رونمایی از آنتی‌ویروس بومی «آیزا»؛ سپر سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و مستقل از اینترنت بین‌الملل

توسعه ابزارهای بومی امنیت سایبری در کشور با معرفی دومین آنتی‌ویروس ملی با نام «آیزا» (Ayyza) وارد فاز اجرایی جدیدی شد. این راهکار امنیتی با تکیه بر موتور تشخیص اختصاصی و هوش مصنوعی، فرایند پایش، شناسایی بدافزارها و مقابله با تهدیدات سایبری را بدون نیاز دائمی به شبکه اینترنت جهانی و در بستر شبکه ملی اطلاعات فراهم می‌سازد.

پایش در سطح هسته سیستم‌عامل و به‌کارگیری یادگیری ماشین

معماری امنیتی آیزا به‌گونه‌ای پیاده‌سازی شده که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و استقرار مستقیم در سطح کرنل (Kernel) ویندوز، بیشترین دقت پایش را با بهینه‌ترین میزان مصرف منابع پردازنده و رم ارائه دهد. این نرم‌افزار امنیتی علاوه بر امکان تبادل داده در بستر شبکه ملی، قابلیت به‌روزرسانی آفلاین را در ساختارهای ایزوله پشتیبانی می‌کند. در حال حاضر نسخه ویندوزی این سامانه آماده بهره‌برداری است و ویرایش سازگار با سیستم‌عامل لینوکس نیز تا پایان نیمه دوم سال جاری عرضه خواهد شد.

آنتی‌ویروس بومی آیزا

حفاظت یکپارچه از زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات پیچیده

محمد شفیعی‌نیا، مدیر این شرکت دانش‌بنیان، هدف اصلی توسعه آیزا را مهار بدافزارهای هدفمند و تهاجم‌های چندمرحله‌ای خواند و تصریح کرد که این نرم‌افزار در قالب یک اکوسیستم جامع، در پیوند با راهکارهای کشف و پاسخ به تهدیدات (EDR و XDR)، سامانه مدیریت دسترسی ممتاز (PAM) و سامانه‌های پیشگیری از نشت داده‌ها (DLP) عمل می‌کند.

به گفته سازندگان، دستاوردهای پیشین این مجموعه فناور با سابقه ۱۵ ساله، هم‌اکنون در بیش از ۷۰ مرکز داده، زیرساخت حیاتی و شبکه بانکی کشور پیاده‌سازی شده و سامانه جدید نیز با تمرکز ویژه بر خنثی‌سازی تهدیدات روز صفر (Zero-Day) عملیاتی شده است.

رونمایی از آنتی‌ویروس بومی «آیزا»؛ سپر سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی و مستقل از اینترنت بین‌الملل

توسعه ابزارهای بومی امنیت سایبری در کشور با معرفی دومین آنتی‌ویروس ملی با نام «آیزا» (Ayyza) وارد فاز اجرایی جدیدی شد. این راهکار امنیتی با تکیه بر موتور تشخیص اختصاصی و هوش مصنوعی، فرایند پایش، شناسایی بدافزارها و مقابله با تهدیدات سایبری را بدون نیاز دائمی به شبکه اینترنت جهانی و در بستر شبکه ملی اطلاعات فراهم می‌سازد.

پایش در سطح هسته سیستم‌عامل و به‌کارگیری یادگیری ماشین

معماری امنیتی آیزا به‌گونه‌ای پیاده‌سازی شده که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و استقرار مستقیم در سطح کرنل (Kernel) ویندوز، بیشترین دقت پایش را با بهینه‌ترین میزان مصرف منابع پردازنده و رم ارائه دهد. این نرم‌افزار امنیتی علاوه بر امکان تبادل داده در بستر شبکه ملی، قابلیت به‌روزرسانی آفلاین را در ساختارهای ایزوله پشتیبانی می‌کند. در حال حاضر نسخه ویندوزی این سامانه آماده بهره‌برداری است و ویرایش سازگار با سیستم‌عامل لینوکس نیز تا پایان نیمه دوم سال جاری عرضه خواهد شد.

آنتی‌ویروس بومی آیزا

حفاظت یکپارچه از زیرساخت‌های حیاتی در برابر حملات پیچیده

محمد شفیعی‌نیا، مدیر این شرکت دانش‌بنیان، هدف اصلی توسعه آیزا را مهار بدافزارهای هدفمند و تهاجم‌های چندمرحله‌ای خواند و تصریح کرد که این نرم‌افزار در قالب یک اکوسیستم جامع، در پیوند با راهکارهای کشف و پاسخ به تهدیدات (EDR و XDR)، سامانه مدیریت دسترسی ممتاز (PAM) و سامانه‌های پیشگیری از نشت داده‌ها (DLP) عمل می‌کند.

به گفته سازندگان، دستاوردهای پیشین این مجموعه فناور با سابقه ۱۵ ساله، هم‌اکنون در بیش از ۷۰ مرکز داده، زیرساخت حیاتی و شبکه بانکی کشور پیاده‌سازی شده و سامانه جدید نیز با تمرکز ویژه بر خنثی‌سازی تهدیدات روز صفر (Zero-Day) عملیاتی شده است.