سازمان ملل نگران میزان پیشرفت هوش مصنوعی است: سیستم‌های تهدیدکننده حقوق بشر را متوقف کنید!

سازمان ملل متحد با اشاره به اینکه استفاده نادرست از هوش مصنوعی می‌تواند آثار منفی و حتی فاجعه باری داشته باشد، از همه‌ی کشورها خواست تمام سیستم‌های هوش مصنوعی را که حقوق بشر را تهدید می‌کنند، متوقف و ممنوع کنند.
 
به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، سازمان ملل نگران هوش مصنوعی است. بر اساس گزارش اولیه سازمان ملل، کمیسر عالی حقوق بشر سازمان ملل متحد خواستار توقف استفاده از هوش مصنوعی‌هایی نظیر سیستم‌های تشخیص چهره شده که می‌توانند افراد را در ملاء عام ردیابی کنند و می‌توانند خطری اساسی برای حقوق بشر داشته باشند.
 
این سازمان می‌گوید اگر کشورها در حال حاضر تدابیر حفاظتی موثری را در این راستا در پیش نگیرند، استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره می‌تواند بیشتر مضر باشد تا کمک کننده.
 
"میشل باچله"(Michelle Bachelet) کمیسر عالی حقوق بشر سازمان ملل متحد گفت که کشورها باید صریحاً همه برنامه‌های هوش مصنوعی را که مغایر با حقوق بشر است، ممنوع کنند و با اشاره به این که این سیستم‌های پیش‌داور، بر اساس قومیت یا جنسیت افراد بین جمعیت‌های بشری جدایی می‌اندازند، تأکید کرد که برنامه‌های "نمره‌گذاری اجتماعی" نباید توسط دولت‌ها دنبال شوند.
 
وی در حالی بر ارزش واقعی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در بهبود وضعیت انسان صحه می‌گذارد، هشدار داد که اگر بدون توجه کافی به نحوه تأثیر آنها بر حقوق بشر، مورد استفاده قرار گیرند، می‌توانند آثار منفی و حتی فاجعه باری داشته باشند.
 
اظهارات "باچله" در گزارش جدید سازمان ملل متحد نشان می‌دهد که چگونه کشورها و کسب و کارها تلاش خود را در پیاده سازی سیستم‌های هوش مصنوعی که به شدت بر زندگی و معیشت شهروندان عادی تأثیر می‌گذارد، پیش از اطمینان از ایجاد پادمان‌هایی که می‌توانند به طور معناداری از تبعیض جلوگیری کنند، به کار گرفته‌اند.
 
"پگی هیکس" مدیر دفتر حقوق بشر سازمان ملل می‌گوید: این مسئله مربوط به نداشتنِ هوش مصنوعی نیست، بلکه در مورد تشخیص این است که اگر قرار است هوش مصنوعی در این زمینه‌های حقوق بشری مورد استفاده قرار گیرد، باید به روش صحیح باشد و ما هنوز چارچوبی را ایجاد نکرده‌ایم که این اتفاق را تضمین کند.
 
"باچله" نیز از ممنوعیت همه فناوری‌های تشخیص چهره دفاع نکرد، اما تاکید کرد که دولت‌ها باید اسکن ویژگی‌های افراد در لحظه را تا زمانی که ثابت کنند که این فناوری دقیق و بدون تبعیض است و حریم خصوصی و داده‌های شخصی را حفظ می‌کند، متوقف کنند. در گزارش سازمان ملل از هیچ کشوری نامی برده نشده است، اما گسترش سریع فناوری تشخیص چهره در کشور چین به ویژه برای نظارت بر منطقه "شینجیان غربی" (جایی که اقلیت اویغور در این کشور زندگی می‌کنند)، بی‌شک مدنظر بوده است.
 
نویسندگان گزارش سازمان ملل متحد تصمیم گرفتند که نام کشورهای ناقض حقوق بشر را ذکر نکنند، زیرا این امر می‌تواند مضر باشد و واکنش‌هایی را به دنبال داشته باشد که ممکن است خطری برای حقوق بشر ایجاد کند.
 
"هیکس" می‌گوید: در مورد چین نیز به اندازه سایر کشورها ما نگران شفافیت و برنامه‌های تبعیض آمیز هستیم که روی جوامع خاص متمرکز است. گزارش سازمان ملل متحد بر ابزارهایی متمرکز است که برای استنباط حالات روحی و روانی افراد با ارزیابی حالات صورت یا حرکات بدن طراحی شده است، زیرا این فناوری‌ها به شدت مستعد تعصب و تبعیض هستند و تفسیرهای نادرست فاقد هرگونه زمینه علمی دارند.
 
وی افزود: استفاده از سیستم‌های تشخیص احساسات توسط مقامات دولتی، به عنوان مثال برای متمایز کردن افراد برای دستگیری توسط پلیس یا ارزیابی صحت اظهارات آنها در بازجویی‌ها، تهدیدی برای حقوق بشر، حفظ حریم خصوصی، آزادی و عدالت است.
 
اکنون فقط زمان نشان خواهد داد که کشورهای جهان چگونه به این درخواست سازمان ملل پاسخ می‌دهند. این درحالی است که قدرت شرکت‌های بزرگ در ایالات متحده و دیگر نقاط جهان با فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است و اگر بدون توجه به مسائل حقوق بشری و حفظ حریم خصوصی برای نظارت و ردیابی شهروندان عادی استفاده شود، نگران کننده خواهد بود.

چگونه تحلیل‌ها را در سازمان یکپارچه کنیم؟

هوش تجاری در سازمان کارایی، بازده‌ی عملیاتی و فرصت‌های استفاده‌نشده را آشکار می‌کند. هوش تجاری مجموعه‌ای از فناوری‌ها و فرآیندهایی است که به افراد در تمام سطوح سازمان، اجازه‌‌ی دسترسی و تحلیل داده و در نهایت تصمیم‌گیری های دقیق را می‌دهد.
 
بدون افرادی که بتوانند اطلاعات را تفسیر کنند و به کارگیرند، هوش تجاری مفید نخواهد بود. به این دلیل هوش تجاری کم‌تر وابسته به فناوری و بیش‌تر تحت‌تاثیر فرهنگ و پذیرفته شدن به عنوان یک دارایی مهم است. هدف هوش تجاری تسهیل تصمیم‌گیری و تصمیم‌سازی بر اساس واقعیت‌های سازمانی است.
 
با رقابتی شدن اقتصاد و کسب‌و‌کار، موضوع معنا بخشیدن به داده‌های سازمانی و تسهیل فرآیند تصمیم‌سازی، موردتوجه کارشناسان فن‌آوری اطلاعات و متخصصان علم مدیریت قرار گرفته است. هوش تجاری یا هوش رقابتی تنها زمانی می‌تواند ارزش‌آفرین باشدکه توسط افراد به درستی به‌کار گرفته شود. در چند سال اخیر در کشور ما پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند رواج یافته است اما مشکلی که در پیاده‌سازی موفق و ادامه‌ی این پروژه‌هادیده می شود، وجود نداشتن ادبیات مشترک بین افراد و نیز عدم استفاده از متدولوژی مناسب در پیاده‌سازی است.
 
اهمیت افراد و مولفه‌های سازمانی مورد نیاز برای ایجاد یک عملگر تحلیلی موفق
بسیاری از گفتگوها در مورد داده‌ها و تحلیل آن‌ها با تمرکز  برفن‌آوری آغاز می‌شود. در اختیار داشتن ابزارهای مناسب اهمیت زیادی دارد اما بیش‌تر مدیران اهمیت افراد و مولفه‌های سازمانی مورد نیاز برای ایجاد یک عملگر تحلیلی موفق را نادیده می‌گیرند. این رویکرد فرسودگی را به همراه خواهد داشت. در این صورت بینش‌های موردنیاز برای پیش‌برد سازمان به جلو یا الهام بخشیدن به اقدامات برای تحقق اهداف را برآورده نمی‌کنند. این در حالی است که سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده در این زمینه بالاست. با توجه به برآورد شرکت‌های تحلیل بین‌المللی، سرمایه‌گذاری تجاری جهانی در زمینه‌ی تجزیه و تحلیل تا سال ۲۰۲۰ از مرز ۲۰۰ میلیارد دلار خواهد گذشت.
 
عملکرد قدرتمند، موفق و پایدار تجزیه‌و‌تحلیل فراتر از فن‌آوری یا حضور چند نفر در یک سازمان است. داده‌ها و تجزیه‌و‌تحلیل آن‌ها ضربان نبض یک سازمان است و در تمام تصمیم‌های کلیدی در زمینه‌های فروش، بازاریابی، زنجیره‌ی تامین، تجربه‌ی مشتری و سایر فعالیت‌های اصلی اثرگذار است.
 
بهترین روش برای ایجاد قابلیت‌های تحلیلی موثر و کارآمد کدام است؟
از طریق توسعه‌ی یک استراتژی در کل سازمان شروع کنید تا درک روشنی از آینده به دست آورید و میزان دستیابی به موفقیت را اندازه‌گیری کنید. هدف اصلی اجرای تحلیل داده‌ها، تقویت سازمان با وجود افراد مناسب با اطلاعات مناسب است که استراتژی قوی و برنامه‌ریزی شده مدیریت داده‌ها برای پذیرش آن‌ها لازم است.
یک شرکت صوتی تصویری را در نظر بگیرید که با توجه به ماهیت تولیدی و بازرگانی شرکت، مدیریت نیازمند کنترل همه‌جانبه و دید ۳۶۰ درجه از فرآیندهای تامین، گردش انبار، تولید، فروش و… است؛ با پیاده‌سازی راهکارهای نرم‌افزاری دراین مجموعه و تولید روزانه حجم انبوه اطلاعات در سیستم‌های عملیاتی، تهیه‌ی تحلیل‌های مختلف از وضعیت کسب‌وکار و استفاده‌ی بهینه از دانش نهفته در این حجم انبوه اطلاعات ارزشمند، بیش از پیش اهمیت پیدا کرد. تحلیل این اطلاعات در کنار سایر حوزه‌ها می‌توانست دید جامع و یکپارچه‌ای از کسب‌وکار را در اختیار مدیران قرار دهد و سازمان را در مدیریت بهتر زنجیره ارزش مشتریان یاری رساند.
وجود یک بستر مناسب برای تهیه‌ی گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی در کم‌ترین زمان ممکن و با دسترسی آسان و سریع، از دغدغه‌های شرکت بود. تا پیش از به‌کارگیری هوشمندی تجاری، گزارش‌ها را افراد مختلفی در سطح سازمان تهیه ‌می‌کردند و در قالب Excel برای مدیریت می‌فرستادند، در این فرآیند، شرکت با مشکلاتی هم‌چون به‌روز نبودن اطلاعات، دخالت سلیقه‌های شخصی در تهیه‌ی گزارش‌ها و عدم وحدت‌رویه و قابل اتکا نبودن اطلاعات روبه‌رو بود.
این شرکت برای پاسخ‌ به نیاز خود «هوشمندی تجاری» را به‌کار گرفت. اکنون این راهکار از طریق جمع‌آوری اطلاعات از زیرسیستم‌های عملیاتی گوناگون، بستر لازم برای تهیه‌ی تحلیل‌های مختلف و یکپارچه را فراهم کرده است و درنهایت گزارش‌ها را در قالب داشبوردهای مدیریتی نمایش می‌دهد. هم‌چنین این امکان را برای تصمیم‌گیران فراهم آورده که به‌سادگی در عمق اطلاعات نفوذ کرده و تصمیمات ریشه‌ای بگیرند. در نتیجه، گزارش‌ها و تحلیل‌های مورد نیاز شرکت، به‌روز، با دقت، سرعت و صحت بسیار بالا، در اختیار مدیران و تصمیم‌گیران سازمان قرار می‌گیرد.
 
با به‌کارگیری انبار داده تحلیلی و یکپارچه‌سازی اطلاعات ، اطلاعات حوزه‌های کاری مختلف با یکدیگر یکپارچه و در یک دیتابیس مجزا تجمیع می‌شود؛ هم‌چنین در این قسمت اطلاعات بودجه‌ی فروش و تولید براساس گروه محصولات مختلف در بازه‌های زمانی وارد می‌شوند و امکان تحلیل یکپارچه‌ی تمام فرآیندهای کاری سازمان را فراهم می‌کند.
داشبوردهای مدیریتی تحت وب ، تحلیل‌های مورد نیاز مدیران و تصمیم‌گیران را به‌منظور بررسی عملکرد تک‌تک فرآیندها و کل سازمان در اختیار می‌گذارد؛ به این ترتیب در هر لحظه امکان ارزیابی سازمان براساس اطلاعات یکپارچه‌ی حوزه‌های کاری گوناگون فراهم شده است.در کنار فن‌آوری، کلیدهایی برای موفقیت از جمله استراتژی های روشن برای ساخت یک سیستم زمان‌بندی جدید و تعهد در سراسر سازمان باید در نظر گرفته شود که این امر در برگیرنده‌ی تمام بازیکنان، طرفداران، داوران و شبکه‌های تلویزیونی است.
 
روش رهبری لیگ: شرکت‌ها می‌توانند از روش رهبری لیگ از طریق درک اولویت پیروی کنند تا بتوانند با موفقیت تحلیل را در راس همه‌ی فعالیت‌ها به اجرا درآورند. باید اطمینان داشت که تیم‌های رهبری به‌طور کامل در تعیین و تنظیم انتظارات در سراسر سازمان لحاظ شده‌اند و از اجازه دادن برای تنظیم استراتژی و تصمیم‌گیری در سازه‌های سازمان که مربوط به رویه‌های موثر بر فن‌آوری و مخرب نسخه‌های رقابتی داده و تحلیل آن است، اجتناب کرد.
 
پرسش‌های مهم: قبل از شروع هر نوع تجزیه و تحلیل اطلاعات جدید باید از خود بپرسید: آیا این هدف به بهبود عملکرد کسب‌و‌کار کمک می‌کند؟ هزینه‌ی شروع و بهره‌وری از فرآیند چقدر است؟ استراتژی راهبردی و سرعت تغییرات در بازار چگونه است؟ آیا سهام بازار افزایش یافته است؟ نوآوری موثر است؟ همه‌ی گزینه‌های بالا لحاظ شده است؟
 
در زمان پاسخ‌گویی به این پرسش‌ها مهم است که تیم‌های تجزیه‌و‌تحلیل درک ‌کنند که یک انبار داده نیستند بلکه قابلیت‌های پشت صحنه‌ای برای داده‌ها آشکار می‌کنند. قابلیت تجزیه‌و‌تحلیل شما باید عامل کلیدی برای توسعه و اجرای استراتژی کسب‌و‌کار داشته و با ارائه‌ی بینش‌ در زمینه‌های کلیدی مانند کارکنان، مشتریان، فرصت‌های بازار نامناسب و روندهای نوظهور در محیط‌های خارجی مشارکت داشته باشد.
 
تیم‌های رهبری باید درک کنند که شجاعت آن‌ها زمینه‌ساز موفقیت خواهد بود، چون با شروع این مسیر، بینش‌های کسب‌شده از تحلیل داده‌ها اغلب به نیاز به تصمیم‌گیری برای اصلاح مسیر اشاره دارد. رهبران باید با خودشان در مورد تمایلات خود برای درک بینش در مورد تصمیم‌گیری صادق و برای انجام کارهای خود متعهد باشند.
مقاومت فرهنگی می‌تواند مانع بزرگ‌تری نسبت به حالت‌های پیش بینی شده باشد. یافته‌های دو مطالعه‌ی اخیر نشان می‌دهد که تنها ۵۱ درصد از مدیران اجرایی سازمان‌ها از سازمان‌دهی استراتژی تحلیلی پشتیبانی می‌کنند.
براساس برآوردهای گارتنر، پروژه‌های تحلیلی در ۶۰ درصد از موارد تنها باعث اتلاف وقت می‌شوند، بیش‌تر این موارد به دلیل عدم حمایت ساختار یافته‌ی سازمانی رخ می‌دهد و ظرفیت‌های اجرایی هم‌راستا با استراتژی‌های کسب‌و‌کار نیستند.
 
سازمان‌هایی که توانایی‌های تجزیه و تحلیل را در همه‌ی واحدهای سازمانی خود به کار گرفته‌اند، یا به داده‌های علمی برای دریافت بینش در سازمان بسنده کرده‌اند، بیش‌تر  تمایل دارند از کیت‌های ابزاری فن‌آوری و معماری‌های های شبکه‌ای استفاده کنند  اما بیش‌تر فضای درستی برای تاثیر گذاری کارآمد بر روی افراد متخصص ندارند تا بتوانند پروژه های تجزیه‌وتحلیل خود را راهبری کنند. این مدل‌ها بیش‌تر نمی‌توانند تغییرات تجزیه و تحلیل را محقق کنند.
 
بررسی دو نمونه
 
یک شرکت بزرگ  را در نظر بگیرید که مقدار قابل‌توجهی از سرمایه‌ی خود را صرف استفاده از زیرساخت‌های پیشرفته‌ی تحلیلی کرده است، بدون در نظر گرفتن دلیل کارآمدی اصلی این نرم افزارها،مدیران اجرایی به تیم فناوری خود اجازه‌ی دسترسی به بسیاری از محصولات را داده‌اند اما هیچ‌یک از آن‌ها دلیل استفاده از این ابزارهای پیشرفته و  شیوه‌ی استفاده از آن را نمی‌دانند. اما مدیران پیش از آن‌که دیر شود این مشکل را شناسایی کرده‌اند و ارزیابی‌های کلی از نیازهای سازمانی و بازسازی زیرساخت‌های آن داشته‌اند به  شکلی که اعتمادبه‌نفس کافی در پرسنل برای استفاده‌ی کارآمد از این ابزارها ایجاد شده و بستری برای حمایت از تغییرات انتقال ایجاد شده است.
 
در مورد دیگر، یک سازمان بزرگ خدمات مالی یک زیرساخت  فن‌آوری قوی مبتنی بر نیازهای سهام‌داران را به کار گرفته است. اما پس از راه‌اندازی آن، مدیران اجرایی دریافتند که ساختار سازمانی درستی ندارد و افراد نمی‌توانند به‌خوبی از آن استفاده کنند. با شناسایی این نیازها، شرکت قادر به استفاده از زیرساخت‌های بزرگ‌تری برای صرفه‌جویی قابل‌توجه در هزینه‌های عملیاتی خود شد.
 
بر اساس گزارش KPMGs ۲۰۱۶ CIO تحلیل داده‌ها نیاز به مهارت استفاده از فن‌آوری بر اساس تقاضا در سال دوم دارد اما نزدیک به ۴۰ درصد از رهبران آی‌تی از کمبود مهارت کافی در این زمینه‌ی بحرانی رنج می‌برند. کمتر از ۲۵ درصد سازمان‌ها بر این باورند که داده‌های آن‌ها به‌اندازه‌ای بالغ شده است که بتوان در سطح قابل قبولی آن‌ها را تحلیل کرد تا پیامدهای بهبود یافته‌ای برای کسب‌و‌کار بر اساس مشارکت داده‌های بین‌المللی به دست آورد.
 
سیستم‌های ساختار یافته، فرآیندها و افراد تخصیص داده شده به تحلیل را می توان به عنوان یک مزیت رقابتی در نظر گرفت اما بسیاری از سازمان‌ها این فرصت بزرگ را از دست می‌دهند. بنا به تجربه‌ی ما، شرکت‌هایی که  قابلیت‌های تحلیلی را به شکلی ایجاد کرده‌اند که نیازهای کسب‌وکار را پوشش داده است، دارای تیمی از مهندسانی است که مهارت استفاده از داده‌‌های عظیم و دانشمندان داده که قادرند بر روی ابتکارات تحلیلی تمرکز کامل داشته باشند است.
 
اگر چه ساختارها با یکدیگر تفاوت دارند اما یک تیم باید قادر باشد به شکل  یکپارچه با تمام ‌ ذی‌نفعان  شرکت و مشتریان تحلیل ارتباط برقرار کند و به شکل منسجم و هماهنگ با سایر همکاران خود کار کند -کسانی که به طور واقعی چالش‌های تجاری و شیوه‌ی فعالیت کسب‌و‌کار را درک می‌کنند- این افراد دید واقع بینانه‌ای دارند و در راستای اهداف استراتژیک کار می‌کنند. تیم‌ها نیز باید حمایت کافی از سوی رهبران اجرایی خود داشته باشند.
 
در عصری که داده و اطلاعات به عنوان مقیاسی که توانایی آن بسیار بالاتر از قابلیت‌های های ذهنی افراد است، در نظر گرفته می‌شود، رهبران تجاری نیاز به تجزیه و تحلیل دارند تا بتوانند به تصمیمات مهم اتخاذ شده‌ی خود اعتماد کنند، می‌توان گفت هدف آن فقط کاهش هزینه نیست بلکه امکان رشد در سازمان را فراهم می‌کند. و بهتر است از تجزیه‌و‌تحلیل برای پیش‌بینی نیازهای آتی مشتریان استفاده شود.

ده تجربه‌ی برتر برای ساخت داشبوردهای اثرگذار

نویسنده: حسام حولگر، شرکت هوشمندی تجاری همکاران سیستم

اگر تجربه‌ی کار با یک داشبورد خوب را داشته باشید، تعجب می‌کنید که چگونه تابه‌حال بدون آن تحلیل کرده‌اید. چرا؟ چون یک داشبورد با طراحی خوب، نقطه‌ی شروع تجزیه و تحلیل‌های موثر و قابل درک در سازمان است. سازمان بر اساس یک منبع اطلاعاتی واحد و با بهره‌گیری از یک مجموعه اطلاعات با ارزش می‌تواند تصمیمات سریع‌ و کارآمد بگیرد.

در یک داشبورد مناسب، پیام‌ها و سنجه‌ها واضح هستند، رنگ‌ها تفسیر اطلاعات را آسان می‌کنند و هر بخشی از اطلاعات که نیاز دارید، پیش روی شماست. حالا چگونه داشبوردهایی با ویژگی‌هایی بسازیم که مناسب سازمان باشد؟

در واقع این کار به سه عامل بستگی دارد: برنامه‌ریزی متفکرانه، طراحی آگاهانه و یک دید نقادانه برای اینکه چه چیزی باید بماند و چه چیزی باید حذف شود.

برنامه‌ریزی متفکرانه

۱. مخاطب خود را بشناسید

بهترین داشبوردها نیز فقط برای کاربران مورد نظر خودشان خوب هستند. این موضوع اتفاقی نیست. از خودتان بپرسید برای چه کسی طراحی می‌کنم؟ آیا مخاطب یک فروشنده‌ی پرکار است که فقط ۱۵ ثانیه وقت دارد تا شاخص‌های کلیدی عملکرد را مرور کند، یا یک تیم است که می‌خواهد در چندین ساعت داشبوردهای سه ماهه را بررسی کند؟

علاوه بر شناخت کسی که می‌ِخواهید برایش طراحی کنید، باید از میزان تخصص او درباره‌ی اطلاعات و موضوع مورد بررسی آگاه باشید. چه نوع راهنما و نشانه‌گذاری‌هایی ممکن است مورد نیاز آن‌ها باشد؟

ممکن است درخواست‌ها و پرسش‌های زیادی داشته باشید. فراموش نکنید که همیشه می‌توانید داشبوردهای بیش‌تری بسازید. بهترین روش این است که از طراحی ساده شروع کنید.

 

۲. اندازه نمایش را مد نظر داشته باشید

اگر داشبورد را برای یک کامپیوتر رومیزی طراحی می‌کنید ولی کاربران‌تان آن را روی موبایل‌شان می‌بینند، احتمالاً مخاطبان‌تان راضی نخواهند بود. در مورد اینکه مخاطبان از چه دستگاه‌هایی برای مشاهده داشبورد استفاده می‌کنند، تحقیق کنید.

گفتنی است از نسخه‌ی ۶ هوشمندی راهکاران همکاران سیستم، داشبوردها با استفاده از قابلیت Responsive روی پلتفرم‌های مختلف به صورت اتوماتیک تنظیم می‌شوند. در هنگام طراحی می‌توانید در Google Chrome کلید F۱۲ را فشار دهید و با فشردن Ctrl + Shift + M داشبورد را روی دستگاه‌های مختلف مشاهده کنید.

 

۳. برای کاهش زمان بارگذاری برنامه‌ریزی کنید

جذاب‌ترین داشبوردهای دنیا نیز اگر زمان زیادی برای باز شدن نیاز داشته باشند، اثرگذاری زیادی نخواهند داشت. کاربران معمولا درگیر هستند و انتظار زیاد آن‌ها را دلسرد می‌کند.

فیلترها یکی از عوامل مهم افزایش زمان بارگذاری هستند. اگرچه فیلترها در محدود کردن داده‌های مورد تحلیل تأثیرگذار هستند، اما در عین حال بر کارایی پرس‌وجوها نیز اثر می‌گذارند. برای نمونه، فیلترهای استثنا کردن (Exclude) از فیلترهای حفظ (Keep Only) کندتر هستند. این اتفاق به این دلیل رخ می‌دهد که فیلترهای استثنا به جای اینکه فقط داده‌های مورد نیاز را بارگذاری کنند، همه‌ی داده‌ها را بارگذاری می‌کنند.

آشنایی با ترتیب و شیوه‌ی فیلتر کردن در هوشمندی راهکاران به کاهش زمان بارگذاری داشبورد شما کمک می‌کند. برای این منظور فایل‌های راهنمای همراه نرم‌افزار را مطالعه کنید یا از کارشناسان همکاران سیستم کمک بگیرید.

برخی از تصمیمات حیاتی که شما به‌عنوان مؤلف داشبورد می‌گیرید در مرحله آماده‌سازی داده و قبل از شروع کار شما انجام می‌شود.

 

طراحی آگاهانه

۴. از نقطه‌ی پرطرفدار استفاده کنید

در دنیای دیجیتال بیشتر افراد به‌شکل ناخودآگاه محتوا را از گوشه‌ی چپ بالای تصویر می‌بینند (احتمالا در صفحات فارسی گوشه‌ی راست بالا) این نقشه حرارتی حرکات چشم یک مدل کلی نگاه کردن را نشان می‌دهد:

داشبورد تحلیلی

 

وقتی که از کاربرد اصلی داشبوردتان مطمئن شدید، با قرار دادن مهم‌ترین بخش کارتان در قسمت چپ بالا (یا راست بالا) از این نقطه‌ی پرطرفدار استفاده کنید.

۵. تعداد گزارش‌ها و رنگ‌ها را محدود کنید

پر کردن داشبورد با همه نماها (کنترل‌ها)ی ممکن و رضایت از آن کار ساده‌ای است. اما اگر تعداد این نماها خیلی زیاد باشد، تصویر کلی داشبورد قربانی می‌شود. درمجموع دو یا سه گزارش را در هر داشبورد قرار دهید. اگر فکر می‌کنید که باید دامنه‌ی بیشتری را پوشش دهید آن‌ها را در داشبوردهای جدید بگذارید (یا از میزهای تحلیل استفاده کنید.)

تصاویر زیر دو نمونه داشبورد شلوغ و خلوت را با کاربرد مشابه نشان می‌دهد.

همان‌طور که ممکن است گزارش‌های زیادی در یک داشبورد داشته باشید، ممکن است رنگ‌های زیادی نیز به کار ببرید. استفاده درست از رنگ‌ها تحلیل را بهبود می‌دهد. استفاده از رنگ‌ِهای زیاد برای مخاطبان ایجاد سربار بصری می‌کند و تحلیل را کند و گاهی غیرممکن می‌کند.

در شکل زیر در سمت چپ به دلیل استفاده از رنگ‌های زیاد خط روند نمودار قابل دیدن نیست. شکل سمت راست حالت بهتر را نمایش می‌دهد.

 

۶. از ویژگی‌های تعاملی برای کاوش بیش‌تر استفاده کنید

قدرت داشبورد در توانایی سازنده آن برای ساخت ترتیبی از نماهای خاص برای تحلیل گزارش‌ها در کنار یکدیگر نهفته است.

ویژگی Drill Down  در میزتحلیل سیستم هوشمندی تجاری همکاران سیستم موجود است و در نسخه‌ی اخیر این قابلیت به داشبوردها نیز اضافه شده است.

فیلترها تحلیل را به شدت تقویت می‌کنند و مخاطبان‌تان را درگیر می‌کنند. برای نمونه می‌توانید یک گزارش را به عنوان گزارش اصلی در نظر بگیرید و با استفاده از آن گزارش‌های دیگر را فیلتر کنید.

همچنین می‌توانید از کنترل‌های فیلتر برای انواع مختلف داده استفاده کنید. برای نمونه فیلترهایی از نوع سلسله مراتبی، چند انتخابی، تک انتخابی، لیست و غیره. می‌توانید یک کادر جستجو به گزارشتان اضافه کنید و برای کاربران توضیحاتی برای شیوه‌ی تعامل یا داده قرار دهید.
برجسته‌سازی بخشی از داده نیز روشی برای جلب توجه کاربر به آن بخش است. این کار را می‌توانید با تغییر رنگ آن انجام دهید.

۷. از بزرگ به کوچک قالب‌بندی کنید.

هنگامی که طراحی ظاهری کارتان را انجام میدهید از یک روند «بزرگ به کوچک» استفاده کنید. این کار از دوباره‌کاری تصادفی در تغییرات جلوگیری می‌کند.

از دید طراحی قالب، سلسله مراتب داشبورد به این ترتیب است:
۱. تم
۲. داشبورد
۳. کنترل
۴. اجزای کنترل

ابتدا مطمئن شوید از تم مناسب استفاده می‌کنید. در قدم بعد طراحی صفحه داشبورد را انجام دهید و درنهایت به طراحی کنترل‌ها و اجزای آن‌ها بپردازید.

پالایش داشبورد

۸. از توضیحات استفاده کنید. داستان داشبورد خود را تعریف کنید.

بعد از اینکه کار اصلی طراحی داشبورد را انجام دادید، سراغ توضیحات بروید. توضیحات یک موقعیت فوق‌العاده برای تعریف داستان و هدف داشبورد شما هستند.

همه کنترل‌های نرم‌افزار هوشمندی تجاری همکاران سیستم امکان اضافه کردن توضیحات را دارند. همانطور که مهم‌ترین گزارش‌تان را در قسمت چپ بالا قرار می‌دهید، مهم‌ترین توضیح را نیز در بالا قرار دهید.

 

۹. به‌هم ریختگیها را از بین ببرید

یک گام به عقب بروید و داشبورد خود را از دید کسی که تا به حال آن را ندیده نگاه کنید. اگر یک عنوان، راهنما یا برچسب محور ضروری نیست، آن را حذف کنید.
بیش‌تر از دو الگوی رنگ در هر داشبورد استفاده نکنید. در حالت ایده‌آل اگر داده‌هایتان کمی هستند یعنی یک محدوده را نمایش می‌دهند، از یک الگوی رنگ استفاده کنید.

اگر داشبوردتان نیاز به فضای بیشتری دارد، از اندازه‌دهی مطلق (برحسب پیکسل) استفاده کنید. با استفاده از این کار اطمینان حاصل می‌کنید گزارش‌هایی که در نمایش‌گرهای با اندازه‌های مختلف ممکن است ناخوانا شوند اندازه ثابت داشته باشند.

۱۰. داشبوردتان را تست کنید

به‌عنوان بخشی از تست نهایی، اطمینان حاصل کنید که برچسب‌ها در جهت و جای مناسب قرار گرفته‌اند و خوانا هستند.

همه عناوین را بازبینی کنید و از درست بودن و معنی‌دار بودن آن‌ها مطمئن شوید. از واحدهای یکسان استفاده کنید. مثلا اگر درآمدها را برحسب میلیارد ریال نشان می‌دهید، هزینه‌ها را نیز برحسب میلیارد ریال نشان دهید.

و درنهایت وقتی که کار داشبوردتان تمام شد، فراموش نکنید که مسیری که احتمالا کاربرتان می‌رود را بروید. مانند همه پروژه-های موفق، تست خوب کلید موفقیت است. هنگامی که بدانید داشبوردتان به چه شکل تحویل مشتری می‌شود می‌توانید آن‌ها را به‌روز کنید و بهبود دهید.

 

اشتباهات متداول

حال که با بهترین تجارب در طراحی داشبورد آشنا شدید با متداول‌ترین اشتباهات نیز آشنا شوید تا از آن‌ها دوری کنید:

۱.  جواب دادن به تعداد بسیار زیادی پرسش در یک داشبورد

ساختن داشبوردهای به‌روز با جزئیات زیاد که همه چالش‌های کسب‌وکار را پوشش دهد و گزینه‌های بسیاری برای Drill-Down داشته باشد کار سختی نیست. اما نباید از دامنه‌ی داشبورد خارج شوید و همه خواسته‌های مشتری را یک‌جا جواب دهید. فراموش نکنید که با یک کلیک می‌توانید داشبورد جدیدی بسازید.

۲. استفاده از سنجه‌هایی که هیچ‌کس آنها را نمی‌فهمد

سنجه‌هایی که شما می‌سازید و اینکه چه اسمی برای آنها می‌گذارید از نظر شما قابل فهم است، اما آیا دیگران هم می‌فهمند که آ‌نها چه چیزی را نشان می‌دهند؟ با سطح تخصص کاربرانتان ارتباط برقرار کنید. می‌توانید یک پیش نمایش از داشبورد را به یکی از کاربران نشان دهید تا در مرحله‌ی طراحی از چنین مشکلاتی پیشگیری کنید.

۳. شلوغ کردن داشبورد با گزارش‌ها و کنترل‌های کم ارزش

از وسوسه‌ی نمایشی کردن داشبورد خودداری کنید. از آنجا که که سفارشی کردن داشبورد اعتیادآور است، چیزهای غیرضروری راه خود را به داشبورد پیدا می‌کنند تا مخاطب شما را به سرعت مطلع کنند. داشبوردتان را ساده نگه دارید.

۴. عدم مشاهده داشبورد به شکلی که کاربران خواهند دید

برای اینکه داشبورد را از دید مخاطبانتان و روی دستگاههایی که استفاده می‌کنند ببینید، زمان بگذارید. این کار مواردی که نیاز به تغییر یا تنظیم دارند را آشکار می‌کنند. تست کردن همیشه سودمند است.

۵. کنترل نکردن با مخاطبان

ساخت یک داشبورد،یکبار برای همیشه نیست. با کاربران چک کنید که داشبورد برای آن‌ها چگونه کار می‌کند. اگر سنجه‌ها و اطلاعاتی که در داشبورد نمایش می‌دهید، می‌کنید غیرمرتبط باشند یا معتبر باشند، کاربران از آن استفاده نخواهند کرد.

با برنامه‌ریزی متفکرانه، طراحی آگاهانه و کمی کار پالایش، داشبوردهای شما به خوبی تحویل می‌شوند. داشبوردهای برنامه‌ریزی شده به رهبران کسب و کار و کارکنان دانشی، اجازه می‌دهد تا پاسخ پرسش‌های خود را به سرعت بیابند، بینش را به عمل تبدیل کنند و برای نوآوری الهام‌بخش باشند.

 

منبع: وب‌سایت Tableau