آمازون روبات بسته بندی استخدام کرد

شرکت آمازون به تازگی ربات‌های قدرتمندی را استخدام کرده که هر ساعت قادر به بسته بندی ۶۰۰ نوع جعبه مختلف در ابعاد و اندازه‌های مختلف هستند.
 
به گزارش آسین ایج، ربات‌های یادشده می‌توانند بر عکس کارگران عادی ۲۴ ساعت در روز و هفت روز در هفته کار کنند و لذا هیچ محدودیتی در طول روز ندارند.
 
ربات‌های یادشده توسط شرکتی به نام CartonWrap تولید شده‌اند که شرکتی کوچک در ایتالیاست که در زمینه تولید انواع ربات‌های بسته بندی فعالیت می‌کند.
 
صنعت تولید ربات‌های بسته بندی در ایتالیا از جمله صنایعی است که با سرعت بالایی در حال پیشرفت بوده و در سال ۲۰۱۸ نزدیک به هشت میلیارد یورو درآمد را برای این کشور به ارمغان آورده است. ایتالیا یک چهارم بازار جهانی تولید این ربات‌ها را به خود اختصاص داده است.
 
سرعت رشد صنعت تولید ربات‌های بسته بندی در ایتالیا بسیار بالاست و نه برابر سریع‌تر از سرعت رشد اقتصاد این کشور برآورد شده است. قرار است وال مارت نیز به مشتری این نوع ربات‌ها مبدل شود. در آینده ربات‌های مذکور قادر خواهند بود در هر ساعت هزار کارتن را بسته بندی کنند.

جلوگیری از رشد علف های هرز به کمک روبات

روبات سفید رنگ Duck با حرکت خودکار و نامحسوس خود در مزارع برنج ژاپن، نقش مهمی را در کاهش علف های هرز ایفا می‌کند.
 
روبات هوشمند Duck با الهام از نقش مؤثر اردک‌ها در مزارع برنج طراحی و تولید شده است. سال هاست که کشاورزان ژاپنی برای جلوگیری از رشد علف‌های هرز در مزارع برنج از اردک‌ها استفاده می‌کنند. چرا که اردک‌ها با حرکت در میان ساقه‌های برنج آب را در دو جهت حرکت داده و با به جریان انداختن آب مانع از رشد علف‌های هرز می‌شوند.
با اقتباس از عملکرد مؤثر اردک‌ها در مزارع برنج، این روبات هوشمند نیز به آرامی در مزارع برنج حرکت کرده و آب را در دو سوی خود به حرکت درمی آورد.  محققان به لحاظ علمی عملکرد این روبات را نیز مورد تأیید قرار داده‌اند، چرا که با حرکت آب توسط این روبات فتوسنتز علف‌های هرز متوقف شده و در زمانی کوتاه هیچ علف هرزی در میان ساقه‌های برنج رشد نمی‌کند.
برخی از کارشناسان اعلام کردند به کمک این روبات از این پس کشاورزان قادر به تولید محصولات کاملاً ارگانیک خواهند بود. این فناوری با داشتن 60 سانتیمتر طول و 1.5 کیلو وزن، به کمک چند منبع انرژی از جمله نیروی خورشیدی، باتری و وای فای حرکت می‌کند.
 

زنگ خطر انقلاب ربات‌ها به صدا درآمد

ویدئویی که از مقابله به مثل یک ربات با سازندگانش در شبکه‌های اجتماعی دست به دست می‌شود، نگرانی‌هایی را از نزدیک شدن موعد انقلاب ربات‌ها به وجود آورد.
 
به نقل از تارنمای شبکه خبری «سی ان ان»، در این ویدئو یک ربات پس از اینکه مورد حملات پی در پی یک انسان قرار می‌گیرد، شروع به مقابله به مثل می‌کند.
 
اگرچه گروه مهندسی Boston Dynamics عموماً ویدئوهایی را از تست استرس ربات‌های جدید منتشر می‌کند اما این ویدئو به طور خاص توجه کاربران توییتری را به خود جلب و آنها را نسبت به نزدیک شدن انقلاب ربات‌ها نگران کرده است.
 
بنابر اعلام سازندگان این کلیپ، در تولید ویدئو مذکور که توسط شرکت آمریکایی Corridor Digital منتشر شده، از تصاویر کامپیوتری برای تولید یک نقیضه استفاده شده است. روزی که ربات‌ها در نهایت در برابر برتری‌طلبی‌ها و زورگویی‌های انسان جاه‌طلب قدعلم کنند، چندان دور نیست.

اولین روبات منعطف جهان ساخته شد

دانشمندان اولین روبات نرم و منعطف در جهان که آزادانه بر سطوح دیوار حرکت می‌کند را طراحی کردند و ساختند. این ابداع تحولی بزرگ در ساخت روبات‌های کوهنورد و امدادرسان به شمار می‌رود.
 
گروهی از محققان دانشگاه فناوری تویاهاشی ژاپن با همکاری دانشگاه کمبریج انگلستان روباتی با قابلیت انقباض طولی را با الهام از پستانداران طبیعت به منظور حرکت آسان بر سطوح دیوار طراحی و ساختند.در حال حاضر روبات‌های کوهنورد با طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی بالقوه، از جمله بازرسی ساختمان و تعمیر و نگهداری و جست‌و‌جو و نجات در حوادث غیرمترقبه و خطرناک طراحی شده‌اند اما هیچ یک از آنها انعطاف این روبات را ندارند. چرا که به‌گفته محققان، این روبات به آسانی از موانع روی دیوار عبور کرده و با انعطاف بسیار بالایی که دارد جهات حرکت خود را تغییر داده و جا‌به‌جا می‌شود. این تیم با الهام از ساختار بدن یک زالو، این روبات را بسیار سبک، منعطف و همچنین با بادکش‌هایی جهت سهولت در حرکت طراحی کرده‌اند.
این روبات متشکل از سه لوله به هم چسبیده است که با آغاز حرکت این لوله‌ها به وسیله چرخ دنده جمع و باز شده و در سطوح ناصاف بخشی از این لوله‌ها تغییر جهت داده و حرکت را برای روبات آسان‌تر می‌کند.
این سیستم با حرکت افقی براحتی بر سطوع عمودی حرکت کرده و آزادانه بر دیوارهای دوبعدی و سه بعدی نیز حرکت می‌کند. محققان این طرح ابرازامیدواری کردند که به کمک این دستاورد بزرگ، تحولی گسترده در صنعت ساخت روبات‌های کوهنورد رخ داده و در آینده‌ای نزدیک شاهد حضور روبات‌هایی بسیار منعطف در صنعت امدادرسانی خواهیم بود.
 

استفاده از ربات و هوش مصنوعی برای پی بردن به عمق دریاها

محققان دریافتند که با استفاده از "ربات‌های خودکار زیرآبی"(AUVs) و هوش مصنوعی می‌توان به درک بهتر عمق دریا پرداخت.
 
دانشمندان به منظور حفاظت و مدیریت بهتر تنوع زیستی دریایی، به اطلاعات دقیق درباره بستردریاها نیاز دارند. یک راه برای جمع آوری چنین اطلاعاتی استفاده از "ربات‌های خودکار زیرآبی"(AUVs) مجهز به دوربین است.
 
اکنون پژوهشگران "دانشگاه پلیموث"(University of Plymouth) انگلستان در مطالعه اخیر خود دریافته‌اند، هوش مصنوعی(AI) می‌تواند به آنها در جمع‌آوری اطلاعات ارزشمند بستر دریا کمک کند.
 
طی این مطالعه، دانشمندان دریایی و کارشناسان رباتیک، اثربخشی سیستم "بینایی رایانه‌ای"(computer vision) را برای شناسایی موجودات دریایی آزمایش کردند و این سیستم با دقت ۸۰ درصد توانست آنها را شناسایی کند. اگر داده‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم کافی باشد، سیستم مذکور حتی می‌تواند این موجودات را با دقت ۹۳ درصد نیز شناسایی کند.
 
"نیلز پیچاد"(Nils Piechaud) دانشجوی دکترا و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: ربات‌های خودکار یک ابزار حیاتی برای ارزیابی مناطق وسیعی از دریا هستند و توسط آنها می‌توان به عمقی از بستر دریا در عمق بیش از ۶۰ متر است (بیشترین عمقی که غواصان می‌توانند به آن دسترسی پیدا کنند) دست پیدا کرد. ما طی این مطالعه از فناوری هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای طبقه بندی تصاویر حیوانات استفاده کردیم. این کارها سبب می‌شود تا اطلاعات بسیاری درباره کف اقیانوس به دست آوریم.
 
طی این مطالعه پژوهشگران داده‌های یکی از ربات‌های خودکار زیر آبی ملی انگلستان موسوم به "آتوساب ۶۰۰۰ "(Autosub ۶۰۰۰) را جمع آوری کردند. این داده‌ها شامل بیش از ۱۵۰ هزار تصویر بود، مورد بررسی قرار دادند. محققان سپس ۱۲۰۰ مورد از این تصاویر را به صورت دستی مورد بررسی قرار دادند و موفق به شناسایی ۴۰ هزار عدد از آنکه منحصراً مربوط به ۱۱۰ نوع گونه‌های متفاوت جانوری بود، شدند.
 
آنها سپس از نرم افزار "تنسورفلو" گوگل برای آموزش "شبکه عصبی پیچشی"(Convolutional Neural Network) به منظور شناسایی گونه‌های موجود در تصاویر ربات‌های خودکار زیرآبی، استفاده کردند و دریافتند که این روش با دقت ۸۰ درصد موفق به شناسایی این گونه‌ها شده و این در حالی است که دقت انسان‌ها در انجام این کار در محدوده ۵۰ تا ۹۵ درصد قرار دارد.
 
تنسورفلو (TensorFlow ) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین است. "شبکه‌های عصبی پیچشی" یا "همگشتی" رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.
 
یافته‌های این مطالعه در مجله "Marine Ecology Progress Series" منتشر شد.

ساخت ربات هوشمند خانگی توسط محققان کشور

محققان مشهدی با کاربرد فناوری هوش مصنوعی موفق به ساخت این ربات هوشمند خانگی شدند.
 
ربات هوشمند توسط محققان در یک استارتاپ طراحی و ساخته شد؛ این ربات هوشمند با داشتن درصدی دانایی قادر است دستورات را اجرا کند. این محققان مشهدی با کاربرد فناوری هوش مصنوعی موفق به ساخت این ربات هوشمند خانگی شدند.
 
این ربات دارای قابلیتهای مختلفی است که میتوان به حرکت در محیطهای ناهموار اشاره کرد همچنین دستورات صادر شده بعد از پردازش در الگوریتم هوش مصنوعی فرمانها را به بازوها صادر می‌کند و در نهایت ربات آن را اجرا می‌کند؛ این فرمانها میتواند دستوراتی همچون «باز کردن در»، «روشن کردن چراغ ها» یا «آوردن یک سیب از یخچال» را شامل شود.
 
پس میتوان گفت به نوعی این ربات هوشمند کمک کننده است و همچون نیروی کمکی در فعالیتهای منزل اشخاص را یاری میدهد. 
 
مهشید فیلابی مدیر استارتاپ «پیلا» که طراحی و ساخت این ربات را انجام دادهاند توضیحاتی درباره این ربات ارائه داد و گفت: این ربات از سیستم بینایی بهره برده است. همچنین با دارا بودن سنسورهای مختلف همچون دما قابلیت سنجش محیط را دارد. پس با دریافت اطلاعات از محیط اطراف فعالیتها را انجام میدهد. 
 
فیلابی خاطرنشان کرد: البته این ربات میتواند فرمانها را به صورتی صوتی نیز دریافت کند که این کار را با تجهیزاتی همچون میکروفن و اسپیکر انجام میدهد. این ربات میتواند به ویلچر افراد معلول نیز متصل شود و کمکی برای حرکت این افراد باشد. یک نمونه از ربات را ساختیم و با همکاری  مرکز فناوری هم‌گرا معاونت علمی به دنبال توسعه مسیر حرکتمان هستیم. به زودی نیز به کمک این مرکز این محصول را به مرحله تجاری‌سازی میرسانیم. 
 
وی افزود: فناوری هوش مصنوعی این قابلیت را به ربات میدهد که متوجه فرمانها شود و در نهایت آنها را  اجرایی کند. هوش مصنوعی از حوزههای فناوری هم‌گرا است که در دنیا به سرعت در حال رشد است. فناوری در حال تبدیل رویا به واقعیت در بسیاری از حوزهها است. همچنان که مواردی همچون وجود همین رباتهای هوشمند در زندگی، در گذشته رویا بود اما امروز این رباتها طراحی شدهاند.
 

نخستین روبات خودمختار ردیاب که در بدن می‌گردد

بیومهندسان بیمارستان کودکان در بوستون ادعا کردند که نخستین روبات را در جهان طراحی کرده‌اند که می‌تواند به صورت خودمختار در داخل بدن به جستجو بپردازد.
 
به گزارش ScienceDaily، تیمی از زیست مهندسان در یکی از طرح‌های خود برای ترمیم دریچه قلب حیوانات به این نتیجه رسیدند که می‌توانند یک کاتتر روباتیک درست کنند. کاتتر در پزشکی، یک لوله نازک، معمولا بلند و قابل انعطاف و ساخته شده از مواد دارای کاربرد در پزشکی است که در طیف گسترده‌ای از توابع دانش پزشکی و بهداشت کاربرد دارد. کاتترها وسیله‌ای در خدمت پزشکی هستند که می‌توانند در بدن بیمار برای یک هدف معین استفاده شوند. با تغییر در مواد یا تنظیم شکل کاتتر در مرحله تولید، می‌توان به کاتتر برای قلب و عروق، ارولوژی، گوارش، سیستم عصبی و برنامه‌های کاربردی چشمی دست یافت.
 
این محققان کاتتر روباتیک را به گونه‌ای طراحی کردند که بتواند در میان دیواره‌های ضربان‌دار و پر از خون قلب راه خود را باز کند و به جست‌وجو بپردازد و این کار را بدون هیچ هدایت شونده ای انجام دهد.
 
جراحان بیش از یک دهه است که از روبات‌های هدایت ‌شونده‌ای که با یک دسته کنترل شونده در خارج از بدن هدایت می‌شوند، برای جست‌وجو در داخل بدن و با کمک نیروهای خارجی مانند نیروی مغناطیس، از آنها کمک می‌گیرند. اما این نخستین باری است که از روبات خودکار برای این کار استفاده می‌شود.
 
این ویژگی خودکار بودن روبات‌ها در فرآیند عمل‌های جراحی به جراحان کمک می‌کند و با کاستن از خستگی جراحان، تمرکز آنها را برای عمل‌های دشوارتر بالا می‌برند. این روبات دقیقا مانند هواپیمایی کار می‌کند که خلبان آن را روی سیستم خودکار قرار می‌دهد و خودش به کارهای مهم دیگر می‌پردازد.
 
گفتنی است که این کاتتر ردیاب روباتیک با استفاده از نوعی حسگر تماسی نوری فعالیت می‌کند و جراحان نقشه‌ای از آناتومی قلب و اسکن‌های قبل از عمل را هم بررسی می‌کنند. در این حسگر تماسی از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش تصویری استفاده می‌شود تا موقعیت قرارگیری کاتتر روباتیک را در داخل قلب کنترل کنند.
 
تصویربرداری و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی به حسگر نوری ردیاب سوند روباتیک که به ردیاب دیواری هم معروف است، کمک می‌کند که ویژگی‌های تصویری سوند را تشریح کند. در این حالت، کاتتر روباتیک از ابتدای قلب کار خود را شروع می‌کند و در امتداد دیواره حرکت می‌کند.
 
الگوریتم‌ها به سوند روباتیک کمک می‌کنند تا این کاتتر اطلاعاتی از بافت قلبی را که با آن در تماس است، به‌دست آورد. توانایی رباتیک در تصویرسازی و درک محیط، نیاز به تصویربرداری فلوروسکوپی را برطرف می‌کند. در این روش تصویربرداری، بیمار در معرض اشعه یونیزه قرار می‌گیرد.

نخستین روبات خودمختار ردیاب که در بدن می‌گردد

بیومهندسان بیمارستان کودکان در بوستون ادعا کردند که نخستین روبات را در جهان طراحی کرده‌اند که می‌تواند به صورت خودمختار در داخل بدن به جستجو بپردازد.
 
به گزارش ScienceDaily، تیمی از زیست مهندسان در یکی از طرح‌های خود برای ترمیم دریچه قلب حیوانات به این نتیجه رسیدند که می‌توانند یک کاتتر روباتیک درست کنند. کاتتر در پزشکی، یک لوله نازک، معمولا بلند و قابل انعطاف و ساخته شده از مواد دارای کاربرد در پزشکی است که در طیف گسترده‌ای از توابع دانش پزشکی و بهداشت کاربرد دارد. کاتترها وسیله‌ای در خدمت پزشکی هستند که می‌توانند در بدن بیمار برای یک هدف معین استفاده شوند. با تغییر در مواد یا تنظیم شکل کاتتر در مرحله تولید، می‌توان به کاتتر برای قلب و عروق، ارولوژی، گوارش، سیستم عصبی و برنامه‌های کاربردی چشمی دست یافت.
 
این محققان کاتتر روباتیک را به گونه‌ای طراحی کردند که بتواند در میان دیواره‌های ضربان‌دار و پر از خون قلب راه خود را باز کند و به جست‌وجو بپردازد و این کار را بدون هیچ هدایت شونده ای انجام دهد.
 
جراحان بیش از یک دهه است که از روبات‌های هدایت ‌شونده‌ای که با یک دسته کنترل شونده در خارج از بدن هدایت می‌شوند، برای جست‌وجو در داخل بدن و با کمک نیروهای خارجی مانند نیروی مغناطیس، از آنها کمک می‌گیرند. اما این نخستین باری است که از روبات خودکار برای این کار استفاده می‌شود.
 
این ویژگی خودکار بودن روبات‌ها در فرآیند عمل‌های جراحی به جراحان کمک می‌کند و با کاستن از خستگی جراحان، تمرکز آنها را برای عمل‌های دشوارتر بالا می‌برند. این روبات دقیقا مانند هواپیمایی کار می‌کند که خلبان آن را روی سیستم خودکار قرار می‌دهد و خودش به کارهای مهم دیگر می‌پردازد.
 
گفتنی است که این کاتتر ردیاب روباتیک با استفاده از نوعی حسگر تماسی نوری فعالیت می‌کند و جراحان نقشه‌ای از آناتومی قلب و اسکن‌های قبل از عمل را هم بررسی می‌کنند. در این حسگر تماسی از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش تصویری استفاده می‌شود تا موقعیت قرارگیری کاتتر روباتیک را در داخل قلب کنترل کنند.
 
تصویربرداری و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی به حسگر نوری ردیاب سوند روباتیک که به ردیاب دیواری هم معروف است، کمک می‌کند که ویژگی‌های تصویری سوند را تشریح کند. در این حالت، کاتتر روباتیک از ابتدای قلب کار خود را شروع می‌کند و در امتداد دیواره حرکت می‌کند.
 
الگوریتم‌ها به سوند روباتیک کمک می‌کنند تا این کاتتر اطلاعاتی از بافت قلبی را که با آن در تماس است، به‌دست آورد. توانایی رباتیک در تصویرسازی و درک محیط، نیاز به تصویربرداری فلوروسکوپی را برطرف می‌کند. در این روش تصویربرداری، بیمار در معرض اشعه یونیزه قرار می‌گیرد.

ایلان ماسک تاکسی روباتیک می‌سازد

ایلان ماسک، بنیانگذار تسلا برای مبارزه با شرکت‌های اوبر و لیفت، قصد دارد تا سال میلادی آینده یک میلیون فروند خودروی خوردان راهی جاده‌ها کند.
 
به گزارش Vanityfair، با این حساب اگر ایلان ماسک روی حرفش بایستد، به زودی تاکسی‌های اوبر و لیفت با تاکسی روبات‌های تسلا جایگزین خواهد شد.
 
مدیرعامل تسلا در حضور حضار و همچنین سرمایه‌گذاران و تحلیلگران ادعا کرد که جدیدترین طرحش را برای ایجاد اختلال در صنعت به اشتراک‌گذاری خودرو مطرح کرده است و قصد دارد به زودی و تا سال میلادی آینده، ناوگان جدیدی از تسلا را راهی خواهد کرد که خودشان رانندگی می‌کنند.
 
طبق گفته ماسک، مالکان خودروهای تسلا که خودروهای‌شان قابلیت رانندگی خودمختار را دارند، به زودی می‌توانند وسایل نقلیه خود را از طریق اپلیکیشن گوشی هوشمند این قابلیت را فعال کنند تا همانند خودروهای اوبر و لیفت، آنها را به مقصد برسانند.
 
البته ماسک به برخی محدودیت‌های قانونی در این زمینه اشاره کرد، اما گفت که بسیار مطمئن است و پیش‌بینی می کند این ایده در سال آینده در برخی از ایالت‌های آمریکا اجرایی می‌شود.
 
گفتنی است که شرکت اوبر با مدیریت دارا خسروشاهی یکی از پیشروترین شرکت‌های تاکسیرانی آنلاین در سطح جهان است و با طرح‌هایی مثل تاکسی پرنده، همیشه در اخبار جنجالی جای داشته است.
 
حال تسلا با هدف برنامه‌ریزی تولید یک میلیون روبات تاکسی تا سال آینده، تصمیم به رقابت جدی با اهداف بلند مدت اوبر و لیفت گرفته است. ایلان ماسک اعلام کرده است که تاکسی‌های روباتیک تسلا، یا به قول ایلان ماسک «روبو تاکسی»  در پلت‌فرمی مشابه با پلت‌فرم اوبر و لیفت کار می‌کنند، اما اساسا به شکل خودران سرویس‌دهی می‌کنند و نیازی به راننده ندارند.
 
ماسک در این خصوص گفت: مطمئنا تا سال آینده، ما بیش از یک میلیون روبو تاکسی در جاده‌ها داریم و روبو تاکسی‌ها برای ساکنان شهرهای مختلف به طور قابل توجهی ارزان‌تر از آنچه که اوبر و لیفت از مشتریان خود می‌گیرند، خواهد بود. افزون بر این، طرح مذکور در هر سال سودی 30 هزار دلاری برای تسلا خواهد داشت.
 
ماسک افزود: پیام اصلی ما به مصرف کنندگان این است که در جهان امروزی و بر اساس مسایل مالی، خرید هر چیزی به غیر از محصولات تسلا دیوانگی خواهد بود.
 
تسلا برای این کار می‌خواهد از ۲۵ تا ۳۰ درصد از سود خود بگذرد و صاحبان خودروهای تسلا باید بقیه این مبلغ را خودشان بپردازند تا خودروهای خود را خودمختار کنند. ولی به قول ماسک، با این کار و در واقع تبدیل خودروی خود به روبوتاکسی، می‌توانند سالانه 30 هزار دلار به جیب بزنند.
 

روبات‌ها جایگزین قضات می‌شوند

دولت‌ها معمولاً محل مناسبی برای آزمایش فناوری‌های جدید و نوآوری‌های حوزه‌ آی‌تی محسوب نمی‌شوند. به‌همین خاطر می‌توان گفت هوش مصنوعی که از زمان به کارگیری عملی آن در زندگی روزمره آن مدت زیادی نمی‌گذرد، جایگاه قابل ملاحظه‌ای نزد دولت‌های جهانی ندارد. ولی «اوت ولزبرگ» جوان 28 ساله اهل استونی نظر شما را در این باره تغییر می‌دهد. او با تحصیلات آکادمیک در حوزه علوم داده از مدیران سرشناس این عرصه محسوب می‌شود و به این نتیجه رسیده است که با به کارگیری متفاوت هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشینی، 1.3 میلیون ساکن این کشور کوچک واقع در منطقه بالتیک می‌توانند متمایز با همه مردم جهان خدمات مورد نیاز خود را دریافت کنند.
ولزبرگ که با همکاری دانشگاه اومئو سوئد پروژه دکترای خود را در زمینه به کارگیری اینترنت اشیا در خدمات دولتی تکمیل کرده است می‌گوید: «می‌خواهیم تا آنجا که ممکن است فناوری و نوآوری را وارد دولت کنیم».
در همین راستا دولت استونی از آگوست گذشته ولزبرگ را به‌صورت رسمی در اختیار گرفت تا پروژه جدید استفاده از هوش مصنوعی در وزارتخانه‌های مختلف این کشور با مدیریت او جلو برود و شرایط لازم برای تسهیل در خدمات‌رسانی دولتی فراهم شود و در نهایت، قضاوت در دادگاه‌ها نیز به فناوری واگذار شود.
 
دولت الکترونیکی استونی
بعضی افراد نگران این مسأله هستند که اگر هوش مصنوعی به‌صورت گسترده مورد استفاده قرار گیرد فرصت‌های شغلی را از بین می‌برد و این اتفاق می‌تواند روی کیفیت خدمات هم تأثیر بگذارد. ولی دولت استونی در این زمینه متفاوت فکر می‌کند و به این نتیجه رسیده است که هوش مصنوعی کمک‌های شایانی را به آنها خواهد کرد. در حال حاضر حدود 22 درصد مردم استونی برای دولت این کشور کار می‌کنند که این رقم با میانگین دیگر کشورهای اروپایی برابری می‌کند و در مقابل برای امریکا گفته می‌شود که 18 درصد مردم به استخدام دولت ایالات متحده درآمده‌اند.
«سیم سیکوت» رئیس سازمان توسعه اطلاعات استونی از سال 2017 میلادی طرح‌های آزمایشی استفاده از هوش مصنوعی در دستگاه‌های دولتی را آغاز کرد و این اتفاق تا پیش از ورود ولزبرگ به دولت این کشور صورت گرفت. سپس ولزبرگ فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را در 13 سازمان دولتی استونی مورد استفاده قرار داد و طی این اتفاق یک الگوریتم هوشمند و جامع جایگزین کارمندانی شد که با ارباب رجوع در ارتباط بودند.
این اقدام طیف گسترده‌ای از خدمات را تحت پوشش قرار داد و از پروژه‌های موفق صورت گرفته، در حوزه کشاورزی عملیاتی شد. الگوریتم هوشمند در این زمینه به بازرسان امکان داد به‌جای سرکشی به مزارع در روزهای گرم تابستان و بررسی نحوه به‌کارگیری یارانه‌های دولتی برای توسعه کسب و کار، این عملیات را به‌صورت هوشمند و از راه دور انجام دهند. در این اقدام تصاویر ماهواره‌ای که هر هفته توسط «آژانس فضایی اروپا» تهیه می‌شود مورد استفاده قرار گرفت تا «رصدخانه تارتو» با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق این تصاویر را به‌صورت مستمر تحلیل کند. سپس تمامی تصاویر روی یک نقشه جامع مستقر شدند و بر اساس آن مشخص شد کشاورزان طی دوره‌های زمانی مختلف یارانه‌های دولتی را چگونه در مزارع خود به‌کار گرفته‌اند.
این الگوریتم به‌گونه‌ای تعریف شده است که هر پیکسل از تصاویر ماهواره‌ای مشخص می‌کند فعالیت‌های صورت گرفته در مزارع چگونه دنبال می‌شود. این تصاویر به قدری دقیق است که می‌تواند حضور دام‌ها، هرس کردن مزارع یا قطع کردن درختان را هم مشخص کند. سیستم مذکور همچنین ارتباط هر یک از مزرعه‌داران با دولت برای فروش محصولات کشاورزی را هم مدیریت می‌کند و دو هفته پیش از فرا رسیدن زمان موعود از طریق پست الکترونیکی گزارش نهایی و تصاویر ماهواره‌ای را در اختیار کشاورز قرار می‌گیرد.
دولت استونی در نخستین سال راه‌اندازی سیستم یاد شده 755 هزار دلار در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کرد و این اتفاق بواسطه کاهش رفت و آمد بازرسان به مزارع و اجرای هرچه بهتر قوانین برای توسعه کشاورزی صورت گرفت.
در اقدام دیگر پورتال یکپارچه دولت استونی سابقه کاری تمام افراد بیکار متخصص را در اختیار گرفت و سپس سیستم یادگیری ماشینی مهارت‌های آنها را با درخواست‌های کاری اعلام شده از سوی کارفرمایان مطابقت داد. این اتفاق موجب شد 72 درصد افراد مذکور بتوانند در فاصله زمانی کوتاه صاحب شغل مناسب شوند. در پروژه سوم قرار بر آن شد که، تمام کودکانی که در کشور استونی متولد می‌شوند به‌صورت خودکار از زمان تولد در یکی از مدارس محلی ثبت‌نام شوند تا هر زمان که به سن تحصیل رسیدند مشکلی برای تحصیل آنها وجود نداشته باشد و والدین نگران پیدا کردن مدرسه مناسب برای فرزندان خود نباشند. طی این پروژه تمام اطلاعات ثبت شده در بیمارستان‌های استونی به‌صورت خودکار با مدارس و مراکز آموزشی این کشور به اشتراک گذاشته شد.
 
دادگاه هوشمند روباتیک
استونی برای توسعه خدمات دولت الکترونیک در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌های فراوان انجام داد و یکی از مهم‌ترین و جالب‌ترین آنها در حوزه قضایی این کشور صورت گفت. «وزارت دادگستری استونی» چندی پیش از ولزبرگ و گروهش درخواست کرد «روبات قاضی» را طراحی کنند تا در پرونده‌های کوچک که تخلف صورت گرفته در آنها کمتر از 8 هزار دلار محاسبه می‌شود، این روبات به‌صورت مستقل و بدون دخالت نیروی انسانی قضاوت کند. مقامات استونی امیدوارند سیستم مذکور بتواند در پرونده‌های بزرگتر به کمک قاضی دادگاه برود و با تحلیل‌های دقیق جای هیچ گونه شک و شبهه‌ای را باقی نگذارد.
این پروژه هم‌اکنون مراحل اولیه خود را پشت‌سر می‌گذارد و پیش‌بینی شده است قاضی روباتیک اواخر سال‌جاری میلادی به‌صورت آزمایشی در دادگاه‌های استونی مورد استفاده قرار گیرد. فعالیت این سیستم به گونه‌ای تعریف شده است که طی آن پرونده و سایر اطلاعات مربوط به دو طرف دعوی در این روبات بارگذاری می‌شود و سپس هوش مصنوعی تصمیمی را اتخاذ می‌کند که در نهایت می‌تواند توسط قاضی انسانی تجدید نظر شود. البته گروه توسعه دهنده همچنان در حال تکمیل جزئیات این سیستم است. ولزبرگ می‌گوید برای پیشبرد آن باید با مدیران دستگاه قضایی استونی جلسات بیشتری را برگزار کند.
به‌هر حال، استونی نخستین کشور جهان نیست که هوش مصنوعی را با قوانین خود ادغام می‌کند تا به بهترین شکل میان مردم قضاوت کند. در امریکا الگوریتم‌های هوشمند در پرونده‌های جنایی و تعیین مجازات مورد استفاده قرار می‌گیرند و این الگوریتم‌ها در برخی ایالت‌ها به‌عنوان دستیار هوشمند قاضی به کار گرفته می‌شوند.
بریتانیا نیز سیستمی را مبتنی بر هوش مصنوعی در اختیار گرفته است تا کلیه تخلفات رانندگی توسط آن بررسی شود. شرکت «اِستی اوگسبورو» در پایتخت استونی نیز روبات‌های هوشمند را برای کمک‌های حقوقی رایگان در اختیار مردم قرار می‌دهد و در شهرهای ورشو، لس‌آنجلس، لندن و... وکلا به کمک هوش مصنوعی پرونده‌های قضایی را بررسی می‌کنند. با وجود این هنوز به طور دقیق مشخص نشده است در سال‌های پیش‌رو این فناوری چگونه می‌تواند به‌طور کامل جایگزین نیروی انسانی در دستگاه قضا شود.