پروژه‌های شگفت‌انگیز و موفق گوگل در زمینه هوش مصنوعی

گوگل یکی از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی (AI) بوده و به‌طور مداوم ابزارها و برنامه‌های کاربردی جدیدی را در حوزه هوش مصنوعی طراحی و توسعه داده است. در مقاله مربوطه، ما پروژه‌های این شرکت را در زمینه هوش مصنوعی، معرفی و بررسی می‌کنیم.

دستیار گوگل (Google Assistant)

یکی از سرویس‌های اصلی گوگل در حوزه AI دستیار گوگل بوده که امروزه تقریبا از همه جهات شناخته شده است. دستیار گوگل برپایه پردازش زبان طبیعی ساخته شده است، در این فناوری، هوش مصنوعی گفته‌های شما را تشخیص می‌دهد و آن را به صداها، کلمه‌ها و ایده‌ها متصل می‌کند. دستیار گوگل صداهای ضبط‌‌‌‌ شده را به سرورهای گوگل ارسال کرده و گوگل با آنالیز کلمات و صدای شما درخواست‌های شما را متوجه خواهد شد. برای مثال شما توسط این دستیار از آب‌و‌هوای منطقه خود مطلع می‌شوید اما کار دستیار هوشمند در این‌جا تمام نمی‌شود، دستیار گوگل با پیشنهادهایی مثل رفتن به کافه در روزی که هوا مطلوب است، شما را از آدرس کافه‌های اطراف خود مطلع می‌کند.

در حقیقت، این دستیار جالب یک رفتار از شما یاد می‌گیرد، به همین دلیل است که برای راه‌اندازی اولیه این سرویس در تلفن‌های هوشمند، گوگل اطلاعات مربوط به مخاطبین شما، برنامه روزانه و منطقه‌ای که در آن زندگی می‌کنید را از شما دریافت می‌کند تا بتواند رفتار شما را حدس بزند و در نتیجه مثل شما رفتار کند. (این عمل بدین معناست که مغز شما در یک تلفن و یا دستیار هوشمند قرار دارد).

دستیار محبوب گوگل فقط در تلفن‌های هوشمند تعبیه نشده، بلکه در بسیاری از دستگاه‌های خانگی مانند گوگل هوم، هوم مینی، هوم مکس و هوم هاب قرار دارد. علاوه‌بر دستگاه‌های خود این شرکت، دستیار گوگل یک گزینه خوب برای دستیارهای خانگی سایرشرکت‌ها خواهد بود.

گوگل لنز (Google Lens)

اگر گوگل اسیستنت گوش این شرکت باشد، سرویس گوگل لنز هم چشم این کمپانی بزرگ و محبوب به حساب می‌آید. این برنامه کاربردی برای اولین بار برروی گوشی‌های پیکسل 2017 عرضه شد، اما به تدریج به سایر گوشی‌های اندرویدی و حتی سیستم‌عامل iOS هم رسید.

این سرویس که متکی بر هوش مصنوعی گوگل است، از طریق دوربین تلفن و شبکه‌های عصبی، اشیا، متون و علامت‌ها را شناسایی می‌کند. شبکه‌های عصبی برروی مقادیر زیادی از اطلاعات کار می‌کنند تا عناصر تصویر را مرتب کرده و آن‌ها را در یک زمینه قرار دهند.

برای مثال شما با گرفتن دوربین تلفن خود برروی یک برچسب خاص که در آن نام و رمز‌عبور شبکه وای‌فای قرار دارد، می‌توانید به‌طور اتوماتیک به آن وای‌فای وصل شوید و یا با اسکن برچسبی که در یک مکان تاریخی قرار دارد، از قدمت و تاریخ آن مکان مطلع شوید.

سرویس گوگل لنز تا چندوقت پیش Google Photos نام داشت اما نام خود را به Google Lens تغییر داد و با دستیار گوگل، ادغام شد.

هوش مصنوعی DeepMind

دیپ‌مایند یک شرکت بریتانیایی در حوزه هوش مصنوعی است که در سال 2014 توسط گوگل خریداری شد. این سرویس برای تهیه و توسعه راه‌حل‌های مبتنی‌بر یادگیری ماشین، در برنامه‌های کاربردی مختلف کار می‌کند.

دیپ‌مایند قابلیت‌های هوش مصنوعی را به بازی‌های ویدیویی اضافه کرده و این کار، تنها یک بخش کوچک از این سرویس شگفت‌انگیز گوگل است.

هوش مصنوعی حیرت‌آور گوگل، سال پیش با نام مستعار Alpha Go موفق شد که حریف انسانی خود در مسابقات کره را در بازی GO شکست دهد. نام این حریف کی جی است که یکی از قدرتمندترین بازیکنان حال حاضر در بازی GO است.

اخیرا هم دیپ‌مایند در رقابت با یک انسان در بازی استار‌کرفت 2 توانست حریف خود را شکست دهد و قدرت هوش خود را به جهانیان نشان دهد.

موفقیت‌های این سرویس گوگل منجر‌به ایجاد یک هوش مصنوعی قدرتمند‌تر برای کاربردهای علمی مثل علوم پزشکی و تشخیص بیماری‌ها شد.

البته دیپ‌مایند که نگهداری و تحلیل اطلاعات بیماران سه بیمارستان بزرگ لندن را برعهده داشت، قربانی یک قرارداد شد، به موجب قراردادی که بین این سرویس و بنیاد بیمه سلامت ملی انگلیس بسته شد، شرکت‌های بیمه خصوصی به آسانی می‌توانستند بدون اجازه به اطلاعات حساس بیماران دست پیدا کنند. این دسترسی شامل اطلاعاتی مثل پذیرش، ترخیص، نتایج آزمایشات و سابقه بیماری افسردگی بود. گوگل هیچ واکنشی به این خبر نداشته است اما سرانجام قرارداد گوگل با سازمان بهداشت و درمان بریتانیا لغو شد.

گوگل داپلکس (Google Duplex)

این تکنولوژی شگفت‌انگیز گوگل، به جای شما تماس‌های تلفنی برقرار می‌کند و با استفاده از الگوریتم‌های طبیعی انسانی قادر به مکالمه با افراد مختلف است. گوگل داپلکس در طی کنفرانس I/0 گوگل در سال 2018 معرفی شد و برای نشان دادن قدرت این سرویس، داپلکس با یک متصدی آرایشگاه به صورت تلفنی صحبت کرد و بدون آن‌که متصدی متوجه شود با یک ربات گفتگو می‌کند، یک وقت آرایش برای مراجعه صاحب داپلکس تعیین کرد!

به دلیل قوانین خاصی که در بعضی از کشورها و ایالت‌های آمریکا در حوزه ضبط صدای یک شخص در تلفن وجود دارد، استفاده از گوگل داپلکس در آن مناطق محدود و حتی ممنوع شده، البته هوش مصنوعی داپلکس در برخی از ایالت‌های آمریکا با گوگل اسیستنت ادغام شده است.

نوشته پروژه‌های شگفت‌انگیز و موفق گوگل در زمینه هوش مصنوعی اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

سیستم ادراکی روباتیک دانشگاه برکلی اجسام را با لمس آن‌ها شناسایی می‌کند

سیستم ادراکی روباتیک دانشگاه برکلی اجسام را با لمس آن‌ها شناسایی می‌کند

دانشمندان دانشگاه برکلی موفق شده‌اند نوعی سیستم ادراکی هوش مصنوعی برای ربات‌ها بسازند که می‌تواند اشیا‌ء را با لمس‌کردن آن‌ها شناسایی کنند.

سیستم ادراکی روباتیک دانشگاه برکلی اجسام را با لمس آن‌ها شناسایی می‌کند

سیستم ادراکی روباتیک دانشگاه برکلی اجسام را با لمس آن‌ها شناسایی می‌کند

دانشمندان دانشگاه برکلی موفق شده‌اند نوعی سیستم ادراکی هوش مصنوعی برای ربات‌ها بسازند که می‌تواند اشیا‌ء را با لمس‌کردن آن‌ها شناسایی کنند.

گوگل و هوش مصنوعی درگیر انیمیشن‌های واقعیت افزوده هستند

گوگل و هوش مصنوعی درگیر انیمیشن‌های واقعیت افزوده هستند

جلوه‌های جدیدی که در اپلیکیشن‌های مختلف موبایل، به‌ویژه در حوزه‌ی ویدئو می‌بینیم، دنیایی از هوش مصنوعی را در پسِ خود دارند.

کالرایز؛ سرویسی که با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر سیاه‌و‌سفید را رنگی می‌کند

کالرایز؛ سرویسی که با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر سیاه‌و‌سفید را رنگی می‌کند

کالرایز یک سرویس مبتنی بر وب است که از مدتی پیش راه‌اندازی شده و به‌صورت کاملا رایگان می‌تواند تصاویر سیاه‌و‌سفید را با اتکا بر هوش مصنوعی، به تصاویر رنگی تبدیل کند.

۴۰ درصد از استارتاپ‌های هوش مصنوعی در اروپا از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند!

هوش مصنوعی در دنیای تکنولوژی امروز، یکی از عبارات بسیار غلط‌ انداز است و ظاهرا مطالعه‌ جدیدی نیز تایید می‌کند که این تکنولوژی چقدر دچار هیجان بیش از حد شده است.

طبق برآورد MMC، یک شرکت سرمایه‌گذاری واقع در لندن، 40 درصد از استارتاپ‌های اروپایی که به عنوان کمپانی‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی رده‌بندی شده‌اند، در حقیقت از هوش مصنوعی بدان‌گونه که باید ماده‌ اصلی کسب و کارشان باشد، استفاده نمی‌کنند. MMC برای این نتیجه‌گیری، روی 2380 استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در 13 کشور اروپایی مطالعه کرد و فعالیت‌ها، تمرکز و سرمایه‌گذاری‌های هر شرکت را مورد بررسی قرار داد.

دیوید کلنار، سرپرست بخش تحقیقات MMC که این گزارش را گردآوری کرده است، به Forbes می‌گوید: «در 40 درصد موارد بررسی شده، نشانی از هوش مصنوعی نیافتیم. این بدین معناست که احتمال دارد شرکت‌هایی که مردم گمان می‌کنند متعلق به حوزه هوش مصنوعی هستند، چنین فعالیتی نداشته باشند».

آنطور که Forbes اشاره کرده است، این ادعا که این استارتاپ‌ها، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی هستند لزوما از طرف خود آن‌ها بیان نشده است. معمولا وبسایت‌های تحلیلگر شخص ثالث مسئول چنین رده‌بندی‌هایی هستند و از گزارش MMC مشخص نیست که چند درصد از این استارتاپ‌هایی که به عنوان استارتاپ‌‌های جعلی هوش مصنوعی شناخته می‌شوند، عامدانه مشتریانشان را گمراه می‌کردند.

اما یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که این شرکت‌ها برای اعلام نکردن این رده‌بندی اشتباه، انگیزه‌های مشخصی دارند. عبارت هوش مصنوعی، جذب‌کننده سرمایه‌گذاران است و MMC پی‌برده است که ادعای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی، 15 تا 50 درصد نسبت به دیگر شرکت‌ها سرمایه بیشتری فراهم می‌کند.

آنطور که کلنار به Forbes گفته است: «من فکر می‌کنم در بیشتر این موارد این استارتاپ‌ها از نحوه رده‌بندی شدنشان آگاه هستند»، ولی اهمیتی به تصحیح کردن اینگونه رده‌بندی نمی‌دهند.

گزارش MMC نشان می‌دهد که وقتی کمپانی‌ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را مستقر می‌کنند، نمونه‌های استفاده شده معمولا بسیار پیش پا افتاده هستند. چند مورد از محبوب‌ترین روش‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی در این استارتاپ‌ها، بات‌های گفتگو (در 26 درصد شرکت‌ها) و تشخیص‌گر‌های فریب و کلاهبرداری (در 21 درصد شرکت‌ها) را شامل می‌شود. در هر دو مورد، قضاوت درباره میزان سوددهی این تکنولوژی‌ها به مشتریان دشوار است؛ هدایت ربات‌های گفتگو معمولا آزاردهنده است ولی می‌توانند راهی برای حذف مخارج نیروی انسانی پشتیبانی مشتریان باشند. تشخیص‌گرهای کلاه‌برداری هم با اینکه قطعا برای مشتریان و کسب‌ و کارها سودمندند، بیشتر سرویس کمکی به حساب می‌آیند تا یک عامل فروش حتمی.

اما آنچه که ما با زیاد شدن ابزارهایی مثل مسواک بهره‌مند از هوش مصنوعی یاد گرفتیم، این است‌ که چون چیزی هوش مصنوعی نامگذاری شده است به این معنا نیست که آن چیز واقعا دارای چنین ماهیتی است، یا که اصلا این نامگذاری اهمیتی دارد. هوش مصنوعی عبارتی است که حیطه بزرگی از تکنولوژی‌ها را شامل می‌شود و ظاهرا عامل هیجان کاذب هم هست.

نوشته 40 درصد از استارتاپ‌های هوش مصنوعی در اروپا از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

گوگل کتابخانه‌ی GPipe مخصوص آموزش شبکه‌های عصبی را متن‌باز کرد

گوگل کتابخانه‌ی GPipe مخصوص آموزش شبکه‌های عصبی را متن‌باز کرد

GPipe یکی از کتابخانه‌های برتر آموزش شبکه‌ی عصبی گوگل است که به‌تازگی به‌صورت متن‌باز دراختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفت.

طراحی هوش مصنوعی برای تولید داده‌های آموزشی پروژه‌های یادگیری ماشین

طراحی هوش مصنوعی برای تولید داده‌های آموزشی پروژه‌های یادگیری ماشین

هوش مصنوعی جدیدی ساخته شده که داده‌های شخصی‌سازی‌شده را به‌منظور آموزش پروژه‌های یادگیری ماشین می‌تواند تولید کند.

سه تهدید جدی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

سه تهدید جدی فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

از دیدگاه شما هوش مصنوعی تهدید است یا فرصت؟ به‌نظر می‌رسد درکنار همه‌ی فرصت‌ها، باید درمقابل تهدیدهای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز آگاه باشیم.   

برندسازی با هوش مصنوعی و مشکلات آن

برندسازی با هوش مصنوعی و مشکلات آن

درک نادرست انسان از هوش مصنوعی و تجربه‌ی ناکافی وی در فعالیت‌های این حوزه، ازجمله برندسازی، یکی از مشکلات این فناوری محسوب می‌شود.