پهپادها به برداشت محصولات باغی کمک می کنند

 
 
بررسی ها نشان می دهد که استفاده از پهپادهای مجهز به هوش‌مصنوعی می تواند گامی مؤثر در کاهش هزینه‌ها و هدررفت برداشت محصولات باغی، باشند.
 
به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه فضای مجازی، کمبود میوه‌چین‌های فصلی در سرتاسر جهان احساس می‌شود و به خاطر محدودیت‌هایی که کرونا برای مسافرت ایجاد کرده، بدتر هم شده است. به همین خاطر بعضی از کشاورزان مجبور می‌شوند که میوه‌های رسیده را رها کنند و بگذارند تا بپوسد.
 
اکنون اما بعضی از کشاورزان در حال روی آوردن به پرنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای برداشت محصولات‌شان هستند. پرنده‌های خودران هوش مصنوعی می‌توانند رسیده‌ترین میوه‌ها را پیدا کنند و آن‌ها را بچینند. سازندگان آن‌ها می‌گویند که با این ربات‌ها در هزینه‌ها صرفه‌جویی شده و از هدر رفت میوه‌ها جلوگیری می‌کنند.
 
حتی پیش از شیوع کرونا هم برای کشاورزان سخت بود که برای چیدن میوه‌ها، کارگر استخدام کنند. در جولای سال ۲۰۱۹، فدراسیون دفاتر مزرعه آمریکایی (AFBF) هشدار داد که کمبود نیروی کار ادامه پیدا می‌کند. رئیس این فدراسیون، زیپی دووال (Zippy Duvall) خطاب به کشاورزان گفته است: «سعی کنید کارگران آمریکایی را استخدام کنید اما تعداد آن‌ها زیاد نیست و معمولاً آن دسته از کارگرانی که شغل‌های مربوط به مزرعه‌داری را قبول می‌کنند، پس از پایان فصل کار را رها می‌کنند.»
 
سال گذشته، علی‌رغم محدودیت‌هایی که برای سفر وجود داشت، دولت‌های اروپایی از افرادی که به دلیل شیوع ویروس کرونا شغل خود را از دست داده بودند، درخواست کردند تا در برداشت محصولات باغی کمک کنند. حتی کشورهای اسپانیا و ایتالیا پیشنهاد دادند که به مهاجران غیر قانونی حق کار بدهند تا به عنوان میوه‌چین کار کنند.
 
در حال حاضر یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه پهپادهای کاربردی با نام «Tevel Aerobotics Technologies» ربات پرنده خودرانی را اختراع کرده است که با استفاده از هوش مصنوعی میوه‌ها را تشخیص می‌دهد و می‌چیند. این ربات می‌تواند روزانه ۲۴ ساعت کار کند و فقط میوه‌های رسیده را می‌چیند.
 
اختراع این ربات پاسخی مستقیم به کمبود نیروی کار بوده است. شرکت سازنده آن می‌گوید: «هیچ‌وقت نیروی کاری کافی برای چیدن میوه‌ها وجود نداشته است که میوه‌ها را در زمان مناسب و با قیمت مناسب بچینند. میوه‌ها یا رها می‌شدند تا بپوسند یا پایین‌تر از قیمت فروخته می‌شدند. به همین دلیل کشاورزان هر سال چندین میلیارد دلار ضرر می‌کردند.»
 
ربات‌های پرنده خودران برای مکان‌یابی درخت‌های میوه، از الگوریتم‌های ادراکی هوش مصنوعی و برای تشخیص میوه‌ها در میان شاخ و برگ‌ها و دسته‌بندی اندازه و میزان رسیده بودن آن‌ها، از الگوریتم‌های بینایی استفاده می‌کنند. این ربات‌ها پس از تشخیص میوه‌ها، بهترین راه را برای نزدیک شدن به میوه‌ها انتخاب می‌کنند و در زمانی‌که بازوهای میوه‌چین آن‌ها در حال چیدن میوه‌ها هستند، بی‌حرکت می‌مانند.
 
این ربات‌ها به مغز دیجیتالی واحد و خودرانی متصل می‌شوند که روی زمین قرار گرفته است به همین خاطر می‌توانند بدون این‌که سر راه یکدیگر قرار بگیرند، محصولات یک باغ میوه را برداشت کنند.
 
شغلی که خواهان زیادی ندارد
 
تولید جهانی میوه از سال ۱۹۹۰ به طور قابل ملاحظه‌ای افزایش یافته است و سالانه بیش از هشتصد میلیون تن میوه در جهان تولید می‌شود، این یعنی بازار سالانه میوه بیش از نیم تریلیون دلار ارزش دارد. جان وایت (John White)، مالک باغ‌های میوه ماروم (Marom) که برای اولین بار در مزارع میوه خود از ربات‌های میوه‌چین پرنده استفاده کرد، گفته است: «ما به میوه‌چین‌های قابل اعتماد زیادی نیاز داریم که باید به آن‌ها دستمزد بدهیم، برای‌شان ویزا بگیریم، خانه، غذا و محیطی بهداشتی را برای آن‌ها فراهم کنیم و هزینه رفت‌وآمدشان را بدهیم.»
 
وی گفته است: «هزینه‌ها در حال افزایش‌اند. چیدن میوه‌ها کار آسانی نیست؛ جا دارد که برای شغل‌های فصلی و برداشت سایر محصولات دستمزدهای بالاتری داد. جوانان در سراسر جهان شغل‌های حوزه کشاورزی را رها می‌کنند و به سمت‎‌های شغل‌های تمام‌وقت و با حقوق بالا در شهرهای بزرگ می‌روند.»
 
شرکت Tevel همچنین بر این نکته تاکید کرده است که ربات‌هایش بیشتر مکمل نیروی انسانی هستند تا جایگزین آن‌ها. این شرکت ادعا دارد که تا سال ۲۰۲۵ جامعه میوه‌چین‌ها با کمبودی پنج میلیونی مواجه خواهد شد و تضمین می‌کند که با وجود ربات‌هایش ده درصد از میوه‌هایی که در حال حاضر برداشت نشده‌اند، در آینده به طور کامل برداشت خواهند شد.
 
سازمان ملل متحد با تمرکز روی نوآوری‌ها و فناوری‌هایی که کارایی و بهره‌وری در کشت میوه و سبزیجات را افزایش و هدر رفت و ضرر را در آن کاهش می‌دهند، سال ۲۰۲۱ را سال ملی میوه و سبزیجات نامیده است.
 
سال گذشته، مجمع جهانی اقتصاد گزارشی با عنوان سیستم‌های غذایی داده محور برای تاب‌آوری در برابر بحران، ارائه داد که در آن آمده بود باید در دوران پسا کرونا از فناوری برای افزایش پایداری در صنعت کشاورزی استفاده کرد و خواستار یک اکوسیستم نوآوری شد تا بتوان به واسطه آن اختراعات و پیشرفت‌های نو را تقویت کرد.

شغل‌های دیجیتالی در لیست داغ ترین شغل های سال ۲۰۲۱

 
تحلیل‌ شغل‌های ترند شده در ۱۵ کشور جهان نشان می دهد که داغ‌ترین شغل‌ها در سال ۲۰۲۱ کاملاً دورکاری بوده و مربوط به حوزه‌هایی چون تجارت الکترونیکی، بهداشت و درمان و محتوای دیجیتال می شود.
 
به گزارش گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، اگر به دنبال شغل جدیدی هستید و در حوزه‌های تجارت الکترونیکی، بهداشت و درمان یا محتوای دیجیتال مهارت دارید، شما فردی خوش شانس هستید زیرا این حوزه‌ها در لیست پیش‌بینی‌های لینکداین برای داغ‌ترین شغل‌های سال ۲۰۲۱ قرار دارند.
 
بر اساس تجزیه تحلیل‌های به عمل آمده روی شغل‌های ترند شده در ۱۵ کشور جهان، داغ‌ترین شغل‌ها در سال ۲۰۲۱ کاملاً دورکاری هستند. به همین دلیل پیش‌بینی شده که در پنج سال آینده ۱۵۰ میلیون شغل در حوزه فناوری وجود داشته باشد.
 
لینکداین برای تهیه گزارش شغل‌های رو به افزایش خود، شغل‌های ترند شده ۱۵ کشور را بررسی کرده است. وجه اشتراک این شغل‌ها در این بود که تقریباً می‌شد همه آن‌ها را از راه دور انجام داد و این یعنی افرادی که مهارت‌های دیجیتالی بالایی دارند در بازار کار از مزیت بیشتری برخوردارند.
 
از زمان قرنطینه خانگی یعنی ماه مارس ۲۰۲۰، تعداد افرادی که در انگلستان به صورت آنلاین مواد غذایی می‌خریدند، دوبرابر شده است که این امر تا حد زیادی به رشد تجارت الکترونیک کمک می‌کند. در تمام وظایف مربوط مواد غذایی از مسئول بسته‌بندی گرفته تا متخصصان زنجیره تأمین، میزان استخدام کارمند تا ۱۴۳ درصد افزایش یافته است. هم‌چنین قرنطینه باعث شده است که پلتفرم‌های رسانه‌ای جدید مانند پادکست‌ها به اوج خود برسند. به طوری که در سال ۲۰۲۰ تعداد مخاطبین آن‌ها به بیش از ۱۵ میلیون نفر رسید. این امر باعث شد که موقعیت‌های مناسبی برای فریلنسرهای محتوای دیجیتال به وجود بیاید.
 
در کشور هند که ضریب نفوذ یوتیوب در آن ۸۲ درصد است و امارات که در سال گذشته رشد ۱۹۷ درصدی در استخدام فریلنسرهای محتوای دیجیتال داشته است، تقاضا برای تولیدکنندگان محتوای دیجیتال به شدت بالا است.
 
از آن جایی که در حال حاضر هفتاد درصد مردم در جنوب شرقی آسیا به صورت آنلاین فعالیت‌های خود را انجام می‌دهند، استفاده از سرویس‌های دیجیتال به طرز چشمگیری در این مناطق افزایش یافته است. هم‌چنین دو حوزه جدید به نام فناوری‌سلامت (HealthTech) و فناوری‌آموزش (EdTech) روی کار آمده‌اند که موقعیت‌های شغلی جدیدی را ایجاد می‌کنند. در سال جاری تقاضا برای داروسازان، تکنسین‌های پزشکی و آموزگاران فناوری اطلاعات افزایش خواهد یافت.
 
شغل‌های مربوط به هوش مصنوعی در حال افزایش هستند
 
مانند بسیاری از کشورها، در استرالیا هم با شیوع ویروس کرونا، تقاضا برای متخصصان سلامت روان افزایش یافته است. بخش سلامت و بهداشت و مددکاری اجتماعی استرالیا با استخدام بیش از ۱ و نیم میلیون نفر سریع‌ترین رشد را در میان بخش‌های دیگر این کشور داشته است.
 
در کنار فراخوانی که در آمریکا برای جذب متخصصان بیشتر در حوزه سلامت و بهداشت (هر فرد متخصص در زمینه بیماری کرونا) داده شد، شغل‌هایی در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی نیز به سرعت در حال افزایش هستند.
 
طبق پیش‌بینی‌های لینکداین در پنج سال آینده، ۱۵۰ میلیون شغل در حوزه فناوری در جهان وجود دارد و در آمریکا، مشاغلی مانند دانشمند داده و مهندس داده سالانه تا ۳۵ درصد رشد خواهند داشت. با توجه به افزایش نگرانی‌ها درباره برابری نژادی و جنسیتی، در سال ۲۰۲۰ شاهد افزایش ۶۴ درصدی در استخدام کارشناسان متنوع در محل کار بوده‌ایم.
 
تمرکزی که اکنون روی فناوری است با یافته‌های لینکداین در مقاله ده شغل برتر پر تقاضا (که در سال ۲۰۲۰ منتشر شد) مطابقت دارد و تمام این شغل‌ها به شدت به قابلیت‌های دیجیتالی از جمله توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده، بازاریابی دیجیتال و طراحی گرافیک وابسته هستند.
 
تحول دیجیتال یعنی موقعیت جدید
 
علاوه بر این، یافته‌های لینکداین با گزارش مجمع جهانی اقتصاد با عنوان گزارش آینده شغل‌ها ۲۰۲۰ هم‌خوانی دارند. در این گزارش آمده است که پیشتازان کسب‌وکار باز هم روی تحول سریع دیجیتال تمرکز خواهند کرد. بر اساس این گزارش، ۸۴ درصد از کارفرمایان شاهد افزایش قابل توجه دورکاری‌ها هستند و یک سوم از آن‌ها برای ایجاد همکاری و اجتماع‌سازی، ابزارهای دیجیتالی جدید را به کار می‌گیرند.
 
هم‌چنین این گزارش نشان می‌دهد تعداد افرادی که به دنبال موقعیت‌هایی برای یادگیری آنلاین هستند تا چهار برابر، تعداد کارفرمایانی که آموزش‌های آنلاین فراهم می‌کنند تا پنج برابر و تعداد مخاطبان آموزش آنلاین که به واسطه دولت به این برنامه‌های آموزشی دسترسی دارند تا نه برابر افزایش یافته است. افراد بدون شغل، بیشتر بر یادگیری مهارت‌های دیجیتالی از جمله تحلیل داده و فناوری اطلاعات متمرکز هستند.
 
بر اساس گزارش‌های لینکداین، دورکاری در بازار کار تحول ایجاد خواهد کرد. دورکاری فرصتی برای کارمندانی است که در شهرهای اصلی مستقر نیستند، هم‌چنین به کارفرمایان امکان می‌دهد که به افراد مستعد دسترسی پیدا کنند.
 
این تحول هم‌چنین مسیر شغل بسیاری از افراد را تغییر می‌دهد؛ مثلاً از بخش فروش به بخش شبکه‌های اجتماعی، از بخش پژوهش به بخش نویسندگی مقاله‌های پزشکی و از بخش کارآفرینی به بخش مشاوره.

شغل‌های دیجیتالی در لیست داغ ترین شغل های سال ۲۰۲۱

 
تحلیل‌ شغل‌های ترند شده در ۱۵ کشور جهان نشان می دهد که داغ‌ترین شغل‌ها در سال ۲۰۲۱ کاملاً دورکاری بوده و مربوط به حوزه‌هایی چون تجارت الکترونیکی، بهداشت و درمان و محتوای دیجیتال می شود.
 
به گزارش گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، اگر به دنبال شغل جدیدی هستید و در حوزه‌های تجارت الکترونیکی، بهداشت و درمان یا محتوای دیجیتال مهارت دارید، شما فردی خوش شانس هستید زیرا این حوزه‌ها در لیست پیش‌بینی‌های لینکداین برای داغ‌ترین شغل‌های سال ۲۰۲۱ قرار دارند.
 
بر اساس تجزیه تحلیل‌های به عمل آمده روی شغل‌های ترند شده در ۱۵ کشور جهان، داغ‌ترین شغل‌ها در سال ۲۰۲۱ کاملاً دورکاری هستند. به همین دلیل پیش‌بینی شده که در پنج سال آینده ۱۵۰ میلیون شغل در حوزه فناوری وجود داشته باشد.
 
لینکداین برای تهیه گزارش شغل‌های رو به افزایش خود، شغل‌های ترند شده ۱۵ کشور را بررسی کرده است. وجه اشتراک این شغل‌ها در این بود که تقریباً می‌شد همه آن‌ها را از راه دور انجام داد و این یعنی افرادی که مهارت‌های دیجیتالی بالایی دارند در بازار کار از مزیت بیشتری برخوردارند.
 
از زمان قرنطینه خانگی یعنی ماه مارس ۲۰۲۰، تعداد افرادی که در انگلستان به صورت آنلاین مواد غذایی می‌خریدند، دوبرابر شده است که این امر تا حد زیادی به رشد تجارت الکترونیک کمک می‌کند. در تمام وظایف مربوط مواد غذایی از مسئول بسته‌بندی گرفته تا متخصصان زنجیره تأمین، میزان استخدام کارمند تا ۱۴۳ درصد افزایش یافته است. هم‌چنین قرنطینه باعث شده است که پلتفرم‌های رسانه‌ای جدید مانند پادکست‌ها به اوج خود برسند. به طوری که در سال ۲۰۲۰ تعداد مخاطبین آن‌ها به بیش از ۱۵ میلیون نفر رسید. این امر باعث شد که موقعیت‌های مناسبی برای فریلنسرهای محتوای دیجیتال به وجود بیاید.
 
در کشور هند که ضریب نفوذ یوتیوب در آن ۸۲ درصد است و امارات که در سال گذشته رشد ۱۹۷ درصدی در استخدام فریلنسرهای محتوای دیجیتال داشته است، تقاضا برای تولیدکنندگان محتوای دیجیتال به شدت بالا است.
 
از آن جایی که در حال حاضر هفتاد درصد مردم در جنوب شرقی آسیا به صورت آنلاین فعالیت‌های خود را انجام می‌دهند، استفاده از سرویس‌های دیجیتال به طرز چشمگیری در این مناطق افزایش یافته است. هم‌چنین دو حوزه جدید به نام فناوری‌سلامت (HealthTech) و فناوری‌آموزش (EdTech) روی کار آمده‌اند که موقعیت‌های شغلی جدیدی را ایجاد می‌کنند. در سال جاری تقاضا برای داروسازان، تکنسین‌های پزشکی و آموزگاران فناوری اطلاعات افزایش خواهد یافت.
 
شغل‌های مربوط به هوش مصنوعی در حال افزایش هستند
 
مانند بسیاری از کشورها، در استرالیا هم با شیوع ویروس کرونا، تقاضا برای متخصصان سلامت روان افزایش یافته است. بخش سلامت و بهداشت و مددکاری اجتماعی استرالیا با استخدام بیش از ۱ و نیم میلیون نفر سریع‌ترین رشد را در میان بخش‌های دیگر این کشور داشته است.
 
در کنار فراخوانی که در آمریکا برای جذب متخصصان بیشتر در حوزه سلامت و بهداشت (هر فرد متخصص در زمینه بیماری کرونا) داده شد، شغل‌هایی در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی نیز به سرعت در حال افزایش هستند.
 
طبق پیش‌بینی‌های لینکداین در پنج سال آینده، ۱۵۰ میلیون شغل در حوزه فناوری در جهان وجود دارد و در آمریکا، مشاغلی مانند دانشمند داده و مهندس داده سالانه تا ۳۵ درصد رشد خواهند داشت. با توجه به افزایش نگرانی‌ها درباره برابری نژادی و جنسیتی، در سال ۲۰۲۰ شاهد افزایش ۶۴ درصدی در استخدام کارشناسان متنوع در محل کار بوده‌ایم.
 
تمرکزی که اکنون روی فناوری است با یافته‌های لینکداین در مقاله ده شغل برتر پر تقاضا (که در سال ۲۰۲۰ منتشر شد) مطابقت دارد و تمام این شغل‌ها به شدت به قابلیت‌های دیجیتالی از جمله توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده، بازاریابی دیجیتال و طراحی گرافیک وابسته هستند.
 
تحول دیجیتال یعنی موقعیت جدید
 
علاوه بر این، یافته‌های لینکداین با گزارش مجمع جهانی اقتصاد با عنوان گزارش آینده شغل‌ها ۲۰۲۰ هم‌خوانی دارند. در این گزارش آمده است که پیشتازان کسب‌وکار باز هم روی تحول سریع دیجیتال تمرکز خواهند کرد. بر اساس این گزارش، ۸۴ درصد از کارفرمایان شاهد افزایش قابل توجه دورکاری‌ها هستند و یک سوم از آن‌ها برای ایجاد همکاری و اجتماع‌سازی، ابزارهای دیجیتالی جدید را به کار می‌گیرند.
 
هم‌چنین این گزارش نشان می‌دهد تعداد افرادی که به دنبال موقعیت‌هایی برای یادگیری آنلاین هستند تا چهار برابر، تعداد کارفرمایانی که آموزش‌های آنلاین فراهم می‌کنند تا پنج برابر و تعداد مخاطبان آموزش آنلاین که به واسطه دولت به این برنامه‌های آموزشی دسترسی دارند تا نه برابر افزایش یافته است. افراد بدون شغل، بیشتر بر یادگیری مهارت‌های دیجیتالی از جمله تحلیل داده و فناوری اطلاعات متمرکز هستند.
 
بر اساس گزارش‌های لینکداین، دورکاری در بازار کار تحول ایجاد خواهد کرد. دورکاری فرصتی برای کارمندانی است که در شهرهای اصلی مستقر نیستند، هم‌چنین به کارفرمایان امکان می‌دهد که به افراد مستعد دسترسی پیدا کنند.
 
این تحول هم‌چنین مسیر شغل بسیاری از افراد را تغییر می‌دهد؛ مثلاً از بخش فروش به بخش شبکه‌های اجتماعی، از بخش پژوهش به بخش نویسندگی مقاله‌های پزشکی و از بخش کارآفرینی به بخش مشاوره.

شغل‌های دیجیتالی در لیست داغ ترین شغل های سال ۲۰۲۱

 
تحلیل‌ شغل‌های ترند شده در ۱۵ کشور جهان نشان می دهد که داغ‌ترین شغل‌ها در سال ۲۰۲۱ کاملاً دورکاری بوده و مربوط به حوزه‌هایی چون تجارت الکترونیکی، بهداشت و درمان و محتوای دیجیتال می شود.
 
به گزارش گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، اگر به دنبال شغل جدیدی هستید و در حوزه‌های تجارت الکترونیکی، بهداشت و درمان یا محتوای دیجیتال مهارت دارید، شما فردی خوش شانس هستید زیرا این حوزه‌ها در لیست پیش‌بینی‌های لینکداین برای داغ‌ترین شغل‌های سال ۲۰۲۱ قرار دارند.
 
بر اساس تجزیه تحلیل‌های به عمل آمده روی شغل‌های ترند شده در ۱۵ کشور جهان، داغ‌ترین شغل‌ها در سال ۲۰۲۱ کاملاً دورکاری هستند. به همین دلیل پیش‌بینی شده که در پنج سال آینده ۱۵۰ میلیون شغل در حوزه فناوری وجود داشته باشد.
 
لینکداین برای تهیه گزارش شغل‌های رو به افزایش خود، شغل‌های ترند شده ۱۵ کشور را بررسی کرده است. وجه اشتراک این شغل‌ها در این بود که تقریباً می‌شد همه آن‌ها را از راه دور انجام داد و این یعنی افرادی که مهارت‌های دیجیتالی بالایی دارند در بازار کار از مزیت بیشتری برخوردارند.
 
از زمان قرنطینه خانگی یعنی ماه مارس ۲۰۲۰، تعداد افرادی که در انگلستان به صورت آنلاین مواد غذایی می‌خریدند، دوبرابر شده است که این امر تا حد زیادی به رشد تجارت الکترونیک کمک می‌کند. در تمام وظایف مربوط مواد غذایی از مسئول بسته‌بندی گرفته تا متخصصان زنجیره تأمین، میزان استخدام کارمند تا ۱۴۳ درصد افزایش یافته است. هم‌چنین قرنطینه باعث شده است که پلتفرم‌های رسانه‌ای جدید مانند پادکست‌ها به اوج خود برسند. به طوری که در سال ۲۰۲۰ تعداد مخاطبین آن‌ها به بیش از ۱۵ میلیون نفر رسید. این امر باعث شد که موقعیت‌های مناسبی برای فریلنسرهای محتوای دیجیتال به وجود بیاید.
 
در کشور هند که ضریب نفوذ یوتیوب در آن ۸۲ درصد است و امارات که در سال گذشته رشد ۱۹۷ درصدی در استخدام فریلنسرهای محتوای دیجیتال داشته است، تقاضا برای تولیدکنندگان محتوای دیجیتال به شدت بالا است.
 
از آن جایی که در حال حاضر هفتاد درصد مردم در جنوب شرقی آسیا به صورت آنلاین فعالیت‌های خود را انجام می‌دهند، استفاده از سرویس‌های دیجیتال به طرز چشمگیری در این مناطق افزایش یافته است. هم‌چنین دو حوزه جدید به نام فناوری‌سلامت (HealthTech) و فناوری‌آموزش (EdTech) روی کار آمده‌اند که موقعیت‌های شغلی جدیدی را ایجاد می‌کنند. در سال جاری تقاضا برای داروسازان، تکنسین‌های پزشکی و آموزگاران فناوری اطلاعات افزایش خواهد یافت.
 
شغل‌های مربوط به هوش مصنوعی در حال افزایش هستند
 
مانند بسیاری از کشورها، در استرالیا هم با شیوع ویروس کرونا، تقاضا برای متخصصان سلامت روان افزایش یافته است. بخش سلامت و بهداشت و مددکاری اجتماعی استرالیا با استخدام بیش از ۱ و نیم میلیون نفر سریع‌ترین رشد را در میان بخش‌های دیگر این کشور داشته است.
 
در کنار فراخوانی که در آمریکا برای جذب متخصصان بیشتر در حوزه سلامت و بهداشت (هر فرد متخصص در زمینه بیماری کرونا) داده شد، شغل‌هایی در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی نیز به سرعت در حال افزایش هستند.
 
طبق پیش‌بینی‌های لینکداین در پنج سال آینده، ۱۵۰ میلیون شغل در حوزه فناوری در جهان وجود دارد و در آمریکا، مشاغلی مانند دانشمند داده و مهندس داده سالانه تا ۳۵ درصد رشد خواهند داشت. با توجه به افزایش نگرانی‌ها درباره برابری نژادی و جنسیتی، در سال ۲۰۲۰ شاهد افزایش ۶۴ درصدی در استخدام کارشناسان متنوع در محل کار بوده‌ایم.
 
تمرکزی که اکنون روی فناوری است با یافته‌های لینکداین در مقاله ده شغل برتر پر تقاضا (که در سال ۲۰۲۰ منتشر شد) مطابقت دارد و تمام این شغل‌ها به شدت به قابلیت‌های دیجیتالی از جمله توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده، بازاریابی دیجیتال و طراحی گرافیک وابسته هستند.
 
تحول دیجیتال یعنی موقعیت جدید
 
علاوه بر این، یافته‌های لینکداین با گزارش مجمع جهانی اقتصاد با عنوان گزارش آینده شغل‌ها ۲۰۲۰ هم‌خوانی دارند. در این گزارش آمده است که پیشتازان کسب‌وکار باز هم روی تحول سریع دیجیتال تمرکز خواهند کرد. بر اساس این گزارش، ۸۴ درصد از کارفرمایان شاهد افزایش قابل توجه دورکاری‌ها هستند و یک سوم از آن‌ها برای ایجاد همکاری و اجتماع‌سازی، ابزارهای دیجیتالی جدید را به کار می‌گیرند.
 
هم‌چنین این گزارش نشان می‌دهد تعداد افرادی که به دنبال موقعیت‌هایی برای یادگیری آنلاین هستند تا چهار برابر، تعداد کارفرمایانی که آموزش‌های آنلاین فراهم می‌کنند تا پنج برابر و تعداد مخاطبان آموزش آنلاین که به واسطه دولت به این برنامه‌های آموزشی دسترسی دارند تا نه برابر افزایش یافته است. افراد بدون شغل، بیشتر بر یادگیری مهارت‌های دیجیتالی از جمله تحلیل داده و فناوری اطلاعات متمرکز هستند.
 
بر اساس گزارش‌های لینکداین، دورکاری در بازار کار تحول ایجاد خواهد کرد. دورکاری فرصتی برای کارمندانی است که در شهرهای اصلی مستقر نیستند، هم‌چنین به کارفرمایان امکان می‌دهد که به افراد مستعد دسترسی پیدا کنند.
 
این تحول هم‌چنین مسیر شغل بسیاری از افراد را تغییر می‌دهد؛ مثلاً از بخش فروش به بخش شبکه‌های اجتماعی، از بخش پژوهش به بخش نویسندگی مقاله‌های پزشکی و از بخش کارآفرینی به بخش مشاوره.

«خلاقیت افزوده» به اختراعات بشری سرعت می بخشد

 
 
پژوهشگران به این نتیجه رسیده اند که هوش مصنوعی می‌تواند با ایجاد مفهومی موسوم به «خلاقیت افزوده» به روند اختراعات بشری، سرعت بخشد.
 
به گزارش گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، پژوهشگران و متخصصان، اخیراً در بحث و گفتگو پیرامون علل کاهش سرعت ظهور و رشد ایده‌های بدیع و اختراعات تازه در جوامع نوین، به این نتیجه رسیده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند با ایجاد مفهومی موسوم به «خلاقیت افزوده»، این روند را بار دیگر، سرعت بخشد.
 
رابرت گوردون اقتصاددان، در سال ۲۰۱۲ مقاله بحث‌برانگیزی منتشر کرد که در آن اظهار کرده بود که رشد اقتصادی تا حد زیادی به پایان رسیده زیرا نتوانسته‌ایم در دهه‌های اخیر موتور نوآوری را روشن نگه داریم.
 
در مطالعه‌ای که در مؤسسه تحقیقاتی سیاست‌های اقتصادی در دانشگاه استنفورد انجام شده، با حمایت ضمنی از نظر رابرت گوردون، این استدلال ارائه شده است که اگرچه نسبت به قبل پول بیشتری برای خلاقیت و نوآوری خرج می‌کنیم، بازدهی ما نزدیک به صفر است. این سرمایه‌گذاری فقط در زمینه مالی انجام نمی‌شود و همانطور که این تحقیق نشان می‌دهد امروزه نسبت به سال ۱۹۳۰ حدود ۲۰ برابر، افراد بیشتری در زمینه تحقیق و توسعه فعالیت دارند. پس مشکل از کجاست؟ چرا اختراع کردن به این اندازه دشوار شده است؟
 
پژوهشگران دانشگاه نورث وسترن سعی دارند در مقاله‌ای به این سوال پاسخ داده و نشان دهند درصد بالایی از اختراعات امروز در واقع «بازترکیب» است. ۴۰ درصد از تمام اختراعاتی که در اداره ثبت اختراع و نشان تجاری ایالات متحده (USPTO) ثبت شده‌اند، اختراع جدیدی نیستند بلکه ترکیبی از ایده‌های موجود هستند که در کنار هم قرار گرفته‌اند
 
مرور و تحلیل ابتکارات با استفاده از هوش مصنوعی
 
پیدا کردن روش‌های مناسب برای ترکیب ایده‌های موجود به هیچ وجه کار آسانی نیست. یکی از دلایل این موضوع، حجم روزافزون مقالات جدیدی است که منتشر می‌شود. مثلاً طی چند ماه اول همه‌گیری کووید -۱۹، حدود ۲۳ هزار مقاله در مورد این ویروس منتشر شد و این عدد هر ۲۰ روز یکبار دو برابر می‌شود.
 
اعضای انجمن علوم داده «Kaggle» سعی دارند با همکاری هم از هوش مصنوعی برای مرور آثار پژوهشی و اختراعات استفاده کنند تا بتوانند ادراکی نسبت به سیل اطلاعات جدید داشته باشند. نقاط داده از مجموعه کوچکی از مقالات انتخاب و به ۱۷ دسته تقسیم شدند، سپس مقالات هر دسته فهرست شده است. ممکن است این رویکرد بی‌عیب‌ونقص نباشد اما دلیل این موضوع محدودیت‌های زمانی ناشی از همه‌گیری است.
 
پژوهشگران دانشگاه «Carnegie Mellon» روش دیگری را در پیش گرفتند: رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای جستجو در پایگاه‌های داده اختراعات و مقالات برای پیدا کردن ایده‌هایی که از قابلیت ترکیب و ایجاد راهکارهای جالب برای مسائل خاص برخوردار هستند. این سیستم برای یافتن ارتباط بین دو اثر از حوزه‌های ظاهراً متفاوت، از شباهت‌ها استفاده می‌کند که به باور آن‌ها سرعت نوآوری را بیشتر کرده و هزینه آن را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.
 
خلاقیت افزوده
 
در حال حاضر شاهد پیدایش موضوعی تحت عنوان «خلاقیت افزوده» هستیم که در قالب آن، انسان‌ها از هوش مصنوعی برای درک سیل اطلاعات موجود استفاده می‌کنند. نمونه‌های اولیه، بر نقش مهم انسان‌ها در نتیجه‌گیری از پیشنهادات هوش مصنوعی تاکید می‌کنند.
 
برای مثال تیم «OpenAI» سعی دارد با انتشار ابزار ساخت موسیقی به نام «Jukebox»، از این رویکرد استفاده کند. در واقع این ابزار کمک می‌کند که با استفاده از الگوهای موجود به ایده‌های جدیدی از نت‌های موسیقی برسیم. با اینکه از نظر فناوری به دستاوردهای قابل‌توجهی می‌رسیم، نتایج به دست آمده تهدیدی برای آهنگ‌سازها به حساب نمی‌آید.
 
به عنوان مثالی دیگر پروژه‌های مختلفی تلاش کرده‌اند از هوش مصنوعی روی پایگاه‌های داده غذایی استفاده کنند و به دستور غذاهای جدیدی برسند. مثلاً سارا رابینسون، پژوهشگر گوگل، اخیراً از سیستم خود رونمایی کرد که ترکیبی از کیک-کوکی درست کرده بود.
 
شبیه‌سازی هوشمندتر
 
بیشتر این رویکردها از مجموعه داده‌های بزرگی استفاده می‌کنند که هوش مصنوعی در آن‌ها به دنبال ارتباط‌های قوی و استفاده‌نشده می‌گردد. مدل‌های نسل بعد، با استفاده از شبکه‌های دشمن‌گونه معمول (GANs) و بدون دسترسی به اصول منطقی اساسی، ایده‌های جدیدی را ایجاد کنند.
 
برای مثال، پژوهشگران شرکت «Nvidia» و دانشگاه تورنتو اخیراً یکی از این شبکه‌ها را به نمایش گذاشتند که با مشاهده بازی و نحوه تصمیم‌گیری بازیکن‌های انسانی آموزش دیده، بازی‌ها را شبیه‌سازی می‌کند. این سیستم می‌توانست تنها با تماشای همزمان بازی‌ها و بدون نیاز به دانستن منطق بازی، بهترین استراتژی‌های آن را یاد بگیرد.
 
پژوهشگران می‌گویند: علاوه بر این، GameGAN می‌تواند اجزای ثابت و پویای تصویر را از هم جدا کرده و رفتار آینده مدل را که به استدلال آشکار در زمینه اجزای پویا نیاز دارد، بهتر و راحت‌تر تفسیر کند. این موضوع کارکردهای جالب‌توجهی را به همراه می‌آورد، مثلاً جابه‌جا کردن اجزای بازی برای ایجاد بازی‌های جدیدی که وجود ندارند.
 
با اینکه مرحله ایده‌پردازی جذاب‌ترین قسمت اختراع به حساب می‌آید، ایده‌های زیادی کنار گذاشته می‌شوند و خاک می‌خورند. بر اساس برآوردها، ۹۵ درصد از اختراع‌ها سلب مجوز می‌شوند یا هرگز به مرحله تجاری‌سازی نمی‌رسند در حالی که در بعضی صنایع مانند تلویزیون و داروسازی که از تنوع بالایی برخوردارند، شکست خوردن عادی تلقی می‌شود و دور از انتظار نیست و حتی بهترین پروژه‌ها نیز گاهی کنار گذاشته می‌شوند.
 
بنابراین جای تعجب ندارد که از هوش مصنوعی بیشتر در مراحل آخر توسعه محصول استفاده می‌شود تا نرخ ایده‌هایی که به بازار راه پیدا می‌کنند افزایش پیدا کند. برای مثال، پژوهشگران دانشگاه بریستول به استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی پس از ساخت فیلم، مانند شفاف‌سازی و رنگی کردن تصاویر، بهره جسته‌اند.
 
هوش مصنوعی هرگز جای مخترعان را نمی‌گیرد
 
به همین ترتیب، ردیابی چشم و کنترل حرکتی در فرایند پویانمایی رواج پیدا کرده و پیش‌بینی حرکات چشم در فرایندهای دیجیتال، از توسعه وب گرفته تا بازاریابی دیجیتال، بیش از پیش مورد استفاده قرار می‌گیرد. تحلیل ردیابی چشم با کمک هوش مصنوعی، به بازاریاب‌ها این امکان را می‌دهد که طی فرآیند ایجاد وبسایت یا تبلیغ، میزان دیده شدن عناصر را ارزیابی کنند.
 
علیرغم ترس گسترده‌ای که از جایگزینی نیروی انسانی با هوش مصنوعی وجود دارد، این کاربردهای هوش مصنوعی هرگز جای مخترعان را نمی‌گیرد یا در فرایند اختراع آن‌ها اختلالی ایجاد نمی‌کند بلکه به آن‌ها کمک می‌کند در طرح خود تصمیم‌گیری‌های مؤثر و داده‌محوری انجام دهند.
 
بسیاری از این کاربردها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چه قدر می‌تواند در تکمیل کار انسان‌ها مؤثر باشد و آن‌ها را به اندازه کافی تقویت کند تا بتوانند از منطقه خطر که اغلب ایده‌های جدید را نابود می‌کند جان سالم به در ببرند.
 
به عنوان مثال می‌توان به «Cinelytic» اشاره کرد که در لس‌آنجلس مستقر است و امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای استودیوهای فیلم‌سازی فراهم می‌کند تا به آن‌ها کمک کند درک کنند که تصمیمات مختلف (از انتخاب ژانر فیلم تا ستاره‌ها) چگونه بر عملکرد آن در سود نهایی تأثیر می‌گذارد.
 
به همین ترتیب، سنجش هر ایده‌ای به یک تیم متخصص نیاز دارد. پژوهشگران دانشگاه روچستر اخیراً به این موضوع پرداخته‌اند که چطور می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد و در رابطه با افرادی که بهتر است با آن‌ها کار کنیم پیشنهادات هوشمندانه‌تری ارائه داد. آن‌ها به این ایده اشاره می‌کنند که شبکه‌های اجتماعی معمولاً افراد را بر اساس شباهت‌ها به یکدیگر متصل می‌کنند، در صورتی که بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که افراد مکمل هم باشند نه مشابه هم.
 
هوش افزوده
 
پائول دائرتی و جیم ویلسون، رؤسای «Accenture»، عقیده دارند بهتر است به جای اصطلاح «هوش مصنوعی» از «هوش افزوده» استفاده کنیم زیرا بهترین نتایج وقتی به دست می‌آید که انسان و ماشین مکمل یکدیگر باشند. قانون کاسپاروف، مهم بودن قدرت در هر فعالیت خلاقانه را به ما یادآوری می‌کند و هیچ حجمی از فناوری هوشمند نمی‌تواند ضعف انسانی را جبران کند.
 
وینستون چرچیل می‌گوید: همیشه باید از بحران‌ها استفاده کرد، و از آنجا که نتوانستیم از بحران مالی سال ۲۰۰۸ آنطور که باید بهره ببریم، این انگیزه اجتماعی وجود دارد که پس از همه‌گیری کووید -۱۹ باید جهان را به جای بهتری تبدیل کنیم. ۳۰ سال قبل، مایکل همر به ما یادآوری کرد که فناوری زمانی بهتر جواب می‌دهد که به دنبال رسیدن به «اسب‌های تندروتر» نباشیم بلکه در مورد ماهیت و چگونگی اشیا تجدیدنظر کنیم.
 
به این منظور، موتور اختراعات باید با حداکثر توان کار کند تا هم از خلاقیت جمعی خود استفاده کنیم و هم پروژه‌هایی را به کسانی که بیشتر از همه به آن نیاز دارند ارائه دهیم. بر خلاف سال ۲۰۰۸، اکنون در عصری زندگی می‌کنیم که هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً به ما کمک کند. همه‌گیری سختی‌های زیادی را به همراه داشته اما اگر بتوانیم همگی از نو شروع کنیم و از فناوری برای رسیدن به جامعه‌ای بهتر استفاده کنیم، راحت‌تر می‌توانیم این دوران را پشت سر بگذاریم.

«خلاقیت افزوده» به اختراعات بشری سرعت می بخشد

 
 
پژوهشگران به این نتیجه رسیده اند که هوش مصنوعی می‌تواند با ایجاد مفهومی موسوم به «خلاقیت افزوده» به روند اختراعات بشری، سرعت بخشد.
 
به گزارش گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، پژوهشگران و متخصصان، اخیراً در بحث و گفتگو پیرامون علل کاهش سرعت ظهور و رشد ایده‌های بدیع و اختراعات تازه در جوامع نوین، به این نتیجه رسیده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند با ایجاد مفهومی موسوم به «خلاقیت افزوده»، این روند را بار دیگر، سرعت بخشد.
 
رابرت گوردون اقتصاددان، در سال ۲۰۱۲ مقاله بحث‌برانگیزی منتشر کرد که در آن اظهار کرده بود که رشد اقتصادی تا حد زیادی به پایان رسیده زیرا نتوانسته‌ایم در دهه‌های اخیر موتور نوآوری را روشن نگه داریم.
 
در مطالعه‌ای که در مؤسسه تحقیقاتی سیاست‌های اقتصادی در دانشگاه استنفورد انجام شده، با حمایت ضمنی از نظر رابرت گوردون، این استدلال ارائه شده است که اگرچه نسبت به قبل پول بیشتری برای خلاقیت و نوآوری خرج می‌کنیم، بازدهی ما نزدیک به صفر است. این سرمایه‌گذاری فقط در زمینه مالی انجام نمی‌شود و همانطور که این تحقیق نشان می‌دهد امروزه نسبت به سال ۱۹۳۰ حدود ۲۰ برابر، افراد بیشتری در زمینه تحقیق و توسعه فعالیت دارند. پس مشکل از کجاست؟ چرا اختراع کردن به این اندازه دشوار شده است؟
 
پژوهشگران دانشگاه نورث وسترن سعی دارند در مقاله‌ای به این سوال پاسخ داده و نشان دهند درصد بالایی از اختراعات امروز در واقع «بازترکیب» است. ۴۰ درصد از تمام اختراعاتی که در اداره ثبت اختراع و نشان تجاری ایالات متحده (USPTO) ثبت شده‌اند، اختراع جدیدی نیستند بلکه ترکیبی از ایده‌های موجود هستند که در کنار هم قرار گرفته‌اند
 
مرور و تحلیل ابتکارات با استفاده از هوش مصنوعی
 
پیدا کردن روش‌های مناسب برای ترکیب ایده‌های موجود به هیچ وجه کار آسانی نیست. یکی از دلایل این موضوع، حجم روزافزون مقالات جدیدی است که منتشر می‌شود. مثلاً طی چند ماه اول همه‌گیری کووید -۱۹، حدود ۲۳ هزار مقاله در مورد این ویروس منتشر شد و این عدد هر ۲۰ روز یکبار دو برابر می‌شود.
 
اعضای انجمن علوم داده «Kaggle» سعی دارند با همکاری هم از هوش مصنوعی برای مرور آثار پژوهشی و اختراعات استفاده کنند تا بتوانند ادراکی نسبت به سیل اطلاعات جدید داشته باشند. نقاط داده از مجموعه کوچکی از مقالات انتخاب و به ۱۷ دسته تقسیم شدند، سپس مقالات هر دسته فهرست شده است. ممکن است این رویکرد بی‌عیب‌ونقص نباشد اما دلیل این موضوع محدودیت‌های زمانی ناشی از همه‌گیری است.
 
پژوهشگران دانشگاه «Carnegie Mellon» روش دیگری را در پیش گرفتند: رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای جستجو در پایگاه‌های داده اختراعات و مقالات برای پیدا کردن ایده‌هایی که از قابلیت ترکیب و ایجاد راهکارهای جالب برای مسائل خاص برخوردار هستند. این سیستم برای یافتن ارتباط بین دو اثر از حوزه‌های ظاهراً متفاوت، از شباهت‌ها استفاده می‌کند که به باور آن‌ها سرعت نوآوری را بیشتر کرده و هزینه آن را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.
 
خلاقیت افزوده
 
در حال حاضر شاهد پیدایش موضوعی تحت عنوان «خلاقیت افزوده» هستیم که در قالب آن، انسان‌ها از هوش مصنوعی برای درک سیل اطلاعات موجود استفاده می‌کنند. نمونه‌های اولیه، بر نقش مهم انسان‌ها در نتیجه‌گیری از پیشنهادات هوش مصنوعی تاکید می‌کنند.
 
برای مثال تیم «OpenAI» سعی دارد با انتشار ابزار ساخت موسیقی به نام «Jukebox»، از این رویکرد استفاده کند. در واقع این ابزار کمک می‌کند که با استفاده از الگوهای موجود به ایده‌های جدیدی از نت‌های موسیقی برسیم. با اینکه از نظر فناوری به دستاوردهای قابل‌توجهی می‌رسیم، نتایج به دست آمده تهدیدی برای آهنگ‌سازها به حساب نمی‌آید.
 
به عنوان مثالی دیگر پروژه‌های مختلفی تلاش کرده‌اند از هوش مصنوعی روی پایگاه‌های داده غذایی استفاده کنند و به دستور غذاهای جدیدی برسند. مثلاً سارا رابینسون، پژوهشگر گوگل، اخیراً از سیستم خود رونمایی کرد که ترکیبی از کیک-کوکی درست کرده بود.
 
شبیه‌سازی هوشمندتر
 
بیشتر این رویکردها از مجموعه داده‌های بزرگی استفاده می‌کنند که هوش مصنوعی در آن‌ها به دنبال ارتباط‌های قوی و استفاده‌نشده می‌گردد. مدل‌های نسل بعد، با استفاده از شبکه‌های دشمن‌گونه معمول (GANs) و بدون دسترسی به اصول منطقی اساسی، ایده‌های جدیدی را ایجاد کنند.
 
برای مثال، پژوهشگران شرکت «Nvidia» و دانشگاه تورنتو اخیراً یکی از این شبکه‌ها را به نمایش گذاشتند که با مشاهده بازی و نحوه تصمیم‌گیری بازیکن‌های انسانی آموزش دیده، بازی‌ها را شبیه‌سازی می‌کند. این سیستم می‌توانست تنها با تماشای همزمان بازی‌ها و بدون نیاز به دانستن منطق بازی، بهترین استراتژی‌های آن را یاد بگیرد.
 
پژوهشگران می‌گویند: علاوه بر این، GameGAN می‌تواند اجزای ثابت و پویای تصویر را از هم جدا کرده و رفتار آینده مدل را که به استدلال آشکار در زمینه اجزای پویا نیاز دارد، بهتر و راحت‌تر تفسیر کند. این موضوع کارکردهای جالب‌توجهی را به همراه می‌آورد، مثلاً جابه‌جا کردن اجزای بازی برای ایجاد بازی‌های جدیدی که وجود ندارند.
 
با اینکه مرحله ایده‌پردازی جذاب‌ترین قسمت اختراع به حساب می‌آید، ایده‌های زیادی کنار گذاشته می‌شوند و خاک می‌خورند. بر اساس برآوردها، ۹۵ درصد از اختراع‌ها سلب مجوز می‌شوند یا هرگز به مرحله تجاری‌سازی نمی‌رسند در حالی که در بعضی صنایع مانند تلویزیون و داروسازی که از تنوع بالایی برخوردارند، شکست خوردن عادی تلقی می‌شود و دور از انتظار نیست و حتی بهترین پروژه‌ها نیز گاهی کنار گذاشته می‌شوند.
 
بنابراین جای تعجب ندارد که از هوش مصنوعی بیشتر در مراحل آخر توسعه محصول استفاده می‌شود تا نرخ ایده‌هایی که به بازار راه پیدا می‌کنند افزایش پیدا کند. برای مثال، پژوهشگران دانشگاه بریستول به استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی پس از ساخت فیلم، مانند شفاف‌سازی و رنگی کردن تصاویر، بهره جسته‌اند.
 
هوش مصنوعی هرگز جای مخترعان را نمی‌گیرد
 
به همین ترتیب، ردیابی چشم و کنترل حرکتی در فرایند پویانمایی رواج پیدا کرده و پیش‌بینی حرکات چشم در فرایندهای دیجیتال، از توسعه وب گرفته تا بازاریابی دیجیتال، بیش از پیش مورد استفاده قرار می‌گیرد. تحلیل ردیابی چشم با کمک هوش مصنوعی، به بازاریاب‌ها این امکان را می‌دهد که طی فرآیند ایجاد وبسایت یا تبلیغ، میزان دیده شدن عناصر را ارزیابی کنند.
 
علیرغم ترس گسترده‌ای که از جایگزینی نیروی انسانی با هوش مصنوعی وجود دارد، این کاربردهای هوش مصنوعی هرگز جای مخترعان را نمی‌گیرد یا در فرایند اختراع آن‌ها اختلالی ایجاد نمی‌کند بلکه به آن‌ها کمک می‌کند در طرح خود تصمیم‌گیری‌های مؤثر و داده‌محوری انجام دهند.
 
بسیاری از این کاربردها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چه قدر می‌تواند در تکمیل کار انسان‌ها مؤثر باشد و آن‌ها را به اندازه کافی تقویت کند تا بتوانند از منطقه خطر که اغلب ایده‌های جدید را نابود می‌کند جان سالم به در ببرند.
 
به عنوان مثال می‌توان به «Cinelytic» اشاره کرد که در لس‌آنجلس مستقر است و امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای استودیوهای فیلم‌سازی فراهم می‌کند تا به آن‌ها کمک کند درک کنند که تصمیمات مختلف (از انتخاب ژانر فیلم تا ستاره‌ها) چگونه بر عملکرد آن در سود نهایی تأثیر می‌گذارد.
 
به همین ترتیب، سنجش هر ایده‌ای به یک تیم متخصص نیاز دارد. پژوهشگران دانشگاه روچستر اخیراً به این موضوع پرداخته‌اند که چطور می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد و در رابطه با افرادی که بهتر است با آن‌ها کار کنیم پیشنهادات هوشمندانه‌تری ارائه داد. آن‌ها به این ایده اشاره می‌کنند که شبکه‌های اجتماعی معمولاً افراد را بر اساس شباهت‌ها به یکدیگر متصل می‌کنند، در صورتی که بهترین نتایج زمانی حاصل می‌شود که افراد مکمل هم باشند نه مشابه هم.
 
هوش افزوده
 
پائول دائرتی و جیم ویلسون، رؤسای «Accenture»، عقیده دارند بهتر است به جای اصطلاح «هوش مصنوعی» از «هوش افزوده» استفاده کنیم زیرا بهترین نتایج وقتی به دست می‌آید که انسان و ماشین مکمل یکدیگر باشند. قانون کاسپاروف، مهم بودن قدرت در هر فعالیت خلاقانه را به ما یادآوری می‌کند و هیچ حجمی از فناوری هوشمند نمی‌تواند ضعف انسانی را جبران کند.
 
وینستون چرچیل می‌گوید: همیشه باید از بحران‌ها استفاده کرد، و از آنجا که نتوانستیم از بحران مالی سال ۲۰۰۸ آنطور که باید بهره ببریم، این انگیزه اجتماعی وجود دارد که پس از همه‌گیری کووید -۱۹ باید جهان را به جای بهتری تبدیل کنیم. ۳۰ سال قبل، مایکل همر به ما یادآوری کرد که فناوری زمانی بهتر جواب می‌دهد که به دنبال رسیدن به «اسب‌های تندروتر» نباشیم بلکه در مورد ماهیت و چگونگی اشیا تجدیدنظر کنیم.
 
به این منظور، موتور اختراعات باید با حداکثر توان کار کند تا هم از خلاقیت جمعی خود استفاده کنیم و هم پروژه‌هایی را به کسانی که بیشتر از همه به آن نیاز دارند ارائه دهیم. بر خلاف سال ۲۰۰۸، اکنون در عصری زندگی می‌کنیم که هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً به ما کمک کند. همه‌گیری سختی‌های زیادی را به همراه داشته اما اگر بتوانیم همگی از نو شروع کنیم و از فناوری برای رسیدن به جامعه‌ای بهتر استفاده کنیم، راحت‌تر می‌توانیم این دوران را پشت سر بگذاریم.