ربات انسان نما به کودکان ریاضی یاد می دهد

/در , , , , , /توسط
 
یک شرکت چینی رباتی انسان نما ساخته که به ۲ زبان صحبت می کند، می تواند ریاضی آموزش دهد و کودکان را سرگرم کند.
 
به گزارش مهر به نقل از تلگراف، مهندسان دستگاهی طراحی کرده اند که می تواند مانند یک کودک ۴تا ۸ ساله رفتار کند  و به کمک حال خانواده تبدیل شود.
 
 
شرکت چینی AvatarMind Robot Technology این ربات ۱۴۰۰ دلار ی را ساخته است. ربات مذکور  iPal نام گرفته و می تواند به دو زبان صحبت کند، ریاضی حل کند، لطیفه تعریف کند و با نمایشگری که روی سینه آن نصب شده با کودک ارتباط برقرار کند.
 
 
 این دستگاه مجهز به سیستم عامل اندروید است و علاوه بر آموزش، به همراه و دوست  کودکان تنهای چینی تبدیل می شود. والدین می توانند از طریق نمایشگر ربات از  راه دور با کودکان خود صحبت و آنها را کنترل کنند.
 
یک اپلیکیشن موبایل نیز به طور مستقیم والدین را به این ربات متصل می کند و آنها می توانند از طریق دستگاه تمام فعالیت های فرزندشان را رصد کنند.
 
این ربات هفته گذشته در نمایشگاه محصولات مصرفی الکترونیک آسیا در شانگهای نیز رونمایی شد. این ربات انسان نما به اندازه یک کودک ۵ ساله است و می تواند روی چرخ های خود حرکت کند. همچنین چشم های ربات مجهز به فناوری شناسایی صورت است.

مدلی برای سنجش جذب IT در شرکت‌ها

/در , , , , , /توسط
محققین کشورمان، در پژوهشی که نشریه انگلیسی‌زبان جهاد دانشگاهی، JIST به انتشار نتایج آن پرداخته است، مدلی را برای اندازه‌گیری قابلیت جذب IT در شرکت‌های کوچک و متوسط ارائه داده‌اند.
امروزه بسیاری از شرکت‌های کوچک و متوسط که از آن‌ها با عنوان SME  یاد می‌شود، با مشکلاتی در وضعیت بازار مواجه هستند. ازجمله این مشکلات می‌توان به افزایش جهانی‌شدن، افزایش رقابت، پیشرفت فناوری اطلاعات و مخابرات (ICT) و تغییر در ساختار سازمانی اشاره کرد.
 
در سال‌های اخیر، بسیاری از شرکت‌ها، تکنولوژی‌هایی مانند تجارت الکترونیک، شبکه‌های اجتماعی و جامعه مجازی را پذیرفته‌اند و معتقدند که برای ماندن در دوران جهانی‌شدن، باید این تکنولوژی‌ها را جذب کرد. درواقع، برخی مطالعات پیشنهاد می‌دهند که شرکت‌ها می‌بایست IT را در ساختار خود جذب کنند، اما هنوز واضح نیست که چه روش و ساختاری برای سهولت این جذب مناسب است.
 
در سال‌های اخیر، بسیاری از شرکت‌ها، تکنولوژی‌هایی مانند تجارت الکترونیک، شبکه‌های اجتماعی و جامعه مجازی را پذیرفته‌اند و معتقدند که برای ماندن در دوران جهانی‌شدن، باید این تکنولوژی‌ها را جذب کرد.
 
در این رابطه، محققین کشورمان در مطالعه‌ای پژوهشی، تلاش نموده‌اند تا مفهوم «قابلیت جذب IT» را بر اساس مفاهیم فناوری اطلاعات، پیشنهاد دهند. برای این کار و به‌منظور ارائه این مدل، محققین ابتدا به دنبال پاسخ این سؤال بوده‌اند که ابعاد قابلیت جذب IT چیست و المان‌های هر بعد، کدام هستند.
 
بدین منظور و درواقع برای فهمیدن ابعاد مختلف قابلیت جذب IT و ارائه یک مدل برای اندازه‌گیری این توانایی در SME ها، محققین دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و دانشگاه تربیت مدرس، ابتدا با توجه به‌مرور مطالعات قبلی، اندیس یا شاخص‌های مؤثری را برای قابلیت جذب IT در SMEها استخراج کردند.
 
سپس از طریق فیلترینگ این اندیس‌ها توسط متخصصان، یک پرسشنامه استخراج شد که پانل‌های خاص داشت و با نظر متخصصان شامل 25 سؤال بود. این سؤالات در قالب یک پرسشنامه در اختیار تعدادی از کارمندان با مدرک لیسانس و یا بالاتر، مدیران تولید، فروش، بازاریابی، واحد خدمات و مدیران ارشد تبلیغات در تولید SME در ایران قرار گرفت. سپس پاسخ‌های داده‌شده توسط این افراد، با استفاده از روش‌ها و نرم‌افزارهای آماری تجزیه‌وتحلیل شد.
 
نتایج بررسی‌ها نشان داد که همه اندیس‌های انتخابی محققین، در سطح مطلوبی بودند و بنابراین مدل ساختاری، مورد تأیید قرار گرفت.
 
بر اساس این نتایج، در بین ابعاد درنظر گرفته‌شده در این مطالعه، بعد «توانایی نوآوری فناورانه» با ضریب تأثیر 0.89 بیشترین تأثیر را در قابلیت جذب IT نشان می‌دهد.
 
محمدتقی صادقی، عضو هیئت‌علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران درباره این پژوهش به خبرنگار سیناپرس گفت: «جامعه هدف ما، شرکت‌هایی بودند که در استان‌های تهران، البرز و قم قرار داشتند که البته تفاوت معنی‌داری بین آن‌ها مشاهده نشد. زیرا این استان‌ها، هم‌جوار بوده و غالبا دارای فرهنگ مشابهی هستند و بسیار مشاهده می‌شود که مدیران شرکتی در یک استان، از استان کناری باشد».
 
صادقی و همکارانش در این پژوهش می‌گویند: «نتایج مطالعه ما نشان می‌دهد که ابعاد پیشنهادی یعنی قابلیت درون به بیرون IT، توانایی مدیریت IT و توانایی نوآوری فناورانه، هرسه با مفهوم قابلیت جذب IT همبستگی دارند و تحلیل عوامل، طبقه‌بندی اجزا را در سه بعد تأیید می‌کند».
 
این محققین می‌افزایند: «علاوه بر این، یافته‌ها نشان می‌دهند که در بین ابعاد پیشنهادی، توانایی نوآوری فناورانه بالاترین همبستگی را با قابلیت جذب IT دارد که بر نوآوری پیوسته در محصولات و فرآیندها تأکید می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند به تغییرات محیطی مانند تقاضای افزایشی مشتریان، پاسخ دهند».
 
صادقی به خبرنگار سیناپرس گفت: «البته چنین مدلی ممکن است در شرکت‌های بزرگ جواب ندهد و احتمالاً عوض شود. شرکت‌های کوچک، اغلب تابع شرکت‌های بزرگ هستند و ممکن است اگر ما چنین پژوهشی را روی یک شرکت بزرگ انجام دهیم، ابعاد و نوع پاسخ‌دهی متفاوت باشد. چراکه نیازمندی‌ها نیز متفاوت هستند. البته در این رابطه، بین شرکت‌های خصوصی و دولتی نباید تفاوتی وجود داشته باشد».
 
یافته‌های این مطالعه در کل، مدلی را برای اندازه‌گیری قابلیت جذب IT در SMEها ارائه می‌دهد تا از طریق آن، مدیران بتوانند قدرت شرکت خود را در جذب IT اندازه‌گیری کنند.
 
این یافته‌ها طی مقاله‌ای علمی پژوهشی در نشریه بین‌المللی Journal of Information Systems and Telecommunication که نشریه رسمی پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی است، منتشر شده‌اند.
 
 
 
گزارش و گفتگو: دکتر محمدرضا دلفیه - سیناپرس
 
منبع: Journal of Information Systems and Telecommunication

تشخیص و تفکیک صدا به کمک هوش مصنوعی

/در , , /توسط
تیمی از پژوهشگران و متخصصان کامپیوتر موفق به طراحی نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند صداهای زائد محیط را حذف کرده و صدایی خاص را تشخیص داده و دنبال کند. در این برنامه از ترکیب تمرکز صوتی و تصویری استفاده‌شده است.
تشخیص صدای یک فرد به‌خصوص در ازدحام جمعیت و زمانی که محیط اطراف بسیار پرسروصدا است، کاری بسیار دشوار برای انسان محسوب می‌شود. پژوهشگران به‌تازگی موفق شده‌اند فناوری ویژه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی تهیه کنند که قادر است با حذف صداهای مزاحم، به صدای یک فرد خاص در میان شلوغی جمعیت توجه کرده و آن را ثبت و ضبط کند.
 
این برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است علاوه بر تمرکز به چهره، به صدای فرد نیز توجه می‌کند. در این برنامه، نوع حرکات دهان، برای جدا کردن صداهای تولیدشده توسط افراد مختلف در ویدیوها مدنظر قرار می‌گیرد.
 
البته به‌طور طبیعی انسان قابلیت تمرکز روی یک ‌صدای خاص در جمعیت را داشته و می‌تواند به فردی خاص توجه کرده و سخنان وی را تشخیص دهد. به این تأثیر، تأثیر میهمانی (cocktail party effect) گفته می‌شود.
 
اما تاکنون، برنامه‌های طراحی‌شده برای گوش دادن به صدای افراد خاص در محیط‌های صوتی پرسروصدا تلاش کرده‌اند از حالات روانی و چهره فرد موردنظر استفاده کنند اما این برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است علاوه بر تمرکز به چهره، به صدای فرد نیز توجه می‌کند. در این برنامه، نوع حرکات دهان، برای جدا کردن صداهای تولیدشده توسط افراد مختلف در ویدیوها مدنظر قرار می‌گیرد.
 
این پژوهشگران در شرکت گوگل موفق به آزمایش برنامه هوش مصنوعی خود در یک ویدئوی تهیه‌شده در یک میهمانی شدند که در آن دو یا سه نفر با یکدیگر به‌طور هم‌زمان و با تن‌های مختلف صوتی حرف زده و در پس‌زمینه نیز صداهای مختلفی وجود داشت.
 
با تماشای این ویدئو و گوش دادن به فیلم‌ها، برنامه جدید طراحی‌شده هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که کدام صداها به هر مخاطب خاص تعلق داشته و بر اساس یک الگوریتم دقیق و مشابه به‌سادگی هرکدام از آن‌ها را تشخیص داده و سخنان آن‌ها را درک می‌کند.
 
این برنامه هوش مصنوعی قرار است در نشست تابستان سال جاری در ماه آگوست با عنوان 2018 SI GGRAPH meeting در شهر ونکوور به‌طور رسمی ارائه‌شده و بر اساس گفته شومل پگل (Shmuel Peleg) متخصص کامپیوتر و از طراحان این نرم‌افزار، برنامه فوق می‌تواند برای ضبط ویدیوها با دقت بیشتری از سیستم‌های فعلی مورداستفاده قرار گیرد و در آینده‌ای نزدیک، این برنامه می‌تواند با فیلتر کردن صداهای موجود در پس‌زمینه ویدئوها، به افراد کمک کند در طول کنفرانس‌های تلفنی، به‌طور واضح‌تری صدای یکدیگر را بشنوند.
 
ژن چنگ هو (Jen-Cheng Hou)، مهندس مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات نوین Academia Sinica در تایوان در خاتمه افزود: این برنامه هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت یک دستیار مجازی، صداها را به‌طور واضح تشخیص داده و تفکیک و دسته‌بندی کند.
 

تمام زمین تحت پوشش اینترنت ماهواره‌ای جهانی روسیه

/در , , , , , /توسط
 
 
سازمان فضایی روسیه (روسکوسموس) در نظر دارد تا ۸ سال آینده تمامی کره زمین را تحت پوشش اینترنت و تلفن همراه قرار دهد.
 
به گزارش ایسنا از ازوزدا، درحال حاضر اینترنت جهانی در انحصار چند شرکت خصوصی آمریکایی است که بسیاری از نقاط کره زمین را پوشش نمی‌دهد اما روسیه به‌زودی این انحصار را از بین خواهد برد.
 
روسکسموس در مدت هشت سال آینده بیش از ۳۰۰ ماهواره ویژه در فاصله ۸۷۰ کیلومتری سطح زمین قرار می دهد. این پروژه ارتباطاتی تلفن همراه و اینترنت «اِفیر» نام‌گذاری شده است و این امکان را فراهم می‌کند که در دورترین نقطه زمین تنها با استفاده از یک تلفن همراه معمولی، کاربران به راحتی به اینترنت پرسرعت و خط تلفن دسترسی داشته باشند و نیازمند هیچگونه نرم افزار و سخت افزار خاص نیست.
 
به گفته کارشناسان، اجرای این پروژه به اقتصاد روسیه کمک می‌کند که به معنای واقعی دیجیتالی شود. پروژه افیر یکی از اهداف مهم ولایمیر پوتین در دوره جدید ریاست جمهوری‌اش است که تمامی صنایع انرژی، کشاورزی، حمل و نقل، پزشکی، آموزش و پرورش، مسکن و خدمات اجتماعی را متحول خواهد کرد.
 
به عنوان مثال تا چند سال دیگر با بهره‌گیری از این فن‌آوری منحصر بفرد ماهواره‌ای، در لحظه تصادف خودروها در بزرگراه ها و یا دورترین نقاط روسیه بلافاصله کوادکوپتر پلیس در صحنه حادثه حاضر خواهد شد و به جای نیروی فیزیکی پلیس خدمات لازم را ارایه خواهد کرد.
برای اجرای این پروژه بزرگ، سرمایه‌گذاری نجومی ۳۰۰ میلیارد روبل (۵میلیارد دلار) در نظر گرفته شده که قرار است تمامی بودجه آن توسط شرکت‌های سرمایه‌گذاری خصوصی تامین شود و دولت روسیه در تامین مالی آن نقشی نخواهد داشت.

رونمایی‌های بزرگ در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان مایکروسافت بیلد ۲۰۱۸

/در , , , , , , /توسط
کلود، هوش مصنوعی، مایکروسافت 365 و«لبه هوشمند»(انقلاب بعدی در دنیای کامپیوتر)؛ موضوعات داغ امسال Microsoft Build 2018 بودند که توسط مدیران مایکروسافت و توسعه دهندگان نرم‌افزاری در سیاتل تبیین شدند.
 
 
به گزارش خبرآنلاین، اگرچه از رونمایی‌های خیره‌کننده سخت‌افزاری خبری نیست اما تجربیات در حوزه اپلیکیشن و هزینه 5 میلیارد دلاری مایکروسافت در حوزه اینترنت اشیاء توجه همگان را به خود جلب کرد.
 
بحث در مورد متحد کردن تجربیات بین ویندوز، اندروید و iOS به دنبال کاهش تلاش‌ها در بخش ویندوز فون در بیلد 2018 خودنمایی کرد.
 
 
 
اتحاد نرم‌افزاری کورتانا و الکسای آمازون
 
دیدن مدیر آمازون روی سِن در کنفرانس مایکروسافت حادثه‌ای سورآل بود و اینکه دو کمپانی دارای دستیار صوتی باهم شراکت می‌کنند نیز به جذابیت موضوع افزود. کورتانا تقویم روی اکوی آمازون را خوانده و سفارش اوبر را انجام می‌دهد.
 
 
 
کوتاه شدن دیوار میان ویندوز و گوشی‌های هوشمند
 
مایکروسافت یک سری اپلیکیشن و سرویس معرفی کرد که دیوار میان ویندوز و گوشی‌های هوشمند با سیستم‌عامل‌های مختلف را کوتاه می‌کند. این رخداد بعد از خداحافظی مایکروسافت با ویندوز فون رخ می‌دهد که اپ‌هایی مانند لانچر مایکروسافت روی اندروید و ... بخشی از این پروژه محسوب می‌شود.
 
 
 
لبه هوشمند
 
از سرویس‌های جدید کلود گرفته تا تمرکز روی اینترنت اشیاء، هزاران گیگ دیتا تولید می‌شود که باید به نحو احسنت مدیریت شوند. مایکروسافت در این بخش استراتژی اوپن سورس را پیش گرفته است و با رونمایی از سرویس IoT Edge نیاز انواع کاربران را برآورده می‌سازد. 5 سال پیش کسی فکر نمی‌کرد مایکروسافت به اوپن سورس سوئیچ کند.
 
 
 
تراشه ویژه برای انجام تسک‌های هوش مصنوعی
 
سرویس جدید اجراشده روی Azure با پروژه Brainwave به‌عنوان تراشه ویژه برای انجام تسک‌های هوش مصنوعی رونمایی شد. نام این تراشه FPGA است که توسط اینتل برای مایکروسافت توسعه داده‌شده و مشتریان سرویس Azure برای تشخیص تصویری، سریع‌تر از استانداردهای موجود از این امکان جدید بهره‌مند خواهند شد.
 
 
 
کمک 25 میلیون دلاری مایکروسافت به معلولان با استفاده از هوش مصنوعی
 
هوش مصنوعی همه‌چیز مایکروسافت می‌شود.حل مشکلات اجتماعی نیز از این طریق ممکن شده است و مایکروسافت با صرف هزینه 25 میلیون دلاری فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کمک به معلولان را توسعه داده است. مایکروسافت امکانات مالی و ... در اختیار محققان ، دانشجویان، مؤسسات و توسعه دهندگان قرار می‌دهد تا چالش‌های موجود معلولان با هوش مصنوعی مرتفع شود.
 
 
 
پول بیشتر در جیب توسعه دهندگان
 
مایکروسافت تصمیم گرفته است سهم خود از فروشگاه ویندوز را کم کند و سهم توسعه دهندگان را به 85 و 95 درصد رساند که البته این رقم برای گیم سازان نیست. (بخش اعظم فروش در فروشگاه ویندوز مربوط به گیم است)
 
 
 
کینکت جدید با اینترنت اشیاء
 
مایکروسافت با استفاده از نام تجاری کینکت/ kinect سخت‌افزارهای جدید خود مبتنی بر سنسورهای اینترنت اشیاء را توسعه می‌دهد. طرح جدید مایکروسافت قراردادن دوربین، سنسور و پردازشگر در بسته‌های کوچک با شرایط خاص است. «اسکات گوتری» رئیس بخش هوش مصنوعی و کلود مایکروسافت از توسعه الگوریتم هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات لحظه‌ای روی لبه تکنولوژی سخن گفت.
 
 
 
عشق مایکروسافت به لینوکس ادامه دارد
 
بعد از 33 سال مایکروسافت، نرم‌افزار «نوت پد» خود را آپدیت کرده و روی لینوکس، یونیکس، مک او اس اجازه مدیریت روی لاین‌ها را می‌دهد. پشتیبانی از پایان خطوط برای کدنویسی در لینوکس مهم بوده و حالا عشق مایکروسافت به لینوکس معلوم می‌شود.
 
 
 
پهپاد در مرکز توجه
 
همکاری میان مایکروسافت و DJI چین برای توسعه پهپادهای تجاری، بخشی دیگر از رونمایی‌های بیلد 2018 در سیاتل بود. بخش کشاورزی، ساخت‌وساز و امنیت عمومی از طریق پلتفرم ویندوز موسوم به لبه هوشمند و پهپاد چینی رونقی جدید را شاهد خواهد بود.
 
 
 
بازتعریف مرور وب
 
تجربه مرور وب در بیلد 2018 بازتعریف شد و با ایجاد پنجره جدید، اینترفیس Alt+Tab برای ادغام دستورات روی مرورگر تمرین شد.
 
 

۸ رونمایی مهم در کنفرانس سالانه توسعه دهندگان گوگل:I/O

/در , , , , , /توسط
dctnibjuwaamffl.jpg
 
کنفرانس سالانه I/O گوگل به مدت دو روز در سالن آمفی‌تئاتر شورلاین در مونتین ویوی کالیفرنیا آغاز به کار کرد.
 
به گزارش خبرآنلاین، روز نخست با سخنرانی افتتاحیه ساندر پیچای، مدیر اجرایی کار خود را با تمرکز روی هوش مصنوعی شروع کرد.
 
1- قبل از افتتاحیه واحد Google Reaserch به Google AI رسماً تغییر نام داد و نشان داد که گوگل تمام هم‌وغم خود را روی توسعه هوش مصنوعی گذاشته است. بینایی رایانه‌ای، پردازش زبان طبیعی و تحقیق روی شبکه‌های عصبی بخشی از واحد تازه بازسازی‌شده خواهد بود.
 
 
2- «ادامه مکالمه» آپدیت بعدی گوگل روی دستیار صوتی بود که اجازه صحبت را به‌صورت طبیعی‌تر فراهم می‌کند. گفتنِ هر بار Ok Goole حذف‌شده و کاربر فقط یک‌بار از آن استفاده می‌کند. ویژگی‌های جدید اجازه می‌دهد تا سؤالات متعدد را در یک پرسش مطرح کرد.
 
 
3- گوگل فوتوز مجهز به نسخه جدید هوش مصنوعی شد. ویرایش عکس و ایجاد کولاژ به‌صورت خودکار روی گوگل فوتوز تعریف‌شده بود اما قابلیت‌های جدیدی روی این نرم‌افزار از طریق هوش مصنوعی افزوده‌شده که چرخاندن خودکارعکس، شفافیت خودکار و ... ازجمله این ویژگی‌های جدید است که رونمایی شد.
 
 
4- «Smart Display» در نمایشگاه لاس‌وگاس مطرح شد و حالا دستیار صوتی و یوتیوب روی این نمایشگرهوشمند افزوده‌شده است. قراراست این محصول در جولای عرضه شود و کاربر یک نمایشگرهوشمند با قابلیت‌های بالا خواهد داشت.
 
 
5- دستیار صوتی گوگل وارد «گوگل مپس» می‌شود و این تابستان هم روی آی او اس و هم روی اندروید نصب خواهد شد. داشتن نقشه هوشمندتر باقابلیت‌های صوتی بیشتر را خواهیم دید.
 
 
6- سخت‌افزار یادگیری ماشینِ TPU و پردازنده Tensor که 8 برابر قوی‌تر از مدل سال قبل است، در مراسم امسال رونمایی شد وعملکرد آن 100 پتافلاپس عنوان شد.
 
 
7- بازطراحی مجدد «گوگل نیوز» با هوش مصنوعی نیز امسال رونمایی شد و اخبار را بر اساس نوع کاربر چینش می‌کند.
 
 
8- رونمایی از کیتِ ML برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری روی آی او اس و اندروید که اجازه نصب یادگیری ماشین روی اپلیکیشن‌های گوگل را فراهم می‌سازد.
 

فیس بوک از ۳.۵ میلیارد عکس اینستاگرام برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می کند

/در , , , /توسط
فیس بوک با استفاده از ۳.۵ میلیارد عکسی که به طور عمومی در اینستاگرام آپلود شده، مشغول آموزش نوعی سیستم هوش مصنوعی شناسایی تصاویر است.
 
به گزارش مهر به نقل از تلگراف، فیس بوک در کنفرانس خبری خود اعلام کرد مشغول کار روی پروژه ای است که شامل استفاده از میلیاردهاتصاویر آپلود شده در اینستاگرام است.
 
 این شرکت قصد دارد با این تصاویر، فناوری «هوش مصنوعی شناسایی تصاویر» خود را آموزش دهد.
 
 محققان فیس بوک از ۳.۵ میلیارد عکسی که به طور عمومی در اینستاگرام آپلود شده، برای آموزش الگوریتم ها استفاده کرده اند.
 
سرینیواس نارایانان  مدیر بخش هوش مصنوعی و ماشین یادگیری فیس بوک در کنفرانس F۸برنامه نویسان گفت: در نهایت سیستمی نوین ایجاد می شود که قابلیت شناسایی صحیح تر با دقت بیشتر از سیستم های قبلی را دارد.
 
نارایانان در این کنفرانس نشان داد با کمک فناوری می توان پرندگان، گل ها و درختان کمیاب را شناسایی کرد. 
 
او در این باره  افزود: سیستم به طور واقع می تواند جزییات بسیار ریز و دقیق گل ها و پرندگان را شناسایی کند.
 
 همچنین سیستم مذکور نیاز به یک بازبین انسانی برای بررسی هر تصویر در پلتفرم را ازبین می دهد. با توجه به مقیاس فیس بوک و اینستاگرام این فعالیت کاری سخت و خسته کننده است.

هشدار موسس گوگل در مورد تهدید هوش مصنوعی برای بشر

/در , , , , /توسط
 
 
 
سرگی برین یکی از موسسان گوگل هشدار داد که استفاده روزافزون از هوش مصنوعی موجب یک رنسانس و نوزایی در عرصه فناوری شده که تهدیدهای خطرناکی را نیز به همراه خواهد آورد.
به گزارش مهر به نقل از ورج، وی با ارسال نامه ای عمومی که معمولا هر سال در قالب نامه بنیانگذاران و برای تعیین خط مشی آلفابت، شرکت مادرتخصصی گوگل تهیه می شود، اظهار داشت: ارتقای هوش مصنوعی مهم ترین تحول در دنیای رایانه و پردازش در طول عمر من است.
 
وی افزود: هر ماه تحولات جدید و کاربردهای تازه ای در حوزه هوش مصنوعی شکل می گیرد، اما این ابزار قدرتمند دغدغه ها و مسئولیت هایی را هم به همراه آورده است. به گونه ای که می توان گفت الان بهترین زمان است و الان بدترین زمان است. ( اشاره به جمله ای در کتاب داستان دوشهر چارلز دیکنز).
 
به نوشته برین از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس ها، ترجمه جملات و مطالب به بیش از ۱۰۰ زبان، ارتقای سیستم ناوبری خودروهای خودران و حتی کمک به تشخیص بیماری ها استفاده می شود. اما هوش مصنوعی مشکلاتی هم دارد و از جمله باعث کاهش فرصت های شغلی می شود، ممکن است منجر به شکل گیری الگوریتم های غرض ورزانه و غیرشفاف شود و می توان از آن برای کنترل و سواستفاده از مردم استفاده کرد که نشانه های آن در زمینه تولید اخبار جعلی و دروغین قابل مشاهده است.
 
گوگل به تازگی از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به ارتش امریکا نیز استفاده کرده که نتیجه آن تولید ابزار هوشمند تحلیل ویدئوهای گرفته شده توسط پهپادها برای استفاده پنتاگون بوده است. بنابراین به نظر می رسد نگرانی های موجود در زمینه سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای آسیب زدن به انسان ها کاملا جدی و نگران کننده باشد.

رشد چشمگیر تجارت هوش مصنوعی در جهان

/در , , /توسط
 
دنیای اقتصاد : هوش مصنوعی یکی از پدیده‌های جدید دنیای تکنولوژی است که با سرعت زیادی در حال رشد و توسعه در زمینه‌های مختلف است. به این ترتیب کارشناسان انتظار دارند کسب و کارها و به‌طور کلی تجارت وابسته به هوش مصنوعی هم در سال‌های آینده با روند قابل قبول رشد کند.
 
 
جدیدترین بررسی‌های انجام شده از سوی موسسه تحقیقاتی گارتنر در این مورد نشان می‌دهد که ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۱۸ به حدود ۲/  ۱تریلیون دلار خواهد رسید که این میزان در مقایسه با سال ۲۰۱۷ رشد سالانه ۷۰ درصدی خواهد داشت. بر اساس این بررسی‌ها، پیش‌بینی می‌شود ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ هم به ۹/  ۳ تریلیون دلار برسد. در این بررسی کارشناسان گارتنر تمام کسب و کارها و بنگاه‌های تجاری که به صورت مستقیم مربوط به هوش مصنوعی هستند را از سه جنبه تجربه مشتری، منابع درآمدی جدید و کاهش هزینه‌های جاری مورد بررسی قرار داده‌اند. «جان دیوید لاولاک» یکی از این کارشناسان معتقد است: «هوش مصنوعی به دنبال پیشرفت‌های پردازش کامپیوتری، حجم و تنوع داده‌ها و همچنین توسعه شبکه‌های ارتباطی جدید، انقلابی‌ترین بخش صنعت تکنولوژی در طول ۱۰ سال آینده خواهد بود. یکی از بزرگ‌ترین منابع متراکم برای محصولات و خدمات مرتبط با هوش مصنوعی، نیاز کسب‌وکارهای جدید به این تکنولوژی در طول سال‌های آینده است. در واقع بنگاه‌های تجاری به دنبال کاهش هزینه‌های جاری، تسریع روند ارائه خدمات و همچنین فراهم آوردن تجربه کاربری بهتر برای مشتریانش به کمک این تکنولوژی هستند».
 
 
بررسی‌های انجام شده از سوی گارتنر نشان می‌دهد روند رشد ارزش تجارت هوش مصنوعی در سراسر جهان در سال ۲۰۱۸ به اوج خود رسیده و به تدریج این رشد کمتر و کمتر می‌شود، تا جایی که انتظار می‌رود بعد از سال ۲۰۲۲ به روندی ثابت و راکد برسد. کارشناسان معتقدند استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای بهبود تعامل با مشتریان با هدف صرفه‌جویی در زمان و هزینه، کمک زیادی به بهره‌وری بیشتر کسب و کارها و بنگاه‌های تجاری می‌کند. آنها پیش‌بینی می‌کنند که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند تا فروش محصولات افزایش یافته و فرصت‌های جدید برای ارائه خدمات و محصولات ایجاد شوند. تقویت و پشتیبانی از فرآیند تصمیم‌گیری در بخش‌های تجاری یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در دنیاست که انتظار می‌رود ۳۶ درصد از کل ارزش تجارت این تکنولوژی در سال ۲۰۱۸ و ۴۴ درصد از ارزش آن در سال ۲۰۲۲ را به خودش اختصاص بدهد.
 
هوش مصنوعی همچنین نیاز به نیروهای انسانی برای انجام امور ساده‌ای مانند پاسخگویی و مکاتبات را به طرز چشمگیری کاهش داده و به این ترتیب کمک می‌کند تا کسب و کارها این هزینه را برای توسعه بهتر و بیشتر خودشان صرف کنند. به این ترتیب پیش‌بینی می‌شود نمایندگان مجازی که جایگزین نیروهای انسانی می‌شوند در سال ۲۰۱۸ سهم ۴۶ درصدی و در سال ۲۰۲۲ سهم ۲۶ درصدی از ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی را در اختیار خودشان بگیرند. سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری و انتخاب هم از هوش مصنوعی برای انجام بهتر و سریع‌تر وظایف‌شان کمک می‌گیرند و می‌توانند بسیار مفید باشند. این بررسی‌ها نشان می‌دهد که سیستم‌های خودکار تصمیم‌گیری ۲ درصد از ارزش تجارت جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۸ را به خودشان اختصاص بدهند و این سهم تا سال ۲۰۲۲ تا ۱۶ درصد هم افزایش پیدا کند.

توصیه‌های گارتنر برای استفاده موفق از هوش مصنوعی در سازمان‌ها

/در , , , , /توسط
housh masnooee.jpg
 
همکاران سیستم – شرکت‌ها علاقه زیادی به استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود دارند. نظرسنجی اخیر شرکت گارتنر نشان می‌دهد که ۴۶ درصد مدیران ارشد فناوری اطلاعات سازمان‌ها، از قصد خود برای پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی در آینده خبر داده‌اند. با این حال برخی پروژه‌های هوش مصنوعی با موفقیت همراه نمی‌شود.
 
به گزارش وب‌سایت TechRepublic، ویت اندروز (Whit Andrews) تحلیلگر برجسته گارتنر می‎گوید با وجود علاقه فراوان شرکت‌ها به هوش مصنوعی، پیاده‌سازی این فناوری در سازمان‌ها بعضاً در سطوح پایین باقی می‌ماند و راه به جایی نمی‌برد.
 
گارتنر با توجه به تجاربی که در این خصوص دارد، برای در امان ماندن از این نتایج نامطلوب، چهار پیشنهاد کاربردی ارائه داده است:
 
۱. ابتدا هدف کوچکی در نظر بگیرید
 
یکی از بزرگترین اشتباه‌های مدیران سازمان‌ها این است که در استفاده از هوش مصنوعی، نتایج بسیار بزرگی را در سر می‌پرورانند.
 
این در حالی است که اندروز به مدیران توصیه می‌کند که در همان ابتدای امر به دنبال دستاوردهای عظیم مالی نباشند، بلکه در وهله اول عواملی همچون بهبود فرایندها و ارتقای سطح رضایت‌مندی مشتریان را دنبال کنند.
 
۲. تمرکز بر آموزش دادن پرسنل، به جای اخراج آن‌ها
 
یکی از بزرگترین ترس کارکنان سازمان‌ها، یکی از بهترین راه‌های صرفه‌جویی در هر سازمان محسوب می‌شود: تعدیل نیرو. با این حال گارتنر می‎گوید مدیران باید با این هدف به سراغ استفاده از هوش مصنوعی بروند که کار پرسنل خود را بهبود ببخشند، نه اینکه آن‌ها را جایگزین هم کنند.
 
۳. برنامه‌ای برای انتقال دانش داشته باشید
 
استفاده کارآمد از هوش مصنوعی مستلزم برخورداری از مقداری دانش و تخصص است و از آنجا که پرسنل بسیاری از شرکت‌ها فاقد چنین مهارت‌هایی هستند لذا مدیران به فکر برون‌سپاری کار می‌افتند.
 
این در حالی است که معاون پژوهشی گارتنر این کار را ایده‌آل نمی‌داند و می‎گوید تکیه بر طرف‌های ثالث برای انجام چنین وظایفی، یک راه حل منطقی و درازمدت محسوب نمی‌شود.
 
وی می‎گوید در پروژه‌های اولیه هوش مصنوعی، سعی کنید دانش را از کارشناسان برون‌سازمانی به پرسنل خود منتقل سازید تا از این طریق توانمندی‌های درون سازمانی خود را تقویت کنید تا بعدها بتوانید در پروژه‌های بزرگتری هوش مصنوعی از این ظرفیت به خوبی بهره ببرید.
 
۴. راه حل‌های شفاف هوش مصنوعی را برگزینید
 
صرف‌نظر از توانمندی و تخصص یک سازمان، به نظر می‌رسد برای موفقیت در پروژه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، استفاده از منابع نرم‌افزاری یا سخت‌افزاری خارج از سازمان ناگزیر است، ولی نکته اینجاست که در چنین فضایی باید به گونه ای شفاف و روشن عمل کرد. به همین دلیل مدیران سازمان‌ها باید در استفاده از ابزار و اطلاعات خارجی، واضح و شفاف عمل کنند. علاوه بر این، شفافیت حتی ممکن است در بعضی شرایط به یک الزام قانونی و حقوقی تبدیل شود.