دستیابی به فناوری طراحی و ساخت محموله های مخابراتی در باند ku / فاز مطالعاتی ۶Gکلید خورد/ دستیابی به فناوری خودروی خودران تا ۱۰ سال دیگر

 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در نشست خبری با خبرنگاران ضمن ارائه گزارشی از کلیات عملکرد این پژوهشگاه به سوالات خبرگاران پاسخ داد.
به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، وحید یزدانیان در نشست خبری که صبح امروز ۲ اسفند ماه به مناسبت پنجاهمین سالگرد پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و به صورت آنلاین برگزار شد، توضیحاتی درخصوص دستاوردهای این پژوهشگاه، از پیش از انقلاب اسلامی تاکنون پرداخت.
 
وی درخصوص پیشرفت های پروژ های فضایی انجام شده با توجه به تحریم های موجودگفت: تحریم ها در حوزه ماهواره در کشور بسیار شدید بوده است و البته با وجود جوانان توانمندی که داریم گام های خوبی در زمینه ماهواره برداشته ایم.
 
یزدانیان با اشاره به اقداماتی که در این پژوهشگاه در خصوص پروژه‌های فضایی انجام شده است، گفت: از آنجایی که هدف راهبردی کشور دستیابی به مدار ژئوی زمین است، مطالعاتی در پژوهشگاه ICT در این حوزه انجام و دو پروژه کلیدی را اجرایی کردیم.
 
وی اضافه کرد: پروژه ایستگاه زمینی و محموله مخابراتی باند ku برای ماهواره ناهید۲ امسال به پایان رسید و تحویل پژوهشگاه فضایی شد. این محموله مخابراتی برای مدار لئو طراحی شده . ساخت و تست‌ مدل های مهندسی و کیفی محموله انجام شده و تحویل پژوهشگاه فضایی داده‌ایم.
 
یزدانیان خاطرنشان کرد: پروژه دومی که در این زمینه در حال انجام است، مربوط به مدل مهندسی تک ترانسپوندری باند ku و مدل کیفی دو ترانسپوندری برای ماهواره‌های زمین آهنگ است که به منظور دستیابی به دانش فنی محموله های مخابراتی زمین اهنگ تعریف شده است. طراحی این پروژه انجام شده و در حال تست هستیم.
 
وی با اشاره به اینکه تست‌های کیفی و مهندسی زمان بر است، خاطرنشان کرد: مدل مهندسی با موفقیت تحویل پژوهشگاه فضایی شده و اوایل سال اینده به شرط موفقیت تست‌ها، مدل کیفی دو ترانسپوندری برای ماهواره‌های زمین آهنگ تحویل خواهد شد.
 
وی درخصوص کاربرد هوش مصنوعی و اینکه داده های مورد نیاز در اختیار پژوهشگاه قرار می گیرد یا خیر گفت: هوش مصنوعی طیف کاربردهای مختلفی دارد. وقتی می خواهیم سرویس ارائه کنیم باید بدانیم اول مردم چه چیزی می خواهند و از طرف دیگر سرویسی که ارائه می کنیم معطوف به هدف و دقیق باشد. هوش مصنوعی این دو را برای ما فراهم می کند. داده ها موضوع مهمی در زمینه هوش مصنوعی است. ما در مجموعه وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات ارتباط خوبی را برای دسترسی به داده های ارتباطی داریم و در این راستا با سازمان تنظیم مقررات وارد پروتکل تفاهم شده ایم، البته با توجه به حفاظت از داده های مردم که باید کاملا ناشناس باشد. ما از دستگاه های مختلف انتظار داریم داده های خودشان را در اختیار محققان هوش مصنوعی قرار دهند، هرچه ما داده های بیشتری را در اختیار محققین قرار دهیم، تحقیقات بهتری خواهیم داشت. تمام دستگاه ها اعم از دولتی و غیر دولتی باید به این موضوع عنایت داشته باشند. البته داده های حساسشان را جدا کنند و در خصوص داده هایی که قابل استفاده هستند، هر چه بیشتر آزادسازی انجام شود. وی درخصوص کاربردی شدن هوش مصنوعی در کشور افزود: ما مطالعات پژوهشی خوبی را برای مسیریابی هوشمند و تحلیل راه های ترافیکی کشور با یکی از دانشگاه های کشور انجام دادیم که نتایج آنها به ارگان ها و افراد مختلف که به این تحلیل ها نیاز خواهند داشت ارائه خواهد شد. وی افزود: ذائقه سنجی کاربرد دیگری از هوش مصنوعی است و ما می توانیم به کسانیکه  سرویسی ارائه می دهند ذائقه و علاقه مندی مردم را ارائه دهیم تا براساس ذائقه مخاطبشان سرویس ارائه دهند.
 
وی درخصوص نسل پنجم ارتباطات سیار گفت: ما در زمینه نسل های مختلف ارتباطات سیار مطالعات گسترده‌ای انجام دادیم و این مطالعات به این صورت نیست که فقط پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات انجام داده باشد و ما بر روی دوش غول‌هایی ایستادیم که محققین ما در کشور هستند . بحث تابشی بحث مهمی است و در هر جا وجود داشته باشه باید بررسی دقیقی روی آن انجام شود. ما در نسل‌های قبلی ارتباطات سیار این مطالعات را انجام دادیم و به این جمع‌بندی رسیده ایم که اگر استفاده معقول و منطقی انجام شود، زیانی متوجه مردم نخواهد بود. در زمینه ۵G هم مطالعاتی را انجام داده ایم و تا الان به جمع بندی درخصوص آسیب رسان بودن ۵G برای مردم نرسیده ایم. موضوع تابش الکترومغناطیس موضوعی مهمی است و باید توجه داشته باشیم که اگر در استفاده های عمومی که فرد در فاصله کوتاه و در مدت زمان طولانی در برابر منبع قرار نمی گیرد آسیبی نخواهد دید. البته این مطالعات در جهان و همینطور در کشور ما متوقف نشده و ادامه دارد.
 
یزدانیان از آماده سازی زیرساخت پردازشی ابررایانه سیمرغ با همکاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر خبر داد و افزود: زیرساخت پردازشی داده‌ای این سوپرکامپیوتر تا پایان سال انجام می‌شود و از سال آینده ارائه سرویس آن آغاز خواهد شد.
 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات از آغاز انجام فاز مطالعاتی اولیه فناوری نسل ششم ارتباطات (۶G) در پژوهشگاه با دانشگاه‌های کشور خبر داد و گفت: مطالعات اولیه را آغاز کردیم و مقدمات فاز مطالعاتی و آزمایشی این فناوری از فروردین ماه کلید می‌خورد. ما معتقدیم که دانش طراحی و توسعه ۶G اختلاف خیلی اندکی با ۵G دارد.
 
وی درخصوص آخرین مطالعات در موضوع اینترنت اشیا گفت: اینترنت اشیا یک انتخاب ناگزیر است چون هوشمندسازی باعث کاهش بسیاری از آسیب های حضور فیزیکی خواهد شد. در حال حاضر با وجود ویروس کرونا بیشتر از قبل فواید این فناوری را درک می کنیم. وی اضافه کرد: درخصوص صنعت باید بگویم که اگر دنبال ساخت و توسعه کشور هستیم باید هر چه بیشتر کارخانه هایمان را به سمت هوشمند سازی سوق دهیم، ما الان در موضع اطفاء و رصد حریق مطالعات خوبی داریم و با استفاده از بخش خصوصی پیاده سازی خواهیم نمود. دانش اینترنت اشیا در کشور ما به ویژه در لایه دسترسی دانش بالایی است، چون در لایه دسترسی، تجهیزات گران قیمت نیست و بیشتر از مغز افزار استفاده می شود. ما در مدل خانه های هوشمند هم  مطالعات خوبی انجام داده ایم و از همه مهمتر اینکه ما نقشه راه اینترنت اشیا در کشور را تدوین نموده ایم. 
 
وی درباره مطالعات امنیتی مربوط به اینترنت اشیا در لایه دسترسی کاربران گفت: سند امنیت IOT را تدوین و در اختیار مسئولان قرار داده‌ایم. در این زمینه ما اطلاع رسانی کاملی برای سیاست گذاران انجام داده‌ایم.
 
وی از اجرای طرح پایلوت خودروی هوشمند در جزیره کیش با همکاری ستاد حمل و نقل هوشمند معاونت علمی به عنوان یکی از کاربردهای فناوری اینترنت اشیا خبر داد .
 
یزدانیان با بیان اینکه برای پیاده سازی خودروی هوشمند با یکی از خودروسازان داخلی به توافق رسیده‌ایم، گفت: مفهوم خودروی هوشمند با خودروی خودران متفاوت است و برای رسیدن از خودروی هوشمند تا خودروی خودران راه بسیاری در پیش داریم. هم اکنون خودروهای ما مکانیکی هستند و باید به خودروهای الکتریکی و تمام الکتریکی تغییر کنند. پس از آن ماژول های هوشمند در این خودروها جایگزین می‌شود و در نهایت حداقل ۵ تا ۱۰ سال می‌توانیم به تولید خودروی خودران برسیم که مهمترین زیرساخت آن نیز ۵G است که باید توسعه یابد.
 
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با تاکید بر اینکه در زمینه حکمرانی فضای مجازی باید تکلیفمان روشن شود، گفت: این مقوله در دنیا دارای ۳ مفهوم مختلف شامل حکمرانی بر فضای مجازی، حکمرانی در فضای مجازی و حکمرانی از طریق فضای مجازی است که کشورهای مختلف یکی از این مفاهیم را انتخاب کردند و برای آن برنامه دارند.
 
یزدانیان گفت: در کشور ما در این زمینه تنوع دیدگاه وجود دارد و در زمان‌های مختلف دچار انتخاب‌های متعدد شده‌ایم که این به کشور لطمه می‌زند. یزدانیان افزود: انتخاب یکی از این مفاهیم نیازمند بررسی‌های کارشناسی است. به همین دلیل ما به دنبال کرسی حکمرانی فضای مجازی در پژوهشگاه ICT با همکاری شورای عالی انقلاب فرهنگی رفتیم و پروژه مطالعاتی حکمرانی را ۳ ماه است که آغاز کرده‌ایم و تا ۱.۵ ماه دیگر نتایج آن در قالب سند منتشر می‌شود. همچنین سند تحویل دیجیتال نیز که با همکاری یکی از دانشگاه‌های کشور تدوین شده است به عنوان پروژه مطالعاتی در زمینه حکمرانی، در اختیار وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات قرار گرفته است.
 

رئیس پژوهشگاه ارتباطات: همکاری برای تولید خودروی خودران با سایپا آغاز شده است

 
 
رییس مرکز پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر از همکاری این مرکز با سایپا برای تولید خودروی هوشمند و ارائه خودروی خودران طی ده سال آینده داد. او تاکید دارد این همکاری‌ها بعد از ۵ تا ۱۰ سال نهایتا به تولید خودروی خودران هوشمند در کشور خواهد شد.
 
 «وحید یزدانیان» در نشست خبری صبح امروز خود خبر از پیگیری طرح خودروی خودران در کشور داد و اعلام کرد که پایلوت اجرایی این طرح در جزیره کیش خواهد بود. یزدانیان با ذکر این نکته که نباید به این زودی منتظر خودروی خودران بود اعلام کرد که تولید چنین کالایی مراحل مختلفی خواهد داشت و بین ۵ تا ۱۰ سال به طول خواهد انجامید:
 
«در حال حاضر با سایپا به توافق رسیدیم که در زمینه تولید خودروی هوشمند همکاری کنیم. قدم اول استفاده از ماژول های هوشمند در خودروهای فعلی است و خودروی ما از یک خودروی مکانیکی به یک خودروی الکتریکی تبدیل می‌شود و در قدم بعدی به یک خودروی تمام الکتریکی تبدیل خواهد شد. در قدم‌های بعدی، ماژول‌های در اختیار راننده از دست او خارج می‌شود و الکتریکی می‌شود و در یک فرایند ده ساله به خودروی خودران می‌رسیم که در آن راننده رسما تبدیل به یک مرسوله خواهد شد.»
 
به گفته یزدانیان در آینده مقوله خودرو به طور کلی دگرگون خواهد شد و خودروها از یک کالای موجود در خانه‌ها تبدیل به سرویس خواهند شد. او با اشاره به فرایند Car As A Service آن را موضوعی دانست که در آینده نزدیک به وجود خواهد آمد و در آن خودروها تبدیل به یک سرویس می‌شوند:
 
«مانند گذشته که همه خانه‌ها خودشان یک نانوا بودند و حالا تنورها به بیرون رفته و نانوایی یک سرویس شده، خودرو نیز اندک اندک تبدیل به یک سرویس خواهد شد و کاربر تقاضا می‌کند چه خودرویی برای چه زمانی و مکانی می‌خواهد. سایپا اعلام کرد برای الکتریکی کردن یک سری ماژول‌ها به کمک شما نیاز داریم و ما همکاری خود را با آنها آغاز کردیم. آنها در حال الکتریکی کردن بخشی از خودروی جدید خود بودند و این بورد حجیم را به ما نشان دادند و ما برای بهینه سازی و طراحی مجدد آن اعلام آمادگی کردیم.»
 
رییس مرکز پژوهشگاه ارتباطات با اعلام این نکته که موارد مذکور را به زودی در اختیار خودروساز قرار خواهیم داد تاکید کرد که این فرایند اندک اندک مسیر خود را به درستی طی خواهد کرد: «بین ۵ تا ۱۰ سال احتیاج داریم که یک خودروی کامل خودران و هوشمند داشته باشیم. مهمترین زیرساخت و یا به بیانی بهتر، تنها زیرساخت راه ارتباطی خودرو خودران هوشمند همان توسعه 5G در کشور خواهد بود که مقدمات آن آغاز شده است.»

رئیس پژوهشگاه ارتباطات: همکاری برای تولید خودروی خودران با سایپا آغاز شده است

 
 
رییس مرکز پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر از همکاری این مرکز با سایپا برای تولید خودروی هوشمند و ارائه خودروی خودران طی ده سال آینده داد. او تاکید دارد این همکاری‌ها بعد از ۵ تا ۱۰ سال نهایتا به تولید خودروی خودران هوشمند در کشور خواهد شد.
 
 «وحید یزدانیان» در نشست خبری صبح امروز خود خبر از پیگیری طرح خودروی خودران در کشور داد و اعلام کرد که پایلوت اجرایی این طرح در جزیره کیش خواهد بود. یزدانیان با ذکر این نکته که نباید به این زودی منتظر خودروی خودران بود اعلام کرد که تولید چنین کالایی مراحل مختلفی خواهد داشت و بین ۵ تا ۱۰ سال به طول خواهد انجامید:
 
«در حال حاضر با سایپا به توافق رسیدیم که در زمینه تولید خودروی هوشمند همکاری کنیم. قدم اول استفاده از ماژول های هوشمند در خودروهای فعلی است و خودروی ما از یک خودروی مکانیکی به یک خودروی الکتریکی تبدیل می‌شود و در قدم بعدی به یک خودروی تمام الکتریکی تبدیل خواهد شد. در قدم‌های بعدی، ماژول‌های در اختیار راننده از دست او خارج می‌شود و الکتریکی می‌شود و در یک فرایند ده ساله به خودروی خودران می‌رسیم که در آن راننده رسما تبدیل به یک مرسوله خواهد شد.»
 
به گفته یزدانیان در آینده مقوله خودرو به طور کلی دگرگون خواهد شد و خودروها از یک کالای موجود در خانه‌ها تبدیل به سرویس خواهند شد. او با اشاره به فرایند Car As A Service آن را موضوعی دانست که در آینده نزدیک به وجود خواهد آمد و در آن خودروها تبدیل به یک سرویس می‌شوند:
 
«مانند گذشته که همه خانه‌ها خودشان یک نانوا بودند و حالا تنورها به بیرون رفته و نانوایی یک سرویس شده، خودرو نیز اندک اندک تبدیل به یک سرویس خواهد شد و کاربر تقاضا می‌کند چه خودرویی برای چه زمانی و مکانی می‌خواهد. سایپا اعلام کرد برای الکتریکی کردن یک سری ماژول‌ها به کمک شما نیاز داریم و ما همکاری خود را با آنها آغاز کردیم. آنها در حال الکتریکی کردن بخشی از خودروی جدید خود بودند و این بورد حجیم را به ما نشان دادند و ما برای بهینه سازی و طراحی مجدد آن اعلام آمادگی کردیم.»
 
رییس مرکز پژوهشگاه ارتباطات با اعلام این نکته که موارد مذکور را به زودی در اختیار خودروساز قرار خواهیم داد تاکید کرد که این فرایند اندک اندک مسیر خود را به درستی طی خواهد کرد: «بین ۵ تا ۱۰ سال احتیاج داریم که یک خودروی کامل خودران و هوشمند داشته باشیم. مهمترین زیرساخت و یا به بیانی بهتر، تنها زیرساخت راه ارتباطی خودرو خودران هوشمند همان توسعه 5G در کشور خواهد بود که مقدمات آن آغاز شده است.»

نقشه راه فناورانه ۲۰۲۱ معرفی شد

در سال 2020 زورآزمایی بشر با کووید19 نشان داد که انسان هرگز بدون کمک تکنولوژی نمی‌تواند از پس مشکلات خود بربیاید. فناوری‌های مختلف از ساعت‌های هوشمند گرفته تا روبات‌ها و کامپیوترهای کوانتومی مورد استفاده برای پردازش سریع اطلاعات به منظور ساخت واکسن کرونا و... به مردم جهان کمک کرد تا بتوانند راحت‌تر با این بحران مقابله کنند و میزان تلفات تا حد امکان کاهش یابد. با ورود به سال 2021 طبق روال معمول، مؤسسات پژوهشی مختلف پیش‌بینی‌هایی برای آینده جهان تکنولوژیک ارائه کرده‌اند که نشان می‌دهد فناوری تا چه حد می‌تواند بر اقتصاد جهان و تولید ناخالص داخلی کشورها تأثیرگذار باشد ،یکی از آنها مؤسسه ARK Invest Big Ideas است.
«یادگیری عمیق» یک فناوری برتر
مؤسسه ARK Invest Big Ideas از سال2017 تاکنون هرسال با ارائه گزارش‌های سالانه، برترین تکنولوژی‌ها را معرفی می‌کند و به نوعی یک نقشه راه را در اختیار فعالان این عرصه، دولتمردان و اقتصاددانان قرار می‌دهد تا برای رسیدن به اقتصاد دیجیتال و همچنین بهبود وضعیت اقتصادی کشورهای خود از این اطلاعات بهره بگیرند. ARK انتشار ایده‌های بزرگ را در سال 2017 آغاز کرد و این گزارش‌های تحقیقاتی سالانه سعی دارند تا آخرین تحولات نوآوری را برجسته کرده و برخی از مهم‌ترین نتایج تحقیقات خود را ارائه دهند.این مؤسسه تحقیقاتی در جدید‌ترین گزارش خود تازه‌ترین پیشرفت‌ها در نوآوری را پررنگ کرده و فناوری‌هایی که بیش از بقیه می‌توانند در سال 2021 جهان را تغییر دهند معرفی کرده و یادآور شده است که پاندمی کرونا روند توسعه این فناوری‌ها را در سال 2020 سرعت بخشید و شاهد ادامه این سرعت در 2021 نیز خواهیم بود؛ از این تکنولوژی‌ها می‌توان به فناوری یادگیری عمیق(Deep Learning)، واقعیت مجازی(VR) و واقعیت افزوده(AR)، اتوماسیون، ارزهای دیجیتال، کیف پول دیجیتال و...اشاره کرد. یکی از بیشترین بخش‌های این گزارش به یادگیری عمیق(Deep Learning) اختصاص دارد. اما این فناوری چیست؟ در فناوری یادگیری عمیق درواقع یک نرم افزار است که با کمک هوش مصنوعی(AI) برنامه‌ریزی می‌شود و نیاز به قدرت محاسباتی بی‌حد و حصر دارد.
از روبات‌ها تا خودروهای خودران
یادگیری عمیق درواقع یک روش یادگیری ماشینی است که برای آموزش کامپیوترها مورد استفاده قرار می‌گیرد تا بتوانند همه واکنش‌ها و رفتارهای انسان را به‌ صورت اتوماتیک و بدون نیاز به یک اپراتور انسانی به‌ صورت صحیح انجام دهند. این کامپیوتر می‌تواند یک روبات ویژه نگهداری از کودک یا سالمند، یک جاروبرقی روباتیک یا در موارد پیچیده‌تر یک خودروی خودران باشد. روبات‌ها می‌توانند با استفاده از این فناوری کاملاً از نیازهای کودک یا فرد سالمند مطلع شوند، داروهای سالمند را درست و بموقع در اختیار وی قرار دهند، وی را سرگرم کنند و مانع افسردگی اش شوند. خودروهای خودران که به فناوری یادگیری عمیق تجهیز شوند هم می‌توانند براحتی یک علامت توقف، میزان سرعت مجاز، سبقت ممنوع  و... را درک کنند و همچنین با تشخیص درست عابران پیاده، از تصادفات احتمالی پیشگیری شود، البته لازم به ذکر است که این فناوری به داده‌های بسیار زیادی نیاز دارد، به‌عنوان مثال حرکت کردن یک خودروی خودران در جاده به میلیون‌ها تصویر و هزاران ساعت فیلم نیاز دارد. طبق این گزارش انتظار می‌رود که این فناوری، انقلابی جدی در خودروهای خودران جهان ایجاد کند،البته تاکنون خودروهای خودران کمپانی Waymo بیش از 20 میلیون مایل رانندگی در دنیای واقعی در 25 شهر از جمله سانفرانسیسکو، دیترویت و فونیکس داشته‌اند که رقم قابل توجهی است و انتظار می‌رود در سال 2021 این رقم بسیار بالاتر برود.
اما استفاده از این فناوری تنها محدود به این خودروهای مدرن و فناورانه نمی‌شود و می‌توان رد پای آن را در موارد پزشکی(برای تشخیص و شناسایی دقیق سلول‌های سرطانی در بدن)، اتوماسیون صنعتی(بهبود ایمنی کارگران کارخانه ها)، خانه‌های هوشمند(دستیارهای صوتی و اسپیکرهای هوشمند)، هوا-فضا(شناسایی مناطق امن برای سربازان در جبهه‌های جنگ) و... نیز مشاهده کرد. گفتنی است که درحال حاضر دستیار صوتی الکسا آمازون و همچنین فناوری Google Nest نمونه‌های واقعی و عینی از استفاده از فناوری یادگیری عمیق به شمار می‌روند. بلندگوهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی در سال 2020 به 100 میلیارد فرمان صوتی پاسخ دادند که این رقم افزایشی 75 درصدی نسبت به سال 2019 نشان می‌دهد و انتظار می‌رود در سال 2021 رشدی بسیار بیشتر داشته باشد.همچنین برخی اپلیکیشن‌ها از این فناوری استفاده مناسبی کرده‌اند که از آنها می‌توان به تیک تاک اشاره کرد که برای پیشنهاد‌ها و توصیه‌های ویدیویی به کاربران از فناوری یادگیری عمیق استفاده می‌کند. این اپلیکیشن تاکنون بسیار موفق‌تر از اپلیکیشن‌های اسنپ چت و پینترست عمل کرده و با کمک این فناوری توانسته است تعداد زیادی از کاربرانش را به ویدیوهای مورد نظرشان راهنمایی کند که این موضوع تأثیر زیادی در جذب تعداد کاربر بیشتر داشته است.
رقابت اینترنت و یادگیری عمیق
شاید بزرگ‌ترین برآورد جسورانه در گزارش مؤسسه ARK، این باشد که یادگیری عمیق می‌تواند ارزش اقتصادی بیشتری  را نسبت به آنچه اینترنت تاکنون انجام داه است  ایجاد کند. طبق این گزارش، اینترنت در طول 2دهه حدود 13تریلیون دلار به سرمایه بازار سهام اضافه کرده است، درحالی که از سال 2020 تاکنون فناوری یادگیری عمیق موفق به افزایش 2تریلیون دلاری میزان سرمایه بازار سهام جهان شده است .بنابراین انتظار می‌رود که این فناوری بسیار فراتر از اینترنت عمل کند و می‌توان شاهد پیشرفت‌های عظیم اقتصادی و فناوری در جهان با کمک این تکنولوژی در دهه پیش رو بود. گزارش مؤسسه ARK نشان می‌دهد که یادگیری عمیق می‌تواند مهم‌ترین پیشرفت نرم افزاری در دهه پیش رو باشد و محققان این مؤسسه اعتقاد دارند که فناوری یادگیری عمیق طی 15تا 20 سال آینده، 30 تریلیون دلار به سرمایه جهانی بازار سهام اضافه خواهد کرد.طبق تازه‌ترین گزارش مؤسسه ARK، فناوری یادگیری عمیق همچنین رونق تراشه‌های هوش مصنوعی را به همراه خواهد داشت؛ در این گزارش تخمین زده شده است که هزینه مرکز داده برای پردازنده‌های هوش مصنوعی طی 5 سال آینده بیش از 4 برابر شود، یعنی از 5 میلیارد دلار امروز به 22 میلیارد دلار در سال 2025 برسد. این گزارش‌ها خاطرنشان می‌کند که سال 2020 بهترین سال دستیابی به هوش مصنوعی مکالمه بوده است،چراکه برای نخستین بار سیستم‌های هوش مصنوعی توانسته اند زبان را با دقت انسانی درک کنند ،هرچند هنوز راه درازی در پیش دارند.
خودروهای الکتریکی و دنیای مجازی
در بخش دیگری از این گزارش به توسعه و پیشرفت خودروهای الکتریکی در سال 2021 اشاره شده و از آن به‌عنوان یکی از فناوری‌های برتر این سال یاد شده است. در این گزارش آمده است: 2021 سال خودروهای الکتریکی است و در طراحی باتری‌های این خودروها هزینه کمتر و افزایش فاصله بین شارژهای الکتریکی آنها مورد توجه قرار گرفته است؛ درواقع هزینه بالا و تعدد دفعات شارژ این خودروهای الکتریکی از موانع اصلی تولید انبوه آنها در جهان محسوب می‌شد و همه خودروسازان جهان به آن روی خوش نشان نمی‌دادند ،اما طبق گزارش این مؤسسه، انتظار می‌رود با رفع این مشکلات اوضاع به گونه‌ای پیش برود که میزان فروش خودروهای EV از 2.2میلیون دستگاه در سال 2020 به 40میلیون در سال 2025 برسد.
در این گزارش از واقعیت مجازی و واقعیت افزوده هم به‌عنوان فناوری‌هایی یاد شده است که انتظار می‌رود در سال 2021 و در دهه پیش رو جهان را متحول کند. طبق این گزارش میزان درآمد دنیای مجازی (ARو VR)سالانه 17درصد افزایش می‌یابد و تا سال 2025 از 180 میلیارد دلار فعلی به 390میلیارد دلار در جهان خواهد رسید. همچنین پیش‌بینی شده است تا سال 2030 بخش عمده فناوری واقعیت مجازی(VR) به هدست‌هایی مربوط می‌شود که در کلاس‌های درس مدرسه و دانشگاه مورد استفاده دانش‌آموزان و دانشجویان قرار می‌گیرد.
طبق پیش‌بینی این گزارش، اتوماسیون و روبات‌ها نیز در 2021 و دهه پیش رو فعالیتی چشمگیر خواهند یافت که بخش زیادی از این توسعه در نتیجه شیوع کرونا و نیاز بیشتر به استفاده از روبات‌ها صورت گرفته است؛ در این گزارش آمده است که تعداد زیادی از شغل‌های مرتبط با ارسال و تهیه غذا، تمیزکاری وخرید به روبات‌ها سپرده می‌شود. طبق این گزارش، اتوماسیون در 5سال آینده حدود 5درصد یا 1.2تریلیون دلار را به تولید ناخالص داخلی امریکا اضافه خواهد کرد که رقمی قابل تأمل است.
 

همکاری فولکس ‌واگن و مایکروسافت برای ساخت خودروی خودران

 
فولکس ‌واگن با همکاری مایکروسافت، قصد دارد پلتفرم پردازش ابری آژور را با سیستم خودروی خودران خود ترکیب کند.
 
به گزارش Engadget، فولکس‌واگن به‌ دنبال کمک مایکروسافت برای سرعت بخشیدن به توسعه سیستم خودران برای اتومبیل‌های جدید خود است. فولکس‌واگن سال‌ها است در زمینه ‌خودروهای متصل با کمک پردازش ابری، با مایکروسافت همکاری می‌کند و از این به بعد، این دو شرکت روی سیستم خودران کار خواهند کرد. ایده اصلی این همکاری، ترکیب سیستم خودران فولکس‌واگن با سرورهای ابری آژور است که به ‌واسطه آن، کارآیی پلتفرم رانندگی خودکار این شرکت خودروساز ارتقا پیدا می‌کند.
 
مانند اکثر اتومبیل‌سازان بزرگ، فولکس‌واگن قصد دارد وارد حوزه حمل‌و‌نقل دیجیتال شود؛ این حوزه شامل مسیرهای کوتاه، کرایه اتومبیل برای مدت‌زمان بسیار کوتاه و اشتراک‌گذاری خودرو می‌شود. برای ساخت چنین سیستمی نیاز است اتومبیل‌ها به تکنولوژی خودران مجهز شوند. فولکس‌واگن از سال گذشته توسعه سیستم‌ عاملی با نام VW.OS را شروع کرده است که اتومبیل‌های مختلف را به ‌شکل نرم‌افزاری به هم متصل می‌کرد.
 
سیستم خودران دارای داده‌های بسیار زیادی است و فولکس‌واگن قصد دارد با کمک مایکروسافت، این اطلاعات را پردازش کند؛ این همکاری زمان توسعه چنین سیستمی را از ماه‌ها، به چند هفته‌ کاهش می‌دهد.
 
فولکس‌واگن از جمله شرکت‌های اتومبیل‌سازی است که متوجه شده برای توسعه سیستم خودران برتر، نیاز به شرکت‌های فعال در حوزه تکنولوژی دارد. چندی پیش شرکت‌های جنرال موتورز و کروز همکاری با مایکروسافت در حوزه توسعه سیستم خودران را شروع کردند.

سامسونگ برای خودروهای خودران تسلا تراشه می سازد

 
 
تسلا و سامسونگ برای توسعه نسل جدید تراشه مخصوص خودروهای خودران با یکدیگر همکاری می کنند.
 
 به نقل از گیزموچاینا، طبق گزارشی جدید سامسونگ و تسلا تصمیم دارند با همکاری یکدیگر تراشه‌هایی برای خودروهای خودران بسازند.
 
با توجه به گسترش و رشد استفاده از خودروهای برقی و از سوی دیگر کمبود تراشه در بازار به دلیل شیوع کووید ۱۹، این شرکت کره‌ای تصمیم گرفته از فرصت استفاده کند و کسب و کار خود را در حوزه خودروسازی نیز گسترش دهد.
 
طبق گزارش موجود تراشه مذکور هم اکنون در مرحله تحقیق و توسعه است و در آینده روی خودروهای خودران تسلا نصب خواهد شد.
 
این تراشه‌ها با استفاده از فرایند ۵ نانومتری EUV ساخته می‌شوند که فقط دو شرکت سامسونگ و TSMC قادر به انجام هستند. البته درحال حاضر سامسونگ برای تولید تراشه‌های خودران فعلی تسلا نیز همکاری می‌کند. اما فناوری به کاررفته برای تولید تراشه‌های فعلی قدیمی تر است.

سامسونگ برای خودروهای خودران تسلا تراشه می سازد

 
 
تسلا و سامسونگ برای توسعه نسل جدید تراشه مخصوص خودروهای خودران با یکدیگر همکاری می کنند.
 
 به نقل از گیزموچاینا، طبق گزارشی جدید سامسونگ و تسلا تصمیم دارند با همکاری یکدیگر تراشه‌هایی برای خودروهای خودران بسازند.
 
با توجه به گسترش و رشد استفاده از خودروهای برقی و از سوی دیگر کمبود تراشه در بازار به دلیل شیوع کووید ۱۹، این شرکت کره‌ای تصمیم گرفته از فرصت استفاده کند و کسب و کار خود را در حوزه خودروسازی نیز گسترش دهد.
 
طبق گزارش موجود تراشه مذکور هم اکنون در مرحله تحقیق و توسعه است و در آینده روی خودروهای خودران تسلا نصب خواهد شد.
 
این تراشه‌ها با استفاده از فرایند ۵ نانومتری EUV ساخته می‌شوند که فقط دو شرکت سامسونگ و TSMC قادر به انجام هستند. البته درحال حاضر سامسونگ برای تولید تراشه‌های خودران فعلی تسلا نیز همکاری می‌کند. اما فناوری به کاررفته برای تولید تراشه‌های فعلی قدیمی تر است.