چین جایگاه نخست اروپا در هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد

بر اساس گزارش‌های منتشر شده، چین تبدیل به بزرگترین پیشگام هوش مصنوعی خواهد شد و جایگاه نخست اروپا را به چالش خواهد کشید.
 
کارشناسان و تحلیلگران فعال در حوزه شرکت تحقیقاتی Elsevier در تازه ترین گزارش خود اعلام کرده است که چین تا چهار سال آینده جایگاه کشورهای اروپایی و ایالات متحده آمریکا در عرصه توسعه هوش مصنوعی را خواهد گرفت.
 
پژوهشگران و محققان فعال در حوزه تکنولوژی با تمرکز و تحقیقات گسترده بر روی فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی قرار است این کشور را تبدیل به بزرگترین پیشگام در حوزه هوش مصنوعی کند.
 
گزارشی که اخیرا توسط پژوهشگران موسسه الزویر منتشر شده نشان می‌دهد آمریکا با اینکه میزبان غول های تکنولوژی و شرکت‌های بزرگ فناوری همچون گوگل، آمازون و فیس بوک است، در مرحله جذب استعدادهای هوش مصنوعی بسیار موفقیت‌آمیز عمل کرده است اما هنوز از بزرگترین رقیب خود چین عقب‌تر است. به گونه‌ای که چین در سال 2004 میلادی از لحاظ تعداد مقاله‌های منتشر شده در خصوص هوش مصنوعی جای آمریکا را گرفته است و به بزرگترین مرکز مطالعات و پژوهش‌های مرتبط با هوش مصنوعی تبدیل شده است.
 
کارشناسان بر این باورند که چین قصد دارد تبدیل به بزرگترین قطب هوش مصنوعی و پیشگام در این عرصه شود و در راستای دست یافتن به این هدف سیاست‌های بلندپروازانه ای دارد.
 
آنها همچنین عنوان کرده اند که افزایش محققان هوش مصنوعی و جذب نخبه های فعال در این حوزه می‌تواند نویدبخش تبدیل شدن چین به بزرگترین قطب هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی باشد و تغییر و تحولات عظیمی را ایجاد کند. البته این درحالیست که هم اکنون اروپا در جایگاه نخست هوش مصنوعی قرار دارد که این جایگاه به زودی توسط چین به  چالش کشیده خواهد شد.
 
 
این نظریه با دیدگاه دانشمندان علوم اعصاب موافق است که می گویند فرایندهای ذهن و تحلیل با حالت ها و فرآیندهای مغز یکسان است.
 
ذهن و سیستم های خود سازمانده
 
به نظر می رسد هوش مصنوعی و آگاهی  نیاز به یک سیستم خود سازمانده ، مانند ساختار فیزیکی مغز دارد. در این صورت، ماشین های فعلی هنوز در مرحله اولیه بوده و فاقد این ویژگی هستند.
 
 در حقیقت پژوهشگران هنوز نمی دانند که آیا ماشین های سازنده خود سازگار را می توان به عنوان مغز انسان و با قابلیت های خاص و انعطاف پذیر طراحی کرد؟ هرچند در شرایط فعلی  ما فاقد تئوری های ریاضی برای محاسبه سیستم هایی مانند آن هستیم.
 
شاید این باور درست باشد که تنها دستگاه های بیولوژیکی و دارای حیات می توانند به اندازه کافی خلاق و انعطاف پذیر باشند اما شواهد موجود نشان می دهد به زودی فعالیت های بشر برای ساخت مجموعه هایی مصنوعی با ساختار بیولوژیکی که دارای شرایط محاسباتی و انعطاف پذیر باشند، آغاز خواهد شد.
 
سوالی که در این میان به وجود می آید این است که مرزهای هوش مصنوعی تا کجا خواهد بود و آینده بشریت با این پدیده به چه صورت رقم خواهد خورد.
'>

مرز قدرت هوش مصنوعی تا کجاست؟

هوش مصنوعی و پیشرفت های این حوزه در سال های گذشته همواره موضوع بحث هایی بسیار زیادی بین پژوهشگران بوده و بسیاری از دانشمندان نسبت به تبعات پیشرفت و گسترش این فناوری هشدار داده اند.
در مورد هوش مصنوعی بحث های بسیاری صورت گرفته و ممکن است تاکنون موارد مختلفی را درباره هوش مصنوعی شنیده باشید. این توانائی ها که عموما در حوزه خودروهای هوشمند و قدرت رانندگی آن ها است را فراموش کنید زیرا به تازگی در این حوزه صحبت از دستگاهی است که نسبت به خود و محیط اطرافش آگاهی داشته و می تواند مقدار زیادی اطلاعات را در زمان واقعی گرفته و پردازش کند.
 
مجموعه ای از ماشین های پیشرفته و دارای هوش مصنوعی به طور بالقوه می توانند جایگزین انسان ها در تمامی کارها شوند. این امر باعث می شود که انسان از انجام کارهای روزمره معاف شود  اما موضوع به همین سادگی نیست و در صورت تحقق این موضوع، بسیاری از بنیادهای اجتماعی دچار یک تحول و دگرگونی شدید شده و ممکن است زندگی برای انسان تبدیل به یک جهنم بی هدف و آزار دهنده شود.
 
این سیستم جدید دارای هوش مصنوعی می تواند به ماموریت های خطرناک فرستاده شده، در عملیات های فضائی یا میدان های جنگ مورد استفاده قرار گیرد. به گفته طراحان و پژوهشگران، هوش مصنوعی همچنین می تواند در حوزه های زندگی عادی مانند رانندگی، آشپزی، نظافت منازل و .... نیز مورد استفاده قرار گیرد.
 
مجموعه ای از ماشین های پیشرفته و دارای هوش مصنوعی به طور بالقوه می توانند جایگزین انسان ها در تمامی کارها شوند. این امر باعث می شود که انسان از انجام کارهای روزمره معاف شود  اما موضوع به همین سادگی نیست و در صورت تحقق این موضوع، بسیاری از بنیادهای اجتماعی دچار یک تحول و دگرگونی شدید شده و ممکن است زندگی برای انسان تبدیل به یک جهنم بی هدف و آزار دهنده شود.
 
داستان استفاده از هوش مصنوعی و ماشین های متفکر به همین سادگی نیست و بسیاری از کارشناسان اعتقاد دارند افزایش استفاده از این فناوری همراه با افزایش مشکلات قانونی مرتبط با این حوزه است. آیا هوش مصنوعی به عنوان یک موجود آگاه و مسئول در برابر قانون شناخته شده و اگر به کسی آسیب رسانده و یا خسارتی وارد کند، چه کسی و به چه صورتی مسئولیت آن را بر عهده خواهد گرفت؟
 
برای فکر کردن به این موضوع، گزینه های زیاد و حتی سناریوی ترسناک تری نیز وجود دارد، ممکن است این ماشین ها علیه انسان ها شورش کرده و بخواهند ما را به طور کامل از بین ببرند؟ یک  استاد مهندسی برق و علوم رایانه ای که در یادگیری ماشین و نظریه کوانتوم فعالیت می کند، اعتقاد دارد که این ماشین ها به طور فعال در آینده زندگی انسان حضور خواهند داشت.
 
آیا هشدارها کافی هستند؟
 
بسیاری از دانشمندان علوم کامپیوتر اعتقاد دارند که هوشیاری افزایش هوش کامپیوتری با پیشرفت تکنولوژی و فناوری های این حوزه رشد خواهد کرد و برخی دیگر از پژوهشگران نیز اعتقاد دارند که این آگاهی به صورت دریافت اطلاعات جدید و ذخیره و بازیابی اطلاعات قدیمی و پردازش کامل و مناسب از آن ها خواهد بود.
 
به این صورت ماشین های دارای هوش مصنوعی تبدیل به موجوداتی ترسناک می شوند که اطلاعات بسیار بیشتری از انسان را در حافظه خود ذخیره می کنند که هیچگاه فراموش نشده و قادر هستند در کسری از قانیه تحلیل و تصمیم گیری کنند، تصمیم گیری هایی کاملا بر اساس منطق و به دور از احساسات انسانی.
 
از سوی دیگر، فیزیکدانان و فیلسوفان می گویند که ویژگی هایی در مورد رفتار انسان وجود دارد که نمی تواند توسط یک ماشین محاسبه شود. با این حال، این موارد تنها دیدگاه هایی است که درباره هشدار نسبت به ماشین های هوش مصنوعی ارائه شده است و ممکن است بتوان موارد بیشتری را نیز به آن اضافه کرد.
 
دیدگاه کوانتومی
 
یک دیدگاه دیگر در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد که این پدیده را از منظر فیزیک کوانتوم که عمیق ترین حوزه فیزیک است، ببرسی می کند.
 
 با توجه به تفسیر ارتدوکس کپنهاگ (orthodox Copenhagen Interpretation)، آگاهی و هشیاری دنیای فیزیکی جنبه های مکمل یک واقعیت هستند. هنگامی که یک فرد نسبت به مشاهده یا آزمایش موضوعی اقدام می کند، وجود  برخی از جنبه های دنیای فیزیکی سبب ایجاد تعامل آگاهانه و بروز تغییراتی در دیدگاه وی خواهد شد.
 
این تعامل بین آگاهی و ماده منجر به ظهور تضادها و پارادوکس هایی می شود که پس از 80 سال بحث درباره آن در محافل علمی هنوز حل نشده است.
 
یک مثال شناخته شده از این، پارادوکس گربه شرویدینگر (Schrödinger's cat) است که در آن یک گربه در موقعیتی قرار می گیرد که در آن احتمال مرگ و زندگی وی مساوی است. در این حالت نتیجه خروج از موقعیت بر اساس تصمیم گیری و مشاهده وی از شرایط خواهد بود. این نظریه دارای دیدگاهی مخالف نیز هست که اعتقاد دارد آگاهی از زیست ظاهر می شود، همانطور که خود زیست شناسی از شیمی به وجود می آید که شیمی نیز  به نوبه خود از فیزیک استخراج می شود.
 
این نظریه با دیدگاه دانشمندان علوم اعصاب موافق است که می گویند فرایندهای ذهن و تحلیل با حالت ها و فرآیندهای مغز یکسان است.
 
ذهن و سیستم های خود سازمانده
 
به نظر می رسد هوش مصنوعی و آگاهی  نیاز به یک سیستم خود سازمانده ، مانند ساختار فیزیکی مغز دارد. در این صورت، ماشین های فعلی هنوز در مرحله اولیه بوده و فاقد این ویژگی هستند.
 
 در حقیقت پژوهشگران هنوز نمی دانند که آیا ماشین های سازنده خود سازگار را می توان به عنوان مغز انسان و با قابلیت های خاص و انعطاف پذیر طراحی کرد؟ هرچند در شرایط فعلی  ما فاقد تئوری های ریاضی برای محاسبه سیستم هایی مانند آن هستیم.
 
شاید این باور درست باشد که تنها دستگاه های بیولوژیکی و دارای حیات می توانند به اندازه کافی خلاق و انعطاف پذیر باشند اما شواهد موجود نشان می دهد به زودی فعالیت های بشر برای ساخت مجموعه هایی مصنوعی با ساختار بیولوژیکی که دارای شرایط محاسباتی و انعطاف پذیر باشند، آغاز خواهد شد.
 
سوالی که در این میان به وجود می آید این است که مرزهای هوش مصنوعی تا کجا خواهد بود و آینده بشریت با این پدیده به چه صورت رقم خواهد خورد.

سامسونگ برنده بزرگ جوایز جهانی هوش مصنوعی

با افزایش رقابت در حوزه هوش مصنوعی و کاربردهای آن، شرکت سامسونگ توانسته جایگاه برتر خود را در این حوزه تثبیت کند. بخش تحقیقات سامسونگ در سال‌های اخیر برنده بسیاری از رقابت‌های مربوط به کاربردهای حوزه هوش مصنوعی بوده که نتیجه این پیشتازی را هم می‌توان در عرضه راهکارهایی با محوریت هوش مصنوعی و برای دنیای واقعی مشاهده کرد. 
موسسه تحقیق و توسعه سامسونگ در لهستان (SRPOL) توانست با همکاری دانشگاه آیدنبرگ انگلستان به مقام اول در میان شرکت کنندگان در کارگاه جهانی ترجمه زبان محاوره (IWSLT) برسد. این کارگاه یکی از معتبرترین و باسابقه‌ترین کارگاه‌های ترجمه خودکار زبان است. این کارگاه در کنار کارگاه ترجمه ماشین (WMT) در جایگاه برجسته‌ترین رقابت‌های این حوزه قرار می‌گیرد. این دومین مرتبه است که مرکز تحقیقات سامسونگ در لهستان برنده این رقابت مهم می‌شود. 
کارگاه IWSLT هر ساله در ماه ژوئن مجموعه‌هایی از داده‌های آموزشی را در اختیار شرکت کنندگان قرار داده و نسخه‌های آزمایشی محصولات آنها را بر اساس معیارهایی مرتبط با فعالیت‌های خودکار ارزیابی می‌کند. در کارگاه امسال دو معیار ترجمه ماشین با کمترین استفاده از توان دستگاه و ترجمه سخنرانی مدنظر قرار گرفت. دفتر تحقیق سامسونگ در گروه اول حضور پیدا کرد تا بتواند راهی برای فایق شدن بر مشکل استفاده کم و بهینه از منابع پیدا کند. 
کار سامسونگ استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای ترجمه متن از زبان باسکی به انگلیسی بود. در ابتدا یک مجموعه محدود از داده‌ها (حدود یک میلیون مجموعه داده موازی باسک به انگلیسی به شکل زیرنویس فیلم) در اختیار داشت تا بتواند مدل الگوریتمی خود را ایجاد کرده و آموزش دهد. سپس این تیم از همین داده‌ها برای ترجمه گفتاری‌ TED از باسکی به انگلیسی استفاده کرد. با وجود دشوار بودن ترجمه از باسکی به انگلیسی و محدود بودن داده‌های مرتبط، نتیجه کار تیم تحقیقات سامسونگ در مقایسه با ترجمه‌های مرجع توانست بالاترین امتیاز ارزیابی دو زبانه پروژه آزمایشی (BLEU) یعنی 26.21 را کسب کند که نشان دهنده همخوانی بالای ترجمه ماشین با ترجمه مرجع و نرخ اشتباه بسیار پایین بود. 
همزمان در کشور همسایه یعنی اوکراین نیز متخصصان سامسونگ توانستند با موفقیت کامل هوش مصنوعی را در حوزه کاربردهای خودرویی وارد کنند. موسسه تحقیقات سامسونگ اوکراین (SRK) راهکاری را برای تشخیص عابران پیاده در قالب بخشی از بسته دید ماشین موسسه فنی کارلزروهه و موسسه فنی تویوتا در شیکاگو (KITTI) عرضه کرد. موسسه KITTI جزو سه موسسه برتر تعیین معیار برای فناوری‌های رانندگی خودکار است. 
حوزه دید ماشین بخش‌های مختلفی را در بر‌ می‌گیرد که راهکار ارائه شده توسط مرکز سامسونگ به نام SiRtaKi به مبحث رهگیری عابران پیاده مربوط می‌شود. این راهکار از همان ابتدای عرضه به عنوان برترین محصول شناسایی شده و توانسته است موقعیت پیشتاز خود را در این حوزه حفظ کند. 
الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای ورود به رقابت در عرصه «رهگیری عابران پیاده» نه تنها بر اساس توانایی تشخیص اشیا بلکه بر اساس رهگیری حرکت آنها سنجیده می‌شوند، موضوعی که آنها را از فناوری‌های تشخیصی صرف مجزا می‌کند. راهکار ارائه شده توسط دفتر سامسونگ در ابتدای کار 3400 تصویر خام از حرکت عابران پیاده را از برنامه KITTI دانلود کرده و بر اساس آن قابلیت رهگیری بر اساس حرکت خود را فعال کرده است. این تیم با استفاده از SiRtaKi توانسته است مختصات مکان، حرکت و جهت هر عابر پیاده را به دفعات نامحدود محاسبه کند. در نتیجه همین سختکوشی و دقت بالا بود که تیم سامسونگ توانست بالاترین رتبه دقت در رهگیری اشیا را از آن خود کند. 
بدون شک این فناوری هوش مصنوعی می تواند فرصت‌های جدیدی را در صنعت خودرو ایجاد کند. فناوری‌هایی که می‌توان آنها را در حسگرهای خودروهای خودران و با هدف شناسایی عابران پیاده و اشیای متحرک نزدیک و کاهش خطرات جاده‌ای استفاده کرد. الگوریتم جدید همچنین در کاربردهای روزانه مانند لوازم خانگی و فناوری‌های آینده آنها نیز کاربردهای زیادی خواهد داشت. 
علاوه بر همه این موارد بخش تحقیقات سامسونگ توانست در دو مورد از رقابت‌های جهانی خواندن با هوش مصنوعی به مقام اول برسد. رقابت اول به نام توانایی خواندن ماشین (MS MARCO) توسط شرکت مایکروسافت و رقابت دوم به نام TriviaQA به میزبانی دانشگاه واشنگتن برگزار شدند. سامسونگ در نسخه اینترنتی TriviaQA هنوز هم در مقام اول قرار دارد. در ماه مارس موسسه تحقیق و توسعه سامسونگ در چین (SRC-B) توانست به پیشرفتی مهم در حوزه توسعه هوش مصنوعی در دید ماشین دست پیدا کرده و به مقام اول در کنفرانس بین‌المللی تشخیص و تحلیل اسناد (ICDAR) برسد که رقابتی جهانی در حوزه فناوری‌های تشخیص خصوصیات اپتیکال است. 
سوگوان چو، معاون تحقیقات سامسونگ می‌گوید «سامسونگ در سراسر جهان نوآوری‌های متعددی را رقم زده است. ما با کسب انواع جوایز جهانی توانستیم پیشتازی خودمان را در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط در سطح جهانی تثبیت کنیم. ما به معرفی فناوری‌های پیشرفته در این حوزه پرکاربر ادامه خواهیم داد».
 

استفاده از هوش مصنوعی برای خواندن ام.آر.آی

پژوهشگران دانشکده پزشکی دانشگاه نیویورک در مطالعه اخیرشان با همکاری فیسبوک از فناوری هوش مصنوعی برای خواندن اسکن‌های ام.آر.آی استفاده کردند.
 
به گزارش مدگجت، اسکن تصویربرداری، مانند استفاده از دستگاه‌های ام.آر.آی و سی تی اسکن، از تکنیک‌های مهم در تحقیقات هوش مصنوعی به شمار می‌آیند.
 
اگر رادیولوژیست‌ها کیفیت و سرعت کار خود را در شناسایی ضایعات و دیگر ویژگی‌های بافت ارتقا دهند، این کار می‌تواند به طور کلی اثربخشی داروها را بهبود بخشد. یک مشکل که مرتبا پژوهشگران در این زمینه با آن مواجه می‌شوند، کمبود داده‌ها برای انجام این کار است.
 
پرتوشناسی یا رادیولوژی و گاهی تصویربرداری تشخیصی نام یک رشته از تخصص‌های پزشکی است که از پرتو ایکس و دیگر اقسام امواج و پرتوها برای تشخیص و درمان بیماری و حالات غیرطبیعی کمک می‌گیرد. در تمام این‌ها، هدف تشخیص بیماری یا حالات غیرطبیعی بدن به کمک روش‌های پیشرفته تصویری است.
 
برای حل این مشکل پژوهشگران "دانشکده پزشکی دانشگاه نیویورک"(NYU School of Medicine) با همکاری فیسبوک موفق به اشتراک‌گذاری یک پایگاه اطلاعات عظیم از اسکن‌های ام.آر.آی زانو و داده‌های مربوط به آن افراد شدند.
 
این پروژه "ام.آر.آی سریع"(fastMRI) نام دارد و پژوشگران امیدوارند محققان دیگر نیز بتوانند از نرم افزارهای کاربردی برای ایجاد نرم افزارهایی برای مشخص کردن ویژگی‌های مختلف در اسکن ام.آر.آی برای شرایط و بیماری‌های مختلف استفاده کنند. پژوهشگران "دانشکده پزشکی دانشگاه نیویورک" و فیسبوک در حال کار بر روی توسعه یک نرم افزار هوش مصنوعی به منظور تجزیه و تحلیل "اسکن‌های تصویربرداری"(imaging scans) هستند، آنها همچنین در حال توسعه ابزارهایی برای کمک به دیگران برای توسعه برنامه‌های مشابه نیز هستند.
 
این پایگاه داده شامل بیش از ۱.۵ میلیون تصویر از حدود ۱۰ هزار اسکن است. ۱۶۰۰ مورد از اسکن‌ها با داده‌های اندازه گیری کالبدشناسی مختلف ارائه می‌شوند. تمام اسکن‌ها اطلاعات کلی بیمار را دارا هستند و پایگاه داده کاملا با قانون انتقال و پاسخ گویی الکترونیک بیمه سلامت سازگار است. دانشکده پزشکی دانشگاه نیویورک در بیانیه‌ای اعلام کرد که هیچ یک از اطلاعات فیسبوکی افراد در این پروژه استفاده نشده است.
 

پیش بینی میزان موفقیت ازدواج ها با هوش مصتوعی

محققان می گویند به زودی ربات ها با استفاده از هوش مصنوعی قادر به پیش بینی سرنوشت ازدواج ها خواهند بود و می توانند دریابند که پیوندهای زناشویی به طلاق می کشد یا موفق خواهند بود.
 
به گزارش دیلی استار، دامنه دخالت هوش مصنوعی در زندگی انسان امروزه بسیار گسترش یافته و حالا به خصوصی ترین جنبه زندگی افراد یعنی روابط زناشویی کشیده شده است.
 
پژوهشگران می گویند ربات ها نه تنها شکست و موفقیت ازدواج ها را پیش بینی خواهند کرد، بلکه معتقدند آنها در زمانی که جر و بحث زن و شوهرها بالا می گیرد می توانند در درگیری دو نفره آنها دخالت کنند و برای کاهش مشکل پا پیش بگذارند.
 
بررسی یادشده که در کالج امپریال انگلیس انجام شده، نشان می دهد هوش مصنوعی طی سال های آینده زندگی خصوصی انسان ها را هم متحول می کند.
 
بر همین اساس بلندگوهای هوشمند الکسا و گوگل هوم که در منازل بسیاری از افراد حضور دارند و به طور مرتب به گفت و شنودهای زن و شوهرها را گوش می دهند می توانند با دقت ۷۵ درصد موفقیت یا شکست یک رابطه زناشویی را پیش بینی کنند.
 
بر همین اساس ربات های دارای هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۱ خواهند توانست با تحلیل صوتی گفتگوهای زوج ها دریابند سرانجام رابطه آنها به طلاق می کشد یا با موفقیت ادامه می یابد. آنها با آغاز درگیری های زناشویی هم می توانند پا پیش بگذارند و جملاتی را ادا کنند که می تواند به کاهش جر و بحث کمک کند.
 
همچنین پیش بینی می شود ابزار هوش مصنوعی آینده با تجزیه و تحلیل و بررسی دی ان ای افراد بتوانند به یافتن بهترین شریک زندگی برای هر مرد یا زن کمک کنند. ابزار مذکور همچنین با تحلیل احساسات هر فرد و اظهارات وی در مورد شخصیت و دیدگاه هایش می توانند اشخاص مناسب تری را برای زندگی آینده پیشنهاد کنند.

هوش مصنوعی این بار مقاله‌ها را مرتب می‌کند

محققان دانشگاه "کمبریج" موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی شدند که به مرتب کردن مقالات و تحقیقات علمی می‌پردازد.
 
به گزارش گیزمگ، در عصر کلان داده‌ها ما معمولا با حجم انبوهی از اطلاعات و تحقیقات مواجه هستیم.
 
یکی از چالش‌هایی که در رابطه با این تحقیقات و اطلاعات وجود دارد، این است که چگونه آن‌ها را مرتب کرده و سامان دهیم.
 
حال در یک همکاری هیجان‌انگیز میان محققان حوزه رایانه و سرطان دانشگاه "کمبریج" یک سیستم "هوش مصنوعی"( AI) ساخته شده است که به مرتب کردن میلیون‌ها مطالعات علمی کمک می‌کند و به محققان کمک می‌کند که مقاله‌هایی که گم شده‌اند را بازیابی کنند.
 
علم به واسطه ماهیت خود فرآیندی تدریجی است. هر کشف و اختراع جدید نیز به جمع بسیار بزرگ اطلاعات بشر می‌پیوندد.
 
ولی ما هم‌اکنون در حال دستیابی به نقطه‌ای هستیم که حجم بسیار زیادی از داده‌ها در تمامی موضوعات تحقیقاتی به وجود آمده است.
 
به علت تعدد این اطلاعات، ذهن انسان نمی‌تواند به تمامی آن‌ها دست یابد.
 
"آنا کورهونن" یکی از محققان این پروژه که در توسعه این سیستم جدید "هوش مصنوعی" حضور داشت، اظهار کرد: هر روزه هزاران مقاله علمی تولید می‌شوند که حتی اگر بدانید دقیقا به دنبال چه چیزی هستید، باز هم سردرگم می‌شوید.
 
این سیستم که موسوم به " LION LBD" است، در مرحله مقدماتی روی تحقیقات حوزه سرطان تمرکز دارد.
 
" LION LBD" ترکیبی از "یادگیری ماشین"،"پردازش زبان‌های طبیعی" و روش "استخراج متن" است.
 
با این سیستم حجم انبوه مقالات مرتب می‌شود. به عنوان مثال، شما می‌دانید که داروهای سرطان تاثیرات مختص خود را دارند، ولی با استفاده از سیستم " LION LBD" می‌توان به این نکته پی برد که داروی دیگری که برای درمان یک بیماری متفاوت تولید شده است، تاثیری مانند تاثیر داروی سرطان را دارد.
 
زیرا هنوز این پروژه در فاز مقدماتی خود است، سیستم "LION LBD" با محدودیت‌هایی مواجه است.
 
این سیستم می‌تواند میان دو کلمه کلیدی و یا مفهوم ارتباط برقرار کند.
 
دانشمندان این پروژه در تلاشند که این سیستم را با منبعی باز در اختیار همگان قرار دهند.
 
نتایج این پژوهش در "journal Bioinformatics" انتشار یافت.
 

هوش مصنوعی به ال‌جی اضافه می شود

ال‌جی الکترونیکس اعلام کرده است که قصد دارد بخش جدیدی را تحت عنوان بخش توسعه دستگاه‌های تمام هوشمند و روباتیک به این شرکت اضافه خواهد کرد.
 
با توجه به افزایش محبوبیت و استقبال از صنعت روباتیک و فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، بسیاری از شرکت های فعال در حوزه تکنولوژی به دنبال توسعه ابزارهای کاملا هوشمندی هستند که قادر است به تنهایی بدون نیاز به وجود کنترل‌های خارجی و افراد هدایت کننده به کار و فعالیت خود ادامه دهد.
 
حالا به‌تازگی منابع آگاه به نقل از مدیر ارشد اجرایی شرکت ال‌جی خاطرنشان کرده‌اند که این غول تکنولوژی کره‌ای قصد دارد قسمت جدیدی را تحت‌عنوان کسب و کار مربوط به خودروهای خودران، دستگاه‌های تمام هوشمند و روباتیک به این شرکت اضافه کند.
 
بر اساس گزارش وب سایت زد دی نت، ال‌جی همچنین اعلام کرده است که تصمیم گرفته است در آمریکای شمالی (کانادا و ایالات متحده) مرکز تحقیق و توسعه (R&D) جدیدی را ایجاد کند که نیازمند سرمایه‌گذاری و تحقیقات گسترده‌ای از سوی این شرکت خواهد بود.
 
این در حالی است که یکی از بزرگترین رقبای ال‌جی یعنی سامسونگ به تازگی اعلام کرده است که می‌خواهد از جدیدترین تکنولوژی‌های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود در تصویربرداری‌های پزشکی و درمانی بهره بگیرد.
 

تخصیص بودجه ۳ میلیارد یورویی آلمان برای پیشرفت تحقیقات هوش مصنوعی

هیئت دولت آلمان در جدیدترین مصوبه خود، بودجه 3 میلیارد دلاری را برای توسعه تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی تصویب کرد.
 
به گزارش آیریش‌تایمز، کشور آلمان و به ویژه پایتخت آن برلین، یک بودجه بزرگ برای توسعه هوش مصنوعی، به عنوان بخشی از تلاش خود برای توانایی رقابت اتحادیه اروپا با ایالات متحده آمریکا و چین دریافت می‌کند.
 
کابینه "آنگلا مرکل" نخست وزیر آلمان، اختصاص این 3 میلیارد یورو را تایید و اظهار کرد که انتظار می‌رود با بخش خصوصی همراه شود تا رقم این سرمایه‌گذاری را به 6 میلیارد دلار برساند.
 
وزیران کابینه مرکل در یک سمینار دو روزه در مورد چالش‌های دیجیتال حضور داشتند. خانم مرکل پس از این نشست، به خبرنگاران گفت: امروز نمی‌توان ادعا کرد که آلمان در میان رهبران جهان در زمینه هوش مصنوعی قرار دارد.
 
وی افزود: آلمان می‌خواهد به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی باشد. هدف ما این است که یک برند تجاری را در هوش مصنوعی با عنوان "ساخت آلمان" ایجاد کنیم تا اطمینان حاصل شود که آلمان به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی در جهان جای گرفته است. این بودجه با یک مقاله استراتژی همراه خواهد بود که تعیین می‌کند این پول چطور صرف خواهد شد.
 
این بودجه، منجر به ایجاد شغل‌های مربوط هوش مصنوعی بیشتر در دانشگاه‌ها و همچنین تاسیس مراکز تحقیقاتی جدید می‌شود که باعث تقویت کار موسسات موجود مانند مرکز تحقیقات هوش مصنوعی آلمان (DFKI) خواهد شد که در سال 1988 تاسیس شده است.
 
آلمان می‌گوید هدف این پروژه، ایجاد یک شبکه متشکل از 12 مرکز برای تحقیق، توسعه و استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی است.
 
شش ماه پیش، کمیسیون اروپا اعلام کرد که قصد افزایش سرمایه‌گذاری عمومی و خصوصی در حوزه هوش مصنوعی را دارد.
 
"آندروس آسیپ" معاون این کمیسیون در بخش بازار دیجیتال گفت: درست مانند موتور بخار و برق که در گذشته تحول ایجاد کردند، هوش مصنوعی نیز جهان امروز ما را متحول می‌کند و این موجب ایجاد چالش‌های جدید برای اروپا می‌شود.
 
وی افزود: ما تا پایان سال 2020 نیاز به سرمایه‌گذاری حداقل 20 میلیارد یورویی در این حوزه داریم.
 
ناظران صنعتی به مدت طولانی هشدار داده‌اند که آلمان در حال عقب افتادن از رقبای خود است، مگر اینکه سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی انجام شود. آلمان باید اطمینان حاصل کند که به ویژه در صنعت خودرو با تکنولوژی روز پیش می‌رود.
 
فرانسه با وجود اینکه منابع مالی کمتری دارد در زمینه تحقیقات علمی هوش مصنوعی از آلمان پیشی گرفته است.
 
"امانوئل ماکرون" رئیس جمهور فرانسه، پیشتر اعلام کرده است که می‌خواهد کشورش را به "کشور استارتاپ‌ها" تبدیل کند و در این راه، سرمایه‌ای 1.5 میلیارد یورویی را در بودجه عمومی قبل از سال 2022 اختصاص داده است.
 
فناوری هوش مصنوعی از خودروهای خودران گرفته تا ابزار تشخیص پزشکی در مراحل اولیه بیماری‌ها، طیف وسیعی را پوشش می‌دهد. اروپا اگر می‌خواهد از کشورهای رقیب عقب نماند، باید سریع کار کند. چرا که مثلا کشور آمریکا چندین سال است که دانشمندان برتر اروپایی را با پرداخت مبالغ بیشتر، به سمت خود کشیده است. چین نیز در حال رقابت شدید با آمریکا برای رهبری در زمینه هوش مصنوعی است.
 

بازار ۵۹ میلیارد دلاری تراشه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۴

مرکز «Market Research Engine» در تازه‌ترین گزارش خود پیش‌بینی کرد ارزش بازار جهانی تراشه‌های مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۴ میلادی به بیش از ۵۹ میلیارد دلار می‌رسد میانگین رشد ثابت بازار مذکور از هم اکنون تا زمان یاد شده به صورت سالانه ۳۶ درصد خواهد بود.
 
این گزارش بازار جهانی تراشه‌های مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی را به چهار قسمت تقسیم کرد: نوع قطعات، نوع فناوری، نوع کاربران خانگی، و نوع سیستم‌های تحلیلگر منطقه‌ای. بخش قطعات در عرصه این تراشه‌ها به سیستم‌های پایه، سخت‌افزار، نرم‌افزار و خدمات تقسیم بندی می‌شود، و در مقابل نوع فناوری بخش‌هایی از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، یادگیری تحت نظارت، یادگیری نظارت نشده، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، محاسبات متن‌محور، و چشم‌انداز رایانه را در خود جا داده است.
 
افزایش تقاضا برای سخت‌افزارهایی که توانایی مدیریت محاسباتی مبتنی بر فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را دارند در صنایع مختلف بسیار افزایش یافته است و همین مسئله باعث خواهد شد در سال‌های پیش‌رو نیز بازار تراشه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی رونق قابل ملاحظه‌ای داشته باشد.
 
سیستم‌های پردازشی مدرن به منظور در اختیار گرفتن تراشه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با پیچیدگی‌های فراوان در حال توسعه هستند. در گزارش جدید مشخص شد استارت‌های فعال در حوزه سخت‌افزارهای تخصصی نیز در این زمینه تاثیرات قابل ملاحظه برجا گذاشته‌اند.
 
سازگاری با فناوری هوش مصنوعی در تمامی صنایع باعث شده است هزین‌های عملیاتی آنها برای یکپارچه‌سازی سریع سیستم‌های مبتنی بر این فناوری به میزان قابل ملاحظه کاهش یابد. در این میان فقدان نیروی کار ماهر همراه با استانداردها و پروتکل‌های جهانی در زمینه هوش مصنوعی از مهم‌ترین عوامل محدودکننده در رشد صنایع مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
 

پیش بینی افزایش ۱۶ برابری سهم هوش مصنوعی در اقتصاد جهان تا ۲۰۳۰

پیش بینی می شود سهم هوش مصنوعی در تولید ناخالص داخلی جهان در دوازده سال آینده ۱۶ برابر شود و به ۱۶ تریلیون دلار برسد.
 
به گزارش راشاتودی، سهم هوش مصنوعی در تولید ناخالص داخلی جهان در دوازده سال آینده 16 برابر می شود.
هرمن گرفت، رئیس اسبربنک، بزرگترین بانک روسیه گفت: « توسعه هوش مصنوعی در سال های آینده بیشتر خواهد شد. طبق پیش‌بینی تعدادی از شرکت ها، اگر سهم امروز هوش مصنوعی در تولید ناخالص داخلی جهان یک تریلیون دلار است، طبق پیش‌بینی شرکت های مشاور این رقم در دوازده سال آینده تا سال 2030، 16 برابر خواهد شد.
او اضافه کرد تعداد متخصصانی که در این زمینه خواهان دارند هم به طرز قابل توجهی افزایش یافته است و طی 10 سال آینده به 10 میلیون نفر نیاز خواهیم داشت.
یک تحقیق جدید توسط موسسه گلوبال مکنزی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند رشد تولید ناخالص داخلی را سالانه تا 1.2 درصد در یک دهه آینده افزایش دهد.
حدود 70 درصد شرکت‌های جهان تا سال 2030 حداقل یک نوع هوش مصنوعی را به کار خواهند گرفت. مکنزی اعلام کرد تاثیر هوش مصنوعی می تواند قابل مقایسه با پیشرفتی باشد که موتور بخار ایجاد کرد.
گزارشی توسط شرکت حسابداری PwC قبلا نشان داده بود که هوش مصنوعی و تکنولوژی های مربوط به آن طی 20 سال آینده مشاغل بسیاری ایجاد خواهند کرد. این تحقیق که اساساً در انگلیس متمرکز بود دریافت درحالی که هوش مصنوعی می تواند هفت میلیون شغل در این کشور ایجاد کند.
این تحقیق همچنین تخمین زد که حدود 20 درصد این مشاغل طی 20 سال آینده به طور خودکار عمل می‌کنند و تمام بخش ها تحت تاثیر آن قرار می گیرند.
فناوری هایی مثل رباتیک، هواپیماهای بدون خلبان و خودروهای بدون راننده در برخی مناطق جهان جای انسان را می‌گیرند ولی شغل های اضافی بسیاری ایجاد می کنند تا جایی که بهره‌وری و درآمدها بالا می‌رود و محصولات جدیدتر و بهتری ساخته می شود.