ابزار جدید گوگل برای مصاحبه‌های کاری متقاضیان برنامه‌نویسی در سازمان‌ها

سیستم سرعت بخشی به پروژه‌های Area 120 گوگل اوایل سال جاری میلادی پلتفرم توسعه دهنده مصاحبه‌های کاری را با نام «بایتبرد» معرفی کرد تا به مسئولان بخش استخدام کارمندان جدید در سازمان‌ها به صورت عینی و کارآمد کمک کند و بهترین نامزدها را از طریق مصاحبه‌های آنلاین مبتنی بر پروژه‌های کاری در اختیار آنها بگذارد.
«بایتبرد» که ژوئیه امسال به صورت رسمی معرفی شد در مرحله نخست از مصاحبه‌های کاری برای مشاغل حوزه مهندسی پشتیبانی می‌کرد و به کسب و کارها امکان می‌داد تا توانایی‌ حل مسئله را به هفت زبان برنامه‌ نویسی مختلف شامل جاوا، پایتون، Ruby، ++C، #C، و پلتفرم‌های node.js و Go مبتنی بر موتور جاوا در اختیار داشته باشند.
گروه توسعه دهنده «بایتبرد» در شرکت گوگل این هفته پشتیبانی خود گسترش دادند تا مهندسان نرم‌افزار که سیستم‌های مبتنی بر وب دستگاه‌های موبایلی را توسعه می‌دهند هم تحت پوشش قرار دهند.
این پلتفرم در نسخه جدید خود از هفت زبان برنامه نویسی مذکور پشتیبانی می‌کند و همچنین زبان برنامه‌نویسی محبوب برای سیستم عامل اندروید که با نام Kotlin شناخته می‌شود، و زبان برنامه‌نویسی Swift را هم تحت پوشش قرار داده است و در کنار آن مصاحبه‌های کاری دسترسی به پلتفرم‌های جاوااسکریپت، HTML و CSS را هم فراهم می‌کند.
ایده اصلی برای توسعه «بایتبرد» ایجاد یک تجربه متفاوت در جریان مصاحبه‌های فنی منصفانه بوده است و متقاضیان حل مسئله‌های مرتبط با برنامه نویسی را در دنیای واقعی به چالش می‌کشد. این سیستم کمک می‌کند تا کسب و کارها از آزمون‌های نظری با فشار بالا صرف نظر کنند، زیرا این قبیل آزمون‌ها به واسطه استرسی که به وجود می‌آورند معمولا فرآیند حل مسئله را در متقاضیان تحت تاثیر قرار می‌دهند.

پرکاربردترین زبان‏های برنامه‌نویسی ۲۰۱۹

گیت هاب امروزه توسط بیش از ۴۰ میلیون برنامه‌نویس استفاده می‌شود و به بزرگ‌ترین مرجع اشتراک‌گذاری کدها و پروژه‌های کدنویسی در بین افراد تبدیل شده است. این جمعیت ۴۰ میلیون نفری شامل برنامه‌نویسان شخصی، حرفه‌ای و آماتور می‌شود. این پلت‌فرم به تازگی گزارشی منتشر کرده و در آن به ۱۰ زبان برنامه‌نویسی محبوب سال ۲۰۱۹ پرداخته است. این گزارش که به‌تازگی منتشر شده اطلاعاتی راجع به اینکه برنامه‌نویسان بیشتر به سمت چه تکنولوژی‌ها و پلت‌فرم‌هایی می‌روند، ارائه کرده است. در این مطلب می‌توانید لیست ۱۰ زبان برنامه‌نویسی محبوب سال ۲۰۱۹ را که توسط گیت هاب گردآوری شده مشاهده کنید.
 
 
۱۰. روبی
روبی (Ruby) یک زبان برنامه‌نویسی اوپن سورس است که بیشتر روی سادگی در استفاده تمرکز دارد. این زبان توسط «یوکیهیرو ماتسوموتو» ژاپنی ابداع شده است. او از زبان‌های مورد علاقه قبلی خود برای ساخت زبان برنامه‌نویسی Ruby استفاده کرده است. زبان Ruby سال ۱۹۹۵ منتشر شد و از آن زمان هر روز به محبوبیت آن افزوده می‌شود. تا کنون چند کنفرانس و رویداد بر پایه زبان Ruby برگزار شده است.
 
 ۹. C
«C» یکی از قدیمی‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است که امروزه همچنان توسط کد نویسان استفاده می‌شود. این زبان سال ۱۹۷۲ توسط «دنیس ریچی» ابداع شد. C به‌عنوان یک زبان برنامه‌نویسی با کارآیی عمومی عرضه شده و برای برنامه‌نویسی سیستم‌های کامپیوتری و سخت‌افزاری کاربرد دارد.  بسیاری از زبان‌های محبوب امروزی از جمله جاوا و PHP و جاوا اسکریپت ریشه در همین زبان دارند.
 
 ۸. شل
شل (Shell) در بین فعالان حوزه آی‌تی محبوبیت بالایی دارد چراکه به افراد این امکان را می‌دهد که مستقیما به سیستم عامل فرمان دهند. زبان Shell را می‌توان برای خودکار کردن پروسه‌هایی مثل نصب یا حذف از راه دور برنامه‌ها استفاده کرد.  این برنامه همچنین برای مدیریت، بک‌آپ‌گیری و کپی کردن اطلاعات نیز بسیار کاربردی است.
 
 ۷. تایپ اسکریپت
زبان تایپ اسکریپت (TypeScript) هم یک زبان برنامه‌نویسی اوپن سورس است که توسط مایکروسافت طراحی و توسعه داده شده است.  این زبان نه تنها یکی از زبان‌های محبوب برنامه‌نویسی در دنیا محسوب می‌شود بلکه شباهت زیادی هم به زبان جاوا اسکریپت دارد، البته با ویژگی‌های قدرتمندتر که امکان ساخت اپلیکیشن‌های سنگین‌تر و وسیع‌تر را به برنامه‌نویسان می‌دهد. این زبان توسط برنامه رایگان کدنویسی Visual Studio Code مایکروسافت پشتیبانی می‌شود.
 
 ۶. ++C
زبان برنامه‌نویسی ++C (سی پلاس پلاس) در اصل بر پایه زبان «C» ساخته شده و پیدایش آن به سال ۱۹۷۹ برمی‌گردد. «بارن استراستراپ» زمانی که روی پایان‌نامه PHP خود کار می‌کرد، این زبان را خلق کرد تا از این طریق بتواند قابلیت‌های بیشتری را به زبان C اضافه کند. این زبان امروزه به‌طور گسترده در سیستم عامل‌ها، مرورگرها و بازی‌ها استفاده می‌شود.
 
 ۵. #C
زبان #C که در گفتار «سی شارپ» تلفظ می‌شود، توسط مایکروسافت و تیم تحت هدایت «اندرس هلزبرگ» اختراع شد. این زبان شباهت زیادی به زبان جاوا دارد.  زبان سی شارپ امروزه در اپلیکیشن‌های موبایلی، بازی‌ها و نرم‌افزارهای شرکتی به‌کارگرفته می‌شود.
 
۴. PHP
زبان PHP هم یک زبان اوپن سورس برنامه‌نویسی برای توسعه وب و ساخت صفحات تعاملی وب‌سایت است. این زبان همچنین به خوبی با دیتابیس‌ها تعامل دارد و توسط فیس‌بوک و یاهو استفاده می‌شود. در گذشته بسیاری از برنامه‌نویسان زبان PHP را به‌عنوان یکی از بدترین زبان‌ها می‌دانستند و آن را به تمسخر می‌گرفتند.
 
 ۳. جاوا
زبان جاوا (Java) ابتدا توسط موسسه «سان میکروسیستم» در سال ۱۹۹۵ نوشته شد و چند سال بعد این موسسه توسط شرکت اوراکل خریداری شد. این زبان اوپن سورس امروزه توسط توییتر، نتفلیکس و کمپانی‌های بزرگ دنیا استفاده می‌شود. برنامه‌نویسان از زبان جاوا برای ساخت بازی‌‌های موبایلی، اپلیکیشن‌های بر پایه وب، بازی‌های کامپیوتری و نرم افزارهای بر پایه وب استفاده می‌کنند. این زبان همچنین به C++ و C# شباهت دارد و امکان سوئیچ کردن بین این زبان‌ها را به برنامه‌نویس می‌دهد.
 
 ۲. پایتون
زبان Python که در ایران با نام «پایتون» (Python) شناخته شده یکی از زبان‌هایی است که با سرعت زیاد در حال رشد است. در زمینه محبوبیت، این زبان سال گذشته در رتبه سوم قرار داشت و امسال توانسته با یک رتبه صعود به جایگاه دوم در این لیست برسد. این زبان اوپن سورس عموما در برنامه‌های هوش مصنوعی و علوم دیتا به‌کارگرفته می‌شود و البته استفاده از آن هم ساده است. سالانه کنفرانس‌ها و گردهمایی‌های متعددی در رابطه با زبان پایتون برگزار ‌می‌شود.
 
 ۱. جاوا اسکریپت
جاوا اسکریپت (JavaScript) همچنان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در دنیا به حساب می‌‌آید. دلیل محبوبیت فوق‌العاده این برنامه هم به‌کارگیری آن در ساخت صفحات وب است. این زبان امکان تعاملی کردن صفحات را به برنامه‌نویسان می‌دهد و همچنین در ساخت بازی‌ها نیز کاربرد گسترده‌ای دارد. برنامه‌نویسان به دلیل سبک بودن، انعطاف پذیری و قدرت جاوا، علاقه شدیدی به این برنامه دارند.

ارائه راهکاری برای مدیریت یکپارچه همایش از ثبت‌نام تا داوری مقالات

 
پژوهشگران یکی از شرکت‌های فناور مستقر در پارک علم و فناوری استان چهارمحال و بختیاری سامانه‌ای برای برگزاری همایش پیاده‌سازی کردند که علاوه بر ایجاد تعامل میان شرکت‌کنندگان با برگزارکنندگان، امکان یکپارچگی‌سازی مدیریت از ثبت نام تا پایان همایش را برای کاربران فراهم می‌کند.
 
میلاد جعفرپور طراحی و پیاده‌سازی سیستم جامع مدیریت همایش را از دستاوردهای این شرکت نام برد و گفت: این سیستم شامل سه بخش "نرم‌افزار مدیریت محتوای قابل پخش در همایش" و "تعامل حضار با ارائه دهنده همایش" است که در این فاز شرکت‌کنندگان در همایش می‌توانند با اتصال گوشی‌های هوشمند به وای فای سالن، در تعاملات مورد نیاز همایش از قبیل پرسش و پاسخ، رای دادن و نظر سنجی مشارکت داشته باشند.
 
وی فاز سوم این سیستم را مربوط به همایش‌های علمی دانست و خاطر نشان کرد: این فاز شامل "ارسال مقالات، ثبت‌نام در همایش و داوری مقالات" می‌شود.  
 
این محقق با اشاره به بخش مدیریت محتوای همایش این سامانه، یادآور شد: این بخش امکان طراحی چندین قالب اختصاصی برای همایش‌ها، استفاده از انواع ماژول‌های تصویر، تایمر و اسلاید، امکان تهیه فیلم و گزارش، امکان تهیه قالب نمایش در هر زمان و پخش محتوای چند ارائه‌دهنده به صورت همزمان را برای کاربر فراهم می‌کند.
 
جعفرپور بهبود تعامل حضار و مجری و نظارت بر محتوای همایش را از مزایای این سامانه دانست و اظهار کرد: یکپارچگی مدیریت از ثبت نام تا پایان همایش از دیگر ویژگی‌های این سیستم به شمار می‌رود.
 
به گفته مجری طرح، این سامانه، سیستم جامع و همه‌جانبه در زمینه مدیریت سالن‌های همایش با بهره‌گیری از آخرین تکنولوژی قابلیت یکپارچه‌کردن و هوشمندسازی همایش است.
 
این محقق با بیان اینکه در این سامانه وب‌سایت اختصاصی برای هر همایش وجود دارد، افزود: در این سامانه قابلیت دریافت، داوری و تایید مقالات به صورت آنلاین فراهم شده است.

ارائه راهکاری برای مدیریت یکپارچه همایش از ثبت‌نام تا داوری مقالات

 
پژوهشگران یکی از شرکت‌های فناور مستقر در پارک علم و فناوری استان چهارمحال و بختیاری سامانه‌ای برای برگزاری همایش پیاده‌سازی کردند که علاوه بر ایجاد تعامل میان شرکت‌کنندگان با برگزارکنندگان، امکان یکپارچگی‌سازی مدیریت از ثبت نام تا پایان همایش را برای کاربران فراهم می‌کند.
 
میلاد جعفرپور طراحی و پیاده‌سازی سیستم جامع مدیریت همایش را از دستاوردهای این شرکت نام برد و گفت: این سیستم شامل سه بخش "نرم‌افزار مدیریت محتوای قابل پخش در همایش" و "تعامل حضار با ارائه دهنده همایش" است که در این فاز شرکت‌کنندگان در همایش می‌توانند با اتصال گوشی‌های هوشمند به وای فای سالن، در تعاملات مورد نیاز همایش از قبیل پرسش و پاسخ، رای دادن و نظر سنجی مشارکت داشته باشند.
 
وی فاز سوم این سیستم را مربوط به همایش‌های علمی دانست و خاطر نشان کرد: این فاز شامل "ارسال مقالات، ثبت‌نام در همایش و داوری مقالات" می‌شود.  
 
این محقق با اشاره به بخش مدیریت محتوای همایش این سامانه، یادآور شد: این بخش امکان طراحی چندین قالب اختصاصی برای همایش‌ها، استفاده از انواع ماژول‌های تصویر، تایمر و اسلاید، امکان تهیه فیلم و گزارش، امکان تهیه قالب نمایش در هر زمان و پخش محتوای چند ارائه‌دهنده به صورت همزمان را برای کاربر فراهم می‌کند.
 
جعفرپور بهبود تعامل حضار و مجری و نظارت بر محتوای همایش را از مزایای این سامانه دانست و اظهار کرد: یکپارچگی مدیریت از ثبت نام تا پایان همایش از دیگر ویژگی‌های این سیستم به شمار می‌رود.
 
به گفته مجری طرح، این سامانه، سیستم جامع و همه‌جانبه در زمینه مدیریت سالن‌های همایش با بهره‌گیری از آخرین تکنولوژی قابلیت یکپارچه‌کردن و هوشمندسازی همایش است.
 
این محقق با بیان اینکه در این سامانه وب‌سایت اختصاصی برای هر همایش وجود دارد، افزود: در این سامانه قابلیت دریافت، داوری و تایید مقالات به صورت آنلاین فراهم شده است.

اکسل به‌زودی به سؤالات صوتی کاربران درباره داده‌ها پاسخ می‌دهد

 
با آخرین به‌روزرسانی اکسل، کاربران می‌توانند از‌این‌پس بدون واردکردن فرمول، درباره‌ی داده‌ها از اکسل سؤال کنند.
 
در جریان کنفرانس ایگنایت ۲۰۱۹، مایکروسافت درباره‌ی آخرین به‌روزرسانی برنامه‌ی اکسل اعلام کرد کاربران می‌توانند ازطریق آخرین نسخه‌ی این برنامه از قابلیت‌ جدیدی بهره‌مند شوند. البته در‌حال‌حاضر، این ویژگی جدید فقط دردسترس Office Insiders قرار دارد و به کاربران اجازه می‌دهد به‌راحتی بتوانند همان‌طورکه با فرد ایستاده درمقابلشان صحبت می‌کنند، با اکسل نیز وارد گفت‌وگو شوند. درنتیجه، این امکان برای کاربران فراهم شده است تا بتوانند سؤالات خود را با اکسل مطرح کنند و پاسخ‌ را خیلی سریع و بدون نیاز به نوشتن فرمول دریافت کنند.
 
مایکروسافت درباره‌ی این قابلیت جدید این‌گونه توضیحات داده است: قابلیت «پرسش به زبان طبیعی انسانی» (Natural Language Query) گامی دیگر برای دسترسی بهتر و مؤثرتر کاربران به داده‌‌ها است. کاربران در هر سطح توانمندی و تسلط بر برنامه‌ی اکسل می‌توانند به‌راحتی و از این طریق به اطلاعات مناسبی درباره‌ی داده‌های خود دسترسی داشته باشند؛ مثلا کاربرانی که تازه کارکردن با اکسل را یاد گرفته‌اند، دیگر به نوشتن فرمول‌های مختلف برای دسترسی به اطلاعاتی خاص نیازی ندارند. همچنین، این قابلیت به کاربران حرفه‌ای اکسل نیز کمک می‌کند در وقت و زمان صرفه‌جویی کنند. کاربران به‌راحتی و در سریع‌ترین زمان می‌توانند اطلاعات لازم را از داده‌های اکسل به‌صورت خودکار دریافت کنند؛ درنتیجه، امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر و مؤثرتر برای آن‌ها فراهم می‌شود.
 
در نظر داشته باشید در‌حال‌حاضر، گوگل در برنامه‌‌ی Google Sheets، ویژگی مشابهی دراختیار کاربران قرار می‌دهد. ناگفته نماند گاهی اوقات گوگل در پیداکردن داده‌ها به‌خوبی می‌تواند به کاربران کمک کند و گاهی اوقات نیز نمی‌تواند داده‌های مرتبط را ارائه دهد. حال باید ببینیم اکسل چگونه می‌تواند این کار را در‌مقایسه‌با Google Sheets به‌خوبی انجام دهد.
 
براساس اعلام مایکروسافت، این ویژگی فقط یکی از قابلیت‌های است که کاربران می‌توانند در به‌روزرسانی جدید از آن بهره‌مند شوند. به‌لطف یادگیری ماشین مبتنی‌بر هوش مصنوعی، قابلیت‌های کاربردی‌تری ازجمله توانایی اکسل در درک بهتر داده‌های ورودی و ارائه‌ی اطلاعات اضافی درباره‌ی داده‌های جغرافیایی و سهام نیز به صفحات گسترده‌ی اکسل اضافه می‌شود.
 
گفتنی است مایکروسافت نمونه‌‌‌سؤالاتی را منتشر نکرده که ممکن است کاربران با اکسل مطرح کنند و تنها درباره‌ی ساختار کلی توضیحاتی داده است.

اکسل به‌زودی به سؤالات صوتی کاربران درباره داده‌ها پاسخ می‌دهد

 
با آخرین به‌روزرسانی اکسل، کاربران می‌توانند از‌این‌پس بدون واردکردن فرمول، درباره‌ی داده‌ها از اکسل سؤال کنند.
 
در جریان کنفرانس ایگنایت ۲۰۱۹، مایکروسافت درباره‌ی آخرین به‌روزرسانی برنامه‌ی اکسل اعلام کرد کاربران می‌توانند ازطریق آخرین نسخه‌ی این برنامه از قابلیت‌ جدیدی بهره‌مند شوند. البته در‌حال‌حاضر، این ویژگی جدید فقط دردسترس Office Insiders قرار دارد و به کاربران اجازه می‌دهد به‌راحتی بتوانند همان‌طورکه با فرد ایستاده درمقابلشان صحبت می‌کنند، با اکسل نیز وارد گفت‌وگو شوند. درنتیجه، این امکان برای کاربران فراهم شده است تا بتوانند سؤالات خود را با اکسل مطرح کنند و پاسخ‌ را خیلی سریع و بدون نیاز به نوشتن فرمول دریافت کنند.
 
مایکروسافت درباره‌ی این قابلیت جدید این‌گونه توضیحات داده است: قابلیت «پرسش به زبان طبیعی انسانی» (Natural Language Query) گامی دیگر برای دسترسی بهتر و مؤثرتر کاربران به داده‌‌ها است. کاربران در هر سطح توانمندی و تسلط بر برنامه‌ی اکسل می‌توانند به‌راحتی و از این طریق به اطلاعات مناسبی درباره‌ی داده‌های خود دسترسی داشته باشند؛ مثلا کاربرانی که تازه کارکردن با اکسل را یاد گرفته‌اند، دیگر به نوشتن فرمول‌های مختلف برای دسترسی به اطلاعاتی خاص نیازی ندارند. همچنین، این قابلیت به کاربران حرفه‌ای اکسل نیز کمک می‌کند در وقت و زمان صرفه‌جویی کنند. کاربران به‌راحتی و در سریع‌ترین زمان می‌توانند اطلاعات لازم را از داده‌های اکسل به‌صورت خودکار دریافت کنند؛ درنتیجه، امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر و مؤثرتر برای آن‌ها فراهم می‌شود.
 
در نظر داشته باشید در‌حال‌حاضر، گوگل در برنامه‌‌ی Google Sheets، ویژگی مشابهی دراختیار کاربران قرار می‌دهد. ناگفته نماند گاهی اوقات گوگل در پیداکردن داده‌ها به‌خوبی می‌تواند به کاربران کمک کند و گاهی اوقات نیز نمی‌تواند داده‌های مرتبط را ارائه دهد. حال باید ببینیم اکسل چگونه می‌تواند این کار را در‌مقایسه‌با Google Sheets به‌خوبی انجام دهد.
 
براساس اعلام مایکروسافت، این ویژگی فقط یکی از قابلیت‌های است که کاربران می‌توانند در به‌روزرسانی جدید از آن بهره‌مند شوند. به‌لطف یادگیری ماشین مبتنی‌بر هوش مصنوعی، قابلیت‌های کاربردی‌تری ازجمله توانایی اکسل در درک بهتر داده‌های ورودی و ارائه‌ی اطلاعات اضافی درباره‌ی داده‌های جغرافیایی و سهام نیز به صفحات گسترده‌ی اکسل اضافه می‌شود.
 
گفتنی است مایکروسافت نمونه‌‌‌سؤالاتی را منتشر نکرده که ممکن است کاربران با اکسل مطرح کنند و تنها درباره‌ی ساختار کلی توضیحاتی داده است.

سوءاستفاده از آسیب پذیری ویندوز برای سرقت ارز دیجیتال

 
محققان امنیتی از شناسایی یک فعالیت هکری گسترده با سواستفاده از یک آسیب پذیری ویندوز موسوم به بلو- کیپ برای سرقت ارزهای دیجیتال از رایانه ها خبر داده اند.
 
به نقل از زددی نت، اگر چه مایکروسافت برای رفع آسیب پذیری یادشده یک وصله امنیتی عرضه کرده بود اما کاربرانی که از ماه می گذشته وصله مذکور را نصب نکرده اند در برابر خطر مذکور بی دفاع هستند.
 
بررسی ها نشان می دهد هکرها با حمله به رایانه های ویندوزی آسیب پذیر به طور مخفیانه ابزاری را برای جمع آوری و سرقت ارز دیجیتال بر روی آنها نصب کرده و خسارت های قابل توجهی به بار می آورند.
 
به گفته کوین بیمونت کارشناس امنیتی انگلیسی، دامنه و وسعت حملات یادشده هنوز گسترده نیست، اما می تواند در صورت بی توجهی طی روزهای آینده افزایش چشمگیری پیدا کند.
 
آسیب پذیری های سیستم عامل ویندوز تا به حال بارها برای طراحی کرم ها و بدافزارها و ویروس های مختلف مورد سواستفاده قرار گرفته که از جمله آنها می توان به واناکرای، نات پیتا، بد ربیت و غیره اشاره کرد. اما بهره برداری از یک حفره امنیتی ویندوز برای استخراج و سرقت ارز دیجیتال کمتر سابقه داشته است.
 
مایکروسافت به کاربران ویندوز توصیه کرده، هر چه سریع تر وصله های امنیتی عرضه شده توسط این شرکت را نصب کنند تا از سواستفاده از رایانه های آنها جلوگیری شود. وصله طراحی شده برای حل این مشکل CVE-۲۰۱۹-۰۷۰۸ نام دارد و باید بر روی ویندوزهای ۷،سرور ۲۰۰۸ آر ۲ و سرور ۲۰۰۸ نصب شود.

تکنولوژی شناسایی افراد به‌کجا می‌رود؟

تکنولوژ‌ی‌های جدید هرقدر انقلابی‌تر باشند، جنجالی‌تر هم می‌شوند؛ درست مانند تشخیص چهره که در سال‌های اخیر حسابی مورد توجه شرکت‌های تکنولوژی قرار گرفته و توانسته جای خودش را در میان ابزارها و گجت‌های دیجیتالی باز کند. با این اوصاف است که در یک سال اخیر بسیاری از تیترهای اخبار به روند توسعه و به‌کارگیری این تکنولوژی در زمینه‌های مختلف توسط شرکت‌ها و البته نهادهای دولتی اختصاص داشته است. با اینکه این تکنولوژی بیشتر با قابلیت نظارتی‌اش شناخته می‌شود، اما امکانات و ویژگی‌های دیگری را هم می‌تواند در اختیار کاربران قرار بدهد. در واقع بسیاری از تکنولوژی‌های نوظهور امکان شناسایی افراد، یافتن مکان آنها با شناسایی ضربان قلب‌شان، شمارش قدم‌ها و حتی آثار به جامانده از میکروب‌ها روی سلول‌های پوست یا قطرات عرق را دارند. این روند تا آنجا ادامه پیدا کرده است که بعضی محققان ایده‌های نامعمولی مانند دستگاهی برای شناسایی احساسات با استفاده از امواج رادیویی یا صندلی خودروی بیومتریک مبتنی بر نرم‌افزار شناسایی نشیمن‌گاه را هم مطرح کرده‌اند.
 
 
این در حالی است که بعضی از این تکنولوژی‌ها همچنان تنها در مراکز تحقیقاتی و آموزشی هستند و بعضی دیگر در نیروهای نظامی کشورهایی مانند آمریکا و چین به‌کار گرفته می‌شوند. با این وجود اما برای شرکت‌های خصوصی و نهادهای دولتی که به‌دنبال ردگیری حرکات افراد هستند، این تکنولوژی به سرعت و سهولت این کار کمک می‌کند. حالا تکنولوژی تشخیص چهره به همراه تجربه و تحلیل داده‌ها به سرعت به ابزارهای نظارتی و مراقبتی محبوبی تبدیل می‌شوند. ترکیب این دو ابزار در تابستان گذشته به‌صورت گسترده در فرودگاه‌های مهم دنیا به‌کار گرفته شد تا هویت مسافران پروازها به کمک آنها تایید شود. این تکنولوژی توسط ادارات پلیس به‌کار گرفته شد تا از طریق آن بتوانند مجرمان و مظنونان را شناسایی کنند.
 
از طرفی حالا فعالان حریم خصوصی و قانون‌گذاران به تکنولوژی تشخصی چهره حمله می‌کنند. استفاده از این تکنولوژی برای اهداف اجرایی قانون در سراسر ایالت کالیفرنیا ممنوع شده و چنین اقدامی در ماساچوست هم اتفاق افتاده است. این در حالی است که هنرمندان و محققان شروع به توسعه لباس‌هایی کرده‌اند که الگوریتم‌های شناسایی چهره افراد را خنثی می‌کنند. با این همه اما تکنولوژی‌های نوظهور ابزارهای جایگزینی را برای شناسایی و ردگیری افراد بدون نیاز به تشخیص چهره ارائه می‌کنند. این روش‌ها که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، حضور افراد را با استفاده از امواج دستگاه‌هایی از انواع لیزر گرفته تا شبکه‌های وای‌فای، شناسایی می‌کنند. حجم قابل‌توجه و گسترده اطلاعات بیومتریکی که این تکنولوژی‌ها می‌توانند ثبت کنند، قانون‌گذاری برای آنها را مشکل می‌کند؛ هرچند بعضی از این تکنولوژی‌های نظارتی در حال‌حاضر توسط نیروهای نظامی کشورهایی مانند آمریکا و چین به‌کار گرفته می‌شود. در ادامه با بعضی از تکنولوژی‌های نوظهور در زمینه شناسایی افراد و ردگیری موقعیت مکانی آنها، آشنا می‌شویم:
 
شناسایی با الگو و ریتم راه رفتن
یک تکنولوژی تشخیص گام‌ها، افراد در ویدئو را به کمک قدم‌هایشان شناسایی می‌کند و در حال‌حاضر دولت چین از این نرم‌افزار برای کنترل افراد استفاده می‌کند. شرکت چینی Watrix نسخه‌ای از این نرم‌افزار را توسعه داده است که در حال‌حاضر توسط پلیس این کشور استفاده می‌شود و به گزارش آنها، قدرت شناسایی آن تا ۹۴ درصد درست است. در واقع این تکنولوژی به کمک تحلیل داده‌هایی مانند زاویه دست افراد یا طول قدم‌هایشان، آنها را شناسایی می‌کند. وزارت دفاع ایالات‌متحده آمریکا هم به‌صورت آزمایشی از یک تکنولوژی تشخیص گام‌ها استفاده می‌کند که راه‌رفتن افراد را براساس حرکات گوشی‌های موبایل هوشمند آنها، شناسایی می‌کند و تشخیص می‌دهد. این روش که با روش تشخیص گام‌ها در نرم‌افزار پلیس چین متفاوت است، به مقامات وزارت دفاع آمریکا کمک می‌کند تا به کمک موبایل‌های هوشمند افراد و الگوی راه رفتن آنها تشخیص بدهند که چه کسی آن موبایل را حمل می‌کند. به گزارش واشنگتن‌پست، این تکنولوژی می‌تواند به نهادهای دولتی کمک کند تا در صورت دزدیده شدن مقامات به سرعت موبایل هوشمند آنها را غیرفعال کنند. محققان همچنین مشغول توسعه یک تکنولوژی تشخیص گام هستند که می‌تواند به کمک حسگرهایی که در کف زمین قرار می‌گیرند، عابران پیاده را شناسایی کند. این محققان در دانشگاه منچستر از حسگرهای تحلیل داده قابل‌تعبیه در زمین استفاده می‌کنند تا بتوانند بدون نیاز به هیچ داده دیداری، افراد خاص را براساس ریتم راه‌رفتن آنها شناسایی کنند.
 
امواج وای‌فای به‌عنوان یک ابزار نظارتی
محققان روشی را توسعه داده‌اند که دستگاه‌های وای‌فای خانگی مانند اسپیکر هوشمند آمازون و ترموستات هوشمند گوگل نست را به حسگرهای شناسایی حرکت تبدیل می‌کند. به این ترتیب محققان دانشگاه شیکاگو و کالیفرنیا به‌صورت مشترک گزارشی را تهیه و منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد هکرها می‌توانند به‌راحتی از دستگاه‌های وای‌فای خانگی افراد برای شناسایی حرکات آنها استفاده کنند. این یافته‌ها به معنای آن است که وای‌فای می‌تواند به‌عنوان یک ابزار نظارتی برای آن به‌کار برده شود که نشان دهد آیا فردی به‌صورت فیزیکی در مکان خاصی حضور دارد یا خیر. با این حال اما این تکنولوژی امکان تشخیص تفاوت‌های میان افراد و حتی افراد و حیوانات خانگی بزرگ را ندارد. این در حالی است که یک محقق از دانشگاه MIT پیشنهاد کرده است که امواج وای‌فای در ترکیب با حسگرهای تشخیص ضربان قلب و هوش مصنوعی به‌کار گرفته شوند تا بتوانند از راه دور حرکات افراد را دنبال کنند. این تکنولوژی اما همچنان در مرحله نظریه قرار دارد، اما این محقق به‌دنبال توسعه این مفهوم با کمک یک نرم‌افزار است.
 
تشخیص به کمک سلول‌های باکتری یا وزن افراد
پنتاگون یا وزارت دفاع آمریکا نوعی لیزر را به‌کار گرفته که به شناسایی افراد براساس ضربان قلب آنها از فاصله بیش از ۱۸۰ متری کمک می‌کند. این دستگاه که با نام Jetson معرفی شده، از لیزر نوسان‌سنج برای شناسایی حرکت سطوح ایجاد شده توسط ضربان قلب یک فرد، کمک می‌گیرد. این لیزر از روی لباس هم کار می‌کند و می‌‌تواند ضربان قلب افراد را با اطلاعات سلامت قلبی افراد تطبیق داده و آنها را شناسایی کند.  همچنین الگوریتم‌هایی توسعه داده شده‌اند که می‌توانند افراد را با استفاده از ۳۶ میلیون سلول میکروبی که هر انسان در هر ساعت از خودش منتشر می‌کند، شناسایی کنند. عملکرد این الگوریتم‌ها به گونه‌ای است که توانایی شناسایی باکتری‌های درون بدن انسان‌ها را هم دارد. در سال ۲۰۱۵ هم مطالعاتی در این مورد انجام شده است که نشان می‌دهند سلول‌های میکروبی می‌توانند به‌طور موثری و با درستی ۸۰ درصد، به شناسایی افراد کمک کنند. علاوه‌بر اینها، دانشمندان ژاپنی نمونه اولیه‌ای از یک صندلی خودرو با قابلیت تشخیص نشیمن‌گاه را توسعه داده‌اند که توانسته نظر بسیاری از کارشناسان را به خودش جلب کند. این دانشمندان یک صندلی خودرو را تولید کرده‌اند که با کمک شکل نشیمن‌گاه افراد و وزن‌شان، آنها را شناسایی می‌کند. این تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی است و هنوز در مرحله نظریه قرار دارد، اما در صورت رسیدن به تولید انبوه می‌تواند تا حد زیادی از سرقت خودروها جلوگیری کند.

چهارمین دوره چالش های فناوری اطلاعات و ارتباطات برگزار می شود

 
چهارمین دوره از سری مسابقات چالش های حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT Challenge ۴) توسط دانشگاه صنعتی شریف و با میزبانی دانشگاه گلستان برگزار می شود.
 
 به نقل از دانشگاه صنعتی شریف، این چالش با عنوان «مسابقات برنامه نویسی گلستان» در چهار مسابقه موازی و همزمان در زبان های برنامه نویسی جاوا، پی اچ پی، پایتون و دات نت، ۲۹ و ۳۰  آبان ماه ۱۳۹۸ در دانشگاه گلستان برگزار می شود.
 
این رویداد توسط دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه گلستان و با همکاری معاونت علمی ریاست جمهوری، پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف، سازمان نظام صنفی رایانه ای، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار می شود. 
 
هدف از برگزاری آن شناسایی افراد توانمند جویای کار و ورود این افراد به بازار کار است که تحت یک سری قوانین خاص و در جهت حل چالش های موجود در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات اجرا می شود.
 
در این دوره از مسابقات شرکت کنندگان در قالب تیم های ۲ الی ۴ نفره به مسابقه با یکدیگر می پردازند. در این مسابقه سوالات و چالش هایی مطرح خواهد شد و شرکت کنندگان بر بستر زبان های برنامه نویسی جاوا، پایتون، پی اچ پی و دات نت باید اقدام به حل این مسائل کنند.
 
با توجه به اینکه در این رویداد ۴ مسابقه به صورت همزمان اجرا می شود، امکان ثبت نام هر نفر فقط در یکی از مسابقات ممکن است. شرکت کنندگان در صورتی که در یکی از زبان های برنامه نویسی مسابقات ثبت نام کردند، امکان حضور در ۳ مسابقه دیگر را ندارد.
 
ثبت نام در مسابقات رایگان است و مهلت ثبت نام تا پایان ۲۵ آبان ماه اعلام شده است.
 
بخش اول مسابقات چهارشنبه ۲۹ آبان از ساعت ۸ صبح آغاز شده و ساعت ۱۹ به پایان خواهد رسید و بخش دوم مسابقات پنجشنبه ۳۰ آبان ساعت ۸ صبح شروع شده و راس ساعت ۱۲ ظهر به پایان می رسد. مراسم اختتامیه و اهدای جوایز این مسابقات نیز بعداز ظهر روز سی ام آبان ماه برگزار می شود.