پچ نوار قلبی که استرس را اندازه‌گیری می‌کند

/در , , , /توسط
شرکت "VivaLNK" یک پچ پوستی ساخته است که می‌تواند میزان استرس را اندازه‌گیری کند.
 
به گزارش گیزمگ، یکی از مشکلات امروزی جوامع بشری بروز "استرس" در اغلب مردم در سراسر جهان است.
 
متاسفانه برخی مواقع تشخیص علت دقیق استرس دشوار بوده و مشخص نمی‌شود.
 
دراین راستا شرکت "VivaLNK" دستگاه جدیدی موسوم به "Vital Scout" تولید کرده است که می‌تواند علل استرس را تشخیص دهد.
 
ظاهر این دستگاه مانند یک پچ الکترونیکی است که در برابر آب مقاوم بوده و به پوست کاربر می‌چسبد.
 
محل قرارگیری این پچ بالای قلب است و در زیر لباس کاربر قرار می‌گیرد.
 
مدت زمان استفاده از پچ روی پوست حداقل 48 ساعت است.
 
یک بار شارژ دستگاه می‌تواند تا مدت زمان 72 ساعت پچ را شارژ کند.
 
 
حسگرهای نوارقلب "ECG" تغییرات ضربان قلب کاربر را به طور پیوسته کنترل می‌کند.
 
این تغییرات در فاصله زمانی میان ضربان قلب و تغییرات استرس مرتبط است.
 
دستگاه "Vital Scout" میزان ضربان قلب، تنفس، مدت زمان فعالیت بدنی کاربر و میزان خواب وی را اندازه‌گیری می‌کند.
 
تمام اطلاعاتی که دستگاه کسب کرده است، از طریق بلوتوث به گوشی‌های اندروید و iOS ارسال می‌گردد.
 
از این طریق میزان استرس صاحب پچ در ساعات‌ها، روزها و هفته‌های گذشته مشخص می‌شود.
 
با استفاده از این پچ کاربران متوجه می‌شوند در چه زمانی و با انجام چه کارهایی دچار استرس می‌شوند.
 
گفتنی است، زمانی‌که سطح استرس کاربر زیاد باشد، اپلیکیشن دستگاه پیام هشدار ارسال می‌کند.
 
" Vital Scout" هم‌اکنون در دسترس است و قیمت آن دستگاه با 8 نوارچسب 149 دلار تعیین شده است.
 
اگر کاربری درخواست چسب‌نواری بیشتری داشته باشد، می‌تواند با پرداخت 5.99 دلار یک بسته‌ چهارتایی از آن را خریداری کند.
 

تشخیص یک بیماری مادرزادی نادر با تست کاغذی

/در , , , , /توسط
افراد مبتلا به بیماری "فنیل کتونوری"(phenylketonuria) که یک نقص متابولیکی مادرزادی است، باید به طور منظم آزمایش خون انجام دهند.
 
به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، بیماری "فنیل کتونوری" یک نقص متابولیکی مادرزادی نادر است. اختلال اصلی در این بیماری، تجمع اسید آمینه فنیل آلانین در مایعات بدن و سیستم عصبی است. تجمع این اسید آمینه به دلیل عدم وجود آنزیم مورد نیاز برای تبدیل فنیل آلانین به تیروزین رخ می‌دهد. تجمع غیرطبیعی این اسید آمینه در بدن کودک، خطرناک است و منجر به بروز اختلالاتی در مغز و پوست و حتی عقب ماندگی ذهنی کودک می‌شود.
 
به همین منظور پزشکان می‌گویند که افراد مبتلا به این بیماری می‌بایست به طور منظم آزمایش خون انجام دهند زیرا انجام این آزمایش سبب می‌شود تا آنها یک رژیم مناسب را در پیش گیرند و  این امر می‌تواند سطح فنیل آلانین خون آنها را کاهش داده و به کنترل این بیماری کمک کند.
 
با این حال به طور منظم به آزمایشگاه رفتن و انجام آزمایش برای برخی افراد ناخوشایند و وقت گیر است زیرا برای گرفتن نتایج آزمایشات می‌بایست چند روز صبر کنند.
 
اکنون پژوهشگران "موسسه تحقیقات پزشکی ماکس پلانک" شهر هایدلبرگ، آلمان با همکاری "موسسه پلی تکنیک فدرال لوزان"(EPFL) سوئیس موفق به طراحی و توسعه یک دستگاه مبتنی بر کاغذ شده‌اند که می‌تواند به سرعت میزان غلظت فنیل آلانین خون را با داشتن تنها یک نمونه کوچک از خون افراد، اندازه گیری کند.
 
علاوه بر این، فناوری مذکور برای بسیاری از متابولیت‌های بالینی خون بسیار مهم از جمله گلوکز و گلوتامات نیز قابل استفاده می‌باشد.
 
اجزای شرکت‌کننده در سوخت و ساز سلولی را "متابولیت"(metabolites) می‌نامند. در واقع متابولیت‌ها ترکیبات واسطه و محصول سوخت و ساز سلول زنده هستند و معمولا منحصرا اشاره به مولکول‌های کوچک شرکت‌کننده در سوخت و ساز سلولی دارد.
 
متابولیت‌ها وظایف گوناگونی بر عهده دارند که می‌توان به پیام‌رسانی، اثر تحریک کنندگی و بازدارندگی روی آنزیم‌ها، اثر کاتالیزوری، دفاع و واکنش با ارگانیسم‌های دیگر اشاره کرد.
 
برای آزمایش فنیل آلانین، یک نمونه خون از انگشت اشاره فرد گرفته شده و سپس با محلول بافر واکنش داده می‌شود و در نهایت آن نمونه خون بر روی تست کاغذی قرار داده می‌شود.
 
هنگامیکه نمونه بر روی تست کاغذی قرار داده می‌شود، رنگ کاغذ مذکور ابتدا به رنگ آبی درمی‌آید و اگر فنیل‌آلانین نمونه خون افراد زیاد باشد رنگ کاغذ مذکور از آبی به قرمز تغییر می‌کند.
 
برای اندازه‌گیری نسبت آبی به قرمز، یک برنامه گوشی هوشمند ساده نیز توسعه داده شده است که تصویری از تست کاغذی را ثبت کرده و سپس نتیجه را نمایش می‌دهد.
 
"کولی یانگ یو"(Qiuliyang Yu) نویسنده ارشد این مطالعه و دانشمند زیست‌شناسی شیمی موسسه ماکس پلانک گفت: ما یک مکانیسم اساسی جدید برای اندازه‌گیری متابولیت‌ها در تجزیه و تحلیل خون را معرفی و یک ابزار مولکولی جدید را توسعه داده‌ایم.
 

حسگرهایی که به درمان پارکینسون کمک می‌کنند

/در , , , , /توسط
پژوهشگران دانشگاه "ام. آی. تی"، حسگرهای کوچکی ابداع کرده‌اند که می‌توانند با بررسی سطح دوپامین، به درمان بیماری پارکینسون کمک کنند.
 
به گزارش ام. آی. تی نیوز، شاید به زودی، حسگرها بتوانند به بررسی شرایط افراد مبتلا به پارکینسون و بیماری‌های دیگر کمک کنند.
 
دوپامین، یکی از مولکول‌های پیام‌رسان مغز است که نقش مهمی در تنظیم حالات انسان از جمله کنترل حرکت بر عهده دارد. بسیاری از اختلالات به ویژه پارکینسون، افسردگی و اسکیزوفرنی، به کمبود دوپامین مرتبط هستند.
 
متخصصان علوم اعصاب دانشگاه "ام. آی. تی" (MIT)، راه جدیدی برای اندازه‌گیری میزان دوپامین در مغز ابداع کرده‌اند و باور دارند این روش می‌تواند به آنها در درک بهتر نقش این مولکول، هم در مغزهای سالم و هم در مغزهای بیمار کمک کند.
 
"آن گریبیل" (Ann Graybiel)، استاد دانشگاه ام. آی. تی و نویسنده ارشد این پژوهش گفت: به رغم این که دوپامین، یک مولکول پیام‌رسان مهم مغزی شناخته می‌شود، بررسی تغییرات ناشی از کاهش آن به مرور زمان در شرایط بالینی، غیرممکن است.
 
در سال ۲۰۱۵، گروه پژوهشی دانشگاه ام. آی. تی ادعا کرد که شاید بتوان برای بررسی سطح دوپامین، حسگرهای کوچکی را در بخشی از مغز موسوم به "استریاتوم" (striatum) که شامل سلول‌های دوپامین است، قرار دارد.
 
از آنجا که این حسگرها بسیار کوچک هستند، پژوهشگران موفق شدند ۱۶ عدد از آنها را در بخش‌های گوناگون استریاتوم قرار دهند و میزان دوپامین را اندازه‌گیری کنند. آنها در این بررسی جدید تصمیم گرفتند حسگرها را برای ردیابی بلندمدت دوپامین به کار ببرند.
 
"الن شورد" (Helen Schwerdt)، سرپرست این پژوهش گفت: هدف اساسی ما، ابداع حسگرهایی است که بتوان آنها را برای مدتی طولانی به کار برد.
 
پژوهشگران برای ابداع حسگرهای دقیق، باید مطمئن می‌شدند که حسگر به واکنش ایمنی منجر نمی‌شود. آنها دریافتند که این حسگرهای کوچک حتی در بلندمدت، تقریبا برای سیستم ایمنی، نامرئی هستند. پس از کاشت حسگرها، تعداد سلول‌هایی که به آسیب کوتاه‌مدت واکنش نشان می‌دهند، مانند قبل بود.
 
پژوهشگران، پنج حسگر را در عمق پنج میلیمتری استریاتوم هر کدام از حیوانات مورد آزمایش قرار دادند. پس از چند هفته، دوپامین منتشر شده از سلول بنیادی مغز به استریاتوم انتقال یافت. این اندازه‌ها به مدت ۳۹۳ روز پایدار باقی ماندند.
 
این گروه پژوهشی در حال حاضر، در جستجوی راهی برای سازگاری حسگرهاست تا آنها را برای اندازه‌گیری انتقال دهنده‌های عصبی مغز و سیگنال‌های مختل‌کننده که در پارکینسون و بیماری‌های دیگر نقش دارند، به کار ببرند.
 
این پژوهش، در مجله " Communications Biology" به چاپ رسید.
 

دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد

/در , , , , /توسط
یک تکنیک جدید که به دست مریم شانه‌چی ابداع شده است، قادر به رمزگشایی امواج مغزی است و پی ببرد که بیمار از لحاظ روحی در چه حالتی قرار دارد و در نهایت می‌تواند برای درمان بهینه و به موقع افسردگی و اضطراب استفاده شود.
 
به گزارش گیزمگ، همه ما می‌دانیم که خلق و خوی ما می‌تواند مرموز و عجیب باشد، چرا که گاهی اوقات به صورت تصادفی تغییر می‌کند و لزوما به آنچه که در حال انجام آن هستیم وابسته نیست.
 
متاسفانه، حتی علم اعصاب نیز نمی‌تواند زمانی که ما احساس شادی و غم را احساس می‌کنیم، کاملا از آنچه که در مغز اتفاق می‌افتد باخبر شود.
 
یک تیم از محققان دانشگاه کالیفرنیا به سرپرستی مریم شانه چی، در تلاش برای بررسی مغز، یک تکنیک جدید برای خواندن سیگنال‌های مغز را کشف کرده‌اند که به خلق و خوی(mood) بیمار پی می‌برد.
 
این تکنیک می‌تواند منجر به درمان‌های جدید برای افسردگی و اضطراب شود.
 
مغز یک موجود پیچیده است، بنابراین دشوار است که بگوییم کدام قسمت‌ها مسئولیت کدام کارکردها را بر عهده دارند، چرا که بسیاری از عملکردها به تنها به یک منطقه خاص از مغز مربوط نیستند و شامل مناطق مختلفی از مغز می‌شوند.
 
احساسات هم یک مثال از این دست است که فهم و دریافت آن بسیار دشوار است.
 
مریم شانه‌چی، نویسنده اصلی این پژوهش می‌گوید: چگونگی خلق و خو به مناطق متعدد در مغز برمی‌گردد و تنها به یک منطقه از آن مربوط نیست. بنابراین رمزگشایی حالت روحی یک چالش محاسباتی منحصر به فرد است.
 
وی افزود: این چالش با این واقعیت که ما درک کاملی از اینکه چگونه این مناطق فعالیت‌های خود را برای رمزگذاری خلق و خوی ما هماهنگ می‌کنند، نداریم و این کار ذاتا برای ارزیابی، دشوار است.
 
وی ادامه داد: برای حل این چالش، ما نیاز به توسعه روش‌های رمزگشایی جدید داشتیم که سیگنال‌های عصبی توزیعی را از مناطق مختلف مغز یکپارچه کرده و بخواند.
 
برای شروع حل این مشکل، این مطالعه سیگنال‌های عصبی مغز همه شرکت کنندگان در این مطالعه را مورد بررسی قرار داد.
 
محققان برای دریافت بهترین داده‌های ممکن، گروهی متشکل از هفت بیمار را که قبلا در مغز آنها الکترود کار گذاشته شده بود، برای کمک به تشخیص تشنج‌های صرعی مطالعه کردند. بیماران به صورت دوره‌ای با استفاده از پرسشنامه و بیان احساس مقطعی خود، حالت روحی خود را گزارش می‌دادند.
 
با گذشت زمان، محققان حالت‌های گزارش شده را با سیگنال‌های مغز ثبت شده مطابقت دادند تا ببینند که هر حالت به چه شکل است. با استفاده از این سیستم، آنها سپس یک روش "رمزگشایی" ابداع کردند که بتواند امواج مغزی یک بیمار را بخواند و پیش‌بینی کند که چه احساسی دارد.
 
این سیستم می‌تواند کاربردهایی فراتر از خواندن احساسات داشته باشد و می‌تواند مجرمان غیرقابل کنترل را تحت کنترل درآورد.
 
در حال حاضر، این مطالعه به دنبال درمان اختلالاتی مانند اضطراب و افسردگی با تحریک الکتریکی مغز است. این سیستم رمزگشایی جدید می‌تواند به همراه فناوری تحریک الکتریکی مغز برای نظارت بر زمانی که یک فرد دقیقا چه زمانی نیاز به کمک دارد، استفاده شود.
 
شانه‌چی می‌گوید: هدف ما ایجاد یک فناوری است که به پزشکان کمک کند تا نقشه دقیق‌تری از آنچه که در مغز یک فرد افسرده در یک لحظه خاص اتفاق می‌افتد، به دست آید و راهی برای درک آنچه سیگنال مغز ما درباره خلق و خوی به ما می‌گوید به آنها بدهد.‌
 
وی افزود: این سیستم به ما اجازه می‌دهد که یک ارزیابی دقیق از تغییر حالات روحی افراد در طول زمان برای طراحی دوره درمان داشته باشیم. این فناوری امکان درمان‌های اختصاصی برای اختلالات روانپزشکی مانند افسردگی و اضطراب را برای میلیون‌ها نفر که به درمان‌های سنتی پاسخ نمی‌دهند، فراهم می‌کند.
 
البته این کار تا اجرایی شدن فاصله دارد. احساسات غالبا ناپایدار هستند و مغز بسیار پیچیده است و به طور مشخص معلوم نیست کدام سیگنال‌ها با آنها ارتباط دارد.
 
همچنین کار گذاشتن الکترود داخل جمجمه بسیار تهاجمی است و نمونه کوچک هفت نفره این مطالعه نیز به اندازه کافی برای اعلام نتیجه قطعی کافی نیست. با این حال، این کار به عنوان اولین گام، جذاب است.
 
این تحقیق در مجله Nature Biotechnology منتشر شده است.
 

بررسی وضعیت قلب با یک مبدل فراصوت

/در , , , , , , /توسط
مهندسان دانشگاه "بریتیش کلمبیا"، نوعی مبدل فراصوت ابداع کرده‌اند که می‌تواند امکان بررسی قلب را به صورت روزانه فراهم کند.
 
به گزارش فیز، مهندسان "دانشگاه بریتیش کلمبیا"(UBC)، مبدل فراصوت(ultrasound) جدیدی ابداع کرده‌اند که می‌تواند هزینه اسکنرهای فراصوت را تا 100 دلار کاهش دهد.
 
این نوآوری قابل حمل و پوشیدنی که به اندازه یک چسب زخم است، می‌تواند با تلفن همراه هوشمند شارژ شود.
 
اسکنرهای فراصوت برای ایجاد تصاویر درون بدن و فرستادن آنها به رایانه برای تولید سونوگرام، از کریستال‌های پیزوالکتریک استفاده می‌کنند. پژوهشگران، به جای این کریستال‌ها، از رزین پلیمر موسوم به "polyCMUTs" استفاده کردند که هزینه ساخت کمتری دارند.
 
"کارلوس جراردو"(Carlos Gerardo)، دانشجوی مقطع دکتری مهندسی برق و رایانه دانشگاه بریتیش کلمبیا گفت: ما توانستیم polyCMUTs را با استفاده از تجهیزات کمتر و طی مراحل ساخت کوتاه‌تر تولید کنیم که به صرفه‌جویی قابل‌توجهی در این زمینه منجر شد.
 
 
"ادموند کرتو"(Edmond Cretu)، استاد مهندسی برق و رایانه و از نویسندگان این پژوهش گفت: سونوگرام‌های ایجاد شده با این ابزار جدید، حساس و حتی دقیق‌تر از سونوگرام‌های ایجاد شده با مبدل‌های پیزوالکتریک هستند.
 
وی افزود: از آنجا که مبدل ما فقط به 10 ولت برق نیاز دارد، با یک گوشی هوشمند قابل شارژ است و می‌توان در مناطق دورافتاده نیز از آن استفاده کرد. این مبدل، قابلیت قرار گرفتن در یک ماده انعطاف‌پذیر را دارد و می‌توان بدون افزایش هزینه از آن استفاده کرد.
 
"رابرت رولینگ"(Robert Rohling)، استاد مهندسی برق و رایانه دانشگاه بریتیش کلمبیا گفت: گام بعدی این پژوهش، ابداع تعداد بیشتری از این ابزار و نهایتا آزمایش آن برای کاربردهای بالینی است.
 
وی افزود: از این ابزار، می‌توان برای بررسی سرخرگ‌ها و رگ‌ها استفاده کرد و یا با نصب آن روی قفسه سینه، شرایط قلب را روزانه مورد بررسی قرار داد.
 
این پژوهش، در مجله "Nature Microsystems & Nanoengineering" به چاپ رسید.

رشد دوباره مو با کمک نور LED

/در , , , , /توسط
دانشمندان کره‌ای، ابزاری ابداع کرده‌اند که می‌تواند با انتشار نور LED، پوست سر را به رشد دوباره مو ترغیب کند.
 
به گزارش گیزمگ، بررسی‌ها نشان داده‌اند که می‌توان با استفاده از تاباندن لیزرهای سرخ‌رنگ به پوست سر، فولیکول‌های مو را به رشد موهای جدید ترغیب کرد اما چنین دستگاه لیزرهایی، بزرگ، سنگین و از نظر نظر انرژی، ناکارآمد هستند.
 
دانشمندان "موسسه پیشرفته علم و فناوری کره" (KAIST)، برای حل این مشکل، یک ابزار پوشیدنی منتشر کننده نور LED ابداع کرده‌اند.
 
این گروه پژوهشی به سرپرستی پروفسور "کئون جائه لی" (Keon Jae Lee)، مجموعه‌ای شامل ۹۰۰ میکرودیود نورافکن ارائه داده‌اند که روی یک تراشه قرار می‌گیرد. این تراشه که کوچکتر از یک تمبر است و ضخامت آن، تنها به ۲۰ میکرومتر می‌رسد.
 
این ابزار، به اندازه‌ای داغ نمی‌شود که به پوست انسان آسیب برساند.
 
 
دانشمندان در بررسی‌های آزمایشگاهی، این ابزار را روی بدن بدون موی موش‌ها آزمایش کردند. پس از ۲۰ روز، موهای موش‌ها با سرعتی بیش از قبل رشد کرد. همچنین، موها در نواحی وسیع‌تری از بدن موش‌ها رشد کردند و به صورت قابل‌توجهی بلندتر بودند.
 
پژوهشگران امیدوارند روزی بتوان نسخه بزرگتری از این ابزار را برای انسان‌ها به کار برد.
 
این پژوهش، در مجله " ACS Nano" به چاپ رسید.

هفت هزار روستا به سامانه سلامت الکترونیک متصل شد

/در , , , , , /توسط
وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت: بیش از هفت هزار خانه سلامت در روستاهای کشور با همکاری وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی به سامانه یکپارچه سلامت الکترونیک متصل شده است.
 
محمدجواد آذری جهرمی رو دوشنبه در گفت و گو با خبرنگار اقتصادی ایرنا افزود: با اتصال این تعداد از روستاهای کشور به سیستم یکپارجه سلامت، کار پایش سلامتی روستاییان سریع تر و موثرتر از گذشته انجام خواهد شد و دیگر نیازی به مراجعه های مکرر آنها به مراکز درمانی نیست.
وی ادامه داد: اکنون روستاییان می توانند بیشتر نیاز های سلامت خود را به صورت برخط (آنلاین) دریافت کنند ضمن آنکه خانه های سلامت نیز می توانند به صورت الکترونیک پایش سلامت روستاییان را انجام دهند.
 
** توسعه فناوری اطلاعات و کاهش هزینه زندگی در روستاها
عضو هیات دولت دوازدهم با یادآوری سفری اخیر خود به منطقه زلزله زده کوهبنان در استان کرمان و ملاقات با یکی از روستاییان که خواستار توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات در مناطق روستایی بود، گفت: امروز توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات در روستاها از اهمیت بالایی برخودار است که می تواند به بهبود شرایط زندگی در روستاها کمک کند.
آذری جهرمی ادامه داد: بسیاری از خدمات دستگاه ها از روش های الکترونیکی عرضه می شود و علاوه بر آن بخش عمده ای از جمعیت، ساکن مناطق روستایی هستند.
وی افزود: با توجه به اینکه بسیاری از این روستاییان از نظر مالی در مضیقه هستند، توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات در روستاهای آنها می تواند گام مثبتی در تغییر شرایط زندگی باشد.
به گفته وی، توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات در روستاها باعث کاهش هزینه های زندگی چه در بخش رفت و آمد های روستاییان و چه در بخش سلامت و سایر بخش ها خواهد شد.
 
** استقراربیش از یک هزار دستگاه خود پرداز در روستاها
وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات خاطرنشان کرد: در یکسال فعالیت دولت دوازدهم یک هزار و 250 دستگاه خودپرداز بانکی در روستاها نصب شد تا روستاییان بتوانند بسیاری از نیازهای خود را که تا پیش از این ناگزیر به حرکت به سمت شهرها بودند، در همان محل زندگی خود دریافت کنند.
آذری جهرمی ادامه داد: اکنون روستاییان می توانند یارانه خود را در همان محل زندگی دریافت و دیگر فعالیت های مالی را بدون نیاز به ترک روستا و درگیر شدن در مسایل شهرها حل کنند.
به گفته وی، توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات در مناطق روستایی و کمتر برخوردار که در برنامه ششم توسعه برآن تاکید شده است، در دولت دوازدهم با جدیت بیشتر دنبال می شود و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات همه تلاش خود را در این باره به کار می گیرد.
بند 2 ماده 67 قانون برنامه ششم توسعه کشور تاکید دارد: دولت باید در توسعه زیرساخت‌های خدمات الکترونیکی در مناطق محروم و روستایی سرمایه‌گذاری کند به‌ گونه‌ای که امکان ارائه حداقل چهار خدمت الکترونیکی اصلی دولت (سلامت، آموزش، کشاورزی و بانکی) در 80 درصد روستاهای بالای بیست خانوار کشور امکان‌پذیر شود.
 

استارتاپی برای تسریع در روند درمان بیماری‌های نادر

/در , , , , , /توسط
یک استارتاپ توانسته با استفاده از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی زمان کشف و درمان بیماری را از سال به ماه کاهش دهد.
 
Healx یک استارتاپ تکنولوژی دارویی انگلستانی است که در کمبریج استقرار دارد.
 
این استارتاپ پیشرفت‌های غیرمنتظره‌ای در زمینه درمان بیماران مبتلا به بیماری‌های داشته است؛ جاناتان میلنر (Jonathan Milner) و آمادیوس کاپیتال (Amadeus Capital ) نیز دو سرمایه‌گذاری هستند که در این زمینه با یکدیگر مشارکت می‌کنند.
 
در حال حاضر هفت هزار بیماری نادر شناخته شده در جهان وجود دارد که 350 میلیون نفر در سراسر جهان به آنها مبتلا هستند.
 
بر اساس این آمار از هر 20 نفر یک نفر از یک بیماری نادر رنج می‌برد؛ در مجموع می‌توان گفت بیماری‌های نادر واقعا نادر نیستند اما با این وجود 95 درصد از بیماری‌های نادر هنوز یک درمان معتبر ندارند.
 
مأموریت Healx این است که با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، فیزیوتراپی تخصصی عمیق و تعامل گسترده بیمار، کیفیت زندگی آنها را بهتر کند.
 
رویکرد این استارتاپ به طور گسترده‌ای ترکیبی از تکنولوژی پیشرفته با یکی از بزرگترین مجموعه‌های از بینش گروه بزرگی از افراد مبتلا به بیماری‌های نادر است.
 
Healx در سال 2014 توسط دکتر تیم گیلیمس (Tim Guilliams)، دیوید براون (David Brown) یک مهندس بیوشیمیایی و بنیانگذار شبکه بیماری‌های نادر کمبریج به همراه آندریاس بندر (Andreas Bender)؛ استادیار و محقق بخش علوم مولکولی دانشگاه کمبریج تأسیس شد.
 
تیم گیلیمس؛ مدیرعامل شرکت Healx، توضیح می‌دهد: استارتاپ Healx یک هدف ساده اما عمیق دارد و آن عبارتند از متحول کردن زندگی بیماران مبتلا به بیماری‌های نادر.
 
وی‌ ادامه داد: این تکنولوژی به ما کمک می‌کند تا درمان‌هایی را پیدا کنیم که در حال حاضر هیچ‌کدام از آنها وجود ندارد؛ علاوه بر این، رویکرد اثبات شده ما این است که از داروهای موجود شروع کنیم و هوش مصنوعی را به جمعیت توده‌ای انسانی نفوذ داده و با گروه‌های مختلف بیماران به منظور تسریع در پیشرفت روند درمان کار کنیم.
 
گیلیمس موفقیت این گروه را ناشی از همکاری گروهی از کارشناسان چند رشته‌ای در سطح جهان می‌داند و می‌گوید: با استفاده از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی زمان کشف و درمان بیماری را از سال به ماه کاهش داده‌ایم.
 
فناوری استارتاپ Healx در گذشته نیز با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است و از جمله موفقیت‌های اخیر آن می‌توان به همکاری این استارتاپ با FRAXA که با گروهی از بیماران مبتلا به سندرم فراژیل ایکس (Fragile-X) هستند، اشاره کرد.
 
پلت‌فرم Healx توانست یک دارو را برای بیماران فراژیل ایکس کشف کند که فرآیند آماده‌سازی آن برای کلینیک کمتر از 15 ماه به طول انجامید و علاوه‌بر آن موفق شد تا زمانبندی‌های مربوط به پیشرفت دارو را تا 80 درصد کاهش داده و میزان هزینه‌ها را نیز به اندازه قابل توجهی کاهش دهد.
 
در قلب استارتاپ Healx، یکی از جامع‌ترین پایگاه‌های اطلاعاتی جهان برای بیماری‌های نادر موسوم به HealNet قرار گرفته است که بیش از یک میلیارد بیماری منحصر به‌فرد و تعاملات دارویی را نشان می‌دهد.
 
HealNet با استفاده از انواع روش‌های یادگیری ماشین برای طیف گسترده‌ای از انواع داده‌ها از منابع عمومی موجود و منحصر به‌فرد از جمله ادبیات علمی، اختراعات، آزمایشات بالینی، علائم بیماری، اهداف دارویی، داده‌های چند لایه و ساختارهای شیمیایی اصولی ساخته و نگهداری می‌شود.
 
HealNet فرآیند کشف دارو را به صورت اتوماتیک و در مقیاس وسیع تسهیل کرده است و از این طریق زمان و هزینه کشف در مقایسه با فرآیندهای سنتی را کاهش می‌دهد.
 
برای موفقیت Healx، استراتژی درمان نیز به همان اندازه مهم است؛ در حالیکه این فناوری می‌تواند برای توسعه درمان‌های جدید مورد استفاده قرار گیرد، این شرکت همچنین تاکنون برای یافتن داروهای موجود و استفاده از آنها در ترکیبات بالقوه متمرکز شده است.
 
استفاده از این استراتژی در زمینه بیماری‌های نادر این امکان را فراهم می‌کند تا Healx با سرعت بیشتر به بازار برسد؛ داروهای موجود نیاز به آزمایش‌های کمتری دارند و برای تشویق در زمینه تحقیق و توسعه درمان‌های مربوط به بیماری‌های نادر طراحی شده‌اند.
 
سرمایه‌گذاری 10 میلیون دلاری اخیر که برای کشف سریع‌تر روش درمان بیماران نادر با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی به این استارتاپ اختصاص داده شده است، برای بیش از دو برابر تیم Healx متشکل از مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، متخصصان داروسازی و توسعه دارو از اکوسیستم چند منظوره کمبریج و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در سطح جهانی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
 
دیوید براون؛ بنیانگذار شبکه بیماری‌های نادر کمبریج هم می‌گوید: روند کشف 10 تا 15 ساله داروهای سنتی همراه با هزینه 2 میلیارد دلاری در هر سال برای هر داروی جدید که اغلب با نرخ شکست 95 درصدی همراه است، بسیار کند بوده و میزان شکست آن بسیار بالا است و علاوه بر این برای بیماری‌های نادر به هیچ وجه به صرفه و اقتصادی نیست؛ با این حال، تکنولوژی پیشرفته امروزی می‌تواند آن را تغییر دهد و به 350 میلیون بیمار مبتلا به بیماری نادر کمک کند.
 
وی افزود: استارتاپ Healx نشان می‌دهد که ما می‌توانیم میزان کشف داروهای جدید، کاهش زمانبندی و هزینه‌ها را به شدت تغییر دهیم.
 

برچسبی که اشیا عادی را هوشمند می‌کند

/در , , , , , /توسط
محققان دانشگاه کالیفرنیا در سن دییگو برچسب‌های ارزان‌قیمت قابل چاپی را ابداع کرده‌اند که سبب می‌شود اشیای عادی و غیر الکترونیکی با امکان دریافت سیگنال‌های WiFi به صورت بالقوه به تجهیزات هوشمند اینترنت اشیاء IoT تبدیل شوند.
 
این برچسب‌ها شامل الگوهایی از فویل مسی هستند که بر روی لایه‌ای انعطاف پذیر و مانند کاغذ چاپ می‌شوند. نکته جالب اینکه برچسب‌های مذکور هیچ‌گونه نیازی به باتری، میکرو تراشه یا اجزای الکترونیک اضافی ندارند.
 
دکتر Xinyu Zhang استادیار مهندسی برق و کامپیوتر و عضو مرکز ارتباطات بی‌سیم دانشگاه کالیفرنیا درباره کاربردهای این تکنولوژی می‌گوید از فناوری LiveTag می‌توان برای پی‌گیری نحوه تعامل انسان با اشیاء روزمره استفاده کرد. برای مثال، LiveTag می‌تواند به طور بالقوه به عنوان روشی ارزان برای ارزیابی بهبود بیمارانی که دچار سکته مغزی شده‌اند مورد استفاده قرار گیرد.
 
هنگامی که بیماران به خانه باز می‌گردند، می‌توانند از این فناوری برای ارائه داده‌های مربوط به فعالیت حرکتی خود براساس نحوه تعامل با وسایل روزمره در منزل به پزشک استفاده کنند.
به طور مثال اینکه چه میزان قادر به باز کردن یا بستن درها هستند، یا اینکه قادر به بدست گرفتن بطری آب هستند و…؛ میزان، شدت و فراوانی فعالیت های آنها می‌تواند وارد سیستم شده و ثبت شود و به پزشکان ارسال شود تا جهت بررسی  و ارزیابی میزان بهبود آنها مورد استفاده قرار گیرد. بدون اینکه نیاز به مراجعه به درمانگاه به منظور تست فعالیت های مکرر روزانه باشد.
 
برچسب گذاری محصولات در فروشگاه‌های خرده‌فروشی و ارزیابی علاقه مشتریان به محصولات مختلف (اینکه کدام محصولات را بیشتر لمس می‌کنند) و همچنین جایگزینی با دوربین ها که به حفظ حریم خصوصی مشتریان نیز کمک می‌کند از جمله کاربردهای کوچک دیگری است که ژانگ بیان می‌کند.
 
محققان در حال کار بر روی رفع محدودیت‌ها ازجمله بهبود حساسیت و دامنه تشخیص برچسب‌ها و استفاده از سیگنال‌های بلوتوث و شبکه LTE هستند و درنهایت اگرچه تولید این برچسب ارزان است اما هدف این تیم ساخت برچسب با کاغذ معمولی جهت تولید انبوه ارزان‌تر است.
 

اندازه‌گیری فشارخون با یک عینک!

/در , , , , /توسط
تاکنون روش‌های متفاوتی برای اندازه گیری فشارخون مورد آزمایش قرار گرفته‌اند، اما در حال حاضر "بازو بند فشارسنج"(upper-arm cuff) به عنوان یک دستگاه استاندارد شناخته شده و در بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
 
به گزارش مدگجت، اکنون محققان "مایکروسافت" در حال توسعه یک عینک هستند که می‌تواند فشار خون افراد را با استفاده از سه حسگر نوری و سه شتاب‌سنج محوری اندازه گیری کند.
 
حسگرهای نوری، ضربان قلب افراد را از سه نقطه روی سر مورد بررسی قرار دهند و در همان لحظه شتاب سنج نیز حرکت سر افراد را شناسایی می‌کند. با تمایز بین تفاوت زمانی که پالس‌های ضربان قلب در سه نقطه روی سر افراد تشخیص داده می‌شود، عینک مذکور قادر به محاسبه "زمان گذر پالس‌ها" نیز است. در نتیجه در انتها عینک مذکور با بررسی داده‌های جمع‌آوری شده می‌تواند فشار خون دقیق افراد را اندازه گیری کند.
 
 
دستگاه یاد شده" Glabella" نام دارد و می‌توان هزاران بار در روز از این دستگاه استفاده نمود. یکی از قابلیت‌های مهم این دستگاه این است که می‌تواند فعالیت‌ها، رژیم غذایی و سایر عواملی را که بر فشار خون فرد تاثیر می‌گذارد را نیز شناسایی کند. در حال حاضر مایکروسافت Glabella را بر روی چهار فرد آزمایش کرده است و آن افراد به طور مداوم از آن به مدت پنج روز استفاده کرده‌اند. در حال حاضر این دستگاه در مقایسه با یک بازوبند فشارسنج استاندارد، عملکرد بسیار خوبی داشته است.