استخراج ارز مجازی با امواج مغز و گرمای بدن!

 
 
مایکروسافت حق امتیاز اختراعی را ثبت کرده که براساس آن افراد با کمک حسگرها و امواج مغزی و گرمای بدنشان می توانند ارز مجازی استخراج کنند.
 
 به نقل از ایندپندنت، مایکروسافت در نظر دارد با رصد فعالیت های مغزی و اطلاعات بیومتریک افراد ارز مجازی تولید کند.
 
این شرکت به تازگی حق امتیاز اختراعی به نام «سیستم ارز مجازی با استفاده از اطلاعات فعالیت بدن انسان» را ثبت کرده است. در این حق امتیاز توضیح داده شده که چگونه  یک فرد می تواند با متصل کردن حسگرهای مختلف به بدنش ارز مجازی استخراج کند.
 
استخراج ارزهای مجازی مانند بیت کوین نیازمند قدرت عظیم رایانشی است تا مسئله های پیچیده ریاضی را حل کند.
 
در توضیحات این حق امتیاز آمده است: به عنوان مثال یک موج مغزی یا گرمایی که از بدن فرد هنگام انجام حرکتی ساطع می شود، می تواند عملیاتی که تهیه کننده سرویس اطلاعاتی درخواست کرده را انجام دهد. به همین ترتیب می توان آن را در فرایند استخراج ارز مجازی نیز استفاده کرد. 
 
این سیستم استخراج ارز شامل اتصال یک دستگاه به حسگرهای مختلف به بدن است که می تواند فعالیت کاربر را رصد و از آن برای تولید ارزمجازی استفاده کند.
 
 حسگرهای احتمالی که در این روش به کار می روند شامل اسکنر ام آر آی، دوربین های گرمایی و حسگرهای ضربان قلب و مادون قرمز هستند.

ابررایانه ای که مغز انسان را شبیه سازی می کند

محققان انگلیسی با بودجه ۱۹.۵ میلیون دلار ابر رایانه ای ساختند که می تواند در یک ثانیه بیش از ۲۰۰ میلیون محاسبه انجام دهد و عملکرد مغز را شبیه سازی کند.
 
به گزارش دیلی میل، یکی بزرگترین ابر رایانه های جهان که می تواند بیش از ۲۰۰ میلیون محاسبه در ثانیه انجام دهد برای نخستین بار روشن شد.
 
این رایانه که با هزینه ۱۹.۵ میلیون دلار ساخته شده مانند مغز انسان کار می کند. رایانه مذکور پردازشگری با یک میلیون هسته دارد و SpiNNaker نام گرفته است. SpiNNaker می تواند در مقایسه با ماشین های فعلی، تعداد بیشتری از نورون های مغزی را شبیه سازی کند.
 
 این ابررایانه به دانشمندان کمک می کند به درک بهتری از تاثیرگذاری بیماری های نورولوژیکی مانند پارکینسون بر اعصاب انسان دست یابند.
 
محققان دانشگاه منچستر بیش از ۱۰ سال زمان صرف ساختن SpiNNaker کرده اند.
 
هریک از تراشه های این رایانه ۱۰۰ میلیون قطعه متحرک دارد و طوری طراحی شده تا اعصاب مغز انسان را شبیه سازی کند.
 
استیو فوربر مدیر این پروژه می گوید: SpiNNaker به طور کامل شیوه عملکرد رایانه های معمول را تغییر می دهد.
 
ما در حقیقت ماشینی ابداع کرده ایم که مانند یک مغز عمل می کند.
 
هدف این پروژه قرار دادن یک میلیون هسته در یک رایانه برای مدل سازی مغز بوده است.

اینترنت با مغز ما چه می‌کند؟

« نیکلاس کار» درباره کتابش با عنوان « کم عمق: چطور اینترنت مغز ما را تغییر می‌دهد» از تاثیر فرسایشی تکنولوژی بر توانایی تمرکزش می‌نویسد:« زمانی من یک شیرجه رو عمیق در دریای کلمات بودم، اما حالا با جت اسکی روی آن‌ها اسکی می‌کنم».
روانشناسان هم از تاثیر عمیق این رخداد بر شیوه تفکر و مغز ما سخن می‌گویند. نخستین تاثیرش همان‌طور که نویسنده کتاب تحسین شده کم عمق می‌گوید بر توانایی تمرکز ما است. حالا زندگی ما و مغز ما چنان به تکنولوژی وابسته است که نمی‌توانیم برای چند لحظه مناسب فکر آن‌ها را مغزمان بیرون کنیم. محققان در تحقیقی دریافته‌اند، نسلی که در آستانه قرن بیست و یکم به سن و سال نوجوانی رسیده از سالمندان فراموش‌کار تر است. انتقال اطلاعات از ذهن خودآگاه به حافظه بلند‌مدت نیازمند فرآیند با همراهی زمان و تمرکز حواس است. ما درباره اطلاعات براساس اهمیتشان دوباره می‌اندیشیم و در مغزمان آن‌ها را می‌شنویم و آن را از طریق موضوعات مرتبط به یاد می‌آوریم. اما اگر حواس ما در طی این فرایند مرتبا توسط اطلاعات جدید و متناقض پرت شود چطور؟ یک مطالعه که توسط دانشگاه کلمبیا انجام شده نشان می‌دهد، وقتی مردم فکر می‌کنند می‌توانند اطلاعات را از روی اینترنت به دست بیاورند، دیگر تمایلی برای به خاطر سپردن آن ندارند. اما این تاثیر تنها به اطلاعات ختم نمی‌شود و آن‌طور که مشخص شده تکنولوژی حتی مغز ما را هم تغییر می‌دهد. در حالی‌که به نظر می‌رسد جهان مجازی به ما کمک کرده تا تبدیل به موجوداتی چند وجهی و چند مسئولیتی شویم، اما این رخداد قیمت خودش را دارد. مثلا تحقیقات اخیر به وسیله MRI نشان داده مغز افرادی که زیاد به اینترنت سروکار دارند، شبیه مغز کسانی است که به مواد مخدر معتادند.
 
 
مطالعه MRI نشان می‌دهد که چطور جستجوی اینترنتی سیستم شبکه عصبی مغز را درگیر می‌کند. عکس سمت چپ فعالیت مغز در هنگام خواندن کتاب را نشان می‌دهد و عکس سمت راست فعالیت مغزی فرد در حین جستجوی اینترنتی. فعالیت نخست اعصاب کمتری را به طور عمیق و فعالیت بعدی اعصاب بیشتری را به طور سطحی درگیر می‌کند. مطالعه نشان می‌دهد این رخداد باعث تغییر در ارتباطات عصبی مغز ما از نظر فیزیکی می‌شود.
 
حتی یک مطالعه در سال 2011 نشان داد که گرفتن دسترسی اینترنت به برخی افراد باعث بروز مشکلات روحی و جسمی جدی در آن‌ها خواهد شد. مطالعه MRIروی مغز کاربران فیس‌بوک نشان می‌دهد مغز این افراد به طور غیر معمول به مسائل مربوط به دیگران اهمیت می‌دهد و نقاط مربوط در مغز آن‌ها از افراد معمولی فعال تر‌است. مطالعه کارازمایی بالینی این افراد نشان می‌دهد حس حسادت در این افراد بیشتر است که با مطالعه MRI همخوانی دارد. همچنین مطالعه‌ای که دانشگاه استنفورد انجام شد نشان می‌دهد مغز افرادی که به طور مستمر در جریان اطلاعات الکترونیکی هستند، در تمرکز و به خاطر آوردن دچار مشکل است.
 

چرا مغز این مقدار انرژِی مصرف می‌کند؟

 

brains

با اینکه علم پزشکی روز به روز در حال پیشرفت‌های چشمگیر است، هنوز هم دانشمندان اطلاعات چندانی راجع به مغز ندارند.

تعداد زیادی پرسش اساسی هستند که پاسخ آنها را نمی‌دانیم. مثل اینکه مغز با این همه انرژی چه می‌کند؟ چطور بیماری‌ها می‌توانند باعث شوند که یاخته‌های عصبی روی یک دیگر تاثیر بگذارند؟

خوشبختانه یکی از محققان IBM پاسخی برای این پرسش‌ها پیدا کرده است، یک مدل مغزی آن‌هم از زمانی که به باور ما در حال انجام هیچ کاری نیست. عصب شناس جیمز کوزلوسکی نام این مدل مغزی را “حلقه بزرگ” گذاشته است.

به گفته کوزلوسکی، مغز حتی زمانی که مشغول انجام کاری نیست، انرژی زیادی مصرف می‌کند که همین مصرف معماست و این برداشت را ایجاد می‌کند که قطعا کار مهمی در حال انجام است.

در واقع 90 درصد از انرژی مصرفی مغز مشخص نیست که صرف چه چیزی می‌شود و از آنجایی که 20 درصد از انرژی کل بدن صرف مغز می‌شود، این پرسش مطرح می‌شود که واقعا این انرژی کجا می‌رود و برای انجام چه کاری مصرف می‌شود.

کوزلوسکی باور دارد که مغز دایما در حال ارسال یک سری سیگنال در مسیرهای مغزی است. مسیرهایی که از یاخته‌های عصبی و بافت تشکیل شده‌اند. او می‌گوید این مسیرها به مانند خیابان هستند و مغز دایما در حال دنبال کردن و عبور از آن‌هاست. این مسیرها در واقع به سه ناحیه اصلی می‌روند: حسی (چه چیزی در حال روی دادن است)، رفتاری (چه می‌توانم در مورد آن انجام دهم) و لیمبیک (برای من چه معنی دارد).

به باور کوزلوسکی، بیشترین انرژی مغز صرف این فرایند چرخشی می‌شود و از آنجایی که فرایند نامبرده به شکل حلقه‌ای و برگشتی است، به آن نام “حلقه بسته” داده‌اند. الگوی جدید، الگوی پیشین را که باور داشت مغز از دنیای بیرون ورودی دریافت می‌کند و سپس آن ورودی‌ها را به اشکال مختلف خروجی می‌دهد، رد می‌کند.

برای اینکه باور این الگوی جدید راحت شود، کوزلوسکی مدل مذکور را در شبیه ساز بافت‌های عصبی IBM مورد آزمایش قرار داد و پس از بررسی مدل، او اعلام کرد دلیل اینکه افراد می‌توانند آن‌چیزی که ممکن است در موقعیت‌های جدید رخ دهد پیش بینی کنند، همین چرخشی بودن الگوریتم مغز است.

با کشف این الگوریتم جدید، از این پس می‌توان تحقیقات بهتری روی بیماری هانتینگتون انجام داد زیرا الان دیگر می‌دانیم که چطور سلول‌های عصبی ارتباطشان را با هم هماهنگ می‌کنند و چطور به صورت فیزیکی روی هم تاثیر می‌گذارند.

کوزلوسکی در رابطه با بیماری‌های عصبی چنین می‌گوید: زمانی که بحث سلامت مغز و بازسازی سلول‌های عصبی می‌شود، واقعا کاری از دستمان بر نمی‌آید. علت هانتینگتون یک ژن است، اما هنوز هیچ پیشرفتی در رابطه با اینکه چطور این ژن می‌تواند باعث از بین رفتن سلولهای عصبی مغز شود انجام نشده است.

اما با در نظر گرفتن الگوی جدید می‌توان دید که یک ژن نادرست قادر است اطلاعات نادرست را به کل مسیر عصبی مغز بفرستد. اگر این ژن پروتئین جهش یافته تولید کند و همین پروتئین طریقه دریافت و ارسال سیگنال‌ها را دچار اختلال کند، باعث ایجاد واکنش‌های زنجیره‌ای می‌شود که می‌تواند روی تمام سلول‌های عصبی تاثیرگذار باشد.

با اینکه تحقیقات روی بیماری هانتینگتون هنوز در مرحله تئوری و فرضیه است، کوزلوسکی امیدوار است که بتوان با درک درست الگوریتم جدید پیشرفت‌هایی در این زمینه داشت. به گفته او در مرحله بعد قرار است به اینکه چطور این مسیرها انتخاب می‌شوند پرداخته شود.

نوشته چرا مغز این مقدار انرژِی مصرف می‌کند؟ اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.

دانشمندان نحوه بیدار شدن انسان از خواب به وسیله مغز را کشف کردند

 

دانشمندان باور دارند موفق به شناسایی بخشی از مغز شده‌اند که به خواب سبک پایان می‌دهد و این بخش را چرخه حرکت آرام چشم یا NREM Cycle نامیده‌اند.

حتما درباره مرحله عمیق خواب که REM Sleep نام دارد شنیده‌‌اید. در این حالت شما در اوج خواب هستید و چشمان شما شروع به حرکت سریع به چپ و راست می‌کنند، به همین دلیل به این حالت Rapid Eye Movement می‌گویند. NREM برخلاف REM Sleep هنگامی است که هنوز شما به خواب عمیق فرو نرفته‌اید و بیدار کردن شما آسان‌تر است.534573211

پروفسور آنتونی آدمانتیدیس از دانشگاه برن و تیم همکارش یک بخش عصبی را در مغز کشف کردند که در میان دو منطقه هیپوتالاموس و تالاموس مغز پنهان شده است. این گروه به آزمایش این بخش از مغز در موش‌ها مشغول شدند و با هدف کشف چگونگی بیدار شدن از خواب سبک به تحریک این بخش با روش‌های اپتوژنتیک پرداختند.165d414b90845e06bea15a9b8647372d

پروفسور آدمانتیدیس معتقد است این کشف هیجان انگیز است، زیرا باعث رسیدن به راه‌های جدیدی برای کمک به بازگرداندن هوشیاری بیمارانی می‌شود که نیمه هوشیارند یا مبتلا به بی‌هوشی و حتی حیات نباتی شده‌اند. به علاوه به بیمارانی که هنگام خواب مشکل دارند هم کمک می‌کند، یا حداقل باعث کشف عوامل بهم خوردن خواب‌شان می‌شود. تا پیش از این برای درمان از تحریک به وسیله الکتریسیته استفاده می‌شد، بدون این که افراد، بخش‌های مختلف مغز و تاثیر آن‌ها بر خواب و هوشیاری ما را درک کنند. اکنون با استفاده از این اطلاعات جدید محققان می‌توانند درمان‌های کاربردی‌تری را ارایه کنند.

اما نباید منتظر این روش‌ها در آینده نزدیک باشیم. پروفسور آدمانتیدیس می‌گوید:

حتی اگر ما یک گام مهم به سوی جلو برداشته باشیم، مدت زمان زیادی لازم است تا بتوانیم با استناد بر نتایج این اکتشاف، استراتژی‌های درمانی جدید را طراحی کنیم.

نوشته دانشمندان نحوه بیدار شدن انسان از خواب به وسیله مغز را کشف کردند اولین بار در -آی‌تی‌رسان پدیدار شد.