شکست هوش مصنوعی ایلان ماسک از گیمرهای انسانی

/در , , , , , , /توسط
یک تیم گیمر انسانی توانست بازی Dota 2 را از رقیب خود، هوش مصنوعی ایلان ماسک ببرد.
 
مرحله اول مسابقه میان گیمرهای حرفه‌ای و یک بات به نام OpenAI (بازیگر هوش مصنوعی متعلق به لابراتواری است که ایلان ماسک، مدیر اسپیس ایکس آن را تأسیس کرده) برگزار شد که در آن انسان بر هوش مصنوعی غلبه کرد.
 
این مسابقه یک پروژه است که در آن به بات مذکور برای بازی علیه انسان در گیم Dota 2 آموزش گام‌به‌گام داده می‌شود و چالش‌ها، کار تیمی، استراتژی و تصمیم‌گیری پیچیده، ازجمله فاکتورهایی است که به هوش مصنوعی آموزش داده می‌شود تا بتواند در دو مرحله بعدی به پیروزی رسد. هدف اصلی توسعه مهارت از طریق گیم ویدئویی است تا بتوان چالش‌های زندگی واقعی را از طریق هوش مصنوعی حل کرد.
 
تیم بات موسوم به OpenAI Five ابتدای بازی را جلو بود تا اینکه با انتخاب یک کارکتر در بازی به نام Roshan اشتباه مرگباری مرتکب شده و نتیجه را واگذار کرد.
 
«مایک کوک» کارشناس هوش مصنوعی گفت: OpenAI خیلی خوب عمل کرد اما در بخش تصمیم‌گیری استراتژیک دچار اشتباه شد.
 

اندازه‌گیری سرعت نور با استفاده از هوش مصنوعی

/در , , /توسط
پژوهشگران دانشگاه "استنفورد" قصد دارند با قرار دادن هوش مصنوعی در لنز یک دوربین، سرعت نور را محاسبه کنند.
 
به گزارش دیجیتال‌ترندز، برای ابزار خودکار، دوربین مانند چشم و رایانه مانند مغز است اما اخیرا پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) آمریکا، برای فشرده تر ساختن دوربین‌های هوشمند، این دو گزینه را با هم ترکیب کرده‌اند.
 
گروهی از دانشجویان استنفورد، یک دوربین هوشمند ابداع کرده‌اند که برای پردازش داده‌ها، به یک رایانه بزرگ جداگانه نیازی ندارد زیرا براساس نورشناسی ساخته شده است.
 
در فناوری تشخیص شیء کنونی، از هوش مصنوعی در یک رایانه جداگانه استفاده می‌شود تا از میان الگوریتم‌ها، تصاویر و فیلم‌ها را برای شناسایی اشیاء نشان دهد.
 
به گفته پژوهشگران استنفورد، در خودروهای خودران، رایانه بزرگی برای تشخیص حضور عابر پیاده در مقابل راننده وجود دارد اما این رایانه‌ها بزرگ و اغلب کُند هستند و به انرژی بالایی نیاز دارند.
 
آنها به جای استفاده از فناوری متداول، هوش مصنوعی را مستقیما در رایانه قرار دادند تا سیستم‌هایی کوچکتر و سریع تر ابداع کنند. در این فناوری، هنگامی که نور از میان دوربین عبور می‌کند، داده‌ها توسط رایانه داخلی پردازش می‌شوند. رایانه نوری، داده‌های غیرضروری را تصفیه می‌کند و تعداد محاسبات لازم را کاهش می‌دهد. یک رایانه و یک حسگر مخصوص تصویربرداری نیز محاسبات باقیمانده را مدیریت می‌کنند.
 
نور با دوربین، نیاز دوربین به شارژ را برطرف کنند و نیروی محاسبه مورد نیاز برای تشخیص اشیا را از بین ببرند. "جولی چانگ" (Julie Chang)، دانشجوی فارغ‌التحصیل دانشگاه استنفورد و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما در ساخت این ابزار، برخی از محاسبات ریاضی هوش مصنوعی را در نورشناسی به کار برده‌ایم.
 
هرچند که دانش ورای دوربین هوش مصنوعی، پیچیده است اما ممکن است نتایج، به پیشرفت‌های قابل توجهی در ابزار دارای دوربین داخلی مانند خودروهای خودران و پهپادها منجر شوند.
 
این پژوهش، در مجله " Nature’s Scientific Reports" به چاپ رسید.

توانایی نانو در هوشمندسازی لباس سربازان

/در , , , /توسط
با اســتفاده از نانوحسـگرها در لباس‌های نظامی می‌توان بسیاری از تهدیدهای شیمیایی و بیولوژیکی را شناسایی و با آنها مقابله کرد.
 
به گزارش مرکز ارتباطات معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، با اســتفاده از نانوحسگرها در لباس‌های نظامی می‌توان بسیاری از تهدیدهای شیمیایی و بیولوژیکی را شناسایی و با آنها مقابله کرد. اگر این حسگرها خطری را تشخیص دهند منافذ لباس بسته خواهد شد و از سرباز محافظت می‌شود.
 
همچنین این لباس‌ها در تشخیص بسیاری از مواد سمی هوشــمندانه عمل می‌کنند و اگر مقــدار معینی ماده‌ی ســمی وارد لباس جنگی شــود آزمایشــگاهی کوچک می‌تواند خطر را تشخیص داده و پادزهر را به درون رگ سرباز تزریق کند.
 
جلیقه‌های ضدگلوله
 
تولید الیاف محکم و هوشــمند بــا بهره‌گیری از فناوری نانــو تحوالت زیادی را در تولید منســوجات نظامی ایجاد کرده اســت. این نخ‌ها تقریبا به محکمی الیافی هســتند کــه در جلیقه‌هــای ضدگلوله مورد اســتفاده قرار می‌گیرند. ضمن آنکه ویژگی‌های قابل توجه و ارزشمند دیگری نیز دارند.
 
برخلاف الیــاف و نخ‌های معمول، اســتحکام این نخ‌ها در هنگام بافندگی کاهــش نمی‌یابند. این نخ‌ها در دماهای بســیار بالا و شرایط غیرمعمول شیمیایی، استحکام و انعطاف‌پذیری خود را حفظ می‌کنند .
 
انواعی از نانومواد نیز می‌توانند به روشی جالب از سربازان در برابر گلوله، ترکش و موج انفجار محافظت کنند. این مواد حاوی مجراهایی مملو از نوعی ســیال هستند که به سرباز اجازه می‌دهد به سادگی به اطراف حرکت کند. اما وقتی با برخورد گلوله به آن شــوک وارد می‌شــود، مایع خصوصیات خود را تغییر داده و سخت می‌شود. در نتیجه برخورد یک گلوله تنها یک ضربدیدگی جزئی ایجاد می‌کند.
 
لباس‌های استتار
 
محققان در تلاشند تا لباس‌هایی تولید کنند که خود را با شــرایط محیطی وفق دهند، لباس‌هایی که بتواند مثل آفتاب پرســت تغییر رنــگ دهند. آفتاب پرســت خزندهای جذاب برای طراحان منســوجات نظامی اســت، رنگ آفتاب پرســت بر اساس شرایط محیطی تغییر می‌کند( یــا بادگیرهایی که با برخورد آب، ضد آب شوند. آنها در تلاشند این کار را با الیاف پلی استر رسانا که از افزودنی‎هایی مانند اسید کامفورسولفونیک در آن استفاده شده انجام دهند.
 
باران، رســانایی پارچه را تغییــر می‌دهد و منجر به جمع شــدن محتویات و بســتن حفره‌های لباس می‌شــود. چنین لباس‌هایی تا به حال تولید شده ولی مواد آن هیچ مقاومتی در برابر شستشــو و ماشــین لباسشویی ندارند. اگر پلیمرهای مقاوم رســانا تولید شوند، می‌توان لباسی ساخت که اگر کسی روی آن سایه بیاندازد، از رنگ سبز به رنگ آبی تغییر شکل می‌دهد.
 
انرژی نور خورشــید می‌تواند جریان داخل پلیمر رسانا را تغییر دهد و باعث تغییر آرایش مولکولی مواد افزودنی شود، طوری که رنگ نوری را که لباس جذب و نشــر می‌کند، تغییر کند. این روش برای اســتتار در کاربردهای نظامی مطرح اســت. رنگی که در این پارچه‌ها اســتفاده می‌شــود می‌تواند با حرارت تغییر کند.

تشریح استراتژی هوش مصنوعی هواوی

/در , , , /توسط
بر اساس جدیدترین گزارش گارتنر در خصوص تکنولوژی‌های در حال ظهور، هوش مصنوعی یکی از گرایش‌های قدرتمند حاکم بر بازار تکنولوژی به حساب می‌آید. هوش مصنوعی یک فناوری ایزوله نبوده بلکه حوزه‌ای است که روی طیف گسترده‌ای از تکنولوژی‌ها از طراحی نیمه‌هادی تا بزرگ‌داده‌ها و حتی شبکه‌های عصبی تاثیرگذار بوده است. 
در حال حاضر سروصدای زیادی حول تکنولوژی هوش مصنوعی به‌پا شده است اما هواوی به این تکنولوژی به عنوان قابلیت پایه‌ای که در نهایت راه خود را به دستگاه‌های کاربران پیدا خواهد کرد، نگاه می‌کند. برای چنین قابلیت پایه‌ای، باید مزایای واقعی و عملی هم برای مصرف‌کنندگان وجود داشته باشد. تمامی نوآوری‌های هواوی در این حوزه، با بررسی نیازهای کاربران توسعه یافته‌اند.
با این تفاسیر، پرسش اینجاست که هواوی در این حوزه چه اقداماتی انجام داده است؟ در ادامه اطلاعاتی را در خصوص نوآوری‌ها و سهم هواوی آمده است. 
 
سیاست فراگیر هواوی در خصوص هوش مصنوعی
هواوی تمرکز خود را روی توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی در دو بخش سرویس‌های ابری (سمت سرویس‌دهنده) و سرویس‌های موجود روی دستگاه‌ها (سمت سرویس‌گیرنده) گذاشته است. از نگاه هواوی، این دو بخش، مکمل یکدیگر هستند.
در حال حاضر تمرکز هواوی روی هوش مصنوعی ِ دستگاه محور، از تمرکز روی حریم خصوصی مشتریان سرچشمه می‌گیرد. به عنوان مثال، می‌توان به گالری هوشمند اشاره و یا به عنوان نمونه‌ای دیگر، جدیدترین بهره‌برداری هواوی از تکنولوژی تشخیص عکس را می‌‌توان ذکر کرد.
هوش مصنوعی دستگاه‌های الکترونیکی همراه یا همان Mobile AI برای رسیدن به بالاترین سطح قابلیت‌ها، به منابع و سرویس‌های ابری نیاز دارد. دلیل این امر، نیاز برخی محاسبات، به توان پردازشی فراتر از چیزی است که امروزه در گوشی‌های هوشمند شاهد هستیم.
تراشه قدرتمند Kirin 970 که به معماری محاسبات همراه ِ HiAI و واحد پردازش شبکه عصبی مجهز شده نیز سطح عملکردی را از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که از هر پردازشگر دیگری در انجام عملیات هوش‌ مصنوعی پیشی گرفته و تا ۵۰ برابر از نظر بهره‌وری و ۲۵ برابر از نظر عملکرد، بهتر عمل می‌کند.
 
پیشتازی توسعه هوش مصنوعی
هواوی، رواج هوش مصنوعی را پیش‌بینی کرده و در این راستا اولین تراشه جهان مجهز به واحد پردازش عصبی (NPU) مستقل را در قالب Kirin 970 طراحی کرده است. به فاصله کمی از رونمایی این تراشه در IFA 2017، هواوی از سری Mate 10 پرده‌برداری کرد که به کاربران اجازه می‌دهد قدرت هوش مصنوعی را شخصاً تجربه کنند. عملکرد خیره‌کننده واحد پردازش عصبی در حوزه پردازش، باعث شده دیگر بازیگران بازار نیز بازنگری ویژه‌ای روی سیاست‌های خود در حوزه هوش مصنوعی داشته باشند. 
به علاوه هوای قابلیت ترجمه با استفاده از هوش مصنوعی را به نحوی توسعه داده تا کاربران بتوانند بر محدودیت‌های خود در این زمینه غلبه کنند. این قابلیت، از طیف مختلفی از کاربردهای ترجمه محور شامل ترجمه لحظه‌ای گفتار، تماس، ایمیل‌ها و محتویات توسعه یافته برپایه تکنولوژی واقعیت افزوده پشتیبانی می‌کند. این قابلیت، اولین مترجم با یادگیری عمیق است که به جای توسعه برپایه پلتفرم‌های ابری، در بخش مشتریان و روی دستگاه آن‌ها، آماده بهره‌برداری شده است. 
با بهره‌گیری از پردازنده Kirin 970، سری HUAWEI P20 به طور خودکار عمل شناسایی بیش از ۵۰۰ سناریو را در ۱۹ دسته انجام داده و مدهای عکاسی و تنظیمات دوربین را به منظور ارائه خروجی حرفه‌ای حتی برای عکاسان تازه‌کار، انتخاب می‌کند.
 
چالش‌های اصلی در پیاده‌سازی استراتژی هوش مصنوعی
برخلاف باور عموم، نوآوری هیچ‌گاه برای هواوی مشکلی ایجاد نکرده است. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در حوزه هوش مصنوعی، امتحان کردن تکنولوژی‌ها در تعامل با کاربران است زیرا بهترین تکنولوژی‌ها هم اگر به مرحله بهره‌برداری نرسند، بدون استفاده خواهند بود. 
با استفاده هرچه بیشتر از تکنولوژی هوش مصنوعی، بسیاری از کاربران به دنبال اپلیکیشنی خارق‌العاده برپایه هوش مصنوعی هستند. این امر نیز چالش دیگری به همراه دارد زیرا هیچ اپلیکیشن بی‌همتایی برای هوش مصنوعی تعریف نمی‌شود. در عوض، هوش مصنوعی قرار است به تدریج در اپلیکیشن‌ها ادغام شود. 
در نهایت، هوش مصنوعی برای رسیدن به قابلیت‌های کامل خود به پشتیبانی توسعه‌دهندگان آزاد نیز، نیاز دارد. به این منظور، هواوی پلتفرم محاسباتی ِ HiAI را توسعه داده تا توسعه‌دهندگان به سادگی بتوانند از مزایا و قابلیت‌های تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت استفاده کنند.
 
پشتیبانی هواوی از توسعه‌دهندگان
هواوی اکوسیستمی باز را ایجاد کرده تا در قالب آن متخصصان این شرکت و توسعه‌دهندگان به سادگی بتوانند با هم تعامل داشته باشند. در قالب پلتفرم HiAI نیز توسعه‌دهندگان بیش از ۲۰ رابط برنامه‌نویسی را در اختیار دارند که امکان ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های موجود در دستگاه‌های هواوی فراهم می‌کند. 
در حالی که هواوی تمرکز خود را روی هوش مصنوعی موجود روی دستگاه‌ها ادامه می دهد، توسعه‌دهندگان می‌توانند دستگاه‌هایی را پیش رو داشته باشند که در آینده از قابلیت‌های بیشتری برپایه هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند.
 
تعامل هواوی با دیگر شرکت‌های حوزه تکنولوژی برای پیشبرد هوش مصنوعی
در کنار همکاری با توسعه‌دهندگان، هواوی تعاملاتی هم با دیگر شرکت‌های فعال در حوزه تکنولوژی دارد. به عنوان مثال، در دسامبر ۲۰۱۷ میلادی، هواوی و Baidu از همکاری استراتژیکی خبر دادند که روی سرویس‌دهی بهتر تکنولوژی‌های هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان از طریق پلتفرم HiAI و همچنین چارچوب نرم‌افزاری یادگیری عمیق PadlePaddle، تمرکز دارد. پیش از این و در ماه می نیز هواوی و iFlytek همکاری را برای توسعه اپلیکیشن‌های تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعی و کاوش فرصت‌ها در بازارهای در حال توسعه آغاز کردند.
 
آینده هوش مصنوعی از دید هواوی
در آینده، هوش مصنوعی موجود روی دستگاه‌ها و همچنین هوش مصنوعی آماده شده برپایه پلتفرم ابری، همچنان به نقش مکمل برای یکدیگر ادامه خواهند داد. هوش مصنوعی توسعه یافته روی دستگاه‌ها، برآورده کردن نیازهای آنی و همچنین مدیریت داده‌های حساس را برعهده خواهد گرفت و این در حالی است که هوش مصنوعی توسعه یافته برپایه سرویس‌های ابری نیز از توان پردازشی سطح بالا پشتیبانی خواهند کرد. 
هواوی معتقد است دو روند به شرح زیر در حوزه هوش مصنوعی ظهور خواهد کرد:
1) رابط‌های کاربری طبیعی: به مرور زمان کاربران می‌توانند به راهکارهای طبیعی‌تر برای تعامل با دستگاه‌ها و دریافت بازخوردهای منطقی دست‌یابی پیدا کنند. 
2) سرویس‌های پیش‌گویانه: با درک کردن کاربر و شرایط پیرامون آن، دستگاه‌های الکترونیکی قادر خواهند بود حتی پیش از درخواست کاربر، سرویس را برای او فعال کنند.

کاهش استفاده از نیروی انسانی با آمدن هوش مصنوعی در چین

/در , , /توسط
توسعه روزافزون صنعت هوش مصنوعی در چین، نیاز افراد در استفاده از نیروی انسانی را کاهش داده است.
 
به گزارش چاینادیلی، با توجه به گزارش اخیر منتشر شده توسط "بنیاد تحقیقات توسعه چین"(CDRF) و شرکت" Sequoia China"، در حالیکه پیشرفت در صنعت هوش مصنوعی، فرصت‌های زیادی برای بهبود بهره‌وری ایجاد خواهد کرد، اما سبب ایجاد چالش‌هایی در زمینه اقتصادی و اجتماعی نیز خواهد شد.
 
"نیل شن"(Neil Shen) بنیانگذار و مدیرعامل شرکت "Sequoia China" گفت: هوش مصنوعی به انسان‌ها کمک می‌کند تا از انجام مشاغل تکراری بپرهیزند و سبب پرورش خلاقیت ذهن افراد می‌شود و این به آن معنی است که کار از کارگر محور به نوآوری محور هدایت می‌شود.
 
بنا بر گزارش‌ها، در حالیکه صنعت هوش مصنوعی چین طی چند سال گذشته شاهد رشد سریع بوده است، اما از نظر کارشناسان هنوز هم صنعت اقتصاد آن در مقایسه با بسیاری از اقتصادهای توسعه یافته جهان، عقب مانده است.
 
"لو مای"(Lu Mai) دبیرکل بنیاد تحقیقات توسعه چین، گفت: چین به جای توسعه روز افزون صنعت هوش مصنوعی، باید دانشگاه‌ها را در جهت آموزش کارکنان با استعدادتر، تقویت و حمایت کند.
 

نیویورک؛ شهر شکوفایی در هوش مصنوعی

/در , , , /توسط
بر اساس تازه‌ترین پژوهش‌ها و نظرسنجی‌های انجام شده، شهر نیویورک، شهر شکوفایی در فناوری‌های نوین نظیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نام گرفته است.
 
به گزارش thestar، با توجه به آنکه در سال‌های اخیر تلاش‌های بسیاری از سوی شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در جهان برای توسعه و گسترش فناوری‌های نوینی همچون برقراری اتصال اینترنت اشیاء صورت گرفته، بسیاری از شهرها و کشورهای جهان درصدد هستند تا بتوانند با توسعه فناوری های مربوطه از پیشگامان و پیشتازان جهان به شمار بیایند.
 
حالا به‌تازگی محققان و پژوهشگران فعال در حوزه فناوری با انجام تحقیقات و بررسیهای جدید عنوان کرده‌اند که نیویورک، از بزرگترین پیشتازان جهان خواهد بود که گذار به سمت و سوی جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی در آن زودتر و سریع‌تر از همه‌جا اتفاق خواهد افتاد.
 
در این پژوهش‌ها همچنین ذکر شده است که قابلیت تسلط بر فناوری‌های نوینی نظیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در وب‌سایت های کاریابی و رزومه‌های شغلی بعنوان یک قابلیت فردی و فنی مهم لازم و ضروری عنوان شده است.
 
همچنین گزارش شده است در سه سال گذشته، تعداد مشاغلی که نیازمند دانش فناوری یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در نیویورک بوده است، ۱۸۲ درصد رشد و افزایش پیدا کرده است و این بدان معناست که صاحبان مشاغل و کارفرمایان در نیویورک بدنبال افرادی هستند که به این تکنولوژی و دانش تسلط کافی داشته باشند تا در توسعه ف طراحی و تولید محصولات موردنظرشان بکار آنها بیایند.
 
در حقیقت می‌توان گفت فناوری های نوین همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در نیویورک تبدیل به دو فاکتور بسیار مهم برای کارگزینی و انتخاب از میان کاندیداهای موجود برای شغل موردنظرشان شده است.
 
از جمله بزرگترین شرکت‌های تکنولوژی که از فناوری هوش مصنوعی بهره می برند، می توان به اپل، آلفابت (شرکت مادر گوگل)، آمازون، فیس بوک و اوبر اشاره کرد.
 

رشد فوق‌العاده بازار هوش مصنوعی طی سال‌های آینده

/در , , /توسط
گزارش‌ها از رونق سرمایه‌گذاری در حوزه فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی در سال‌های پیش رو خبر می‌دهد.
 
بررسی‌های اخیر شرکت KPMG نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در فناوری‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و RPA تا سال ۲۰۲۵ به ۲۳۲ میلیارد دلار خواهد رسید.
 
RPA یا Robotic Process Automation به معنای اتوماسیون کردن یک تجارت یا کسب و کار با استفاده از سیستم‌های رباتیک و هوش مصنوعی است که طی آن، رایانه می‌تواند طیف گسترده‌ای از فعالیت‌های تجاری را برای مدیران و صاحبان کسب و کارها به‌شکل خودکار انجام دهد.
 
به گزارش وب‌سایت ITProPortal، این رقم در حال حاضر فقط ۱۲.۴ میلیارد دلار است. در نظرسنجی KPMG ،۴۰ درصد مدیران صنایع مختلف گفته‌اند سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را به میزان ۲۰ درصد یا بیشتر افزایش خواهند داد و ۳۲ درصد نیز گفته‌اند قصد دارند به همین میزان، به RPA بودجه اختصاص دهند.
 
تقریباً دو سوم پاسخ‌دهندگان نیز از عزم خود برای استفاده کامل از RPA ظرف سه سال آینده خبر داده‌اند. Cliff Justice یکی از شرکای KPMG در این خصوص می‌گوید: بسیاری از کسب و کارهای سنتی که با روش‌های رایج کار می‌کنند، در صورتی که در وضعیت فعلی خود باقی بمانند احتمالاً از شرکت‌های فناور شکست خواهند خورد.
 
وی بر این باور است که این شرکت‌ها برای این که بتوانند در بازار خود، با کمپانی‌های طراز اول رقابت کنند، باید تحولات جامعی در مدل بیزینس و فعالیت‌های‌شان پدید آورند.
 
این کارشناس در عین حال مدعی است که اکثر شرکت‌ها برای دست زدن به چنین تغییراتی آماده نیستند.
 

قابلیت‌های بی‌نظیر تکنولوژی یادگیری عمیق

/در , , , /توسط
احتمالا شما هم راجع‌به deep learning یا «یادگیری عمیق» هوش مصنوعی شنیده‌اید و با خودتان فکر کرده‌اید این پدیده می‌تواند نیمه ترسناک و خطرناک علم دیتاها باشد. شاید هم با خودتان می‌گویید چگونه هوش مصنوعی می‌تواند همانند انسان‌ها یاد بگیرد یا اصلا چه دلیلی دارد ماشین‌ها بتوانند همانند انسان‌ها تعلیم ببینند؟ در ادامه این گزارش قصد داریم ۱۰ نمونه جالب از به‌کارگیری یادگیری عمیق در علم و صنعت را به شما نشان دهیم تا بیشتر با این تکنولوژی و فواید آن آشنا شوید.
 
یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق هردو از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی به‌حساب می‌آیند اما یادگیری عمیق در اصل نسخه ارتقا یافته و پیشرفته همان یادگیری ماشینی است. در یادگیری ماشینی، الگوریتم‌های ساخته شده توسط انسان‌ها مسوولیت یادگیری از طریق دیتاها را برعهده دارند. در این روش تصمیمات براساس آنچه که از دیتاها به‌دست آمده گرفته می‌شوند اما یادگیری عمیق از طریق شبکه‌های عصبی مصنوعی که شباهت زیادی به کارکرد مغز دارند، انجام می‌گیرد و تحلیل اطلاعات در این روش شباهت زیادی به روش مغز انسان‌ها دارد. سیستم‌های یادگیری عمیق نیازی به دستورات و راهنمایی برنامه‌نویس‌های انسانی ندارند. در اینجا می‌توانید با نمونه‌های بی‌نظیری از به‌کارگیری یادگیری عمیق آشنا شوید.
 
ارتقای خدمات مشتریان: یادگیری ماشینی در حال‌حاضر توسط بسیاری از کسب و کارها و به‌منظور ارتقای سطح تجربیات مشتریان به‌کارگرفته می‌شود. از جمله آنها هم می‌توان به خدمات اتوماتیک آنلاین مانند «چت‌بات»ها اشاره کرد که نیاز به پشتیبان‌های انسانی را تا حدود زیادی از بین برده‌اند و قادرند به دقت و سرعت بالا به نیازها و سوالات مشتریان پاسخ دهند. انتظار می‌رود در آینده نزدیک از یادگیری عمیق در این بخش استفاده قابل‌توجهی شود.
 
ترجمه: اگرچه تکنولوژی ترجمه اتوماتیک ماشینی خیلی جدید نیست اما یادگیری عمیق در حال ارتقای ترجمه اتوماتیک متن‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی است که در نتیجه آن ترجمه متن درون تصاویر هم انجام می‌گیرد. این روش می‌تواند سرعت و کیفیت ترجمه‌ها را تا حدود زیادی ارتقا دهد.
 
رنگی کردن تصاویر و ویدئوهای سیاه و سفید: در گذشته برای رنگی کردن تصاویر و ویدئوهای قدیمی باید زمان و حوصله بسیار زیادی صرف می‌شد که این کار امروزه به‌صورت اتوماتیک و در زمان بسیار کم توسط یادگیری عمیق قابل انجام است.
 
تشخیص زبان: سیستم‌های یادگیری عمیق امروزه در حال تشخیص تفاوت بین زبان‌های مختلف هستند. با استفاده از این تکنولوژی سیستم می‌تواند تشخیص دهد که فرد در حال صحبت به زبان انگلیسی است یا به زبان دیگری صجت می‌کند و حتی قادر است لهجه او را هم تشخیص دهد. این پروسه‌های پیچیده همگی بدون نیاز به انسان و تنها توسط یادگیری عمیق قابل‌انجام است.
 
خودروهای اتوماتیک: امروزه تمامی خودروهای اتوماتیک که قادرند بدون راننده حرکت کنند، مجهز به نوعی هوش مصنوعی هستند. برخی از مدل‌های یادگیری عمیق در این خودروها در زمینه تشخیص علامت‌های کنار جاده فعالیت می‌کنند. پس از حرکت خودرو، مدل‌های مختلف یادگیری عمیق به خودرو دستورات لازم در جهت حرکت امن و هوشمند را می‌دهند.
 
چشم کامپیوتر: یادگیری عمیق توانسته دقت باورنکردنی را در دسته بندی، نگهداری و تقسیم‌بندی تصاویر توسط کامپیوترها را به ارمغان بیاورد. یادگیری عمیق با استفاده از شبکه‌های عصبی وسیع خود به ماشین‌ها یاد می‌دهد وظایف را به‌صورت اتوماتیک و بدون نیاز به نظارت مستقیم و بصری توسط انسان‌ها انجام دهد.
 
تولید متن: سیستم‌های یادگیری عمیق می‌توانند نحوه نقطه‌گذاری در انتهای جملات، گرامر و حتی سبک نوشتن یک متن را یاد بگیرند و از آن به‌عنوان یک مدل در جهت خلق یک متن کاملا جدید و متفاوت با رعایت قوانین دستوری صحیح استفاده کنند.
 
نوشتن توضیحات برای تصاویر (کپشن نویسی): یکی دیکر از قابلیت‌های شگفت‌انگیز یادگیری عمیق، شناسایی تصویر و توانایی خلق کپشن مرتبط با تصویر به شکل کاملا صحیح و قابل درک است. درست همان‌طور که انسان‌ها تصاویر را با یک یا دو جمله توصیف می‌کنند.
 
فیلتر‌سازی اخبار بر اساس سلیقه: شاید شما هم بخواهید اخباری را که در طول روز می‌شنوید فیلتر کنید تا از این طریق از شنیدن اخبار بد و منفی جلوگیری کنید. خوشبختانه یادگیری عمیق می‌تواند اخبار را بر اساس سلایق و تمایلات شما فیلتر و دسته‌بندی کند و تنها اخباری را برای شما پوشش دهد که مایل به دیدن و شنیدن آنها هستید.
 
روبات‌های یادگیری عمیق: یادگیری عمیق قادر است با استفاده از توانایی بی‌نظیر خود در ساخت روبات‌ها نقش ویژه‌ای ایفا کند. مثلا یادگیری عمیق می‌تواند در تعلیم روبات‌های خانگی تنها با مشاهده رفتارها و اعمال انسان‌ها کمک کند و از این طریق روبات‌هایی خلق شود که قادرند وظایف داخل منزل را همانند انسان‌ها انجام دهند.  این نوع روبات‌ها با استفاده از یادگیری عمیق و مدل‌های مختلف هوش مصنوعی می‌تواند همانند انسانی که از تجربیات گذشته، حس‌های فعلی و دیگر دیتاهای موجود برای انجام کارهای خود استفاده می‌کند، کارهای روزانه مختلف را با دقت بالایی انجام دهند. طبق برآورد دانشمندان، رشد مدل‌های یادگیری عمیق در چند سال آینده با شتاب بیشتر و البته با خلاقیت و تنوع خیلی گسترده‌تر انجام خواهد گرفت.

تفاهم‌نامه همکاری مشترک میان سامانه‌های ترجمه‌ماشینی ترگمان و PROMT

/در , , , , , , , /توسط
تفاهم‌نامه همکاری مشترک میان متولیان سامانه‌های ترجمه‌ماشینی ترگمان و پرو ام تي(PROMT )منعقد شد.
 
شرکت پردازش هوشمند ترگمان متولی توسعه موتور بومی ترجمه‌ماشینی و شرکت پروام تي(PROMT) یکی از بزرگترین شرکت‌های فعال در حوزه ترجمه‌ماشینی در راستای گسترش فناوری و تجارت بین‌الملل در حوزه پردازش زبان و ترجمه‌ماشینی در مردادماه ۱۳۹۷تفاهم‌نامه همکاری امضا کردند.
 
 
با امضای این تفاهم‌نامه یکی از خروجی‌های موفق طرح جویشگر بومی که با حمایت اين پژوهشگاه مورد توسعه قرار گرفته است، امکان حضور در بازارهای بین‌المللی را یافته و نخستین گام جهت توسعه‌ی همکاری‌ها و ارایه خدمات مشترک مبتنی بر آخرین فناوری‌های حوزه‌ی ترجمه‌ماشینی برداشته می‌شود.
 
بنا بر اين گزارش، عقد این تفاهم‌نامه پس از ماه‌ها مذاکره میان دو شرکت و تبادل اطلاعات و ارزیابی‌های دقیق فنی صورت‌گرفته است و اولین نتایج حاصل از این تفاهم‌نامه در چند‌ماه آتی به بازار عرضه خواهد شد.
 
سید محمد محمدزاده ضیابری رئیس‌هیات مدیره شرکت پردازش هوشمند ترگمان در خصوص این همکاری گفت: «از سال گذشته پس از ارایه موتور ترجمه‌ماشینی نورونی ترگمان که در قالب یکی از زیر پروژه‌های طرح جویشگر بومی از آن رونمایی شد، به دنبال گسترش خدمات در این حوزه بوده‌ایم و از آنجایی که یکی از درخواست‌های همیشگی کاربران افزایش تعداد زبان‌های مورد پوشش توسط موتور بومی ترجمه بوده است؛ سعی کردیم تا از طریق همکاری با یکی از شرکت‌های خارجی، ایجاد این امکان را سرعت ببخشیم. در این راستا از پس از بررسی‌های به عمل آمده، از فروردین‌ماه مذاکراتی با شرکت PROMT به عنوان یکی از ۱۰ شرکت برتر فعال در این حوزه آغاز گردید و با تبادل API و مستندات فنی که مورد تایید طرفین قرار گرفت، مقرر شد تا دو شرکت، دانش و امکانات خود را به اشتراک گذاشته و اقدام به تولید محصولات و خدمات مشترک برای عرضه در بازارهای ایران، اروپا و آسیای میانه نمایند.»
 
ضیابری افزود: « در فاز نخست این همکاری شش زبان اروپایی همراه با زبان‌های عربی و ترکی به بسته خدماتی ترگمان افزوده خواهد شد و همچنین طراحی و پیاده‌سازی بسته نرم افزار ترجمه ویژه سازمانها و مجموعه‌های خبری نیز در برنامه سال جاری قرار گرفته است.»
 
سامانه ترجمه‌ماشینی ترگمان (www.targoman.ir ) از سال ۱۳۹۰ با حمایت و نظارت پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و در قالب یکی از زیرپروژه‌های طرح جویشگر بومی اجرایی گردیده است. حوزه فعالیت این سامانه، ترجمه دوسویه انگلیسی به فارسی و بالعکس است و با ارایه کیفیت ترجمه بالاتر از سایر موتور‌های ترجمه‌ماشینی توانسته رضایت کاربران را جلب نماید. موتور ترجمه این سامانه به صورت متن‌باز منتشر شده و كد منبع و بیش از ۲۵ میلیون کلمه از پیکره آموزشی آن در اختیار عموم می‌باشد. از ابتدای سال ۹۷ تاکنون به صورت متوسط روزانه بیش از ۱۶ میلیون کلمه متن توسط این سامانه ترجمه شده است که حدود ۲۰ درصد آن خدمت ارایه شده مبتنی بر API توسط سامانه‌های واسط بوده است.
 
با عقد این تفاهم‌نامه شرکت پردازش هوشمند ترگمان امکان بهره‌مندی از توان شرکت PROMT برای ارایه خدمات ترجمه ماشینی از مبدا یا به مقصد بیش از ۲۰ زبان اروپایی و آسیای میانه را یافته و شرکت PROMT نیز با بهره‌مندی از سامانه ترگمان امکان ارایه خدمات ترجمه مبتنی بر زبان فارسی را می‌یابد.
 
شرکت پردازش هوشمند ترگمان با همراهی شرکت ویرا افزار آدان متولی توسعه سامانه ترجمه‌ماشینی بومی ترگمان می باشد. این شرکت تاکنون با ارایه دو سامانه ترگمان و ترجمیار توانسته است در حوزه ترجمه‌ماشینی انگلیسی - فارسی نیاز کاربران ایرانی بالاخص دانشجویان را پاسخگویی نماید.
 
شرکت PROMT از جمله ۱۰ شرکت برتر فعال در حوزه ترجمه ماشینی است. موتور ترجمه توسعه داده شده توسط این شرکت قابلیت ترجمه به بیش از ۲۰ زبان زنده دنیا را داشته و محصولات متعددی را نیز در این حوزه مورد توسعه قرار داده است.
 
 

هوش مصنوعی تا ۱۰سال دیگر مشاغل را تسخیر می کند

/در , , , /توسط
نتایج یک بررسی علمی نشان می دهد تا سال ۲۰۲۸ در اکثریت مشاغل موجود در جهان به طور گسترده از هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط با آن استفاده می شود.
 
به گزارش وی تری، بر اساس پژوهشی که از طریق گفتگو با صاحبان مشاغل برتر در کشورهای توسعه یافته جهان صورت گرفته، یک سوم از این افراد گفته اند تردیدی ندارند که هوش مصنوعی تا ده سال دیگر به بازیگری عمده در حوزه کسب و کار مبدل می شود.
 
علاوه بر این، یک پنجم پاسخ دهندگان گفته اند انتظار دارند استفاده حرفه ای از خدمات واقعیت مجازی و دورکاری در خودروهای شخصی نیز طی این مدت به یک پدیده غالب در دنیا مبدل شود.
 
آنان می گویند تبدیل خودروهای امروزی به خودروهای خودران باعث خواهد شد تا افراد به جای رانندگی بتوانند وقت خود را به کارهای دیگری مانند مطالعه یا پیشبرد امور حرفه ای و شغلی اختصاص دهند.
 
تحقیق یادشده که توسط موسسه TomTom Telematics صورت گرفته نشان می دهد ۳۲ درصد از پاسخ دهندگان اعتقاد دارند همراه شدن شرکت های تجاری و صاحبان مشاغل مختلف با این تغییرات شگرف و عمیق دشوار است و آنان باید بدین منظور به شدت تلاش کنند.
 
نیمی از این پاسخ دهندگان هم گفته اند اگر افراد حرفه ای نتوانند خود را با شرایط جدید سازگار کنند از گردونه رقابت حرفه ای کنار گذاشته می شوند.
 
بر همین اساس شرکت های تجاری باید تلاش کنند تا فرایندهای خود را بر مبنای راه حل های جدید و دستاوردهای شگرف دنیای فناوری طراحی کنند و خود را با آنها سازگار کنند.