یک ربات بازیگر نقش اول فیلم b با بودجه ۷۰ میلیون دلاری خواهد بود

طبق خبری که در نشریه هالیوود ریپورتر منتشر شده رباتی به نام اریکا قرار است که نقش اول یک فیلم علمی تخیلی با بودجه ۷۰ میلیون دلاری با نام b را بازی کند. به گفته تهیه کنندگان، فیلم b اولین اثر سینمایی در دنیا خواهد بود که با تکیه بر یک بازیگر هوش مصنوعی ساخته می شود.
 
فیلم b داستان دانشمندی را روایت می کند که برنامه هایش برای بهبود DNA انسان با خطرات غیرمنتظره ای روبرو می شود و در طول ماجرا این دانشمند باید به یک زن بهره مند از هوش مصنوعی کمک کند تا از مخمصه بگریزد. هنوز اسامی کارگردان و هنرپیشه نقش مقابل اریکا اعلام نشده است.
 
در ابتدا قرار بود اریکا در فیلم دیگری به کارگردانی تونی کی (کارگردان فیلم American History X) به ایفای نقش بپردازد اما به خاطر تداخل برنامه های زمانی اوضاع تغییر کرد. فیلم برداری برخی از صحنه هایی که اریکا در آن نقش آفرینی می کند در سال ۲۰۱۹ در ژاپن آغاز شد و انتظار می رود که به زودی از سر گرفته شود.
 
اریکا توسط هیروشی ایشیگورو و کوهی اوگاوا دو دانشمند ژاپنی به عنوان بخشی از پروژه تحقیقاتی آنها در رابطه با تعاملات انسان و ربات ساخته شد. این ربات میتواند زبان طبیعی را درک کند و صدا و حالات چهره اش شبیه به انسان است. محققان سازنده اریکا همچنین با بکارگیری اصول پایه متد اکتینگ، بازیگری را به آن یاد داده اند. در این روش بازیگر خود را به جای کاراکتر مورد نظر می گذارد و مدتی را با آن شخصیت زندگی میکند.
 
به گفته Khoze تهیه کننده این فیلم، در دیگر روشهای بازیگری، بازیگران تجربیات خود از زندگی شخصی شان را وارد نقش می کنند اما اریکا هیچ تجربه ای از زندگی نداشته و از مرحله صفر برای بازیگری ساخته شده است. بنابراین لازم بوده که عوامل فیلم احساسات و حرکات او را از طریق جلسات یک به یک برانگیزند تا مثلا سرعت حرکات او، صحبت کردن با احساس و زبان بدنش را تحت کنترل در بیاورند.
 
البته باید اشاره کنیم این نخستین نقش آفرینی اریکا نیست و او پیشتر شغل گویندگی خبر را در سال ۲۰۱۸ در ژاپن آغاز کرده بود.
 
بودجه این فیلم قرار است توسط شرکتی به نام Bondit Capital Media تامین شود که همان تیم تهیه کننده فیلم دوست داشتن وینسنت (Loving Vincent) است که قبلا نامزد دریافت اسکار شده بود. همچنین دو شرکت  Ten Ten Global Media از نیویورک و Happy Moon Productions از بلژیک نیز در فرایند تولید این فیلم مشارکت دارند.
 
اریکا شاید اولین زن مصنوعی پیشرو باشد اما او نخستین ربات بازیگر نیست. در سال ۲۰۱۵ در نمایشی آلمانی به نام My Square Lady که از روی نمایشنامه زن زیبای من نوشته شده بود از یک ربات به عنوان بازیگر استفاده شد.

فروش سگ هوشمند بوستون دینامیک به قیمت ۷۵ هزار دلار

شرکت بوستون دینامیک که به علت تولید ربات های هوشمند انسان نما و حیوان نما شهرت دارد از برنامه ریزی برای فروش سگ رباتیک خود به قیمت 75 هزار دلار خبر داده است.
 
 به نقل از نیواطلس، نمونه اولیه سگ رباتیک بوستون دینامیک سال گذشته با نام اسپات عرضه شده بود و از توانایی های حیرت انگیزی برای انجام عملیات تعقیب و گریز، عبور از انواع موانع و پرش از روی سطوح، باز کردن درب و غیره برخوردار است.
 
این ربات در هفته های اخیر برای فعالیت در چاه های نفت و مزارع کشاورزی در برخی کشورهای جهان به کار گرفته شده بود و بوستون دینامیک سرانجام تصمیم گرفته فروش تجاری آن را آغاز کند.
 
 
 
سگ های رباتیک مذکور نه تنها به طور انفرادی وظایف محوله را انجام می دهند، بلکه می توانند به صورت گروهی نیز اقدامات مختلفی را انجام دهند که از جمله آنها می توان به کشیدن یک کامیون پارک شده در پارکینگ و ایفای نقش به عنوان یدک کش خودروها اشاره کرد.
 
شرکت سازنده ابتدا از برنامه ریزی برای فروش اسپات در سال ۲۰۱۹ خبر داده بود، اما عملیاتی شدن این تصمیم تا امسال به تعویق افتاد. بر روی مدل تازه این ربات یک دوربین استریو و سیستم های تازه شناسایی موانع نصب شده است. کنترل این سگ ها هم به صورت دستی و هم از راه دور ممکن است. همراه با ربات مذکور یک کیت ویژه هم عرضه می شود تا برنامه نویسان بتوانند بر حسب نیازهای خود قابلیت های تازه ای برای اسپات تعریف کنند.
 

رباتی که با تماشای ویدیو، نحوه بخیه زدن را یاد می گیرد

محققان شرکت اینتل با همکاری دانشگاه کالیفرنیا موفق به ساخت رباتی شده‌اند که می‌تواند عمل بخیه زدن را از طریق تماشای یک ویدیو یاد بگیرد و با دقت بالا انجام دهد.
 
این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که با رهبری دکتر آجای تانوانی طراحی شده، با نام Motion2Vec شناخته می‌شود، به گونه‌ای طراحی شده که بعد از تماشای یک ویدیوی مربوط به بخیه زدن قسمتی از بدن بیمار توسط یک پزشک، تمامی‌فرآیندها از قبیل وارد کردن سوزن و خارج کردن آن و همچنین نحوه حرکات دست پزشک را الگوبرداری کرده و در نهایت، این عمل را به بهترین شکل و با دقت بسیار بالا انجام می‌دهد.
 
تانوانی در این رابطه می‌گوید: اطلاعات زیادی در در دل ویدیوها وجود دارد که از آن‌ها می‌وان برای یاد دادن به ربات‌ها و دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهره برد. وی معتقد است که تصاویر و ویدیوها، اطلاعات ارزشمندتری را به نسبت کلمات دارند و این شیوه اثربخشی و نتیجه بهتری را در زمینه تعلیم ربات‌ها به دنبال خواهد داشت.
 
کن گلدربرگ که ایده استفاده از ویدیو را برای این ربات پیشنهاد داد، عنوان کرد: در هر دقیقه بیش از 500 ساعت ویدیو در یوتیوب منتشر می‌شود و این می‌تواند منبع بزرگی از اطلاعات برای ما باشد. اگرچه معنا و مفهوم این ویدیوها برای ما انسان‌ها قابل درک است اما برای ربات‌های فعلی، چنین امکانی وجود دارد و ویدیوها را به صورت مجموعه‌ای از پیکسل‌ها مشاهده می‌کنند. بنابراین، هدف ما این است که درک معنا و مفهوم این پیکسل‌ها را برای ربات‌ها فراهم کنیم.
 
تیم تحقیقاتی مذکور برای دستیابی به این هدف، ساختار و شبکه‌ای را برای تعلیم هوش مصنوعی این ربات ایجاد کردند که می‌تواند از دل ویدیوها، حجم زیادی از اطلاعات را استخراج کند. برای تعلیم این ربات جدید نیز از 78 ویدیو استفاده شد.
 
البته هنوز راه زیادی پیش روی این ربات‌ها باقی مانده تا بتوانند فرآیند بخیه زدن را از روی دوش پزشکان بردارند. با این حال، کاربردهای مختلفی برای این هوش مصنوعی عنوان شده که می‌توانند نقش پررنگی را در اتاق‌های جراحی ایفا کنند.
 

رباتها انجام “تست سواب” کرونا را عهده‌دار می‌شوند

ربات‌ها از آغاز بحران کرونا نقش به‌سزایی برای کمک به درمان و مقابله با بیماری داشتند و به‌تازگی هم با نوعی طراحی‌ جدید برای دریافت تست سواب گلو از بیماران وارد عرصه تست کرونا شده‌اند.
 
 
 
ربات‌ها از آغاز بحران کرونا نقش به‌سزایی برای کمک به درمان و مقابله با بیماری داشتند. ربات‌ها بدون ارتباط مستقیم با انسان امور معمول روزانه در بیمارستان، مانند سرکشی به بیماران و ارتباط بیمار با پزشک را فراهم می‌کردند و امکان ضدعفونی کردن محیط‌های پرخطر با استفاده از اشعه فرابنفش را داشتند.
 
حالا ربات‌ها امکان دریافت تست کرونا را هم دارند.
 
دانشمندان دانمارکی از نوعی ربات برای دریافت تست سواب گلو از بیماران استفاده کرده‌اند تا نمونه‌برداری‌ها برای بررسی وجود دی‌ان‌ای ویروس به آزمایشگاه فرستاده شود.
 
این ربات‌ها بدون کوچکترین ارتباط با انسان اقدام به دریافت نمونه می‌کنند و بعد از هر بار نمونه‌گیری بازوی آنها تعویض می‌شود تا منجر به انتقال ویروس از یک فرد به فرد دیگر نشود.
 
تست سواب با استفاده از بزاق و ترشحات بیمار گرفته می‌شود و نمونه توسط ربات به یک محفظه منتقل می‌شود.

هوش مصنوعی و ربات‌ها در خدمت مهار کرونا

لزوم وجود ربات‌ها و هوش‌های مصنوعی زمانی بهتر درک شد که جهان با شیوع ویروس‌های همه‌گیری مانند کرونا مواجه شد.
 ماهیت وجودی ربات‌ها در جهان از زمانی تعریف پیدا کرد که بشر به فقدان امکان برخی اعمال فیزیکی توسط جسم خود پی‌برد و هوش مصنوعی هم از زمانی رونق پیدا کرد که حواس بشر نیاز به پردازش دقیق‌تر اطلاعات داشت.
 
اما لزوم حضور ربات‌ها و هوش مصنوعی بیشتر در بحران‌هایی مانند کرونا معنا پیدا کرد؛ زمانی که ارتباط انسان با انسان به دلیل شدت انتقال ویروس باید به حداقل ممکن می‌رسید این ربات‌ها بودند که برای ارائه خدمات به کادر درمانی مراکز خدماتی ورود کردند.
 
همچنین با توجه به فراوانی شمار مبتلایان به ویروس و فقدان نیروی کار لازم در برخی کشورها برای پردازش و تشخیص بیماری نیاز به دقت خستگی‌ناپذیری مانند هوش مصنوعی بود تا به کمک بیماران بیاید.
 
نخستین و موثرترین کاربرد هوش مصنوعی در مبارزه با بیماری کرونا استفاده از آن برای تشخیص بیماری بود؛ یکی از اصلی‌ترین روش‌های تشخیص بیماری کرونا استفاده از عکس ریه افراد مشکوک به کرونا است و بررسی المان‌های وجود ویروس که نیاز به تجزیه و تحلیل متخصصان دارد.
 
این تجزیه و تحلیل وقتی تنها به عهده عامل انسانی باشد امکان خطا در آن هم زیاد می‌شود اما هوش مصنوعی امکان بررسی با دقت بالاتر و امکان خطای کمتر دارد.

ایران هم از استفاده از هوش مصنوعی بی‌نصیب نبوده و سامانه آنلاینی برای ارائه خدمات هوش مصنوعی در راستای بررسی عکس ریه بیماران و تشخیص کرونا در آنها راه‌اندازی کرد که علاوه بر ایران به کشورهای دیگر هم ارائه خدمات می‌کرد.
 
حمیدرضا ربیعی، استاد تمام هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف درباره ویژگی‌های این سامانه هوشمند توضیح داد: برای  تشخیص بیماری کرونا راه‌های مختلفی در جهان مورد بررسی قرار گرفته است و از آنها استفاه می‌شود. اما مهمترین و کم خطاترین روش برای تشخیص بیماری استفاده از سی تی اسکن قفسه سینه بیمار است. سامانه تشخیص پونومی کووید 19 با یک کار تیمی در دانشگاه‌های مختلف در عرض یک ماه طراحی شد که ضریب خطای آن نسبت به دو نمونه مشابهی که در چین و استنفورد طراحی شده بسیار پایین‌تر است. گستره استفاده از این نرم‌افزار به صورت آنلاین هم برای تمام جهان قابل استفاده است.
 
وی افزود: ما برای طراحی و ارزیابی این سیستم از سه دسته تصویر استفاده کرده‌ایم، تصویر قفسه سینه افراد سالم، افراد مبتلا به کووید 19 و افرادی که بیمار بوده‌اند اما کویید 19 نداشتند. ما این تصاویر را پیش پردازش و سپس نرمالایز کردیم.  توانایی دیگری که این سامانه دارد اندازه‌گیری حجم ناحیه عفونی است که می‌تواند توسط مراکز درمانی مورد استفاده قرار بگیرد. این مراکز درمانی می توانند به صورت آنلاین تصاویر سی تی اسکن را برای ما سیستم ارسال کنند و نتیجه آن را با دقت بسیار بالایی دریافت کنند و یا حتی قابلیت نصب این نرم‌افزار در مراکز درمانی وجود دارد.
 
استفاده کشورهای خارجی از خدمات هوش مصنوعی ایران
 
این استاد دانشگاه در مورد مواد مورد استفاده این سامانه تصریح کرد: گاهی به دلیل حجم مراجعات بیماران مبتلا به کووید 19 دقت رادیولوژیستهای ما پایین می آید و از طرف دیگر تغییرات حجم عفونی با چشم چندان قابل تشخیص نیست این سامانه اطلاعات لازم را در اختیار پزشک قرار می دهد. از طرف دیگر متأسفانه هنوز نقاطی از کشور وجود دارد که دسترسی به رادیولوژیست در آنها مشکل بوده و یا اصلا وجود ندارد که در این شرایط هم سامانه به صورت آنلاین می تواند به بیماران خدمت رسانی کند. کشورهای دیگری شامل نیجریه، غنا، رومانی، کانادا، آلمان و ایتالیا نیز از این خدمات استفاده کرده اند.

اما در این ایام ربات‌ها هم کاربردهای فراوانی پیدا کردند و به کمک کادر درمانی و نهادهای خدماتی آمدند تا به واسطه آنها بتوان ارتباط فرد مبتلا با انسان‌های دیگر را به حداقل ممکن رساند.
 
یکی از اصلی‌ترین کاربردهای ربات‌ها ارائه خدمات بیمارستانی بود؛ برخی از این ربات‌ها با نصب آی‌پد امکان معاینات اولیه بیماران کرونایی را بدون حضور دکتر فراهم می‌کردند و برخی دیگر با اشعه فرا بنفش اقدام به ضد عفونی کردن مناطق پر خطر می‌کردند.
 
اشعه فرابنفش می‌تواند برای انسان مضر باشد اما با قدرت زیادی اقدام به ضدعفونی کردن محیط می‌کند به همین دلیل استفاده از ربات برای این کار بسیار بهتر است.

سرعت عمل ربات‌های ضدعفونی کننده با اشعه فرا بنفش بسیار بالا بوده و در عرض تنها چند دقیقه می‌تواند اقدام به ضد عفونی کردن محیط کند.
 
آخرین نمونه این رباتها توسط شرکت "بلو اوشن رباتیکز"(Blue Ocean Robotics)  ساخته شد که می‌تواند در عرض دو ساعت حدود 10 اتاق بیمارستان را به طور کامل ضدعفونی کند. این ربات با عنوان "یو.وی.دی"(UVD) که به "ربات باکتری‌کش" معروف است می‌تواند با پوشش 360 درجه 99.9 درصد باکتری‌ها را از بین ببرد.
 

هوش مصنوعی و ربات‌ها در خدمت مهار کرونا

لزوم وجود ربات‌ها و هوش‌های مصنوعی زمانی بهتر درک شد که جهان با شیوع ویروس‌های همه‌گیری مانند کرونا مواجه شد.
 ماهیت وجودی ربات‌ها در جهان از زمانی تعریف پیدا کرد که بشر به فقدان امکان برخی اعمال فیزیکی توسط جسم خود پی‌برد و هوش مصنوعی هم از زمانی رونق پیدا کرد که حواس بشر نیاز به پردازش دقیق‌تر اطلاعات داشت.
 
اما لزوم حضور ربات‌ها و هوش مصنوعی بیشتر در بحران‌هایی مانند کرونا معنا پیدا کرد؛ زمانی که ارتباط انسان با انسان به دلیل شدت انتقال ویروس باید به حداقل ممکن می‌رسید این ربات‌ها بودند که برای ارائه خدمات به کادر درمانی مراکز خدماتی ورود کردند.
 
همچنین با توجه به فراوانی شمار مبتلایان به ویروس و فقدان نیروی کار لازم در برخی کشورها برای پردازش و تشخیص بیماری نیاز به دقت خستگی‌ناپذیری مانند هوش مصنوعی بود تا به کمک بیماران بیاید.
 
نخستین و موثرترین کاربرد هوش مصنوعی در مبارزه با بیماری کرونا استفاده از آن برای تشخیص بیماری بود؛ یکی از اصلی‌ترین روش‌های تشخیص بیماری کرونا استفاده از عکس ریه افراد مشکوک به کرونا است و بررسی المان‌های وجود ویروس که نیاز به تجزیه و تحلیل متخصصان دارد.
 
این تجزیه و تحلیل وقتی تنها به عهده عامل انسانی باشد امکان خطا در آن هم زیاد می‌شود اما هوش مصنوعی امکان بررسی با دقت بالاتر و امکان خطای کمتر دارد.

ایران هم از استفاده از هوش مصنوعی بی‌نصیب نبوده و سامانه آنلاینی برای ارائه خدمات هوش مصنوعی در راستای بررسی عکس ریه بیماران و تشخیص کرونا در آنها راه‌اندازی کرد که علاوه بر ایران به کشورهای دیگر هم ارائه خدمات می‌کرد.
 
حمیدرضا ربیعی، استاد تمام هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف درباره ویژگی‌های این سامانه هوشمند توضیح داد: برای  تشخیص بیماری کرونا راه‌های مختلفی در جهان مورد بررسی قرار گرفته است و از آنها استفاه می‌شود. اما مهمترین و کم خطاترین روش برای تشخیص بیماری استفاده از سی تی اسکن قفسه سینه بیمار است. سامانه تشخیص پونومی کووید 19 با یک کار تیمی در دانشگاه‌های مختلف در عرض یک ماه طراحی شد که ضریب خطای آن نسبت به دو نمونه مشابهی که در چین و استنفورد طراحی شده بسیار پایین‌تر است. گستره استفاده از این نرم‌افزار به صورت آنلاین هم برای تمام جهان قابل استفاده است.
 
وی افزود: ما برای طراحی و ارزیابی این سیستم از سه دسته تصویر استفاده کرده‌ایم، تصویر قفسه سینه افراد سالم، افراد مبتلا به کووید 19 و افرادی که بیمار بوده‌اند اما کویید 19 نداشتند. ما این تصاویر را پیش پردازش و سپس نرمالایز کردیم.  توانایی دیگری که این سامانه دارد اندازه‌گیری حجم ناحیه عفونی است که می‌تواند توسط مراکز درمانی مورد استفاده قرار بگیرد. این مراکز درمانی می توانند به صورت آنلاین تصاویر سی تی اسکن را برای ما سیستم ارسال کنند و نتیجه آن را با دقت بسیار بالایی دریافت کنند و یا حتی قابلیت نصب این نرم‌افزار در مراکز درمانی وجود دارد.
 
استفاده کشورهای خارجی از خدمات هوش مصنوعی ایران
 
این استاد دانشگاه در مورد مواد مورد استفاده این سامانه تصریح کرد: گاهی به دلیل حجم مراجعات بیماران مبتلا به کووید 19 دقت رادیولوژیستهای ما پایین می آید و از طرف دیگر تغییرات حجم عفونی با چشم چندان قابل تشخیص نیست این سامانه اطلاعات لازم را در اختیار پزشک قرار می دهد. از طرف دیگر متأسفانه هنوز نقاطی از کشور وجود دارد که دسترسی به رادیولوژیست در آنها مشکل بوده و یا اصلا وجود ندارد که در این شرایط هم سامانه به صورت آنلاین می تواند به بیماران خدمت رسانی کند. کشورهای دیگری شامل نیجریه، غنا، رومانی، کانادا، آلمان و ایتالیا نیز از این خدمات استفاده کرده اند.

اما در این ایام ربات‌ها هم کاربردهای فراوانی پیدا کردند و به کمک کادر درمانی و نهادهای خدماتی آمدند تا به واسطه آنها بتوان ارتباط فرد مبتلا با انسان‌های دیگر را به حداقل ممکن رساند.
 
یکی از اصلی‌ترین کاربردهای ربات‌ها ارائه خدمات بیمارستانی بود؛ برخی از این ربات‌ها با نصب آی‌پد امکان معاینات اولیه بیماران کرونایی را بدون حضور دکتر فراهم می‌کردند و برخی دیگر با اشعه فرا بنفش اقدام به ضد عفونی کردن مناطق پر خطر می‌کردند.
 
اشعه فرابنفش می‌تواند برای انسان مضر باشد اما با قدرت زیادی اقدام به ضدعفونی کردن محیط می‌کند به همین دلیل استفاده از ربات برای این کار بسیار بهتر است.

سرعت عمل ربات‌های ضدعفونی کننده با اشعه فرا بنفش بسیار بالا بوده و در عرض تنها چند دقیقه می‌تواند اقدام به ضد عفونی کردن محیط کند.
 
آخرین نمونه این رباتها توسط شرکت "بلو اوشن رباتیکز"(Blue Ocean Robotics)  ساخته شد که می‌تواند در عرض دو ساعت حدود 10 اتاق بیمارستان را به طور کامل ضدعفونی کند. این ربات با عنوان "یو.وی.دی"(UVD) که به "ربات باکتری‌کش" معروف است می‌تواند با پوشش 360 درجه 99.9 درصد باکتری‌ها را از بین ببرد.
 

ربات‌ها جایگزین خبرنگاران در مایکروسافت شدند

مایکروسافت تصمیم گرفته چندین روبات را جایگزین خبرنگارانش کند.
 
به گزارش بی بی سی، در حال حاضر گروهی مرکب از چند خبرنگار، تصمیم می‌گیرند چه تیترها و اخباری روی سایت "ام‌اس‌ان"، سایت اینترنتی مایکروسافت و "مایکروسافت اج"، مرورگر نسبتا جدید آن دیده شوند اما از ماه ژوئیه برای کاهش هزینه‌ها، یک نرم‌افزار هوش مصنوعی دست به این کار می‌زند و مطالب مورد نیاز این سایت را انتخاب خواهد کرد.
 
میلیون‌ها نفر روزانه از این سایت‌ها دیدن می‌کنند و به این خبرنگاران گفته شده که دیگر به آنها نیازی نیست.
 
خبرنگاران برکنار شده که قراردادی بودند گفته‌اند به آنها گفته شده است که این بخشی از تغییر روند جهانی به سمت اخبار خودکار است.
 
شماری هشدار می‌دهند که روبات‌ها ممکن است قادر به پیروی سفت و سخت از اصول و استانداردهای مرسوم در کار نباشند که این ممکن است منجر به انتشار اخبار نامناسب منجر شود.
 
شماری از شرکت‌های فناوری در حال بررسی استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری هستند و گوگل بودجه چندین طرح در این زمینه را تامین کرده است.
در اتاق خبر روزنامه‌های مختلف در سراسر جهان استفاده از روبات‌های خبرنویس سابقه دارد.
 
روزنامه لس‌آنجلس تایمز از چند سال پیش برای پوشش خبرهای زلزله و اخبار جرم و جنایت در لس‌آنجلس از چنین روبات‌هایی استفاده کرده است.

روبات‌های آمازون به جنگ ویروس کرونا می‌روند!

شرکت آمازون به طراحی و ابداع روبات‌هایی پرداخته که می‌توانند ویروس کرونا را با کمک نور ماورابنفش از بین ببرند. به گزارش بیزینس‌اینسایدر، طراحی این روبات کمی شبیه به چرخ‌دستی‌هایی است که برای حمل چمدان در هتل‌ها به کار می‌روند.
این روبات، یک قاب فلزی دارد که به یک بخش چرخدار مستطیل شکل متصل شده و یک طرف قاب، به حداقل ۱۰ لامپ ماورابنفش مجهز است. از این روبات می‌توان در انبارها و فروشگاه‌های مواد غذایی استفاده کرد تا ویروس‌هایی که روی سطوح گوناگون از جمله بسته‌بندی مواد غذایی و دستگیره درها قرار دارند، از بین ببرد. کریستین کیش سخنگوی آمازون گفت: گروه روباتیک شرکت ما، آزمایشگاهی برای نوآوری‌های مربوط به کووید- ۱۹ دارند. ما یادگیری ماشینی را برای بررسی فاصله‌گذاری اجتماعی در ساختمان آزمایشگاه به کار می‌گیریم و اکنون نیز در آزمایشگاه، به طراحی و آزمایش ضدعفونی کردن با کمک نور ماورابنفش مشغول هستیم.
 
 

تولید کوچک‌ترین روبات میکروالکترونیکی دنیا

محققان از تولید کوچک‌ترین روبات میکروالکترونیک جهان خبر داده‌اند که به‌عنوان بخشی از پیشران موتور جت مورد استفاده قرار خواهد گرفت. استفاده از این میکروروبات در موتور پیشران جت تحولی اساسی در آن ایجاد می‌کند که از ۱۰ سال قبل به این سو شاهد تغییرات چشمگیری نبوده است. این روبات بسیار کوچک تخت تنها ۸/ ۰ میلی‌متر طول و ۸/ ۰ میلی‌متر پهنا دارد و ضخامت آن نیز صرفا ۱۴/ ۰ میلی‌متر است. روبات یادشده به‌صورت بی‌سیم با یک سیستم انتقال داده در ارتباط است و بعد از دریافت سیگنال‌های الکتریکی توسط یک سیم پیچ القایی در مرکز روبات یادشده، فرآیند گرم شدن نانولوله‌های پلیمری آن آغاز می‌شود و این امر موجب فعالیت روبات مذکور می‌شود.
 

استفاده از روبات‌ها در گرفتن آزمایش کرونا

محققان معتقدند که روبات‌ها می‌توانند به گرفتن آزمایش «کووید-۱۹» از افراد کمک کنند. محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی و موسسه نوآوری ژنومی «UCSF» روبات‌هایی توسعه داده‌اند که درحال‌حاضر در خودکار‌سازی و تسریع فرآیند آزمایش‌ «کووید-۱۹» از مردم کمک می‌کنند. نحوه عملکرد این تیم روبات‌ها این است که یک روبات نمونه‌های دریافت‌شده از بیماران را به آزمایشگاه می‌برد و آنها را به ظروف آزمایشگاهی منتقل می‌کند. روبات دیگر هم آزمایش «واکنش زنجیره‌ای پلیمراز بی‌درنگ»(qPCR) را تهیه می‌کند.
محققان امیدوارند با گسترش این سیستم، روزانه هزار نمونه دریافت شده از مردم را آزمایش کنند. البته حداکثر ظرفیت این سیستم روباتیک هم در صورت لزوم تا ۳ هزار آزمایش در روز است. محققانی که مسوولیت روبات‌ها را به عهده گرفته‌اند، اعلام کرده‌اند که روزانه روی ۲۰۰ نمونه آزمایش انجام می‌دهند. آنها تکنیک‌ها و دستگاه‌های دیگری را با روبات‌ها سازگار کرده‌اند که در دیگر انواع آزمایش‌های ژنتیک به‌کار می‌روند و امیدوارند امکانی(مطابق با استانداردهای سازمان غذا و داروی آمریکا) توسعه دهند که احتمال بروز خطاهای انسانی کاهش یابد و در عین حال سرعت انجام آزمایش‌ها بیشتر شود. در اواسط ماه آوریل بود که کارشناسان گفتند: قبل از بازگشایی مشاغل، باید فرآیند آزمایش‌گیری در آمریکا سه برابر شود.