رشد دو برابری پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های جهانی

مرکز تحقیقاتی گارتنر بر اساس آخرین پیش‌بینی‌های خود اعلام کرد تعداد سازمان‌هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) استفاده می‌کنند افزایش یافته است و به طور میانگین هر یک از این سازمان‌ها چهار پروژه مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی را در اختیار دارند. در این بررسی ۵۹ درصد مدیران سازمانی اعلام کردند هم اکنون فناوری هوش مصنوعی را در سازمان خود مستقر کرده‌اند.
 
گزارش «استراتژی‌های توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی» که از سوی مرکز تحقیقاتی گارتنر منتشر شده است بر مبنای مطالعه آنلاینی به انجام رسید که مرکز تحقیقاتی گارتنر در دسامبر ۲۰۱۸ روی ۱۰۶ کارشناس حوزه فناوری و کسب و کار انجام داد. بخش اعظم افرادی که در این بررسی شرکت کردند در مورد به کارگیری فناوری یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در فرآیندهای سازمانی اطلاعات کامل داشتند.
 
«جیم هِیر» مدیر تحقیقات گارتنر در این خصوص گفت: «در سال جاری میلادی شاهد رشد قابل ملاحظه به کارگیری فناوری یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بودیم. افزایش تعداد پروژه‌های هوش مصنوعی به این معنی است که کسب و کارها می‌بایست سازماندهی داخلی خود را تغییر دهند تا اطمینان حاصل کنند که پروژه‌های هوش مصنوعی به درستی انجام می‌شود و سرمایه‌گذاری لازم برای توسعه آنها صورت گرفته است. راه‌اندازی مرکز عالی توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی بهترین اتفاق در سازمان‌ها محسوب می‌شود و از این طریق می‌توان جذب سرمایه را هم انجام داد».
 
در حال حاضر هر سازمان به طور میانگین چهار پروژه در حوزه هوش مصنوعی را پیش می‌برد و این در حالی است که مدیران حاضر در این بررسی اعلام کردند که قصد دارند طی ۱۲ ماه آینده ۶ پروژه دیگر را هم در اختیار بگیرند و همچنین در سه سال آینده ۱۵ پروژه هوش مصنوعی دیگر را هم توسعه دهند. این مسئله به آن معنی خواهد بود که در سال ۲۰۲۲ میلادی هر سازمان به طول میانگین ۳۵ پروژه در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را در اختیار خواهد داشت.

استفاده محققان ایرانی از هوش مصنوعی در طراحی سازه

یک شرکت دانش‌بنیان با استفاده از هوش مصنوعی در زمینه بهینه‌سازی سازه و طراحی آن فعالیت می‌کند.
 
 
 یک شرکت دانش‌بنیان در زمینه بهینه‌سازی سازه و طراحی آن فعالیت می‌کند، این شرکت دانش‌بنیان از دانشگاه علم و صنعت متولد شده و با ارائه نرم‌افزار بهینه‌سازی تولید توانسته بسیاری از نیازهای سازندگان منازل مسکونی و تجاری را برطرف کند. 
 
با استفاده از هوش مصنوعی طراحی محاسباتی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری برای بهینه‌سازی چند هزار پاسخ هوشمندانه توسط کامپیوتر کنترل می‌شود تا پاسخ بهینه پیدا شود. 
 
با این کار صرفه جویی 20 درصدی در هزینه اسکلت سازه‌ها نسبت به طراحی‌های عادی ایجاد شده است. استفاده از سیستم این شرکت دانش‌بنیان می‌تواند زمان سبک‌سازی اسکلت را تا چند صد برابر کاهش داده و قدرت بهینه‌سازی آن را چند برابر کند. 

آیا اتوماسیون شغل‌ها را می‌سازد یا حذف می‌کند؛ مردها یا زن‌ها

در حالی که عصر اتوماسیون و فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) فرصت‌های جدید شغلی و راه‌های پیشرفت اقتصادی را نوید می‌دهند، زنان با چالش‌های جدیدی مواجه‌اند که بر چالش‌های تثبیت‌ شده قدیم، استوارند.  تا سال ۲۰۳۰ احتمالاً ۴۰ تا ۱۶۰ میلیون زن در جهان نیاز دارند نقش‌های حرفه‌ای‌تر و تخصصی‌تری را بر عهده بگیرند. برای گذر از این تحول و پیشرفت در بازار کار، زنان و مردان نیاز دارند تخصص بیشتری کسب کنند و پشتیبانی هدفمند داشته باشند.
 
گزارش جدید موسسه جهانی مک‌کینزی (MGI) با عنوان «آینده زنان در بازار کار: تحول در عصر اتوماسیون» شرح می‌دهد چگونه زنان، این گذار را انجام می‌دهند. آنها می‌توانند در مسیر کار مولدتر باشند و دستمزد بیشتر دریافت کنند. اگر این اتفاق نیفتد، ممکن است با افزایش شکاف دستمزدی مواجه شوند یا با توجه به سرعت کند ایجاد برابری جنسیتی، به طور کلی عقب بمانند. 
 
تحقیق مک‌کینزی شش اقتصاد بالغ (کانادا، فرانسه، آلمان، ژاپن، آمریکا و انگلیس) و چهار اقتصاد نوظهور (چین، هند، مکزیک و آفریقای جنوبی) را که با هم نیمی از جمعیت جهانی و حدود ۶۰ درصد از تولیدناخالص داخلی دنیا را شکل می‌دهند، در بر می‌گیرد. 
 
از دست دادن و کسب فرصت‌های شغلی برای زنان و مردان 
چگونگی ایجاد یا از دست رفتن مشاغل توسط اتوماسیون برای زنان و مردان متفاوت است، زیرا در هر دو اقتصاد بالغ (توسعه‌یافته) و نوظهور زنان و مردان در حرفه‌های متفاوت مشغول به کارند. در اقتصادهای بالغ مورد مطالعه، زنان به طور متوسط ۱۵ درصد از افرادی را شامل می‌شوند که با ماشین‌آلات کار می‌کنند و ۷۰ درصد از کارهای دفتری را انجام می‌دهند. 
 
در اقتصادهای نوظهور، زنان به طور متوسط کمتر از ۲۵ درصد از اپراتورهای ماشین‌آلات را تشکیل می‌دهند و بیشتر از ۴۰ درصد از کارهای پیشتیبانی و دفتری را انجام می‌دهند. بیش از ۷۰ درصد از کارکنان در مراکز سلامت و امدادهای اجتماعی در ۹ تا از ۱۰ کشور، به استثنای هند، زن هستند. کمتر از ۱۵ درصد از کارگران ساختمانی و تنها حدود ۳۰ درصد از کارگران تولیدی در بسیاری از کشورها زن هستند. 
 
خطر از دست دادن مشاغل و جایگزین شدن آنها با اتوماسیون برای زنان، فقط کمی کمتر از مردان است. در ۱۰ کشور بررسی‌شده، به طور متوسط ۲۰ درصد از زنانی که هم‌اکنون شاغل‌اند (۱۰۷ میلیون زن) ممکن است شغل خود را به دلیل اتوماسیون از دست بدهند، این رقم در مورد مردان ۲۱ درصد (۱۶۳ میلیون) تا سال ۲۰۳۰ خواهد بود.
 
جایگزینی مشاغل به دلیل اتوماسیون، برای زنان و مردان به طور متفاوت اتفاق می‌افتد. بعضی فعالیت‌ها و مشاغل قابلیت خودکار شدن بیشتری نسبت به بقیه دارند؛ برای مثال وظایف فیزیکی قابلیت دارند که اتوماتیک شوند اما کارهایی که نیاز به مهارت‌های شناختی، اجتماعی و احساسی پیچیده‌تری دارند کمتر قابل خودکارسازی‌اند. مردان در فعالیت‌های فیزیکی مانند اپراتورهای ماشین‌آلات غالب هستند. بنابراین پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰، نزدیک ۴۰ درصد از مشاغلی که مردان انجام می‌دهند، و می‌تواند با اتوماسیون جایگزین شود، در این دسته‌بندی قرار می‌گیرند. برعکس زنان در مشاغل متنوعی که کارهای شناختی معمول را انجام می‌دهند غالب هستند. این مشاغل نیز قابلیت اتوماسیون بالایی دارند (پشتیبانی دفتری یا نقش‌های خدماتی) و ۵۲ درصد از قابلیت‌های جایگزینی شغل‌ها برای زنان را تشکیل می‌دهند.  
 
 
بین کشورها نیز تفاوت وجود دارد. در اقتصادهای نوظهور روند قابل ملاحظه‌ای از جایگزینی مشاغل در کارهایی که به کشاورزی مربوط هستند، مشاهده می‌شود؛ حتی در این زمینه نیز تفاوت‌هایی در الگوها قابل مشاهده است؛ به عنوان مثال کشاورزی در مکزیک یکی از سه شغل اولی است که کار مردان در آن با اتوماسیون جایگزین می‌شود (۲۱ درصد از دست دادن کار)، اما یکی از سه شغل برای زنان نیست. با این حال در هند، جایی که زنان زیادی در بخش کشاورزی کار می‌کنند، ۲۸ درصد از شغل زنان و ۱۶ درصد از شغل مردان در این حوزه به اتوماسیون واگذار خواهد شد. 
 
در این میان، به واسطه اتوماسیون، شغل‌هایی نیز ایجاد خواهد شد. تقاضا برای کار می‌تواند همزمان با رشد اقتصاد افزایش یابد. بخشی از این مساله به علت افزایش بهره‌وری است. افزایش درآمدها و مصرف به ویژه در اقتصادهای نوظهور، افزایش مراقبت‌های درمانی و بهداشتی برای جوامع مسن، سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌ها و انرژی و سایر روندها، شغل‌هایی ایجاد می‌کند که می‌تواند مساله از دست دادن مشاغل را جبران کند. این وضعیت برای زنان، با توجه به شغل‌ها و بخش‌هایی که تمایل به کار دارند، کمی بهتر است. البته این نکته در صورتی فرض شده که زنان تا آن زمان سهم خود را در این مشاغل و بخش‌ها حفظ کنند. 
 
در مقایسه با امروز، زنان تا سال ۲۰۳۰ می‌توانند ۲۰ درصد شغل بیشتری داشته باشند (۱۷۱ میلیون کار ایجاد شده). در مقابل ۱۹ درصد افزایش شغل برای مردان (۲۵۰ کار ایجاد شده) خواهیم داشت.
 
در کشورهای بررسی‌شده به طور متوسط ۵۸ درصد از دستاوردهای ناخالص شغلی زنان از سه بخش تولید، مراقبت‌های درمانی (بهداشتی) و امدادهای اجتماعی و تجارت عمده‌فروشی و خرده‌فروشی به دست می‌آیدزنان در مراقبت‌های بهداشتی که رشد سریعی دارد عملکرد خوبی داشته‌اند و این امر باعث می‌شود آنها بتوانند ۲۵ درصد از شغل‌های ایجادشده را به خود اختصاص دهند. 
 
همچنین در این ۱۰ کشور اگر استخدام در مشاغل به شکل فعلی باشد، ۴۲ درصد از مشاغل تمام‌وقت ایجادشده (۶۴ میلیون کار) به زنان و ۵۸ درصد (۸۷ میلیون) به مردان اختصاص می‌یابد. 
 
در اقتصادهای تکامل‌یافته، افزایش مشاغل (شامل مشاغل ازدست‌داده یا کسب‌شده) می‌تواند تنها بر دو بخش متمرکز شود: خدمات فنی، علمی و حرفه‌ای و مراقبت‌های بهداشتی. امروز زنان در حوزه دوم نقش پررنگی دارند، اما در بسیاری کشورها در اولین حوزه، نقش چندانی ندارند. در کانادا، ژاپن، انگلیس و آمریکا زنان در بخش‌های فنی، علمی و حرفه‌ای، با توجه به سهم متوسط‌شان در اقتصاد، نقش پررنگی ندارند. 
 
 
در اقتصادهای نوظهور رشد خالص مشاغل در طیف گسترده‌تری از بخش‌ها از جمله تولید، خدمات اقامتی و تغذیه، تجارت عمده‌فروشی و خرده‌فروشی و ساخت‌و‌ساز اتفاق می‌افتد (۵۷ درصد از در هند، چین و مکزیک). بر اساس تحقیق مک‌کینزی، زنان به طور کلی در چین، مکزیک و آفریقای جنوبی بیشتر از مردان تمایل دارند در خدمات اقامتی و تغذیه به فعالیت بپردازند و در فعالیت‌های تولید و ساخت‌وساز کمتر مشارکت می‌کنند. در هند زنان با توجه به مشارکت اقتصادی گسترده‌ای که دارند، در حوزه تولید بیشتر حضور پیدا می‌کنند و در ساخت و ساز و خدمات اقامتی و تغذیه مشارکت کمتری دارند. 
 
مشاغل زنان در معرض اتوماسیون جزئی 
حتی اگر زنان در شغل‌های فعلی خود باقی بمانند، شیوه‌های انجام کارشان به احتمال زیاد تغییر خواهد کرد، زیرا سازمان‌ها و شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای فناوری جدید را به کار می‌گیرند. برخی فعالیت‌ها در مشاغل زنان به صورت جزئی خودکار شده‌اند. در چنین شرایطی فناوری اتوماسیون جایگزین شغل نمی‌شود، بلکه در عوض به شیوه‌های معنی‌داری آن را تغییر می‌دهد؛ برای مثال ملزومات شغلی منشی‌ها، معلمان و سایر حرفه‌های مشابه به طور قابل ملاحظه‌ای تغییر کرده‌اند. کامپیوترها کارهای دستی بسیاری را مانند جمع‌آوری اطلاعات و پردازش داده‌ها در قرن ۲۱ خودکار کرده‌اند.
 
نیاز به تغییر شغل
در سراسر جهان ممکن است ۴۰ تا ۱۶۰ میلیون زن (۷ تا ۲۴ درصد کسانی که در حال حاضر مشغول کار هستند) مجبور شوند کارهایشان را به علت تغییرات بازار کار عوض کنند. برای مردان این رقم ۸ تا ۲۸ درصد است. اگر زنان بتوانند از این فرصت استفاده کنند، می‌توانند سهم امروز خود از اشتغال را حفظ کنند. اگر نتوانند، نابرابری جنسیتی در حوزه مشاغل بدتر خواهد شد. 
 
به احتمال زیاد زنان به کسب تحصیلات بالاتر و مهارت‌های متنوع برای موفقیت نیاز دارند. در اقتصادهای بالغ، بیشتر زنان و مردان احتمالاً مجبور به گذار به شغل‌هایی هستند که نیازمند درجات تحصیلی بالاتری است. در پنج اقتصاد از شش اقتصاد بالغ در نمونه مک‌کینزی، کار تمام‌وقت فقط به کسانی سپرده می‌شود که مدرک دانشگاهی دارند. زنان در اقتصادهای بالغ با مدارک هم‌سطح یا بالاتر از مردان فارغ‌التحصیل می‌شوند. این باعث می‌شود تقاضا برای کار آنان بالاتر رود، اما همزمان مهم است که تا جایی که می‌توانند مهارت‌هایشان را به نیازهای مشاغل نزدیک کنند. 
 
به علاوه رشد اتوماسیون و فضاهای کاری‌ای که ایجاد می‌کند می‌تواند تقاضا برای افزایش حقوق را قدرت بخشد. اگر زنان تا سال ۲۰۳۰ بتوانند مهارت‌های لازم را به دست آورند و گذار شغلی مورد بحث را طی کنند، نابرابری جنسیتی دستمزدها کمی کمتر خواهد شد؛ مثلاً در مقایسه با ۳۴ درصد در سال ۲۰۱۷، تعداد زنان در اقتصادهای بالغ در مشاغل حرفه‌ای تا سال ۲۰۳۰، سی و هشت درصد خواهد بود. 
 
بخش عمده از دست دادن مشاغل در جاهایی اتفاق می‌افتد که دستمزد پایین‌تر است؛ مانند خدمات اداری و کارهای دفتری (برای مثال سال ۲۰۳۰ در اقتصادهای بالغ ۱۴ درصد از زنان می‌توانند در این مشاغل کار کنند، در مقایسه با ۱۷ درصد در سال ۲۰۱۷). با این حال توجه به این نکته حائز اهمیت است که همچنان در اقتصادهای بالغ تعداد مردان (۹ درصد) در مشاغلی که دستمزد بیشتری دارند، بیشتر از زنان (۶ درصد) خواهد بود: قانون‌گذاران، مقامات ارشد و مدیران. اقتصادهای نوظهور نیز داستان مشابهی دارند: زنان و مردانی که با گذار قطعی از شغل‌های با دستمزد پایین مانند کشاورزی به مشاغلی با دستمزد بالا مانند کارهای حرفه‌ای روبه‌رو خواهند بود.
 
 مهارت‌آموزی، پویایی و افزایش انعطاف‌شان
زنان و مردان دوره‌ای از تحول و تغییر را تجربه خواهند کرد. توسعه مهارت‌های مورد تقاضا، انعطاف و پویایی مورد نیاز برای گذار موفق در بازار کار و دانش و دسترسی به فناوری لازم برای کار با سیستم‌های اتوماتیک و مشارکت در ایجاد آن، برای زنان و مردان، حیاتی است. متاسفانه زنان اغلب با موانع ساختاری و اجتماعی طولانی‌مدت و فراگیری مواجه هستند که همان‌طور که تاکنون برابری جنسیتی در بازار کار را به تاخیر انداخته‌، در هر سه این موارد می‌تواند آنها را به عقب براند. خبر خوب اینکه فناوری و نوآوری‌هایی که مشخصه عصر اتوماسیون هستند، قادرند راه را به سوی برابری جنسیتی هموار کنند.
 
*نسخه کامل این گزارش را می‌توانید در پرونده بخش جهان شماره ۷۰ ماهنامه پیوست بخوانید.

هوش مصنوعی و گوشی‌های قدیمی هواوی به کمک جنگل‌ها می‌آیند

هواوی در راستای مسئولیت‌های محیط‌زیستی خود، گوشی‌های از رده خارج و فناوری‌‌های هوش مصنوعی خود را در اختیار گروهی قرار داده که با استفاده از آن می‌توانند نظارتی هوشمندانه بر جنگل و مبارزه با قطع غیرمجاز درختان داشته‌باشند.
 
Rainforest Connection (به اختصار RFCx) گروه تازه‌تأسیسی است که ایده آن‌ها توجه هواوی را به خود جلب کرد و نتیجه آن شکل‌گیری همکاری با هدف محافظت از جنگل‌ها در برابر جنگل‌خواران شده‌است.
RFCx با جمع‌آوری اسمارت‌فون‌های از رده خارج و اعمال تغییرات کم، از آن‌ها به عنوان گوش‌ شنوای جنگل استفاده می‌کنند و به صورت لحظه‌ای صدای قسمت‌های مختلف جنگل را پایش می‌کنند. این ایده کاربردی توجه هواوی را جلب کرده و همکاری هواوی و RFCx در راستای حفظ جنگل‌ها آغاز شده است.
اسمارت‌فون‌های مورد استفاده در این طرح، به طور دائم مشغول ارسال داده‌های صوتی ضبط شده از جنگل هستند و از این راه به حفظ جنگل‌ها در برابر قطع غیرقانونی درخت‌ها کمک می‌کنند. 
 
به گفته یکی از زیست‌شناسان فعال در RFCx، روزانه بیش از 200 هزار ساعت داده‌ صوتی از این جنگل‌ها جمع‌آوری می‌شود. نظارت بر این حجم بالای داده حدوداً به 60 سال زمان احتیاج دارد. بنابراین نظارت نیروی انسانی امری غیر ممکن است.
در این مرحله از کار هم هواوی با هوش مصنوعی به کمک این گروه آمد. سیستم Huawei Cloud  با پردازش لحظه‌ای تمام این اطلاعات قادر است در صورت تشخیص صدایی مشکوک، به عنوان مثال صدای اره‌ برقی یا ماشین حمل چوب، در لحظه محیط‌بانان را از جزئیات اتفاق با خبر کند و با ارسال محل تخلف، به آن‌ها کمک کند تا در سریع‌ترین زمان ممکن، اقدام لازم را انجام دهند.
 
تاکنون مساحتی بالغ بر 2500 کیلومتر مربع (چیزی در حدود 200 هزار استادیوم فوتبال) از جنگل‌های کاستاریکا با استفاده از اسمارت‌فون‌های قدیمی هواوی تحت پوشش این طرح درآمده‌اند. هواوی همچنین سرویس Huawei Cloud را به منظور آپلود و نگه‌داری از این اطلاعات در اختیار RFCx قرار داده است.
از طرف دیگر تیم توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی هواوی پس از پایان مراحل توسعه، به بررسی اولین مدل اختصاصی هواوی برای پردازش داده‌ها پرداختند که نتیجه‌ی آن، بهبود چشمگیر این سیستم در مقایسه با نمونه قبلی مورد استفاده بود. هواوی با افزایش دقت این سامانه توانسته است به محافظت بهتر از جنگل‌ها کمک شایانی کند.

هوش مصنوعی چگونه به امنیت سایبری کمک می‌کند؟

آسیب‌های مجرمان سایبری به بدنه‌ی اقتصاد جهانی بسیار عمیق‌تر از آن است که فکر می‌کنید. آیا با وجود پیشرفت فراوان این مجرمان، هوش مصنوعی می‌تواند ضربات سنگین آنان را خنثی کند؟
 
در سال‌های اخیر، جرایم سایبری در سراسر جهان شیوع پیدا کرده است و تأثیرات گسترده‌ای بر دنیای تجارت گذاشته‌ است. حالا توسعه‌ی بیش‌‌از‌پیش حملات سایبری تهدیدی مهم محسوب می‌شود و در مقایسه با گذشته، بسیار پیچیده‌تر شده و تعداد آن‌ها هم روزبه‌روز در حال افزایش است. سازمان ملل این‌بار به‌طور دقیق‌تری تخمین زده است که عامل حدود ۸۰درصد این حملات سازمان‌های جنایت‌کاری پیشرفته درزمینه‌ی فناوری هستند که اطلاعات و ابزار و تخصص دراختیار دارند. تخمین زده می‌شود تا سال ۲۰۲۱، جرایم سایبری بیش از دوتریلیون دلار به اقتصاد جهانی خسارت خواهد زد. این موضوع شرکت‌ها را ملزم می‌کند در مبارزه با جرایم سایبری باهم همکاری کنند و به‌جای پذیرفتن این تهدیدها، رویکردی آگاهانه‌تر دربرابر آن‌ها داشته‌ باشند. به‌طور کلی، رهبران امنیت سایبری با سه مسئله‌ی اساسی در حفظ امنیت اطلاعات رو‌به‌رو هستند: مهارت و نگرش و سرعت.
 
 
 
کمبود مهارت مسئله‌ی بزرگی است؛ زیرا از جنگ علیه جرایم سایبری جلوگیری می‌کند. همان‌گونه که حملات سایبری روزبه‌روز پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر می‌شود، ابزار موردنیاز برای حفظ اطلاعات درمقابل آنان هم پیچیده‌تر می‌شود. کمبود مهارت شکافی در صنعت امنیت اطلاعات ایجاد می‌کند و همواره تعداد افراد دارای مهارت کافی کم است؛ افرادی که بتوانند راه‌حلی برای مبارزه با مجرمان سایبری بیایند و این مسئله را مدیریت کنند.
 
گفتنی است با پیشرفت روزافزون در عرصه‌ی امنیت سایبری، کمبود افراد ماهر، تنها مشکلی نیست که رهبران امنیت سایبری با آن مواجه هستند؛ بلکه باید این نیروها همواره با این پیشرفت همگام باشند و مهارت آن‌ها نیز پاسخ‌گوی آنچه این عرصه‌ی رو به رشد می‌طلبد، باشد.
 
مسئله‌ی دیگری که متخصصان هنگام تصمیم‌گیری‌های استراتژیک درباره‌ی امنیت با آن رو‌به‌رو هستند، ماهیت اطلاعات است. بهره‌گیری از اطلاعات ارزشمند در حوزه‌ی فناوری و تجارت، برای افزایش هوشمندی و سرعت در اتخاذ تصمیمات تجاری ضروری است؛ اما همچنان که بستر صنعت امنیت سایبری گسترش می‌یابد، با مشکلاتی درزمینه‌ی میزان و ماهیت اطلاعاتی مواجه می‌شود که این صنعت برای مقابله با مجرمان سایبری در برخورد با موضوعی خاص نیاز دارد. به زبان ساده‌تر، صنعت امنیت سایبری نمی‌تواند این حجم از اطلاعات را کسب کند. البته، مشکل فقط کسب اطلاعات نیست؛ بلکه پردازش آن اطلاعات هم کار دشواری است.
 
سرعت عمل سومین و آخرین مانعی است که متخصصان امنیت سایبری برای رفع آن می‌کوشند. سرعت حملات سایبری به‌طور روزافزونی افزایش می‌یابد؛ بنابراین، اقدام سریع درمقابل هریک از این حملات امری ضروری است. در برخی از ایالات کشور آمریکا، قانون برای اطلاع‌رسانی از هر جرم سایبری، مدت زمان چهار ساعت و مقررات حفاظت از اطلاعات عمومی این مدت زمان را تا ۷۲ ساعت تعیین کرده است. درصورت انجام‌ندادن اقدام به‌موقع، باید منتظر پیامدهایی نظیر خسارت‌های تجاری باشیم.
 
پیش‌بینی براساس تجزیه‌وتحلیل داده‌ها
هوش مصنوعی راه‌حلی برای رفع تمام این موانع پیش روی متخصصان امنیت سایبری قرار می‌دهد. در برخورد با تهدیدهای امنیتی‌ سایبری، با بهره‌گیری از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به‌کمک هوش مصنوعی و نیز یادگیری ماشینی میزان دقت و سرعت عمل به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد. افزون‌براین با تشخیص رفتار غیرعادی، می‌تواند تهدیدهای داخلی و خارجی و مجرمان سایبری را در زمان واقعی شناسایی کند و اطلاعات موردنیاز گروه امنیتی برای تصمیم‌گیری را در اختیارشان قرار دهد. همچنین، سبب می‌شود جرایم مرتکب‌شده فعالیت کاربران نظیر استفاده از اینترنت‌بانک را کمتر دچار اختلال کنند.
 
درحال‌حاضر نیز، تعدادی برنامه برای انجام چند نوع تحلیل ساخته شده‌اند. «پیش‌بینی براساس تحلیل داده‌ها» می‌تواند ناهنجاری‌های اینترنتی و بدافزارها را شناسایی کند و علاوه‌بر آن، به‌منظور یافتن تهدیدهای داخلی و شناسایی کاربران مشکوکِ درونِ سازمان‌ها و خنثی‌سازی عملیات آن‌ها، الگوهای رفتاری کاربران را نیز تجزیه‌وتحلیل کند.
 
 
قابلیت‌های دیگر این برنامه‌ها که چندان هم شناخته‌شده نیستند، در بخش امنیت به‌چشم می‌خورند. با استفاده از یادگیری ماشینی، متخصصان امنیت سایبری می‌توانند موارد مثبت کاذب در آزمایش امنیت برنامه را به‌طور چشمگیری کاهش دهند. علاوه‌براین، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در الگوهای رفتاری کاربران، می‌توانیم به‌راحتی هویت کاربران را با استفاده از نحوه‌ی استفاده‌ی آن‌ها از صفحه‌کلید و ماوس و تلفن‌همراه تشخیص دهیم. همین امر امنیت کاربران را افزایش می‌دهد و فرصت تجربه‌ای بهتر و راحت‌‌تر را برای آن‌ها فراهم می‌کند.
 
پادشاهی به‌نام «ماهیت اطلاعات»
درواقع، تحزیه‌و‌تحلیل داده‌ها درزمینه‌ی هوشمندسازی کمک می‌کند، اطلاعات تجارت را با تکنیک‌های مبارزه با جرایم سایبری یکپارچه و انبوهی از اطلاعات را پردازش می‌کند، از دلِ این اطلاعات سرنخ‌هایی به‌دست می‌آورد و با اولویت‌بندی این اطلاعات، به تصمیم‌گیری درباره‌ی آن‌ها کمک می‌کند.
 
همچون انسان‌ها که برای به‌دست‌آوردن اطلاعات و پردازش آن، تحقیق و مطالعه و مباحثه می‌کند، هوش مصنوعی هم می‌تواند به کامپیوترها زبان امنیتی را با استفاده از تکنیک‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ (NLP) آموزش دهد. این امر تا حد زیادی در به‌دست‌آوردن اطلاعات مربوط به امنیت سایبری کمک می‌کند تا تحلیلگران امنیتی کارآمدتر و سریع‌تر عمل کنند. برای مثال، شرکت IBM توانست به واتسون (سامانه‌ی کامپیوتر‌ی هوش مصنوعی) زبان امنیت سایبری را با استفاده از میلیاردها عنصر دارای ساختار و میلیون‌ها سند فاقد ساختار آموزش دهد.
 
 
به‌طور خلاصه، گراف دانش با اطلاعات به‌دست‌آمده همگام‌سازی می‌شود و به استدلال و کشف مفاهیم از دلِ اطلاعات کمک می‌کند. یکی از شرکت‌ها با به‌کاربستن این ابرکامپیوتر توانست مدت زمان صرف‌شده برای جست‌وجو در یافتن جرایم امنتیتی‌ سایبری را تا ۹۷ درصد کاهش دهد.
 
مشاوری معتمد و مطمئن
هوش مصنوعی و پیش‌بینی براساس تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به برنامه‌های امنیتی هماهنگی می‌بخشد و آن‌‌ها را قادر می‌سازد تا از تهدیدها جلوگیری و مشکلات را حل کنند و به حملات سایبری پاسخ دهند و حتی با استفاده از تصمیمات مشابه پیشین اتخاذشده با برخی از خطرهای کم‌اهمیت مقابله کنند.
 
علاوه‌بر پاسخ سریع‌تر، هوش‌های مصنوعی می‌توانند به‌عنوان مشاوری معتمد و مطمئن عمل کنند و بهترین توصیه‌های عملی را ارائه دهند. برای مثال، با شناسایی کاربر مشکوک وی را تعلیق می‌کنند یا می‌کوشند از ایمن‌بودن فعالیت کاربر مطمئن شوند. هوش مصنوعی می‌تواند از زمان صرف‌شده برای تصدیق اطلاعات کاربران بکاهد و درباره‌ی تصدیق اطلاعات کم‌اهمیت به‌طور خودکار عمل کند. این امر سبب می‌شود کارکنان امنیت سایبری تمرکز بیشتری روی شرایط پرخطر داشته داشته‌ باشند.
 
درواقع، فناوری هوش مصنوعی چرخه‌ای مداوم از بازخورد مردم به‌علاوه‌ی نتایج تجزیه‌وتحلیل الگوهای رفتاری است که به‌همراه یادگیری ماشینی برای شناخت و مقابله با خطرها و نیز اولویت‌بندی برای اقدام تخصیص یافته‌ است.
 
مدیریت دیدگاه‌های متعصبانه
همچنان‌که قدرت افزایش می‌یابد، مسئولیت هم بیشتر می‌شود. درحقیقت، نگاه متعصبانه در ساخت و استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی برای امنیت سایبری، می‌تواند مشکلات زیادی در این حوزه به‌وجود آورد. چنین نگاهی ممکن است تمرکز سازندگان این برنامه‌ها را از خطرهای واقعی دور کند و مجموعه داده‌های مغرضانه برای آموزش و ساخت هوش مصنوعی نمای جزئی از مسئله مطرح می‌کند و بروز نتایج نادرست را سبب می‌شود. به همین ترتیب، اگر افرادی که برنامه را طراحی می‌کنند از فرهنگ یا پیشینه‌ی مشابهی برخوردار باشند، تنوع شناختی کم و نتایج تک‌بعدی در این برنامه‌ها نمایان خواهند شد. از‌این‌رو، شرکت‌ها برای مقابله با تهدیدها و بازیگران متنوع حوزه‌ی جرایم سایبری، به سیستم‌های هوش مصنوعی متنوع و بی‌طرف نیاز دارند.
 
کلام آخر
شرکت‌ها باید آگاه باشند که هوش مصنوعی فرشته‌ی نجات آن‌ها نیست. به‌خاطر داشته‌ باشید مجرمان سایبری هم از وجود هوش مصنوعی باخبر هستند و این مجرمان هم به‌طور روزافزونی پیشرفت و هوشمندانه‌تر عمل می‌کنند و برای منحرف‌کردن و اخلال در فعالیت هوش مصنوعی می‌کوشند. بنابراین، هم‌زمان با پیشرفت در هوش مصنوعی، باید با چشمی باز کارآمدی هریک از آن‌ها را تشخیص دهیم و به‌عنوان صنعتی برای مقابله با مجرمان سایبری، باید آگاه باشیم که این مجرمان نیز از برنامه‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند و باید بهترین راهکار را برای مبارزه با آن بیابیم.

آیا باید نگران ربات‌ها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی باشیم

 
فناوری آن‌قدر به‌سرعت تغییر می‌کند که زندگی‌هایمان در مقایسه با یک دهه گذشته، کاملا متفاوت است و گاه حتی متوجه این همه تغییرات که به واسطه تکنولوژی‌های گوناگون ایجاد شده نمی‌شویم. ما در آینده زندگی می‌کنیم، ولی نمی‌دانیم آینده دقیقا به چه شکلی است. امروز در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری، جنجال بسیاری به پا شده و مسائلی مثل حریم شخصی کاربران، استراق سمع ابزارهای دیجیتال و  شناسایی چهره‌ها از دغدغه‌هایی‌اند که در حوزه اخلاق و فناوری و از سوی دیگر در زمینه سیاست به آنها پرداخته می‌شود. در ادامه به چند فناوری‌ای اشاره می‌کنیم که با راه‌اندازی‌شان مرزهای زندگی در دنیای واقعی را جابه‌جا کرده‌اند. 
 
میلیاردرهایی که ذهن ما را می‌خوانند
به گزارش گاردین، دو میلیاردر معروف، در طی سال‌های گذشته پروژه‌هایی را تعریف و طراحی کرده‌اند که هدفشان، ذهن‌خوانی است. اولین و پرسر وصدا ترین یعنی الون ماسک، هم‌بنیانگذار پی‌پل (PayPal) حدود دو هفته پیش در مورد گام‌های نهایی پروژه جدید تکنولوژیکی خود صحبت کرد. به نظر او فناوری هوش مصنوعی جهان را تسخیر خواهد کرد. او می‌گوید: «حتی در ابتدای کار هوش مصنوعی، ما انسان‌ها پشت سر گذاشته خواهیم شد».
 
مارک زاکربرگ، موسس آمریکایی فیس‌بوک نیز روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و مدعی است که شرکتش در ساختن دستگاهی که ذهن را می‌خواند، موفقیت‌هایی کسب کرده است. این دستگاه توانسته به ۹ سوال از مجموعه ۲۴ سوال پاسخ درست دهد. زاکربرگ در مورد پیامدهای حریم شخصی این دستگاه می‌گوید: «این دستگاه چیزی است که افراد با انتخاب خود از آن استفاده می‌کنند».
 
نقطه پایانی برای ابهام
تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویری را ایجاد و دستکاری کنند. این تکنیک‌ها قابلیت این را دارند که تصویری مبهم یا تار را شفاف سازند. آنها می‌توانند تصویری را که در شب گرفته شده و جزییات واضحی ندارد، دقیق‌تر سازند؛ آنها همچنین این قابلیت را دارند که چهره‌ها را در تصاویر شناسایی کنند، تصاویری که صرفا ۸۸ مگاپیکسلی‌اند.
 
هوش مصنوعی می‌تواند فراتر رود و تکنیک‌های شناسایی چهره می‌توانند ما را در پیوند با دیگر پایگاه‌های داده قرار دهند. یکی از نمونه‌های واضح این امر در دنیای امروز، معترضان هنگ‌کنگی هستند که سعی دارند با استفاده از لیزر امکان شناسایی چهره‌هایشان را به دوربین‌های پلیس ندهند.
 
نظارت بر دستورات صوتی
دستیاران مجازی الکسا (Alexa) و سیری (Siri) امروزه به واسطه گوشی‌ها در همه‌جا حضور دارند؛ از اتومبیل‌ها گرفته تا جیب‌های شلوار و آشپزخانه‌هایمان. هدف حضور این دستیاران این است که دستورات صوتی را پیروی کنند؛ اما در هرحال بخشی از مکالمه‌های ضبط‌ شده افراد با این دستیاران توسط انسان‌ها گوش داده می‌شود. نه آمازون، نه گوگل و نه اپل انکار نکرده‌اند که فایل‌های صوتی ضبط‌ شده، استراق سمع می‌شود. به گزارش گاردین، اپل مدعی است که کمتر از یک درصد از فرمان‌های صوتی، توسط کارکنان اپل بررسی می‌شوند. در این میان مساله مهم این است که کاربران نمی‌دانند دقیقا چه بخشی از زندگی‌شان از سوی غریبه‌ها شنیده می‌شود. در بین این فایل‌ها، مکالمات مربوط به کسب و کار، بیماری‌ها و مسائل شخصی هم وجود دارد.
 
نظارت موقعیت جغرافیایی
سیستم‌عامل‌ غالب تلفن‌همراه‌های امروزی جهان، اندروید گوگل است که در صورت فعال کردن گزینه location history در تنظیمات دستگاه، موقعیت جغرافیایی کاربر قابل شناسایی می‌شود.
 
گوگل‌مپز (Google Maps) یکی از محبوب‌ترین اپلیکیشن‌های مسیریابی است و کاربران جهانی به طور متوسط ۱۲ درصد از آن استفاده می‌کنند. این اپلیکیشن به طور دائم موقعیت جغرافیایی تلفن کاربر و در نتیجه خود کاربر را به سرورها گزارش می‌دهد. گوگل تقریبا رویکرد آشکاری در این زمینه دارد. کاربران می‌توانند وضعیت داده‌های جغرافیایی خود را در وب‌سایت «تایم‌لاین مپز» این شرکت مشاهده کنند و اگر بخواهند آن را غیرفعال کنند. اما در مورد دیگر شرکت‌ها اینطور نیست. اکثر شرکت‌ها این کار را نمی‌کنند؛ چون نظارت دائم بر موقعیت جغرافیایی کاربر به آنها امکان می‌دهد پیشنهادهایی بر اساس منطقه جغرافیایی به کاربر دهند. 
 
ربات‌های انسان‌نما
گوگل در سال ۲۰۱۸ سرویسی را به نام دوپلکس (Duplex) راه‌اندازی کرد که در صورت درخواست کاربر، شرکت با رستوران یا آرایشگاه تماس می‌گیرد و از طریق دستیاری مجازی و ماشینی، رزرو را انجام می‌دهد. این ربات می‌تواند سوال‌ها را پاسخ دهد و شبیه انسان واکنش نشان دهد. سپس زمان رزرو شده را به تقویم گوگل (Google Calendar) اضافه می‌کند. بر اساس گوگل، تماس برقرار‌شده توسط ربات به طوری است که افراد بسیاری تشخصی نمی‌دهند این تماس از سوی یک ربات است. از سوی دیگر، گزارش شده است که شرکت‌هایی مثل ادیسون (Edison)، اکپنسیفای (Expensify) و X.ai  که محصولات هوش مصنوعی را به کاربران می‌فروشند، از نیروی انسانی استفاده می‌کنند. 
 
ابهام در این زمینه می‌تواند منجر به این موقعیت شود که با انسان‌ها و ربات‌ها مثل یکدیگر برخورد شود. البته باید اشاره کرد که همه چیز در مورد آینده سایبری ما عجیب یا نگران‌کننده نیست. اما گاه باید مکث کرد و پرسید چنین جهان متفاوتی، آیا لزوما بهتر است؟

واقعیت مجازی واقعیت افزوده دنیا را دربرمی‌گیرد

 
پیش‌بینی سرمایه‌گذاری ۱۶۰ میلیارد دلاری در تکنولوژی‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ از رشد انفجاری واقعیت مجازی و واقعیت افزوده خبر می‌دهد.
 
فناوری‌های نوظهور واقعیت مجازی و واقعیت افزوده از پتانسیل‌های گسترده‌ای برخوردارند که می‌توانند زمینه‌ساز تحولی شگرف در دنیای محصولات هوشمند باشند. این فناوری‌ها در سال‌های اخیر، رشد محسوسی را تجربه‌ کردند و توانستند محصولات سخت‌‎افزاری و نرم‌افزاری جدیدی را وارد دنیای ما انسان‌ها کنند.
 
طبق آخرین برآوردها تا سال ۲۰۲۳ چیزی حدود ۱۶۰ میلیارد دلار در حوزه‌های واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و همچنین واقعیت ترکیبی سرمایه‌گذاری خواهدشد و این یعنی به‌زودی این فناوری‌ها حرف‌های زیادی برای گفتن خواهند داشت. واقعیت مجازی عبارتی کلی است که توضیح کوتاه و مختصر آن به این‌گونه است: تجربه‌ای که از طریق کامپیوتر و با درگیر کردن حواس کاربر ایجاد می‌شود و وی می‌تواند با محیطی شبیه‌سازی‌شده که در دنیای مجازی اتفاق می‌افتد، ارتباط برقرار کرده و آن را احساس کند.
 
تکنولوژی نه چندان جدید
طبق گفته انجمن واقعیت مجازی، این تکنولوژی برای نخستین‌بار در قرن نوزدهم میلادی قدم به دنیای ما انسان‌ها گذاشت. چندین دهه کار و تمرکز بر این فناوری سبب شد تا در دهه ۱۹۶۰ میلادی، واقعیت مجازی به شکلی که به‌عنوان «محیط‌های مصنوعی» شناخته می‌شد، بیشتر خود را در دنیای تکنولوژی جا کرده و حوزه جدیدی را پیش روی محققان بگشاید. در دهه ۱۹۹۰ میلادی نیز واقعیت مجازی به لطف تولید فیلم‌هایی همچون The Lawnmoover Man تولید سال ۱۹۹۲ و ساخت اولین نمونه‌های هدست Sega و نینتندو مورد توجه قرار گرفت. این روند تداوم یافت و نتیجه آن را امروز شاهدیم؛ به نحوی که بازار محصولات هوشمند مملو از هدست‌های واقعیت مجازی شده که قادرند با کمک گرافیک‌های سه‌بعدی با رزولوشن بالا و القای حس مکان و حرکت به کاربر، تجربه‌ای بسیار متفاوت را برای کاربران به ارمغان آورند.
 
در حال حاضر، شرکت‌های مایکروسافت، گوگل و فیس‌بوک ازجمله بازیگران اصلی در عرصه فناوری واقعیت مجازی به شمار می‌روند. برخلاف واقعیت مجازی که به دنبال غرق کردن کاربر در دنیایی کاملا مجازی است؛ فناوری واقعیت افزوده با دنیای واقعی سروکار دارد و تلاش می‌کند از طریق ایجاد عناصر تولیدشده دیجیتالی و اضافه کردن آنها به دنیای واقعی، محیطی جدید را برای کاربران رقم بزند. نخستین نمایشگر مبتنی‌بر فناوری واقعیت افزوده که روی سر کاربر قرار می‌گرفت در سال ۱۹۶۸ و در دانشگاه‌ هاروارد تولید شد، اما این فناوری در سال ۲۰۰۸ به شکل تجاری خود رسید به‌طوری که در آن زمان از این فناوری برای تبلیغ شرکت بی‌ام‌و در یک مجله استفاده‌شد. پس از آن، شاهد ورود واقعیت افزوده به حوزه‌های مختلف بودیم که ازجمله آنها می‌توان به کدهای QR اشاره کرد که محتوای واقعیت افزوده را قفل‌گشایی می‌کرد. طولی نکشید که اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده نیز تولید و به بازار عرضه شدند.
 
عبور به واقعیت ترکیبی
همان‌طور که از نام واقعیت ترکیبی پیداست، این فناوری ترکیبی از این دو فناوری را در خود جای داده و قادر است اشیا را به دنیای واقعی اضافه و امکان تعامل کاربر با این اشیا را فراهم کند. سخت‌افزارهای متعددی برای فناوری‌های واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و واقعیت ترکیبی تولید شده که از جمله بارزترین آنها، هدست‌های ساخت شرکت‌های اچ‌تی‌سی، آکیولس و سونی هستند که به ترتیب مدل‌های ویو، گو و پلی‌استیشن وی‌آر را تولید کرده‌اند. برای فناوری‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده، این سخت‌افزار ممکن است یک عینک هوشمند، گوشی موبایل، تبلت، پوشیدنی هوشمند مانند یک ساعت و... باشد. این روزها، بسیاری از تولیدکنندگان گوشی‌های هوشمند به اهمیت و رشد بی‌وقفه فناوری واقعیت افزوده پی برده‌اند و تلاش می‌کنند تا محصولات خود را با قابلیت پشتیبانی از این فناوری‌ها تولید کنند. برای نمونه، شرکت کوالکام که در زمینه تولید انواع چیپست فعالیت دارد، برخی از پردازنده‌های خود را به این فناوری مجهز کرده است. از طرف دیگر، شرکت‌های دیگر همچون گوگل و اپل نیز سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در این زمینه انجام داده‌اند و قطعا در آینده شاهد عرضه محصولات سخت‌افزاری متعددی از سوی شرکت‌های مختلف خواهیم‌بود.
 
واقعیت افزوده ابری
واقعیت افزوده ابری را می‌توان یک نسخه دیجیتال از دنیای واقعی تعریف کرد که هر زمان و هر مکانی ازسوی کاربران قابل دسترسی است. برای مثال با کمک این فناوری کاربر می‌تواند تمامی‌ اطلاعات مربوط به یک ساختمان را با کمک گوشی یا هر دستگاه دیگری که در اختیار دارد در کمتر از چند ثانیه و از طریق این فناوری مشاهده کند. درواقع، ورود اینترنت به ما این امکان را داد تا در هر لحظه به اطلاعات متن‌محور دسترسی داشته‌باشیم، اما واقعیت افزوده قادر است اطلاعات بصری را به ما ارائه‌دهد. این دو فناوری اکنون گام‌های نخست خود را برای فراگیر شدن برمی‌دارد و برخی شرکت‌ها نیز توجه ویژه‌ای را معطوف توسعه هرچه بیشتر آن کرده‌اند. ازجمله مهم‌ترین این شرکت‌ها می‌توان به OpenSpace ،‌skycatch و DAQRI اشاره کرد. برای نمونه، شرکت Skycatch با کمک پهپادهای خود محیطی شبیه‌سازی شده مبتنی‌بر فناوری واقعیت افزوده را از پروژه‌های مختلف ارائه می‌کند و DAQRI نیز با تولید کلاه‌هایی مخصوص که از این فناوری بهره می‌برد، اطلاعاتی مفید و کاربردی را در اختیار افراد قرار می‌دهد.
 
ارزش محصولات و خدمات مبتنی بر فناوری‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده در سال ۲۰۱۹ به ۴/ ۲۰ میلیارد دلار خواهدرسید که در مقایسه با سال ۲۰۱۷، رشدی ۹۰ درصدی را نشان می‌دهد. در این مطلب تنها به بخشی از ابعاد فناوری‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده اشاره شد. فناوری‌هایی که می‌توانند دنیای ما انسان‌ها را دست‌خوش تغییرات گسترده‌ای کنند و تجربه متفاوتی از تعامل با دنیای واقعی و مجازی را برای کاربران به ارمغان آورند. انتظار می‌رود که شرکت‌ها با تعامل بیشتر با یکدیگر هرچه زودتر ورود و استفاده از فناوری‌هایی را که گفته می‌شود از اینترنت هم فراگیرتر خواهندشد، تسهیل کنند.

نرم افزاری که خنده های مصنوعی را شناسایی می کند

 
محققان نرم افزاری ابداع کرده اند که با استفاده از هوش مصنوعی قادر به شناسایی لبخندهای مصنوعی است.
 
 در آینده نزدیک  افراد به سختی می توانند رایانه ها را گول بزنند و وانمود کنند خوشحال هستند. در همین راستا محققان دانشگاه بردفورد انگلیس نرم افزاری ابداع کرده اند که می تواند خنده های مصنوعی را شناسایی کند.
 
محققان به رهبری «حسن یوگیل» در این پژوهش از دو مخزن اطلاعاتی استفاده کردند که در یکی از آنها ویدئوهایی از افراد در حال خنده واقعی و در دیگری کلیپ هایی از افراد با خنده های مصنوعی وجود داشت.
 
در مرحله بعد از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شد تا صورت افراد در این ویدئوها علامت گذاری شود. به این ترتیب الگوریتم مشخص کرد بخش های مختلف صورت از جمله دهان، گونه ها و چشمان هنگام لبخند تا چه حد تغییر می کنند. هرچند تمایزهایی بین دو گروه وجود داشت اما مهمترین آنها مربوط به چشمان بود. افرادی که به طور واقعی می خندیدند  ماهیچه های دور چشمان خود را ۱۰ درصد بیشتر از افرادی حرکت می دادند که لبخندشان مصنوعی بود.
 
 این نرم افزار پس از آموزش توانست ویدئوهای افراد در حال خنده را ارزیابی کند وبه طور دقیق  واقعی بودن لبخند فرد را تشخیص دهد. کارشناسان امیدوارند به تدریج از این فناوری در سیستم های امنیتی بیومتریک و مطالعات روانشناسی استفاده کنند.

سرمایه گذاری یک میلیارد دلاری مایکروسافت در توسعه هوش مصنوعی

مایکروسافت یک میلیارد دلار در شرکتی سرمایه گذاری کرده تا سیستم هوش مصنوعی عمومی را توسعه دهد. چنین سیستمی قادر به انجام فعالیت های مختلف است.
 
سرمایه گذاری يك میلیارد دلاري مایکروسافت در توسعه هوش مصنوعی
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از تلگراف، مایکروسافت قصد دارد یک میلیارد دلار در شرکت هوش مصنوعی سرمایه گذاری کند که الون ماسک آن را تاسیس کرده است.
 
این شرکت که Open AI نام دارد، قرار است با استفاده از سرویس ابر مایکروسافت به نام Azure نرم افزار هوش مصنوعی را آموزش می دهد. این شرکت ها قصد دارند به طور مشترک فناوری ابررایانش را توسعه دهند.
 
کارشناسان معتقدند مایکروسافت احتمالاً در تجاری سازی محصول Open AI شریک خواهد بود. در حقیقت این شرکت قصد دارد نوعی هوش مصنوعی عمومی توسعه دهد. چنین سیستمی شبیه مغز انسان است و می تواند فعالیت های مختلفی انجام دهد.
 
این در حالی است که هم اکنون سیستم های هوش مصنوعی فقط می توانند یک فعالیت را انجام دهند. بنابراین توسعه هوش مصنوعی عمومی قابلیت های خارق العاده ای خواهد داشت اما بسیاری کارشناسان معتقدند توسعه چنین سیستمی ممکن است چند دهه طول بکشد.
 
الون ماسک در سال ۲۰۱۵ میلادی با همکاری سام آلتمن (یکی از سرمایه گذاران سیلیکون ولی) این شرکت را تاسیس کرد. البته اکنون ماسک از این شرکت کناره گرفته و آلتمن آن را رهبری می کند. این شرکت تاکنون موفقیت هایی به دست آورده است مانند توسعه هوش مصنوعی که توانست در بازه رایانه ای Dota۲ بر رقیب انسانی خود پیروز شود.

رونمایی از پلتفرم هوش مصنوعی CICAP در آخرین روز الکامپ

«پلتفرم هوش مصنوعی» با تمرکز بر تحلیل هوشمند محتوا که با مشارکت استراتژیک «هاب» توسعه می‌یابد، در آخرین روز الکامپ معرفی و رونمایی شد.
 
به گزارش اداره کل ارتباطات شرکتارتباطات سیار ایران، در آخرین روز برگزاری نمایشگاه الکامپ ۹۸، «پلتفرم هوش مصنوعی CICAP » که با مشارکت شرکت هوشمند اول بهشتی (هاب) در اختیار استارت‌آپ‌ها و تیم‌های نوآور قرار می‌گیرد، در جریان برگزاری نشستی خبری معرفی و رونمایی شد.
 
رسالت این پایگاه، استخراج اطلاعات و برچسب‌گذاری معناداری است که فرضا یافتن کلیدواژه در فایل‌های صوتی، فریم‌های مشخص در ویدئو، پیش‌پردازش متون بخشی از آن‌هاست.
 
ارائه خدمات پلتفرم هوش مصنوعی به تیم‌های تحت پوشش شتابدهنده هاب، به صورت رایگان یا با شرایط ویژه خواهد بود.
 
حقی معاون نوآوری و توسعه کسب و کار هاب در این مراسم با بیان اینکه «هاب» برای رشد ایده‌های نوآورانه دیجیتالی به وجود آمده است، گفت: شرکت هوشمند اول بهشتی فعالیت رسمی خود را با مشارکت دانشگاه شهید بهشتی و همراه اول از سال ۱۳۹۵ آغاز کرد تا با به کارگیری قابلیت‌های علمی و تجربیات صنعتی این دو نهاد، در توسعه کسب و کارهای دیجیتالی نقش‌آفرینی کند.
 
هاب با تسهیل دسترسی به امکانات مالی، فناوری‌های پایه و پلتفرمی و ایده‌های نوین تجاری، با محوریت شتابدهی کسب و کارهای نوپا به دنبال خلق ارزش در زیست‌بوم اقتصاد دیجیتالی کشور است.
 
همراه اول در این نمایشگاه، با آخرین دستاوردها و توانمندی‌های خود در حوزه‌های «ارزش افزوده»، «نوآوری» و «خدمات مشتریان» به استقبال از بازدیدکنندگان رفته است.
 
علاوه بر حضور بخش‌های خدمات مشتریان، محصولات و خدمات، فروش و جذب و استخدام همراه اول، شرکت‌های ستاره اول، مبین نت، انارستان و هاب های بهشتی و اصفهان نیز در قالب شرکت‌های همکار همراه اول در این نمایشگاه حضور دارند.
 
بیست و پنجمین نمایشگاه بین المللی الکامپ روز یکشنبه ۳۰ تیرماه با گذشت چهار روز از برگزاری، به کار خود پایان داد.