هوش مصنوعی گوگل نقاشی می کشد

/در , , , /توسط
برنامه هوش مصنوعی گوگل به چنان قابلیتی دست یافته که می تواند به طور خودکار نقاشی بکشد و از جمله تعدادی گربه برای استفاده در لوگوی این شرکت طراحی کرده است.
تا پیش از این فناوری هوش مصنوعی گوگل از قابلیت شناسایی اجسام و افراد در نقاشی ها و عکس ها و تمییز دادن و دسته بندی کردن آنها برخوردار بود، اما حالا می تواند خود برخی نقاشی های اولیه را ترسیم کند.
 
گوگل دو روز پیش برای اولین بار نقاشی های حاصل از فعالیت هوش مصنوعی گوگل را در دسترس همگان قرار داد. این نقاشی ها که طرح های RNN نام گرفته اند، با تقلید از شبکه های عصبی مغز انسان ترسیم شده اند.
 
مهم ترین مزیت این سیستم، توانایی طراحی مستقل هر نقاشی از ابتدا و به شیوه ای منحصر به فرد و بدون تقلید از طراحی های قبلی است. تا به حال از این فناوری هوش مصنوعی برای خلق بیش از ۷۰ هزار نقاشی استفاده شده و لذا گربه هایی که به این شیوه خلق شده اند بسیار با هم متفاوت هستند.
 
در آینده با ارتقای فناوری هوش مصنوعی یاد شده می توان نقاشی های ناتمام را تکمیل کرد و همین طور موجودات پیچیده تری را با جزییات بیشتر نقاشی کرد.

گوگل برای نخستین بار هوش مصنوعی با قابلیت هوش انسانی ارایه کرد

/در , , , , , /توسط

محققان یکی از بزرگترین موانع در جریان توسعه هوش مصنوعی را از میان برداشتند و موفق به ساخت برنامه جدیدی شدند که می‌تواند پس از انجام یک وظیفه یا تکلیف مشخص از نحوه انجام آن مهارت کسب کند و سپس وظیفه بعدی را به خوبی به انجام برساند.

 

به گزارش گروه ترجمه آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا) این سیستم هوشمند توسط یکی از زیرمجموعه‌های شرکت گوگل موسوم به DeepMind ارایه شده است. برنامه مذکور قادر است انواع مختلف وظایف و کارها را انجام دهد و حتی در برخی موارد از انسان هم بهتر عمل کند.

هوش مصنوعی که گوگل ارایه کرده است هرگز فراموش نمی‌کند یک وظیفه به خصوص را چطور انجام داده یا یک مسئله را چگونه حل کرده است. به همین خاطر سیستم مذکور می‌تواند با انجام هر فعالیتی که انجام می‌دهد آگاهی و تجربه بیشتر کسب کند و از این طریق بتواند بر مسایل پیش رو بهتر فایق آید.

البته باید توجه داشت هوش مصنوعی همه قابلیت‌های هوش انسانی را شامل نمی‌شود و اگر با یک مشکل جدید مواجه شود نمی‌تواند هیچ کاری را انجام دهد. تنها کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد این است که از آموزه‌های قبلی خود به درستی استفاده کند.

با این وجود کارشناسان گوگل سیستم جدیدی ارایه کرده‌اند که با نام «هوش مصنوعی عمومی» شناخته می‌شود و مکانیسمی را در خود جا داده است که می‌تواند با هوش انسانی برابری کند.

«جیمز کرکپاتریک» از مدیران ارشد مرکز DeepMind در این خصوص گفت: «اگر بخواهیم برنامه‌های رایانه‌ای را هوشمندتر و کاربردی‌تر در اختیار داشته باشیم، می‌بایست این قابلیت یادگیری به آنها اضافه شود».

کشاورزان از هوش مصنوعی استفاده می کنند/ تحول در جستجو در وب

/در , , , , /توسط
گروهی از محققان شرکت مایکروسافت پیش بینی های جالبی درباره آینده فناوری در یک دهه آینده ارایه کرده اند.
درحالی که همگان منتظر هستند تا با سپری شدن روزهای آتی سال ۲۰۱۶ پایان یافته و سال ۲۰۱۷ آغاز شود گروهی از محققان زن شرکت مایکروسافت که به ایده پردازی در عرصه های مختلف فناوری شهرت دارند پیش بینی هایی درباره آینده فناوری مطرح کرده اند.
 
این ۱۷ محقق در یک نظرسنجی شرکت کرده و درباره عرصه های مختلف علم و فناوری به اظهارنظر پرداخته اند. آنها از پردازش زبان طبیعی گرفته تا یادگیری ماشینی، نرم افزارهای کشاورزی و واقعیت مجازی نظراتشان را مطرح کرده اند.
 
مار گونزالو فرانکو از محققان آزمایشگاه ردموند مایکروسافت گفت: معتقدم در آینده نزدیک فناوریهای حسگری پیشرفتهای قابل توجهی خواهد داشت.
 
در همین حال سوزان دامایز از دانشمندان و مدیران ارشد این آزمایشگاه اظهار کرد: یادگیری عمیق نتایج به دست آمده جستجو در دنیای وب را ارتقا می بخشد. او همچنین معتقد است که شیوه های فعلی جستجو در دنیای اینترنت متحول می شود.
 
آستا روزوی از دیگر محققان مایکروسافت نیز گفت: تا سال ۲۰۲۷ کشاورزان از هوش مصنوعی برای ارتقای کیفیت محصولاتشان استفاده خواهند کرد.
 
وی در عین حال به این واقعیت اشاره می کند که پدیده هایی همچون خشکسالی، تغییرات جوی و فجایع طبیعی در یک دهه آینده وجود خواهد داشت.

تراشه های جدید برای محصولات عصر هوش مصنوعی ساخته شد

/در , , , , , , /توسط
همزمان با از راه رسیدن محصولات جدید الکترونیک که از فناوری هوش مصنوعی بهره مند هستند، شرکت های سخت افزاری نیز تلاش می کنند تراشه های متناسب با محصولات مذکور را طراحی و عرضه کنند.
 
گوگل و مایکروسافت از جمله شرکت های هستند که ماشین های دارای هوش مصنوعی پیشرفته ای را عرضه کرده اند که حتی می توانند بدون نیاز به یادگیری و آموزش صحبت های انسان ها را درک کرده و با آنها گفتگو کنند.
 
یکی از پیش شرط های ارتقای این نوع محصولات استفاده از سخت افزارهای متفاوت و قدرتمند وبه خصوص تراشه های رایانه ای تازه ای است که از توان بالاتری برای پردازش و تحلیل داده ها برخوردار باشند.
 
ماشین های عصر هوش مصنوعی هم از الگوریتم های خاص و هم از پردازنده های ویژه ای استفاده می کنند که نه تنها روند خودآموزی را در دنیای هوش مصنوعی تسریع می کنند، بلکه می توانند آموزش های خود را بدون نیاز به انسان اجرایی کنند.
 
گوگل و آی بی ام از جمله شرکت هایی هستند که در تلاش برای تولید چنین پردازنده هایی هستند و حالا اینتل بزرگترین شرکت سازنده تراشه در جهان نیز به جمع این شرکت ها پیوسته است.
 
این شرکت روز گذشته پردازنده هوش مصنوعی جدیدی به نام نروانا عرضه کرد که قرار است آزمایش عملی آن از نیمه سال ۲۰۱۷ آغاز شود.  در صورت موفق بودن این آزمایش ها عرضه Nervana به بازار از اواخر سال ۲۰۱۷ آغاز می شود.
 
هم اکنون بخش عمده بازار تراشه های هوش مصنوعی در کنترل شرکت nVidia است و اینتل می خواهد با عقب زدن nVidia این بازار را هم از آن خود کند. فناوری جدید مورد استفاده در این تراشه حاصل خرید یک شرکت نوپا به نام نروانا توسط اینتل در ابتدای سال ۲۰۱۶ است.
 
 در حالی که تراشه TPU گوگل تنها قرار است در مراکز داده خود این شرکت مورد استفاده قرار بگیرد و تراشه True North آی بی ام هنوز به بازار نیامده، اینتل می گوید تراشه نروانا می تواند در انجام دو وظیفه مهم به سیستم های هوش مصنوعی کمک کند.
 
این دو وظیفه عبارتند از خودآموزی وظایف محول شده و سپس اجرای آنها در قالب برنامه های مختلف. این در حالی است که تراشه های فعلی از توان اجرای بهینه هر دو وظیفه مذکور به طور همزمان برخوردار نیستند.
 
اینتل می گوید تراشه نروانا هم در رایانه های شخصی و هم در مراکز داده قابل استفاده خواهد بود و برای ارتقای نسل جدید اینترنت یا همان اینترنت اشیا هم به کار گرفته خواهد شد. قرار است بعد از آزمایش عملیاتی این تراشه اطلاعات بیشتری در مورد توانمندی های آن منتشر شود.

اینتل ۴۰۰ میلیون دلار برای خرید استارتاپ هوش مصنوعی Nervana هزینه می‌کند

/در , , , , , /توسط
اینتل به تازگی اعلام کرده که قصد خرید استارتاپ Nervana Systems را دارد. این استارتاپ در زمینه‌ی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. اگرچه قیمت نهایی این خرید احتمالی اعلام نشده است، کارشناسان رقم ۴۰۸ میلیون دلار را برای این استارتاپ پیش‌بینی می‌کنند.
 
اینتل قصد دارد استارتاپی را با نام Nervana Systems خریداری کند. این استارتاپ در زمینه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در دیتاسنترها فعالیت می‌کند. اینتل رقم دقیقی برای خرید این استارتاپ عنوان نکرده است اما منابع اطلاعاتی رقمی حدود ۴۰۸ میلیون را اعلام کرده‌اند. نکته‌ی جالب این است که این استارتاپ تنها ۴۸ کارمند دارد. 
 
جیسون وکسمن (Jason Waxman)، معاون اینتل در مورد این تغییر مسیر به سمت هوش مصنوعی عنوان کرده که این حرکت، سرعت اینتل را در بازار رایانش ابری افزایش خواهد داد. او اعتقاد دارد که یادگیری ماشینی، در زمانه‌ای که دنیای تکنولوژی در حال تغییر مسیر است، بسیار مفید خواهد بود. این تغییر مسیر دنیا را از حالتی که یک نفر با چند دستگاه مختلف به اینترنت وصل شود، به حالتی که میلیاردها دستگاه از سرتاسر جهان به اینترنت وصل شوند و با یکدیگر ارتباط داشته باشند، تغییر می‌دهد. او در ادامه عنوان می‌کند: "اطلاعات و محتوایی که از طریق این دستگاه‌ها جابجا خواهد شد، بسیار بیشتر از اطلاعاتی است که افراد بتوانند جابجا کنند."
 
شرکت نروانا سابقه‌ای قوی در زمینه‌ی یادگیری ماشینی دارد. این شرکت توسط مدیریت محقق سابق کوالکام Naveen Rao اداره می‌شود و در زمان جمع‌آوری سرمایه، ۲۵ میلیون دلار سرمایه دریافت کرده است. از طرف دیگر این شرکت با موسسه‌ی هوش مصنوعی In-Q-tel نیز قرارداد همکاری دارد. رائو عنوان کرده که قرارداد فروش جدید، تاثیری در استقلال عملکرد این شرکت نخواهد داشت. او درباره‌ی این فروش اعلام کرده است: "ما مشکلی برای جذب سرمایه نداشتیم اما با این فروش، با اینتل همکار خواهیم شد و به تکنولوژی‌هایی دست خواهیم یافت که همیشه آرزوی آنها را داشتیم."
 
معاون اینتل در ادامه‌ی صحبت‌هایش به این نکته اشاره می‌کند که موج ایجاد شده در رایانش گروهی پس از ورود به سرورهای کوچک، وارد دنیای رایانش ابری شده و هوش مصنوعی می‌تواند تاثیر بزرگی در این موج جدید داشته باشد. به عقیده‌‌ی او شرکت‌های بزرگی مانند بایدو و گوگل در حال انجام کارهای بزرگی در زمینه‌ی رایانش ابری و یادگیری ماشینی هستند و این صنعت در حال تبدیل شدن به صنعت اصلی دنیای تکنولوژی است.
 
فروش شرکت نروانا یکی از خروجی‌های بزرگ مرکز شتابدهی اندی رابین با نام Playground است. دیگر سرمایه‌گذاران این شرکت، شامل شرکت‌هایی همچون Data Collective، DFJ، Lux Capital و Allen & Co بوده‌اند. یکی از سرمایه‌گذاران اصلی این استارتاپ، Steve Jurveston بوده که دلیل اصلی این سرمایه‌گذاری را پیش‌زمینه‌ و سابقه‌ی حرفه‌ای موسسان آن دانسته است. او به موفقیت یادگیری ماشینی بسیار امیدوار است و معتقد است این تکنولوژی، آینده‌ی روشنی خواهد داشت.

اپل یک استارت‌آپ مرتبط با هوش مصنوعی را خریداری کرد

/در , , , , /توسط
اپل پس از به پایان رساندن مذاکرات خود استارت‌آپ Turi که دفتر مرکزی آن در شهر سیاتل واقع شده است و در زمینه سیستم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند را به قیمت ۲۰۰ میلیون دلار خریداری کرد.
 
مرکز Geekwire نخستین بار این خبر را منتشر کرد و توضیح داد اپل برای رقابت هرچه بیشتر با شرکت‌های گوگل، آمازون و فیسبوک در حوزه هوش مصنوعی این خرید را انجام داده است.
 
استارت‌آپ Turi به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند راهکارهای مرتبط با هوش مصنوعی را ارایه دهند. هنوز به درستی مشخص نیست ابزارهای مختلف مربوط به سیستم توسعه دهنده Turi چگونه در اختیار مجموعه گسترده مراکز توسعه‌دهنده سیستم‌های اپل قرار می‌گیرند. همچنین این احتمال وجود دارد سرمایه‌های معنوی و استعدادهای Turi هدف اصلی اپل برای انجام این خرید جدید باشد.
 
«تیم کوک» مدیرعامل شرکت بزرگ تولیدکننده گوشی‌های آیفون ژوئیه امسال اعلام کرده بود که قرار است تمرکز بیشتری بر هوش مصنوعی داشته باشد.
 
کوک در صحبت‌های خود گفته بود: «ما در این زمینه سرمایه‌گذاری‌های زیادی انجام دادیم و همچنان به سرمایه‌گذاری‌های خود ادامه می‌دهیم».
 
این نخستین خرید اپل در حوزه هوش مصنوعی محسوب نمی‌شود. این شرکت آمریکایی پیش‌تر استارت‌آپ Perceptio و شرکت پردازش زبان‌های طبیعی VocalIQ را خریداری کرده بود.