آمریکا برای تامین تراشه به شرکت های تایوانی فشار وارد می کند

 
وزیر بازرگانی آمریکا در مراسمی اعلام کرد به تراشه سازان تایوانی و شرکت TSMC فشار وارد می‌کند تا نیازهای خودروسازان آمریکایی را در اولویت قرار دهند.
 
 به نقل از رویترز، وزارت بازرگانی آمریکا به شرکت TSMC و دیرگ تولید کننده‌های تراشه تایوانی فشار وارد می‌کند تا نیازهای خودروسازان آمریکایی را در کوتاه مدت اولویت دهند.
 
جینا ریموندو وزیر بازرگانی آمریکا در مراسم «شورای آمریکا» ( Council of the Americas) اعلام کرد در بلند مدت به سرمایه گذاری بیشتری برای افزایش تولید نیمه رسانا در آمریکا نیاز است.
 
او در پاسخ به سوال مدیر ارشد اجرایی جنرال موتورز گفت: ما در تلاشیم تاTSMC و دیگر شرکت‌های تراشه سازی تایوانی را متقاعد کنیم نیازهای خودروسازان را اولویت دهند زیرا مشاغل آمریکایی زیادی در معرض خطر هستند.
 
او در ادامه افزود: راه حل میان و بلند مدت نیز تولید میزان تراشه بیشتر در آمریکا است.
 
از سوی دیگر شرکت TSMC نیز اعلام کرد مشغول انجام اقداماتی است تا کمبود ذخایر تراشه برای خودروسازی را جبران کند.

فروشگاه زنجیره‌ای «کروگر» از پهپاد برای تحویل سفارش‌ها کمک می‌گیرد

 
 
فروشگاه زنجیره‌ای کروگر (Kroger) نیز همچون والمات و آمازون، قصد دارد به زودی و به صورت آزمایشی، سفارش‌ مشتراین خود را با پهپاد به دست مشتریانش برساند.
 
پهپادهای این فروشگاه بسته‌هایی با وزن حداکثر ۲.۵ کیلوگرم را جابه جا خواهند کرد. فروشگاه زنجیره‌ای اعلام کرده که در مرحله آزمایشی برخی محصولات مانند داروهای بدون نسخه، محصولات مرتبط با کودکان یا موارد غذایی با سرویس پهپاد کروگر به مشتریان تحویل می‌شود.
 
پهپادها قرار است در دور آزمایشی توسط یکی از فروشگاه‌های شهر سنتروویل اوهایو در ابتدا مورد استفاده قرار بگیرند تا در صورت موفقیت این شعبه، بقیه شعبات کروگر نیز از همین روش برای ارسال سفارش‌های خود از این روش کمک بگیرند.
 
کروگر در صفحه مربوط به معرفی سرویس جدید اعلام کرده که سازمان FAA این روش ارسال توسط پهپادها را تایید کرده و پهپادها می‌توانند بسته‌ها را به آدرس‌‌های مختلف و حتی مناطق ساحلی به دست مشتریان برسانند.
 
در اطلاعیه مطبوعاتی کروگر به این نکته اشاره شده است که این شرکت زنجیره‌ای با همکاری شرکت «Drone Express» بسته‌ها برای مشتریان ارسال می‌کند. مشتریان می‌توانند با کمک گوشی هوشمند خود سفارش را ثبت کرده و پهپادها به فقط در جلوی درب ورودی، بلکه تا محلی که گوشی هوشمندی که سفارش توسط آن ثبت شده باشد، بسته را به دست مشتری می‌‌رسانند. مثلا اگر محوطه یا حیاط بزرگی قبل از ورودی ساختمان قرار داشته باشد، پهپادها وارد محوطه حیاط هم می‌شوند تا به مشتری برسند.
 
کروگر ادعا می‌کند مشتریان می‌توانند با کمک سرویس تحویل پهپاد در زمانی کمتر از ۱۵ دقیقه سفارش‌های خود را دریافت کنند. فروشگاه زنجیره‌ای کروگر می‌گوید به تحول تجارت الکترونیک توجه نشان می‌دهد و همین هفته قصد دارد پروازهای آزمایشی پهپاد برای تحویل بسته‌ها را به صورت آزمایشی اجرا کند.
 
دومین برنامه آزمایشی کروگر تابستان امسال در کالیفرنیا اجرا می‌شود.  شرکت والمارت نیز از سال ۲۰۱۵ تاکنون روی ارسال بسته‌ها با پهپادها کار می‌کند و پهپاد‌های  آمازون نیز به همین موضوع توجه ویژه‌ای دارد.

منتظر مانیتورهای حرفه‌ای هواوی MateView باشید؛ مخصوص گیمرها و طراحان

 
یکی از حوزه‌های جدید فعالیت هواوی، صنعت کامپیوترهای رومیزی و تجهیزات آن است. به تازگی اطلاعاتی در مورد مانیتورهای حرفه‌ای سری MateView هواوی منتشر شده که می‌تواند برای علاقه‌مندان به کامپیوتر و سخت‌افزار، محصولی جذاب و کارآمد باشد.
 
ماه گذشته میلادی بود که نخستین اطلاعات درباره مانیتورهای جدید هواوی در وبسایت مؤسسه 3C افشا شد. اکنون نیز منابع خبری از چین، مشخصات جالب توجهی از این مانیتور را به اشتراک گذاشته‌اند که نشان می‌دهد با مانیتوری قدرتمند برای امور گیمینگ و طراحی روبرو خواهیم بود.
 
طبق گزارش‌های منتشر شده، سری جدید مانیتورهای هواوی با نام MateView شناخته می‌شوند و به زودی وارد بازار خواهند شد.
 
انتظار می‌رود این مانیتورها در دو مدل 32 و 42 اینچی عرضه شوند. مانیتور 32 اینچی از نوع تخت بوده ولی نسخه 42 اینچی ساختاری متفاوت داشته و منتشرکننده اطلاعات، پنل آن را از نوع خمیده (منحنی) اعلام کرده است.
 
ظاهراً هواوی نسبت تصویر 3:2 را برای نسخه 32 اینچی مانیتورهای MateView انتخاب کرده و رزولوشن تصویر در آن نیز به 4K+ یا 4500 در 3000 پیکسل می‌رسد. این مانیتور قابلیت نمایش رنگ‌های 10 بیتی را داشته و موفق به کسب گواهینامه HDR400 شده و نسبت نمایشگر به بدنه بسیار بالا (نزدیک به 100 درصدی) را ارائه خواهد داد.
 
 
از سوی دیگر، در نسخه 42 اینچی که به صفحه‌نمایش خمیده مجهز است، با مشخصاتی متفاوت شامل پنل 3K+ با وضوح 3440 در 1440 پیکسلی روبرو هستیم. این مانیتور هواوی نرخ بروزرسانی 165 هرتزی داشته و نسبت تصویر 21:9 در آن، محصولی ایده‌آل برای گیمرها را رقم می‌زند. البته منابع خبری به استفاده از دو اسپیکر در پشت دستگاه نیز اشاره کرده‌اند که هنوز مکان و نحوه چیدمان آنها مشخص نیست.
 
در کنار ویژگی‌های یادشده، هواوی قسمتی ویژه را برای شارژ بی‌سیم دستگاه‌هایی مانند گوشی یا هدفون در بخش زیرینِ پایه نگهدارنده مانیتورها طراحی کرده که می‌تواند با توان بالایی آنها را شارژ کند.
 
 
به نظر می‌رسد هواوی قصد دارد مانیتورهای MateView را همراه با لپ‌تاپ‌های جدید میت‌بوک 16 در ماه جاری میلادی رسماً معرفی کند.

افزایش تنوع سبد محصولات هواوی؛ راهکاری هوشمندانه برای تضمین رشد و سوددهی

 
آخرین گزارش مالی هواوی بار دیگر ثابت کرد که این شرکت در تقابل با محدودیت‌های تجاری و چالش‌های موجود، راهکارهای مناسبی را برای ادامه فعالیت خود انتخاب کرده و با گسترش محصولات و حوزه‌های کاری خود، همچنان توانسته‌ حاشیه سود مطمئنی را رقم بزند.
 
مدیران هواوی برای عبور از چالش‌های پیش رو، راهکاری جالب توجه را در نظر گرفتند. تصمیم‌گیران هواوی به جای سکون و معلق ماندن، به راه‌هایی اندیشیدند که می‌توانست کسب‌وکار آنها را در حوزه‌های موازی دیگر تضمین کند.
 
انتشار گزارش سه‌ماهه اول سال 2021 هواوی نیز نشان داد که وضعیت کلی شرکت از حیث پارامترهایی نظیر حاشیه سود، مطلوب بوده و این شرکت توانسته با ورود به حوزه‌های کاری جدید، همچنان در مسیر رشد تجاری قرار بگیرد.
 
در ادامه به دو مورد از مهم‌ترین عوامل تثبیت پیشرفت تجاری و مالی هواوی اشاره خواهیم کرد.
 
سرمایه‌گذاری عظیم در بخش تحقیق و توسعه
هواوی از سالیان گذشته همواره یکی از شرکت‌های پایبند به تحقیق و توسعه محصولات جدید بوده است. طی آمارهای بین‌المللی این شرکت تنها در سال 2019 بودجه‌ای نزدیک به 19.3 میلیارد دلار را صرف واحدهای تحقیق و توسعه خود کرده. جالب است بدانیم که این عدد از مجموع بودجه 25 استان داخلی کشور چین بیشتر است. بر همین اساس، هواوی اکنون پنجمین سرمایه‌گذار حوزه تحقیق و توسعه در میان همه شرکت‌های دنیاست.

 
توجه به تحقیق و توسعه موجب شده تا هواوی بتواند حق اختراعات (پتنت) بی‌شماری را به ثبت برساند و بخش مهمی از درآمد خود را از فروش امتیاز این پتنت‌ها تأمین کند. در گزارش مالی سه‌ماهه نخست امسال، درآمد هواوی از این بخش 600 میلیون دلار برآورد شده که رقمی خیره‌کننده است.
 
از سوی دیگر، هواوی طی سالیان گذشته همواره با محصولاتی مانند گوشی‌های هوشمند در بازار شناخته می‌شد. این کمپانی با عرضه محصولاتی رده‌بالا در سطح کلاس جهانی، به موفقیت‌های درخشانی رسید. کسب جوایز مختلف، آمار فروش بالا در مقیاس جهانی و قرار گرفتن در صدر بسیاری از رتبه‌بندی‌های تخصصی دنیای موبایل (مانند دوربین، هوش مصنوعی، ارتباطات و …) از جمله این دستاوردها بوده است.
 
اما در دوره جدید سیاست‌های کاری هواوی، تمرکز این شرکت تنها بر روی گوشی‌های هوشمند نبوده و بخشی از سرمایه‌های هواوی به سمت بازارهای موازی و حتی جدید دیگری هدایت شد که طی ماه‌های گذشته اولین نمونه‌‌ محصولات آن را شاهد بوده‌ایم؛ محصولاتی که حالا فراتر از گوشی و تبلت بوده و بازارهای نوظهور و با پتانسیل بالایی را نشانه گرفته‌اند.
 
حضور در بازارهای جدید با محصولاتی جذاب
اگر اخبار روز دنیای فناوری را دنبال کنید، حتماً می‌دانید که خودروهای الکتریکی آینده صنعت حمل و نقل به حساب می‌آیند. اضافه شدن پسوند «هوشمند» به این محصولات و همراه شدن آنها با فناوری 5G را نیز که در نظر بگیرید، قطعات پازل تکمیل شده و یک بازار جدید برای فعالیت شرکت‌های پیشرفته دنیای فناوری شکل می‌گیرد.

 
توسعه سیستم عامل اختصاصی هارمونی، گسترش فناوری‌های میانی مانند سیستم‌های صوتی و همکاری با شرکت‌های نوآور، تمام شرایط لازم را برای ورود هواوی به این حوزه در کنار هم قرار داده است. در فاز اول، هواوی با توسعه سیستم مدیریت هوشمند خودرو توانست قرارداد مهمی را با شرکت مرسدس بنز منعقد کند تا در آینده‌ای نزدیک شاهد استفاده از سرویس‌های موبایل HMS این شرکت در خودروهای S-Class این کمپانی آلمانی باشیم.

سپس هواوی پا را فراتر از توسعه نرم‌افزاری خودروها گذاشت و چندی پیش به صورت رسمی از همکاری خود با کمپانی خودروساز SERES و ساخت خودروی هوشمند و الکتریکی SF5 رونمایی کرد که به صورت کامل از سیستم‌های الکتریکی این شرکت استفاده نموده و تطابق کاملی با اکوسیستم ارتباطی 1+8+N هواوی دارد.
 
خودرو تنها زمینه فعالیت جدید هواوی نیست و ورود به حوزه تلویزیون‌های هوشمند را نیز باید به لیست فعالیت‌های جدید این شرکت بیفزاییم. Vision S سری جدید تلویزیون‌های هواوی است که از پنل‌هایی با نرخ بروزرسانی 120 هرتز استفاده نموده و مجهز به سیستم صوتی نیز است. این ویژگی‌ها در کنار بهره‌مندی از وبکم مغناطیسی، نویدبخش یک نمایشگر بزرگ و مناسب برای تماشای فیلم، تماس تصویری و حتی گیمینگ برای کاربران مختلف است.

 
معرفی کامپیوترهای رومیزی جدید سری MateStation نیز اتفاق دیگری است که در سبد محصولات جدید هواوی، شاهد تحقق آن هستیم؛ کامپیوترهایی با کارایی بالا و طراحی مناسب که می‌توانند راهکاری مناسب برای شرکت‌ها، ادارات و منازل باشند.

 
علاوه بر این، گسترش تجهیزات پوشیدنی مانند عینک‌های هوشمند و ایربادها، توسعه بخش نرم‌افزاری و حتی ساخت تراشه‌های مختلف را نیز باید به لیست فعالیت‌های هواوی در گروه محصولات IT و فناوری نیز اضافه کنیم.
 
همچنین هواوی فعالیت‌هایی را در حوزه‌ انرژی‌های تجدیدپذیر مانند پنل‌های خورشیدی، صنایع سنگین مانند نفت و گاز و… نیز آغاز کرده که افق‌های جدیدی را پیرامون آینده این شرکت باز می‌کنند.

این گسترش فعالیت در کنار تضمین کردن درآمد مالی و رشد تجاری شرکت، می‌تواند هواوی را از هرگونه تهدیدهای بیرونی مصون بدارد؛ چرا که محدود کردن شرکتی که در ده‌ها حوزه فناوری و صنعتی به صورت جدی فعالیت می‌کند، عملاً امکان‌پذیر نیست.

اولین جزئیات از نسل بعدی کارت‌های گرافیک گیمینگ AMD افشا شد

 
 
اگرچه فاصله تقریبا زیادی تا معرفی نسل بعدی GPUهای RDNA 3 شرکت AMD داریم، اما حالا اولین مشخصات پردازشگر گرافیکی Navi 33 مورد استفاده در نسل بعدی کارت‌های گرافیک گیمینگ رادئون RX منتشر شده است.
 
طبق گفته یک افشاگر مطرح به نام «KittyYuko»، پردازشگر گرافیکی Navi 33 از مشخصات مشابه با Navi 21 بهره می‌برد، با این تفاوت که مبتنی بر هسته یا معماری RDNA 3 خواهد بود. با توجه به این موضوع، باید منتظر عملکرد تقریبا یکسان آن‌ها با پردازشگرهای گرافیکی Big Navi 21 یا RDNA 2 باشیم.
 
در صورتی که اطلاعات اخیر صحت داشته باشد، در Navi 33 باید منتظر ۸۰ واحد محاسباتی و ۵۱۲۰ پردازنده جریانی باشیم، البته شاید AMD تصمیم به تغییراتی در این موارد بگیرد. طبق شایعات گذشته، Navi 31 هم دارای ۸۰ واحد محاسباتی خواهد بود.
 
تراشه‌های Navi 31 شرکت AMD با چیلت دوگانه مجهز به ۸۰ واحد محاسباتی از راه می‌رسند که البته هر کدام از آن‌ها ۵۱۲۰ هسته خواهند داشت. در نتیجه با ۱۶۰ واحد محاسباتی و ۱۰,۲۴۰ پردازنده جریانی روبه‌رو می‌شویم. بنابراین با طراحی GPU بزرگی مواجه خواهیم شد که احتمالا با لیتوگرافی ۵ نانومتری TSMC به تولید می‌رسد.

 
در حال حاضر AMD پتنت مربوط به ارتباط فعال میان چیلت‌‌ها را برای نسل بعدی GPUهای خود به ثبت رسانده که با حافظه کش ادغام شده و ارتباط میان چندین واحد از راه می‌رسد. این پتنت به پردازشگرهای گرافیکی Navi 3X اشاره دارد.
 
شرکت AMD با کارت‌های گرافیک مبتنی بر RDNA 3 با نسل بعدی کارت‌های گرافیک ماژول مولتی چیپ (MCM) انویدیا مبتنی بر معماری Ada Lovelace رقابت می‌کند. انتظار می‌رود این GPUها در اواخر ۲۰۲۲ یا اوایل ۲۰۲۳ از راه برسند. با توجه به فاصله طولانی که تا معرفی این محصولات داریم، احتمالا با گزارش‌های زیادی درباره آن‌ها مواجه می‌شویم.
 
انتظار می‌رود تا زمان عرضه این محصولات به بازار، دیگر مشکل کمبود تراشه در دنیا وجود نداشته باشد و کاربران بتوانند به راحتی کارت گرافیک موردنظرشان را تهیه کنند.

راکت ۲۱ تنی چین به‌صورت کنترل‌ نشده داخل جو زمین سقوط می‌کند

 
چین چندی پیش راکت Long March-5B Y2 را به مدار زمین فرستاد که حامل اولین ماژول از ایستگاه فضایی این کشور به فضا بود. آن‌ها در زمان پرتاب مدعی شدند که همه‌چیز درست پیش رفته، اما حالا انتظار می‌رود که بخش ۲۱ تنی این راکت به‌شکلی کنترل‌ نشده ظرف چند روز آینده وارد جو زمین شود.
 
ورود کنترل‌ نشده این خطر را به وجود می‌آورد که قطعاتی از این فضاپیما روی مناطق مسکونی سقوط و جان و مال مردم را تهدید کند. این راکت ابتدا قرار بود در نقطه خاصی از اقیانوس سقوط کند که امری رایج در میان راکت‌های فضایی است، اما ظاهرا مدار چرخش Long March-5B Y2 از کنترل خارج شده و زودتر از موعد وارد جو می‌شود.
 
مقامات انتظار دارند این راکت تا چند روز دیگر به داخل زمین سقوط کند. «جاناتان مک‌دوول» که حرکت اشیا حاضر در مدار زمین را دنبال می‌کند، می‌گوید پذیرفتنی نیست که با استانداردهای کنونی اجازه دهیم اشیاء به‌صورت کنترل‌ نشده وارد جو زمین شوند. او یادآور می‌شود که از سال ۱۹۹۰ تاکنون هیچ شیء بزرگی با وزن بیشتر از ۱۰ تن به‌صورت کنترل‌ نشده به زمین سقوط نکرده است. راکت چین ۳۰ متر طول و ۴.۸ متر عرض دارد.

 
به گفته مک‌دوول، این راکت می‌تواند به‌طور کامل در هنگام ورود به جو بسوزد و از بین برود. ولی این احتمال وجود دارد که بخش‌هایی از آن از جو عبور کند و به سطح زمین برسد. البته بخش عمده سطح زمین پوشیده از اقیانوس‌هاست، در نتیجه احتمالش بیشتر است که قطعات باقی مانده در آب بیفتند. ولی در هر حال، نباید این تهدید بالقوه را برای مناطق مسکونی در نظر نگرفت.
 
«هولگر کراگ»، رئیس برنامه ایمنی فضا از آژانس فضایی اروپا (ESA) می‌گوید بدون دسترسی به اطلاعات طراحی این راکت به سختی می‌توان محاسبه کرد که چه مقدار از جرم فضاپیما ممکن است از جو عبور کند. با این وجود، با یک حساب سرانگشتی می‌توان پیش‌بینی کرد که ۲۰ تا ۴۰ درصد از جرم خشک اولیه به زمین برسد. او از نیویورک، مادرید، پکن و چند شهر دیگر به عنوان اصلی‌ترین شهرهای در معرض خطر نام برده است.

فولکس واگن برای تولید خودروهای خودران تراشه اختصاصی می‌سازد

فولکس واگن قصد دارد برای تولید خودروهای خودران خود به تولید تراشه‌های اختصاصی روی آورد، اقدامی که قبلاً توسط اپل و تسلا نیز انجام شده بود.
 
 به نقل از انگجت، به گفته هربرت دایس رئیس شرکت فولکس واگن، این شرکت برای تولید خودروهای خودران باکیفیت تراشه‌های اختصاصی تولید می‌کند.
 
فولکس واگن امیدوار است با در پیش گرفتن این استراتژی از رقبای خود پیش افتاده و خودروهای خودران قدرتمندتری روانه بازار کند. این شرکت دارای یک بخش نرم افزاری به نام کاریاد است که اقدامات تخصصی لازم را در این زمینه انجام می‌دهد. فولکس واگن فاقد تخصص لازم برای تولید تراشه است ولی حق اختراع تمام تراشه‌های تولیدی را به نام خود ثبت خواهد کرد.
 
پیش از این دیگر شرکت‌های سازنده خودروهای برقی و خودران نیز به تولید تراشه‌های اختصاصی روی آورده بودند. به عنوان مثال تسلا ابتدا از تراشه‌های ساخت ان ویدیا استفاده می‌کرد، اما بعد از مدتی خود تولید تراشه برای محصولاتش را آغاز کرد.
 
انتظار می‌رود خودروهای خودران ساخت فولکس واگن با تراشه‌های اختصاصی این شرکت تا سال ۲۰۲۵ یا بعد از آن روانه بازار شوند.

آموزش انتقال کامل ویندوز به کمک شبیه‌سازی هارد دیسک

 
 
در این مقاله، روشی آموزش داده می‌شود که از طریق آن می‌توان بدون از دست رفتن اطلاعات، هارد درایو را شبیه‌سازی و محتوای آن را بدون تغییر به درایوی دیگر منتقل کرد.
 
 
بر اساس مقاله‌ی Pocket-Lint، شاید به فکر ارتقا هارد درایو و انتقال به SSD سریع‌تر افتاده باشید؛ اما حتی فکر نصب ویندوز روی درایو جدید و شروع دوباره در دل شما وحشت ایجاد می‌کند. اگر ابزارها، نرم‌افزارها و میانبرهای سیستم را به روشی که دوست دارید تنظیم کرده باشید، این روند می‌تواند خسته‌کننده‌تر باشد؛ زیرا بازگردانی همه‌ی تنظیمات قبلی کار آسانی نیست. یک نسخه‌ی جدید ویندوز می‌تواند سرعت بسیار خوبی ارائه بدهد؛ اما ممکن است نصب آن باعث شود زمان زیادی برای بازگردانی اطلاعات و تنظیمات قبلی گرفته شود.
 
لازم نیست نگران باشید؛ زیرا برای این مشکل راه‌ حلی وجود دارد که می‌تواند برای داشتن یک سیستم با ویندوز جدید و تنظیمات قبلی یاری برساند. روشی که می‌تواند به شما در این مسیر کمک کند، کلون کردن یا شبیه‌سازی نام دارد. با نرم‌افزار مناسب می‌توانید کل هارد دیسک فعلی خود را روی یک درایو دیگر کلون کنید. این شیوه برای زمانی‌که قصد دارید سیستم خود را توسط جایگزین کردن یک هارد قدیمی با یک درایو NVME فوق سریع ارتقا دهید، بسیار کارآمد است. اصلا نیازی نیست نگران پیچیده بودن فرایند پیاده‌سازی آن باشید؛ زیرا انجام این کار بسیار ساده است. با زومیت همراه باشید تا نحوه صحیح کلون کردن درایو را بازگو کنیم.
 
خرید و نصب درایو جدید
در ابتدا، برای شروع این آموزش ما فرض می‌کنیم که یک هارد دیسک دارید و از آن استفاده می‌کنید. شاید این تنها درایو موجود روی دستگاه بازی یا کار شما باشد، به همین دلیل قصد دارید آن را با یک مدل جدیدتر و سریع‌تر جایگزین کنید. شاید هم قصد دارید صرفا اطلاعات خود را به درایوی بزرگ‌تر منتقل کنید تا فضای بیشتری داشته باشید.
 
اگر ویندوز سیستم خود را روی هارد نصب کرده‌اید، می‌توانید درایو دیگری اضافه و از این فرایند برای کلون کردن هارد دیسک قدیمی روی مدل جدید استفاده کنید. پس از انجام این کار می‌توانید درایو قدیمی خود را فرمت و از آن برای کار دیگری، مانند ذخیره کردن تصویر، فیلم، بازی و هرچه دوست دارید استفاده کنید.
 
قدم اول، خرید یک درایو جدید است. نمونه‌های بسیار خوبی در بازار وجود دارند که می‌توانید با درنظرگرفتن بودجه‌ی خود از بین آن‌ها بهترین مورد را انتخاب و خریداری کنید. برای انجام این فرایند نیازی به NVMe SSD ندارید و این تنها یک ارتقای معقول و معمولی است.
 
پس از اینکه درایو جدید به دستتان رسید، آن را روی اسلات مخصوص در سیستم قرار بدهید و برای مرحله بعد آماده شوید.
 
دانلود نرم‌افزار Macrium Reflect
برای شبیه‌سازی درایو سیستم نرم‌افزارهای مختلفی وجود دارند که می‌توانید از بین آن‌ها بهترین گزینه را انتخاب کنید. برخی از این نرم‌افزارها رایگان هستند؛ اما برای باقی موارد باید هزینه کنید.
 
 
ما Macrium Reflect را برای این فرایند پیشنهاد می‌کنیم؛ زیرا استفاده از آن آسان است و حتی می‌توانید با نسخه رایگان آن این کار را انجام بدهید. این نرم‌افزار گزینه‌های پولی نیز دارد که با فعال کردن آن‌ها می‌توانید در صورت لزوم به‌راحتی از دستگاه خود به‌طور مرتب پشتیبان تهیه کنید.
 
مرحله بعدی، دانلود Macrium Reflect و نصب آن روی ویندوز است. پس از اتمام نصب، نرم‌افزار را اجرا کنید و مطمئن شوید که در تب پشتیبان (Backup tab) هستید. سپس باید درایوی که ویندوز روی آن نصب است و قصد شبیه‌سازی آن را دارید، پیدا کنید.
 
باید دکمه کوچکی زیر نام درایو ویندوز مشاهده کنید که روی آن عبارت «کلون کردن این درایو (Clone this drive)» نوشته شده است. روی آن کلیک و دستورالعمل‌های روی صفحه را دنبال کنید.
 
 
بعد از اتمام کار گزینه‌ای برای انتخاب درایوی که قصد کلون کردن آن را دارید مشاهده می‌کنید؛ آن را انتخاب و روند شبیه‌سازی را شروع کنید. در این فرایند، تمام اطلاعات شما در درایو جدید شبیه‌سازی می‌شود.
 
نکته جالب درباره‌ی این روش این است که تمام نرم‌افزارها، تنظیمات و دیگر موارد کپی می‌شوند. علاوه‌ بر این، مجوزهای مربوط به نرم‌افزارهای مختلف نیز به درایو جدید منتقل می‌شود؛ در نتیجه دیگر نیازی نیست نگران بازگردانی مجوزهای مختلف موجود در سیستم خود باشید. تا زمانی‌که از درایو جدید در همان رایانه‌ استفاده کنید و هیچ تغییر سخت‌افزاری قابل‌ توجه دیگری روی سیستم خود اعمال نکنید، همه چیز باید روان کار کند.
 
پس از اتمام مراحل شبیه‌سازی، دو نسخه از ویندوز در دو درایو مختلف دارید. برای اطمینان از اینکه دستگاه شما در آینده از درایو مناسب راه‌اندازی می‌شود، باید اصلاحات نهایی را در BIOS انجام بدهید؛ بنابراین رایانه خود را مجدداً راه‌اندازی و پیش از بارگیری کامل ویندوز، چندین مرتبه دکمه Delete روی کیبورد را کلیک کنید تا صفحه BIOS باز شود.
 
 
تغییر گزینه‌های بوت در BIOS
پس از ورود به صفحه BIOS،  گزینه‌ای زیر بخش تنظیمات می‌بینید که به شما امکان می‌دهد ترتیب بوت شدن درایوها را تغییر بدهید. اساساً این بخش به رایانه شما می‌گوید از کدام درایو می‌خواهید برای بارگیری ویندوز استفاده کنید یا حداقل از ابتدا باید کدام یک را بارگیری کند.
 
این قسمت معمولاً در زیر بخش گزینه‌های پیشرفته> تنظیمات> بوت (advanced options > settings > boot) قرار دارد. در آنجا احتمالاً دو گزینه خواهید دید که یکی از آن‌ها Hard disk drive boot priority و دیگری fixed boot order priority است.
 
 
 
با داشتن دو نسخه یکسان از ویندوز در درایوهای مختلف دستگاه، احتمالاً خواهید دید که هر دو درایو در فهرست هستند. کاری که اکنون باید انجام بدهید این است که گزینه اول بوت (boot option #1) را روی درایو جدید تنظیم و اطمینان حاصل کنید به‌عنوان اولین درایو برای راه‌اندازی سیستم از آن استفاده می‌شود. توصیه می‌شود درایو دیگر را از فهرست مذکور خارج و آن را غیرفعال کنید.
 
 
پس از اتمام این مرحله، روی دکمه ذخیره تغییرات کلیک کنید و از BIOS خارج شوید. با این کار، رایانه شما مجدد راه‌اندازی می‌شود و سعی می‌کند ویندوز را بارگیری کند.
 
تبریک می‌گوییم. اکنون یک درایو جدید دارید که تنظیمات معمولی ویندوز روی آن نصب شده است و می‌توانید به‌راحتی از آن استفاده کنید. می‌توانید درایو قبلی را فرمت کنید و از آن برای کارهای دیگری مانند ذخیره‌ی فایل‌های مورد نیاز استفاده یا  به‌طور کامل از سیستم حذف کنید.
 
نکته مهم
به یاد داشته باشید که شبیه‌سازی، درایو شما را از مشکلات نجات نمی‌دهد. به‌عنوان مثال، اگر ویروسی به دستگاه شما وارد شده و در حال تخریب آن است، با کلون کردن تنها آن را به درایو جدید منتقل و آن را نیز آلوده می‌کنید. گاهی اوقات با نصب ویندوز جدید و حذف تمام فایل‌های قدیمی و موارد دیگری که ناخواسته روی درایو شما باقی مانده‌اند، می‌توانید سرعت دستگاه خود را افزایش بدهید؛‌ ممکن است در شرایطی باشید که دستگاهتان به چنین اقدامی نیاز داشته باشد.
 
به‌طور کلی، روش شبیه‌سازی بسیار کارآمد است و می‌توانید به‌راحتی از آن برای جلوگیری از حذف فایل‌ها و حتی ویندوز استفاده کنید. آیا شما همراهان زومیت نرم‌افزار دیگری برای انجام این کار می‌شناسید؟ لطفاً نام آن را در قسمت نظرات با ما به اشتراک بگذارید.

یوتیوب پردازنده اختصاصی VCU را معرفی کرد

گوگل واحد پردازشی اختصاصی VCU را برای ترنسکد ویدئو در یوتیوب معرفی کرده است. VCU چندین هسته‌ی انکدر دارد و هزینه‌های عملیاتی یوتیوب را به‌ شکل محسوسی کاهش می‌دهد.
   
گوگل می‌گوید یوتیوب (YouTube) باید فرایند ترنسکد (تبدیل کد) ویدئوها را در حجم عظیمی انجام بدهد و به همین دلیل تصمیم گرفته است تراشه‌هایی اختصاصی برای سرورهای یوتیوب بسازد. جزئیات تراشه‌ی جدید سری Argos در بیانیه‌ی جدید وبلاگ یوتیوب منتشر شده است. گوگل با تولید تراشه‌ی اختصاصی ناآشنا نیست؛ این شرکت در سرورهایش از GPU برای پردازش‌های گرافیکی استفاده می‌کند و واحدهایی اختصاصی با عنوان TPU (واحد پردازشی تنسور)‌ برای پردازش‌های هوش مصنوعی دارد.
 
اعضای تیم زیرساخت یوتیوب موفق‌ به تولید تراشه‌ای با عنوان VCU (واحد ترنسکد ویدئو) شده‌اند که به این شبکه‌ی اجتماعی کمک می‌کند یک ویدئو را به ده‌‌ها نسخه تبدیل کند. این کار باعث می‌شود ویدئوهای یوتیوب به شکل روان و بر اساس پهنای باند کاربر پخش شوند و امکان کسب درآمد از ویدئوها برای خالقان محتوا ممکن شود. جف کالو، از کارمندان گوگل، می‌گوید تراشه‌ی جدید سری Argos در مقایسه‌ با سیستم بهینه‌ی پیشین گوگل که نرم‌افزار را روی سرورهای سنتی اجرا می‌کرد، «۲۰ تا ۳۳ برابر بهره‌وری رایانشی را بهبود می‌دهد.»
 
واحد VCU گوگل عملا یک کارت PCI-E کامل است و ظاهری شبیه به پردازنده‌ی گرافیکی دارد. هر برد دارای دو تراشه‌ی ای‌سیک Argos است که در زیر هیت‌سینک آلومینیومی عظیم منفعل قرار گرفته‌اند و خنک می‌شوند. ظاهرا واحد VCU یوتیوب دارای کانکتور برق هشت پین است.
 
بر اساس نوشته‌ی Ars Technica، واحد پردازشی VCU یوتیوب دارای «۱۰ هسته‌ی انکدر» روی هر تراشه است و تمامی المان‌های دیگر در خارج از بلوک IP واقع شده‌اند. گوگل می‌گوید هر هسته‌ی انکدر می‌تواند «با استفاده از سه فریم مرجع» وضوح 2160p را با نرخ حداکثر ۶۰ فریم‌ بر ثانیه به شکل بلادرنگ انکد کند.
 
کارت‌‌های VCU به‌طور ویژه برای سیستم رایانشی بسیار بزرگ و قدرتمند گوگل طراحی شده‌اند. هر کلاستر رایانشی در سیستم یوتیوب قرار است میزبان «دستگاه‌های VCU» مستقل باشد که مملو از کارت‌ VCU هستند. این کار باعث می‌شود گوگل مجبور نباشد یکایک سرورها را باز و واحد VCU را به آن‌ها اضافه کند. گوگل می‌گوید دلیل شباهت پردازنده‌های VCU به کارت گرافیک این است که واحدهای VCU باید وارد محفظه‌های شتاب‌دهنده‌ی فعلی شوند.
 
سی‌نت ادعا می‌کند «هزاران واحد از تراشه‌های VCU هم‌اکنون در حال فعالیت در دیتاسنترهای گوگل هستند» و به‌ لطف این کارت‌ها، پردازش‌های مستقل ویدئو نظیر ویدئوهای 4K برخلاف قبل «در چند ساعت انجام می‌شود و ویدئوها برای تماشا در دسترس قرار می‌گیرند»؛ درحالی‌که پیش‌تر این روند چند روز طول می‌کشید.
                                  
 
 تصویری از پردازنده‌ی VCU یوتیوب
 
گوگل سرمایه‌گذاری محسوسی در تحقیق‌و‌توسعه‌ی پردازنده‌های VCU انجام داده است؛ اما این پردازنده‌ها در نهایت به کاهش هزینه‌های گوگل منتهی می‌شوند. این شرکت در جدولی توضیح داده است که استفاده از واحدهای VCU از لحاظ هزینه‌ی نهایی چه تفاوت‌هایی با استفاده از پردازنده‌های اسکای لیک اینتل و هسته‌های گرافیکی T4 Tensor انویدیا دارد.
 
یوتیوب بزرگ‌ترین وب‌سایت اشتراک‌گذاری ویدئو در دنیا و نگه‌داری سرورهای این پلتفرم کار سختی است؛ گفته می‌شود تا قبل از تصاحب یوتیوب توسط گوگل در سال ۲۰۰۶،‌ نگه‌داری سرورهای یوتیوب تقریبا «غیر ممکن» بود. گوگل از سال ۲۰۰۶ تاکنون به‌شدت تلاش کرده است هزینه‌های یوتیوب را کاهش بدهد و در این مسیر بارها زیرساخت‌ها را از نو ساخته و قوانین جدیدی وضع کرده است.
 
امروز بزرگ‌ترین چالش یوتیوب این است که هر ویدئو را روی تمامی دستگاه‌ها به‌ شکل مناسب (با توجه ویژه به پهنای باند) پخش کند و در عین حال کیفیت خوبی ارائه بدهد. منظور از اجرای مناسب، انتخاب کدک پشتیبانی‌شده روی دستگاه کاربر و انتخاب وضوح سازگار با صفحه‌نمایش دستگاه و در عین حال مصرف نشدن پهنای باند زیاد است.
 
گوگل برای دستیابی به این هدف یک ویدئو را به تعداد بسیار زیادی ویدئو ترنسکد می‌کند. نمونه‌ای از این کار را می‌توانید خودتان مشاهده کنید؛ پس از باز کردن ویدئویی 8K روی آیکون چرخ‌دنده کلیک کنید تا در مجموع ۹ وضوح شامل 144p،ا240p،ا360p،ا480p،ا720p،ا1080p،ا1440p،ا2160p و 4320p مشاهده کنید. تمامی این‌ها فایل‌های ویدئوییِ متفاوتی هستند و تک‌تک آن‌ها باید از روی فایل اصلی 8K تولید شوند. در نظر داشته باشید این گزینه‌ها صرفا مخصوص دستگاه شما است.
 
گوگل لازم است شماری از وضوح‌ها را در کدک‌های مختلف ارائه بدهد؛ کدک‌ها تعیین می‌کنند که ویدئو در مسیرش در اینترنت چگونه فشرده‌سازی شود. گوگل همواره در تلاش است ویدئوها را در پیشرفته‌ترین و بهینه‌ترین کد‌ک‌ها ارائه بدهد تا پهنای باند زیادی مصرف نشود؛ این یکی از پرهزینه‌ترین فرآیندهای کاری در یوتیوب به‌حساب می‌آید.
 
دی‌کد کردن کدکِ ویدئو به قدرت پردازشی زیادی نیاز دارد و در دستگاه‌های موبایل ارزان‌قیمت بدون پشتیبانی سخت‌افزاری از هر کدک، فرایند دی‌کد به شکل روان و بهینه انجام نمی‌گیرد. این یعنی گوگل صرفا می‌تواند روی جدیدترین دستگاه‌ها از بهترین کدک‌ها استفاده کند و همچنان باید نسخه‌هایی از ویدئو را با کدک‌های قدیمی در دسترس داشته باشد. 
 
امروزه اکثر دستگاه‌های مدرن سراغ استفاده از کدک بهینه‌ی VP9 می‌روند و کدک H.264 که سازگاری بیشتری در سطح وب دارد، مخصوص دستگاه‌هایی است که چندان مدرن نیستند. هیچ‌کس به شکل دقیق تمام جزئیات انتخاب کدک یوتیوب را نمی‌داند؛ اما بررسی‌ها نشان می‌دهد این پلتفرم توانایی پشتیبانی از دستگاه‌هایی که یک دهه پیش عرضه شده‌اند نیز دارد؛ حتی «گوشی‌‌های تاشو با وضوح پایین». بدین ترتیب اطمینان داریم که یوتیوب از برخی کدک‌های پیش از H.264 نظیر 3GP هم پشتیبانی می‌کند.
 
 
 
                                 
 
تصویر برچسب‌گذاری‌شده از دایِ تراشه‌ی Argos گوگل
 
کدک‌ها همواره بهبودهایی تجربه می‌کنند و همین موضوع باعث می‌شود وظیفه‌ی گوگل برای پشتیبانی از آن‌ها در یوتیوب بسیار چالش‌برانگیزتر شود. با درنظرگرفتن اهمیت بسیار زیاد پهنای باند در یوتیوب، منطقی‌ترین کار برای گوگل این است که در سریع‌ترین زمان ممکن سراغ استفاده از کدک‌های بهینه‌ی جدید برود. ارتقاء به کدک جدید به‌ معنی ترنسکد کردن تک‌تک ویدئوها (یا حداقل اکثر آن‌ها) است. این فرایند باید هر چند سال یک‌ بار به هنگام انتشار کدک جدید انجام شود.
 
فکر می‌کنید یوتیوب میزبان چند ویدئو است؟ گوگل صرفا داده‌هایی درباره‌ی رشد یوتیوب ارائه می‌دهد؛ مثلاً طبق اطلاعات رسمی نظیر ۵۰۰ ساعت ویدئو در هر دقیقه روی یوتیوب آپلود می‌شود. تعداد ویدئوهای یوتیوب به‌حدی زیاد است که نمی‌توان آن را محاسبه کرد. آنچه گفتیم بدون درنظرگرفتن قابلیت پخش زنده‌ی یوتیوب است؛ تصور کنید تمامی این فرایند ترنسکد به شکل زنده اتفاق بیافتد؛ با تأخیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه‌ای. بدون شک یوتیوب بزرگ‌ترین پردازش ترنسکد را در کره‌ی زمین انجام می‌دهد.
 
کدک‌ها برای موفقیت یوتیوب اهمیت در خور توجهی دارند و به همین دلیل گوگل تلاش زیادی برای توسعه‌ی آن‌ها انجام می‌دهد. گوگل در سال ۲۰۰۹ شرکت کدک‌ساز On2 Technologies را تصاحب کرد؛ همان شرکتی که کدک VP6 را که در ویدئوهای فلش استفاده می‌شد ارائه داد.
 
از آن زمان تاکنون، گوگل جزو بزرگ‌ترین توسعه‌دهندگان کدک‌های ویدئویی بوده است. پس از ارتقاء VP8 به VP9، گوگل سراغ کدک بعدی‌اش یعنی AV1 می‌رود و امیدوار است که این کدک در آینده به شکل گسترده در دسترس قرار بگیرد. AV1 نتیجه‌ی همکاری چند شرکت است.

یوتیوب پردازنده اختصاصی VCU را معرفی کرد

گوگل واحد پردازشی اختصاصی VCU را برای ترنسکد ویدئو در یوتیوب معرفی کرده است. VCU چندین هسته‌ی انکدر دارد و هزینه‌های عملیاتی یوتیوب را به‌ شکل محسوسی کاهش می‌دهد.
   
گوگل می‌گوید یوتیوب (YouTube) باید فرایند ترنسکد (تبدیل کد) ویدئوها را در حجم عظیمی انجام بدهد و به همین دلیل تصمیم گرفته است تراشه‌هایی اختصاصی برای سرورهای یوتیوب بسازد. جزئیات تراشه‌ی جدید سری Argos در بیانیه‌ی جدید وبلاگ یوتیوب منتشر شده است. گوگل با تولید تراشه‌ی اختصاصی ناآشنا نیست؛ این شرکت در سرورهایش از GPU برای پردازش‌های گرافیکی استفاده می‌کند و واحدهایی اختصاصی با عنوان TPU (واحد پردازشی تنسور)‌ برای پردازش‌های هوش مصنوعی دارد.
 
اعضای تیم زیرساخت یوتیوب موفق‌ به تولید تراشه‌ای با عنوان VCU (واحد ترنسکد ویدئو) شده‌اند که به این شبکه‌ی اجتماعی کمک می‌کند یک ویدئو را به ده‌‌ها نسخه تبدیل کند. این کار باعث می‌شود ویدئوهای یوتیوب به شکل روان و بر اساس پهنای باند کاربر پخش شوند و امکان کسب درآمد از ویدئوها برای خالقان محتوا ممکن شود. جف کالو، از کارمندان گوگل، می‌گوید تراشه‌ی جدید سری Argos در مقایسه‌ با سیستم بهینه‌ی پیشین گوگل که نرم‌افزار را روی سرورهای سنتی اجرا می‌کرد، «۲۰ تا ۳۳ برابر بهره‌وری رایانشی را بهبود می‌دهد.»
 
واحد VCU گوگل عملا یک کارت PCI-E کامل است و ظاهری شبیه به پردازنده‌ی گرافیکی دارد. هر برد دارای دو تراشه‌ی ای‌سیک Argos است که در زیر هیت‌سینک آلومینیومی عظیم منفعل قرار گرفته‌اند و خنک می‌شوند. ظاهرا واحد VCU یوتیوب دارای کانکتور برق هشت پین است.
 
بر اساس نوشته‌ی Ars Technica، واحد پردازشی VCU یوتیوب دارای «۱۰ هسته‌ی انکدر» روی هر تراشه است و تمامی المان‌های دیگر در خارج از بلوک IP واقع شده‌اند. گوگل می‌گوید هر هسته‌ی انکدر می‌تواند «با استفاده از سه فریم مرجع» وضوح 2160p را با نرخ حداکثر ۶۰ فریم‌ بر ثانیه به شکل بلادرنگ انکد کند.
 
کارت‌‌های VCU به‌طور ویژه برای سیستم رایانشی بسیار بزرگ و قدرتمند گوگل طراحی شده‌اند. هر کلاستر رایانشی در سیستم یوتیوب قرار است میزبان «دستگاه‌های VCU» مستقل باشد که مملو از کارت‌ VCU هستند. این کار باعث می‌شود گوگل مجبور نباشد یکایک سرورها را باز و واحد VCU را به آن‌ها اضافه کند. گوگل می‌گوید دلیل شباهت پردازنده‌های VCU به کارت گرافیک این است که واحدهای VCU باید وارد محفظه‌های شتاب‌دهنده‌ی فعلی شوند.
 
سی‌نت ادعا می‌کند «هزاران واحد از تراشه‌های VCU هم‌اکنون در حال فعالیت در دیتاسنترهای گوگل هستند» و به‌ لطف این کارت‌ها، پردازش‌های مستقل ویدئو نظیر ویدئوهای 4K برخلاف قبل «در چند ساعت انجام می‌شود و ویدئوها برای تماشا در دسترس قرار می‌گیرند»؛ درحالی‌که پیش‌تر این روند چند روز طول می‌کشید.
                                  
 
 تصویری از پردازنده‌ی VCU یوتیوب
 
گوگل سرمایه‌گذاری محسوسی در تحقیق‌و‌توسعه‌ی پردازنده‌های VCU انجام داده است؛ اما این پردازنده‌ها در نهایت به کاهش هزینه‌های گوگل منتهی می‌شوند. این شرکت در جدولی توضیح داده است که استفاده از واحدهای VCU از لحاظ هزینه‌ی نهایی چه تفاوت‌هایی با استفاده از پردازنده‌های اسکای لیک اینتل و هسته‌های گرافیکی T4 Tensor انویدیا دارد.
 
یوتیوب بزرگ‌ترین وب‌سایت اشتراک‌گذاری ویدئو در دنیا و نگه‌داری سرورهای این پلتفرم کار سختی است؛ گفته می‌شود تا قبل از تصاحب یوتیوب توسط گوگل در سال ۲۰۰۶،‌ نگه‌داری سرورهای یوتیوب تقریبا «غیر ممکن» بود. گوگل از سال ۲۰۰۶ تاکنون به‌شدت تلاش کرده است هزینه‌های یوتیوب را کاهش بدهد و در این مسیر بارها زیرساخت‌ها را از نو ساخته و قوانین جدیدی وضع کرده است.
 
امروز بزرگ‌ترین چالش یوتیوب این است که هر ویدئو را روی تمامی دستگاه‌ها به‌ شکل مناسب (با توجه ویژه به پهنای باند) پخش کند و در عین حال کیفیت خوبی ارائه بدهد. منظور از اجرای مناسب، انتخاب کدک پشتیبانی‌شده روی دستگاه کاربر و انتخاب وضوح سازگار با صفحه‌نمایش دستگاه و در عین حال مصرف نشدن پهنای باند زیاد است.
 
گوگل برای دستیابی به این هدف یک ویدئو را به تعداد بسیار زیادی ویدئو ترنسکد می‌کند. نمونه‌ای از این کار را می‌توانید خودتان مشاهده کنید؛ پس از باز کردن ویدئویی 8K روی آیکون چرخ‌دنده کلیک کنید تا در مجموع ۹ وضوح شامل 144p،ا240p،ا360p،ا480p،ا720p،ا1080p،ا1440p،ا2160p و 4320p مشاهده کنید. تمامی این‌ها فایل‌های ویدئوییِ متفاوتی هستند و تک‌تک آن‌ها باید از روی فایل اصلی 8K تولید شوند. در نظر داشته باشید این گزینه‌ها صرفا مخصوص دستگاه شما است.
 
گوگل لازم است شماری از وضوح‌ها را در کدک‌های مختلف ارائه بدهد؛ کدک‌ها تعیین می‌کنند که ویدئو در مسیرش در اینترنت چگونه فشرده‌سازی شود. گوگل همواره در تلاش است ویدئوها را در پیشرفته‌ترین و بهینه‌ترین کد‌ک‌ها ارائه بدهد تا پهنای باند زیادی مصرف نشود؛ این یکی از پرهزینه‌ترین فرآیندهای کاری در یوتیوب به‌حساب می‌آید.
 
دی‌کد کردن کدکِ ویدئو به قدرت پردازشی زیادی نیاز دارد و در دستگاه‌های موبایل ارزان‌قیمت بدون پشتیبانی سخت‌افزاری از هر کدک، فرایند دی‌کد به شکل روان و بهینه انجام نمی‌گیرد. این یعنی گوگل صرفا می‌تواند روی جدیدترین دستگاه‌ها از بهترین کدک‌ها استفاده کند و همچنان باید نسخه‌هایی از ویدئو را با کدک‌های قدیمی در دسترس داشته باشد. 
 
امروزه اکثر دستگاه‌های مدرن سراغ استفاده از کدک بهینه‌ی VP9 می‌روند و کدک H.264 که سازگاری بیشتری در سطح وب دارد، مخصوص دستگاه‌هایی است که چندان مدرن نیستند. هیچ‌کس به شکل دقیق تمام جزئیات انتخاب کدک یوتیوب را نمی‌داند؛ اما بررسی‌ها نشان می‌دهد این پلتفرم توانایی پشتیبانی از دستگاه‌هایی که یک دهه پیش عرضه شده‌اند نیز دارد؛ حتی «گوشی‌‌های تاشو با وضوح پایین». بدین ترتیب اطمینان داریم که یوتیوب از برخی کدک‌های پیش از H.264 نظیر 3GP هم پشتیبانی می‌کند.
 
 
 
                                 
 
تصویر برچسب‌گذاری‌شده از دایِ تراشه‌ی Argos گوگل
 
کدک‌ها همواره بهبودهایی تجربه می‌کنند و همین موضوع باعث می‌شود وظیفه‌ی گوگل برای پشتیبانی از آن‌ها در یوتیوب بسیار چالش‌برانگیزتر شود. با درنظرگرفتن اهمیت بسیار زیاد پهنای باند در یوتیوب، منطقی‌ترین کار برای گوگل این است که در سریع‌ترین زمان ممکن سراغ استفاده از کدک‌های بهینه‌ی جدید برود. ارتقاء به کدک جدید به‌ معنی ترنسکد کردن تک‌تک ویدئوها (یا حداقل اکثر آن‌ها) است. این فرایند باید هر چند سال یک‌ بار به هنگام انتشار کدک جدید انجام شود.
 
فکر می‌کنید یوتیوب میزبان چند ویدئو است؟ گوگل صرفا داده‌هایی درباره‌ی رشد یوتیوب ارائه می‌دهد؛ مثلاً طبق اطلاعات رسمی نظیر ۵۰۰ ساعت ویدئو در هر دقیقه روی یوتیوب آپلود می‌شود. تعداد ویدئوهای یوتیوب به‌حدی زیاد است که نمی‌توان آن را محاسبه کرد. آنچه گفتیم بدون درنظرگرفتن قابلیت پخش زنده‌ی یوتیوب است؛ تصور کنید تمامی این فرایند ترنسکد به شکل زنده اتفاق بیافتد؛ با تأخیر ۱۰۰ میلی‌ثانیه‌ای. بدون شک یوتیوب بزرگ‌ترین پردازش ترنسکد را در کره‌ی زمین انجام می‌دهد.
 
کدک‌ها برای موفقیت یوتیوب اهمیت در خور توجهی دارند و به همین دلیل گوگل تلاش زیادی برای توسعه‌ی آن‌ها انجام می‌دهد. گوگل در سال ۲۰۰۹ شرکت کدک‌ساز On2 Technologies را تصاحب کرد؛ همان شرکتی که کدک VP6 را که در ویدئوهای فلش استفاده می‌شد ارائه داد.
 
از آن زمان تاکنون، گوگل جزو بزرگ‌ترین توسعه‌دهندگان کدک‌های ویدئویی بوده است. پس از ارتقاء VP8 به VP9، گوگل سراغ کدک بعدی‌اش یعنی AV1 می‌رود و امیدوار است که این کدک در آینده به شکل گسترده در دسترس قرار بگیرد. AV1 نتیجه‌ی همکاری چند شرکت است.