رونمایی لنوو از ۳ لپ تاپ با قابلیت هوش مصنوعی

 
شرکت لنوو در نمایشگاه IFA۲۰۱۹ از ۳ لپ تاپ یوگا مجهز به نسل دهم سی پی یوهای اینتل و قابلیت های هوش مصنوعی رونمایی کرد.
 
 به نقل از انگجت، شرکت لنوو نیز مانند «دل» و ایسر در محصولات جدید خود از نسل دهم CPUهای اینتل استفاده کرده است. این شرکت در نمایشگاه IFA۲۰۱۹ از لپ تاپ های ۱۴ و ۱۵ اینچی یوگا C۹۴۰  دو در یک ، لپ تاپ یوگا C۷۴۰ در همین دو سایز و همینطور لپ تاپ ۱۳ اینچی یوگا C۶۴۰ رونمایی کرده است.
 
یوگاC۹۴۰ تحت پروژه «آتنا استاندارد» اینتل برای لپ تاپ های نازک و سبک با عمر طولانی ساخته شده است.
 
 
این لپ تاپ  چندآپدیت مبتنی بر هوش مصنوعی دارد از جمله ویژگی که «سوپر رزولوشن» نام دارد و کیفیت ویدیو را به فول اچ دی ارتقا می دهد. همچنین قابلیت دیگر «Q-کنترل» نام دارد که عملکرد دستگاه را تغییر می دهد و با فعال کردن «وضعیت خنک سازی داخلی» عمر باتری را ارتقا می دهد. این قابلیت دمای لپ تاپ را بررسی می کند تا فن آن را بهتر کنترل کند.
 
لپ تاپ های جدید یوگا با توجه به منطقه ای که در آن عرضه می شوند برخی آپدیت های دستیار صوتی آلکسا را نیز دریافت می کنند. به خصوص آنها قابلیت پشتیبانی از چند زبان (در حال حاضر فقط آلمانی و انگلیسی) را دارند. همچنین هنگامیکه دستگاه در وضعیت خواب است کاربر می تواند با دستیار صوتی صحبت کند. البته برای این منظور لپ تاپ باید باز باشد.
 
لپ تاپ های جدید در اکتبر عرضه می شوند. قیمت پایه یوگا C۹۴۰ برای مدل ۱۴ اینچی ۱۲۵۰ دلار و مدل ۱۵ اینچی آن ۱۷۱۰ دلار اعلام شده است
 
لپ تاپ های C۷۴۰ و C۶۴۰ نیز باقیمت های پایه ۸۷۰ و ۸۵۰ دلار عرضه می شوند.

علم رباتیک مختص به قشر خاصی نیست

 
بازرس اتحادیه ملی رباتیک تاکید کرد: رباتیک علمی است که استفاده از آن برای همه گریزناپذیر است و این نیاز می‌تواند در تمام صنایع از جمله صنعت یخچال‌سازی، خودروسازی و یا حتی وسایل کودکان موجود باشد.
 
احمد سپهوند با بیان اینکه اتحادیه انجمن‌های علمی دانشجویی رباتیک کشور، یکی از اتحادیه‌های زیر مجموعه وزارت علوم است، اظهار کرد: کارگاه ملی رباتیک جهت آموزش مربی، اعطای گواهی و با هدف ارتقای سطح علمی و عملی دانشگاه‌ها در زمینه رباتیک و ایجاد زمینه مناسب جهت فعالیت در این حوزه در دانشگاه‌های ایران تاسیس شده است.
 
وی افزود: سومین کارگاه ملی رباتیک با محوریت نت‌ورک ربات‌ها، هوش مصنوعی و ربات‌های صنعتی شهریورماه امسال به مدت سه روز در دانشگاه کردستان برگزار شد.
 
بازرس اتحادیه ملی رباتیک، با بیان اینکه ۱۰۰ نفر در سومین کارگاه ملی رباتیک از ۲۳ دانشگاه کشور حضور داشتند، اضافه کرد: چهار انجمن رباتیک در ۵ دانشگاه و موسسه رباتیک استان و سه انجمن رباتیک و مکاترونیک در دانشگاه کردستان فعال است.
 
سپهوند با بیان اینکه اولین دوره این کارگاه در دانشگاه اصفهان و دومین دوره آن نیز در دانشگاه سهند تبریز برگزار شد، ادامه داد: این کارگاه در دو بخش آنلاین و حضوری برگزار شد و ۳۰۰ نفر در این مرحله ثبت نام کردند.
 
وی با بیان اینکه از این تعداد ۱۰۰ نفر به صورت رقابتی برای حضور در دوره حضوری برگزیده شدند، تاکید کرد: در بخش حضوری، شرکت کنندگان سه روز تحت نظر بهترین اساتید ایران آموزش‌های مورد نیاز را فرا گرفتند که به عنوان سفیران اتحادیه به دانشگاه‌ها معرفی خواهند شد.
 
بازرس انجمن ملی رباتیک کشور، عنوان کرد: در این دوره که هم دانش آموزان و هم دانشجویان حضور داشتند، دو کارگاه رباتیک، نسبت به گذشته به صورت سازمان یافته‌تر برگزار شد و  به این دلیل که مدرسین دوره از اعضای هیات علمی دانشگاه‌ها هستند، مطالب ارزنده و به‌روز علم رباتیک ارائه شد.
 
وی افزود: محوریت این دوره از کارگاه‌ها بر هوش مصنوعی و استفاده صنعتی از رباتیک متمرکز شده است و این مهم موجب رغبت و تشویق شرکت‌کنندگان به سمت رباتیک، ایجاد ایده و کسب و کار می‌شود.
 
سپهوند افزود: رباتیک علمی است که استفاده از آن برای همه گریزناپذیر است و این نیاز می‌تواند در تمام صنایع از جمله صنعت یخچال‌سازی، خودروسازی و یا حتی وسایل کودکان موجود باشد.
 
وی در رابطه با تاثیر هوشمند شدن وسایل بر زندگی مردم ایران و مقایسه آن با کشورهایی همچون ژاپن، عنوان کرد: به طور قطع در این زمینه نسبت به کشورهای صنعتی عقب هستیم، اما این در حالی است که رشد صنعت، رباتیک و تکنولوژی در ایران نسبت به قبل بسیار بیشتر شده و این روند برای ادامه امیدوارکننده است.
 
سپهوند خاطرنشان کرد: خوشبختانه امروز اکثر دانشگاه‌های کشور انجمن‌ رباتیک را دارند و می‌توان گفت که رباتیک، علمی است که همه می‌توانند آن را فرا گیرند و ادامه دهند و مختص به قشر خاصی از جامعه نیست و طیف گسترده‌ای از علم را در برمی‌گیرد.
 
به گزارش ایسنا، شاخه‌ای از فناوری که با طراحی، ساخت، اجرا و کاربرد ربات‌ها به همراه سیستم‌های کامپیوتری لازم برای کنترل، دریافت پاسخ سنسورها و پردازش اطلاعات آن‌ها سر و کار دارد، رباتیک نام دارد. این فناوری‌ها با ماشین‌های خودکاری سر و کار دارند که می‌توانند جای انسان را در محیط های خطرناک و یا در فرآیندهای تولید بگیرند یا می‌توانند از نظر ظاهر، رفتار و یا فرآیندهای یادگیری و درک شبیه انسان عمل کنند. امروزه بسیاری از ربات‌ها از طبیعت الهام گرفته‌شده‌اند و شاخه‌ای به نام رباتیک الهام گرفته از طبیعت را ایجاد کرده‌اند. این ربات‌ها همچنین شاخه جدیدتری به نام رباتیک نرم را نیز پدید آورده‌اند.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در هرجایی حس خانه را خلق کند؟

 
طی پنل گفتگویی که پس از افتتاح IFA 2019 برلین برگزار شد، دکتر I.P. Park رئیس و مدیر ارشد فناوری (CTO) ال‌جی الکترونیکس، دیدگاه شرکتش در خصوص دورنمای آینده ساخته‌شده با هوش مصنوعی را در این عبارت خلاصه کرد: «هرجایی می‌تواند خانه باشد». به گفته وی سه رکن اصلی استراتژی هوش مصنوعی ال‌جی «تکامل، متصل شدن و باز بودن» است. در بخشی از مراسم دکتر Park و یکی از متخصصان مهمان پنل در خصوص ابتکار و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی بحث کردند و به این ایده پرداختند که اتصال دائمی می‌تواند مفهوم خانه را به تمامی قلمروهای بیرون از درب منزل هم گسترش دهد.
 
بخش مهمی از گفتگوی امروز به LG ThinQ تعلق داشت. این برند شرکت ال‌جی محصولات هوشمند را در برمی‌گیرد و تاکنون محصولات هوش مصنوعی و سرویس‌های آن را با قابلیت‌های اتصال وای‌فای و اینترنت اشیاء (IOT) تحت لوای دیدگاهی متحد برای خلق اکوسیستمی بر پایه هوش مصنوعی گرد هم آورده است. برای به تصویر کشیدن تکامل LG ThinQ، دکتر Park  مفهوم یادگیری هوشمندی را توصیف کرد که مانع گیرکردن جاروبرقی‌های روباتی در کنج دیوارها و پشت موانع می‌شود. برای تسهیل چنین نوآوری‌هایی ال‌جی ابتدای سال جاری چیپ هوش مصنوعی اختصاصی خود برای لوازم‌خانگی را رونمایی کرد؛ که از موتور عصبی ال‌جی (Neural Engine) برای تأمین هوشمند سازی ابزارها بهره می‌برد.
 
 
به شکل هم‌زمان برای اتصال نقاط اتصال دیجیتالی بیشتری در زندگی مشتریان، ال‌جی به تحقیق در خصوص راه‌های ممکن برای ارتباط متقابل کاربر و ابزار از طریق تشخیص صدا می‌پردازد. این نوآوری‌ها شامل مواردی همچون ماژول دید هوشمند Vision Pack می‌شود که یک سنسور بینایی با قابلیت اتصال به کلود است. علاوه بر این دکتر Park ایده مفهومی LG ThinQ Fit  را هم معرفی کرد که مسیر تکامل مفهوم آینه‌های هوشمند (Smart Mirror) است. در این ایده با استفاده از دوربین‌های سه‌بعدی با سنجش دقیق، سایز بدن کاربر را تشخیص داده و آواتاری واقع‌نمایانه از وی برای ارتباطات مجازی خلق می‌کنند.
 
دکتر Park همچنین بر اهمیت باز بودن برای مشارکت و همکاری تأکید کرد. سرمایه‌گذاری ال‌جی برای گشودن پلتفرم‌هایش به روی دیگران، کلید سازگاری گسترده‌تر و تنوع بیشتر ابداعات خواهد بود. با اعتقاد راسخ به این فلسفه، ال‌جی به‌تازگی پلتفرم LG ThinQ  را در دسترس شرکای بیرونی و توسعه‌دهندگان قرار داده تا به توسعه تکنولوژی‌های هوش مصنوعی سرعت بیشتری ببخشد.
 
 
پنل مهمانان دکتر Park در این برنامه شامل ستارگانی از گوشه و کنار دنیای تکنولوژی بود که با اکتشافات عمیقی در زمینه تکنولوژی هوش مصنوعی، توسعه آن و چگونگی استفاده از آن برای بهبود کیفیت زندگی درگیر هستند. از سخنرانان مهمان می‌توان به Dino Flore قائم‌مقام بخش تکنولوژی شرکت Qualcomm و مسئول استراتژی 5G این شرکت در منطقه اروپا، خاورمیانه و آفریقا، Maurice Conti آینده‌پژوه مشهور و مدیر ارشد نوآوری در مجموعه moonshot factory Alpha متعلق به شرکت اسپانیایی Telefonica و Ralph Wiegmann مدیرعامل iF International Forum Design  اشاره کرد.
 
 
دکتر Park در سخنان خود گفت: «تحول، اتصال و باز بودن استانداردهای ما برای نوعی از هوش مصنوعی است که زندگی را به شکل قابل‌سنجشی بهتر می‌سازند. ما فقط به دنبال بهبود وضع موجود نیستیم، بلکه به دنبال تحولی اساسی در خصوص چگونگی زندگی و تفکرمان خواهیم بود.»
 
Jens Heithecker معاون اجرایی Messe Berlin Group و مدیر اجرایی IFA در سخنانی گفت: «ما خیلی خوش‌شانسیم که ال‌جی دوباره به عرصه یکی از مهم‌ترین تحولات در فناوری‌های مصرف‌کننده واردشده است. مخاطبان IFA به‌تمامی موضوعات هوش مصنوعی علاقه فراوانی دارند و ضروری است که بدانند یکی از قدرتمندترین مدافعان هوش مصنوعی چه برنامه‌هایی در سر دارد.»
 
 
 
 
این هفته می‌توانید در سالن ۱۸ مجموعه نمایشگاهی برلین به غرفه ال‌جی سری بزنید تا پیشرفته‌ترین لوازم‌خانگی مجهز به هوش مصنوعی را در خانه LG ThinQ از نزدیک تجربه کنید. خانه‌ای که با مجموعه‌ای از هوشمندی و راه‌حل‌های سبک زندگی متصل برای فردایی بهتر طراحی گردیده است.

نگاهی به ۶ فناوری برتر دهه آینده

 
فناوری‌های گوناگون، به سرعت در حال پیشرفت هستند و انتظار می‌رود که در دهه آینده، به بهبود و گسترش بیشتری برسند.
 
 با ورود به دهه جدید میلادی، فناوری نیز به مراحل پیشرفته‌تری قدم می‌گذارد. به نظر می‌رسد که قرار است در دهه جدید، پیشرفت‌های چشمگیری را در سفرهای فضایی، محاسبات کوانتومی و به خصوص تکثیر نرم‌افزارها شاهد باشیم.
 
از آنجا که همه چیز در اطراف ما پیوسته در حال تغییر و بهبود یافتن است، تصمیم‌گیری در مورد اینکه روند پیشرفت کدام یک از آنها را ببینیم، دشوار خواهد بود. برای درک بهتر این موضوع، بهتر است به فناوری‌هایی که به نظر می‌رسد در سال آینده و دهه جدید رشد بهتری خواهند داشت، نگاهی بیندازیم.
 
خودکارسازی
 
 
خودکارسازی، اصطلاح مهمی در حوزه فناوری است که اغلب نمی‌توان معنای آن را به صورت دقیق مشخص کرد. این مفهوم را می‌توان نهایتا به فناوری‌هایی مانند رایانش ابری، فناوری رباتیک به روزرسانی شده و داده‌های گسترده نسبت داد. خودکارسازی در حال حاضر برای بیشتر شرکت‌های فعال در حوزه فناوری، یک محرک فنی اصلی در حوزه تجارت به شمار می‌رود.
 
بانکداری خودکار، ساخت و ساز خودکار و در نهایت خودکارسازی، نیاز به تلاش انسان را به حداقل می‌رساند و در مقابل، امکان سودرسانی را تا حد امکان افزایش می‌دهد.
 
هنگامی که به آینده خودکارسازی نگاه می‌کنیم، احتمالات بسیاری را می‌بینیم. متخصصان باور دارند که افزایش فناوری‌های پیشرفته‌ای که با خودکارسازی همراه هستند، می‌تواند به بهبود یافتن زندگی و ساده‌تر شدن آن کمک کند و با سرعتی بیش از سرعت کنونی ادامه یابد.
 
۵جی
 
 
فناوری "نسل پنجم شبکه تلفن همراه" یا "جی ۵"(۵G) که موضوع اصلی بسیاری از صحبت‌های نمایشگاه "CES" سال جاری بود، یک عامل محرک در رشد فناوری به شمار می‌رود. ۵جی در سال ۲۰۲۰، به بالاترین میزان کاربرد خود خواهد رسید زیرا بسیاری از سازندگان، تلفن‌های همراه مجهز به این فناوری را ارائه می‌دهند و شرکت‌های بزرگ مخابرات در جهان، از آن برای رسیدن به اهداف خود استفاده می‌کنند.
 
استفاده از ۵جی در سراسر جهان، سرعت پهنای باند بالاتری را برای شبکه‌های بی‌سیم قابل اطمینان به همراه خواهد داشت. این فناوری، نهایتا می‌تواند سطح بالاتری از خودکارسازی و تکثیر فناوری را در شهرها و نواحی دورافتاده فراهم کند. سرعت انتقال داده با ۵جی به راه‌اندازی خودروهای خودران نیز کمک می‌کند زیرا خودروهای خودران با کمک این فناوری می‌توانند داده‌ها را در زمان واقعی از کل شهر دریافت کنند.
 
شبکه‌های ۵جی فقط برای افزایش سرعت تلفن نیست بلکه می‌تواند سرعت همه فناوری‌ها را افزایش دهد. با استفاده از ۵جی امکان به کار بردن "وای‌فای ۶"(WiFi ۶) نیز وجود خواهد داشت. اگرچه این دو فناوری با هم تفاوت دارند اما هر دو می‌توانند اصول ارتباط بی‌سیم را بهبود ببخشند. وای‌فای ۶ می‌تواند سرعت دانلود داده‌ها را افزایش دهد و سرعتی بیش از وای‌فای ۵ داشته باشد. وای‌فای ۶، به ابزار متصل به اینترنت امکان می‌دهد تا میزان داده‌ها را گسترش دهند. افزایش حجم داده‌های مورد استفاده موجب می‌شود که شبکه، کارایی بهتری داشته باشد و داده‌های بارگذاری شده را بهتر پشتیبانی کند.
 
هوش مصنوعی
 
 
هوش مصنوعی نیز در فرآیند خودکارسازی نقش دارد اما پیشرفت‌های آن، فضا را برای بحث فراهم می‌کنند. این فناوری در سال‌های اخیر، در صدر فهرست فناوری‌ها قرار داشته است و به نظر می‌رسد که می‌تواند پیشرفت خود را در دهه آینده نیز به همین شکل ادامه دهد. رایانه‌ها می‌توانند مانند انسان‌ها، موضوعات بسیاری را از محیط اطراف خود بیاموزند و این توانایی، قدرت محاسبه هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد؛ در نتیجه رایانه‌ها در آینده می‌توانند وظایف پیچیده انسانی را با سرعت نور انجام دهند.
 
پروژه‌های پژوهشی جدیدی که در حوزه هوش مصنوعی انجام می‌شوند، به آن امکان می‌دهند تا از تشخیص چهره، فناوری‌های صوتی و درک پیام و گزارش استفاده کند. به نظر می‌رسد که در دهه آینده، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به دخالت انسان نیازی نداشته باشند و این موضوع، چهره‌ای تقریبا ترسناک به آنها می‌دهد.
 
صدا
 
 
در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های بسیاری را در حوزه فناوری‌های مبتنی بر صدا مانند "سیری"(Siri) و "الکسا"(Alexa) دیده‌ایم اما این محصولات، اغلب بخش کوچکی از نیازهای انسان را برطرف می‌کنند و حتی در زندگی روزمره بی‌استفاده هستند.
 
صدا، وسیله‌ای است که آزادانه جریان دارد و به راحتی نمی‌توان آن را به فناوری دیجیتال تبدیل کرد. با پیشرفت هوش مصنوعی و برنامه‌های مبتنی بر یادگیری رایانه‌ای در دهه آینده، انتظار می‌رود که نرم‌افزارهای تفسیر و ایجاد صدا، حرکت رو به جلو داشته باشند و بیشتر به قلمرو انسانی وارد شوند.
 
دستیارهای صوتی، در آینده می‌توانند در زندگی روزمره، کاربردی بیش از حال داشته باشند و نقش یک پل ارتباطی را میان انسان و فناوری بر عهده بگیرند. با بهبود فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، پردازش صوتی و یادگیری ماشینی، اهمیت فناوری، بیشتر مشخص می‌شود.
 
یکی از جنبه‌های خاص در حوزه فناوری صوتی، "برنامه‌ریزی عصبی زبانی"(NLP) است. این شاخه از برنامه‌ریزی، به رایانه‌ها و سیستم‌ها امکان می‌دهد تا مفهوم صوت را بهتر درک کنند. این برنامه‌ریزی جدید در حوزه زبان، امکان درک لحن، طعنه‌ها و بازی با کلمات را برای رایانه‌ها فراهم می‌کند و سرنخ‌هایی در بافت عمیق‌تر به آنها ارائه می‌دهد. برنامه‌ریزی عصبی زبانی می‌تواند زبان را به کارایی کامل فنی برساند.
 
زنجیره بلوکی
 
 
"زنجیره بلوکی" یا "بلاک‌چین"(Blockchain)، فناوری مهمی است که اساسی برای رمزنگاری مورد نظر هر فرد به شمار می‌رود. در حالی که آینده رمزنگاری، نامشخص به نظر می‌رسد، زنجیره بلوکی به قوت خود باقی است.
 
زنجیره بلوکی در حال حاضر، در تعداد کم و متفاوتی از صنایع به کار گرفته می‌شود اما می‌تواند چارچوب مهمی برای بسیاری از جنبه‌های دیجیتال زندگی ارائه دهد. زنجیره بلوکی، امکان ارتباط ایمن و درست را در حوزه فناوری فراهم می‌کند و در عین حال، کار بزرگی در زمینه پیشگیری از اعمال بدخواهانه در حین انتقال داده انجام می‌دهد.
 
زنجیره بلوکی از سال ۱۹۸۰، به یک مفهوم تبدیل شده است و اگرچه رمزنگاری، نقاط روشن بسیاری را در سال‌های اخیر به همراه داشته اما زنجیره بلوکی به آرامی در حال دستیابی به فناوری در سراسر جهان است.
 
تجزیه و تحلیل
 
 
تجزیه و تحلیل، نقش بسیار مهمی در رشد و سنجش شرکت‌های سراسر جهان دارد. تجزیه و تحلیل نه تنها می‌تواند امکان موفقیت در بازار را اطلاع دهد، بلکه می‌تواند به پیش‌بینی مقصد آینده حرکت بازار هم کمک کند.
 
اگرچه تجزیه و تحلیل، در ظاهر ساده به نظر می‌رسد اما میزان قابل توجهی از داده‌های پردازش شده را به کار می‌گیرد تا نتیجه‌ای کارآمد ارائه دهد.
 
ابزار مبتنی بر تجزیه و تحلیل که از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند، در آینده بیشتر مورد نیاز خواهند بود تا به داده‌ها مفهوم بهند، مشکل را شناسایی کنند و حتی اقدامی را پیشنهاد دهند. تجزیه و تحلیل، بهترین کاربرد را برای بسیاری از فناوری‌های نوظهور دهه آینده به همراه خواهد داشت.

مجرم سایبری با فناوری «دیپ فیک» ۲۴۳ هزار دلار سرقت کرد

 
یک کلاهبردار با استفاده از فناوری«دیپ فیک» و نرم افزار هوش مصنوعی، صدای مدیر یک شرکت آلمانی را تقلید و از زیرمجموعه آن در انگلیس ۲۴۳ هزار دلار سرقت کرد.
 
به نقل از فیوچریسم، این فرد با استفاده از نرم افزارهای هوش مصنوعی تولید صوت، صدای مدیر ارشد اجرایی شرکت مادر این موسسه را تقلید کرده است. کلاهبردار از مدیر زیرمجموعه در انگلیس خواسته تا طی یک ساعت مبلغی را به یک شرکت تهیه کننده بلغارستانی انتقال دهد و همچنین تضمین کرده بود این مبلغ بازپرداخت می شود.
 
 مدیر زیرمجموعه انگلیسی که با لهجه آلمانی و ویژگی های سخن گفتن رئیس خود آشنا بوده نیز درباره این تماس تردید نمی کند. اما نه تنها مبلغ ارسالی بازگشت داده نشد، بلکه کلاهبردار خواهان انتقال مبلغ دیگری نیز شد اما این بار مدیر انگلیسی از انجام آن سرباز زد.
 
در نهایت مشخص شد مبلغی که به بلغارستان منتقل شده، در نهایت به مکزیک و نقاط دیگر ارسال شده است. مقامات قضایی هنوز مشغول بررسی این عملیات کلاهبرداری سایبری هستند. البته این زیرمجموعه انگلیسی بیمه است و شرکت بیمه نیز تمام مبلغ سرقت شده را بازپرداخت می کند.
 
طبق نوشته وال استریت ژورنال این حادثه در ماه مارس اتفاق افتاده و نام شرکت و اطلاعات دیگر نیز فاش نشده است. اکنون به نظر می رسد فناوری دیپ فیک مجالی جدید برای گسترش فعالیت های مجرمانه سایبری فراهم کرده است.

چالش بازشناسی چهره در دانشگاه امیرکبیر

 
از سوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر چالش فناورانه در زمینه هوش مصنوعی به منظور بازشناسی خودکار چهره در پنجمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر برگزار می‌شود.
 
بازشناسی چهره افراد یکی از قابلیت‌های پیچیده سیستم بینایی انسان است؛ چرا که انسان قادر است با دیدن تنها یک تصویر از چهره یک فرد، چهره همان فرد را حتی در صورت تغییر چهره در طول زمان شناسایی کند.
 
از این رو بازشناسی چهره از جمله مسائل مطرح و مورد توجه در حوزه هوش مصنوعی در چند دهه گذشته بوده و تحقیقات زیادی تا کنون در این زمینه صورت گرفته و در سال‌های اخیر پیشرفت‌های حوزه یادگیری ماشین و رشد و گسترش استفاده از دوربین‌های مدار بسته در محیط های مختلف توجه به مساله بازشناسی خودکار چهره را افزایش داده است.
 
بر این اساس از سوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر مسابقه هوش مصنوعی با موضوع چالش بازشناسی چهره با هدف کمک به تحقیق و توسعه و تشویق محققان فعال در زمینه بازشناسی خودکار چهره و همچنین فراهم آوردن بستر لازم جهت ارزیابی کارهای صورت گرفته در این حوزه برگزار می‌شود.
 
در این مسابقه مجموعه‌ای از تصاویر چهره چند فرد مشخص به عنوان داده‌های آموزشی در اختیار تیم‌های شرکت کننده قرار می‌گیرد و تیم‌های شرکت کننده ‌باید الگوریتم‌های خود را با استفاده از این تصاویر آموزش داده و چهره این افراد را در یک مجموعه تصویر آزمایشی جستجو کنند.
 
امتیاز هر یک از تیم‌ها بر اساس تعداد تشخیص‌های درست و اشتباه آن تیم محاسبه خواهد ‌شد. در این مسابقه امکان ارزیابی ماهانه تیم‌ها وجود خواهد داشت.
مهلت شرکت در اولین دوره مسابقه پایان شهریور ماه جاری اعلام شده است و دور دوم این مسابقه در مهرماه سال جاری برگزار خواهد شد.
 
به تیم‌های برگزیده ماهانه و سالانه جوایز نقدی اهدا می‌شود.

طراحی مولکول‌های جدید با کمک هوش مصنوعی

 
یک استارتاپ آمریکایی، مولکول‌های جدیدی را با کمک هوش مصنوعی طراحی کرده که می‌توانند به درمان بیماری‌هایی مانند فیبروز کمک کنند.
 
 به نقل از فوربس، کشف دارو در روش‌های قدیمی، با آزمایش هزاران مولکول کوچک صورت می‌گیرد که از میان آنها فقط تعداد کمی از مولکول‌ها تایید می‌شوند. شاید از میان هر ۱۰ مولکول، تنها یک مورد از آنها بتوانند آزمایش‌های بالینی را در انسان پشت سر بگذارند.
 
"شبکه‌های مولد تخاصمی"(GANs)، گروهی از سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی هستند که معمولا برای تولید تصاویری با ویژگی‌های خاص به کار می‌روند. این شبکه‌ها که از سال ۲۰۱۶ توسط گروهی از پژوهشگران استارتاپ "اینسیلیکو مدیسین"(Insilico Medicine) که در زمینه زیست‌فناوری فعالیت دارد، برای تولید ساختارهای جدید مولکولی با ویژگی‌های خاص تولید شده بودند، اکنون در یک پژوهش جدید مورد بررسی قرار گرفته‌اند.
 
دانشمندان سراسر جهان از سه سال پیش تاکنون، شبکه‌های مولد تخاصمی و روش‌های دیگر یادگیری ماشینی را بررسی کرده‌اند تا روند کشف دارو را ارتقا بدهند. پژوهشگران در این بررسی، برای نخستین بار توانستند شبکه‌های مولد تخاصمی را برای تولید مولکول‌های کوچک یک پروتئین به کار ببرند.
 
در مقاله مربوط به این پژوهش، با استفاده از یک سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی موسوم به "GENTRL" توانستند شش درمان‌ امیدوار کننده را برای مهار فیبروز و بیماری‌های دیگر طراحی کنند. یکی از این درمان‌ها آزمایش شد و نتایج امیدوارکننده‌ای را روی موش‌ها نشان داد.
 
اینسیلیکو مدیسین قصد دارد با استفاده از مولکول‌های جدید تولید شده با کمک هوش مصنوعی، یک کشف جامع در زمینه دارو ارائه دهد. "الکس ژاورونکوف"(Alex Zhavoronkov)، مدیرعامل اینسیلیکو مدیسین گفت: ما در این پروژه، راهبرد مبتنی بر هوش مصنوعی را با قدرت تصور هوش مصنوعی ادغام کرده‌ایم. ما باور داریم که می‌توانیم دستگاه‌هایی بسازیم که به جای بررسی مولکول‌ها، مولکول‌های جدید را با ویژگی‌های خاص تصور کنند. بررسی مولکول‌ها در روش قدیمی کشف دارو، بررسی نحوه کارکرد آنها است اما ما می‌خواستیم بفهمیم که آیا این روش یادگیری ماشینی می‌توانند سریع‌تر عمل کنند.
 
 
این پژوهش جدید، چالشی را در جهان شیمی آغاز می‌کند. شرکت اینسیلیکو مدیسین قصد دارد این سیستم را برای ابداع داروهایی که می‌توانند فعالیت مولکول‌های آنزیمی موسوم به DDR۱ را مهار کنند، به کار ببرد. DDR۱T، آنزیمی است که در بروز فیبروز نقش دارد. اگرچه هنوز مشخص نیست که آیا این آنزیم می‌تواند چنین روندی را تنظیم کند اما فعالیت آن به عنوان یک درمان، در حال بررسی است.
 
حتی یک موفقیت کوچک در این زمینه می‌تواند به کشف داروهای جدید یا نتایج موفقیت‌آمیز و قابل توجه در حفظ منافع عمومی منجر شود. پژوهشگران با این سیستم GENTRL، یک نقطه عطف ارزشمند در کشف دارو با کمک هوش مصنوعی ارائه داده‌اند.
 
اینسیلیکو مدیسین، از GENTRL برای طراحی داروهای جدید استفاده کرد. پس از این مرحله، داروها تولید و با موفقیت روی موش‌ها آزمایش شدند. طراحی مولکول‌ها برای سیستم هوش مصنوعی، حدود ۲۱ روز به طول انجامید و زمان کلی برای طراحی، تولید و تایید نیز حدود ۴۶ روز زمان برد.
 
این پژوهش، در مجله "Nature Biotechnology" به چاپ رسید.

هوش مصنوعی هواوی چگونه باعث تحول فرودگاه بزرگ شنزن چین شد؟

هواوی با استفاده از داده‌های عظیم، هوش مصنوعی، و تجهیزات اینترنت اشیا، مدیریت فرودگاه شنزن چین را به گونه‌ای بر عهده گرفته است که حاصل آن کاهش زمان انتظار مسافران در صف‌های مختلف و برنامه‌های دقیق‌تر پروازی شده است.
تأخیر در پروازها یا بی‌برنامگی در هر سطحی باعث به وجود آمدن مشکلاتی برای مسافران و مسئولان یک فرودگاه می‌شود. اما مانند هر حوزه زندگی بشری، می‌توان با استفاده از فناوری، سر و سامانی به وضعیت این ترمینال‌ها داد. در ادامه با هم وضعیت فرودگاه شنزن چین را مورد بررسی قرار خواهیم داد که در آن با کمک فناوری‌های هوشمند شرکت هواوی تلاشی برای ایجاد تحول و بهبود سراسری در این زمینه شده است.
شنزن یکی از بزرگترین فرودگاه‌های کشور چین است که طبق آمار منتشر شده توسط مسئولین فرودگاه در سال 2017 آمار مسافران آن به 45 میلیون نفر رسیده و همراه با آنها 50 میلیون محموله همراه مسافران نیز جابه‌جا شده‌اند. این مقدار در سال 2018 نزدیک به 50 میلیون مسافر بوده و تخمین زده می‌شود که وزن کلیه وسایل همراه مسافرین نیز به رقم قابل توجه 1.1 میلیون تن رسیده باشد.
این وضعیت نشان دهنده آن است که با یک‌ گذرگاه بسیار بزرگ و میلیونی روبرو هستیم و طبیعتاً هرگونه تأخیر، خطا و یا تداخل در برنامه‌ریزی آن می‌‎تواند برای هزاران نفر مشکل ایجاد کند.
برای درک بهتر موضوع باید بگوییم که وقتی یک پرواز در این فرودگاه دچار تأخیر شود به صورت متوسط برای 8000 نفر از مسافران فرودگاه مشکل پیش می‌آید و وضعیت پیش‌بینی نشده‌ای را ایجاد می‌کند. اما فرودگاه باید با این دسته از مسافران چطور برخورد کند؟ 
برخلاف روش‌های سنتی، مسئولین این فرودگاه تصمیم گرفتند تا از روشی بر پایه فناوری، هوش مصنوعی و اطلاعاتی که از قبل دارند، مشکلات را حل کرده و بهره‌وری را به حداکثر برسانند.
در همین زمینه در سال 2017 این فرودگاه از سوی سازمان بین‌المللی هواپیمایی شهری (ایکائو) به عنوان فرودگاه پایلوت برای اجرای طرح «فرودگاه‌های آینده» انتخاب شد. این طرح بیان می‌کند که چطور می‌توان با استفاده از فناوری، مشکلاتی را که در حال حاضر در فرودگاه‌های سنتی وجود دارد، مرتفع کرد.
شنزن، مرکز و قلب تپنده صنعت الکترونیک چین است و با توجه به رفت و آمد گسترده افراد فعال در حوزه فناوری، یکی از دلایل انتخاب این فرودگاه آن بوده که با جلب توجه این افراد، زمینه‌های سرمایه‌گذاری و رشد هر چه بیشتر فناوری‌های مورد استفاده در جهت بهبود وضعیت فرودگاه نیز فراهم شود. در همین راستا تیم پیاده‌سازی طرح بر سه موضوع در این طرح تمرکز خواهد داشت:
1. تضمین امنیت فعال؛ بیش از 30 درصد از خطرات می‌توانند توسط پلتفرم‌های دیجیتال این طرح شناسایی شوند. 
2. کارایی حداکثری در فضای محدود؛ برنامه برای کاهش زمان انتظار هواپیماها برای فرود روی باند، کاهش 85 درصدی زمان صدور مجوز پرواز و کاهش زمان توقف موقت هر هواپیما به یک دقیقه.
3. بهبود تجربه مسافران از خدمات سراسری؛ کاهش زمان انتظار در خط بررسی مدارک تا 15 درصد و کاهش زمان تحویل چمدان‌ها در بازگشت تا 30 درصد.
استفاده از فناوری برای رسیدن به هدف فرودگاه‌های آینده
در این زمینه مسئولین فرودگاه شنزن تصمیم گرفتند تا از تجربه هواوی در هوشمندسازی و بهره‌گیری از زمینه‌های مختلف صنعت ICT و همچنین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، استفاده کنند.
در این راستا هواوی و فرودگاه شنزن می‌توانند با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیا، داده‌های عظیم و هوش مصنوعی، انتشار ویدئوها روی بستر ابری، GIS و همچنین منابع پلتفرم ارتباطات مجتمع (ICP)، ساختاری جامع برای مدیریت فرودگاه ایجاد کنند. 
مغز پردازشی و فاز هوشمند این پروژه هوش مصنوعی است که با استفاده از آن تلاش می‌شود تا در جهت بهبود شرایط گام برداشته شود. یکی از ویژگی‌های این سیستم یادگیری ماشین و پردازش زبان عصبی است که با کمک دید ماشین (AI Vision) و شناسایی افراد، وسایل نقلیه و برآورد ترافیک در فضاهای مختلف می‌تواند وضعیت هر نقطه از فرودگاه را مشخص، تحلیل و اعلام کند. در نهایت سیستم خروجی سبب ارائه خدماتی مانند کنترل عملیاتی، امنیت و سرویس‌های مسافرین به فرودگاه خواهد شد.
سرویس‌های پرواز بصری و هوشمند
همانطور که گفتیم هدف فرودگاه شنزن ارائه سرویس‌های پرواز بصری و هوشمند است. در همکاری یک ساله این فرودگاه با شرکت هواوی، عملکرد بخش‌های زیر به نحو قابل توجهی بهبود یافتند:
جانمایی هوشمند مکان‌های توقف: با توجه به داده‌های عظیم و هوش مصنوعی نحوه سوار کردن و پیاده کردن مسافرین توسط اتوبوس‌های انتقال به هواپیما نیز مدیریت شده و به صورت متوسط 10 درصد از تعداد آنها کاسته و در عین حال موجب ارائه کیفیت و تجربه کاربری بهتری برای مسافران شد.
سیستم روشنایی هوشمند باند پرواز: استفاده از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، کنترل سیستم روشنایی مستقل، برنامه‌ریزی مسیر پرواز و تحلیل داده‌های ممانعت از تداخل زمان‌بندی و پرواز، منجر به طراحی و ساخت سیستم روشنایی باند پروازی شد که می‌تواند به صورت بسیار کاربردی‌تر و هوشمندتر مورد استفاده قرار گرفته تا 20 درصد زمان لازم برای توقف بین هر دو فرود را کاهش داده که برابر با 4 دقیقه برای هر پرواز است. این مورد موجب کاهش قابل ملاحظه مصرف انرژی و همچنین افزایش 67 ساعته زمان خالی بودن باند در متوسط آماری 1000 پرواز روزانه می‌شود.
عملکرد هوشمند و بصری محوطه فرودگاه: استفاده از هوش مصنوعی، پردازش ویدئو و همچنین داده‌های محیطی جمع‌آوری شده توسط عناصر اینترنت اشیا جایگذاری شده در سراسر باند پرواز، منجر به تجزیه و تحلیل جامع اطلاعات مورد نیاز برای مدیریت محوطه فرودگاه شد. این عملیات پیش از این با استفاده از انسان‌ها صورت می‌گرفت که معمولاً خطای آنها نیز چندان پایین نبود.
ارائه یک تجربه موثر و کارآمد فرودگاهی
مجموعه عملیاتی که در بالا به آنها اشاره کردیم فوایدی بود که به سبب استفاده از یک سیستم جامع و بسیار هوشمند و البته با توانایی یادگیری، در یک فرودگاه حاصل شد. در این حالت می‌توان انتظار داشت که ارتقای خدمات در فرودگاه، هر روز بیشتر از قبل شود و با این اوصاف شرایط به مرور برای اتلاف وقت کمتر مسافران تسهیل گردد. 
این مورد تنها نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی و فناوری بر پایه داده‌های عظیم و یادگیری ماشین در زندگی بشر است که به لطف فناوری هواوی و داده‌های جمع‌آوری شده از ابزارها و تجهیزات اینترنت اشیا حاصل شده است. این دستاورد، با قدرت ستودنی هوش مصنوعی هواوی، در جهت خدمت به انسان‌ها به کار گرفته شده و البته با جلب توجه بیشتر توسط صنایع مختلف و گسترش ابعاد آن، می‌تواند زندگی ما را آسان‌تر و زیباتر از گذشته کند.

ترجمه متون بازی‌های رایانه‌ای با هوش مصنوعی

 
 شبیه ساز RetroArch با استفاده از هوش مصنوعی امکان ترجمه متونی که در بازی‌های رایانه‌ای ظاهر می‌شوند را به زبان دلخواه برای کاربرانی که با زبان مبداء آشنا نیستند، فراهم کرد.
 
به گزارش پایگاه اینترنتی «انگجت»، بیشتر بازی‌های کلاسیک رایانه‌ای تنها در یک زبان در دسترس هستند و از همین رو افرادی که به این زبان مسلط نیستند نمی‌توانند چنان که باید و شاید از بازی لذت ببرند. حال با استفاده از یک سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانید نوشته‌هایی را که در جریان بازی ظاهر می‌شوند، به زبان موردنظر خود بازگردانید. 
 
 این سرویس از یادگیری ماشینی و سرویس‌هایی چون سرویس‌های گوگل، برای شناسایی نوشته‌ها استفاده کرده و سپس بنا به دلخواه کاربر متن را به طور صوتی یا تصویری ترجمه می‌کند؛ به این ترتیب از بازی‌هایی که قبلا برایتان نامفهوم بودند، سر در خواهید آورد. 
 
تنها نقطه ضعف این سرویس در آن است که ترجمه ارائه شده ترجمه دقیقی نبوده و کیفیت آن به سطح ترجمه گوگل ترنسلیت و سایر سرویس‌های مشابه محدود خواهد بود.     

ایلان ماسک: هوش مصنوعی، نیروی انسانی را تهدید می‌کند

 ایلان ماسک به‌تازگی برآورد و اعلام کرده است که توسعه هوش مصنوعی در سال‌های آتی می‌تواند بسیاری از مشاغل و نیروهای انسانی را نابود کند.
ماسک، موسس و مدیرعامل شرکت تسلا که در سال‌های اخیر در عرصه تولید و توسعه خودروهای خودران، برقی و همچنین سایر دستاوردهای مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی فعالیت‌های وسیع و گسترده‌ای داشته است، به‌تازگی برآورد و اعلام کرده است که توسعه هوش مصنوعی قادر خواهد بود در سال‌های آینده مشاغل متعددی را از بین ببرد. با توجه به گسترش روزافزون فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در صنایع و حوزه‌های مختلف تکنولوژی و...، بسیاری از شرکت‌های فعال در عرصه‌های گوناگون معتقدند این فناوری‌ به‌صورت کامل فعالیت‌هایشان را تحت‌تاثیر قرار خواهد داد، به گونه‌ای که دیگر نیازی به وجود نیروهای انسانی در شرکت‌ نخواهد بود و کارگران، کارمندان و متخصصان نیز همگی با روبات و رایانه‌های مجهز به هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
 
البته این در حالی است که بسیاری دیگر از کارشناسان فعال در حوزه فناوری خاطرنشان کرده بودند که هوش مصنوعی هرگز تهدیدی برای نیروهای انسانی شاغل در شرکت‌ها و حوزه‌های مختلف نخواهد بود و تنها به افراد کمک می‌کند تا به‌صورت هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و بهینه‌تری کار و فعالیت‌های موردنظر خود را انجام دهند. براساس گزارش فاکس نیوز، حالا خبری که از سوی ایلان ماسک، موسس و مدیرعامل شرکت تسلاموتورز آمریکا منتشر شده است، بسیاری از منتقدان فناوری‌های نوین همچون یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را به تکاپو واداشته و جنجال‌های بسیاری را در فضای مجازی ایجاد کرده است. وی در جایی دیگر از سخنان و اظهارات اخیر خود همچنین عنوان کرده است: هوش مصنوعی تا جایی پیشرفت و تکامل پیدا خواهد کرد که در صورت ضعف و سوءاستفاده در نهادهای مسوول، از کنترل انسان نیز خارج خواهد شد.
 
پیش‌تر نیز مدیر ارشد شرکت مایکروسافت اذعان کرده بود که هیچ جای نگرانی درخصوص پیشرفت هوش مصنوعی در جهان وجود ندارد؛ چراکه این فناوری قادر خواهد بود در بهترین حالت ممکن، به ارتقا و بهبود سطح کیفی طراحی و تولید محصولات مختلف کمک کند؛ بنابراین هرگز جایگزین نیروهای انسانی و متخصص همچون مهندسان، پزشکان، استادان دانشگاه، معلمان، پژوهشگران، روانشناسان، جراحان و... نخواهد شد.