هوش مصنوعی، نیروی انسانی را تهدید می‌کند

 
ایلان ماسک به تازگی برآورد و اعلام کرده است که توسعه هوش مصنوعی در سال‌های آتی می‌تواند بسیاری از مشاغل و نیروهای انسانی را نابود کند.
 
 ایلان ماسک، موسس و مدیرعامل شرکت تسلا که در سال‌های اخیر در عرصه تولید و توسعه خودروهای خودران، برقی و همچنین سایر دستاوردهای مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی (Artificial intelligence) فعالیت‌های وسیع و گسترده ای داشته است، به تازگی برآورد و اعلام کرده است که توسعه هوش مصنوعی قادر خواهد بود در سال های آینده مشاغل متعددی را از بین ببرد.
 
با توجه به گسترش روزافزون فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی (artificial intelligence)  و یادگیری ماشینی (machine learning) در صنایع و حوزه‌های مختلف تکنولوژی و غیره، بسیاری از شرکت‌های فعال در عرصه‌های گوناگون معتقدند که این فناوری‌ به صورت کامل فعالیت‌هایشان را تحت‌تاثیر قرار خواهد داد، به گونه‌ای که دیگر نیازی به وجود نیروهای انسانی در شرکت‌ نخواهد بود و کارگران،کارمندان و متخصصان نیز همگی با روبات و رایانه‌های مجهز به هوش مصنوعی جایگزین خواهند شد.
 
البته این در حالیست که بسیاری دیگر از کارشناسان فعال در حوزه فناوری خاطرنشان کرده بودند که هوش مصنوعی هرگز تهدیدی برای نیروهای انسانی شاغل در شرکت‌ها و حوزه های مختلف نخواهد بود و تنها به افراد کمک می کند تا به صورت هوشمندانه تر، سریع‌تر و بهینه‌تری کار و فعالیت های موردنظر خود را انجام دهند.
 
بر اساس گزارش فاکس نیوز، حالا خبری که از سوی ایلان ماسک، موسس و مدیرعامل شرکت تسلاموتورز آمریکا منتشر شده است، بسیاری از منتقدان فناوری‌های نوین همچون یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را به تکاپو واداشته و جنجال‌های بسیاری را در فضای مجازی ایجاد کرده است.
 
وی در جایی دیگر از سخنان و اظهارات اخیر خود همچنین عنوان کرده است: هوش مصنوعی تا جایی پیشرفت و تکامل پیدا خواهد کرد که در صورت ضعف و سواستفاده در نهادهای مسئول، از کنترل انسان نیز خارج خواهد شد.
 
پیشتر نیز مدیر ارشد شرکت مایکروسافت اذعان کرده بود که هیچ جای نگرانی در خصوص پیشرفت هوش مصنوعی در جهان وجود ندارد چراکه این فناوری قادر خواهد بود در بهترین حالت ممکن، به ارتقا و بهبود سطح کیفی طراحی و تولید محصولات مختلف کمک کند بنابراین هرگز جایگزین نیروهای انسانی و متخصص همچون مهندسان، پزشکان، اساتید دانشگاه، معلمان، پژوهشگران، روانشناسان، جراحان و غیره نخواهد شد.

همکاری انویدیا و آمازون در تولید نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فضای ابری

 
غول دنیای پردازنده‌های گرافیکی اعلام کرد که قصد دارد با همکاری شرکت‌های VMWare و آمازون، نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فضای ابری توسعه بدهد.
 
به گزارش خبرگزاری رویترز، انویدیا اعلام کرد که قصد دارد با VMWare و آمازون، به‌منظور شرکت در میزبانی برنامه‌های هوش مصنوعی در خدمات ابری آمازون همکاری کند.
 
 
انویدیا فعالیت خود را با ساخت تراشه‌های مخصوص کارت‌های گرافیک، که بازار هدف آن‌ها بیشتر استفاده در سیستم‌های مخصوص بازی‌های رایانه‌ای است، آغاز کرد؛ اما در سال‌های اخیر، بخشی از تلاش این شرکت به تولید تراشه‌هایی که فعالیت‌های هوش مصنوعی (مانند آموزش کامپیوترها و ماشین‌ها برای تشخیص تصاویر) را سرعت می‌بخشد، تغییر پیدا کرده است. همچنین، شرکت‌های حوزه‌ی فناوری در سیلیکون‌ولی، با به‌کارگیری هوش مصنوعی در مشاغل رایج (مانند یافتن الگوهای نهان در امور مالی برای کمک به پیش‌بینی و کنترل هزینه‌ها)، روز‌به‌روز باعث گسترده‌تر شدن این حوزه و افزایش نیاز به نرم‌افزارها و پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی می‌شوند.
 
 بسیاری از این مشاغل اصلی از نرم‌افزار ساخته‌شده‌ی VMware برای انتقال بار پردازشی و محاسباتی بین مراکز داده‌ای درون‌سازمانی و مراکز داده‌ی ابری متعلق به خدمات وب آمازون (AWS) استفاده می‌کنند. این انتقال پردازش بین سرورهای محلی و ابری، با توجه به اینکه هزینه‌ها در کدام یک به‌صرفه‌تر است، انجام می‌شود. تاکنون انجام چنین کاری بااستفاده از نرم‌افزارهای مبتنی بر تراشه‌های انویدیا کار دشواری بوده و هدف از اعلام همکاری جدید، برطرف کردن همین معضل است.
 
شرکت‌های مذکور اعلام کرده‌اند که انویدیا قصد دارد با انتشار نرم‌افزاری جدید به نام vComputeServer به این مسئله رسیدگی کند. تاریخ دقیق انتشار این نرم‌افزار هنوز مشخص نیست.

همکاری انویدیا و آمازون در تولید نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فضای ابری

 
غول دنیای پردازنده‌های گرافیکی اعلام کرد که قصد دارد با همکاری شرکت‌های VMWare و آمازون، نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فضای ابری توسعه بدهد.
 
به گزارش خبرگزاری رویترز، انویدیا اعلام کرد که قصد دارد با VMWare و آمازون، به‌منظور شرکت در میزبانی برنامه‌های هوش مصنوعی در خدمات ابری آمازون همکاری کند.
 
 
انویدیا فعالیت خود را با ساخت تراشه‌های مخصوص کارت‌های گرافیک، که بازار هدف آن‌ها بیشتر استفاده در سیستم‌های مخصوص بازی‌های رایانه‌ای است، آغاز کرد؛ اما در سال‌های اخیر، بخشی از تلاش این شرکت به تولید تراشه‌هایی که فعالیت‌های هوش مصنوعی (مانند آموزش کامپیوترها و ماشین‌ها برای تشخیص تصاویر) را سرعت می‌بخشد، تغییر پیدا کرده است. همچنین، شرکت‌های حوزه‌ی فناوری در سیلیکون‌ولی، با به‌کارگیری هوش مصنوعی در مشاغل رایج (مانند یافتن الگوهای نهان در امور مالی برای کمک به پیش‌بینی و کنترل هزینه‌ها)، روز‌به‌روز باعث گسترده‌تر شدن این حوزه و افزایش نیاز به نرم‌افزارها و پردازنده‌های مخصوص هوش مصنوعی می‌شوند.
 
 بسیاری از این مشاغل اصلی از نرم‌افزار ساخته‌شده‌ی VMware برای انتقال بار پردازشی و محاسباتی بین مراکز داده‌ای درون‌سازمانی و مراکز داده‌ی ابری متعلق به خدمات وب آمازون (AWS) استفاده می‌کنند. این انتقال پردازش بین سرورهای محلی و ابری، با توجه به اینکه هزینه‌ها در کدام یک به‌صرفه‌تر است، انجام می‌شود. تاکنون انجام چنین کاری بااستفاده از نرم‌افزارهای مبتنی بر تراشه‌های انویدیا کار دشواری بوده و هدف از اعلام همکاری جدید، برطرف کردن همین معضل است.
 
شرکت‌های مذکور اعلام کرده‌اند که انویدیا قصد دارد با انتشار نرم‌افزاری جدید به نام vComputeServer به این مسئله رسیدگی کند. تاریخ دقیق انتشار این نرم‌افزار هنوز مشخص نیست.

اختتامیه بوت کمپ هوش مصنوعی برگزار می‌شود

 
مراسم اختتامیه بوت کمپ هوش مصنوعی به همراه پیچ دک تیم‌های برتر و داوری و اعلام تیم‌های برتر نهایی برگزار می‌شود.
 
 به نقل از پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، مراسم اختتامیه بوت کمپ هوش مصنوعی به همراه پیچ دک تیم‌های برتر( Pitch Deck یا طرح توجیهی استارت‌آپی) و داوری و اعلام تیم‌های برتر نهایی، پنج‌شنبه هفتم شهریور در صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار می‌شود.
 
بوت‌ کمپ هوش مصنوعی با حمایت پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران و با مربیان و داوران از دانشگاه‌های داخلی و خارجی برگزار شد.
 
در حوزه فناوری اطلاعات (IT) بوت کمپ معمولا برای دوره‌های آموزشی فشرده و سرسختی استفاده می­‌شود که فرد با شرکت در آنها طی فرآیند منظمی چند روزه، علاوه بر دانشی که در زمینه‌ای مشخص به دست می‌آورد با چالش‌های مختلف روبرو می‌شود و با فرآیندهایی مانند تیم‌سازی خود را برای حل آن چالش‌ها یا ایده‌پردازی درباره آن‌ها آماده می‌سازد و سپس فرد می‌­تواند به صورت حرفه‌ای وارد آن حوزه شود.
 
البته باید این بخش از مفهوم بوت کمپ را هم در نظر داشت که کارفرمایان با توجه به نتیجه‌ای که دانش‌پذیران در این نوع رویدادها کسب می‌­کنند از آنها برای همکاری، دعوت به عمل می‌آورند؛ بنابراین فارغ از دانشی که به دست خواهد آمد گذراندن این دوره‌ها سرآغاز ورود به بازار کسب ‌وکار خواهد بود.

قدرتمندترین پردازنده هوش‌مصنوعی رونمایی شد

 
هواوی از بزرگترین و قدرتمندترین تراشه پردازنده مبتنی بر هوش‌مصنوعی در جهان رونمایی کرد.
 
 هوش مصنوعی یکی از جدیدترین و محبوب‌ترین فناوری‌های روز جهان به شمار می‌رود که در صنایع و حوزه‌های مختلفی همچون تکنولوژی، خودروسازی، شهرسازی، هوا و فضا و غیره کاربردهای فراوانی خواهد داشت و به روند رشد و پیشرفت بشر در زمینه‌های مختلف کمک بسزایی خواهد کرد.
 
شرکت چینی هواوی روز گذشته رسما از تراشه پردازنده Ascend ۹۱۰ که بزرگترین و قدرتمندترین پردازنده مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان است، رونمایی و پرده‌برداری کرد تا به تمامی غول‌های تکنولوژی در جهان ثابت کند که در راستای پیشرفت به سوی جهانی هوشمندانه‌تر گام‌های بلند و مستحکمی برداشته است.
 
بر اساس گزارش وب سایت interestingengineering، اریک ژو، مدیر بخش هوش مصنوعی در شرکت هواوی، در این خصوص خاطرنشان کرد: ما از اکتبر سال گذشته که از برنامه‌های دقیق خود در فناوری‌های هوش مصنوعی خبر داده و سخن گفتیم، پیشرفت‌های قابل توجهی داشته‌ایم.
 
وی در ادامه افزود: خوشبختانه همه چیز از واحد تحقیق و توسعه گرفته تا راه‌اندازی خط تولید، طبق برنامه به پیش رفته است و ما طبق وعده‌های خود، در آینده‌ای نزدیک قادر خواهیم بود یک پردازنده قوی مبتنی بر هوش مصنوعی را تولید و به بازارهای جهانی عرضه کنیم.

جی‌میل هوشمندانه اصلاح می‌کند

 
به تازگی قابلیت و امکانات جدیدی به سرویس پست الکترونیک جی‌میل افزوده شده است تا به صورت خودکار اشتباهات املایی و دستوری را تشخیص داده و اصلاح کند.
 
 به نظر می‌رسد که گوگل به عنوان شرکت توسعه‌دهنده سرویس پست الکترونیک جی‌میل تصمیم گرفته است تا قابلیت‌های مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی را به پلت‌فرم جی‌میل خود اضافه کند و بدین ترتیب اشتباهات املایی و دستوری که کاربران در متون نوشتاری خود ثبت کرده‌اند را به صورت اتوماتیک شناسایی و اصلاح کند.
 
با اینکه سرویس‌هایی نظیر گرامرلی همواره در تلاش بودند تا کیفیت متون نوشتاری کاربران را در فضای مجازی بهبود ببخشند، اما حالا گوگل به نظر می‌رسد که می‌خواهد قابلیت و امکانات جدیدی را به جی‌میل اضافه کند تا کاربران بتوانند به راحتی و سهولت بیشتری اشتباهات خود را اصلاح کنند.
 
گوگل با انتشار گزارش و بیانیه جدیدی اعلام کرده است که کاربران با تایپ کاراکترهای متنی و پس از اتمام نوشتن کلمات و جملات موردنظر، از سوی هوش مصنوعی گوگل پیشنهاداتی را به صورت خودکار دریافت می‌کنند که به تشخیص سریع اشتباهات املایی و دستوری  و همچنین اصلاح عبارات نادرستی که کیفیت متن نوشته شده کاربران را پایین می‌آورد، کمک بسزایی می‌کند.  
 
کارشناسان بر این باورند که گوگل به سرعت در تلاش است تا با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین همچون هوش مصنوعی، امکانات و قابلیت‌های جدید و منحصر بفردی را به پلت‌فرم سرویس پست الکترونیک جیمیل اضافه کند و بدین ترتیب گوی رقابت را از سایر سرویس‌های پست الکترونیک در جهان برباید.  

هوش مصنوعی هوآوی چگونه باعث تحول فرودگاه بزرگ شنزن چین شد؟

 
 
هوآوی با استفاده از داده‌های عظیم، هوش مصنوعی، و تجهیزات اینترنت اشیا، مدیریت فرودگاه شنزن چین را به گونه‌ای بر عهده گرفته است که حاصل آن کاهش زمان انتظار مسافران در صف‌های مختلف و برنامه‌های دقیق‌تر پروازی شده است.
 
 تأخیر در پروازها یا بی‌برنامگی در هر سطحی باعث به وجود آمدن مشکلاتی برای مسافران و مسئولان یک فرودگاه می‌شود. اما مانند هر حوزه زندگی بشری، می‌توان با استفاده از فناوری، سر و سامانی به وضعیت این ترمینال‌ها داد. در ادامه با هم وضعیت فرودگاه شنزن چین را مورد بررسی قرار خواهیم داد که در آن با کمک فناوری‌های هوشمند شرکت هوآوی تلاشی برای ایجاد تحول و بهبود سراسری در این زمینه شده است.
 
شنزن یکی از بزرگترین فرودگاه‌های کشور چین است که طبق آمار منتشر شده توسط مسئولین فرودگاه در سال 2017 آمار مسافران آن به 45 میلیون نفر رسیده و همراه با آنها 50 میلیون محموله همراه مسافران نیز جابه‌جا شده‌اند. این مقدار در سال 2018 نزدیک به 50 میلیون مسافر بوده و تخمین زده می‌شود که وزن کلیه وسایل همراه مسافرین نیز به رقم قابل توجه 1.1 میلیون تن رسیده باشد.
 
این وضعیت نشان دهنده آن است که با یک‌ گذرگاه بسیار بزرگ و میلیونی روبرو هستیم و طبیعتاً هرگونه تأخیر، خطا و یا تداخل در برنامه‌ریزی آن می‌‎تواند برای هزاران نفر مشکل ایجاد کند.
 
برای درک بهتر موضوع باید بگوییم که وقتی یک پرواز در این فرودگاه دچار تأخیر شود به صورت متوسط برای 8000 نفر از مسافران فرودگاه مشکل پیش می‌آید و وضعیت پیش‌بینی نشده‌ای را ایجاد می‌کند. اما فرودگاه باید با این دسته از مسافران چطور برخورد کند؟
 
برخلاف روش‌های سنتی، مسئولین این فرودگاه تصمیم گرفتند تا از روشی بر پایه فناوری، هوش مصنوعی و اطلاعاتی که از قبل دارند، مشکلات را حل کرده و بهره‌وری را به حداکثر برسانند.
 
در همین زمینه در سال 2017 این فرودگاه از سوی سازمان بین‌المللی هواپیمایی شهری (ایکائو) به عنوان فرودگاه پایلوت برای اجرای طرح «فرودگاه‌های آینده» انتخاب شد. این طرح بیان می‌کند که چطور می‌توان با استفاده از فناوری، مشکلاتی را که در حال حاضر در فرودگاه‌های سنتی وجود دارد، مرتفع کرد.
 
شنزن، مرکز و قلب تپنده صنعت الکترونیک چین است و با توجه به رفت و آمد گسترده افراد فعال در حوزه فناوری، یکی از دلایل انتخاب این فرودگاه آن بوده که با جلب توجه این افراد، زمینه‌های سرمایه‌گذاری و رشد هر چه بیشتر فناوری‌های مورد استفاده در جهت بهبود وضعیت فرودگاه نیز فراهم شود. در همین راستا تیم پیاده‌سازی طرح بر سه موضوع در این طرح تمرکز خواهد داشت:
 
1. تضمین امنیت فعال؛ بیش از 30 درصد از خطرات می‌توانند توسط پلتفرم‌های دیجیتال این طرح شناسایی شوند.
 
2. کارایی حداکثری در فضای محدود؛ برنامه برای کاهش زمان انتظار هواپیماها برای فرود روی باند، کاهش 85 درصدی زمان صدور مجوز پرواز و کاهش زمان توقف موقت هر هواپیما به یک دقیقه.
 
3. بهبود تجربه مسافران از خدمات سراسری؛ کاهش زمان انتظار در خط بررسی مدارک تا 15 درصد و کاهش زمان تحویل چمدان‌ها در بازگشت تا 30 درصد.
 
 
استفاده از فناوری برای رسیدن به هدف فرودگاه‌های آینده
 
در این زمینه مسئولین فرودگاه شنزن تصمیم گرفتند تا از تجربه هوآوی در هوشمندسازی و بهره‌گیری از زمینه‌های مختلف صنعت ICT و همچنین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، استفاده کنند.
 
در این راستا هوآوی و فرودگاه شنزن می‌توانند با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیا، داده‌های عظیم و هوش مصنوعی، انتشار ویدئوها روی بستر ابری، GIS و همچنین منابع پلتفرم ارتباطات مجتمع (ICP)، ساختاری جامع برای مدیریت فرودگاه ایجاد کنند.
 
مغز پردازشی و فاز هوشمند این پروژه هوش مصنوعی است که با استفاده از آن تلاش می‌شود تا در جهت می‌تواند وضعیت هر نقطه از فرودگاه را مشخص، تحلیل و اعلام کند. در نهایت سیستم خروجی سبب ارائه بهبود شرایط گام برداشته شود. یکی از ویژگی‌های این سیستم یادگیری ماشین و پردازش زبان عصبی است که با کمک دید ماشین (AI Vision) و شناسایی افراد، وسایل نقلیه و برآورد ترافیک در فضاهای مختلف خدماتی مانند کنترل عملیاتی، امنیت و سرویس‌های مسافرین به فرودگاه خواهد شد.
 
سرویس‌های پرواز بصری و هوشمند
 
همانطور که گفتیم هدف فرودگاه شنزن ارائه سرویس‌های پرواز بصری و هوشمند است. در همکاری یک ساله این فرودگاه با شرکت هوآوی، عملکرد بخش‌های زیر به نحو قابل توجهی بهبود یافتند:
 
جانمایی هوشمند مکان‌های توقف: با توجه به داده‌های عظیم و هوش مصنوعی نحوه سوار کردن و پیاده کردن مسافرین توسط اتوبوس‌های انتقال به هواپیما نیز مدیریت شده و به صورت متوسط 10 درصد از تعداد آنها کاسته و در عین حال موجب ارائه کیفیت و تجربه کاربری بهتری برای مسافران شد.
 
سیستم روشنایی هوشمند باند پرواز: استفاده از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، کنترل سیستم روشنایی مستقل، برنامه‌ریزی مسیر پرواز و تحلیل داده‌های ممانعت از تداخل زمان‌بندی و پرواز، منجر به طراحی و ساخت سیستم روشنایی باند پروازی شد که می‌تواند به صورت بسیار کاربردی‌تر و هوشمندتر مورد استفاده قرار گرفته تا 20 درصد زمان لازم برای توقف بین هر دو فرود را کاهش داده که برابر با 4 دقیقه برای هر پرواز است. این مورد موجب کاهش قابل ملاحظه مصرف انرژی و همچنین افزایش 67 ساعته زمان خالی بودن باند در متوسط آماری 1000 پرواز روزانه می‌شود.
 
عملکرد هوشمند و بصری محوطه فرودگاه: استفاده از هوش مصنوعی، پردازش ویدئو و همچنین داده‌های محیطی جمع‌آوری شده توسط عناصر اینترنت اشیا جایگذاری شده در سراسر باند پرواز، منجر به تجزیه و تحلیل جامع اطلاعات مورد نیاز برای مدیریت محوطه فرودگاه شد. این عملیات پیش از این با استفاده از انسان‌ها صورت می‌گرفت که معمولاً خطای آنها نیز چندان پایین نبود.
 
ارائه یک تجربه موثر و کارآمد فرودگاهی
 
مجموعه عملیاتی که در بالا به آنها اشاره کردیم فوایدی بود که به سبب استفاده از یک سیستم جامع و بسیار هوشمند و البته با توانایی یادگیری، در یک فرودگاه حاصل شد. در این حالت می‌توان انتظار داشت که ارتقای خدمات در فرودگاه، هر روز بیشتر از قبل شود و با این اوصاف شرایط به مرور برای اتلاف وقت کمتر مسافران تسهیل گردد.
 
این مورد تنها نمونه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی و فناوری بر پایه داده‌های عظیم و یادگیری ماشین در زندگی بشر است که به لطف فناوری هوآوی و داده‌های جمع‌آوری شده از ابزارها و تجهیزات اینترنت اشیا حاصل شده است. این دستاورد، با قدرت ستودنی هوش مصنوعی هوآوی، در جهت خدمت به انسان‌ها به کار گرفته شده و البته با جلب توجه بیشتر توسط صنایع مختلف و گسترش ابعاد آن، می‌تواند زندگی ما را آسان‌تر و زیباتر از گذشته کند.

اینتل از اولین تراشه‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرد

 
اینتل به‌تازگی دو پردازنده‌ی هوش مصنوعی جدید خود را معرفی کرده است که با هدف به‌کارگیری در مراکز داده طراحی شده‌اند.
 
اینتل از دو پردازنده‌ی جدید مختص مراکز رایانشی بزرگ رونمایی کرد. این دو پردازنده اولین محصولات غول دنیای نیمه‌هادی خواهند بود که از هوش مصنوعی بهره می‌برند. پردازنده‌های مذکور اولین محصولات ارائه شده از پروژه‌ی پردازنده‌‌ی سیستم عصبی نروانا (Nervana) هستند که یکی از آن‌ها برای آموزش سیستم‌‌های هوش مصنوعی و دیگری برای استنتاج به‌کارگیری خواهند شد. نروانا NNP-T با کدنام Spring Crest برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد و به‌همراه ۲۴ خوشه‌ی پردازشی تنسور، که برای تأمین نیاز شبکه‌های عصبی طراحی شده‌اند، عرضه خواهد شد.
 
سیستم روی چیپ (SoC) جدید اینتل تمام نیازهای کاربران برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای اختصاصی را رفع می‌کند. نروانا NNP-I با کدنام Spring Hill سیستم روی چیپ استنتاج اینتل است که از لیتوگرافی ۱۰ نانومتری همراه‌با هسته‌های آیس‌لیک (Ice Lake) بهره می‌برد تا کاربران را در به‌کارگیری سیستم‌هایی که با هوش مصنوعی آموزش‌دیده‌اند، یاری کند.
 
SoCهای جدید اینتل با هدف انجام وظایف سنگین هوش مصنوعی در محیط مراکز داده طراحی شده‌اند؛ به‌گونه‌ای که کاربران برای انجام چنین وظایفی و یادگیری ماشین، تنها بر پردازنده‌های زئون متکی نباشند.
 
 
پردازنده‌های نروانا NNP-T و NNP-I برای رقابت با واحد پردازشی تنسور گوگل، فناوری NVDLA انویدیا و تراشه‌های AWS Inferentia آمازون طراحی شده‌اند. ناوین رائو، رئیس گروه محصولات هوش مصنوعی اینتل چگونگی کمک پردازنده‌های جدید به فراگیری هوش مصنوعی را اینگونه توضیح می‌دهد:
 
برای رسیدن به آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی در همه‌جا حضور دارد، باید بتوانیم با حجم عظیم داده‌ها‌ی تولیدشده کنار بیاییم و مطمئن شویم که سازمان‌ها برای استفاده بهینه از داده‌هایشان و پردازش آن‌ها قدرت کافی دارند. مراکز داده و فضاهای ابری باید به رایانش عمومی و تسریع تخصصی پربازده و مقیاس‌پذیری دسترسی داشته باشند تا از کاربردهای پیچیده‌ی هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. در چشم‌انداز فراگیرسازی هوش مصنوعی، رویکردی جامع از سخت‌افزار به نرم‌افزار برای کاربردهای هوش مصنوعی نیاز داریم.

نخستین تراشه هوش مصنوعی هواوی وارد بازار می‌شود

هواوی برای نخستین بار تراشه تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی را در روز جمعه به بازار عرضه می‌کند.
 
 
به نقل از شینهوا، هواوی برای نخستین بار تراشه تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی خود را در روز جمعه به بازار عرضه می‌کند.
 
این شرکت گفت، غول فناوری چین نخستین تراشه تجاری هوش مصنوعی خود و یک چارچوب محاسبات جدید را روز جمعه به بازار عرضه می‌کند تا یک تحول جدید در فناوری به دست این شرکت رقم بخورد.
 
این اطلاعات در یک دعوت نامه روز سه شنبه به روزنامه نگاران مستقر در بروکسل برای پیوستن به این رویداد اعلام شده است.
 
در حال حاضر اطلاعات بیشتری در دسترس نیست، تا دو روز آینده اخبار تکمیلی این رویداد توسط شرکت چینی هواوی منتشر خواهد شد. 
 

هوش مصنوعی گوگل چگونه به تشخیص بیماری‌ها کمک می‌کند؟

این روزها تحقیقات گسترده در زمینه هوش مصنوعی و به کارگیری آن در عرصه درمان انجام می‌شود. ولی واقعیت این است که این خدمات همچنان به صورت آزمایشی در عرصه بهداشت و درمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. آنچه که به صورت کاربردی در بیمارستان‌ها و مطب پزشکان استفاده می‌شود بسیار ساده‌تر از خدمات تخصصی هوش مصنوعی است و کمتر از آنچه که از هوش مصنوعی توقع دارید در این زمینه به کار می‌رود.
 
دو تحقیق مجزا که این هفته در مورد واحد هوش مصنوعی DeepMind گوگل منتشر شد، تفاوت عمده میان ابزارهای جدید یادگیری عمیق و میزان به کارگیری نرم‌افزارهای خودکارسازی برای پزشکان را نشان می‌دهد.
 
در آخرین گزارشی که در نشریه Nature به چاپ رسیده است، محققان DeepMind نتایج حاصل از فعالیت‌های خود در پروژه یادگیری عمیق را منتشر کردند و توضیح دادند که به کمک فناوری جدید خود می‌توانند نارسایی‌های کلیه در بیماران بستری شده در بیمارستان را ۴۸ ساعت پیش از بروز نخستین علایم بیماری تشخیص دهند. این فناوری هوشمند بسیار دقیق‌تر از برنامه‌های رایانه‌ای کنونی از جمله سیستم‌های پیش‌بینی مخصوص بیماران عمل می‌کند.
 
گروه DeepMind گوگل این هفته همچنین گزارشی را مربوط به بررسی‌های یک مرکز تحقیقاتی منتشر کرد و گفته شد یک برنامه‌ رایانه‌ای موسوم به Streams را در این زمینه به کار می‌گیرند. این برنامه رایانه‌ای از فناوری هوش مصنوعی بهره نمی‌برد و در عوض می‌تواند در زمینه‌های مختلف از جمله هشدار به علایم خطرناک در بیمار به پزشکان کمک کند.