یوتیوب به شما اجازه میدهد الگوریتم پیشنهادی خودتان را با هوش مصنوعی بسازید
یوتیوب قابلیت جدیدی معرفی کرده است که به کاربران اجازه میدهد با توضیح خواستههای خود برای هوش مصنوعی، فیدهای ویدیویی کاملاً شخصیسازیشده بسازند. این ویژگی با استفاده از مدل Gemini گوگل، پیشنهادهای ویدیویی را بر اساس دستور متنی کاربر تنظیم میکند.
فید سفارشی یوتیوب چگونه کار میکند؟
قابلیت جدید که Custom Feeds نام دارد، به کاربران اجازه میدهد موضوع و نوع ویدئوهای موردنظر خود را در قالب یک دستور متنی برای یوتیوب توضیح دهند. برای مثال، کاربر میتواند فیدی از پادکستهای ویدیویی مناسب یک سفر ۳۰ دقیقهای با قطار ایجاد کند یا از یوتیوب بخواهد ویدئوهای آرامشبخش برای پایان روز پیشنهاد دهد.
امکان ارائه توضیحات طولانی نیز وجود دارد؛ بنابراین کاربر میتواند مشخص کند چه محتوایی در فید نمایش داده شود، چه مواردی کنار گذاشته شوند، چه موضوعاتی اولویت داشته باشند و حتی حالوهوای موردنظر او چگونه باشد.

پس از پردازش درخواست، هوش مصنوعی فید جدید را ایجاد میکند و این فید در قالب یک تب مجزا در بالای صفحه اصلی یوتیوب قرار میگیرد.
Gemini الگوریتم اختصاصی شما را میسازد
یوتیوب برای تولید این فیدهای سفارشی از مدل هوش مصنوعی Gemini استفاده میکند. در نتیجه، کاربر بهجای محدودشدن به گزینههای از پیش تعیینشده، میتواند نیاز خود را با زبان طبیعی توضیح دهد و الگوریتم پیشنهاد محتوا بر اساس همان درخواست شکل بگیرد.
البته این قابلیت به معنای جایگزینشدن کامل الگوریتم اصلی یوتیوب نیست. فید اصلی که مجموعه پیشنهادهای معمول کاربر را نمایش میدهد همچنان باقی خواهد ماند و فیدهای سفارشی در کنار آن قرار میگیرند.
به این ترتیب، کاربران میتوانند هنگام ورود به یوتیوب، بسته به هدف یا شرایط خود میان فیدهای مختلف جابهجا شوند.
یوتیوب تنها پلتفرم علاقهمند به الگوریتمهای شخصی نیست
ایده ساخت فید بر اساس سلیقه مستقیم کاربر پیشتر در شبکههای اجتماعی دیگری نیز مورد توجه قرار گرفته بود. شبکه اجتماعی غیرمتمرکز Bluesky از نخستین پلتفرمهایی بود که فیدهای سفارشی را بهعنوان یکی از ویژگیهای متمایز خود مطرح کرد.
این شرکت امسال ابزار هوش مصنوعی Attie را نیز برای سادهترکردن ساخت فیدهای شخصی ارائه کرد. پلتفرمهای دیگری مانند Threads، اینستاگرام و X نیز قابلیتهایی برای شخصیسازی فید معرفی کردهاند و اسپاتیفای نیز اخیراً وارد این حوزه شده است.
بخش قابلتوجهی از این ابزارها از هوش مصنوعی برای درک خواسته کاربر و تنظیم محتوای پیشنهادی استفاده میکنند.

یوتیوب بیش از ۲۰ میلیارد ویدئو دارد
یوتیوب دلیل اصلی توسعه Custom Feeds را کمک به کاربران برای پیدا کردن محتوای مناسب در میان حجم عظیم ویدئوهای موجود در این پلتفرم عنوان میکند.
Emily Moxley، معاون مدیریت محصول بخش Viewer AI یوتیوب، پیش از رویداد Made On YouTube اعلام کرد که مخزن محتوای این پلتفرم اکنون بیش از ۲۰ میلیارد ویدئو دارد. به گفته او، کاربران تنها با یک جستوجو میتوانند به مجموعه بزرگی از موضوعات و محتوا دسترسی پیدا کنند.
فیدهای سفارشی میتوانند بخشی از این حجم عظیم محتوا را متناسب با هدف مشخص هر کاربر فیلتر کنند و تجربهای شخصیتر برای تماشای ویدئو ایجاد کنند.
قابلیت ساخت چند فید سفارشی از ماه آینده
یوتیوب اعلام کرده است امکان ساخت چند فید سفارشی برای کاربران وب و موبایل از ماه آینده بهتدریج فعال خواهد شد. بنابراین کاربران میتوانند برای اهداف یا علایق مختلف، فیدهای جداگانهای ایجاد کنند و در زمان مناسب به هرکدام دسترسی داشته باشند.
نوشته یوتیوب به شما اجازه میدهد الگوریتم پیشنهادی خودتان را با هوش مصنوعی بسازید اولین بار در آی تی رسان منتشر شد.
