بررسی کارکرد داخلی حافظه کوتاه‌مدت با هوش مصنوعی

محققان دانشگاه شیکاگو با استفاده از هوش مصنوعی دریافتند حافظه کاری کوتاه مدت بسته به میزان پیچیدگی وظایف خود، شبکه‌های نورونی را به روش‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌دهد.
 
به گزارش پایگاه خبری ساینس‌دیلی، در این تحقیقات از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای آموزش نحوه حل وظایف رفتاری پیچیده که مستلزم ذخیره اطلاعات در حافظه کوتاه‌مدت هستند، به شبکه‌های عصبی کامپیوتری استفاده شد. این شبکه‌های هوشمند بر اساس ساختار بیولوژیکی مغز طراحی و ساخته شدند و نشان دادند کارکرد حافظه موقت دارای دو فرآیند مجزا است. در یکی از این فرآیندها که به عنوان فرآیند خاموش شناخته می‌شود، مغز بدون انجام فعالیت‌های نورونی مستمر، اطلاعات را ذخیره می‌کند. اما در فرآیند دوم مدارهای نورونی به طور مستمر فعالیت می‌کنند.
به گفته محققان این تحقیقات اهمیت استفاده از هوش مصنوعی را در مطالعه نورون‌ها نشان می‌دهد، زیرا ارزیابی فعالیت نورون‌ها در فرآیند خاموش حافظه کوتاه‌مدت در مغز موجودات زنده غیرممکن است.
هر دو نوع فرآیند در حافظه کوتاه‌مدت بین چند ثانیه تا چند دقیقه باقی می‌مانند. البته ممکن است برخی از اطلاعات حافظه کوتاه‌مدت به حافظه بلندمدت منتقل شود، اما بخش عمده این اطلاعات در طول زمان از حافظه پاک می‌شود.
گزارش کامل این تحقیقات در نشریه Nature منتشر شده است.

تولید ویدئوی سخنرانی جعلی با هوش مصنوعی تنها در ۱۳ ساعت

محققان می گویند با آموزش یک الگوریتم هوش مصنوعی توانسته اند ویدئوهای سخنرانی جعلی سیاستمداران جهان در سازمان ملل را در کمتر از ۱۳ ساعت تهیه کنند.
 
به گزارش اینترستینگ اینجینیرینگ، در یک سال اخیر از هوش مصنوعی برای تولید ویدئوهای جعلی خبری افراد مختلف استفاده شده و در این ویدئوها سیاستمداران مشهور در حال ادای صحبت هایی هستند که هرگز بر زبان نیاورده اند.
 
تا به امروز تولید ویدئوهای مذکور کاری وقت گیر بوده است، اما محققان دانشگاه کورنل برای اولین بار از مجموعه اطلاعات منبع باز و حجم زیادی از داده های مربوط به سخنرانی های سیاستمداران در سازمان ملل برای تولید سریع سخنرانی های جعلی ولی باورپذیر استفاده کرده اند.
 
آنها ابتدا مدلی را برای طراحی و آموزش سخنرانی های رسمی سیاسی به هوش مصنوعی ابداع کردند و سپس محتوای ۴۰ سال سخنرانی رهبران کشورها در مجمع عمومی سازمان ملل را در اختیار آن گذاشتند.
 
این محققان تنها ۷.۸۰ دلار را صرف اجازه فضای کلود در وب برای ذخیره اطلاعات مورد نیاز خود کردند و در نهایت هوش مصنوعی در مدتی کمتر از ۱۳ ساعت اولین ویدئوی سخنرانی جعلی خود در سازمان ملل را تولید و منتشر کرد.
 
سخنرانی های جعلی یادشده محتوایی دقیق و غنی داشته و موضوعات مختلفی مانند خلع سلاح هسته ای، تغییرات آب و هوایی و غیره را در بر می گیرند. دقت محتوای این سخنرانی ها تا ۹۰ درصد برآورد شده است.
 
این پژوهشگران هشدار داده اند که پیشرفت فناوری هوش مصنوعی در آینده به افراد عادی هم امکان خواهد داد تا ویدئوهای سخنرانی جعلی بسیار باورپذیری تولید کنند و لذا باید روش هایی برای شناسایی محتوای ویدئویی واقعی از جعلی ابداع شود.

هشدار رئیس صندوق بین‌المللی پول به طبیعت مختل کننده تکنولوژی مالی

رئیس صندوق بین‌المللی پول هشدار داد که افزایش حضور غول های تکنولوژی با استفاده از اطلاعات بزرگ و هوش مصنوعی می تواند اختلالی قابل توجه در سیستم مالی جهان ایجاد کند.
 
به گزارش رویترز، کریستین لاگارد ، رئیس صندوق بین‌المللی پول هشدار داد که افزایش حضور غول های تکنولوژی با استفاده از اطلاعات بزرگ و هوش مصنوعی می تواند اختلالی قابل توجه در سیستم مالی جهان ایجاد کند.
 
 توسعه سریع تکنولوژی مالی دسترسی به سیستم های ارزان پرداخت برای خانواده های کم درآمد در کشورهای نوظهور را افزایش داده است. شبکه های بانکداری سنتی در این کشورها نادر هستند.
 
 ولی این توسعه نگرانی در مورد افزایش سلطه شرکت های بزرگ تکنولوژی در پرداخت های موبایلی را بالا برده است که می‌تواند سیاستگذاران را مجبور کند در مورد نحوه تنظیم سیستم بانکی تجدید نظر کنند و مطمئن شود تسویه حساب های مالی با امنیت انجام می شوند.
 
 لاگارد در همایشی در مورد تکنولوژی مالی که در حاشیه اجلاس جی 20 برگزار شد، گفت:« احتمالاً  اختلالی قابل توجه در دورنمای مالی از سوی شرکت‌های بزرگ تکنولوژی به وجود می‌آید. این شرکت‌ها از مشتریان فراوان خود و جیبهای بزرگشان برای ارائه محصولات مالی بر اساس اطلاعات وسیع و هوش مصنوعی استفاده می کنند».
 
 در حالی که این نوآوری به مدرن کردن بازارهای مالی کمک می کند، ولی می تواند سیستم مالی را از طریق کنترل  سیستم های پرداخت غول های تکنولوژی جهان آسیب پذیر کند.
 
 لاگارد گفت چین نمونه ای از جنگ تجاری بین منافع و چالش های ارائه شده توسط تکنولوژی مالی است.
 
 وی گفت:«طی  پنج سال گذشته، رشد تکنولوژی در چین بسیار موفقیت آمیز بوده و به میلیون‌ها تازه وارد اجازه داده از دسترسی به محصولات مالی و ایجاد مشاغل با کیفیت سود ببرند».
 
توجه به مخالفان و موافقان نوآوری مالی از موضوعات مورد بحث در اجلاس دو روزه وزرای دارایی و سران بانک مرکزی گروه 20 است.
 

هوش مصنوعی، جایگزین نیروی انسانی متخصص نمی‌شود

یکی از مقامات مایکروسافت به تازگی تاکید کرده است که هوش مصنوعی خطری برای مشاغل و نیروهای انسانی در جهان به وجود نخواهد آورد.
 
با توجه به گسترش روزافزون فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی (artificial intelligence) و یادگیری ماشینی (machine learning) در صنایع و حوزه‌های مختلف تکنولوژی و غیره، بسیاری از شرکت‌های فعال در عرصه‌های گوناگون معتقدند که این فناوری‌ها به صورت کامل فعالیت‌هایشان را تحت‌تأثیر قرار خواهد داد، به گونه‌ای که دیگر نیازی به وجود چنین استار تاپ و شرکت‌هایی در جهان نخواهد بود و کارکنان آنها نیز با روبات و رایانه‌های مجهز به هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
 
حالا به تازگی لی هیکین، افسر تکنولوژی‌های ملی مایکروسافت در استرالیا در گفتگو با گزارشگر وب سایت زد دی نت تاکید کرد که فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هرگز جای نیروهای انسانی را نخواهد گرفت و مردم نباید نگران از بین رفتن مشاغل خود در آینده باشند چراکه پیشرفت تکنولوژی‌های مذکور تنها به تقویت و افزایش کیفیت و سرعت خواهد انجامید و هیچ گاه قابلیت جایگزین شدن با نیروی انسانی متخصص را کسب نخواهد کرد.
 
تازه‌ترین تحقیقات و بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد که بالغ بر ۴۱ درصد از شرکت‌های فعال در بریتانیا از توسعه زودهنگام و سریع فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی واهمه دارند چراکه بر این باورند که این فناوری‌ها تا پنج سال آینده جای منابع انسانی، کارشناسان، متخصصان و تمامی تجهیزات موردنیاز آنها را خواهد گرفت و به عبارتی دیگر هوش مصنوعی در آینده‌ای نزدیک موجب از بین رفتن تجارت و کسب و کار آنها خواهد شد. به گفته این کارشناسان و تحلیلگران، آن دسته از شرکت‌هایی که تاکنون به بهره گیری از فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی در کسب و کار خود فکر نکرده‌اند، در خطر نابودی بیشتری قرار دارند چراکه آینده شرکت‌های تجاری و کسب و کارهای موفق به فناوری‌های جدید تعلق خواهد داشت و صاحبان مشاغل و شرکت‌های کوچک با استراتژی‌های قدیمی حرفی برای گفتن نخواهند داشت.
 
اما حالا این مدیر ارشد شرکت آمریکایی مایکروسافت اذعان کرده است که هیچ جای نگرانی در خصوص پیشرفت هوش مصنوعی در جهان وجود ندارد چراکه این فناوری قادر خواهد بود در بهترین حالت ممکن، به ارتقا و بهبود سطح کیفی طراحی و تولید محصولات مختلف کمک کند بنابراین هرگز جایگزین نیروهای انسانی و متخصص همچون مهندسان، پزشکان، اساتید دانشگاه، معلمان، پژوهشگران، روانشناسان، جراحان و غیره نخواهد شد.
 
وی در تشریح سخنان خود افزود: بسیاری از کارها علاوه بر دانش، تخصص و هوشمندی نیازمند بکارگیری عواطف و احساسات انسانی نیز هست که این کار از توانایی و عهده هوش مصنوعی ( artificial intelligence) خارج است.
 
وی در ادامه گفت: کاربردهای هوش مصنوعی آنقدر زیاد است که قادر است تغییر و تحولات مثبت و مفیدی را در عرضه‌های گوناگون جهان همچون محیط زیست، علوم پزشکی، صنعت و تجارت ایجاد کند و کمک بزرگی به بشریت محسوب شود.
 
این در حالیست که پیش‌تر کلر بارکلی، مدیر عملیاتی ارشد مایکروسافت در بریتانیا گفته بود: همانند هر تغییر دیگری در جهان، بهتر است کسب و کارهای فعال در کشورهای مختلف کاری نکنند چراکه هم‌اکنون کاری بجز این از آنها ساخته نیست.
 
وی همچنین در مورد توسعه و پیشرفت این فناوری تصریح کرده بود: اگر هوش مصنوعی به مرحله تکامل و شکوفایی خود برسد، هر حوزه‌ای را که لازم باشد، تحت سلطه خود در خواهد آورد و ما نه‌تنها نباید جلوی این اتفاق را بگیریم بلکه باید به توسعه و تسریع آن نیز کمک کنیم. تمامی حوزه‌های مختلف و کسب و کارهای جهان سرانجام یک روز تحت سلطه هوش مصنوعی درخواهند آمد.
 

هوش مصنوعی با یادگیری بازی رایانه ای انسان را شکست داد

با افزایش هوشمندی الگوریتم های هوش مصنوعی، سرانجام یکی از این الگوریتم ها توانست به طور مستقل نحوه اجرای موفق یک بازی رایانه ای را یاد گرفته و انسان را در این رقابت شکست دهد.
 
به گزارش تک اکسپلورر، ارتقای الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده برای پیشبرد بازی‌های رایانه‌ای اهمیت زیادی دارد، زیرا آنها از این طریق تعامل بهتر در محیط‌های پیچیده را یاد گرفته و می‌توانند فرایندهای مختلفی را به پیش ببرند. همچنین از این طریق می‌توان الگوریتم‌های هوش مصنوعی رانندگی و هدایت و ناوبری را آموخت.
 
پژوهشگران انگلیسی با همکاری گوگل روش جدیدی را برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند تا سطح عملکرد آنها را در بازی‌های چند نفره سه بعدی ارتقا بخشند. این الگوریتم با موفقیت برای شکست انسان در نسخه‌ای به روز شده از بازی Quake III Arena مورد استفاده قرار گرفت.
 
در این بازی دو گروه رقیب باید پرچم خود را در سرزمین‌های مختلفی نصب کنند تا گروهی که بیشترین پرچم را نصب کند، به عنوان برنده اعلام شود. در این شرایط صدور دستورات صحیح و انجام تصمیم گیری های پیچیده به صورت صحیح، بهره مندی از توانایی پیش بینی و واکنش مناسب به اقدامات بازیکنان طرف مقابل از اهمیت زیادی برخوردار است.
 
محققان بازی یادشده ۳۰ ربات هوش مصنوعی نرم افزاری را طراحی کردند که هر یک با بررسی شرایط بازی و خودآموزی توانستند نه تنها شیوه درست انجام بازی را به خود بیاموزند، بلکه موفق شدند به بقیه ربات‌های هم گروهی برای انجام بازی به شیوه‌هایی بهتر کمک کنند. در نهایت این رویکرد به شکست گروهی از انسان‌های حرفه‌ای منجر شد. گروه سازنده قصد دارند این تجربه موفق را بر روی چند بازی رایانه‌ای دیگر هم تکرار کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند سریع تر از انسان سرطان ریه را تشخیص دهد

پژوهشگران آمریکایی با همکاری دکتر «مازیار اعتمادی» دانشمند ایرانی موفق شدند برای تشخیص به موقع سرطان ریه از هوش مصنوعی استفاده کنند.
 
به گزارش سایت رسمی «دانشگاه نورث‌وسترن»، ممکن است یادگیری ماشینی بتواند توده‌های بدخیم ریه را سریعتر از رادیولوژیست‌ها شناسایی کند.
 
پژوهش جدیدی که با همکاری گوگل و پژوهشگران «دانشگاه نورث‌وسترن» آمریکا صورت گرفته نشان می‌دهد که یادگیری ماشینی می‌تواند یک سیستم ارزیابی تصویری ارائه دهد که توانایی تشخیص به موقع سرطان ریه را دارا است. در مقایسه‌ای که میان این سیستم یادگیری ماشینی و رادیولوژیست‌ها صورت گرفت، مشخص شد که عملکرد این سیستم در برخی موارد بیش از انسان است.
 
دکتر «مازیار اعتمادی»(Mozziyar Etemadi)، استادیار هوش‌بری دانشگاه نورث‌وسترن و از نویسندگان این پژوهش گفت: رادیولوژیست‌ها معمولاً صدها تصویر دوبعدی را در یک سی‌تی اسکن مورد بررسی قرار می‌دهند اما این سیستم یادگیری ماشینی می‌تواند ریه‌ها را در یک تصویر بزرگ سه‌بعدی مورد بررسی قرار دهد. هوش مصنوعی برای بررسی تصاویر سه‌بعدی می‌تواند نسبت به انسان، حساسیت بیشتری داشته باشد و سرطان ریه را به موقع تشخیص دهد. برای بررسی سی‌تی اسکن توسط هوش مصنوعی، به یک سیستم رایانه‌ای گسترده در مقیاس بزرگ نیاز داریم و گوگل می‌تواند این نیاز را برطرف کند. این ایده، مفهوم جدیدی را مطرح می‌کند و مهندسی آن نیز به خاطر مقیاس بزرگ آن، جدید است.
 
اعتمادی با انجام دادن این پژوهش سعی دارد امکان عبور از موانع فنی و ارتباطی میان حوزه سلامت و مهندسی را فراهم کند تا افراد فعال در این حوزه از جمله مهندسان، پرستاران و پزشکان با یکدیگر در ارتباط باشند.
 
دانشمندان گوگل، مدل یادگیری عمیقی را ابداع کردند و آن را برای بررسی ۶۷۱۶ تصویر سی‌تی اسکن که توسط پژوهشگران دانشگاه نورث‌وسترن تهیه شده بود، به کار گرفتند تا دقت آن را در تشخیص نشان دهند. آنها دریافتند که این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در برخی موارد، توده‌های بدخیم ریه را زودتر و دقیق‌تر از رادیولوژیست‌ها تشخیص دهد.
 
«شراویا شتی»(Shravya Shetty)، از مدیران فنی گوگل گفت: این حوزه از پژوهش، از اهمیت بسیاری برخوردار است زیرا سرطان ریه، بالاترین آمار مرگ و میر را در میان همه انواع سرطان به خود اختصاص داده است و چالش‌های بسیاری در زمینه بررسی این بیماری به چشم می‌خورد. پژوهش ما، روش‌های مورد استفاده هوش مصنوعی را برای بهبود تشخیص سرطان ریه مورد بررسی قرار می‌دهد تا بتواند به کارایی بیشتر برنامه‌های تشخیصی کمک کند. نتایج این پژوهش، امیدوارکننده هستند و ما قصد داریم کار خود را با همکاران بیشتری ادامه دهیم.
 
آزمایش‌های بالینی نشان می‌دهند که آزمایش قفسه سینه می‌تواند سرطان ریه را شناسایی کند و خطرات آن را کاهش دهد اما سطح بالای خطا و ارزیابی محدود به آزمایش موجب می‌شود که این سرطان تا پیش از رسیدن به مراحل پیشرفته ناشناخته بماند و درمان آن دشوار باشد.
 
این سیستم یادگیری ماشینی، نتایج سی‌تی اسکن ابتدایی و جدید بیمار را مورد بررسی قرار می‌دهد. بررسی سی‌تی اسکن ابتدایی، برای تشخیص سرطان ریه بسیار کارآمد است زیرا رشد توده‌های بدخیم ریه را مشخص می‌کند. پژوهشگران، این سیستم یادگیری ماشینی را با استفاده از سی‌تی اسکن‌های قفسه سینه آموزش دادند و سیستم توانست هم ناحیه دارای توده و هم نواحی که امکان ابتلاء به سرطان در آنها وجود داشت، مشخص کند.
 

۱۵ هزار نفر برای هوش‌ مصنوعی تعلیم می‌بینند!

مایکروسافت قصد دارد به منظور توسعه کارکرد نرم‌افزارهای خود تا سال ۲۰۲۲ میلادی، بالغ بر ۱۵ هزار نفر را در زمینه هوش مصنوعی آموزش و تعلیم دهد.
 
مایکروسافت که بدون شک یکی از بزرگترین شرکت‌های فعال در حوزه فناوری در جهان و غول تکنولوژی در ایالات متحده آمریکا به شمار می‌رود، حالا اعلام کرده که قصد دارد به منظور گسترش زیرساخت‌های موردنظر خود به توسعه و تمرکز روی فناوری‌های نوین همچون یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، دیتا ساینس و فضای ابری ( cloud ) بپردازد و در همین راستا نیز تصمیم گرفته است تا سال ۲۰۲۲ میلادی بالغ بر ۱۵ هزار نفر را در این زمینه تحت آموزش و تعلیم‌های تخصصی خود قرار دهد.
 
هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به شدت از سوی غول‌های تکنولوژی و شرکت‌های توسعه دهنده نرم افزار در جهان مورد استقبال و محبوبیت قرار گرفته است به گونه‌ای که بسیاری از کارشناسان و تحلیلگران فعال در حوزه فناوری و اطلاعات پیش بینی کرده‌اند که هوش مصنوعی در آینده‌ای نزدیک اکثر مشاغل در جهان را خواهد بلعید و بسیاری از شرکت‌ها ناگزیر خواهند بود به سمت و سوی این تکنولوژی نوین روی بیاورند.
 
بر اساس گزارش وب سایت تک کرانچ، با توجه به گسترش روزافزون فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی (artificial intelligence) و یادگیری ماشینی (machine learning) در صنایع و حوزه‌های مختلف تکنولوژی و غیره، بسیاری از شرکت‌های فعال در عرصه‌های گوناگون معتقدند که این فناوری‌ها به صورت کامل فعالیت‌هایشان را تحت‌تأثیر قرار خواهد داد؛ به گونه‌ای که دیگر نیازی به وجود چنین استارتاپ و شرکت‌هایی در جهان نخواهد بود و کارکنان آنها نیز با روبات و رایانه‌های مجهز به هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
 
بنابراین به عقیده خیل عظیمی از کارشناسان، ضروری است که غول‌های تکنولوژی همچون مایکروسافت وظیفه و مسئولیت آموزش مهندسان آینده خود را که قرار است در زمینه هوش مصنوعی فعالیت کنند، برعهده بگیرد و آنها را به بهترین شکل ممکن تربیت کرده و تعلیم دهد.
 
به گفته بسیاری از این کارشناسان و تحلیلگران، آن دسته از شرکت‌هایی که تاکنون به بهره‌گیری از فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی در کسب و کار خود فکر نکرده‌اند، در خطر نابودی بیشتری قرار دارند چراکه آینده شرکت‌های تجاری و کسب و کارهای موفق به فناوری‌های جدید تعلق خواهد داشت و صاحبان مشاغل و شرکت‌های کوچک با استراتژی‌های قدیمی حرفی برای گفتن نخواهند داشت.
 
در نظرسنجی‌های دیگری که در سراسر جهان صورت گرفته است، می‌توان نتیجه گرفت که میلیون نفر از کارمندان و کارشناسانی که در حوزه مختلف در شرکت‌های جهان مشغول بکارند، نیز تحت تأثیر توسعه هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت و شغل خود را از دست خواهند داد.
 

ترجمه آنی سخنرانی با هوش مصنوعی گوگل

گوگل سیستم هوش مصنوعی تازه ای را ابداع کرده که قادر به ترجمه آنی صحبت‌های هر فردی است و برای این کار نیازی به دسترسی به متن مکتوب سخنان وی ندارد.
 
به گزارش آسین ایج، این سیستم جدید Translatotron نام دارد و از توانایی بالایی برای درک معنای واژه‌ها و نیز ارتباط منطقی آنها در هر جمله برخوردار است و می‌تواند با سرعت مناسب و با واژه گزینی منطقی، نتیجه‌ای قابل قبول را در دسترس کاربران قرار دهد.
 
یکی از ویژگی‌های جذاب و منحصر به فرد این سیستم هوش مصنوعی، توانایی حفظ ویژگی‌های صوتی سخنرانی اصلی است. به بیان دیگر اگر سخنران اصلی بر روی کلیدواژه‌های خاصی تمرکز کرده باشد، در ترجمه نیز بر روی همان کلیدواژه‌ها تاکید می‌شود تا فردی که به ترجمه گوش می‌دهد، متوجه نقاط مورد تاکید سخنران شود و برداشتی دقیق از صحبت‌های وی داشته باشد.
 
گوگل مدعی است توجه به همین نکات موجب شده تا Translatotron عملکردی کاملاً طبیعی و غیرماشینی داشته باشد.
 
این شرکت هنوز اعلام نکرده استفاده عمومی و تجاری از این خدمات چه زمانی ممکن خواهد شد.

ترجمه آنی سخنرانی با هوش مصنوعی گوگل

گوگل سیستم هوش مصنوعی تازه ای را ابداع کرده که قادر به ترجمه آنی صحبت‌های هر فردی است و برای این کار نیازی به دسترسی به متن مکتوب سخنان وی ندارد.
 
به گزارش آسین ایج، این سیستم جدید Translatotron نام دارد و از توانایی بالایی برای درک معنای واژه‌ها و نیز ارتباط منطقی آنها در هر جمله برخوردار است و می‌تواند با سرعت مناسب و با واژه گزینی منطقی، نتیجه‌ای قابل قبول را در دسترس کاربران قرار دهد.
 
یکی از ویژگی‌های جذاب و منحصر به فرد این سیستم هوش مصنوعی، توانایی حفظ ویژگی‌های صوتی سخنرانی اصلی است. به بیان دیگر اگر سخنران اصلی بر روی کلیدواژه‌های خاصی تمرکز کرده باشد، در ترجمه نیز بر روی همان کلیدواژه‌ها تاکید می‌شود تا فردی که به ترجمه گوش می‌دهد، متوجه نقاط مورد تاکید سخنران شود و برداشتی دقیق از صحبت‌های وی داشته باشد.
 
گوگل مدعی است توجه به همین نکات موجب شده تا Translatotron عملکردی کاملاً طبیعی و غیرماشینی داشته باشد.
 
این شرکت هنوز اعلام نکرده استفاده عمومی و تجاری از این خدمات چه زمانی ممکن خواهد شد.

آمریکا با هوش مصنوعی به دنبال شناسایی مردم در یک شبکه نظارتی گسترده است

یک بخش پیشرفته تحقیقاتی از جامعه اطلاعاتی دولت آمریکا به دنبال توسعه هوش مصنوعی برای شناسایی مردم در یک شبکه نظارتی گسترده است.
 
به گزارش دیلی‌میل، گزارش‌های منتشر شده از سوی "فعالیت پروژه‌های پیشرفته تحقیقاتی اطلاعاتی"(IARPA) آمریکا حاکی از آن است که این بخش خواستار اطلاعات بیشتری است تا یک الگوریتم هوش مصنوعی را توسعه دهد.
 
الگوریتمی که می‌تواند برای تجزیه و تحلیل تصویری فیلم‌های امنیتی آموزش داده شود تا برای شناسایی افراد هدف مورد استفاده قرار گیرد.
 
هدف از توسعه این الگوریتم توانایی شناسایی و ردیابی افراد مختلف در منطقه‌ای به وسعت شش مایل است تا در مواردی چون بازسازی صحنه‌های جرم، حفاظت از عملیات‌های نظامی و نظارت بر زیرساخت‌های حیاتی استفاده شود.
 
" IARPA" برای توسعه این فناوری باید نزدیک به هزار ساعت ویدئو از ۲۰ شبکه دوربینی در دوربین‌های امنیتی را جمع‌آوری کند.
 
در فرودگاه‌های آمریکا، نرم افزار تشخیص چهره از محبوبیتی ویژه برخوردار است. این فناوری از تصاویر مسافران استفاده می‌کند تا نسبت به سفرهای آنها آگاهی یابد.
 
ولی الگوریتم مذکور یک قدم بالاتر از برنامه‌های کاربردی تشخیص چهره خواهد بود تا در موقعیت‌ها و دوربین‌های مختلف کار تشخیص چهره را انجام دهد.