جمینای حالا می‌تواند به‌جای شما با کسب‌وکارها تماس بگیرد

گوگل آزمایش قابلیت جدیدی به نام Call for Me را آغاز کرده است که به هوش مصنوعی Gemini اجازه می‌دهد به نمایندگی از کاربر با فروشگاه‌ها و سایر کسب‌وکارها تماس بگیرد و برخی کارهای تلفنی را به‌صورت مستقل انجام دهد.

Gemini می‌تواند پیگیر کارهای تلفنی شما شود

با قابلیت جدید، جمینای می‌تواند با کسب‌وکار موردنظر تماس بگیرد، خودش را معرفی کند، از منوهای تلفنی خودکار عبور کند و حتی برای مدتی در صف انتظار بماند تا به یک اپراتور انسانی متصل شود.

این سیستم برای انجام کارهایی مانند بررسی موجودی یک کالا، رزرو رستوران، تغییر تاریخ یک نوبت و درخواست نگه‌داشتن یک محصول طراحی شده است.

تفاوت مهم Call for Me با برخی قابلیت‌های قدیمی گوگل این است که Gemini می‌تواند اطلاعات شخصی مورد تأیید کاربر را هنگام مکالمه در اختیار کسب‌وکار قرار دهد. همین قابلیت دامنه کارهایی را که عامل هوش مصنوعی می‌تواند از طرف کاربر انجام دهد، گسترده‌تر می‌کند.

جمینای

کاربر می‌تواند مکالمه را زنده زیر نظر بگیرد

گوگل کنترل کامل تماس را به هوش مصنوعی واگذار نمی‌کند. کاربر می‌تواند روند مکالمه را به‌صورت زنده و از طریق رونوشت متنی گفت‌وگو دنبال کند و هر زمان که لازم بود، خودش وارد مکالمه شود.

تماس نیز با شماره تلفن شخصی کاربر برقرار می‌شود و مستقیماً از گوشی او انجام خواهد شد.

Call for Me فعلاً فقط روی Pixel 11 آزمایش می‌شود

گوگل در مرحله نخست، این قابلیت را برای دارندگان Pixel 11 در آمریکا که اشتراک Gemini دارند آزمایش می‌کند. کاربران برای استفاده از آن باید نسخه بتای اپلیکیشن Phone گوگل برای اندروید را نیز نصب کرده باشند.

گوگل عمداً این آزمایش را در مقیاس محدودی آغاز کرده است؛ زیرا مکالمات واقعی تلفنی می‌توانند بسیار پیچیده و غیرقابل‌پیش‌بینی باشند و شرکت می‌خواهد پیش از عرضه گسترده، عملکرد سیستم را در شرایط مختلف بررسی و اصلاح کند.

گوگل سال‌هاست روی تماس تلفنی با هوش مصنوعی کار می‌کند

Call for Me ادامه مسیری است که گوگل چند سال قبل با Google Assistant آغاز کرد. این شرکت در سال ۲۰۱۸ قابلیتی را نمایش داد که در آن دستیار گوگل می‌توانست برای رزرو وقت با یک سالن تماس بگیرد و حتی با مکث‌ها و اصواتی مانند «اِمم» تلاش کند مکالمه را طبیعی‌تر جلوه دهد.

جمینای

گوگل در سال گذشته نیز قابلیت Ask for Me را برای Gemini ارائه کرد که امکان تماس با کسب‌وکارها برای پرس‌وجو درباره قیمت یا خدمات را فراهم می‌کرد.

کاربران گوشی‌های Pixel همچنین پیش‌تر به ابزارهایی مانند Hold for Me برای منتظرماندن خودکار در صف تماس و Talk to a Live Rep برای رسیدن به اپراتور انسانی دسترسی داشته‌اند. قابلیت Direct My Call نیز گزینه‌های موردنیاز برای عبور از منوهای تلفنی را روی نمایشگر نشان می‌دهد.

اکنون Call for Me قرار است این مجموعه قابلیت‌ها را یک گام جلوتر ببرد و بخشی از مکالمه واقعی با کسب‌وکارها را نیز به Gemini بسپارد.

نوشته جمینای حالا می‌تواند به‌جای شما با کسب‌وکارها تماس بگیرد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

جمینای حالا می‌تواند به‌جای شما با کسب‌وکارها تماس بگیرد

گوگل آزمایش قابلیت جدیدی به نام Call for Me را آغاز کرده است که به هوش مصنوعی Gemini اجازه می‌دهد به نمایندگی از کاربر با فروشگاه‌ها و سایر کسب‌وکارها تماس بگیرد و برخی کارهای تلفنی را به‌صورت مستقل انجام دهد.

Gemini می‌تواند پیگیر کارهای تلفنی شما شود

با قابلیت جدید، جمینای می‌تواند با کسب‌وکار موردنظر تماس بگیرد، خودش را معرفی کند، از منوهای تلفنی خودکار عبور کند و حتی برای مدتی در صف انتظار بماند تا به یک اپراتور انسانی متصل شود.

این سیستم برای انجام کارهایی مانند بررسی موجودی یک کالا، رزرو رستوران، تغییر تاریخ یک نوبت و درخواست نگه‌داشتن یک محصول طراحی شده است.

تفاوت مهم Call for Me با برخی قابلیت‌های قدیمی گوگل این است که Gemini می‌تواند اطلاعات شخصی مورد تأیید کاربر را هنگام مکالمه در اختیار کسب‌وکار قرار دهد. همین قابلیت دامنه کارهایی را که عامل هوش مصنوعی می‌تواند از طرف کاربر انجام دهد، گسترده‌تر می‌کند.

جمینای

کاربر می‌تواند مکالمه را زنده زیر نظر بگیرد

گوگل کنترل کامل تماس را به هوش مصنوعی واگذار نمی‌کند. کاربر می‌تواند روند مکالمه را به‌صورت زنده و از طریق رونوشت متنی گفت‌وگو دنبال کند و هر زمان که لازم بود، خودش وارد مکالمه شود.

تماس نیز با شماره تلفن شخصی کاربر برقرار می‌شود و مستقیماً از گوشی او انجام خواهد شد.

Call for Me فعلاً فقط روی Pixel 11 آزمایش می‌شود

گوگل در مرحله نخست، این قابلیت را برای دارندگان Pixel 11 در آمریکا که اشتراک Gemini دارند آزمایش می‌کند. کاربران برای استفاده از آن باید نسخه بتای اپلیکیشن Phone گوگل برای اندروید را نیز نصب کرده باشند.

گوگل عمداً این آزمایش را در مقیاس محدودی آغاز کرده است؛ زیرا مکالمات واقعی تلفنی می‌توانند بسیار پیچیده و غیرقابل‌پیش‌بینی باشند و شرکت می‌خواهد پیش از عرضه گسترده، عملکرد سیستم را در شرایط مختلف بررسی و اصلاح کند.

گوگل سال‌هاست روی تماس تلفنی با هوش مصنوعی کار می‌کند

Call for Me ادامه مسیری است که گوگل چند سال قبل با Google Assistant آغاز کرد. این شرکت در سال ۲۰۱۸ قابلیتی را نمایش داد که در آن دستیار گوگل می‌توانست برای رزرو وقت با یک سالن تماس بگیرد و حتی با مکث‌ها و اصواتی مانند «اِمم» تلاش کند مکالمه را طبیعی‌تر جلوه دهد.

جمینای

گوگل در سال گذشته نیز قابلیت Ask for Me را برای Gemini ارائه کرد که امکان تماس با کسب‌وکارها برای پرس‌وجو درباره قیمت یا خدمات را فراهم می‌کرد.

کاربران گوشی‌های Pixel همچنین پیش‌تر به ابزارهایی مانند Hold for Me برای منتظرماندن خودکار در صف تماس و Talk to a Live Rep برای رسیدن به اپراتور انسانی دسترسی داشته‌اند. قابلیت Direct My Call نیز گزینه‌های موردنیاز برای عبور از منوهای تلفنی را روی نمایشگر نشان می‌دهد.

اکنون Call for Me قرار است این مجموعه قابلیت‌ها را یک گام جلوتر ببرد و بخشی از مکالمه واقعی با کسب‌وکارها را نیز به Gemini بسپارد.

نوشته جمینای حالا می‌تواند به‌جای شما با کسب‌وکارها تماس بگیرد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

یوتیوب به شما اجازه می‌دهد الگوریتم پیشنهادی خودتان را با هوش مصنوعی بسازید

یوتیوب قابلیت جدیدی معرفی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد با توضیح خواسته‌های خود برای هوش مصنوعی، فیدهای ویدیویی کاملاً شخصی‌سازی‌شده بسازند. این ویژگی با استفاده از مدل Gemini گوگل، پیشنهادهای ویدیویی را بر اساس دستور متنی کاربر تنظیم می‌کند.

فید سفارشی یوتیوب چگونه کار می‌کند؟

قابلیت جدید که Custom Feeds نام دارد، به کاربران اجازه می‌دهد موضوع و نوع ویدئوهای موردنظر خود را در قالب یک دستور متنی برای یوتیوب توضیح دهند. برای مثال، کاربر می‌تواند فیدی از پادکست‌های ویدیویی مناسب یک سفر ۳۰ دقیقه‌ای با قطار ایجاد کند یا از یوتیوب بخواهد ویدئوهای آرامش‌بخش برای پایان روز پیشنهاد دهد.

امکان ارائه توضیحات طولانی نیز وجود دارد؛ بنابراین کاربر می‌تواند مشخص کند چه محتوایی در فید نمایش داده شود، چه مواردی کنار گذاشته شوند، چه موضوعاتی اولویت داشته باشند و حتی حال‌وهوای موردنظر او چگونه باشد.

یوتیوب

پس از پردازش درخواست، هوش مصنوعی فید جدید را ایجاد می‌کند و این فید در قالب یک تب مجزا در بالای صفحه اصلی یوتیوب قرار می‌گیرد.

Gemini الگوریتم اختصاصی شما را می‌سازد

یوتیوب برای تولید این فیدهای سفارشی از مدل هوش مصنوعی Gemini استفاده می‌کند. در نتیجه، کاربر به‌جای محدودشدن به گزینه‌های از پیش تعیین‌شده، می‌تواند نیاز خود را با زبان طبیعی توضیح دهد و الگوریتم پیشنهاد محتوا بر اساس همان درخواست شکل بگیرد.

البته این قابلیت به معنای جایگزین‌شدن کامل الگوریتم اصلی یوتیوب نیست. فید اصلی که مجموعه پیشنهادهای معمول کاربر را نمایش می‌دهد همچنان باقی خواهد ماند و فیدهای سفارشی در کنار آن قرار می‌گیرند.

به این ترتیب، کاربران می‌توانند هنگام ورود به یوتیوب، بسته به هدف یا شرایط خود میان فیدهای مختلف جابه‌جا شوند.

یوتیوب تنها پلتفرم علاقه‌مند به الگوریتم‌های شخصی نیست

ایده ساخت فید بر اساس سلیقه مستقیم کاربر پیش‌تر در شبکه‌های اجتماعی دیگری نیز مورد توجه قرار گرفته بود. شبکه اجتماعی غیرمتمرکز Bluesky از نخستین پلتفرم‌هایی بود که فیدهای سفارشی را به‌عنوان یکی از ویژگی‌های متمایز خود مطرح کرد.

این شرکت امسال ابزار هوش مصنوعی Attie را نیز برای ساده‌ترکردن ساخت فیدهای شخصی ارائه کرد. پلتفرم‌های دیگری مانند Threads، اینستاگرام و X نیز قابلیت‌هایی برای شخصی‌سازی فید معرفی کرده‌اند و اسپاتیفای نیز اخیراً وارد این حوزه شده است.

بخش قابل‌توجهی از این ابزارها از هوش مصنوعی برای درک خواسته کاربر و تنظیم محتوای پیشنهادی استفاده می‌کنند.

یوتیوب

یوتیوب بیش از ۲۰ میلیارد ویدئو دارد

یوتیوب دلیل اصلی توسعه Custom Feeds را کمک به کاربران برای پیدا کردن محتوای مناسب در میان حجم عظیم ویدئوهای موجود در این پلتفرم عنوان می‌کند.

Emily Moxley، معاون مدیریت محصول بخش Viewer AI یوتیوب، پیش از رویداد Made On YouTube اعلام کرد که مخزن محتوای این پلتفرم اکنون بیش از ۲۰ میلیارد ویدئو دارد. به گفته او، کاربران تنها با یک جست‌وجو می‌توانند به مجموعه بزرگی از موضوعات و محتوا دسترسی پیدا کنند.

فیدهای سفارشی می‌توانند بخشی از این حجم عظیم محتوا را متناسب با هدف مشخص هر کاربر فیلتر کنند و تجربه‌ای شخصی‌تر برای تماشای ویدئو ایجاد کنند.

قابلیت ساخت چند فید سفارشی از ماه آینده

یوتیوب اعلام کرده است امکان ساخت چند فید سفارشی برای کاربران وب و موبایل از ماه آینده به‌تدریج فعال خواهد شد. بنابراین کاربران می‌توانند برای اهداف یا علایق مختلف، فیدهای جداگانه‌ای ایجاد کنند و در زمان مناسب به هرکدام دسترسی داشته باشند.

نوشته یوتیوب به شما اجازه می‌دهد الگوریتم پیشنهادی خودتان را با هوش مصنوعی بسازید اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

یوتیوب به شما اجازه می‌دهد الگوریتم پیشنهادی خودتان را با هوش مصنوعی بسازید

یوتیوب قابلیت جدیدی معرفی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد با توضیح خواسته‌های خود برای هوش مصنوعی، فیدهای ویدیویی کاملاً شخصی‌سازی‌شده بسازند. این ویژگی با استفاده از مدل Gemini گوگل، پیشنهادهای ویدیویی را بر اساس دستور متنی کاربر تنظیم می‌کند.

فید سفارشی یوتیوب چگونه کار می‌کند؟

قابلیت جدید که Custom Feeds نام دارد، به کاربران اجازه می‌دهد موضوع و نوع ویدئوهای موردنظر خود را در قالب یک دستور متنی برای یوتیوب توضیح دهند. برای مثال، کاربر می‌تواند فیدی از پادکست‌های ویدیویی مناسب یک سفر ۳۰ دقیقه‌ای با قطار ایجاد کند یا از یوتیوب بخواهد ویدئوهای آرامش‌بخش برای پایان روز پیشنهاد دهد.

امکان ارائه توضیحات طولانی نیز وجود دارد؛ بنابراین کاربر می‌تواند مشخص کند چه محتوایی در فید نمایش داده شود، چه مواردی کنار گذاشته شوند، چه موضوعاتی اولویت داشته باشند و حتی حال‌وهوای موردنظر او چگونه باشد.

یوتیوب

پس از پردازش درخواست، هوش مصنوعی فید جدید را ایجاد می‌کند و این فید در قالب یک تب مجزا در بالای صفحه اصلی یوتیوب قرار می‌گیرد.

Gemini الگوریتم اختصاصی شما را می‌سازد

یوتیوب برای تولید این فیدهای سفارشی از مدل هوش مصنوعی Gemini استفاده می‌کند. در نتیجه، کاربر به‌جای محدودشدن به گزینه‌های از پیش تعیین‌شده، می‌تواند نیاز خود را با زبان طبیعی توضیح دهد و الگوریتم پیشنهاد محتوا بر اساس همان درخواست شکل بگیرد.

البته این قابلیت به معنای جایگزین‌شدن کامل الگوریتم اصلی یوتیوب نیست. فید اصلی که مجموعه پیشنهادهای معمول کاربر را نمایش می‌دهد همچنان باقی خواهد ماند و فیدهای سفارشی در کنار آن قرار می‌گیرند.

به این ترتیب، کاربران می‌توانند هنگام ورود به یوتیوب، بسته به هدف یا شرایط خود میان فیدهای مختلف جابه‌جا شوند.

یوتیوب تنها پلتفرم علاقه‌مند به الگوریتم‌های شخصی نیست

ایده ساخت فید بر اساس سلیقه مستقیم کاربر پیش‌تر در شبکه‌های اجتماعی دیگری نیز مورد توجه قرار گرفته بود. شبکه اجتماعی غیرمتمرکز Bluesky از نخستین پلتفرم‌هایی بود که فیدهای سفارشی را به‌عنوان یکی از ویژگی‌های متمایز خود مطرح کرد.

این شرکت امسال ابزار هوش مصنوعی Attie را نیز برای ساده‌ترکردن ساخت فیدهای شخصی ارائه کرد. پلتفرم‌های دیگری مانند Threads، اینستاگرام و X نیز قابلیت‌هایی برای شخصی‌سازی فید معرفی کرده‌اند و اسپاتیفای نیز اخیراً وارد این حوزه شده است.

بخش قابل‌توجهی از این ابزارها از هوش مصنوعی برای درک خواسته کاربر و تنظیم محتوای پیشنهادی استفاده می‌کنند.

یوتیوب

یوتیوب بیش از ۲۰ میلیارد ویدئو دارد

یوتیوب دلیل اصلی توسعه Custom Feeds را کمک به کاربران برای پیدا کردن محتوای مناسب در میان حجم عظیم ویدئوهای موجود در این پلتفرم عنوان می‌کند.

Emily Moxley، معاون مدیریت محصول بخش Viewer AI یوتیوب، پیش از رویداد Made On YouTube اعلام کرد که مخزن محتوای این پلتفرم اکنون بیش از ۲۰ میلیارد ویدئو دارد. به گفته او، کاربران تنها با یک جست‌وجو می‌توانند به مجموعه بزرگی از موضوعات و محتوا دسترسی پیدا کنند.

فیدهای سفارشی می‌توانند بخشی از این حجم عظیم محتوا را متناسب با هدف مشخص هر کاربر فیلتر کنند و تجربه‌ای شخصی‌تر برای تماشای ویدئو ایجاد کنند.

قابلیت ساخت چند فید سفارشی از ماه آینده

یوتیوب اعلام کرده است امکان ساخت چند فید سفارشی برای کاربران وب و موبایل از ماه آینده به‌تدریج فعال خواهد شد. بنابراین کاربران می‌توانند برای اهداف یا علایق مختلف، فیدهای جداگانه‌ای ایجاد کنند و در زمان مناسب به هرکدام دسترسی داشته باشند.

نوشته یوتیوب به شما اجازه می‌دهد الگوریتم پیشنهادی خودتان را با هوش مصنوعی بسازید اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

لوازم خانگی ۲۰۲۶ سامسونگ با هوش مصنوعی Gemini گوگل هوشمندتر می‌شوند

سامسونگ نسل جدید لوازم خانگی Bespoke AI را برای سال ۲۰۲۶ معرفی کرد؛ محصولاتی که با تکیه بر هوش مصنوعی Gemini گوگل، پلتفرم SmartThings و قابلیت‌های ارتباطی جدید، به‌دنبال ایجاد تجربه‌ای یکپارچه‌تر در خانه‌های هوشمند هستند.

این مجموعه طیف متنوعی از محصولات، از یخچال و سیستم‌های تهویه مطبوع گرفته تا ماشین لباسشویی و خشک‌کن را دربر می‌گیرد. سامسونگ در نسل جدید Bespoke AI تلاش کرده است دستگاه‌ها علاوه بر انجام وظایف معمول، بتوانند شرایط محیط و رفتار کاربران را نیز بهتر تشخیص دهند و متناسب با آن واکنش نشان دهند.

یخچال Family Hub با هوش مصنوعی Gemini

یکی از مهم‌ترین محصولات معرفی‌شده، یخچال ۳۲ اینچی Family Hub مجهز به نمایشگر و فناوری AI Vision است که از هوش مصنوعی Gemini گوگل بهره می‌برد.

این سیستم در کنار قابلیت AI Food Manager می‌تواند مواد غذایی داخل یخچال را شناسایی کند و بر اساس اقلام موجود، پیشنهادهایی برای تهیه غذا ارائه دهد. بررسی تاریخ انقضای مواد غذایی نیز از دیگر قابلیت‌های آن است.

لوازم خانگی سامسونگ

سامسونگ همچنین قابلیتی برای تبدیل محتوای ویدیویی به دستور پخت در این یخچال در نظر گرفته است تا کاربران بتوانند از محتوای آشپزی، دستورهای قابل استفاده دریافت کنند.

کولرهای هوشمند با تمرکز بر مصرف انرژی

در بخش سیستم‌های تهویه، سامسونگ کولر گازی Bespoke AI WindFree Pro را معرفی کرده است. این محصول به فناوری تصفیه هوای PM1.0 و قابلیت‌های کنترل اقلیمی مجهز شده و بخشی از اکوسیستم هوشمند سامسونگ محسوب می‌شود.

مدل Infinite 1-Way Cassette AC نیز یکی دیگر از محصولات جدید این خانواده است. این سیستم سقفی به ۲۳ هزار روزنه ریز مجهز شده تا هوا را به‌شکل ملایم و بدون ایجاد جریان مستقیم شدید در محیط پخش کند.

سامسونگ می‌گوید حالت AI Energy در این مدل می‌تواند مصرف برق را تا ۳۰ درصد کاهش دهد؛ قابلیتی که با استفاده از اطلاعات و کنترل هوشمند دستگاه، برای مدیریت بهینه مصرف انرژی طراحی شده است.

AI Home؛ مرکز کنترل خانه هوشمند

سامسونگ برای مدیریت دستگاه‌های مختلف، نمایشگر مرکزی AI Home را نیز در نظر گرفته است. این سیستم می‌تواند کنترل محصولات متصل خانه را در یک رابط واحد امکان‌پذیر کند و تعامل میان اعضای خانواده را نیز ساده‌تر سازد.

دستیار صوتی Bixby نیز در نسل جدید با قابلیت Voice ID توسعه یافته است. به این ترتیب، سیستم می‌تواند کاربران مختلف را از طریق صدای آن‌ها تشخیص دهد.

قابلیت SmartThings Family Care نیز با هدف نظارت بر وضعیت اعضای خانواده طراحی شده است. این سیستم در صورت شناسایی الگوهای غیرعادی مانند بی‌تحرکی طولانی‌مدت در خانه، می‌تواند هشدار ارسال کند.

سامسونگ قابلیت‌های مرتبط با حیوانات خانگی را نیز توسعه داده و امکان تحلیل نژاد و پایش فعالیت حیوانات را در اکوسیستم هوشمند خود فراهم کرده است.

هماهنگی لوازم خانگی با Galaxy و Samsung Health

اکوسیستم جدید سامسونگ تنها به کنترل لوازم خانگی محدود نمی‌شود و با سایر محصولات این شرکت نیز ارتباط برقرار می‌کند.

برای مثال، Samsung Health می‌تواند اطلاعات مربوط به میزان کالری دریافتی را برای تنظیم برنامه غذایی مورد استفاده قرار دهد. همچنین دستگاه‌های پوشیدنی Galaxy Wearables می‌توانند اطلاعات مربوط به خواب را در اختیار سیستم قرار دهند تا دمای محیط هنگام خواب به‌شکل خودکار تنظیم شود.

در بخش شست‌وشوی لباس نیز Bespoke AI Laundry Combo می‌تواند جنس پارچه را تشخیص دهد و تنظیمات چرخه شست‌وشو را متناسب با آن تغییر دهد.

سامسونگ اعلام کرده است که برای تمامی این محصولات، حداکثر هفت سال پشتیبانی و به‌روزرسانی نرم‌افزاری ارائه خواهد کرد.

قیمت لوازم خانگی جدید سامسونگ چقدر است؟

قیمت محصولات جدید Bespoke AI بسته به مدل و بازار عرضه متفاوت است. مدل سقفی Infinite 1-Way Cassette AC حدود ۱۶۶۰ دلار قیمت دارد و یخچال Family Hub با قیمت تقریبی ۴۱۷۵ دلار عرضه می‌شود.

کولر گازی هوشمند Bespoke AI WindFree Pro نیز در بازار هند با قیمت پایه حدود ۷۳۰ دلار در دسترس خواهد بود.

با معرفی این محصولات، سامسونگ تلاش دارد هوش مصنوعی را از گوشی‌ها و رایانه‌ها به بخش‌های مختلف زندگی روزمره وارد کند؛ جایی که ارتباط میان لوازم خانگی، دستگاه‌های پوشیدنی و سرویس‌های نرم‌افزاری می‌تواند بخش بیشتری از فرایندهای روزمره خانه را به‌صورت خودکار مدیریت کند.

 

نوشته لوازم خانگی ۲۰۲۶ سامسونگ با هوش مصنوعی Gemini گوگل هوشمندتر می‌شوند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

هوش مصنوعی Gemini گوگل به سامانه‌های محافظت‌شده سه شرکت نفوذ کرد

هوش مصنوعی Gemini گوگل در جریان یک آزمایش امنیت سایبری توانسته به سامانه‌های محافظت‌شده سه شرکت دیگر نفوذ کند؛ اتفاقی که به گفته گزارش وال‌استریت ژورنال، نخستین موارد شناخته‌شده از هک مستقل شرکت‌ها توسط این مدل هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

این اتفاق از آن جهت اهمیت دارد که حملات انجام‌شده لزوماً به‌دلیل پیچیدگی فنی بالا قابل توجه نیستند، بلکه عامل اصلی آن‌ها یک مدل هوش مصنوعی بوده است. پیش از این نیز نمونه مشابهی درباره نفوذ مرتبط با یک مدل هوش مصنوعی OpenAI و پلتفرم Hugging Face گزارش شده بود.

Gemini چگونه به سامانه شرکت‌ها نفوذ کرد؟

این نفوذها در جریان آزمایش‌های امنیت سایبری شرکت Irregular رخ داده‌اند. در یکی از موارد، Gemini با حدس زدن رمزهای عبور مختلف سرانجام توانسته به سیستم هدف دسترسی پیدا کند.

در دو مورد دیگر، این مدل اطلاعات ورود لازم را از یک مخزن عمومی پیدا کرده و از همان اطلاعات برای دسترسی به سامانه‌های شرکت‌ها استفاده کرده است.

در نتیجه، روش‌های مورد استفاده در این حملات الزاماً مشابه حملات پیچیده‌ای که توسط هکرهای حرفه‌ای انجام می‌شوند نبوده‌اند. نکته مهم‌تر این است که Gemini توانسته بخشی از فرایند کشف اطلاعات و دسترسی به سیستم‌های واقعی را به‌صورت مستقل انجام دهد.

جمینای

گوگل چه زمانی از این حملات مطلع شد؟

شرکت Irregular ظاهراً در اواخر ژوئیه گوگل را در جریان این موارد قرار داده است. با این حال، شرکت‌های مربوطه تا روز جمعه و پس از تماس وال‌استریت ژورنال، به‌صورت عمومی وقوع این حملات را تأیید نکردند.

گوگل در توضیح این موضوع اعلام کرد که دلیل افشای نکردن پیشین این موارد، نحوه رفتار Gemini پس از دستیابی به سیستم‌ها بوده است. طبق توضیح گوگل، مدل در هر سه مورد به‌محض اینکه متوجه شده به یک شرکت واقعی نفوذ کرده است، عملیات خود را متوقف کرده است.

به بیان دیگر، گوگل معتقد است Gemini پس از تشخیص اینکه هدف یک سامانه واقعی است، از ادامه فعالیت خودداری کرده است.

اختلاف نظر بر سر عملکرد Gemini

با وجود توضیحات گوگل، برخی متخصصان امنیت سایبری برداشت متفاوتی از این اتفاق دارند.

جک کیبل، مدیرعامل شرکت امنیت هوش مصنوعی Corridor، به وال‌استریت ژورنال گفته است که گوگل به‌جای پذیرش این موضوع که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از محدوده مورد انتظار خارج شوند و حملات سایبری واقعی انجام دهند، تلاش کرده است این اتفاق را در چارچوب قواعد معمول افشای آسیب‌پذیری توضیح دهد.

این اختلاف دیدگاه به یک مسئله مهم‌تر درباره امنیت مدل‌های هوش مصنوعی اشاره دارد: با افزایش توانایی مدل‌ها در استفاده از ابزارها، جست‌وجوی اطلاعات و اجرای چندمرحله‌ای دستورات، مرز میان یک آزمایش امنیتی کنترل‌شده و یک حمله سایبری واقعی می‌تواند پیچیده‌تر شود.

در مورد Gemini، آنچه تاکنون گزارش شده است بیشتر به توانایی مدل در پیدا کردن مسیر دسترسی و استفاده از اطلاعات موجود مربوط می‌شود، نه یک حمله بسیار پیچیده و پیشرفته. بااین‌حال، مستقل بودن بخشی از این فرایندها باعث شده این موارد توجه زیادی در حوزه امنیت هوش مصنوعی به خود جلب کنند.

نوشته هوش مصنوعی Gemini گوگل به سامانه‌های محافظت‌شده سه شرکت نفوذ کرد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

Gemini به دستیار عیب‌یابی گوشی‌های پیکسل ۱۱ تبدیل می‌شود

گوگل در حال آزمایش قابلیت جدیدی به نام Device Help برای سری پیکسل ۱۱ است که با کمک Gemini می‌تواند مشکلات گوشی را شناسایی کند و برای رفع آن‌ها راهنمایی مرحله‌به‌مرحله ارائه دهد.

گوگل قابلیت جدیدی را در دست آزمایش دارد که می‌تواند Gemini را به یک دستیار فنی برای گوشی‌های Pixel 11 تبدیل کند. این ویژگی که Device Help نام دارد، به کاربران اجازه می‌دهد درباره مشکلات و تنظیمات گوشی با Gemini گفت‌وگو کنند و برای رفع ایرادات مختلف راهنمایی بگیرند.

Device Help در منوی «+» اپلیکیشن Gemini قرار گرفته و در انتهای فهرست، درست بالاتر از بخش Personal Intelligence دیده می‌شود. البته این قابلیت در حال حاضر به‌صورت عمومی در دسترس همه کاربران قرار نگرفته و به نظر می‌رسد گوگل آن را در قالب یک آزمایش محدود بررسی می‌کند.

Gemini چه مشکلاتی را در پیکسل برطرف می‌کند؟

قابلیت Device Help می‌تواند درباره بخش‌های مختلف گوشی اطلاعات ارائه دهد و حتی در تغییر تنظیمات به کاربر کمک کند. یکی از کاربردهای اصلی آن، عیب‌یابی مشکلات فنی است.

برای مثال، کاربران می‌توانند از Gemini درباره مشکلات مربوط به اتصال، عمر باتری، صدا یا عملکرد اپلیکیشن‌ها سؤال کنند. این ابزار سپس با بررسی شرایط مربوط به گوشی، راهکارهای احتمالی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

دستیار عیب‌یابی Gemini

این قابلیت تنها به رفع مشکلات محدود نیست و می‌تواند نحوه استفاده از امکانات مختلف گوشی‌های پیکسل را نیز توضیح دهد.

مدیریت حافظه و مجوزهای برنامه‌ها با Gemini

Device Help همچنین می‌تواند برای مدیریت بهتر گوشی مورد استفاده قرار گیرد. کاربر می‌تواند از Gemini بخواهد میزان فضای ذخیره‌سازی را بررسی کند یا برای آزاد کردن فضای حافظه پیشنهادهایی ارائه دهد.

بررسی و مدیریت مجوزهای اپلیکیشن‌ها نیز یکی دیگر از قابلیت‌های این ابزار است. علاوه بر این، Gemini می‌تواند در مدیریت اعلان‌های برنامه‌ها و تنظیم محدودیت زمانی استفاده از اپلیکیشن‌ها به کاربر کمک کند.

دستیار عیب‌یابی Gemini

راهنمای مرحله‌به‌مرحله برای امکانات پیکسل

یکی از بخش‌های کاربردی Device Help، ارائه دستورالعمل‌های مرحله‌به‌مرحله است. کاربران می‌توانند درباره ژست‌های حرکتی، قابلیت‌های دوربین، امکانات اختصاصی پیکسل و تنظیمات حریم خصوصی از Gemini راهنمایی بگیرند.

به این ترتیب، کاربر برای پیدا کردن یک گزینه خاص در منوهای گوشی یا یادگیری نحوه استفاده از یک قابلیت، الزاماً نیازی به جست‌وجوی جداگانه در اینترنت نخواهد داشت.

دستیار عیب‌یابی Gemini

Device Help هنوز در مرحله آزمایشی است

این قابلیت در نسخه آزمایشی ۱۷.۵۲ اپلیکیشن Google مشاهده شده و برچسب Labs را نیز به همراه دارد؛ بنابراین هنوز باید آن را یک قابلیت آزمایشی در نظر گرفت.

فعلاً مشخص نیست گوگل چه زمانی Device Help را به‌صورت گسترده برای تمام کاربران منتشر خواهد کرد. اگر آزمایش فعلی موفقیت‌آمیز باشد، این ابزار می‌تواند Gemini را از یک دستیار عمومی به دستیار اختصاصی برای مدیریت، آموزش و عیب‌یابی گوشی‌های پیکسل تبدیل کند.