تشخیص زودهنگام بیماری قلبی به کمک هوش مصنوعی

 
محققین دانشگاه MIT موفق شدند با کمک هوش مصنوعی احتمال بروز بیماری قلبی را پیش‌بینی کنند. این هوش مصنوعی تنها با ۱۵ دقیقه نوار قلب گرفتن، می‌تواند احتمال سکته قلبی تا ۳۰ روز بعد را اطلاع دهد.
 
محققین دانشگاه MIT به کمک هوش مصنوعی، سیستم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که به کمک تست ۱۵ دقیقه‌ای نوار قلب یا همان ECG می‌تواند مشکلات عروقی را تشخیص دهد و به کمک محاسبات فشار خون، احتمال بروز بیماری قلبی و عروقی را تا ۳۰ روز یا حتی یک سال آینده را پیش‌بینی کند.
 
این سامانه هوشمند ریسک کاردیو (RiskCardio) نام‌گذاری شده و بر اساس داده‌های واقعی بیماران پیشین توسعه یافته است. آموزش این سیستم به شکل زیر انجام شد: اگر بیمار زنده بماند، ضربان قلب او طبیعی قلمداد شده و اگر از دنیا برود، فعالیت قلبش خطرناک در نظر گرفته می شود. نتیجه نهایی گزارش شده به کاربرانی که در این تحقیق شرکت کرده اند نیز از میانگین سری ضربان قلب متوالی گزارش می‌شود.
 
 
همچنین منطق پشت این هوش مصنوعی بر اساس «نوسان بیشتر ضربان قلب، احتمال بیشتر مرگ بر اثر نارسایی قلبی» عنوان شده است. اخیرا هوش مصنوعی کاربرد‌های پزشکی زیادی پیدا کرده‌ است که استفاده از آن به عنوان پیش‌بینی کننده خطر سکته یکی از آخرین روش‌های کاربردی این تکنولوژی به شمار می‌رود.
 
البته به گفته محققین، ریسک کاردیو هنوز جای کار زیادی دارد. اهداف آتی آن‌ها گسترده کردن داده‌ها برای پوشش بازه‌ سنی بزرگتر، پیشینه‌ هر شخص و سن و سال افراد عنوان شده است. همچنین این تکنولوژی باید بسیار دقیق باشد زیرا در صورت بروز خطا در پیش‌بینی‌ها، تبعات جانی را به همراه داشت.
 
در صورتی که ریسک کاردیو به چرخه پزشکی وارد شود، پزشکان این امکان را خواهند داشت که با بررسی سوابق قلبی و عروقی بیماران خود، بهترین روش درمانی را برای آن‌ها پیدا کنند. محققین امیدوارند که با بهبود این سیستم بتوانند در آینده داده‌های نامشخص این حوزه را نیز شناسایی کنند و به تشخیص بهتر انواع بیماری قلبی و عروقی کمک کنند.

ویژگی مخصوص اسکرین شات در آپدیت جدید «گوگل اپ»

 
گوگل قصد دارد در آپدیت «گوگل اپ» یک ویژگی جدید به نام « اسکرین شات های هوشمند»را اضافه کند. کاربر با کمک این ویژگی می تواند جستجو انجام دهد یا ویژگی های بصری عکس را شناسایی کند.
 
به نقل از انگجت، احتمالا گوگل به زودی دو ویژگی «ادیت و اشتراک گذاری اسکرین شات» و  «چه چیزی در نمایشگر من وجود دارد» را  با یکدیگر ترکیب کند. ویژگی« چه چیزی در نمایشگر من وجود دارد» با کمک هوش مصنوعی فعال می شود . 
 
طبق گزارش های مختلف ویژگی ترکیبی جدید «اسکرین شات های هوشمند» نام دارد و در آخرین نسخه «گوگل اپ» ۱۰.۶۱ رصد شده است.  به طور معمول هنگامی که کاربر یک اسکرین شات می گیرد، جعبه ابزاری نمایان می شود.  کاربر می تواند گزینه های ادیت یا اشتراک گذاری را در آن انتخاب کند، یا آنکه اسکرین شات را به اپلیکیشن دلخواه خود ارسال کند. اما در آپدیت جدید یک گزینه جدید به نام «لنز» نیز ارائه شده است.
 
 کاربر با انتخاب گزینه لنز می تواند جستجو انجام دهد، ویژگی های بصری تصویر را شناسایی کند یا حتی آیتم های مشابه آن را بیابد.
 
  ویژگی های فعلی ادیت اسکرین شات نیز احتمالا بدون تغییر در آپدیت جدید وجود دارند.
 
 هنوز مشخص نیست ویژگی لنز فقط مربوط به اسکرین شات است یا خیر.

وزیر ارتباطات در اجلاس اتحادیه RCC تاکید کرد: تحقق قدرت واقعی فناوری با ۵G و استفاده از هوش مصنوعی

 
وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات جمهوری اسلامی ایران در اجلاس اتحادیه وزرای ارتباطات کشورهای مشترک‌المنافع بابیان اینکه ناسیونالیسم فناورانه به استراتژی برخی قدرت‌های بزرگ تبدیل‌شده است تأکید کرد که انحصار فناوری هوش مصنوعی چالشی جدی برای همه ملل دنیا خواهد بود. ​
 
 به نقل از وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، محمدجواد آذری جهرمی که به‌منظور شرکت در اجلاس اتحادیه وزرای ارتباطات کشورهای مشترک‌المنافع (RCC)، به نور سلطان پایتخت قزاقستان سفر کرده است، صبح امروز در سخنرانی خود در اجلاس وزرای این سازمان گفت: «ما در یک سال گذشته در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفت قابل‌توجهی داشته‌ایم.  تعداد مشترکین پهن باند تلفن همراه از ۷۰ میلیون نفر عبور کرده است. تمام شهرهای ما (۱۲۴۲ شهر) و ۷۸ درصد از روستاهای ما هم‌اکنون به شبکه ۴G  متصل هستند. بیش از ۱۲۰ میلیون تلفن هوشمند از طریق سه اپراتور تلفن همراه در شبکه فعال هستند.»
 
وی افزود: «اگرچه به دلیل عدم سرمایه‌گذاری کافی با تأخیر در توسعه FTTH مواجه بوده‌ایم اما با بودجه دولت و جذب سهم بخش خصوصی، اکنون به ۲ میلیون کاربر FTTH رسیده‌ایم و این رکورد قابل‌توجهی در طول یک سال است. دولت با ساخت ۵۰۰۰ کیلومتر فیبر نوری در مناطق روستایی، به‌سرعت درحال‌توسعه زیرساخت‌های ارتباطی کشور است.»
 
آذری جهرمی ادامه داد:«مشغول انجام مطالعات لازم در زمینه ۵G هستیم و به‌طور جدی تلاش می‌کنیم تا زمینه‌های تحقق آن را در آینده فراهم کنیم. همچنین در حال تهیه مقررات مناسب و بازنگری در قوانین گذشته هستیم تا بازار ایران را برای ورود فناوری ۵G آماده کنیم. از این‌روی آماده هستیم برای حل چالش‌های توسعه ۵G از تجربیات ارزشمند کشورهایRCC استفاده کرده و تجربیات خودمان را در اختیار آن‌ها قرار دهیم.»
 
وزیر کابینه دولت دوازدهم ضمن هشدار درباره مسئله یک‌جانبه‌گرایی فناورانه به‌عنوان چالشی اساسی در پیش روی کشورهای منطقه و جهان، گفت:«قدرت واقعی فناوری در پی اجرای گسترده ۵G با استفاده از هوش مصنوعی تحقق خواهد یافت. ما به‌عنوان کشوری که با سخت‌ترین تحریم‌های غیرقانونی اقتصادی مواجه است، نسبت به فجایعی که یک‌جانبه‌گرایی فناورانه می‌تواند برای کل دنیا به وجود آورد، هشدار می‌دهیم.»
 
وی تأکید کرد: «ناسیونالیسم فناورانه به استراتژی برخی قدرت‌های بزرگ تبدیل‌ شده است. انحصار فناوری هوش مصنوعی چالشی جدی برای همه ملل دنیا خواهد بود. دولتی که عادت به تحریم سایر کشورها دارد، بیشترین سرمایه‌گذاری را در زمینه هوش مصنوعی انجام داده است و یک‌جانبه‌گرایی فناورانه خود را در زمینه‌های مختلف فناوری‌های نوین استراتژیک، گسترش داده است.»
 
آذری جهرمی ایجاد مقررات بهتر حفاظت از داده‌ها و قوانین ضد انحصار را به‌عنوان راهکاری احتمالی برای مقابله با یک‌جانبه‌گرایی فناورانه برشمرده و گفت: «باوجودی که اتحادیه جهانی ارتباطات در حال تلاش برای ایجاد وحدت رویه میان اعضاء در این زمینه است و بحث و گفت‌وگو در این‌باره در IGF نیز ادامه دارد اما هنوز به دستاوردهای مشخصی منجر نشده است. من معتقدم تلاش‌هایی مشابه فرآیندهایی که منجر به ایجاد مقررات حفاظت از اطلاعات عمومی GDPR در اتحادیه اروپا شد، از سوی کشورهای RCC قابل انجام است.»
 
وزیر ارتباطات کشورمان با اشاره به همکاری‌های چهار جانبه‌ای که با روسیه، جمهوری آذربایجان و ترکیه در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات آغازشده است، تصریح کرد: «شباهت‌های زیادی بین کشورهای عضو RCC و کشورهای همسایه آن‌ها، مانند ایران وجود دارد. ما می‌توانیم در برابر اثرات مخرب انحصار و یک‌جانبه‌گرایی در حوزه ICT مقاومت کنیم و یک بازار بزرگ منطقه‌ای را برای استارتاپ‌ها و بخش خصوصی خود ایجاد کنیم.»
 
وی افزود: «همچنین باید در حوزه مقررات با یکدیگر هماهنگ باشیم که برای این منظور، RCC  می‌تواند بهترین بستر را فراهم آورد. من معتقدم وقت آن رسیده است که به‌طور جمعی مسئله مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها را مورد بررسی قرار دهیم و جمهوری اسلامی ایران آماده است تا به‌طور فعال با هر مکانیسم ممکن از طریق RCC همکاری کند.»
 
در پایان این سخنان، کنستانتین نوسکوف، وزیر توسعه دیجیتال و رسانه‌های جمعی روسیه، به‌عنوان رئیس اجلاس از مشارکت فعالانه ایران در جلسه وزرای کشورهای عضو RCC تقدیر و بر ادامه همکاری این نهاد منطقه‌ای با کشورمان تأکید کرد.

هوش مصنوعی تدوین با ادوب پرمیر را ساده می کند

شرکت ادوب قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی تدوین فیلم ها و تصاویر را با استفاده از نرم افزار ادوب پریمیر ساده تر و سریع تر کند.
 
 
 به نقل از آسین ایج، قابلیت جدید هوش مصنوعی نرم افزار ادوب پریمیر که Auto Reframe نام دارد، تدوین سریع و ساده تصاویر را با استفاده از این نرم افزار ممکن می کند.
 
 
Auto Reframe مبتنی بر فناوری خاص هوش مصنوعی شرکت ادوب موسوم به Sensei است و به طور خودکار قاب تصاویر را اصلاح کرده و فرمت تصاویر ویدئویی را اصلاح می کند. این کار بر مبنای زاویه تصاویر و منطق حاکم بر تصاویر قبلی و بعدی اتفاق می افتد و باعث می شود کیفیت فایل نهایی تدوین شده ارتقا یابد.
 
اصلاح قاب بندی از طریق فناوری هوش مصنوعی بر اساس معیارها و شاخص هایی همچون زاویه دوربین، عمودی یا افقی بودن سوژه ها، سرعت فیلم برداری و حرکت دوربین و غیره اتفاق می افتد. استفاده از فناوری یادشده هزینه تولید فیلم های سینمایی و مستند را نیز به میزان چشمگیری کاهش می دهد.
 
از این طریق می توان برای تهیه فایل های تصویری با کیفیت برای استفاده بر روی پلاتفورم های مختلف نیز بهتر تصمیم گرفت. هنوز مشخص نیست نسخه به روزشده نرم افزار ادوب پرمیر با چنین قابلیتی چه زمانی به بازار می آید و قیمت آن چقدر است.

اولین ماهواره مجهز به هوش مصنوعی به زودی برای رصد زمین به فضا ارسال می شود

 
آژانس فضایی اروپا (ESA) قصد دارد اولین ماهواره رصد زمین با استفاده از هوش مصنوعی را طی ماه‌های آینده به فضا بفرستد. این سیستم که ɸ-Sat (فی‌سَت) نام گرفته روی یکی از دو CubeSat ماموریت FSSCat نصب شده و از آن برای بررسی اینکه کدام عکس‌ها باید برای تحلیل بیشتر به زمین فرستاده شوند استفاده می‌شود.
 
در واقع ماموریت FSSCat یک صورت فلکی متشکل از دو ماهواره 6U CubeSats با ابعاد در حد یک جعبه کفش است و اطلاعات مرتبط با یخ و رطوبت خاک زمین را فراهم می‌کند. با این حال یکی از مشکلات اصلی که در هنگام عکاسی از سطح زمین وجود دارد ابری بودن جو سیاره ماست. همین مساله بررسی‌های مداری را  ناکارآمد می‌کند.
 
 
در سال‌های اولیه اکتشافات فضایی کشورهایی مثل آمریکا و شوروی از نیروهای مستقر در مدار زمین برای زمانبندی گرفتن عکس‌ها و آنالیز آن‌ها استفاده می‌کردند. اما امروزه با فراگیر شدن CubeSat ها و نیاز به سیستم‌های جمع و جوری که بتوانند بیشترین بهره را از پهنای باند موجود ببرند، هوش مصنوعی و توانایی‌های شناسایی الگوی آن را به یک گزینه بسیار جذاب تبدیل می‌کند.
 
بر اساس گفته‌های ESA یکی از CubeSatهای ماموریت FSSCat به دوربین فراطیفی مجهز خواهد شد. از آنجایی که این ابزار عکس‌های زیادی می‌گیرد، چیپ هوش مصنوعی ɸ-Sat آن‌ها را مرتب کرده و فقط آن‌هایی را به زمین می‌فرستد که با معیارهای تعیین شده همخوانی داشته باشند.
 
«مارکو اسپوزیتو» از کمپانی cosine که رهبری توسعه الگوریتم ɸ-Sat را به عهده داشته می‌گوید:
 
با اینکه این ابزار جمع و جور است اما بسیار قدرتمند بوده و می‌تواند چندین ترابایت داده از سطح زمین فراهم کند. اما مشکل اصلی که با وجود این حجم از داده خود را نشان می‌دهد مدیریت کارآمد این داده‌هاست تا بتوان آن‌ها را در اسرع وقت به دست کاربران رساند.
 
با ɸ-Sat ما در واقع مغزی برای CubeSat فراهم کرده‌ایم تا داده‌ها را در همان محل جمع‌آوری بررسی کرده و ابرهای موجود در عکس‌ها را تشخیص دهد. چنین روشی نه تنها اطمینان بیشتری از کیفیت داده‌ها فراهم می‌آورد بلکه تحویل اطلاعات را نیز بهینه‌تر می‌کند.

تبعیض نژادی تکنولوژیک ممنوع

پیش‌بینی می‌شود که بازار محصولات مرتبط با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ارزش بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار برسد. البته با دورانی که تمام زندگی روزمره‌مان با تکنولوژی‌هایی مانند دستگاه‌های تشخیص صدا، صورت و الگوریتم‌های دیجیتال مختلف پر شود، فعلا فاصله داریم. اما این بخش از صنعت دیجیتال به سرعت در حال رشد است و هر سال با دستاوردهای نوینی آشنا می‌شویم که از تکنولوژی هوش مصنوعی سرچشمه می‌گیرد. در حال‌حاضر، در بیشتر داده‌هایی که برای آموزش سیستم‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌شود، عملا هیچ‌گونه تفکیک نژادی یا قومیت و ملیتی اعمال نمی‌شود.
سیستم‌های نوین نیازی ندارند که برای انجام پردازش‌ها و احتمالات خود به نژاد افراد توجه کنند و این عدم توجه به نژاد افراد، می‌تواند برای افراد رنگین‌پوست مساله‌ساز شود. شاید در نظر اول، صرف‌نظر از ویژگی‌های متفاوت ظاهری و نژادی، نقطه مثبت تکنولوژی محسوب‌شود، اما با پیشرفت تکنولوژی و تلفیق عمیق آن با زندگی مردم، اشکالات کم‌کم آشکار می‌شود. اشتباهاتی که سیستم‌های آموزش داده مجهز به هوش مصنوعی در رابطه با افراد رنگین‌پوست انجام می‌دهد، همین حالا نیز مساله‌ساز شده است، مثلا سابقه دارد که نرم‌افزار تشخیص چهره در هنگام شناسایی شهروندان سیاه‌پوست با ایراد روبه‌رو شود. سال گذشتهACLU آزمایشی روی نرم‌افزار تشخیص چهره آمازون انجام داد که در آن ۴۰ درصد از چهره اکثر افرادی که به درستی شناسایی نشده بود، به افراد سیاه‌پوست تعلق داشت. آمازون با بیش از ۴۰۰ شعبه از نیروهای پلیس آمریکا شراکت دارد و این نرم‌افزار همچنان در این دپارتمان مورد استفاده قرار می‌‌گیرد. سیستم بهداشت و درمان آمریکا نیز در سال‌های اخیر، به‌شدت میزان استفاده از الگوریتم‌های تکنولوژیک تشخیصی و درمانی را افزایش داده است.
 
۴۰ درصد از شهروندان آمریکا تحت‌نژاد «غیرسفید» دسته‌بندی شده‌اند، اما ۸۰ تا ۹۰ درصد افرادی که برای طرح‌های آزمایشی کلینیکی این سیستم‌ها مراجعه کرده‌اند، سفید بوده‌اند. در چنین شرایطی، بروز اشتباه در تشخیص بیماری‌ها می‌تواند به قیمت جان افراد تمام شود. پیش‌بینی شده است که در آمریکا تا سال ۲۰۴۵ تعداد افراد رنگین‌پوست نسبت به افراد سفیدپوست بیشتر شود. به علاوه تخمین زده شده است که تا سال ۲۰۵۰، ۵۰ درصد منشا افزایش جمعیت کره زمین از آفریقا ریشه می‌گیرد. براساس تحقیق  Pew Research Center، تعداد افراد بالغ سیاه‌پوست و اسپانیایی تبار که از اینستاگرام، توییتر، واتس‌اپ، اسنپ‌چت و یوتیوب استفاده می‌کنند، از تعداد کاربران با نژاد Caucasians یا سفیدپوست‌ها بیشتر است. فیس‌بوک صاحب سه پلت‌فرم پرطرفدار اجتماعی در دنیای اینترنت است که اکثر کاربران آنها رنگین‌پوست‌ها هستند.
 
این واقعیت نشان از قدرت بسیار زیادی دارد. در نظر بگیرید که رشد سالانه تلفیق هوش مصنوعی در زندگی مردم، ۳۷ درصد است و تحت چنین شرایطی، بروز تبعیض‌نژادی می‌تواند چالش و مشکل بسیار بزرگی را در سطح جهانی ایجاد کند. پس فیس‌بوک می‌تواند به‌عنوان پیشگام، در این زمینه قدم‌های بسیار کارآمدی بردارد. یک راه‌حل کاربردی برای حل این مساله می‌تواند ویرایش الگوریتمی باشد. محققان باید مساله نژادها را نیز در سیستم الگوریتم‌های خود بازنگری کرده و دوباره تعریف کنند. در واقع باید شرایطی مهیا شود که به تکنولوژی آموزش داد، تا افرادی را که خود قربانی نژادپرستی شده‌اند بار دیگر با این معضل روبه‌رو نکند. «یووال نوح هراری» می‌گوید: «کسانی که کنترل داده‌ها را در دست دارند، کنترل آینده را نیز در دست خواهند داشت.» نسخه هوش مصنوعی که امروز در حال توسعه است، زیرساختی برای نسخه آینده این تکنولوژی رو به پیشرفت محسوب می‌شود. پس شرکت‌های فعال در این زمینه موظفند که چنین واقعیت حیاتی را خیلی زود مدنظر قرار داده و در جهت رفع نقایص آن اقدام کنند.

یک میلیارد دلار برای رقابت با چین کافی نیست!

 
نمایندگان غول‌های تکنولوژی از برنامه و مبلغ پیشنهادی کاخ سفید به منظور سرمایه‌گذاری و اختصاص بودجه در حوزه هوش مصنوعی به شدت انتقاد کردند.
 
 هوش مصنوعی که یکی از بزرگترین و مهم‌ترین فناوری‌های روز جهان به شمار می‌رود، در سال‌های اخیر به شدت توسط دانشمندان و متخصصان فعال در غول‌های تکنولوژی مورد توجه قرار گرفته و منجر به تولید محصولات و سرویس‌های متعددی شده است که به کاربران در فضای مجازی و اینترنت کمک می‌کند تا بهتر و راحت تر به کار و فعالیت‌های موردنظر خود بپردازند.
 
چند ماه پیش بود که بسیاری از کارشناسان و تحلیلگران فعال در حوزه فناوری با انتشار گزارشی اعلام کرده بودند که متخصصان هوش مصنوعی در چین با سرعت بسیار بالایی در حال حرکت رو به جلو هستند به گونه‌ای که روند پیشرفت این کشور در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بسیار سریع‌تر و بهتر از ایالات متحده آمریکا پیش خواهد رفت؛ به گونه‌ای که در سال‌های آینده تفاوت فاحشی میان این دو کشور در این صنعت به وجود خواهد آمد.
 
آنها همچنین عنوان کرده بودند که سرعت پیشرفت و تکامل هوش مصنوعی در چین به گونه‌ای رقم خواهد خورد و از آمریکا پیشی خواهد گرفت که دیگر این کشور بزرگ که همواره در صدر تکنولوژی‌های جدید و منحصربفرد در جهان قرار داشته و همیشه مدعی عنوان نخستین و برترین فناوری‌های روز جهان به شمار می‌رفته است، هرگز به گرد پای آن نیز نخواهد رسید.
 
بعد از انتشار چنین گزارش‌هایی از سوی متخصصان علم هوش مصنوعی (Artificial intelligence)، دولت فدرال ایالات متحده تصمیم گرفت که با اختصاص بودجه هنگفت و جذب سرمایه گذاری های کلان در این بخش، کمک بسزایی به رشد، تکامل و شکوفایی فناوری مذکور کند.
 
اما در جلسه اخیری که نمایندگان و مدیران شرکت‌های بزرگ و غول های تکنولوژی آمریکایی همچون اینتل، کوالکام و انویدیا با مقامات و نمایندگانی از کاخ سفید ملاقات، دیدار و گفتگو کردند، از برنامه و مبلغ بودجه ای که دولت فدرال آمریکا قصد دارد در حوزه هوش مصنوعی سرمایه گذاری کند و اختصاص دهد، به شدت انتقاد و خاطرنشان کرده‌اند که یک میلیارد دلار برای رقابت با چین و همچنین کسب جایگاه نخست در هوش مصنوعی کفایت نمی کند.
 
بر اساس گزارش وال استریت ژورنال، آنها به شدت بر سر مبلغ بودجه هوش مصنوعی و افزایش رقم آن با مقامات دولتی در ایالات متحده آمریکا به بحث و گفت‌وگو پرداخته و در تلاشند تا با ارتقای این مبلغ، بتوانند به توسعه و تکامل فناوری هوش مصنوعی بپردازند و بدین ترتیب مسائل و موضوعات مهمی همچون محافظت از داده و اطلاعات کاربران و همچنین حریم خصوصی آنها در فضای مجازی را ارتقا و بهبود ببخشند.
 
مقامات دولت ترامپ، ریاست جمهوری آمریکا، بر این باورند که اختصاص این بودجه در حوزه هوش مصنوعی کمک بزرگی به رشد، پیشرفت و تکامل این تکنولوژی خواهد کرد و از طرفی دیگر، نشان دهنده عزم و اراده و پشتیبانی دولت آمریکا از هوش مصنوعی خواهد بود. این در حالی است که نمایندگان و مدیران شرکت های بزرگ تکنولوژی همچون اینتل، کوالکام و انویدیا که همگی در این جلسه شرکت داشتند، معتقدند که مبلغ بودجه مذکور باید بسیار بالاتر و بیشتر از این باشد تا بتوانند چین را در این حوزه کنار زده و جایگاه نخست فناوری هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهند.
 
چندماه پیش بود که دونالد ترامپ، رئیس جمهور ایالات متحده آمریکا، به منظور افزایش رقابت با چین و سبقت گرفتن از آن، دستور اعطای حق تقدم و اولویت بیشتر به هوش مصنوعی را صادر کرد. این فرمان اجرایی ابتکارعمل هوش مصنوعی آمریکا از کاخ سفید می‌خواست تا منابع کاملی را به منظور کمک به اجرایی شدن ابتکارات و اختراعات هوش مصنوعی اختصاص دهد.

هوش مصنوعی در کنار سخت‌افزارها مفهوم پیدا می‌کند/وابسته به قطعات خارجی هستیم

 
یکی از اعضای تیم رباتیک پارسیان دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه موقعیت استخدام برای کار در حوزه هوش مصنوعی کم پیش می‌آید و معمولا به صورت پروژه‌های کوتاه‌مدت است، به علاقه‌مندان این حوزه توصیه کرد که از همان ابتدای کار در دانشگاه‌ها یک بعد صنعتی در نظر داشته باشند تا علاوه بر تولید محصول بتوانند با ایجاد یک مجموعه، برای چندین نفر دیگر نیز فضای کار فراهم کنند.
 
مهندس علیرضا سعیدی اظهار کرد: اختراع‌های متعددی در زمینه هوش مصنوعی ثبت شده است، مانند ربات‌های فوتبالیست و خانه‌دار که این ربات‌ها ظاهری شبیه ظاهر انسان دارند، می‌توانند محیط را حس کنند و چهره را تشخیص دهند؛ ولی معمولا به صورت یک نمونه‌ آزمایشگاهی هستند که به تولید انبوه و صنعتی نمی‌رسند.
 
وی با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در کنار سخت افزارها مفهوم پیدا می‌کند، گفت: سخت‌افزارها وابسته به قطعات خارجی هستند، ما اگر تولید داخلی هم داشته باشیم، وابسته به قطعات خارجی هستیم که به سختی در اختیار پژوهشگران داخلی قرار می‌گیرند.
 
سعیدی ادامه داد: طبیعتا نیازهای سخت افزاری یک سیستم در داخل کشور ما به طور کامل قابل تهیه نیست و همین مساله تولیدات را محدود کرده است،  شرکت‌های صنعتی داخل چه در زمینه تولید و چه در زمینه‌های مختلف دیگر کمتر به سمت خطوط اتوماسیون (استفاده از ابزارهای کنترلی به منظور هدایت و کنترل ماشین‌آلات صنعتی و پروسه‌های تولید) و رباتیک و هوش مصنوعی می‌روند.
 
وی تاکید کرد: در زمینه رباتیک و هوش مصنوعی کارهای متعددی در سطح آکادمیک و دانشگاه‌ها و مسابقات علمی انجام شده است، دانشجویان در مسابقات جهانی زیای حضور دارند؛ ولی شرکت‌های بزرگ و صنعتی مربوط به هوش مصنوعی که  به عنوان اسپانسر در مسابقات حضور دارند، دانشجویان ما را جذب می‌کنند و متاسفانه باعث می‌شود که در صنعت خودمان حضور نداشته باشند.
 
این عضو تیم رباتیک پارسیان با بیان اینکه فعالیت در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک در سال‌های اخیر به صورت یک رشته اصلی در کشور ما جا افتاده است، گفت: سال‌های قبل این رشته به عنوان یک فعالیت پژوهشی در کنار رشته‌های اصلی در نظر گرفته می‌شد و دانشجویانی که علاقه‌مند بودند مرتبط با رشته تحصیلی خود به این زمینه وارد می‌شدند و  به فعالیت پژوهشی مشغول می‌شدند که در انتها بازار کار تعیین می‌کرد به چه سمت و سویی بروند.
 
وی در ادامه به افرادی که در این زمینه علاقه‌مند هستند، پیشنهاد کرد که در همان ابتدای کار جدا از فعالیت‌های پژوهشی و مسابقاتی، یک بعد صنعتی و کاربردی از هوش مصنوعی و رباتیک را در نظر داشته باشند که با وجود فضای مناسب در دانشگاه،  خروجی فعالیت آن‌ها یک محصول فناورانه شود تا  محصول را به تدریج تجاری‌سازی کنند، در نتیجه می‌توانند با ایجاد مجموعه‌ای برای چندین نفر فضای کار فراهم کنند.
 
سعیدی خاطرنشان کرد: دلیل اینکه هوش مصنوعی در صنعت ما کمتر دیده می‌شود، این است که صنایع تشخیص نمی‌دهند، نیازهایشان چیست تا متناسب با آن، از راه حل‌ها و کاربردهایی که هوش مصنوعی در صنایع دارد، استفاده کنند؛ پس باید ارتباط بین دانشگاه و صنایع تقویت شود.
 
وی همچنین درباره نحوه کار شرکت‌های دانش‌بنیان گفت: شرکت‌های زیادی داریم که در زمینه‌های مختلف، چه برای آسایش و رفاه و چه برای تسریع امور فعال هستند؛ شرکت‌هایی که توسط معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری به عنوان شرکت‌های دانش‌بنیان شناخته شده‌اند. این شرکت‌ها معمولا همان استارتاپ‌هایی هستند که  دانشجویان پایه‌گذاری کردند و به عنوان یک شرکت دانش‌بنیان نوپا شروع به کار می‌کنند و خدماتی را ارائه می‌دهند. اینکه شرکت چقدر دوام داشته باشد، به حمایت‌هایی که نهادهای حامی ارئه می‌دهند و به قابلیت فروش و عرضه محصولی که ارائه کردند، در بازاربستگی دارد.
 
سعیدی با بیان اینکه مراکز رشدی  برای تشکیل هسته اولیه شرکت‌های دانش بنیان در دانشگاه‌ها تعبیه شده است، ادامه داد: دانشجویان طی زمان و برنامه‌ای که این مراکز دارند، به صورت گروهی در  ساختار مشخص و قانونی در این مراکز رشد پرورش پیدا می‌کنند، مثلا دانشگاه امیر کبیر در دسته‌بندی‌هایی که انجام می‌دهد، شرکت‌ها را به عنوان نوپا یا پیشرفته دسته‌بندی می‌کند و طی بازه‌ زمانی چند ماهه یا چند ساله شرکت‌ها را پرورش می‌دهند و با دادن اختیاراتی مثل دفتر و فضای کاری و وام از آنها حمایت می‌کنند تا استارتاپ‌هایشان پا بگیرد و محصولشان را به عنوان یک محصول تجاری و مورد قبول مشتری عرضه کنند.
 
این عضو تیم رباتیک پارسیان در پایان به جای خالی رشته‌هایی مثل مهندسی روشنایی در ایران اشاره کرد و گفت: محصولات روشنایی اکثرا وارداتی هستند، تولیدکنندگان داخلی به تولید قاب یا فریم می‌پردازند؛ اما در تولید چیپ‌های LED و مدارهای الکترونی و همچنین مدیریت منابع روشنایی در ساختمان‌ها که کاملا مرتبط با هوش مصنوعی و رباتیک است، ضعیف هستیم.

هوش مصنوعی، ۱۲۰ میلیون نفر نیروی کار را نیازمند بازآموزی کرده است

نتایج بررسی‌های آی‌بی‌ام نشان می‌دهد که در سه سال آینده، به دلیل توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای خودکارسازی هوشمند، 120 میلیون کارمند و کارگر نیاز به بازآموزی خواهند داشت.
 
 
تحقیقاتی که در موسسه ارزش های کسب‌وکار آمریکا انجام و نتایج آن جمعه گذشته منتشر شد، از لزوم بازآموزی 120 میلیون نیروی کار در 12 اقتصاد برتر جهان به منظور هماهنگی با سرعت به‌کارگیری هوش مصنوعی در کسب‌وکارها و کارخانجات حکایت دارد. اما همین بررسی نشان می‌دهد که کمتر از نیمی از مدیران اجرایی که آی‌بی‌ام با آنان گفت‌وگو کرده، منابع لازم برای کاهش این شکاف مهارتی حاصل از فناوری‌های جدید را در  اختیار دارند.
 
به گفته ایمی رایت (Amy Wright)، مدیر یکی از شرکت‌های همکار در برنامه استعداد و تحول آی‌بی‌ام می‌گوید: سازمان‌ها با نگرانی‌های گسترده‌ای درباره افزایش شکاف مهارتی و کاهش دسترسی به نیروهای ماهر مواجه‌اند که این مساله تاثیر بالقوه‌ای روی آینده این سازمان‌ها و کل اقتصاد‌های جهان خواهد داشت. اما با اینکه مدیران اجرایی عمق مشکل را درک کرده‌اند، نیمی از آنها تایید کرده‌اند که راهبردهای مناسب توسعه مهارت را برای مواجهه با این مشکل بزرگ را طراحی نکرده‌اند.
 
نگرانی از تاثیر توسعه هوش مصنوعی بر مشاغل تازه نیست. ایلان ماسک، مدیر اجرایی اسپیس اکس و تسلا نیز ماه گذشته گفته بود که هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از مشاغل امروز را از حیز انتفاع ساقط کند. گزارشی هم که ژانویه امسال منتشر شد، حاکی از این بود که روبات‌ها تا سال 2030 میلادی، یک‌چهارم مشاغل را در ایالات متحده آمریکا از چنگ انسان‌ها درخواهند آورد.
 
آی‌بی‌ام می‌گوید: شرکت‌ها باید این شکاف مهارت‌های مورد نیاز برای عصر هوش مصنوعی را جدی بگیرند؛ اما این کار ساده نخواهد بود.
 
به گفته آی‌بی‌ام، تحقیقات جهانی نشان می‌دهد که زمان لازم برای برطرف کردن این شکاف مهارتی از طریق ارایه آموزش به کارکنان، در چهارسال گذشته ده برابر شده، زیرا هر روز نیاز به آموزش مهارت‌های جدیدی پدیدار و مهارت‌های قدیمی‌تر از دور خارج می‌شوند.
 
آی‌بی‌ام می‌افزاید: یکی از راه‌هایی که شرکت‌ها می‌توانند با این سرعت تغییر مهارت‌ها هماهنگ شوند، استفاده از هوش مصنوعی برای کشف مهارت‌های موجود در سازمان، به اشتراک‌گذاری اطلاعات با کارکنان و توسعه فرهنگ یادگیری مداوم است.

مایکروسافت هوش مصنوعی را به مدارس هند می‌برد

مایکروسافت قصد دارد با آموزش هزار معلم زمینه را برای تدریس دوره‌های هوش مصنوعی در مدارس هند فراهم کند و کمبودهای این کشور در این حوزه را برطرف کند.
 
 
 به نقل از آسین ایج، مایکروسافت قصد دارد با همکاری مسؤولان آموزشی در آمریکا دوره های آموزشی هوش مصنوعی را به مدت سه روز برای هزار معلم در هند برگزار کند. این دوره ها دوره های ظرفیت سازی نام گرفته اند.
 
 
هزار معلمی که در این دوره ها شرکت می کنند، همگی در مقطع دبیرستان مشغول به تدریس هستند. در کنار این دوره ها، دوره های آموزش ارائه خدمات کلود نیز برای معلمان یادشده برگزار می شود. اجرای طرح مذکور از چهار روز دیگر در ده شهر هند آغاز می شود.
 
با توجه به کاربرد گسترده فناوری هوش مصنوعی در بخش های مختلف اداری، صنعتی،تجاری و حرفه ای، کشورهای مختلف جهان برگزاری دوره های آموزشی در این زمینه را در دستور کار خود قرار داده اند. پژوهشگران بر این باورند که نیروهای کار آینده جهان باید با مقوله هوش مصنوعی آشنا باشد و در غیر اینصورت قادر به یافتن شغل مناسب نخواهد بود.
 
آشنایی با ابزار پیشرفته ارتباطات و فناوری اطلاعات، روش های استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای تدریس و تعلیم، آشنایی با مهارت های ضروری تعامل با دانش آموزان در قرن 21 و آشنایی با نرم افزارهای جدید هوش مصنوعی از جمله اجزای این دوره آموزشی خواهد بود.