رونمایی آنر از رابط کاربری MagicOS ۱۱ با طراحی شیشه‌ای روان و هوش مصنوعی پیشرفته

/در , , /توسط

کمپانی آنر در جریان کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان خود، رسماً از رابط کاربری MagicOS 11 رونمایی کرد. این سیستم‌عامل که بر پایه اندروید ۱۷ توسعه یافته، با الهام از زبان طراحی شیشه‌ای و روان (Liquid Glass) اپل ساخته شده است. آنر برای پیاده‌سازی این محیط بصری جدید، از دو معماری پایه اختصاصی خود به نام‌های Luminous و Hummingbird بهره برده تا علاوه بر ارتقای جلوه‌های بصری، پایداری سخت‌افزار و پردازش‌های هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کند.

سرعت بیشتر، شخصی‌سازی گسترده‌تر و هوش مصنوعی قدرتمندتر

با وجود گرافیک جذاب و سنگین‌تر، آنر مدعی است پویانمایی‌های نرم‌افزاری در MagicOS 11 تا ۲۰ درصد نسبت به نسخه قبلی سریع‌تر و روان‌تر اجرا می‌شوند. در این به‌روزرسانی بزرگ، شکل آیکون‌ها، منوها و ویجت‌ها دستخوش تغییر شده و قابلیت تغییر رنگ و شخصی‌سازی آیکون‌های صفحه اصلی و منوی پایینی (Dock) نیز در اختیار کاربران قرار گرفته است.

MagicOS 11

از سوی دیگر، دستیار هوشمند Yoyo ارتقای چشمگیری یافته است. این دستیار هوشمند اکنون توانایی پاسخگویی در بیش از ۱۰۰۰ سناریوی مختلف را دارد و با افزون بر ۱۰ هزار سرویس هوش مصنوعی مجزا (به‌ویژه در بازار چین) یکپارچه شده است. بنا بر اعلام آنر، این دستیار می‌تواند فرایندهای پیچیده و چندمرحله‌ای را تا ۱۰۰ گام پیاپی به صورت خودکار انجام دهد.

قابلیت‌های ارتباطی و بهینه‌سازی حافظه

یکی دیگر از نوآوری‌های کلیدی این نسخه، فناوری Storage Space 2.0 است که با فشرده‌سازی اطلاعات بدون افت کیفیت، تا ۶۰ گیگابایت از فضای ذخیره‌سازی دستگاه را آزاد می‌کند. علاوه بر این، آنر قابلیت‌های اشتراک‌گذاری فایل و اتصال یکپارچه را بهبود داده و امکان ارتباط بی‌دردسر میان محصولات خود با اکوسیستم اپل و همچنین گوشی‌های شیائومی، ویوو و اوپو را فراهم ساخته است.

MagicOS 11

جدول زمانی انتشار و دستگاه‌های پشتیبانی‌کننده

رابط کاربری MagicOS 11 قرار است به‌صورت پیش‌فرض همراه با پرچمداران سری Magic9 وارد بازار شود. با این حال، نسخه آزمایشی عمومی (Public Beta) آن هم‌اکنون برای بیش از ۱۸ دستگاه از جمله سری Magic8، گوشی تاشوی Magic V6 و مدل‌های Honor 600 فعال شده است.

علاوه بر این، کاربران گوشی‌های سری Magic6، مدل تاشوی Magic V3 و همچنین سری Honor 400 و Honor 500 می‌توانند برای دریافت نسخه آزمایشی داخلی (Internal Beta) ثبت‌نام کنند. روند انتشار این به‌روزرسانی برای سایر مدل‌های واجد شرایط بین ماه‌های مهر و آبان ۱۴۰۵ ادامه خواهد داشت.

نوشته رونمایی آنر از رابط کاربری MagicOS ۱۱ با طراحی شیشه‌ای روان و هوش مصنوعی پیشرفته اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

معرفی گزینه پیشنهادی فعالان بخش خصوصی برای هدایت سازمان ملی هوش مصنوعی

/در , , /توسط

دو مجموعه تخصصی و فعال در عرصه فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال، با نگارش نامه‌ای مشترک خطاب به مسعود پزشکیان (رئیس‌جمهور) و محمدرضا عارف (معاون اول رئیس‌جمهور)، خواستار انتصاب نصرالله جهانگرد به عنوان رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی شدند.

بر اساس این گزارش، «کانون هماهنگی دانش، صنعت و بازار فاوا» به همراه «انجمن صنفی کارفرمایی شرکت‌های فناور هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال»، پس از ارزیابی‌های کارشناسی و رایزنی با صاحب‌نظران این صنعت، جهانگرد را فردی شایسته برای پایه‌گذاری و هدایت این نهاد جدید معرفی کرده‌اند.

هوش مصنوعی

چرا نصرالله جهانگرد؟ بررسی توانمندی‌ها و سوابق

امضاکنندگان این نامه با اشاره به لزوم ارتقای ساختار حکمرانی دیجیتال در کشور، انتخاب مدیری با دیدگاه‌های کلان و آشنا با الزامات تحول ساختاری را در دستیابی به اهداف ملی در حوزه هوش مصنوعی بسیار حیاتی می‌دانند. آن‌ها دلایل اصلی حمایت خود را در چند محور کلیدی خلاصه کرده‌اند:

  • پیشینه دانش‌بنیان و علمی: بهره‌مندی از سوابق پژوهشی و عضویت در هیئت علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (فاوا) که بستر مناسبی را برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر دانش روز فراهم می‌سازد.

  • تجربه کلان مدیریتی: سابقه طولانی در سیاست‌گذاری و مدیریت ارشد حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات که موجب شناخت عمیق وی از چالش‌ها و ساختارهای اجرایی کشور شده است.

  • نگاه زیست‌بوم‌محور و توسعه‌گرا: باور به نقش راهبردی هوش مصنوعی در جهش اقتصادی، ضرورت تقویت همکاری‌های میان بخش دولتی و خصوصی، و حرکت به سوی حکمرانی مبتنی بر داده.

  • توانایی هم‌افزایی و ارتباط‌سازی: قدرت ایجاد پیوند مؤثر میان دانشگاه‌ها، نخبگان علمی، بدنه صنعتی و بخش خصوصی کشور.

در بخش پایانی این درخواست رسمی که به امضای فرامرز رستگار (دبیر و عضو هیئت‌مدیره کانون فاوا) و داوود ادیب (رئیس هیئت‌مدیره انجمن هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال) رسیده است، از مسئولان عالی اجرایی کشور خواسته شده تا با بهره‌گیری از توان مدیریتی و تخصصی نصرالله جهانگرد، مسیر استقرار و توسعه هوش مصنوعی در ایران را هموار سازند.

نوشته معرفی گزینه پیشنهادی فعالان بخش خصوصی برای هدایت سازمان ملی هوش مصنوعی اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

کلافگی مخاطبان از توقف‌های پیاپی در پلتفرم‌های نمایش خانگی؛ مقصر اصلی کندی و افت کیفیت پخش آنلاین کیست؟

/در , , , , /توسط

در هفته‌های اخیر، تجربه تماشای آنلاین فیلم و سریال در پلتفرم‌های شاخص نمایش خانگی با چالش‌های فنی و اختلالات مکرری همراه شده است. گزارش‌های گسترده کاربران در شبکه‌های اجتماعی و سامانه‌های پشتیبانی نشان می‌دهد که جریان پخش ویدیو در پلتفرم‌های بومی، بارها با لودینگ‌های فرسایشی، توقف‌های ناگهانی تصویر و افت شدید کیفیت همراه می‌شود؛ مشکلی که مخاطبان را ناچار به خروج مکرر از برنامه‌ها یا راه‌اندازی دوباره پخش‌کننده می‌کند.

نکته قابل‌توجه اینجاست که در بسیاری از موارد، رابط کاربری اپلیکیشن یا وب‌سایت بدون مشکل بارگذاری شده و دسترسی به حساب کاربری فراهم است، اما اختلال دقیقاً در لحظه دریافت جریان اصلی ویدیو رخ می‌دهد. این وضعیت نشان می‌دهد که زنجیره انتقال داده با گره‌های کوری مواجه است. از دیدگاه کارشناسی، استریم بدون‌نقص محتوای تصویری نیازمند هماهنگی بی‌عیب‌و‌نقص میان سرورهای مبدأ، شبکه توزیع محتوا (CDN)، مسیرهای روتینگ اپراتورها و ثبات اتصال کاربر نهایی است و بروز نارسایی در هر یک از این بخش‌ها می‌تواند خروجی تصویر را مخدوش کند.

پلتفرم‌های نمایش خانگی

برای ریشه‌یابی دقیق این پدیده، باید عملکرد سرویس‌های پیشرو نظیر فیلیمو، نماوا و فیلم‌نت روی اپراتورهای مختلف ثابت و همراه، به‌ویژه در ساعات اوج مصرف اینترنت مورد پایش قرار گیرد. چنانچه اختلال پخش به شکل هم‌زمان روی چندین سرویس اما در یک اپراتور مشخص رخ دهد، نارسایی در شبکه دسترسی و پهنای باند اپراتوری محتمل است؛ در نقطه مقابل، اگر افت کیفیت تنها به یک پلتفرم ویژه در تمامی بسترها محدود باشد، تمرکز بر بهینه‌سازی زیرساخت‌های سروری و CDN اختصاصی آن ضرورت می‌یابد. در عصری که تماشای محتوای دیجیتال به بخش جدایی‌ناپذیر سبد مصرف خانوار بدل شده، پایداری استریم ویدیو دیگر صرفاً یک شاخص فنی نیست، بلکه سنگ محکی برای سنجش کیفیت کلی خدمات وب در کشور به شمار می‌آید.

نوشته کلافگی مخاطبان از توقف‌های پیاپی در پلتفرم‌های نمایش خانگی؛ مقصر اصلی کندی و افت کیفیت پخش آنلاین کیست؟ اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

شیائومی ۱۸ پرو در گیک‌بنچ رویت شد؛ قدرت‌نمایی غول پرچمدار با فرکانس نجومی ۵ گیگاهرتز و اندروید ۱۷

/در , , /توسط

تنها یک روز پس از آغاز کمپین تبلیغاتی رسمی شیائومی برای معرفی خانواده پرچمدار جدید خود، پای گوشی شیائومی ۱۸ پرو به پایگاه داده بنچمارک «گیک‌بنچ» (Geekbench) باز شد تا بخشی از ابعاد فنی و توان پردازشی خیره‌کننده این دستگاه پیش از رونمایی رسمی آشکار شود. این محصول با شماره مدل نامتعارف «M154FF» در این پلتفرم ثبت شده که نشان‌دهنده تغییر احتمالی در الگوی سنتی نام‌گذاری فنی محصولات این برند چینی است؛ الگویی که پیش از این همواره با سال و ماه تولید آغاز می‌شد.

بر اساس اطلاعات ثبت‌شده در گیک‌بنچ ۷، نمونه آزمایشی این گوشی موفق به کسب امتیاز ۲,۸۷۱ در بخش تک‌هسته‌ای و امتیاز ۸,۸۳۶ در بخش چندهسته‌ای شده است. قلب تپنده دستگاه، چیپست پرچمدار و مورد انتظار «اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶ پرو» است که هسته‌های پردازشی آن قادرند به بیشینه فرکانس شگفت‌انگیز ۵.۰۱ گیگاهرتز دست یابند. اگرچه امتیازهای فعلی متعلق به نسخه پروتوتایپ است و نسخه‌های نهایی احتمالاً عملکرد بهینه‌تری ارائه خواهند داد، اما همین ارقام نیز از جهش بزرگ در توان پردازشی خبر می‌دهند.

شیائومی ۱۸ پرو

داده‌های افشاشده همچنین نشان می‌دهند که شیائومی ۱۸ پرو در این تست با ۱۶ گیگابایت حافظه رم و رابط کاربری اختصاصی HyperOS 4 مبتنی بر اندروید ۱۷ اجرا شده است. علاوه بر این، تاییدیه‌های پیشین تایید می‌کنند که هر دو عضو این سری، یعنی شیائومی ۱۸ پرو و ۱۸ پرو مکس، از فناوری شارژ سریع سیمی ۱۰۰ واتی پشتیبانی خواهند کرد. طبق تایید کمپانی، این دو غول دنیای موبایل تا پایان ماه جاری میلادی رسماً رونمایی خواهند شد.

نوشته شیائومی ۱۸ پرو در گیک‌بنچ رویت شد؛ قدرت‌نمایی غول پرچمدار با فرکانس نجومی ۵ گیگاهرتز و اندروید ۱۷ اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

شیائومی ۱۸ پرو در گیک‌بنچ رویت شد؛ قدرت‌نمایی غول پرچمدار با فرکانس نجومی ۵ گیگاهرتز و اندروید ۱۷

/در , , /توسط

تنها یک روز پس از آغاز کمپین تبلیغاتی رسمی شیائومی برای معرفی خانواده پرچمدار جدید خود، پای گوشی شیائومی ۱۸ پرو به پایگاه داده بنچمارک «گیک‌بنچ» (Geekbench) باز شد تا بخشی از ابعاد فنی و توان پردازشی خیره‌کننده این دستگاه پیش از رونمایی رسمی آشکار شود. این محصول با شماره مدل نامتعارف «M154FF» در این پلتفرم ثبت شده که نشان‌دهنده تغییر احتمالی در الگوی سنتی نام‌گذاری فنی محصولات این برند چینی است؛ الگویی که پیش از این همواره با سال و ماه تولید آغاز می‌شد.

بر اساس اطلاعات ثبت‌شده در گیک‌بنچ ۷، نمونه آزمایشی این گوشی موفق به کسب امتیاز ۲,۸۷۱ در بخش تک‌هسته‌ای و امتیاز ۸,۸۳۶ در بخش چندهسته‌ای شده است. قلب تپنده دستگاه، چیپست پرچمدار و مورد انتظار «اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶ پرو» است که هسته‌های پردازشی آن قادرند به بیشینه فرکانس شگفت‌انگیز ۵.۰۱ گیگاهرتز دست یابند. اگرچه امتیازهای فعلی متعلق به نسخه پروتوتایپ است و نسخه‌های نهایی احتمالاً عملکرد بهینه‌تری ارائه خواهند داد، اما همین ارقام نیز از جهش بزرگ در توان پردازشی خبر می‌دهند.

شیائومی ۱۸ پرو

داده‌های افشاشده همچنین نشان می‌دهند که شیائومی ۱۸ پرو در این تست با ۱۶ گیگابایت حافظه رم و رابط کاربری اختصاصی HyperOS 4 مبتنی بر اندروید ۱۷ اجرا شده است. علاوه بر این، تاییدیه‌های پیشین تایید می‌کنند که هر دو عضو این سری، یعنی شیائومی ۱۸ پرو و ۱۸ پرو مکس، از فناوری شارژ سریع سیمی ۱۰۰ واتی پشتیبانی خواهند کرد. طبق تایید کمپانی، این دو غول دنیای موبایل تا پایان ماه جاری میلادی رسماً رونمایی خواهند شد.

نوشته شیائومی ۱۸ پرو در گیک‌بنچ رویت شد؛ قدرت‌نمایی غول پرچمدار با فرکانس نجومی ۵ گیگاهرتز و اندروید ۱۷ اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

آپدیت دردسرساز iOS ۱۸ و نمایشگرهای سوخته؛ آیا اپل مجبور به تغییر سیاست گارانتی خود می‌شود؟

/در , , , /توسط

تصور کنید پس از نصب یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری، نمایشگر گوشی هوشمندتان از کار بیفتد و شرکت سازنده بگوید مسئولیتی در قبال خسارت وارده ندارد. این دقیقاً همان سناریویی است که تعدادی از کاربران آیفون در هند با آن مواجه شده‌اند و حالا پای نهادهای نظارتی این کشور را به یکی از پرحاشیه‌ترین پرونده‌های حقوقی صنعت فناوری باز کرده است.

ماجرا به اواخر سال ۱۴۰۳ بازمی‌گردد؛ زمانی که انتشار نسخه ۱۸ سیستم‌عامل iOS با گزارش‌های گسترده‌ای از اختلال در عملکرد نمایشگر، میکروفون و سایر اجزای سخت‌افزاری آیفون‌ها همراه شد. کاربران آسیب‌دیده پس از مراجعه به مراکز تعمیر، با هزینه‌ای سرسام‌آور مواجه شدند. به عنوان نمونه، تعویض نمایشگر آیفون ۱۵ حدود ۲۹۱ دلار (تقریباً ۲۷ هزار و ۹۰۰ روپیه) برآورد شده که بیش از یک‌سوم قیمت خرید خود دستگاه است. نکته دردناک‌تر آنکه اپل با استناد به بندهای قراردادی خود، هرگونه مسئولیت در قبال نقص‌های ناشی از نرم‌افزار را از خود سلب کرده و گارانتی رسمی‌اش را تنها محدود به قطعات سخت‌افزاری می‌داند.

اداره مرکزی حمایت از مصرف‌کننده هند (CCPA) که پیش‌تر ۷۵ شکایت رسمی در این زمینه دریافت کرده بود، پرونده را از مرحله مقدماتی فراتر برده و وارد فاز «بررسی تفصیلی» کرده است. این اقدام نشان می‌دهد توضیحات اولیه اپل نتوانسته مقام‌های هندی را متقاعد کند. نهاد ناظر هندی معتقد است دریافت هزینه تعمیر از مشتریان برای مشکلاتی که ریشه در «سهل‌انگاری شرکت» دارد، با اصول تجارت عادلانه در تضاد آشکار است و ممکن است اپل را با جریمه‌های سنگین، الزام به بازپرداخت خسارت و حتی تغییر بنیادین در شیوه‌های تجاری‌اش در این کشور مواجه کند.

اپل

در مقابل، اپل با قاطعیت از مواضع خود دفاع کرده است. این شرکت در نامه رسمی به رگولاتور هند تأکید کرده که iOS 18 پس از گذراندن آزمایش‌های سخت‌گیرانه منتشر شده و هیچ مشکل ایمنی یا نقص سیستمی در آن شناسایی نشده است. کوپرتینویی‌ها همچنین استدلال می‌کنند که سلب مسئولیت نرم‌افزاری در قراردادهای گارانتی، رویه‌ای رایج در صنعت فناوری است و شرکت‌هایی نظیر سامسونگ و سونی نیز از ساختار مشابهی بهره می‌برند. از دیدگاه اپل، اگر هر ایراد نرم‌افزاری مبنای ادعای نقض گارانتی قرار گیرد، عملاً تمام توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به بیمه‌گر ریسک‌های فناورانه تبدیل خواهند شد.

با این حال، کارشناسان حقوقی هند بر این باورند که قانون حمایت از مصرف‌کننده این کشور ابزارهای قدرتمندی در اختیار بازرسان قرار می‌دهد. کریتی مهاآپاترا، وکیل متخصص قوانین مصرف‌کننده در دهلی‌نو، توضیح می‌دهد که در صورت اثبات ناعادلانه بودن بندهای قراردادی، رگولاتور می‌تواند اپل را ملزم به شفاف‌سازی بیشتر و ارائه اطلاعات دقیق‌تر به مشتریان کند.

این پرونده در شرایطی ابعاد تازه‌ای به خود می‌گیرد که اپل هم‌زمان در حال گسترش خطوط تولید آیفون در هند و افزایش سهم بازار خود در این کشور است. نتیجه نهایی این نبرد حقوقی می‌تواند الگویی تعیین‌کننده برای نحوه تعامل غول‌های فناوری با مصرف‌کنندگان در بازارهای نوظهور ایجاد کند و مشخص سازد که آیا یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری معیوب، می‌تواند دیوار بلند گارانتی‌های یک‌سویه را فرو بریزد یا خیر.

نوشته آپدیت دردسرساز iOS ۱۸ و نمایشگرهای سوخته؛ آیا اپل مجبور به تغییر سیاست گارانتی خود می‌شود؟ اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

راز ۳۰ ساله ویندوز؛ چرا ساخت پوشه‌ای به نام CON غیرممکن است؟

/در , , , , /توسط

اگر در سیستم‌عامل ویندوز تلاش کنید پوشه یا فایلی با نام CON ایجاد کنید، با خطای سیستم‌عامل مواجه خواهید شد. این محدودیت برعکس تصور بسیاری از کاربران، یک باگ نرم‌افزاری یا نقص فنی در فایل‌سیستم‌های مدرن مثل NTFS نیست؛ بلکه ریشه در تاریخچه فناوری و حفظ سازگاری با نسخه‌های قدیمی دارد.

نام‌های رزروشده دستگاه‌ها (Reserved Device Names) چیستند؟

ریشه این موضوع به دوران سیستم‌عامل MS-DOS برمی‌گردد. در آن زمان، برخی عبارت‌ها به عنوان شناسه سخت‌افزارها و دستگاه‌های ورودی و خروجی سیستم رزرو شده بودند. عبارت CON اختصار کلمه Console (کنسول؛ شامل کیبورد و صفحه نمایش) است.

علاوه بر CON، نام‌های رزروشده دیگری نیز وجود دارند که نمی‌توانید از آن‌ها برای نام‌گذاری فایل یا پوشه استفاده کنید:

  • CON: ورودی/خروجی کنسول (کیبورد و مانیتور)

  • PRN: چاپگر (Printer)

  • AUX: دستگاه کمکی یا پورت سریال (Auxiliary)

  • NUL: دستگاه خالی یا پوچ (Null Device)

  • COM1 تا COM9: پورت‌های ارتباطی سریال

  • LPT1 تا LPT9: پورت‌های موازی چاپگر

حتی اضافه کردن پسوند به این نام‌ها (مانند ساخت فایلی با نام NUL.txt) معمولاً مشکل را حل نمی‌کند؛ چراکه لایه Win32 سیستم‌عامل همچنان آن را به عنوان نام رزروشده سخت‌افزاری شناسایی می‌کند.

پوشه CON

چرا مایکروسافت این محدودیت را در ویندوزهای مدرن حفظ کرده است؟

بر اساس مستندات رسمی مایکروسافت، فایل‌سیستم‌های مدرن مانند NTFS به خودی خود هیچ محدودیتی برای ساخت پوشه‌هایی با این نام‌ها ندارند. این محدودیت در واقع متعلق به لایه نرم‌افزاری Win32 API است.

دلیل باقی ماندن این ساختار قدیمی پس از چند دهه، حفظ Backward Compatibility (سازگاری با گذشته) است. اگر مایکروسافت این محدودیت را از لایه Win32 حذف کند، بسیاری از نرم‌افزارها و برنامه‌های کدهای قدیمی (Legacy) که هنوز بر پایه ارتباطات پایه سیستم کار می‌کنند، دچار اختلال شدید و بروز خطا خواهند شد.

بنابراین، عدم امکان ساخت پوشه CON نشان‌دهنده یک میراث ارزشمند ارزشمند از معماری کامپیوترهاست که سیستم‌عامل برای پایداری نرم‌افزارهای قدیمی همچنان از آن محافظت می‌کند.

نوشته راز ۳۰ ساله ویندوز؛ چرا ساخت پوشه‌ای به نام CON غیرممکن است؟ اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

رونمایی شیائومی از ماشین لباسشویی ۱۴ کیلویی با ۳ مخزن مجزا و هوش مصنوعی MiMo

/در , , , /توسط

شرکت شیائومی پیش‌فروش ماشین لباسشویی پیشرفته و نوآورانه خود را از سری Mijia Triple-Tube 14kg در بازار چین آغاز کرد. این محصول جدید که در دو مدل «فقط شست‌وشو» و «شست‌وشو و خشک‌کن هم‌زمان» طراحی شده، با بهره‌گیری از سه دیگ مجزا و ظرفیت مجموع ۱۴ کیلوگرم، تحولی بزرگ در شست‌وشوی تفکیک‌شده و بهداشتی لباس‌ها ایجاد کرده است.

طراحی سه‌گانه دیگ‌ها و ابعاد توکار و فشرده

طراحی این دستگاه به گونه‌ای است که بدون افزایش ابعاد بیرونی (نزدیک به مدل‌های باریک ۱۰ کیلوگرمی و مناسب برای قرارگیری در کابینت‌های استاندارد توکار)، فضای تفکیک‌شده وسیعی را ارائه می‌دهد:

  • دیگ اصلی: ظرفیت شست‌وشوی ۱۱ کیلوگرم (و ظرفیت خشک‌کن ۷ کیلوگرم در مدل خشک‌کن‌دار).

  • دو دیگ جانبی کوچک: هرکدام با ظرفیت شست‌وشوی ۱.۵ کیلوگرم و قطر ۲۳۰ میلی‌متر (و ظرفیت خشک‌کن ۱ کیلوگرم برای هرکدام).

  • استقلال کامل مخزن‌ها: هر دیگ ورودی آب کاملاً مستقل دارد؛ بنابراین کاربر می‌تواند از یک دیگ برای شست‌وشوهای کم‌حجم استفاده کند یا هر سه دیگ را به صورت هم‌زمان و با برنامه‌های متفاوت فعال سازد.

همچنین، دیگ‌های کوچک‌تر به نسبت شست‌وشوی فوق‌العاده ۱.۹۵ دست یافته‌اند (در مقایسه با ۱.۳۲ در دیگ اصلی) و از فناوری استریلیزاسیون با آب سرد جهت ایمنی ضدباکتریایی ۱۰ روزه پشتیبانی می‌کنند.

هوشمندسازی فرآیند شست‌وشو با مدل زبانی بزرگ MiMo

یکی از جذاب‌ترین امکانات این لباسشویی، سیستم هوش مصنوعی AI Mijia Lingyun متصل به مدل زبانی قدرتمند MiMo است.

ماشین لباسشویی شیائومی

به جای درگیر شدن با تنظیمات دستی و برنامه‌های پیچیده پیش‌فرض، کاربران می‌توانند به صورت متنی یا صوتی جنس پارچه، رنگ و نوع لکه را به دستگاه اعلام کنند تا هوش مصنوعی به طور اتوماتیک بهترین دما، چرخه و زمان شست‌وشو را تنظیم و اجرا کند.

قیمت‌گذاری و مدل‌های عرضه شده

این محصول جدید شیائومی با مشخصات سخت‌افزاری و قیمت‌های زیر به بازار عرضه شده است:

مدل دستگاه ظرفیت‌ها قیمت عرضه
نسخه فقط شست‌وشو ۱۴ کیلوگرم شست‌وشوی کل ۳,۹۹۹ یوان (حدود ۵۹۵ دلار)
نسخه شست‌وشو و خشک‌کن ۱۴ کیلو شست‌وشو / ۹ کیلو خشک‌کن ۴,۹۹۹ یوان (حدود ۷۴۵ دلار)

نوشته رونمایی شیائومی از ماشین لباسشویی ۱۴ کیلویی با ۳ مخزن مجزا و هوش مصنوعی MiMo اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

گویا آی‌ تی ۲۰۲۶-۰۹-۱۶ ۱۴:۳۰:۱۵

/در , , /توسط

ساخت ویدیو با هوش مصنوعی حالا به یکی از روش‌های جدید تولید محتوا تبدیل شده است. از ساخت صحنه‌های سینمایی گرفته تا تولید ویدیو برای شبکه‌های اجتماعی، آموزش و تبلیغات، بسیاری از مراحل تولید محتوا با کمک هوش مصنوعی سریع‌تر شده است.

برای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی به چه چیزهایی نیاز داریم؟

قبل از شروع باید مشخص کنید چه نوع ویدیویی می‌خواهید تولید کنید. هدف شما روی انتخاب ابزار و روش کار تأثیر دارد.

برای مثال:

  • ساخت کلیپ کوتاه برای اینستاگرام و تیک‌تاک
  • تولید ویدیوی تبلیغاتی برای کسب‌وکار
  • ساخت فیلم کوتاه داستانی
  • تولید محتوای آموزشی
  • تبدیل عکس‌های ثابت به ویدیو

داشتن یک ایده مشخص قبل از شروع باعث می‌شود پرامپت دقیق‌تری بنویسید و خروجی بهتری دریافت کنید.

همچنین بخوانید:بهترین ابزارهای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی؛ از ایده تا فیلم حرفه‌ای

آموزش ساخت ویدیو با هوش مصنوعی مرحله به مرحله

Generative AI Video Tools: 7 Best Platforms for [year] • Magai

مرحله اول: ایده و سناریو را مشخص کنید

قبل از باز کردن ابزار AI باید بدانید چه چیزی قرار است ساخته شود.

برای شروع این موارد را مشخص کنید:

  • موضوع ویدیو چیست؟
  • مخاطب چه کسی است؟
  • ویدیو در کجا منتشر می‌شود؟
  • سبک آن چگونه باشد؟

برای مثال، ویدیوی تبلیغاتی یک محصول با یک فیلم کوتاه داستانی یا یک ویدیوی آموزشی ساختار متفاوتی دارد.

مرحله دوم: پرامپت مناسب بنویسید

پرامپت مهم‌ترین بخش تولید ویدیو با هوش مصنوعی است. یک دستور ساده معمولاً خروجی ساده‌ای ایجاد می‌کند، اما توضیحات دقیق‌تر باعث کنترل بیشتر روی نتیجه می‌شود.

یک پرامپت مناسب بهتر است شامل این بخش‌ها باشد:

  • سوژه اصلی
  • کاری که انجام می‌دهد
  • محیط اطراف
  • سبک تصویری
  • نورپردازی
  • حرکت دوربین

نمونه پرامپت ضعیف:

یک ماشین در خیابان

نمونه پرامپت بهتر:

یک خودروی اسپرت مشکی در خیابان خیس شهر در شب، انعکاس نورهای نئون روی آسفالت، حرکت آرام دوربین از کنار خودرو، سبک سینمایی و واقع‌گرایانه

همچنین بخوانید:پرامپت چیست؟ آموزش Prompt نویسی در هوش مصنوعی + مثال

مرحله سوم: اولین ویدیو را تولید کنید

بعد از آماده کردن پرامپت:

۱. وارد ابزار موردنظر شوید.

۲. متن یا تصویر خود را وارد کنید.

۳. نسبت تصویر، کیفیت و مدت زمان ویدیو را انتخاب کنید.

۴. فرآیند تولید را شروع کنید.

۵. خروجی را بررسی کنید.

اولین نتیجه همیشه کامل نیست. معمولاً با چند بار تغییر پرامپت و تولید نسخه‌های مختلف، کیفیت نهایی بهتر می‌شود.

مرحله چهارم: ویدیو را اصلاح کنید

پس از تولید اولین نسخه، بخش‌هایی که نیاز به تغییر دارند را مشخص کنید.

برای بهتر شدن خروجی می‌توانید:

  • زاویه دوربین را تغییر دهید.
  • نور صحنه را اصلاح کنید.
  • جزئیات بیشتری به پرامپت اضافه کنید.
  • حرکت شخصیت‌ها را دقیق‌تر کنید.
  • سبک تصویری را تغییر دهید.

تغییر یک عبارت کوچک در دستور می‌تواند نتیجه کاملاً متفاوتی ایجاد کند.

How to Make a Tutorial Video With The Top AI Tool｜Magiclight.AI

مرحله پنجم: چند کلیپ را به یک ویدیو تبدیل کنید

بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی کلیپ‌های کوتاه تولید می‌کنند. برای ساخت یک ویدیوی کامل باید چند صحنه را کنار هم قرار دهید.

در این مرحله باید هماهنگی بین بخش‌ها حفظ شود:

  • ظاهر شخصیت‌ها تغییر ناگهانی نداشته باشد.
  • رنگ و سبک تصاویر هماهنگ باشد.
  • انتقال بین صحنه‌ها طبیعی باشد.

داستان‌پردازی و ترتیب درست صحنه‌ها باعث می‌شود ویدیو جذاب‌تر شود.

مرحله ششم: صدا و موسیقی اضافه کنید

صدا یکی از بخش‌های مهم یک ویدیوی حرفه‌ای است. موسیقی، افکت صوتی و گویندگی می‌توانند کیفیت نهایی محتوا را افزایش دهند.

برای کامل کردن ویدیو می‌توانید از:

  • موسیقی پس‌زمینه
  • صدای راوی
  • افکت‌های محیطی
  • صداهای تولیدشده با AI

استفاده کنید.

همچنین بخوانید:بهترین ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعی؛ ۱۰ AI Image Generator برتر ۲۰۲۶

بهترین پرامپت برای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی چیست؟

یک فرمول ساده برای نوشتن پرامپت ویدیویی وجود دارد:

سوژه + حرکت + محیط + سبک + دوربین

مثال:

یک فضانورد روی سطح مریخ قدم می‌زند، گرد و غبار اطراف او حرکت می‌کند، نور غروب روی سطح سیاره دیده می‌شود، نمای سینمایی با حرکت آرام دوربین و کیفیت واقع‌گرایانه.

هرچه جزئیات بیشتری درباره چیزی که می‌خواهید ببینید ارائه دهید، احتمال رسیدن به نتیجه مناسب بیشتر می‌شود.

اشتباهات رایج در ساخت ویدیو با AI

Using AI to Make Videos: The Essential Guide for 2025 | One More Shot AI Blog

استفاده از پرامپت‌های خیلی کوتاه

دستورهای مبهم اطلاعات کافی به مدل نمی‌دهند. توضیح درباره جزئیات صحنه، سبک و حرکت باعث کنترل بهتر خروجی می‌شود.

انتظار نتیجه کامل در اولین تلاش

تولید ویدیو با هوش مصنوعی معمولاً نیاز به آزمون و خطا دارد. حتی کاربران حرفه‌ای نیز چند نسخه تولید می‌کنند تا به نتیجه مناسب برسند.

بی‌توجهی به صدا

یک ویدیوی زیبا بدون صدای مناسب ممکن است تأثیرگذاری کمتری داشته باشد.

نداشتن برنامه برای انتشار

نوع انتشار روی ساختار ویدیو تأثیر دارد. ویدیوی اینستاگرام، تیک‌تاک و یوتیوب هرکدام به اندازه و سبک متفاوتی نیاز دارند.

آیا ساخت ویدیو با هوش مصنوعی سخت است؟

شروع کار با ابزارهای ساخت ویدیو با AI ساده‌تر از گذشته شده است. بیشتر سرویس‌ها نیاز به دانش تخصصی فیلم‌سازی یا برنامه‌نویسی ندارند و کاربران می‌توانند با چند دستور متنی، اولین ویدیوی خود را تولید کنند.

اما ساخت خروجی‌های حرفه‌ای‌تر نیازمند یادگیری پرامپت‌نویسی، شناخت اصول تصویر، داستان‌گویی و اصلاح مداوم نتایج است.

هوش مصنوعی فرآیند تولید ویدیو را سریع‌تر کرده، اما ایده، خلاقیت و نگاه انسانی همچنان بخش اصلی یک محتوای موفق باقی می‌ماند.

نوشته اولین بار در گويا آی‌ تی پدیدار شد.

جاسوسی هوش مصنوعی از هوش مصنوعی؛ وقتی ربات‌ها دست هم را رو می‌کنند!

/در , , , /توسط

شعار معروف «اگر چیزی دیدی، بگو» دیگر فقط مخصوص انسان‌ها نیست. به دنبال افزایش گزارش‌ها درباره تبانی ایجنت‌های هوش مصنوعی برای تقلب در آزمون‌ها، خروج از محیط‌های امنیتی (Sandboxes) و انجام عملیات سایبری بدون مجوز، دو سامانه جدید «خط داغ سوت‌زنی» راه‌اندازی شده‌اند تا ایجنت‌ها بتوانند تخلف همتایان خود را به مسئولان گزارش دهند.

مکانیزم‌های گزارش‌دهی هوشمند برای ایجنت‌های محدود و آزاد

این سامانه‌های جدید بر اساس ابزارها و میزان دسترسی‌های اینترنتی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند:

  • سامانه AI Contact Hotline (ویژه ایجنت‌های محدود): این ابزار توسط رایان گرین‌بلات (Ryan Greenblatt)، دانشمند ارشد موسسه تحقیقاتی Redwood، توسعه یافته است. این سیستم بر پایه درخواست‌های GET کار می‌کند؛ مکانیزمی ساده که اغلب تنها راه دسترسی اینترنتی ایجنت‌ها در محیط‌های امنیتی است. ایجنت‌ها با گنجاندن گزارش تخلف در آدرس URL، پیام خود را منتقل می‌کنند.

  • سامانه agenthotline.ai (ویژه ایجنت‌های با دسترسی کامل): این پلتفرم به ایجنت‌ها (و همچنین انسان‌ها) اجازه می‌دهد گزارش‌های متنی را ارسال یا عمومی کنند. سیستم با ارائه یک دستور ساده curl به ایجنت امکان می‌دهد بدون نیاز به مرورگر یا حساب ایمیل، گزارش خود را ثبت کند.

سوت‌زنی

آیا هوش مصنوعی تخلف همتایان خود را لو می‌دهد؟

تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در شرایط مختلف رفتارهای متفاوتی نسبت به تخلف نشان می‌دهد:

مرجع تحقیقاتی نوع آزمایش / سناریو رفتار مشاهده‌شده در ایجنت‌های هوش مصنوعی
گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) انتشار ۱۰۰ ایجنت برای حل مسائل ریاضی پس از کشف یک روزنه تقلب، ۲۵٪ از ایجنت‌ها علیه معترضان قیام کردند، اثبات‌های جعلی را فاش کردند و با تغییر کاربرد ابزار گزارش باگ، تخلفات را به انسان‌ها گزارش دادند.
موسسه Redwood و METR بررسی نفوذ مدل‌های OpenAI به Hugging Face از میان هزاران ایجنت درگیر، تنها ۵ یا ۶ ایجنت احتمال سوت‌زنی را بررسی کردند اما در نهایت هیچ‌کدام آن را گزارش ندادند.

هوش مصنوعی

چالش‌های اخلاقی و خطر ایجاد «دولت مراقبت اتوماتیک»

برخی پژوهشگران نسبت به عواقب این رویکرد هشدار می‌دهند. لیونل لوین (Lionel Levine)، استاد ریاضی دانشگاه کورنل، معتقد است آموزش ایجنت‌ها برای جاسوسی و گزارش‌دهی از یکدیگر می‌تواند چارچوب‌های رفتاری غلطی ایجاد کند و فضایی مانند یک «دولت پلیسی و مراقبتی اتوماتیک» بسازد که در آن بی‌پ اعتمادی نهادینه می‌شود.

وی پیشنهاد می‌کند به جای ساخت زیرساخت‌های مبتنی بر بدبینی و مچ‌گیری، باید الگوهای مثبت همکاری جمعی، انجمن‌های علمی و حل مسائل واقعی در اختیار ایجنت‌ها قرار گیرد تا رفتارهای سازنده و مفید را شبیه‌سازی و الگوالبرداری کنند.

نوشته جاسوسی هوش مصنوعی از هوش مصنوعی؛ وقتی ربات‌ها دست هم را رو می‌کنند! اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.