بدافزار مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص چهره طراحی شد

پژوهشگران امنیتی IBM یک بدافزار قدرت گرفته از هوش‌مصنوعی را با نام DeepLocker توسعه دادند که برای هدف قرار دادن قربانی بسیار قدرتمند است و قابلیت زیادی در جلوگیری از شناسایی دارد.
 
به گزارش مرکز افتای ریاست جمهوری، این کلاس از بدافزارهای مجهز به هوش‌مصنوعی می‌توانند تا رسیدن به قربانی هدف، فعالیت خود را ادامه دهند و پس از رسیدن به مقاصد مدنظر، فعالیت‌های مخرب را متوقف کنند. این‌گونه بدافزارها قربانی هدف را از طریق شناسایی چهره، موقعیت جغرافیایی و تشخیص صدا شناسایی می‌کنند.
 
به گفته پژوهشگران IBM، بدافزار DeepLocker قادر به جلوگیری از شناسایی و فعال شدن خود پس از رخ دادن شرایط ویژه ای است. نکته منحصر به فرد در مورد DeepLocker این است که استفاده از هوش‌مصنوعی برای شروع حمله باعث می‌شود مهندسی معکوس آن غیرممکن شود. اگر قربانی مورد نظر شناسایی شده باشد، بدنه بدافزار فعال می‌شود. این امر با استفاده از مدل شبکه عصبی عمیق (DNN) حاصل می‌شود.
 
پژوهشگران کد اثبات مفهومی (PoC) این بدافزار را با مخفی کردن باج‌افزار WannaCry در یک برنامه کنفرانس ویدئویی ارائه کردند. بدافزار بدین گونه عمل می‌کند که اگر چهره کاربر در کنفرانس ویدئویی با چهره فرد مورد نظر (با مقایسه با تصاویر موجود او در اینترنت) یکسان تشخیص داده شود، باج‌افزار شروع به فعالیت می‌کند.
 
در صورتی که چنین بدافزار مجهز به هوش مصنوعی در سراسر اینترنت و برنامه‌های تصویری مشابه منتشر شود، میلیون‌ها کاربر را تهدید خواهد کرد.

انتقاد مایکروسافت از دولت امریکا: فناوری تشخیص چهره قانون می‌خواهد

مأمور حقوقی مایکروسافت خواستار تنظیم مقررات برای فناوری تشخیص چهره شد.
 
به گزارش فیز، "برد اسمیت" (Brad Smith) مأمور حقوقی مایکروسافت، به علت حفظ حریم خصوصی و حقوق بشر، از دولت خواستار تنظیم مقررات برای فناوری تشخیص چهره  شد.
 
اسمیت گفت: فناوری تشخیص چهره نگرانی حقوق بشر برای حفظ حریم خصوصی را افزیش داده است. تصور کنید که دولت می‌تواند هر جایی که شما طی ماه‌های گذشته حتی بی‌هدف رفته‌اید را ردیابی کند.
 
وی افزود: استفاده از این فناوری در کسب و کار برای مثال استفاده در فروشگاه‌ها برای ردیابی رفت و آمد مشتریان مناسب است، در حالی که این فناوری می‌تواند کاربردهای خوبی مانند پیدا کردن کودکان گمشده یا تروریست داشه باشد اما می‌تواند حریم شخصی افراد را نیز به خطر بیاندازد.
 
مایکروسافت و سایر شرکت‌های فناوری سال‌ها از فناوری تشخیص چهره برای کارهایی نظیر سازماندهی عکس‌های دیجیتالی استفاده می‌کردند.
 
اسمیت در انتها افزود: بنابراین ما تصمیم گرفتیم ارائه این سرویس را برای برخی سازمان‌ها کاهش دهیم و  نتیجه گرفتیم که این کار باعث حفظ حریم خصوصی و حقوق بشر می‌شود.
 

بهبود تشخیص چهره مایکروسافت در شناسایی سیاه پوستان

فناوری تشخیص چهره مایکروسافت برای شناسایی افراد دارای پوست تیره بهبود می‌یابد.
 
به گزارش تک تایمز، فناوری تشخیص چهره در شناسایی افراد دارای پوست تیره پیشرفت چشمگیری داشته است . شرکت مایکروسافت ادعا می‌کند که انجام این کار با بهبود فناوری هوش مصنوعی اش ممکن است.
 
پس از اعمال تغییرات اکنون میزان خطاها در سیستم تشخیص چهره برای آقایان دارای  پوست تیره به میزان 20 برابر و برای خانم‌ها به میزان 9 برابر کاهش یافته است. برخی از منابع می‌گویند که نرم افزار و فناوری تشخیص چهره همچنان در شناسایی چهره برخی افراد با مشکل روبه رو شده است و این بدان معنی است که توسعه دهندگان در هنگام انتخاب تصاویری که به سیستم وارد می‌کردند، رویکرد نژاد پرستی داشته‌اند.
 
برای مثال در سال 2015  فناوری یاگیری ماشین گوگل به اشتباه دو فرد سیاه پوست را به عنوان گوریل شناسایی کرده بود.
 
در حال حاضر مایکروسافت قراردادی را با دولت بسته است تا از ابزار تشخیص چهره خود برای تشخیص تهدیدات بالقوه نیز استفاده کند. همچنین اعمال تغییرات در سیستم تشخیص چهره برای شناسایی دقیق افراد سیاه پوست نیز نشان دهنده کاهش تعصبات نژادی است.
 

فناوری تشخیص چهره جلوی تیراندازی در مدارس را می گیرد

نگرانی از وقوع تیراندازی در مدارس همه روزه بیش از ۵۰ میلیون دانش اموز آمریکایی را تهدید می کند و حالا قرار است فناوری تشخیص چهره به کاهش این مشکل کمک کند.
 
به گزارش فیوچریسم، برخی شرکت های امنیتی خصوصی در آمریکا قصد دارند با همکاری نهادهای دولتی از فناوری های نوین به منظور شناسایی مظنونین احتمالی که قصد تیراندازی و به راه انداختن کشتار در مدارس را دارند، بهره بگیرند.
 
به همین منظور دوربین های مجهز به نرم افزارهای شناسایی چهره در نقاط مختلف مدارس و در بیرون و داخل ساختمان آنها نصب می شوند. دوربین های یادشده با دقت دانش آموزان را زیرنظر می گیرند و چهره افرادی را که ممکن است با توجه به ظاهر و شرایطشان مشکل آفرین باشند، علامت می زنند.
 
البته در برخی ایالت های امریکا در این زمینه محدودیت های قانونی وجود دارد و اقداماتی از این دست بدون کسب رضایت افراد یا والدین آنها ممنوع است. به عنوان مثال شرکت های فناوری در ایالت های ایلینویز و تگزاس باید قبل از اسکن کردن چهره افراد از آنها رضایت بگیرند.
 
انتظار می رود طی ماه های آینده بسیاری از مدارس در آمریکا با صرف هزینه های چند میلیون دلاری به دوربین های بسیار پیشرفته مجهز شوند که دارای نرم افزارهای هوش مصنوعی برای تعقیب دائمی افراد مظنون به اعمال خشونت باشند.
 
البته این دوربین ها مشکلاتی نیز دارند. به عنوان مثال برخی از آنها از دقت و کیفیت لازم برای تهیه تصاویر باکیفیت و قابل استفاده برای نرم افزارهای هوش مصنوعی برخوردار نیستند. هک شدن و سرقت اطلاعات این دوربین ها نیز یک نگرانی عمده دیگر محسوب می شود.

فرودگاه سنگاپور به فناوری تشخیص چهره مجهز می شود

یکی از فرودگاههای سنگاپور قصد دارد به منظور تسهیل و تسریع امور فرودگاهی ماسفران از فناوری شناسایی هوشمند چهره استفاده کند.
 
به گزارش Japan Today، اسکنرهای تشخیص چهره و هویت مسافران در فرودگاه به متولیان فرودگاه‌های بین‌المللی که میزبان حجم زیادی از مسافران در روز هستند، اجازه می دهد تا با کمترین سرعت ممکن و بدون نیاز به چک و بازرسی کردن گذرنامه مسافران و چهره آنان توسط ماموران فرودگاهی، هویت آن‌ها را شناسایی کنند. این امر از ایجاد خطای انسانی و احتمال بروز مشکلات و خطرات پس از آن پیشگیری خواهد کرد.
 
فناوری مذکور از سیستم ورود و خروج بیومتریک پشتیبانی می‌کند و از طریق دوربین‌های فوق پیشرفته و هوشمندی که در فواصل مختلف و در گیت ورودی فرودگاه نصب شده‌اند، به احراز هویت مسافران اقدام می‌کند. کشورهای بسیاری هم اکنون در حال نصب و تجهیز فرودگاه‌های بین‌المللی خود به فناوری تشخیص هویت مسافران و اسکنرهای هوشمند هستند.
 
فرودگاه چانگی سنگاپور به تازگی اعلام کرده است که در نظر دارد به منظور تسریع در عملکرد شناسایی مسافران و احراز هویت آنان از روش های مختلف و نوینی که این روزها در بهترین و به روز ترین فرودگاههای جهان بکار برده می شوند، استفاده کند. این فناوری به آن دسته از مسافرانی که به علت دیر رسیدن به فرودگاه ممکن است پرواز خود را برای طولانی بودن امور فرودگاهی از دست بدهند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
 
در حال حاضر، یکی از جدیدترین ترمینال‌های فرودگاه سنگاپور به سیستم تشخیص هوشمند چهره در مکان هایی نظیر مبادی ورودی ( check-in ) مجهز است.
 
استفاده از فناوری تشخیص چهره هوشمند می تواند در موارد امنیتی و مشکوک شدن پلیس به افراد مظنون نیز کمک بسزایی کند.
 
البته فرودگاهای معدودی هستند که به این فناوری هوشمند مجهز شده‌اند هرچند که فرودگاه‌های بین‌المللی نیوزلند و استرالیا از  پیشگامان استفاده از اسکنرهای بیومتریک تشخیص چهره و هویت در فرودگاه‌های خود بوده‌اند به گونه‌ای که می‌توان گفت تقریبا چند سالی است که این فناوری در فرودگاه‌های اصلی استرالیا استفاده می‌شود و مسئولان مربوطه در این کشور امیدوارند تا سال ۲۰۲۰ میلادی هیچ فرودگاهی در استرالیا که به اسکنرهای بیومتریک تشخیص هویت مجهز نباشد، وجود نداشته باشد.
 
این فناوری نخستین بار در فرودگاه بین المللی لوس آنجلس آمریکا به طور آزمایشی راه اندازی شد و بسیار موفقیت آمیز هم بود. این فناوری به گونه‌ای است که به مسافران هوایی اجازه می‌دهد گذرنامه، روادید و تمامی مدارک و تصاویر مربوط به مهاجرت خود را تنها با استفاده از گیت‌های الکترونیکی و هوشمند نشان داده و پس از تایید صحت و درستی آنها و باز شدن درب گیت های ورودی، وارد قسمت های مربوطه فرودگاهی و سپس سوار هواپیما شوند.
 
چند ماه پیش بود که خبر مجهز شدن فرودگاه بین‌المللی میامی در ایالات متحده آمریکا توسط بریتیش ایرویز در فضای مجازی منتشر شد. حالا ظاهرا این شرکت هواپیمایی پیشگام قصد دارد تعداد فرودگاههای بین‌المللی را که این فناوری هوشمند را در اختیار دارند، افزایش بدهد. این شرکت اعلام کرده است که فرودگاه‌های بین المللی نیویورک و اورلاندو نیز در یک قدمی تجهیزات هوشمند برای احراز هویت و تشخیص چهره الکترونیکی مسافران هوایی هستند.