استفاده اطلاعاتی از هوش مصنوعی در اروپا ممنوع می شود

 
 
یک سند فاش شده اتحادیه اروپا نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی برای جاسوسی از مردم و شناسایی چهره آنها به علت ضعف‌های آن توقف می‌شود.
 
 به نقل از سی ان بی سی، در این سند ۸۱ صفحه‌ای تصریح شده فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز آن قدر پیشرفته نیست که برای کنترل و شناسایی غیر تبعیض آمیز افراد مورد استفاده قرار بگیرد.
 
در این سند افشا شده که اتحادیه اروپا استفاده از این فناوری برای کنترل دائمی مردم و امتیازدهی اجتماعی به آنها بر مبنای رفتارهای روزمره آنها را مورد بررسی قرار داده، اما به علت ضعف و خطاهای فناوری یادشده در زمینه تشخیص هویت افراد این روند را عملیاتی نخواهد کرد.
 
سند مذکور پیش‌نویس طرحی است که قرار بوده برای تصویب در کمیسیون اروپا مطرح شود، اما به تازگی به طور گسترده در فضای مجازی منتشر شده است. در این سند روش‌هایی برای نظارت و پیگیری روزانه افراد در فضای مجازی و واقعی پیشنهاد شده است تا بر این اساس افراد امتیازبندی شوند و در ادامه تصریح شده با توجه به خطرات بالای استفاده از هوش مصنوعی بدین منظور به علت ضعف‌های آن در زمینه شناسایی دقیق افراد با جنسیت‌ها، قومیت‌ها، نژادهای متفاوت این کار متوقف می‌شود.
 
در عین حال کمیسیون اروپا مدعی شده قرار است در این زمینه در نشستی در تاریخ ۲۱ آوریل تصمیم‌گیری کند و هر متنی که در این زمینه قبل از این تاریخ منتشر شود، قانونی نیست.

استفاده اطلاعاتی از هوش مصنوعی در اروپا ممنوع می شود

 
 
یک سند فاش شده اتحادیه اروپا نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی برای جاسوسی از مردم و شناسایی چهره آنها به علت ضعف‌های آن توقف می‌شود.
 
 به نقل از سی ان بی سی، در این سند ۸۱ صفحه‌ای تصریح شده فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز آن قدر پیشرفته نیست که برای کنترل و شناسایی غیر تبعیض آمیز افراد مورد استفاده قرار بگیرد.
 
در این سند افشا شده که اتحادیه اروپا استفاده از این فناوری برای کنترل دائمی مردم و امتیازدهی اجتماعی به آنها بر مبنای رفتارهای روزمره آنها را مورد بررسی قرار داده، اما به علت ضعف و خطاهای فناوری یادشده در زمینه تشخیص هویت افراد این روند را عملیاتی نخواهد کرد.
 
سند مذکور پیش‌نویس طرحی است که قرار بوده برای تصویب در کمیسیون اروپا مطرح شود، اما به تازگی به طور گسترده در فضای مجازی منتشر شده است. در این سند روش‌هایی برای نظارت و پیگیری روزانه افراد در فضای مجازی و واقعی پیشنهاد شده است تا بر این اساس افراد امتیازبندی شوند و در ادامه تصریح شده با توجه به خطرات بالای استفاده از هوش مصنوعی بدین منظور به علت ضعف‌های آن در زمینه شناسایی دقیق افراد با جنسیت‌ها، قومیت‌ها، نژادهای متفاوت این کار متوقف می‌شود.
 
در عین حال کمیسیون اروپا مدعی شده قرار است در این زمینه در نشستی در تاریخ ۲۱ آوریل تصمیم‌گیری کند و هر متنی که در این زمینه قبل از این تاریخ منتشر شود، قانونی نیست.

تولید تراشه با قدرت یک تریلیون محاسبه در ثانیه برای خودروها

شرکت ان ویدیا از تولید تراشه ای به نام درایو آتلان خبر داده که برای افزودن قابلیت های جدید به خودروها طراحی شده و می تواند بیش از یک تریلیون محاسبه را در ثانیه انجام دهد.
 
 
 
 به نقل از انگجت، تراشه جدید ان ویدیا قرار است در سال 2025 به بازار بیاید و جایگزینی برای تراشه اوریون است که هم اکنون توسط ان ویدیا برای استفاده در خودروها تولید می شود.
 
هنوز اطلاعات فنی چندانی در مورد تراشه مذکور منتشر نشده، اما ان ویدیا می گوید تراشه مذکور دارای یک پردازنده گرافیکی قدرتمند و هسته های جدید ای آر ام بر روی پردازنده مرکزی خود است. یک واحد جدید برای پردازش داده موسوم به بلوفیلد نیز بر روی این تراشه نصب می شود که برای انجام پردازش های حجیم مربوط به هوش مصنوعی قابل استفاده خواهد بود.
 
اجرای سریع این پردازش ها در خودروهای خودران ضروری است تا آنها بتوانند به سرعت برای انتخاب مسیر مناسب تصمیم بگیرند. در واقع تراشه آتلان درایو نقش یک پردازنده مرکزی را برای خودروهای نسل جدید و خودران ایفا می کند. ان ویدیا قصد دارد سال آینده تراشه دیگری به نام اورین را نیز عرضه کند که می تواند 254 تریلیون محاسبه را در هر ثانیه انجام دهد.
 

رتبه اول جهان در ثبت اختراع هوش مصنوعی به چین رسید

 
بر اساس گزارش توسعه هوش مصنوعی چین در سال ۲۰۲۰، این کشور در سال گذشته میلادی ۷۶ درصد از کل اختراعات جهان در حوزه هوش مصنوعی را ثبت کرده است.
 
 به نقل از سی جی تی ان، چین در سال ۲۰۲۰ حدود ۳۹۰ هزار اختراع را در حوزه هوش مصنوعی به نام خود ثبت کرده و از این نظر رتبه اول جهان را به دست آورده است.
 
کل اختراعات حوزه هوش مصنوعی جهان در سال ۲۰۲۰ بالغ بر ۵۲۰ هزار اختراع بوده است. آمار یادشده در جریان برگزاری کنفرانس سالانه صنعت هوش مصنوعی چین در سال ۲۰۲۰ در شهر سوژو در شرق چین ارائه شد.
 
در بخش دیگری از این گزارش تصریح شده که چین در ده حوزه مرتبط با هوش مصنوعی رهبری تحقیقات و خروجی‌های علمی را در دست دارد که از جمله آنها می‌توان به پردازش زبان‌های طبیعی، فناوری‌های تولید تراشه‌های دارای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی اشاره کرد.
 
در عین حال چین در برخی بخش‌ها مانند تعامل انسان و رایانه، مهندسی دانش، رباتیک، گرافیک رایانه‌ای، نظریه پردازی و فرضیه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و غیره هنوز به سطح مطلوب نرسیده است. بر اساس پیش بینی‌های مندرج در این گزارش طی یک دهه آینده مهم‌ترین حوزه‌های تمرکز در دنیای هوش مصنوعی عبارت خواهند بود از تقویت یادگیری، نقشه برداری از دانش و تولید ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
 
این گزارش حاکیست آمریکا در زمینه تربیت متخصصان برتر حوزه هوش مصنوعی در رتبه اول جهان است و ۱۲۴۴ استاد برجسته در این زمینه ساکن آمریکا هستند. چین در این زمینه با تربیت ۱۹۶ متخصص در رتبه دوم است. بخش عمده استعدادهای هوش مصنوعی چین در پکن، تیانجین، منطقه هبی و دلتای رودخانه یانگ تسه و همچنین منطقه دلتای رود مروارید ساکن هستند.

مایکروسافت ابزار شبیه سازی تبعات حملات سایبری عرضه کرد

مایکروسافت با هدف استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای امنیت سایبری یک ابزار منبع باز عرضه کرده که به محققان امکان می‌دهد تا محیط‌های شبیه سازی حملات سایبری خلق کنند.
 
به نقل از ونچربیت، با استفاده از این ابزار همچنین می‌توان تبعات و میزان خسارت حملات سایبری را محاسبه کرد و سپس برای مقابله با این حملات برنامه‌ریزی کرد.
 
ابزار یادشده که سایبر بتل سیم نام دارد، شبکه‌ای برای شبیه سازی و مدل سازی حملات سایبری به وجود می‌آورد و از این طریق می‌توان رفتار هکرها را برای تخریب و حمله به آسیب پذیری‌های شبکه‌های رایانه‌ای مورد بررسی قرار داد.
 
از این طریق محققان و مدیران شبکه‌ها در می‌یابند کدام یک از گره‌های موجود در هر شبکه آسیب پذیر است و چگونه باید مشکلات موجود را برطرف کرد. مدل سازی و برنامه‌ریزی برای دفاع بهینه نیز از طریق این ابزار هوش مصنوعی ممکن است.
 
مایکروسافت مدتی است سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به منظور ارتقای امنیت سایبری را آغاز کرده و انتظار می‌رود در آینده محصولات بیشتری در این زمینه عرضه کند.

مذاکرات مایکروسافت برای خرید یک شرکت هوش مصنوعی

 
مایکروسافت سرگرم مذاکرات پیشرفته برای خرید شرکت هوش مصنوعی و فناوری گفتار نیوآنس کامیونیکیشنز به ارزش حدود ۱۶ میلیارد دلار است.
 
یک منبع آگاه از مذاکرات اظهار کرد: قیمت مورد مذاکره می تواند ارزش هر سهم شرکت نیوآنس را حدود ۵۶ دلار تعیین کند و ارزش این شرکت را به ۱۶ میلیارد دلار برساند. این توافق ممکن است بزودی اعلام شود. چنین قیمتی ۲۳ درصد بالاتر از قیمت نهایی معاملات سهام نیوآنس در روز جمعه خواهد بود.
 
بلومبرگ نیوز که برای نخستین بار خبر این مذاکرات را منتشر کرد، اعلام کرده بود این مذاکرات ادامه دارد و همچنان ممکن است به نتیجه نرسد.
 
شرکت نیوآنس که فناوری تشخیص صدای این شرکت به راه اندازی دستیار سوتی سیری اپل کمک کرد، نرم افزار برای بخشهای مختلف از بهداشت و سلامت گرفته تا صنایع خودروسازی می سازد.
 
ارزش سهام نیوآنس امسال ۳.۴ درصد رشد کرده و به حدود ۱۳ میلیارد دلار رسیده اما همچنان از رشد ۹.۹ درصدی شاخص اس اند پی ۹۰ عقب تر است. سهام مایکروسافت ۱۵ درصد رشد داشته است.
 
بر اساس گزارش رویترز، توافق با نیوآنس دومین توافق بزرگ مایکروسافت پس از خرید ۲۶.۲ میلیارد دلاری شبکه اجتماعی لینکدین در سال ۲۰۱۶ خواهد بود.
 
بلومبرگ نیوز ماه گذشته گزارش کرده بود مایکروسافت سرگرم مذاکره برای خرید اپلیکیشن چت صوتی بازی ویدیویی دیسکورد به ارزش بیش از ۱۰ میلیارد دلار است. این غول نرم افزاری در قراردادی که امسال بسته شد، شرکت سازنده بازی ویدیویی زِنی مکس مدیا را به مبلغ ۷.۵ میلیارد دلار خریداری کرد.
 
مایکروسافت چند دهه قبل با انجام پروژه های تحقیقاتی و تمرکز بیل گیتس، یکی از موسسانش برای یافتن راههایی برای ساده تر صحبت انسان با رایانه ها با استفاده از انگلیسی سلیس، وارد عرصه هوش مصنوعی شد. این شرکت در سالهای اخیر هزاران کارمندش را به کار در بخش هوش مصنوعی گمارده و ابزارهایی را برای مشتریانش عرضه کرده که می توانند با استفاده از آنها، اپلیکیشنهایی بسازند که صحبت را درک و ترجمه می کنند و تصاویر را شناخته و موارد غیرطبیعی را تشخیص می دهند. این شرکت هوش مصنوعی را پیشران مهم فروش آینده خدمات ابری می داند. مایکروسافت در این فضا با رقابت شدید شرکتهایی نظیر گوگل و آمازون روبروست که سرمایه گذاری سنگینی در این بخش انجام داده اند.
 

مدیر تحقیقات گوگل استعفا داد

 
 
مدیر تحقیقات گوگل در اعتراض به اخراج همکارانش از سمت خود استعفا کرد.
 
 به نقل از رویترز، سم بنجیو مدیر تحقیقات گوگل روز گذشته طی یک ایمیل داخل سازمانی اعلام کرد از سمت خود در این شرکت استعفا می‌دهد. دلیل این اقدام واکنشی به اخراج همکارانش در ماه‌های قبل بود که شیوه‌های بررسی تحقیقات در این شرکت را نقد کرده بودند.
 
پیش از این دو محقق گوگل در اعتراض به اخراج تیمنیت گبرو (محقق هوش مصنوعی گوگل) از سمت خود استعفا کرده بودند. اما بنجیو در رده بالاترین کارمندی است که در اعتراض به این امر گوگل را ترک می‌کند.
 
گوگل نیز استعفای بنجیو و ایمیل او را تأیید کرده است. او که یک محقق برجسته به حساب می‌آید حدود ۱۴ سال در این شرکت فعالیت کرده و جزو نخستین کارمندانی بود که در پروژه ۱۰ ساله «گوگل برین» فعالیت کرد. این پروژه الگوریتم‌های پیشرفته برای فعالسازی سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن را توسعه داده است.

بازی اینترنتی برای نمایش نقاط ضعف فناوری بازشناسی احساسات

محققان با راه‌اندازی وب سایتی، قصد دارند مردم را با نقاط ضعف و خطرات سیستم‌های شناسایی احساسات آشنا کنند.
 
 
 فناوری شناسایی احساسات  انسانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، صنعتی میلیارد دلاری است که ارزش خود را در وضعیت‌های متفاوتی از ایمنی جاده‌ها گرفتی تا تحقیقات بازار نشان داده است. اما منتقدان می‌گویند که این فناوری نه تنها مشکلات حریم خصوصی دارد، بلکه نادقیق و شدیدا دارای سوگیری است.
 
گروهی از محققان برای نشان دادن این مشکلات، وب‌سایتی در آدرس emojify.info راه‌اندازی کرده‌اند. در این وب‌سایت عموم مردم می‌توانند سیستم‌های بازشناسی احساسات را با استفاده از دوربین کامپیوتر خود امتحان کنند.
 
در این وب‌سایت چند بازی رایانه‌ای قرار داده شده است. یکی از این بازی‌ها روی تغییر حالات چهره به منظور گول زدن  فناوری متمرکز است و بازی دیگر، نشان می‌دهد که چقدر چنین سیستم‌هایی در تشخیص حالات چهره، در وضعیت‌های مختلف، ناکارآمدند.
 
محققان امیدوارند که این بازی‌ها بتواند آگاهی درباره این فناوری را افزایش دهد و موجب بحث و گفت‌وگو درباره کاربری آن شود.
 
دکتر الکسا هگرتی، مدیر این پروژه و محقق مرکز لورهولم برای هوش آینده دانشگاه کمبریج دراین باره می‌گوید: این فناوری، شکلی از بازشناسی چهره است؛ اما پا را فراتر می‌گذارد؛ زیرا علاوه بر شناسایی افراد، مدعی است که احساسات دورنی ما را از چهره‌مان تشخیص می‌دهد. فناوری بازشناسی چهره، در سال گذشته مورد انتقادات زیادی قرار داشته است. به ویژه اینکه گفته می‌شود استفاده پلیس از این فناوری، به تبعیض و نقص آزادی بیان منجر می‌شود. اما هگرتی می‌گوید: بسیاری افراد نمی‌دانند که سیستم‌های بازشناسی احساسات چه کاربردهایی دارد. از این سیستم‌ها در وضعیت‌های مختلفی مانند استخدام تا بررسی رفتارهای مشتری، امنیت فرودگاه‌ها و حتی در سیستم‌های آموزشی استفاده می‌شود تا میزان مشارکت دانش آموزان ‌در کلاس یا انجام تکالیف‌شان مشخص شود.وی می‌افزاید: این فناوری، در سرتاسر جهان، از اروپا تا آمریکا و چین درحال استفاده است.
 
شرکت تایگوسیس (Taigusys) که دفتر مرکزی‌اش در شنزن چین واقع است، می‌گوید که این سیستم‌ها را در موقعیت‌های متفاوتی مانند امنیت خانه‌ها و زندان‌ها نصب کرده است. از سوی دیگر، گزارش‌ها حاکی است که شهر لاکنو در هند نیز قصد دارد از این فناوری برای شناسایی زنانی که هدف آزار قرار گرفته‌اند، استفاده کند. اقدامی که از سوی سازمان‌های حقوق دیجیتال، مورد انتقاد قرار گرفته است.
 
به گفته هگرتی، فناوری بازشناسی احساسات منافعی هم دارد که باید این منافع در برابر نگرانی‌های میزان دقت، سوگیری نژادی و همچنین اینکه آیا این فناوری ابزار مناسبی برای وظایف مشخص است یا نه، سنجیده شود.
 
پروژه وب‌سایت emojify تاکید کرده که اطلاعات کاربران را جمع آوری نمی‌کند و تصاویر کاربران روی دستگاه خود آنها ذخیره می‌شود.

چین تولید تراشه‌های ۷ نانومتری را آغاز کرد

 
 
یک شرکت سازنده نیمه هادی در چین برای اولین بار تولید تراشه‌های پیشرفته هفت نانومتری را در این کشور آغاز کرده است.
 
 به نقل از سی جی تی ان، شرکت تیانشو ژیکسین که در شانگهای واقع است، تولید تراشه‌های هفت نانومتری چینی به نام جزیره بزرگ را آغاز کرده است.
 
فناوری ساخت تراشه‌های هفت نانومتری تا به امروز در انحصار چند شرکت آمریکایی مانند ان ویدیا و ای ام دی بوده که چین موفق شده این انحصار را در هم بشکند.
 
تراشه‌های هفت نانومتری یادشده از نوع پردازنده‌های گرافیکی همه منظوره یا GPGPU هستند و علاوه بر پیشبرد فرایندهای متداول گرافیکی می‌توانند برخی فرایندهای رایانه‌ای و محاسباتی دیگر را نیز که معمولاً توسط سی پی یو انجام می‌شود، تکمیل کنند. انجام این فرایندهای موازی باعث افزایش سرعت فعالیت رایانه‌ها می‌شود.
 
تراشه‌های هفت نانومتری GPGPU نه تنها می‌توانند فرایندهای مختلفی را به صورت موازی انجام دهند، بلکه پهنای باند حافظه بالایی نیز دارند و لذا برای استفاده در دیتابیس‌ها و رایانه‌هایی که فرایندهای محاسباتی پیچیده مربوط به هوش مصنوعی و غیره را انجام می‌دهند نیز مناسب هستند.
 
تلاش چین برای تولید تراشه‌های هفت نانومتری از سال ۲۰۱۸ آغاز شد و قرار است به زودی تولید انبوه این تراشه‌ها آغاز شود. دسترسی عموم مشتریان به این تراشه‌ها از یک سال دیگر ممکن خواهد بود.

چین تولید تراشه‌های ۷ نانومتری را آغاز کرد

 
 
یک شرکت سازنده نیمه هادی در چین برای اولین بار تولید تراشه‌های پیشرفته هفت نانومتری را در این کشور آغاز کرده است.
 
 به نقل از سی جی تی ان، شرکت تیانشو ژیکسین که در شانگهای واقع است، تولید تراشه‌های هفت نانومتری چینی به نام جزیره بزرگ را آغاز کرده است.
 
فناوری ساخت تراشه‌های هفت نانومتری تا به امروز در انحصار چند شرکت آمریکایی مانند ان ویدیا و ای ام دی بوده که چین موفق شده این انحصار را در هم بشکند.
 
تراشه‌های هفت نانومتری یادشده از نوع پردازنده‌های گرافیکی همه منظوره یا GPGPU هستند و علاوه بر پیشبرد فرایندهای متداول گرافیکی می‌توانند برخی فرایندهای رایانه‌ای و محاسباتی دیگر را نیز که معمولاً توسط سی پی یو انجام می‌شود، تکمیل کنند. انجام این فرایندهای موازی باعث افزایش سرعت فعالیت رایانه‌ها می‌شود.
 
تراشه‌های هفت نانومتری GPGPU نه تنها می‌توانند فرایندهای مختلفی را به صورت موازی انجام دهند، بلکه پهنای باند حافظه بالایی نیز دارند و لذا برای استفاده در دیتابیس‌ها و رایانه‌هایی که فرایندهای محاسباتی پیچیده مربوط به هوش مصنوعی و غیره را انجام می‌دهند نیز مناسب هستند.
 
تلاش چین برای تولید تراشه‌های هفت نانومتری از سال ۲۰۱۸ آغاز شد و قرار است به زودی تولید انبوه این تراشه‌ها آغاز شود. دسترسی عموم مشتریان به این تراشه‌ها از یک سال دیگر ممکن خواهد بود.