باشند، بازهم کاربران به مکالمه نیاز دارند. کاربران شاید دوست داشته باشند با استفاده از الکسا پیتزا سفارش دهند، اما سفارش ماشین نیاز به صحبت و گفتگوی بیشتری دارد.

نقش ماشین‌ها این خواهد بود که بین رفتار کاربران و خواسته نهایی آنها، ارتباط پیدا کنند. نقش بازاریاب این است که تشخیص دهد که چه چیزی را می‌توان اتوماتیک کرد. بازاریابی ۴، نیازهای بیان‌شده و بیان‌نشده کاربر را پاسخ می‌دهد.

ما به سمت دنیایی حرکت می‌کنیم که یادگیری ماشین بیشتر تعامل بین برندها و مشتریان را بر عهده دارد. این تضادی با تجربه اصیل و ارتباطات انسانی ندارد. بازاریابی فراگیر و مبتنی بر داده خواهد بود.

نوشته ربات‌ها در بازاریابی هوشمندتر می‌شوند اولین بار در پدیدار شد.

هوش مصنوعی سال هاست موضوع فکر و کار دانشمندان قرار گرفته است به طوری که اغلب کسب و کارها همکاری با آن را بسیار ضروری دیده اند. روسیه این روزها در این موضوع سخت کوش تر به نظر می رسد به طوری که شنیده ها حاکی از آن است که قصد دارند پروژه ای را به پیش ببرند که حاصل آن تولید ماشین هایی است که احساسات انسان ها را درک می کنند.

این تیم تحقیقاتی به سرپرسی پروفسور الکسی سامسونویچ کار خود را بر روی چنین ماشین هایی شروع کرده است و قصد دارد با تیم قدرتمندش، یک گام بزرگ در جهت استفاده از هوش مصنوعی بردارند.

 اگر این پروژه موفق شود می توان از آن به عنوان بزرگترین پروژه قرن گذشته یاد کرد. پروفسور الکسی سامسونویچ معتقد است که ربات هایی که او و تیمش قصد دارند بسازند یک نوع فرا ربات است که به درک احساسات غیر هم نوعان دست پیدا خواهند کرد. به گفته ی وی این ربات ها می توانند قصه و داستان ها را گوش کنند و در مورد قصه و جریان داستان فکر کنند. از جمله کارهایی که این ماشین ها انجام می دهند آموزش دیدن و آموزش دادن است.

 رئیس این پروژه در مورد پیشبرد اهدافشان معتقد است که با بودجه بیشتر بهتر می توانند در جهت رشد و توسعه پروژه پیش بروند.

او در صحبت هایش عینا به کمبود بودجه اشاره می کند به طوری که در ایرادات وی می خوانیم:
«سه قابلیت یادگیری مستقل، درک احساسات انسانی و فهم داستان ها پیشرفت بزرگ مد نظر ما را محقق خواهد کرد. من باور دارم که ما به سرمایه گذاری بیشتر در این مسیر نیاز داریم، چرا که چنین پیشرفتی تمام جنبه های زندگی بشر را تحت تاثیر خود قرار می دهد. از دیدگاه من آینده قطعی ما، بستگی به نحوه توسعه هوش مصنوعی رایانه هایمان دارد، بنابراین پول هایی که امروز خرج آن می کنیم، به هیچ وجه هدر نخواهد رفت.»

کسانی که از طرفداران ربات ها و مسائل رباتیک هستند، احتمالا آسیموف و سه قانون آن را می شناسند، یا حداقل جمله ی ویل اسمیت را در فیلم ” I, Robot” به یاد دارند که می گوید: ” یک ربات ممکن است به انسان آسیب نرساند ولی با انفعالات خود به انسان امکان آسیب رساندن را می دهد.”

متاسفانه، رباتی که برای رفاه و ایمنی انسان خلق شده بود، باعث صدمه به انسان شده است. بنا به گزارش ABC7، یک ربات مامور امنتی به نام Knightscope K5 مستقر در مرکز خرید استنفورد در دره سیلیکون ولی، به پای یک کودک نوپای ۱۶ ماهه آسیب رساند.

پدر و مادر کودک گفته اند که این ربات با یک ضربه به سر پسر بچه ی آنها، او را به زمین انداخته و حتی در این حالت متوقف هم نشده و به راه خود ادامه داده است. به نظر می رسد که در پی این حادثه، پای کودک متورم شد ولی آسیب جدی برای آن بوجود نیامده است. با توجه به اینکه این ربات ۳۰۰ پند بوده و این کودک نیز ۱۶ ماه داشته، احتمالا صدمه بسیار کمی اتفاق افتاده است.

Knightscope K5 رباتی است که با سنسور ها و دوربین های تعبیه شده در آن، برای نظارت بر محیط اطراف، استفاده می شود. همچنین گفته شده که قیمت آن ۶.۲۵ دلار است، این مقدار بسیار کمتر از هزینه ی لازم برای استخدام ماموران امنیتی محسوب می شود.

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: ubergizmo

عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته رباتی قانون اول آسیموف رباتیک را شکست اولین بار در عصر تکنولوژی - تکرا پدیدار شد.