خدمات هوش مصنوعی در اختیار نیمی از سازمان‌های خاورمیانه

/در , , , /توسط
براساس نتایج حاصل از نظرسنجی جدید مرکز Michael Page یک‌سوم تمام سازمان‌های فعال در منطقه خاورمیانه اعلام کردند که به خوبی نمی‌توانند ظرفیت‌های داخلی خود را با مهارت‌های مرتبط با حوزه هوش مصنوعی تطبیق دهند.
این نظرسنجی روی ۲۰۰ مدیر سازمان در کشورهای امارات متحده عربی و عربستان سعودی انجام شد و کارشناسان در پایان دریافتند نیمی از سازمان‌های منطقه به نوعی از خدمات هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و ۸۰ درصد آنها بر این باورند که هوش مصنوعی روی صنعتی که در آن فعالیت می‌کنند تاثیر می‌گذارد.
 
 
این مطالعه همچنین به داده‌های سازمانی توجه داشت و بر اساس آن مشخص شد میزان مهارت کارمندان سازمان‌ها در بخش تحلیل داده‌ها بسیار ضعیف بوده است.
طبق آمار به دست آمده ۶۷ درصد شرکت‌کنندگان در نظرسنجی اعلام کردند که سازمان‌ آنها به خوبی از ارزش داده‌ها باخبر است. با این وجود تنها ۲۶ درصد آنها اعلام کردند سازمان مربوطه نیروی متخصص و زیرساخت کافی برای پشتیبانی از داده‌ها، مدیریت آنها و استفاده از داده‌ها ندارد

دوره آنلاین مایکروسافت برای آموزش “هوش مصنوعی”

/در , , , /توسط
شرکت "مایکروسافت" یک برنامه آموزشی برای ارتقای مهارت‌های حوزه "هوش مصنوعی" را به برنامه‌های خود اضافه کرده است که شرکت در آن برای عموم آزاد خواهد بود.
 
به گزارش انگجت، شرکت مایکروسافت یک "مسیر هوش مصنوعی" را به برنامه دوره‌های حرفه‌ای خود افزوده است که شرکت در این برنامه برای عموم آزاد خواهد بود.
 
این برنامه شامل 9 دوره آنلاین است که هر کدام تقریبا 8 تا 16 ساعت طول می­‌کشد.
 
این شرکت طی بیانیه‌ای اعلام کرد: در دوره­‌های آنلاین این برنامه که از آزمایشگاه‌های دستی و مدرسان متخصص بهره گرفته می­‌شود، مهارت­‌های آماده‌سازی شغلی و تجربه‌های دنیای حقیقی برای مهندسان و افرادی که به دنبال بهبود مهارت­‌های خود در حوزه "هوش مصنوعی"(AI ) و " دانش داده­‌ها " هستند، فراهم می­‌شود.
 
این دوره­‌های آموزشی بر "رفتارهای هوش مصنوعی" ، "نحوه انجام مطالعات داده‌ها " و " ایجاد الگوهای مختلف یادگیری" متمرکز است.
 
ثبت‌نام کنندگان این دوره ­ها 3 ماه فرصت دارند تا هر دوره مجزا را به اتمام برسانند.
 
هر دوره هر ساله 4 بار برگزار می‌گردد. پروژه نهایی این دوره­، به مدت 6 هفته به طول خواهد انجامید.
 
با اتمام این دوره­‌ها، متقاضیان یک مدرک دیجیتالی دریافت خواهند کرد.
 
لازم به تذکر است اگر متقاضیان خواستار دریافت اعتبار برای هر دوره هستند، باید از سایت edX.org که میزبان این دوره­ ها است، این اعتبار را خریداری کنند.
 
با توجه به این­که هم اکنون بسیاری از شرکت­‌ها بر حوزه "هوش مصنوعی" متمرکز شده‌اند، ایجاد راه­‌هایی برای بهبود توانایی­‌های "هوش مصنوعی" ، هم برای افرادی که به دنبال کار در صنعت­‌های فناوری هستند، مفید است و هم برای شرکت­‌هایی لازم است که به دنبال استخدام افراد با مهارت در حوزه "هوش مصنوعی" هستند.
 
سوزان دومایس(Susan Dumais) معاون بخش تحقیقاتی "هوش مصنوعی"(AI) مایکروسافت طی بیانیه­‌ای اظهار کرد، هوش مصنوعی به طور چشمگیری در نحوه طراحی و تحویل محصولات و خدمات ما حائز اهمیت است. البته برای مشتریان ما نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
 
اساسا همه ما علاقه­‌مند به دانستن چگونگی کارکرد سیستم­‌ها و برنامه‌هایی هستیم که "هوش مصنوعی" هسته مرکزی ساختار آن­هاست.
 
بنابراین شرکت در این برنامه، افراد را در دانستن چگونگی کارکرد "هوش مصنوعی" کمک خواهد کرد.

توصیه‌های گارتنر برای استفاده موفق از هوش مصنوعی در سازمان‌ها

/در , , , , /توسط
housh masnooee.jpg
 
همکاران سیستم – شرکت‌ها علاقه زیادی به استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود دارند. نظرسنجی اخیر شرکت گارتنر نشان می‌دهد که ۴۶ درصد مدیران ارشد فناوری اطلاعات سازمان‌ها، از قصد خود برای پیاده‌سازی فناوری هوش مصنوعی در آینده خبر داده‌اند. با این حال برخی پروژه‌های هوش مصنوعی با موفقیت همراه نمی‌شود.
 
به گزارش وب‌سایت TechRepublic، ویت اندروز (Whit Andrews) تحلیلگر برجسته گارتنر می‎گوید با وجود علاقه فراوان شرکت‌ها به هوش مصنوعی، پیاده‌سازی این فناوری در سازمان‌ها بعضاً در سطوح پایین باقی می‌ماند و راه به جایی نمی‌برد.
 
گارتنر با توجه به تجاربی که در این خصوص دارد، برای در امان ماندن از این نتایج نامطلوب، چهار پیشنهاد کاربردی ارائه داده است:
 
۱. ابتدا هدف کوچکی در نظر بگیرید
 
یکی از بزرگترین اشتباه‌های مدیران سازمان‌ها این است که در استفاده از هوش مصنوعی، نتایج بسیار بزرگی را در سر می‌پرورانند.
 
این در حالی است که اندروز به مدیران توصیه می‌کند که در همان ابتدای امر به دنبال دستاوردهای عظیم مالی نباشند، بلکه در وهله اول عواملی همچون بهبود فرایندها و ارتقای سطح رضایت‌مندی مشتریان را دنبال کنند.
 
۲. تمرکز بر آموزش دادن پرسنل، به جای اخراج آن‌ها
 
یکی از بزرگترین ترس کارکنان سازمان‌ها، یکی از بهترین راه‌های صرفه‌جویی در هر سازمان محسوب می‌شود: تعدیل نیرو. با این حال گارتنر می‎گوید مدیران باید با این هدف به سراغ استفاده از هوش مصنوعی بروند که کار پرسنل خود را بهبود ببخشند، نه اینکه آن‌ها را جایگزین هم کنند.
 
۳. برنامه‌ای برای انتقال دانش داشته باشید
 
استفاده کارآمد از هوش مصنوعی مستلزم برخورداری از مقداری دانش و تخصص است و از آنجا که پرسنل بسیاری از شرکت‌ها فاقد چنین مهارت‌هایی هستند لذا مدیران به فکر برون‌سپاری کار می‌افتند.
 
این در حالی است که معاون پژوهشی گارتنر این کار را ایده‌آل نمی‌داند و می‎گوید تکیه بر طرف‌های ثالث برای انجام چنین وظایفی، یک راه حل منطقی و درازمدت محسوب نمی‌شود.
 
وی می‎گوید در پروژه‌های اولیه هوش مصنوعی، سعی کنید دانش را از کارشناسان برون‌سازمانی به پرسنل خود منتقل سازید تا از این طریق توانمندی‌های درون سازمانی خود را تقویت کنید تا بعدها بتوانید در پروژه‌های بزرگتری هوش مصنوعی از این ظرفیت به خوبی بهره ببرید.
 
۴. راه حل‌های شفاف هوش مصنوعی را برگزینید
 
صرف‌نظر از توانمندی و تخصص یک سازمان، به نظر می‌رسد برای موفقیت در پروژه‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی، استفاده از منابع نرم‌افزاری یا سخت‌افزاری خارج از سازمان ناگزیر است، ولی نکته اینجاست که در چنین فضایی باید به گونه ای شفاف و روشن عمل کرد. به همین دلیل مدیران سازمان‌ها باید در استفاده از ابزار و اطلاعات خارجی، واضح و شفاف عمل کنند. علاوه بر این، شفافیت حتی ممکن است در بعضی شرایط به یک الزام قانونی و حقوقی تبدیل شود.

نیمی از سازمان‌ها آمادگی دریافت خدمات هوش مصنوعی را ندارند

/در , , , /توسط
همکاران سیستم- برخلاف گستردگی هرچه بیشتر ابزارهای موجود در این حوزه، بیشتر سازمان‌ها اقدامات زیادی را برای بهره‌مندی از سیستم‌های مرتبط با هوش مصنوعی انجام نداده‌اند. برای آنکه هوش مصنوعی به خوبی مستقر شود کسب و کارها نیازمند آن هستند تا از تمامی ورودی‌ها و خروجی‌های سیستم‌های مرتبط با این فضا آگاهی کامل داشته باشند.
نکته مهم اینجاست که سازمان‌های امروزی توجه اصلی خود را روی خروجی این سیستم‌ها معطوف کرده‌اند و به همین خاطر سرمایه‌گذاری زیادی روی مجموعه مناسب داده‌ها برای راه‌اندازی موتور هوش مصنوعی یا مدل‌های پیش‌بینی کننده متناسب انجام نمی‌دهند.
 
به گزارش وب‌سایت Zdnet، شرکت PointSource که در زمینه سیستم‌های انتقال دیجیتال فعالیت می‌کند به تازگی گزارشی را منتشر کرده است که به سرمایه‌گذاری‌های سازمانی روی فناوری‌های غیرسودآور توجه دارد و نحوه انتقال فعالیت کسب و کارها به فضای دیجیتالی در سال ۲۰۱۸ را تحلیل می‌کند.
در این بررسی ۶۰۰ مدیر ارشد که برای سرمایه‌گذاری‌های حوزه فناوری سازمان در سال ۲۰۱۸ تصمیم گیری کردند، حضور داشتند و از اهداف خود برای این سرمایه‌گذاری، آمادگی خود برای پذیرش سیستم‌های جدید و فناوری‌های مورد نظر صحبت کردند.
این بررسی نشان داد بخش اعظم سازمان‌ها روی فناوری‌هایی سرمایه‌گذاری می‌کنند که در مورد کارایی آنها احساس اطمینان کافی ندارند. یک‌چهارم این سازمان‌ها اعلام کردند که بیش از ۲۵ درصد بودجه سال ۲۰۱۸ خود را در حوزه هوش مصنوعی، بلاک‌چِین، خدمات صوتی، یا فناوری‌های تشخیص چهره سرمایه‌گذاری کردند. با این وجود ۵۳ درصد سازمان‌های مذکور توضیح دادند که برای دریافت خدمات مرتبط با هوش مصنوعی، بلاک‌چِین، یا سیستم‌های تشخیص چهره آمادگی کافی را ندارند.

اولین وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی منصوب شد

/در , , , /توسط
در سال های اخیر شاهد پیشرفت های زیادی در حوزه هوش مصنوعی بوده ایم. در همین راستا به تازگی وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی منصوب شده است.
وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی برای تضمین استفاده از این فناوری در بخش های مختلف انتخاب شد. هدف از این اقدام بهبود کیفیت زندگی شهروندان و ساکنان امارات متحده عربی عنوان شده است. امیرنشینان عربی در نظر دارند تا سال 2071 این کشور را تبدیل به یکی از بهترین کشورهای جهان کند.
 
تشکیل شورا برای انتصاب وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی در راستای راه اندازی استراتژی این کشور برای هوش مصنوعی و ایجاد چهارمین انقلاب صنعتی صورت گرفت. این شورا با بررسی و شناسایی بخش های مختلف دولت به دنبال استفاده بیشتر از هوش مصنوعی و ادغام این فناوری با صنایع است.
 
این شورا در مراحل بعدی بر روی توسعه و سازماندهی ابزارهای هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد تا آن را تبدیل به بخشی جدایی ناپذیر از دولت کند. برای دستیابی به این هدف باید در بخش های زیادی تغییر ایجاد شود. دولت باید در حوزه حمل و نقل، سلامتی، فضا، آب، انرژی های تجدیدپذیر، فناوری، آموزش و پرورش و محیط زیست بهبودهای کیفی زیادی ایجاد کند.
 
عمر بن سلطان که به عنوان وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی منصوب شده است، تنها 27 سال سن دارد. این وزارت خانه شامل نمایندگان دولت های محلی نیز می شود.
 

ارتقای توانمندی های هوش مصنوعی و ابزارهای تشخیص تصویر مایکروسافت

/در , , , /توسط
هوش مصنوعی اصطلاح گسترده ای است که طیف زیادی از تکنولوژی ها را دربرمی گیرد، اما شاید مهم ترین مثال های آن، اپل سیری و مایکروسافت کورتانا باشد.
مایکروسافت اعلام کرد بهبودهایی را در ابزارهای هوش مصنوعی خود صورت داده و قصد دارد این کار را از طریق تمرکز بر تشخیص چهره، طبقه بندی سفارشی تصویر و شناخت نهادهای مهم انجام دهد.
هدف از طراحی سه سرویس به روز رسانی شده Custom Vision Service، Face API و Bing Entity Search آسان تر کردن استفاده از هوش مصنوعی برای شرکت هایی است که نمی توانند از یک دانشمند علوم داده استفاده کنند. تعداد متخصصان هوش مصنوعی در حال حاضر بسیار محدود است و پرداختی به این افراد نیز کم نیست.
دانشگاه هوش مصنوعی مایکروسافت یکی از چندین طرحی است که این شرکت برای مقابله با کمبود نیروی ماهر در زمینه هوش مصنوعی در نظر دارد و این در حالی است که رقابت شدیدی میان شرکت های فناوری برای استخدام افراد نخبه و زبده در این زمینه وجود دارد.  
Custom Vision Service در حال حاضر در حالت بتای عمومی است و به شرکت ها این امکان را می دهد تا ابزارهای طبقه بندی تصویر را بکار گرفته و نیازی به ساخت مدل‎های هوش مصنوعی نداشته باشند. مایکروسافت، استفاده از این برنامه را در حالت پیش نمایش عمومی قرار داده است.
مدل هایی که با استفاده از Custom Vision Service ساخته می شوند، از فضای ابری مایکروسافت نشأت می گیرد.  Face API مایکروسافت نیز بروزرسانی شده و امکان تشخیص چهره و تمایز میان افراد مختلف را در اختیار میلیون ها کاربر خود قرار می دهد.
 هوش مصنوعی، اصطلاحی گسترده است که طیف زیادی از تکنولوژی ها را دربرمی گیرد، اما شاید مهم ترین نمونه آن، اپل سیری و مایکروسافت کورتانا باشد.
اما افق هوش مصنوعی گسترده تر بوده و تکنولوژی هایی نظیر پردازش طبیعی زبان و توانایی یادگیری ماشین است که این خود نیز کاربردهای زیادی از جمله شخصی سازی محصول، جلوگیری از حملات سایبری، تحقیقات پزشکی و حتی پیشگویی پیش بینی آینده را دربردارد.