دست رباتیک مکعب روبیک را به سرعت حل می کند

 
یک شرکت تحقیقاتی بعد از چند سال تلاش موفق به تولید دست رباتیکی شده که با استفاده از هوش مصنوعی قادر به حل سریع معمای مکعب روبیک است.
 
 به نقل از اینترستینگ اینجینیرینگ، شبکه های عصبی مورد استفاده این دست رباتیک می تواند حل سریع مکعب روبیک را ممکن کند.
 
شرکت OpenAI که این دست رباتیک را تولید کرده می گوید در آن از سیستم کدنویسی OpenAIFive استفاده کرده است. برنامه ریزی برای تولید دست رباتیک مذکور از بهار سال ۲۰۱۷ آغاز شده بود.
 
در حال حاضر دقت این ربات برای حل مکعب روبیک ۶۰ درصد بوده و اگر میزان به هم ریختگی رنگ های مکعب بسیار زیاد باشد، ممکن است ربات نتواند آن را حل کند. در مجموع در جریان آزمایش های انجام شده، این ربات در ۲۰ درصد موارد نتوانسته معمای مکعب روبیک را حل کند.
 
ربات یادشده در ابتدای فعالیت خود هیچ اطلاعاتی در مورد نحوه کار کردن با مکعب روبیک و شیوه کنارهم چیدن بخش های همرنگ با یکدیگر نداشت، ولی به تدریج با دریافت اطلاعات از سیستم هوش مصنوعی و ارتقای توان یادگیری خود توانست با صرف زمانی بین سه تا چهار دقیقه معمای مکعب روبیک را حل کند.

یادگیری ماشینی در میان زباله‌ها!

 
یک استارتاپ انگلیسی، یک مدل رایانه‌ای مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کرده تا روش‌های مدیریت پسماند و تفکیک زباله را بهبود ببخشد.
 
 به نقل از تک‌کرانچ، یک استارتاپ انگلیسی موسوم به "گری‌پاروت" (Greyparrot) قصد دارد مدیریت پسماند را بهبود ببخشد. این شرکت، از بینش رایانه‌ای استفاده کرده تا مدیریت پسماند را به صورت کارآمدتر و در مراحل متفاوتی انجام دهد.
 
گری‌پاروت، فناوری یادگیری ماشینی را با تصاویری از انواع متفاوت زباله به کار گرفته تا یک مدل رایانه‌ای را برای تشخیص شیشه، کاغذ، مقوا، روزنامه، قوطی‌ها و پلاستیک‌های گوناگون آموزش دهد. این شرکت، از یک دوربین ساده استفاده می‌کند که با رایانه ادغام شده و می‌تواند نوع زباله را در کسری از ثانیه شناسایی کند.
 
 
این نوع از فناوری می‌تواند در موارد گوناگونی به کار برود، اما به نظر می‌رسد نقش آن در کارخانه‌های مدیریت پسماند، بسیار امیدوارکننده است. کارخانه‌های مدیریت پسماند معمولا برای طبقه‌بندی زباله‌ها، ماشین‌های بسیاری را به کار می‌برند که زباله‌های کوچک و بزرگ، فلزات و زباله‌ها را از هم تفکیک می‌کنند؛ اما بسیاری از این ماشین‌ها در مراحل پایانی فرآیند تفکیک، به نیروی انسانی نیاز دارند.
 
از آنجا که با چنین روش‌هایی نمی‌توان زباله‌ها را با دقت صد در صد جدا کرد، انسان‌ها مجبور هستند که تا حد امکان به زباله‌ها نزدیک شوند. کارخانه‌های مدیریت پسماند معمولا برای انتقال زباله‌ها، لوله‌های بزرگی را به کار می‌برند؛ اما این لوله‌ها در بسیاری از موارد، از ایمنی کافی برخوردار نیستند.
 
گری‌پاروت تلاش می‌کند با فناوری جدید خود، گامی در بهبود این فرآیند بردارد. این مدل مبتنی بر یادگیری ماشینی می‌تواند زباله‌ها را ارزیابی کند و اجسامی را که می‌توانند به بروز مشکل منجر شوند، تشخیص دهد. در کنار این مدل، از یک ربات نیز استفاده می‌شود تا زباله‌های غیر ایمن را به صورت خودکار تفکیک کند.
 
 
استارتاپ گری‌پاروت در حال حاضر، فناوری جدید خود را در انگلستان و کره جنوبی آزمایش می‌کند و قصد دارد در آینده استفاده از آن را گسترش دهد.

روبات‌ها جایگزین فضانوردان می‌شوند

 
 اولگ اسکریپوچکا فضانورد سازمان فضایی روسیه که امروز طی مأموریتی به فضا خواهد رفت، ساعتی پیش در گفتگو با رسانه‌ها اعلام کرد که به باور وی روزی روبات‌ها به‌عنوان عضوی کامل از خدمه ایستگاه فضایی بین‌المللی تبدیل خواهند شد.
اولگ اسکریپوچکا (Oleg Skripochka)، فضانورد سازمان فضایی روسیه در کنفرانس خبری که پیش از آغاز مأموریت فضایی وی به ایستگاه بین‌المللی فضایی برگزارشده بود؛ اعلام کرد: «ما آمادگی خوشامدگویی به هر عضو جدیدی در ایستگاه بین‌المللی فضایی را داریم. هر عضوی که دارای قابلیت‌های فنی و مهارت‌های لازم برای حضور در فضا باشد. اگر روبات‌ها می‌توانند این کار را به‌عنوان خدمه ایستگاه بین‌المللی فضایی انجام دهند، چرا نباید این اتفاق بیفتد؟»
 
انسان‌ها و روبات‌ها باید در مأموریت‌های فضایی با یکدیگر همکاری کنند. از روبات‌ها باید درجایی استفاده شود که فعالیت‌های انسانی امکان‌پذیر نبوده و خطرات بزرگی را به همراه دارد، درحالی‌که در صورت نیاز به استفاده از راه‌حل‌های خلاقانه یا اقدامات خارق‌العاده، انسان‌ها باید وارد عمل شده و از ویژگی‌های انسان برای حل مشکلات بهره برد.
 
درعین‌حال وی اظهار داشت كه مخالف مقایسه کردن شرایط مأموریت‌های فضایی انسانی و فضاپیماهای بدون سرنشین است. اولگ اسکریپوچکا در ادامه توضیحات خود افزود: «انسان‌ها و روبات‌ها باید با یکدیگر همکاری کنند. از روبات‌ها باید درجایی استفاده شود که فعالیت‌های انسانی امکان‌پذیر نبوده و خطرات بزرگی را به همراه دارد، درحالی‌که در صورت نیاز به استفاده از راه‌حل‌های خلاقانه یا اقدامات خارق‌العاده، انسان‌ها باید وارد عمل شده و از ویژگی‌های انسان برای حل مشکلات بهره برد.»
 
گفتنی است نخستین روبات فضانورد انسان‌نما با عنوان Skybot F-850 FEDOR چندی پیش به ایستگاه بین‌المللی فضایی اعزام‌شده و پس از گذراندن مراحل مختلف مأموریت چندروزه خود، اخیراً به زمین بازگشت. امروز قرار است طی مأموریتی ویژه اولگ اسکریپوچکا از سازمان فضایی روسیه، جسیکا میر (Jessica Meir) از سازمان فضایی ناسا و هزاع المنصوری نخستین فضانورد امارات متحده عربی با استفاده از راکت فضاپیمای Soyuz MS-15 از پایگاه فضایی بایکونور در قزاقستان به ایستگاه بین‌المللی فضایی فرستاده‌شده و در ساعت 22:45 امشب به‌وقت محلی مسکو، به محل مأموریت خود خواهند رسید.
 
 

چین بزرگ‌ترین بازار جهانی روبات‌های صنعتی

چین با فروش ۱۵۶ هزار دستگاه روبات در سال ۲۰۱۸، همچنان بزرگ‌ترین بازار روبات‌های صنعتی جهان است. درحالی‌که مجموع فروش جهانی این‌گونه روبات‌ها، نسبت به سال قبل با کاهش ۱/ ۷ درصدی مواجه شده در مقابل فروش تولیدکنندگان چینی نسبت به سال گذشته ۱۶/ ۲ درصد رشد داشته است.
 
 
براساس گزارش اخیر فدراسیون بین‌المللی روباتیک، در سال گذشته حدود ۱۵۴ هزار دستگاه روبات در چین نصب شده که حدود ۳۶ درصد از آمار کل جهانی را شامل می‌شود. ارزش دستگاه‌های نصب شده در چین در مجموع به ۵۴ میلیارد دلار می‌رسد که نسبت به سال ۲۰۱۷ میلادی ۲۱ درصد رشد داشته است. این نخستین بار است که این فدراسیون گزارش سالانه جهانی خود را در چین منتشر می‌کند.

هشدار رئیس مایکروسافت در مورد پیدایش ربات‌های قاتل

براد اسمیت رئیس شرکت مایکروسافت هشدار داده که پیدایش و از راه رسیدن ربات‌های قاتل امری غیرقابل توقف است و بدون شک رخ خواهد داد.
 
 
به نقل از یاهونیوز، رئیس مایکروسافت تصریح کرده که ربات های قاتل در آینده تولید خواهند شد و نمی توان جلوی این روند را گرفت.
 
وی افزوده است باید یک کنوانسیون جدید دیجیتال به تصویب کشورهای جهان برسد تا بتوان از جهان در برابر این تهدید جدید و نوظهور حفاظت کرد.
 
 
براد اسمیت در مصاحبه خود با نشریه تلگراف افزوده است که استفاده از سیستم های تسلیحاتی خودکار و مرگبار سوالات اخلاقی زیادی را به وجود آورده که دولت ها باید با سرعت و به قید ضرورت به آنها پاسخ دهند.
 
به گفته وی این سلاح های خطرناک به سرعت در حال پیشرفت هستند و می توان آنها را به پهپادهای هوایی، دریایی و زمینی متصل کرده و آنها را به گونه ای برنامه ریزی کرد که هدف مدنظر خود را به طور خودکار یافته و نابود کنند.
 
از جمله کشورهایی که به چنین فناوری هایی دست یافته اند می توان به امریکا، چین، روسیه، کره جنوبی، انگلیس و رژیم صهیونیستی اشاره کرد. تولید چنین ربات هایی نیاز به استفاده از سربازان را در میدان های نبرد نیز از میان می برد و هنوز مشخص نیست چه کسی – اعم از برنامه نویس، کارخانه سازنده، فرمانده میدان نبرد یا خود سیستم رباتیک -  مسؤول جراحات و کشتارهایی است که توسط ربات های قاتل رخ می دهد.

ربات‌های زیستی با ترکیب نور و نورون‌ حرکت می‌کنند

 
محققان آمریکایی ربات‌های زیستی جدیدی ساخته‌اند که می‌توانند تنها با استفاده از ترکیبی از نورون‌ها و نور حرکت کنند.
 
به گزارش پایگاه اینترنتی نیواطلس، ساخت ربات‌های کوچک و نرمی که بتوانند به گونه‌ای بی خطر تنظیمات بیولوژیکی مانند بدن انسان را هدایت کنند، پیشرفت بزرگی در درمان پزشکی محسوب می‌شود اما عملی کردن و به حرکت درآوردن این ربات‌ها درون این محیط ها راحت نیست. اکنون محققان دانشگاه ایلینویز موفق به ساخت ربات های بیوهیبریدی شده‌اند که می‌توانند تنها با ترکیبی از نورون‌های حرکتی، بافت عضلانی و نور به حرکت درآیند.
 
البته این محققان مدت هاست که در حال بررسی این احتمالات هستند. آن‌ها در قرن جاری مقاله‌های متعددی در مورد ربات‌های زیستی مصنوعی ارائه داده‌اند که از سلول‌های منسجم قلبی و ضربان دار و نور برای به حرکت درآوردن سیستم‌های جلوبرنده استفاده می‌کنند؛ این ویژگی‌ها به ربات ها اجازه می‌دهد که به خودی خود راه بروند و شنا کنند.
 
آن‌ها در ادامه کار خود در راستای دستیابی به این قابلیت‌ها، طراحی جدیدی ارائه داده‌اند که به جای یک دُم، دو دُم دارد. این ربات‌های زیستی از یک داربست نرم تشکیل شده‌اند که لایه‌ای از بافت عضلانی اسکلتی و نورون‌های حرکتی واکنش پذیر نسبت به نور که از سلول‌های بنیادی موش گرفته شده‌اند، روی آن را پوشانده است. زمانیکه نورون‌ها در معرض نور قرار می‌گیرند، این نورون‌ها تحریک شده و به محرک‌هایی تبدیل می‌شوند که بافت عضله را به چرخ دنده تبدیل کرده و ربات را به جلو سوق می‌دهد.
 
استفاده از بافت عضلانی برای به حرکت درآوردن ربات های زیستی از ویژگی‌های بارز کار قبلی این محققان بود. این ربات جدید کاملاً زیست تخریب پذیر است و بدون نیاز به باتری یا انرژی خارجی می‌تواند منبسط و منقبض شود. درحالیکه نسخه‌های قبلی از سیگنال‌های الکتریکی برای تحریک این فرایند استفاده می‌کردند.
 
این تحقیق در مجله Proceedings of the National Academy of Sciences منتشر شده است.

ربات ها و پرینتر سه بعدی در سوئیس خانه ساختند

 
گروهی از محققان با استفاده از ربات ها و پرینتر سه بعدی خانه ای ۲۲۰ متری در سوئیس ساخته اند. این خانه علاوه برآنکه با سرعت بیشتری ساخته شده ، به محیط زیست نیز آسیب کمتری می رساند.
 
 به نقل از دیلی میل، محققان در سوییس با استفاده از ربات ها و پرینتر سه بعدی یک خانه را به طور کامل ساختند.
 
با کمک این فناوری ها فرایند ساخت این خانه با سرعت بیشتری انجام شد و به محیط زیست آسیب زیادی نزد. همچنین این شیوه در مقایسه با شیوه ساخت و ساز فعلی ایمن تر است. خانه DFAB  نزدیک زویخ ساخته شده و نخستین مسکن به شمار می رود که به طور کامل با روش دیجیتالی ساخته شده است.
 
 
 مساخت این خانه ۲۲۰ متر مربع است که با توجه به قوانین سختگیرانه سوییس ساخته شده است.
 
یکی از اعضای تیم سازنده این گروه می گوید: این روشی جدید برای معماری است.  منابعی که برای ساخت خانه به کار می بریم یکی از مبانی اصلی معماری است. 
 
 
 در ساخت این خانه در مقایسه با نمونه های فعلی از ۶۰ درصد سیمان کمتر استفاده شده و سقف نیز با پرینتر سه بعدی ساخته شده است. چارچوب چوبی خانه به وسیله ربات ها احداث شده و دیوار نیز با توجه به حفظ محیط زیست  طراحی شده اند.
 
 هرچند ربات هایی که برای ساخت خانه استفاده شدند با سرعتی بیشتر از کارگران انسانی فعالیت می کردند اما  هدف این گروه سرعت خانه سازی نبود. 
 
 

هوش مصنوعی در کنار سخت‌افزارها مفهوم پیدا می‌کند/وابسته به قطعات خارجی هستیم

 
یکی از اعضای تیم رباتیک پارسیان دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه موقعیت استخدام برای کار در حوزه هوش مصنوعی کم پیش می‌آید و معمولا به صورت پروژه‌های کوتاه‌مدت است، به علاقه‌مندان این حوزه توصیه کرد که از همان ابتدای کار در دانشگاه‌ها یک بعد صنعتی در نظر داشته باشند تا علاوه بر تولید محصول بتوانند با ایجاد یک مجموعه، برای چندین نفر دیگر نیز فضای کار فراهم کنند.
 
مهندس علیرضا سعیدی اظهار کرد: اختراع‌های متعددی در زمینه هوش مصنوعی ثبت شده است، مانند ربات‌های فوتبالیست و خانه‌دار که این ربات‌ها ظاهری شبیه ظاهر انسان دارند، می‌توانند محیط را حس کنند و چهره را تشخیص دهند؛ ولی معمولا به صورت یک نمونه‌ آزمایشگاهی هستند که به تولید انبوه و صنعتی نمی‌رسند.
 
وی با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در کنار سخت افزارها مفهوم پیدا می‌کند، گفت: سخت‌افزارها وابسته به قطعات خارجی هستند، ما اگر تولید داخلی هم داشته باشیم، وابسته به قطعات خارجی هستیم که به سختی در اختیار پژوهشگران داخلی قرار می‌گیرند.
 
سعیدی ادامه داد: طبیعتا نیازهای سخت افزاری یک سیستم در داخل کشور ما به طور کامل قابل تهیه نیست و همین مساله تولیدات را محدود کرده است،  شرکت‌های صنعتی داخل چه در زمینه تولید و چه در زمینه‌های مختلف دیگر کمتر به سمت خطوط اتوماسیون (استفاده از ابزارهای کنترلی به منظور هدایت و کنترل ماشین‌آلات صنعتی و پروسه‌های تولید) و رباتیک و هوش مصنوعی می‌روند.
 
وی تاکید کرد: در زمینه رباتیک و هوش مصنوعی کارهای متعددی در سطح آکادمیک و دانشگاه‌ها و مسابقات علمی انجام شده است، دانشجویان در مسابقات جهانی زیای حضور دارند؛ ولی شرکت‌های بزرگ و صنعتی مربوط به هوش مصنوعی که  به عنوان اسپانسر در مسابقات حضور دارند، دانشجویان ما را جذب می‌کنند و متاسفانه باعث می‌شود که در صنعت خودمان حضور نداشته باشند.
 
این عضو تیم رباتیک پارسیان با بیان اینکه فعالیت در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک در سال‌های اخیر به صورت یک رشته اصلی در کشور ما جا افتاده است، گفت: سال‌های قبل این رشته به عنوان یک فعالیت پژوهشی در کنار رشته‌های اصلی در نظر گرفته می‌شد و دانشجویانی که علاقه‌مند بودند مرتبط با رشته تحصیلی خود به این زمینه وارد می‌شدند و  به فعالیت پژوهشی مشغول می‌شدند که در انتها بازار کار تعیین می‌کرد به چه سمت و سویی بروند.
 
وی در ادامه به افرادی که در این زمینه علاقه‌مند هستند، پیشنهاد کرد که در همان ابتدای کار جدا از فعالیت‌های پژوهشی و مسابقاتی، یک بعد صنعتی و کاربردی از هوش مصنوعی و رباتیک را در نظر داشته باشند که با وجود فضای مناسب در دانشگاه،  خروجی فعالیت آن‌ها یک محصول فناورانه شود تا  محصول را به تدریج تجاری‌سازی کنند، در نتیجه می‌توانند با ایجاد مجموعه‌ای برای چندین نفر فضای کار فراهم کنند.
 
سعیدی خاطرنشان کرد: دلیل اینکه هوش مصنوعی در صنعت ما کمتر دیده می‌شود، این است که صنایع تشخیص نمی‌دهند، نیازهایشان چیست تا متناسب با آن، از راه حل‌ها و کاربردهایی که هوش مصنوعی در صنایع دارد، استفاده کنند؛ پس باید ارتباط بین دانشگاه و صنایع تقویت شود.
 
وی همچنین درباره نحوه کار شرکت‌های دانش‌بنیان گفت: شرکت‌های زیادی داریم که در زمینه‌های مختلف، چه برای آسایش و رفاه و چه برای تسریع امور فعال هستند؛ شرکت‌هایی که توسط معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری به عنوان شرکت‌های دانش‌بنیان شناخته شده‌اند. این شرکت‌ها معمولا همان استارتاپ‌هایی هستند که  دانشجویان پایه‌گذاری کردند و به عنوان یک شرکت دانش‌بنیان نوپا شروع به کار می‌کنند و خدماتی را ارائه می‌دهند. اینکه شرکت چقدر دوام داشته باشد، به حمایت‌هایی که نهادهای حامی ارئه می‌دهند و به قابلیت فروش و عرضه محصولی که ارائه کردند، در بازاربستگی دارد.
 
سعیدی با بیان اینکه مراکز رشدی  برای تشکیل هسته اولیه شرکت‌های دانش بنیان در دانشگاه‌ها تعبیه شده است، ادامه داد: دانشجویان طی زمان و برنامه‌ای که این مراکز دارند، به صورت گروهی در  ساختار مشخص و قانونی در این مراکز رشد پرورش پیدا می‌کنند، مثلا دانشگاه امیر کبیر در دسته‌بندی‌هایی که انجام می‌دهد، شرکت‌ها را به عنوان نوپا یا پیشرفته دسته‌بندی می‌کند و طی بازه‌ زمانی چند ماهه یا چند ساله شرکت‌ها را پرورش می‌دهند و با دادن اختیاراتی مثل دفتر و فضای کاری و وام از آنها حمایت می‌کنند تا استارتاپ‌هایشان پا بگیرد و محصولشان را به عنوان یک محصول تجاری و مورد قبول مشتری عرضه کنند.
 
این عضو تیم رباتیک پارسیان در پایان به جای خالی رشته‌هایی مثل مهندسی روشنایی در ایران اشاره کرد و گفت: محصولات روشنایی اکثرا وارداتی هستند، تولیدکنندگان داخلی به تولید قاب یا فریم می‌پردازند؛ اما در تولید چیپ‌های LED و مدارهای الکترونی و همچنین مدیریت منابع روشنایی در ساختمان‌ها که کاملا مرتبط با هوش مصنوعی و رباتیک است، ضعیف هستیم.

جمع آوری سبزیجات به کمک ربات‌ها

 
محققان اظهار کردند: به زودی ربات‌ها می‌توانند میوه‌های نرم و برخی از سبزی‌جات را جمع‌آوری کنند.
 
 به نقل از سی‌ان‌ان، از آنجایی که جمعیت جهان در سال 2050 به 9.7 میلیارد نفر خواهد رسید، این موضوع بخش کشاورزی را برای تامین نیازهای غذایی بشر تحت تاثیر قرار می‌دهد.
 
تغییرات آب وهوایی، کوچک شدن زمین‌های کشاورزی و کاهش منابع طبیعی نیاز به نوآوری و کارآیی بیشتر در حوزه کشاورزی دارد.
 
انتخاب میوه‌هایی مانند توت‌فرنگی یا کاهو از حساسیت خاصی برخوردار است، در حالی که محصولاتی مانند گندم و سیب‌زمینی، سال‌هاست که به صورت مکانیکی برداشت می‌شوند.
 
بسیاری از میوه‌ها و سبزی‌ها در برابر این مورد مقاومت ندارند؛ آنها به راحتی ضربه می‌خورند و ماشین‌آلات سنگین مزرعه نمی‌توانند به راحتی آنها را جمع‌آوری نمی‌کنند. اما اخیرا، پیشرفت‌هایی در فناوری منجر شده تا ربات‌ها بتوانند با استفاده از دوربین و هوش مصنوعی برای یافتن میوه رسیده کاربردی شوند و با دقت بیشتری محصولات را جمع‌آوری کنند.
 
مهندسان دانشگاه کمبریج انگلستان، اولین ربات جمع‌آوری نوعی کاهو (کاهو سردسیری) را ساختند که Vegebot نام دارد و می‌تواند آن را شناسایی و جمع‌آوری کند.
 
این ربات، ابتدا کاهو را اسکن کرده و با کمک الگوریتم یادگیری ماشین که با بیش از هزار تصویر کاهو آموزش دیده، نتیجه می‌گیرد که آیا کاهو آماده برداشت است یا خیر؟ سپس آماده برداشت شده و در موقعیت مناسب قرار می‌گیرد و بدون اینکه فشاری به آن وارد سازد، محصول را برش داده و جمع‌آوری می‌کند.
 
بر اساس یافته‌های این بررسی، میزان موفقیت در برداشت، بسیار بالا و به میزان 91 درصد است، البته کار این ربات، هنوز از انسان کندتر است و به طور متوسط 31 ثانیه طول می‌کشد تا یک کاهو برداشت شود.
 
محققان اظهار کردند: ربات‌های کشاورزی از عملکرد و دقت بالاتری نسبت به ماشین‌آلات کشاورزی سنتی برخوردارند که این موضوع منجر به پیشرفت چشمگیری در بهره‌وری و تولید خواهد شد.
 
مهمتر از این، تولیدکنندگان با کمبود نیروی کار روبه‌رو بوده و هستند. بر اساس گزارش بانک جهانی سهم کل اشتغال در کشاورزی جهان از 43 درصد در سال 1991 به 28 درصد در سال 2018 کاهش یافته است.
 
این موضوع تا حدودی به دلیل عدم علاقه نسل‌ جوان به کار کشاورزی است و توسعه رباتیک در بخش کشاورزی می‌تواند منجر به کمک به کشاورزانی شود که به دلیل کمبود نیروی کار ممکن است ضررهای اقتصادی را متحمل شوند.
 
در حال حاضر، محصولات یک مزرعه به طور معمول یک‌بار برداشت می‌شود و میوه یا سبزی پوسیده باقی می‌ماند و این در حالی است که ربات‌ها می‌توانند سبزی و میوه رسیده را جمع‌آوری و چندین بار به همان قسمت بازگردند تا تمام محصولات جمع‌آوری شوند.
 
محققان عنوان کردند: ربات‌هایی که سال آینده به مرحله اجرا می‌رسند، بیش از 20 ساعت در روز و هفت روز هفته می‌توانند کار کنند.
 
نمونه موفق رباتی که می‌تواند توت‌فرنگی را جمع‌آوری کند در بلژیک ساخته شده است. این ربات امسال در انگلیس و هلند مورد استفاده کشاورزان قرار می‌گیرد. نمونه دیگری از این ربات‌ها که برای جمع‌آوری سیب استفاده می‌شوند در کالیفرنیا مستقر هستند.
 
ربات‌ها می‌توانند به شیوه‌های کشاورزی پایدارتر کمک کنند و این امکان را به تولیدکنندگان بدهند که از آب کمتر، سوخت کمتر و سموم دفع آفات کمتری استفاده و همچنین زباله کمتری را تولید کنند.
 
اما یکی از چالش‌های مهم ربات‌های کشاورزی، سازگاری آنها با شرایط آب و هوایی است.

پایان سفر ربات انسان‌نما به فضا

 
ناو کیهانی سایوز ام.اس-14 در حالیکه ربات انسان نمای "فدور" را با خود حمل می‌کرد در استپ قزاقستان به زمین نشست. خبرگزاری روسی تاس به نقل از بخش مطبوعاتی سازمان فضایی روسیه(روسکاسموس) گزارش داد سفینه فضایی سایوز ام.اس-14 در ساعت 00:32 روز شنبه به وقت مسکو در 147 کیلومتری جنوب شرقی شهر ژزکازگان به شکل آرام فرود آمد. این سفینه بعد از اتمام برنامه پیش‌بینی شده در ساعت 21:14 روز جمعه به وقت مسکو از ایستگاه فضایی بین المللی جدا و راهی زمین گردید.
 
 براساس اطلاعیه روسکاسموس، در هنگام بازگشت، یک سامانه کنترل فرود جدید دیجیتالی با استفاده از ژیروسکوپ‌های فیبرنوری مورد آزمایش قرار گرفت. پیش از این در سفینه‌های سایوز، از یک سامانه ژیروسکوپ آنالوگ استفاده می‌شد.
 
پرواز ناو کیهانی سایوز ام.اس-14 برای سازمان فضایی روسیه از اهمیت بسیاری برخوردار بود زیرا طی آن، آزمایش سامانه جدید مختلفی صورت گرفت. در جریان این ماموریت برای نخستین بار از موشک سایوز- 2.1آ برای پرتاب یک سفینه سرنشین‌دار استفاده شد.
 
بعد از سال‌ها حمل فضانورد به مدار زمین، برای اولین بار، سفینه سایوز بدون سرنشین و تنها با یک ربات انسان نما به فضا رفت و این ربات بود که در طول پرواز، بخشی از اطلاعات تله متری از جمله گزارش مراحل جدا شدن از ایستگاه فضایی بین‌المللی را به زمین منتقل می‌کرد.
 
ربات انسان نمای فدور توسط شرکت روسی آندرویدنایا تخنیکا(فناوری هوشمند) و بنیاد مطالعات پیشرفته وزارت حوادث غیرمترقبه ساخته شده است. نمونه‌ای که به ایستگاه فضایی بین‌المللی فرستاده شد اسکایبات اف-850(Skybot F-850) نام داشت.
 
وظایف اصلی اسکایبات اف-850 در این پرواز شامل انتقال اطلاعات، آمار و ارقام مداری، بررسی اطلاعات و وضعیت مربوط به ایمنی پرواز از جمله سنجش میزان فشارهای بار اضافه در زمان پرتاب و فرود، انجام آزمایش عملکرد ربات در حالت تقلید و تکرار حرکات از فضانوردِ اداره کننده برای عملیات در قسمت بیرونی ایستگاه فضایی بین‌المللی ضمن راهپیمایی فضایی بود.
 
دیمیتری راگوزین رئیس سازمان فضایی روسیه پیش از این در مصاحبه مطبوعاتی گفته بود که در آینده می‌توان از این ربات برای کار در فضای بیرونی ایستگاه فضایی استفاده کرد البته برای این کار نیاز است ربات مجدداً پیکربندی و برخی قطعات ویژه کار در فضا در آن نصب شوند که بتواند شرایط فضای آزاد کیهانی را تحمل کند.
 
وی اظهار داشت: ربات هوشمند برای این اهداف طی دو تا چهار سال آینده ایجاد خواهد شد.