استارتاپ Clearview AI در واکنش به این حمله گفت:
 
«متأسفانه لو رفتن داده ها جزوی از زندگی قرن بیست و یکم است. به سرورهای ما هرگز دسترسی پیدا نکردند. ما مشکل را برطرف کردیم و به تقویت امنیت خود ادامه خواهیم داد.»
 
استارتاپ یاد شده اواخر دی ماه امسال سیستمی مبتنی بر تشخیص چهره توسعه داده بود که با تکیه بر پایگاه داده ای شامل 3 میلیارد تصویر، کاربران را تنها با در اختیار داشتن تصویری از آنها شناسایی می کرد. این سیستم برای کمک به پلیس آمریکا برای شناسایی افراد مظنون شکل گرفت.
 
سیستم تشخیص چهره استارتاپ Clearview AI به کمک یادگیری ماشینی و الگوریتم های رایانه ای پیشرفته، قادر به تشخیص اشیاء با دقت بسیار بالا حتی از روی تصاویر بی کیفیت دوربین های نظارتی است. این استارتاپ به سه میلیارد تصویر از میلیون ها سایت و شبکه اجتماعی از جمله یوتیوب، فیسبوک، لینکدین و PayPal دسترسی دارد.

بر اساس گزارش سایت Buzzfeed، مجموعاً 2900 مؤسسه از خدمات استارتاپ Clearview AI از زمان راه اندازی آن استفاده کرده اند که از این تعداد، 2228 مؤسسه نزدیک به 500 هزار سرچ انجام داده اند.
 
برای نمونه وزارت امنیت میهن ایالات متحده آمریکا که اداره گمرک و محافظت مرزی را مدیریت می کند، با بیش از 280 حساب ثبت شده در این سیستم، 7500 جستجو انجام داده است.
 
پلیس مهاجرت و گمرک این کشور نیز با تنها 60 پروفایل، بالغ بر 8000 جستجو برای شناسایی افراد در این سامانه انجام داده است. پلیس فدرال و سرویس مخفی ایالات متحده نیز به ترتیب با 5600 و 5700 سرچ، استفاده زیادی از این دیتابیس کرده اند.
'>

استارتاپ Clearview AI هک شد؛ دسترسی هکرها به لیست مشتریان

 
 
استارتاپ Clearview AI که به سه میلیارد تصویر کاربران از سایت هایی مثل فیسبوک، یوتیوب و توییتر دسترسی دارد، هک شد. در این حمله لیست استفاده کنندگان و مشتریان این سرویس لو رفت، اما به گفته این استارتاپ اطلاعات سرورها فاش نشدند.
 
هزاران شرکت دولتی و خصوصی آمریکا از جمله Best Buy، Macy's، پلیس مهاجرت و گمرک ایالات متحده (ICE)، اداره گمرک و محافظت مرزی آمریکا (CBP)، پلیس بین الملل (اینترپل)، دادستانی ایالات متحده در ناحیه جنوبی نیویورک و همچنین چندین شرکت خارجی از کشورهایی مثل امارات متحده عربی، در این لیست بوده اند.

 
استارتاپ Clearview AI در واکنش به این حمله گفت:
 
«متأسفانه لو رفتن داده ها جزوی از زندگی قرن بیست و یکم است. به سرورهای ما هرگز دسترسی پیدا نکردند. ما مشکل را برطرف کردیم و به تقویت امنیت خود ادامه خواهیم داد.»
 
استارتاپ یاد شده اواخر دی ماه امسال سیستمی مبتنی بر تشخیص چهره توسعه داده بود که با تکیه بر پایگاه داده ای شامل 3 میلیارد تصویر، کاربران را تنها با در اختیار داشتن تصویری از آنها شناسایی می کرد. این سیستم برای کمک به پلیس آمریکا برای شناسایی افراد مظنون شکل گرفت.
 
سیستم تشخیص چهره استارتاپ Clearview AI به کمک یادگیری ماشینی و الگوریتم های رایانه ای پیشرفته، قادر به تشخیص اشیاء با دقت بسیار بالا حتی از روی تصاویر بی کیفیت دوربین های نظارتی است. این استارتاپ به سه میلیارد تصویر از میلیون ها سایت و شبکه اجتماعی از جمله یوتیوب، فیسبوک، لینکدین و PayPal دسترسی دارد.

بر اساس گزارش سایت Buzzfeed، مجموعاً 2900 مؤسسه از خدمات استارتاپ Clearview AI از زمان راه اندازی آن استفاده کرده اند که از این تعداد، 2228 مؤسسه نزدیک به 500 هزار سرچ انجام داده اند.
 
برای نمونه وزارت امنیت میهن ایالات متحده آمریکا که اداره گمرک و محافظت مرزی را مدیریت می کند، با بیش از 280 حساب ثبت شده در این سیستم، 7500 جستجو انجام داده است.
 
پلیس مهاجرت و گمرک این کشور نیز با تنها 60 پروفایل، بالغ بر 8000 جستجو برای شناسایی افراد در این سامانه انجام داده است. پلیس فدرال و سرویس مخفی ایالات متحده نیز به ترتیب با 5600 و 5700 سرچ، استفاده زیادی از این دیتابیس کرده اند.

احتمال ممنوعیت ۵ ساله استفاده از فناوری بازشناسی چهره در اتحادیه اروپا

اتحادیه اروپا در نظر دارد که استفاده از فناوری بازشناسی چهره در اماکن عمومی را تا 5 سال ممنوع کند.
 
 
 
 
طرح مدیران اجرایی اتحادیه اروپا که در یک سپیدنامه 18 صفحه‌ای ارایه شده، در حالی مطرح شده که در سطح جهان مباحثات زیادی درباره استفاده از  فناوری بازشناسی چهره توسط نیروهای مجری قانون در جریان است.
 
کمیسیون اروپایی نیز گفته که به منظور محافظت از حریم خصوصی و حقوق داده شهروندان اروپایی، ممکن است قوانین سختگیرانه‌ای به اجرا بگذارد.
 
در بخشی از سند پیشنهادی مطرح شده در اتحادیه اورپا آمده  است: چارچوب‌های قانونی آینده، بر اساس قوانین موجود، می‌تواند گسترش یابد و شامل ممنوعیت استفاده از فناوری بازشناسی چهره در اماکن عمومی برای مدت محدود شود.
 
این سند می‌افزاید: در طول مدت ممنوعیت که بین 3 تا 5 سال خواهد بود، یک روش دقیق برای برآورد آثار این فناوری به همراه تصمیمات مدیریت ریسک‌های احتمالی آن، شناسایی و پیاده‌سازی خواهد شد.
 
البته در این سند، استفاده از این فناوری برای پروژه‌های امنیتی و تحقیق و توسعه استثنا شده و ممنوع نخواهد شد.
 
در سند یاد شده همچنین پیشنهاد شده که برای توسعه دهندگان و کاربران هوش مصنوعی نیز الزاماتی درنظر گرفته شود و کشورهای عضو اتحادیه اروپا، ملزم به ایجاد نهادهایی برای نظارت بر اجرای مقررات جدید شوند.
 
این سند پیشنهادی قرار است ماه آینده از سوی مارگارت وستاگر، مدیر دیجیتال و آنتی تراست اتحادیه در کمیسیون اروپایی مطرح شود.

خطرات فناوری تشخیص چهره در چین به نمایش گذاشته شد

 
در روزهای اخیر یک نمایشگاه هنری در چین برگزار شده که در آن به شیوه‌های مختلف در مورد خطرات استفاده گسترده از فناوری تشخیص چهره به مردم هشدار داده می‌شود.
 
 به نقل از آسین ایج، فناوری تشخیص چهره توسط بسیاری از دولت‌ها و شرکت‌های فناوری در جهان برای شناسایی مردم و نیز کنترل و نظارت بر آنها مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما عموم مردم اطلاعات زیادی در این زمینه ندارند.
 
نمایشگاه یادشده در شهر شنزن چین برگزار شده و بیش از ۶۰ اثر هنری و فنی در آن از هنرمندان چینی و خارجی به نمایش درآمده که همه آنها در مورد ناممکن بودن ناشناس باقی ماندن در عصر استفاده از فناوری تشخیص چهره به مردم هشدار می‌دهند.
 
این نمایشگاه که چشمان شهر نام دارد، حاوی عکس‌هایی است که نشان می‌دهد چگونه شهروندان عادی که در حال رفت و آمد در نقاط مختلف هستند، با استفاده از دوربین‌های تشخیص هویت شناسایی شده و نام و نام خانوادگی و دیگر جزئیات مربوط به آنها برملا می‌شود.
 
بسیاری از صاحب نظران و متخصصان امور سیاسی و اجتماعی که از تبعات خطرناک همه گیر شدن این فناوری نگران هستند، می‌گویند از اینکه دولت چین فرصتی برای بحث و تبادل نظر در این زمینه با استفاده از هنر به وجود آورده خرسند هستند. این افراد فناوری مذکور را یک چالش جهانی توصیف کرده‌اند و معتقدند که بهترین راه مقابله با چالش‌های ناشی از آن بحث آزادانه در این زمینه در محیط‌های عمومی است.
 
در این نمایشگاه تجهیزات فنی شناسایی چهره هم نصب شده که به افراد امکان می‌دهد کارکرد عملی آن را از نزدیک مشاهده کرده و درک کنند چنین ابزاری باعث افشای هویت هر فردی می‌شوند. برخی نمایشگرهای نصب شده در این نمایشگاه هم به افراد نشان می‌دهند که دوربین‌های تشخیص چهره لحظه به لحظه آنها را تعقیب می‌کنند و فرد دیگر نمی‌تواند رفت و آمدهای روزانه خود را مخفی نگه دارد.

ضعف فناوری تشخیص چهره در شناسایی برخی نژادها و جنسیت

 
 
محققان آمریکایی با بررسی عملکرد الگوریتم‌های شناسایی چهره مورد استفاده نهادهای دولتی در آمریکا به این نتیجه رسیده اند که آنها قادر به شناسایی دقیق همه نژادها و جنسیت‌ها نیستند.
 
 به نقل از انگجت، تحقیقی که در این زمینه توسط مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا صورت گرفته نشان می‌دهد الگوریتم‌های شناسایی چهره که در سخت افزارهای اسکن صورت و محصولات مختلف امنیتی به کار گرفته می‌شوند، در مورد برخی نژادها و جنسیت‌ها عملکرد ضعیف‌تری دارند و به عنوان مثال در مورد برخی افراد به دشواری می‌توانند چهره یک فرد را با عکس گذرنامه وی تطبیق دهند.
 
در مورد برخی جنسیت‌ها و نژادها این ضعف در زمان تطبیق عکس یک جنایتکار با مجموعه گسترده‌ای از عکس‌های یک پایگاه داده رخ می‌دهد و سیستم‌های تشخیص چهره نمی‌توانند با استفاده از عکس دریافتی، هویت آن فرد را از طریق تطبیق عکس‌ها در پایگاه داده بیابند.
 
بیشترین میزان اشتباه این الگوریتم‌ها زمانی رخ می‌دهد که افراد مورد بررسی آمریکایی‌های آفریقایی تبار، آسیایی‌ها، آمریکایی‌های سرخ پوست بوده اند. همچنین میزان اشتباه در مورد زنان بیش از مردان بوده است.
 
بیشترین میزان اشتباه هم در مورد آمریکایی‌هایی رخ داده که اصالتاً اهل قفقاز بوده اند. در مورد زنان بیشترین اشتباه مربوط به زنان آمریکایی آفریقایی تبار بوده است. از هر پنج زن آمریکایی آفریقایی تبار، تطبیق انجام شده در مورد دو نفر از آنها اشتباه بوده است.
 
نکته جالب این است که الگوریتم‌های تشخیص چهره‌ای که توسط شرکت‌های آسیایی طراحی شده اند، در زمینه تشخیص چهره افراد آسیایی تبار و اهالی قفقاز عملکرد بهتری داشته و کمتر خطا کرده اند. به نظر می‌رسد علت این مساله دسترسی بیشتر و متنوع‌تر این الگوریتم‌ها به تصاویر اهالی این بخش از جهان باشد.

فیسبوک توسعه اپلیکیشن تشخیص چهره را تأیید کرد

فیسبوک و حریم خصوصی در یک جمله نمی‌گنجند؛ این را می‌توان با توجه به سابقه این کمپانی در رابطه با داده‌های کاربران و حریم خصوصی آن‌ها گفت. با این حال تصور کنید علاوه بر داده‌های فعلی، این کمپانی توانایی تشخیص چهره شما را نیز داشته باشد؛ آیا از این ترسناک‌تر امکان پذیر خواهد بود؟ باید به شما بگوییم که همین چند سال پیش، فیسبوک به فکر استفاده از تکنولوژی تشخیص چهره بوده است.
 
غول شبکه اجتماعی با بیش از ۲ میلیارد کاربر فعال، اپلیکیشنی توسعه داده بود که به کمک آن می‌توانست چهره کارمندان خود را تشخیص دهد. این اپ تنها قابلیت تشخیص چهره کارمندان این کمپانی و دوستان آن‌ها که تشخیص چهره را فعال کرده بودند را داشت و هیچ گاه هم به صورت عمومی در برنامه فیسبوک منتشر نشد. با این حال این اپ می‌توانست با دیدن چهره افراد، عکس حساب کاربری آن‌ها در فیسبوک و همچنین نام آن‌ها را نمایش دهد. از لحاظ ظاهری، این برنامه بسیار ساده و ابتدایی بوده و کاربرد خاص دیگری نداشته است.
 
بر اساس گفته‌های یکی از سخنگویان فیسبوک، این کمپانی هیچ برنامه‌ای مبنی بر عرضه این قابلیت به کاربران نداشته و تنها کارمندان این کمپانی می‌توانستند از آن استفاده کنند. با این حال توسعه این اپ بین سال‌های ۲۰۱۵ و ۲۰۱۶ متوقف شده و از آن سال دیگر خبری از این قابلیت به گوش نرسیده است.
 
به نظر می‌رسد که فیسبوک تنها برای نشان دادن نوآوری کارمندان خود اقدام به استفاده از این تکنولوژی کرده و آن را مربوط به توسعه قابلیت‌های جدید برای آینده در نظر گرفته بوده است. البته این خبر بسیار خوبی خواهد بود، زیرا تصور کنید این کمپانی علاوه بر داده‌های فعلی کاربران، توانایی تشخیص چهره آن‌ها را نیز داشته باشد.
 
گفتنی است که پیشنهاد افراد مبنی بر تگ کردن آن‌ها در عکس‌ها، که از نوعی سیستم تشخیص چهره بهره می‌برد هم در دادگاه پرونده‌ای باز دارد. قاضی این پرونده می‌گوید که چنین قابلیتی «فریبنده» بوده و فیسبوک باید میلیارد‌ها دلار غرامت پرداخت کند. با این حال این که این کمپانی از توسعه بیشتر سیستم تشخیص چهره صرف نظر کرده است یا صرفا آن را به حالت تعلیق درآورده، اطلاعاتی در دسترس نیست. تنها راه کاربران هم این است که امیدوار باشند فیسبوک هیچ گاه دوباره به سراغ چنین تکنولوژی نرود؛ که البته بسیار بعید به نظر می‌رسد.

شکایت از سه سازمان آمریکا برای استفاده از فناوری شناسایی چهره

«اتحادیه آزادی‌های مدنی آمریکا» از اف‌بی‌آی، اداره مبارزه با مواد مخدر و وزارت دادگستری این کشور شکایت کرده و ادعا می‌کند این سازمان‌ها موارد دقیق استفاده از شناسایی چهره را اعلام نمی‌کنند. به گزارش نیواطلس، این اتحادیه ادعا می‌کند سازمان‌های مذکور درباره درخواست‌های آزادی اطلاعات که با شفافیت اجرای قانون استفاده از فناوری شناسایی چهره مرتبط است، پاسخی ارائه نمی‌کنند. ACLU در این شکایت ادعا می‌کند در ژانویه ۲۰۱۹ درخواست آزادی اطلاعات را به ۳ سازمان دولتی آمریکا (وزارت دادگستری، اف‌بی‌آی و اداره مبارزه با مواد مخدر) ارسال کرده است. در این درخواست از سازمان‌های مذکور خواسته شده به طور دقیق مشخص کنند از فناوری‌های شناسایی چهره در چه زمان، چه مکان و به چه شکلی استفاده شده است. در شکایت‌نامه آمده است: ایجاد چنین سوابقی کمک می‌کند شیوه‌های استفاده از فناوری‌های احراز هویت بیومتریک و ردیابی آنان در دولت برای عموم مردم قابل درک شود. این دو فناوری، گستره نظارت‌های مشکوک، مداوم و غیرقابل ردیابی را بیشتر می‌کنند. چنین نظارتی به دولت اجازه می‌دهد هر حرکت مردم را رصد کند و تهدیدی در برابر ارزش‌های بنیادین قانون اساسی آمریکا است.

تکنولوژی شناسایی افراد به‌کجا می‌رود؟

تکنولوژ‌ی‌های جدید هرقدر انقلابی‌تر باشند، جنجالی‌تر هم می‌شوند؛ درست مانند تشخیص چهره که در سال‌های اخیر حسابی مورد توجه شرکت‌های تکنولوژی قرار گرفته و توانسته جای خودش را در میان ابزارها و گجت‌های دیجیتالی باز کند. با این اوصاف است که در یک سال اخیر بسیاری از تیترهای اخبار به روند توسعه و به‌کارگیری این تکنولوژی در زمینه‌های مختلف توسط شرکت‌ها و البته نهادهای دولتی اختصاص داشته است. با اینکه این تکنولوژی بیشتر با قابلیت نظارتی‌اش شناخته می‌شود، اما امکانات و ویژگی‌های دیگری را هم می‌تواند در اختیار کاربران قرار بدهد. در واقع بسیاری از تکنولوژی‌های نوظهور امکان شناسایی افراد، یافتن مکان آنها با شناسایی ضربان قلب‌شان، شمارش قدم‌ها و حتی آثار به جامانده از میکروب‌ها روی سلول‌های پوست یا قطرات عرق را دارند. این روند تا آنجا ادامه پیدا کرده است که بعضی محققان ایده‌های نامعمولی مانند دستگاهی برای شناسایی احساسات با استفاده از امواج رادیویی یا صندلی خودروی بیومتریک مبتنی بر نرم‌افزار شناسایی نشیمن‌گاه را هم مطرح کرده‌اند.
 
 
این در حالی است که بعضی از این تکنولوژی‌ها همچنان تنها در مراکز تحقیقاتی و آموزشی هستند و بعضی دیگر در نیروهای نظامی کشورهایی مانند آمریکا و چین به‌کار گرفته می‌شوند. با این وجود اما برای شرکت‌های خصوصی و نهادهای دولتی که به‌دنبال ردگیری حرکات افراد هستند، این تکنولوژی به سرعت و سهولت این کار کمک می‌کند. حالا تکنولوژی تشخیص چهره به همراه تجربه و تحلیل داده‌ها به سرعت به ابزارهای نظارتی و مراقبتی محبوبی تبدیل می‌شوند. ترکیب این دو ابزار در تابستان گذشته به‌صورت گسترده در فرودگاه‌های مهم دنیا به‌کار گرفته شد تا هویت مسافران پروازها به کمک آنها تایید شود. این تکنولوژی توسط ادارات پلیس به‌کار گرفته شد تا از طریق آن بتوانند مجرمان و مظنونان را شناسایی کنند.
 
از طرفی حالا فعالان حریم خصوصی و قانون‌گذاران به تکنولوژی تشخصی چهره حمله می‌کنند. استفاده از این تکنولوژی برای اهداف اجرایی قانون در سراسر ایالت کالیفرنیا ممنوع شده و چنین اقدامی در ماساچوست هم اتفاق افتاده است. این در حالی است که هنرمندان و محققان شروع به توسعه لباس‌هایی کرده‌اند که الگوریتم‌های شناسایی چهره افراد را خنثی می‌کنند. با این همه اما تکنولوژی‌های نوظهور ابزارهای جایگزینی را برای شناسایی و ردگیری افراد بدون نیاز به تشخیص چهره ارائه می‌کنند. این روش‌ها که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، حضور افراد را با استفاده از امواج دستگاه‌هایی از انواع لیزر گرفته تا شبکه‌های وای‌فای، شناسایی می‌کنند. حجم قابل‌توجه و گسترده اطلاعات بیومتریکی که این تکنولوژی‌ها می‌توانند ثبت کنند، قانون‌گذاری برای آنها را مشکل می‌کند؛ هرچند بعضی از این تکنولوژی‌های نظارتی در حال‌حاضر توسط نیروهای نظامی کشورهایی مانند آمریکا و چین به‌کار گرفته می‌شود. در ادامه با بعضی از تکنولوژی‌های نوظهور در زمینه شناسایی افراد و ردگیری موقعیت مکانی آنها، آشنا می‌شویم:
 
شناسایی با الگو و ریتم راه رفتن
یک تکنولوژی تشخیص گام‌ها، افراد در ویدئو را به کمک قدم‌هایشان شناسایی می‌کند و در حال‌حاضر دولت چین از این نرم‌افزار برای کنترل افراد استفاده می‌کند. شرکت چینی Watrix نسخه‌ای از این نرم‌افزار را توسعه داده است که در حال‌حاضر توسط پلیس این کشور استفاده می‌شود و به گزارش آنها، قدرت شناسایی آن تا ۹۴ درصد درست است. در واقع این تکنولوژی به کمک تحلیل داده‌هایی مانند زاویه دست افراد یا طول قدم‌هایشان، آنها را شناسایی می‌کند. وزارت دفاع ایالات‌متحده آمریکا هم به‌صورت آزمایشی از یک تکنولوژی تشخیص گام‌ها استفاده می‌کند که راه‌رفتن افراد را براساس حرکات گوشی‌های موبایل هوشمند آنها، شناسایی می‌کند و تشخیص می‌دهد. این روش که با روش تشخیص گام‌ها در نرم‌افزار پلیس چین متفاوت است، به مقامات وزارت دفاع آمریکا کمک می‌کند تا به کمک موبایل‌های هوشمند افراد و الگوی راه رفتن آنها تشخیص بدهند که چه کسی آن موبایل را حمل می‌کند. به گزارش واشنگتن‌پست، این تکنولوژی می‌تواند به نهادهای دولتی کمک کند تا در صورت دزدیده شدن مقامات به سرعت موبایل هوشمند آنها را غیرفعال کنند. محققان همچنین مشغول توسعه یک تکنولوژی تشخیص گام هستند که می‌تواند به کمک حسگرهایی که در کف زمین قرار می‌گیرند، عابران پیاده را شناسایی کند. این محققان در دانشگاه منچستر از حسگرهای تحلیل داده قابل‌تعبیه در زمین استفاده می‌کنند تا بتوانند بدون نیاز به هیچ داده دیداری، افراد خاص را براساس ریتم راه‌رفتن آنها شناسایی کنند.
 
امواج وای‌فای به‌عنوان یک ابزار نظارتی
محققان روشی را توسعه داده‌اند که دستگاه‌های وای‌فای خانگی مانند اسپیکر هوشمند آمازون و ترموستات هوشمند گوگل نست را به حسگرهای شناسایی حرکت تبدیل می‌کند. به این ترتیب محققان دانشگاه شیکاگو و کالیفرنیا به‌صورت مشترک گزارشی را تهیه و منتشر کرده‌اند که نشان می‌دهد هکرها می‌توانند به‌راحتی از دستگاه‌های وای‌فای خانگی افراد برای شناسایی حرکات آنها استفاده کنند. این یافته‌ها به معنای آن است که وای‌فای می‌تواند به‌عنوان یک ابزار نظارتی برای آن به‌کار برده شود که نشان دهد آیا فردی به‌صورت فیزیکی در مکان خاصی حضور دارد یا خیر. با این حال اما این تکنولوژی امکان تشخیص تفاوت‌های میان افراد و حتی افراد و حیوانات خانگی بزرگ را ندارد. این در حالی است که یک محقق از دانشگاه MIT پیشنهاد کرده است که امواج وای‌فای در ترکیب با حسگرهای تشخیص ضربان قلب و هوش مصنوعی به‌کار گرفته شوند تا بتوانند از راه دور حرکات افراد را دنبال کنند. این تکنولوژی اما همچنان در مرحله نظریه قرار دارد، اما این محقق به‌دنبال توسعه این مفهوم با کمک یک نرم‌افزار است.
 
تشخیص به کمک سلول‌های باکتری یا وزن افراد
پنتاگون یا وزارت دفاع آمریکا نوعی لیزر را به‌کار گرفته که به شناسایی افراد براساس ضربان قلب آنها از فاصله بیش از ۱۸۰ متری کمک می‌کند. این دستگاه که با نام Jetson معرفی شده، از لیزر نوسان‌سنج برای شناسایی حرکت سطوح ایجاد شده توسط ضربان قلب یک فرد، کمک می‌گیرد. این لیزر از روی لباس هم کار می‌کند و می‌‌تواند ضربان قلب افراد را با اطلاعات سلامت قلبی افراد تطبیق داده و آنها را شناسایی کند.  همچنین الگوریتم‌هایی توسعه داده شده‌اند که می‌توانند افراد را با استفاده از ۳۶ میلیون سلول میکروبی که هر انسان در هر ساعت از خودش منتشر می‌کند، شناسایی کنند. عملکرد این الگوریتم‌ها به گونه‌ای است که توانایی شناسایی باکتری‌های درون بدن انسان‌ها را هم دارد. در سال ۲۰۱۵ هم مطالعاتی در این مورد انجام شده است که نشان می‌دهند سلول‌های میکروبی می‌توانند به‌طور موثری و با درستی ۸۰ درصد، به شناسایی افراد کمک کنند. علاوه‌بر اینها، دانشمندان ژاپنی نمونه اولیه‌ای از یک صندلی خودرو با قابلیت تشخیص نشیمن‌گاه را توسعه داده‌اند که توانسته نظر بسیاری از کارشناسان را به خودش جلب کند. این دانشمندان یک صندلی خودرو را تولید کرده‌اند که با کمک شکل نشیمن‌گاه افراد و وزن‌شان، آنها را شناسایی می‌کند. این تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی است و هنوز در مرحله نظریه قرار دارد، اما در صورت رسیدن به تولید انبوه می‌تواند تا حد زیادی از سرقت خودروها جلوگیری کند.

آمازون برای فناوری تشخیص چهره آیین‌نامه تنظیم می‌کند

 
آمازون در حال نوشتن قوانینی برای تنظیم فناوری تشخیص چهره است که امید دارد توسط نمایندگان فدرال تصویب شود.
 
به گزارش انگجت به نقل از ووکس، جف بزوس مدیرعامل این غول آمریکایی فعال در حوزه تجارت الکترونیک پس از اتمام رویداد سخت افزاری این شرکت در سخنانی اعلام کرد: «تیم سیاست عمومی ما در حال کار بر روی تنظیم اساسنامه (فناوری) تشخیص چهره هستند.»
 
آمازون در ماه فوریه «دستورالعمل‌های پیشنهادی» خود را برای استفاده مسئولانه از فناوری تشخیص چهره با نمایندگان به اشتراک گذاشت تا به هنگام تصویب قوانین جدید در نظر داشته باشند. اما این شرکت این بار با نوشتن قوانین یک گام فراتر رفته است.
 
نمایندگان و شرکت‌هایی چون آمازون و مایکروسافت خواستار تنظیم قوانینی برای استفاده از فناوری تشخیص چهره شده‌اند؛ استفاده از این فناوری در چند شهر ممنوع شده و شرکت‌های خصوصی چون اکسون می‌گویند تا زمانی که ابهامات در مورد این فناوری از بین نرود، از آن استفاده نخواهند کرد.
 
بزوس در این باره گفت: «(فناوری تشخیص چهره) نمونه کامل از چیزی است که کاربردهای واقعا مثبتی دارد، بنابراین نمی‌خواهید استفاده از آن را متوقف کنید. اما همزمان امکان سوءاستفاده از این نوع تکنولوژی نیز وجود دارد بنابراین به قوانین و مقررات نیاز خواهید داشت. »
 
آمازون به دلیل تعصبات جنسیتی و نژادی سیستم تشخیص چهره اختصاصی خود موسوم به رکاگنیشن (Rekognition)، مورد انتقاد قرار گرفته است.