محققان موفق به طراحی سنسورهایی با قابلیت شناسایی فرد دروغگو از روی چهره شدند

شما چگونه می‌توانید دروغگو بودن یک فرد را تشخیص بدهید؟ این پدیده در برخی مواقع کاملا مشهود بوده و فرد دروغگو دچار دست‌پاچگی، لکنت زبان یا کلافگی می‌شود. در برخی مواقع نیز افراد دروغگو از برقراری تماس چشمی خودداری می‌کنند. اصولا هنگامی که فردی دروغ می‌گوید؛ نشانه‌های گویای متعددی قابل رویت هستند. اما نشانه‌ها همواره بارز نبوده و این موضوع تشخیص فرد دروغگو را دشوار می‌کند.

بنابراین افرادی نظیر مجریان قانون چگونه می‌توانند دروغگویی یک شخص مظنون را تشخیص دهند؟ این همان پرسشی است که پروفسور دینو لوی، پروفسور یائل هانین و تیمی از محققان دانشگاه تل‌آویو به‌دنبال یافتن پاسخ آن هستند.

در واقع آن‌ها موفق به توسعه حسگرهایی شده‌اند که می‌توانند به کشف پاسخ این پرسش کمک کنند. این حسگرها روی صورت سوژه قرار گرفته و برای نظارت بر حرکات عضلات صورت به‌کار گرفته می‌شوند.

طرح مفهومی ایده فوق این است که برخی افراد هنگام دروغ گفتن، عضلات ناحیه گونه‌ها و ابروهای خود را به‌صورت غیر ارادی تکان می‌دهند. محققان ادعا می‌کنند که با وجود این حسگرها که به شکلی ویژه توسعه پیدا کرده‌اند؛ تشخیص فرد دروغگو صرفا بر اساس اطلاعات ثبت شده توسط حسگرها 73 درصد موفقیت‌آمیز بوده است. به منظور مشاهده ویدیوی مربوط به نحوه کارکرد سیستم مورد اشاره کافیست اینجا کلیک کنید.

البته اتصال همیشگی حسگرها به‌صورت ما امکان‌پذیر نیست. بنابراین اکنون محققان در تلاش هستند که با حذف استفاده از الکترودها و آموزش هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص انقباضات ظریف عضلانی، پا را یک گام دیگر فراتر بگذارند. بدین منظور از دوربین‌های فیلم‌برداری با رزولوشن بالا استفاده می‌شود.

این پدیده بدان معناست که در آینده نیروهای پلیس با استفاده از فناوری فوق در فرودگاه‌ها و تجزیه و تحلیل ویدیوهای ضبط شده توسط دوربین‌ها قادر به شناسایی مظنونان دروغگو خواهند بود.

نوشته محققان موفق به طراحی سنسورهایی با قابلیت شناسایی فرد دروغگو از روی چهره شدند اولین بار در اخبار فناوری و موبایل پدیدار شد.

زنبورهای کاغذی می‌توانند چهره یکدیگر را تشخیص دهند

زنبور کاغذی شمالی

برای ما انسان‌ها، زنبور کاغذی نیز شبیه به سایر زنبورهای کاغذی دیگر است. اکثر حشرات نمی‌توانند از لحاظ بصری تفاوت یکدیگر را تشخیص دهند. این موضوع باعث می‌شود تا رویه تکاملی یک گونه خاص از زنبورها بسیار جالب به نظر برسد. زنبور کاغذی شمالی (Polistes fuscatus) این توانایی را دارد که چهره هم‌گروهی‌های خود را تشخیص دهد. این ویژگی باعث می‌شود تا این گونه به تعداد کم زنبورهایی که از این توانایی اجتماعی بهره می‌برند، اضافه شود.

حال، پژوهشی جدید نشان می‌دهد که این قابلیت، بسیار سریع در این گونه از زنبورها به تکامل رسیده است؛ یعنی در طول چند هزار سال گذشته. محققان می‌گویند که این تکامل سریع نشان می‌دهد که هوش فزاینده منجر به مزیتی تکاملی شده است.

استنتاج بسیار عجیب این است که شدیدترین فشارهای انتخابی تاریخ معاصر این زنبورها با آب‌و‌هوا، تغذیه و یا انگل‌ها مرتبط نبوده، بلکه به روابط بهتر با یکدیگر مربوط شده است. این موضوعی بسیار عمیق است. در سال 2002 بود که دانشمندان دریافتند که زنبورهای شمالی کاغذی از طریق بینایی یکدیگر را شناسایی می‌کنند. جهت تشخیص این موضوع، محققان با استفاده از رنگ، صورت برخی از این زنبورها را تغییر دادند. پژوهشگران در این پژوهش متوجه شدند که زنبورهای تغییرشکل‌ یافته نسبت به گونه‌هایی که ظاهری تغییر نیافته دارند، با پرخاشگری بیشتری از جانب هم‌آشیانه‌‌های خود روبه‌رو می‌شوند.

هنگامی‌که زنبورهای تغییریافته مدت بیشتری را در آشیانه بگذرانند، پرخاشگری علیه آن‌ها نیز کاهش می‌یابد. این موضوع نشان می‌دهد که این موجودات به مرور زمان با سایر زنبورها بیشتر آشنا می‌شوند. چنین رویه شناسایی بصری بسیار کم در میان حشرات دیده شده است. بنابراین محققان تصمیم گرفتند تا ژنوم زنبورها را موردبررسی قرار دهند تا متوجه شوند که چرا زنبورهای کاغذی شمالی چنین قابلیتی را در خود دارند، اما سایر گونه‌ها از آن بی‌بهره هستند. 

محققان به دور هم جمع شده و ژنوم گونه P. fuscatus و دو گونه بسیار نزدیک دیگر یعنی P. metricus و P. dorsalis را که از توانایی تشخیص چهره برخوردار نبودند، با یکدیگر مقایسه کردند. پژوهشگران پی بردند که تغییرات شناختی واضحی طی چند هزار سال گذشته در گونه P. fuscatus رخ داده که این تغییرات در دو گونه دیگر ایجاد نشده‌اند.

این محققان در مقاله خود نوشتند: “تغییرات انتخابی سخت، قوی و جدید گونه P. fuscatus، جایگاه کروموزومی این موجودات، کارکردهای پیکربندی حافظه بلند‌مدت آن‌ها، توسعه بدن قارچ‌مانند این گونه‌ها و همچنین صفات پردازش بصری که اخیرا به همراه شناخت فردی تکامل یافته است را شامل می‌شوند. در حقیقت، فزونی جایگاه کروموزومی شناخت انتخابی در میان قوی‌ترین تغییرات انتخابی این زنبورها نشان می‌دهد که تکامل توانایی‌های شناختی در میان قوی‌ترین فشارهای انتخابی تاریخ معاصر گونه P. fuscatus وجود داشته است.”

همان‌طور که در بالا ذکر شد، حشرات دیگری نیز وجود دارند که از توانایی تشخیص چهره برخوردار هستند. جالب است بدانید که این موجودات نیز اجتماعی هستند. حشراتی همانند: زنبور عسل (Apis mellifera) و زنبور شناور گرمسیری (Liostenogaster flavolineata) از این دسته از موجودات هستند. این گونه‌ها همچنین حرکات مشابهی را نیز از خود نشان می‌دهند و کندوها و آشیانه‌ها آن‌ها نیز می‌توانند چندین ملکه داشته باشند.

در چنین اجتماعاتی، ملکه سلسله مراتبی را ترتیب می‌دهد؛ یعنی یک ملکه در بالای این هرم و سایرین ملکه‌های دیگر نیز نقش‌های فرعی را بر عهده می‌گیرند. به‌عنوان‌مثال: در گونه L. flavolineata، تنها ملکه اصلی تخم‌های ماده تولیدکرده و سایر ملکه‌های فرعی به تولید تخم‌های نر می‌پردازند.

این ملکه‌ها گاهی اوقات بر سر برتر بودن با یکدیگر به نزاع می‌پردازند. محققان بر این باورند که توانایی تشخیص چهره به این گونه‌ها اجازه می‌دهد تا جانشینان خود و یا کسانی که جانشین آن‌ها می‌شوند را زیر نظر داشته باشند.

شیهان (Sheehan) که یکی از محققان است می‌گوید: “مزیت‌هایی در کار گروهی وجود دارند، اما این رویه هزینه‌هایی را نیز برای این موجودات منحصربه‌فرد (ملکه‌ها) به همراه دارد. در چنین اجتماعاتی که در آن ملکه‌ها با یکدیگر تعامل دارند، توانایی تشخیص بسیار مفید خواهد بود.”

این تحقیق پیامدهای گسترده‌تری نیز دارد. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که چگونه تکامل شناختی می‌تواند توسط انتخاب طبیعی شکل داده شود. همچنین نشان داده شد که چنین تغییرات شناختی می‌توانند خیلی سریع رخ دهند. 

شیهان می‌گوید: “یافته‌های ما نشان می‌دهند که تکامل شناختی لزوما تدریجی نیست. جهش‌‌هایی رخ می‌دهند که می‌توانند باعث تغییراتی بزرگ شوند. این یافته همچنین به این احتمال نیز اشاره می‌کند که تطابق سریع توانایی‌های شناختی می‌تواند برای گونه‌های دیگر نیز مهم باشد، همان‌طور که زبان در انسان‌ها وضعیتی مشابه دارد.” 

این پژوهش در وب‌سایت PNAS منتشر شده است. 

نوشته زنبورهای کاغذی می‌توانند چهره یکدیگر را تشخیص دهند اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

فیس‌بوک پیش‌تر یک اپلیکیشن تشخیص چهره را تست نموده است

اطلاع از تعداد افرادی که به شرکت فیس‌بوک اعتماد ندارند؛ امری جالب‌توجه به‌نظر می‌رسد. کمیته ارتباطات فدرال (FTC) به‌دلیل عدم پایبندی فیس‌بوک به حکم جلب رضایت که در سال 2011 به امضا رسیده بود؛ این شرکت را 5 میلیارد دلار جریمه کرد. بر اساس مفاد حکم رضایت‌نامه، فیس‌بوک بدون اظهار رضایت مشترکان مجاز به استفاده از پروفایل اعضا نبوده است. در سال‌های 2015 تا 2016، الکساندر کوگان؛ استاد روسی – آمریکایی دانشگاه کمبریج با استفاده از برنامه‌ای که ظاهرا برای اهداف تحقیقاتی توسعه یافته بود؛ اقدام به گردآوری پروفایل‌ها نمود. اما آقای کوگان اطلاعات پروفایل 87 میلیون کاربر را به یک کمپانی موسوم به Cambridge Analytica فروخت. کمپین تبلیغاتی دونالد ترامپ به منظور تبدیل داده‌ها به اطلاعات کاربردی و قابل استفاده، کمپانی مذکور را به خدمت گرفت.

در نخستین روز سال جاری، موسسه‌ای موسوم به Privacy International با انتشار گزارشی ادعا کرد که برخی اپلیکیشن‌های اندرویدی، اطلاعات شخصی کاربران را به فیس‌بوک ارسال می‌کنند. این رسانه اجتماعی ظاهرا داده‌های شخصی افراد را دریافت می‌کند؛ حتی اگر این کاربران دارای یک حساب کاربری فیس‌بوکی نباشند.

داده‌های بیومتریکی پیش‌تر برای فیس‌بوک مشکل‌ساز بوده‌اند

گزارش منتشر شده توسط موسسه Business Insider ظاهرا به ناتوانی فیس‌بوک در محرمانه نگاه داشتن اطلاعات خصوصی اعضا خود اشاره دارد. این گزارش خاطرنشان می‌کند که در حد فاصل سال‌های 2015 و 2016، فیس‌بوک اقدام به توسعه یک اپلیکیشن تشخیص چهره برای کارمندان خود نموده است. این اپلیکیشن هرگز در اختیار مصرف‌کنندگان عادی قرار نگرفت و پروژه مربوط به آن نیز نهایتا متوقف شد. بر اساس اظهارات یک منبع، موضوع نگران‌کننده در خصوص سیستم این است که اپلیکیشن مذکور در صورت دسترسی به اطلاعات کافی در خصوص اعضا قادر به شناسایی کلیه کاربران فیس‌بوک بود. به گفته گزارش، این اپلیکیشن مراحل اولیه توسعه خود را پشت سر می‌گذاشت. کارمندان فیس‌بوک با نصب اپلیکیشن بر روی گوشی‌های خود و نگاه داشتن دوربین بر روی چهره یک شخص، پس از چند ثانیه قادر به مشاهده نام و تصویر پروفایل فیس‌بوک وی بودند.

سال گذشته دعوی حقوقی علیه فیس‌بوک به‌عنوان یک دادخواست عمومی موردتائید قرار گرفت؛ بدان معنا که چندین دادخواست مشابه با یکدیگر ادغام شدند. شاکیان ادعا کردند که این اپلیکیشن بدون دریافت مجوز از سیستم تشخیص چهره گوشی‌های آن‌ها استفاده کرده است. از سال 2010 کمپانی به منظور نمایش نام اعضاء در تصاویر اقدام به گردآوری الگوهای چهره بر اساس خصوصیات جسمانی کاربران نمود. اما شاکیان می‌گویند که این اقدام، مفاد قانون حفظ حریم خصوصی موسوم به Illinois Biometric Information Privacy Act که در سال 2008 صادر شده را نقض می‌کند. بر اساس این قانون، کمپانی‌ها بدون دریافت مجوز قادر به گردآوری و ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریکی نخواهند بود. فیس‌بوک در دفاع از اقدام خود اعلام کرد که الگوهای چهره جزو داده‌های بیومتریکی محسوب نمی‌شوند. این مشخصه کماکان در برنامه حفظ شده است و با تگ کردن یکی از مشترکان فیس‌بوکی بر روی عکس، لینک مربوطه به پروفایل فیس‌بوک مشترک ارجاع داده می‌شود. قبلا این قابلیت به‌صورت پیش‌فرض در برنامه فعال شده بود؛ اما اکنون کاربران بایستی شخصا آن‌را فعال نمایند.

همچنین بر اساس گزارشات مخابره شده، فیس‌بوک بر روی توسعه دستیار هوشمند اختصاصی خود با عملکردی مشابه گوگل اسیستنت، سیری و آمازون الکسا کار می‌کند. کمپانی از این دستیار برای نمایشگرهای هوشمند سری Portal خود استفاده خواهد کرد. در حال حاضر اسپیکرهای پرتابل از دستیار دیجیتالی الکسا شرکت آمازون بهره می‌گیرند. پیش‌تر و در سال 2015، فیس‌بوک چنین مشخصه‌ای را به اپلیکیشن مسنجر خود افزود و آن‌ را “M” نامگذاری کرد. دستیار “M” به منظور پاسخگویی به برخی پرسش‌های خاص از هوش مصنوعی استفاده می‌کرد و پرسش‌های بدون پاسخ نیز به مرکز تماس با مدیریت نیروی انسانی ارسال می‌شدند. در ژانویه سال 2018، فیس‌بوک این مشخصه را حذف کرد.

ظاهرا فیس‌بوک بر روی یک دستیار هوشمند اختصاصی برای نمایشگر هوشمند سری پرتال خود کار می‌کند

در عین‌حال فیس‌بوک یکی از 4 شرکت فنی (در کنار اپل، گوگل و آمازون) است که برای نقض احتمالی قوانین ضد انحصاری از سوی کمیته قضایی مجلس نمایندگان آمریکا مورد تحقیق و تفحص قرار می‌گیرد. طی هفته گذشته این کمیته، پاسخ‌های مکتوب 4 شرکت بزرگ حوزه فناوری به پرسش‌های طرح شده از آن‌ها را منتشر کرد. فیس‌بوک در پاسخ خود اعتراف کرد که اپلیکیشن‌های خاص ارایه شده از سوی پلتفرم توسعه‌دهندگان در صورت رقابت با قابلیت‌های اختصاصی فیس‌بوک کنار گذاشته شده‌اند. به‌عنوان مثال، کمپانی اعتراف کرد که اپلیکیشن Vine را کنار گذاشته است. این اپلیکیشن توییتری منسوخ شده اقدام به تولید حلقه‌های ویدیویی 6 ثانیه‌ای می‌کرد. فیس‌بوک اعلام کرد که اپلیکیشن Vine در واقع از مشخصه News Feed کمپانی کپی‌برداری نموده است. همچنین اعضای کمیته مایل بودند تا از دلایل پشت پرده تصمیم فیس‌بوک مبنی بر کنار گذاشتن برنامه‌هایی نظیر Phhhoto ،MessageMe ،Voxer و Stackla مطلع شوند. فیس‌بوک در پاسخ اعلام کرد که بر اپلیکیشن‌های ناقض سیاست‌های کمپانی، محدودیت‌هایی را اعمال می‌کند.

چنان‌چه فیس‌بوک در زمینه حفظ داده‌های شخصی و خصوصی به‌عنوان یک کمپانی قابل‌اعتماد شناخته نشود؛ در این‌صورت توقف فرآیند توسعه اپلیکیشن تشخیص چهره توسط کمپانی احتمالا خبر خوشایندی به‌نظر می‌رسد. شما در این زمینه چه‌طور فکر می‌کنید؟ آیا با وجود اظهارات فیس‌بوک مبنی بر توقف توسعه این ابزار، انتشار آن کماکان محتمل خواهد بود؟

نوشته فیس‌بوک پیش‌تر یک اپلیکیشن تشخیص چهره را تست نموده است اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

فیس‌بوک پیش‌تر یک اپلیکیشن تشخیص چهره را تست نموده است

اطلاع از تعداد افرادی که به شرکت فیس‌بوک اعتماد ندارند؛ امری جالب‌توجه به‌نظر می‌رسد. کمیته ارتباطات فدرال (FTC) به‌دلیل عدم پایبندی فیس‌بوک به حکم جلب رضایت که در سال 2011 به امضا رسیده بود؛ این شرکت را 5 میلیارد دلار جریمه کرد. بر اساس مفاد حکم رضایت‌نامه، فیس‌بوک بدون اظهار رضایت مشترکان مجاز به استفاده از پروفایل اعضا نبوده است. در سال‌های 2015 تا 2016، الکساندر کوگان؛ استاد روسی – آمریکایی دانشگاه کمبریج با استفاده از برنامه‌ای که ظاهرا برای اهداف تحقیقاتی توسعه یافته بود؛ اقدام به گردآوری پروفایل‌ها نمود. اما آقای کوگان اطلاعات پروفایل 87 میلیون کاربر را به یک کمپانی موسوم به Cambridge Analytica فروخت. کمپین تبلیغاتی دونالد ترامپ به منظور تبدیل داده‌ها به اطلاعات کاربردی و قابل استفاده، کمپانی مذکور را به خدمت گرفت.

در نخستین روز سال جاری، موسسه‌ای موسوم به Privacy International با انتشار گزارشی ادعا کرد که برخی اپلیکیشن‌های اندرویدی، اطلاعات شخصی کاربران را به فیس‌بوک ارسال می‌کنند. این رسانه اجتماعی ظاهرا داده‌های شخصی افراد را دریافت می‌کند؛ حتی اگر این کاربران دارای یک حساب کاربری فیس‌بوکی نباشند.

داده‌های بیومتریکی پیش‌تر برای فیس‌بوک مشکل‌ساز بوده‌اند

گزارش منتشر شده توسط موسسه Business Insider ظاهرا به ناتوانی فیس‌بوک در محرمانه نگاه داشتن اطلاعات خصوصی اعضا خود اشاره دارد. این گزارش خاطرنشان می‌کند که در حد فاصل سال‌های 2015 و 2016، فیس‌بوک اقدام به توسعه یک اپلیکیشن تشخیص چهره برای کارمندان خود نموده است. این اپلیکیشن هرگز در اختیار مصرف‌کنندگان عادی قرار نگرفت و پروژه مربوط به آن نیز نهایتا متوقف شد. بر اساس اظهارات یک منبع، موضوع نگران‌کننده در خصوص سیستم این است که اپلیکیشن مذکور در صورت دسترسی به اطلاعات کافی در خصوص اعضا قادر به شناسایی کلیه کاربران فیس‌بوک بود. به گفته گزارش، این اپلیکیشن مراحل اولیه توسعه خود را پشت سر می‌گذاشت. کارمندان فیس‌بوک با نصب اپلیکیشن بر روی گوشی‌های خود و نگاه داشتن دوربین بر روی چهره یک شخص، پس از چند ثانیه قادر به مشاهده نام و تصویر پروفایل فیس‌بوک وی بودند.

سال گذشته دعوی حقوقی علیه فیس‌بوک به‌عنوان یک دادخواست عمومی موردتائید قرار گرفت؛ بدان معنا که چندین دادخواست مشابه با یکدیگر ادغام شدند. شاکیان ادعا کردند که این اپلیکیشن بدون دریافت مجوز از سیستم تشخیص چهره گوشی‌های آن‌ها استفاده کرده است. از سال 2010 کمپانی به منظور نمایش نام اعضاء در تصاویر اقدام به گردآوری الگوهای چهره بر اساس خصوصیات جسمانی کاربران نمود. اما شاکیان می‌گویند که این اقدام، مفاد قانون حفظ حریم خصوصی موسوم به Illinois Biometric Information Privacy Act که در سال 2008 صادر شده را نقض می‌کند. بر اساس این قانون، کمپانی‌ها بدون دریافت مجوز قادر به گردآوری و ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریکی نخواهند بود. فیس‌بوک در دفاع از اقدام خود اعلام کرد که الگوهای چهره جزو داده‌های بیومتریکی محسوب نمی‌شوند. این مشخصه کماکان در برنامه حفظ شده است و با تگ کردن یکی از مشترکان فیس‌بوکی بر روی عکس، لینک مربوطه به پروفایل فیس‌بوک مشترک ارجاع داده می‌شود. قبلا این قابلیت به‌صورت پیش‌فرض در برنامه فعال شده بود؛ اما اکنون کاربران بایستی شخصا آن‌را فعال نمایند.

همچنین بر اساس گزارشات مخابره شده، فیس‌بوک بر روی توسعه دستیار هوشمند اختصاصی خود با عملکردی مشابه گوگل اسیستنت، سیری و آمازون الکسا کار می‌کند. کمپانی از این دستیار برای نمایشگرهای هوشمند سری Portal خود استفاده خواهد کرد. در حال حاضر اسپیکرهای پرتابل از دستیار دیجیتالی الکسا شرکت آمازون بهره می‌گیرند. پیش‌تر و در سال 2015، فیس‌بوک چنین مشخصه‌ای را به اپلیکیشن مسنجر خود افزود و آن‌ را “M” نامگذاری کرد. دستیار “M” به منظور پاسخگویی به برخی پرسش‌های خاص از هوش مصنوعی استفاده می‌کرد و پرسش‌های بدون پاسخ نیز به مرکز تماس با مدیریت نیروی انسانی ارسال می‌شدند. در ژانویه سال 2018، فیس‌بوک این مشخصه را حذف کرد.

ظاهرا فیس‌بوک بر روی یک دستیار هوشمند اختصاصی برای نمایشگر هوشمند سری پرتال خود کار می‌کند

در عین‌حال فیس‌بوک یکی از 4 شرکت فنی (در کنار اپل، گوگل و آمازون) است که برای نقض احتمالی قوانین ضد انحصاری از سوی کمیته قضایی مجلس نمایندگان آمریکا مورد تحقیق و تفحص قرار می‌گیرد. طی هفته گذشته این کمیته، پاسخ‌های مکتوب 4 شرکت بزرگ حوزه فناوری به پرسش‌های طرح شده از آن‌ها را منتشر کرد. فیس‌بوک در پاسخ خود اعتراف کرد که اپلیکیشن‌های خاص ارایه شده از سوی پلتفرم توسعه‌دهندگان در صورت رقابت با قابلیت‌های اختصاصی فیس‌بوک کنار گذاشته شده‌اند. به‌عنوان مثال، کمپانی اعتراف کرد که اپلیکیشن Vine را کنار گذاشته است. این اپلیکیشن توییتری منسوخ شده اقدام به تولید حلقه‌های ویدیویی 6 ثانیه‌ای می‌کرد. فیس‌بوک اعلام کرد که اپلیکیشن Vine در واقع از مشخصه News Feed کمپانی کپی‌برداری نموده است. همچنین اعضای کمیته مایل بودند تا از دلایل پشت پرده تصمیم فیس‌بوک مبنی بر کنار گذاشتن برنامه‌هایی نظیر Phhhoto ،MessageMe ،Voxer و Stackla مطلع شوند. فیس‌بوک در پاسخ اعلام کرد که بر اپلیکیشن‌های ناقض سیاست‌های کمپانی، محدودیت‌هایی را اعمال می‌کند.

چنان‌چه فیس‌بوک در زمینه حفظ داده‌های شخصی و خصوصی به‌عنوان یک کمپانی قابل‌اعتماد شناخته نشود؛ در این‌صورت توقف فرآیند توسعه اپلیکیشن تشخیص چهره توسط کمپانی احتمالا خبر خوشایندی به‌نظر می‌رسد. شما در این زمینه چه‌طور فکر می‌کنید؟ آیا با وجود اظهارات فیس‌بوک مبنی بر توقف توسعه این ابزار، انتشار آن کماکان محتمل خواهد بود؟

نوشته فیس‌بوک پیش‌تر یک اپلیکیشن تشخیص چهره را تست نموده است اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

دوربین ۵۰۰ مگاپیکسلی ساخت چین قادر به تشخیص فوری چهره افراد در محیط‌های شلوغ خواهد بود

در حال حاضر کشور چین از فناوری تشخیص چهره به شکلی گسترده استفاده می‌کند. این فناوری جهت شناسایی مجرمان، نظارت بر میزان توجه دانش‌آموزان و یا حتی صدور مجوز خریداری بلیط قطار توسط شهروندان به‌کار گرفته می‌شود.

اکنون این کشور آسیایی در راستای تلاش‌ها جهت ارتقا سامانه‌های نظارتی خود اقدام به توسعه یک دوربین تشخیص چهره 500 مگاپیکسلی نموده است. این دوربین قادر به ثبت تصویر از هزاران چهره مختلف حاضر در یک استادیوم با جزئیات کامل و استخراج اطلاعات چهره جهت اجرای محاسبات ابری است. بدین‌ترتیب موقعیت یک هدف خاص بلافاصله تعیین خواهد شد.

بر اساس اظهارات نشریه Global Times، سرویس دوربین ابری مبتنی بر هوش مصنوعی پیش‌تر با مشارکت دانشگاه فودان در شهر شانگهای، موسسه Changchun Institute of Optics و موسسه Fine Mechanics and Physics از آکادمی علوم چین در ایالت چان‌گچون و تحت‌عنوان دوربین سوپر (super camera) توسعه یافت.

همچنین با توجه به اخبار منتشر شده، دوربین سوپر از قابلیت ثبت عکس‌های پانورامیک با نمایی واضح از چهره کلیه افراد حاضر در تصویر برخوردار است؛ قابلیتی که در مکان‌های عمومی بسیار شلوغ مفید واقع می‌شود.

گزارش خاطرنشان می‌کند که سیستم تشخیص چهره با هدف حفظ امنیت ملی، نظامی و امنیت روانی عموم جامعه طراحی شده است. این دوربین می‌تواند به‌عنوان نگهبان در پایگاه‌های نظامی، سکوهای پرتاب ماهواره و مرزهای کشور به‌کار گرفته شده و از ورود و خروج افراد یا اشیا مشکوک جلوگیری نماید.

نظارت همه‌جانبه

این پیشرفت در شرایطی حاصل شده که فناوری تشخیص چهره به موضوع داغ بحث و گفتگوهای فزآینده میان گروه‌های فعال آزادی‌های مدنی و قانون‌گذاران در سراسر جهان تبدیل شده است. بنابراین رونمایی از این فناوری در کشوری که با نظارت‌های شدید بر شهروندان خود شناخته می‌شود؛ بی‌تردید به نگرانی‌ها در زمینه نقض حریم خصوصی دامن خواهد زد.

شهروندان چینی بیش از مردم سایر مناطق جهان تحت نظارت دولت قرار دارند و بر اساس برآوردها بیش از 200 میلیون دستگاه دوربین CCTV، اعمال مردم را تحت نظر دارند. بر اساس پیش‌بینی‌ها، تا سال 2020 این رقم با رشد 213 درصدی به 626 میلیون دستگاه خواهد رسید.

بر هیچ‌کس پوشیده نیست که چین در زمینه طراحی یک سیستم اعتباری اجتماعی در سراسر کشور تمام تلاش خود را به‌کار بسته است. این سیستم از متدولوژی سنجش رفتار مبتنی بر شهرت افراد استفاده کرده و به ارزیابی جمعیت 1.4 میلیارد نفری کشور و میلیون‌ها کسب‌وکار فعال در آن می‌پردازد.

دولت چین در اوایل ماه جاری از تصمیم خود برای توسعه اقدامات بحث‌برانگیز در زمینه سیستم رتبه‌بندی بیش از 30 میلیون کمپانی فعال در این کشور خبر داد. سیستم مدیریت مبتنی بر الگوریتم با مشاهده یک رفتار مناسب، امتیازاتی را اعطا نموده و افراد دارای امتیاز پایین‌تر را از سفر یا بهره‌مندی از مشاغل دولتی محروم می‌کند. انتظار می‌رود که این سیستم طی سال آینده رسما راه‌اندازی شود.

با استفاده از یک سامانه دوربین‌ مداربسته مجهز به فناوری‌های تشخیص چهره، اسکن بدن و ردیابی جغرافیایی امکان اعمال کنترل دیجیتالی و نظارت بر محل سکونت افراد فراهم خواهد شد. از این گذشته، چین زیرساخت سیستم تشخیص چهره پیشرفته خود را با هدف شناسایی و نظارت بر اقلیت مسلمان اویغور در ایالت سین‌کیانگ توسعه داده است. بدین‌ترتیب اعضای فرقه مذکور مورد ردیابی قرار گرفته و روابط آن‌ها با دوستان و اعضای خانواده روشن خواهد شد.

2 ماه پیش مشخص شد که حوزه این نظارت فراتر از ساکنان منطقه بوده و گردش‌گران را نیز شامل شده است. بدین‌ترتیب گوشی‌های تلفن‌همراه توریست‌ها با هدف یافتن محتوای تهدیدآمیز اسکن شده و اطلاعات مربوط به پیام‌های متنی و دفترچه تلفن آن‌ها نیز حذف می‌شود.

این سامانه بی‌نظیر جاسوسی دیجیتالی، چین را به سردم‌دار استفاده از فناوری نسل آینده جهت نظارت پیوسته بر شهروندان خود تبدیل می‌کند. این پدیده به‌صورت بالقوه نویدبخش یک آینده پیشرفته اقتدارگرا و آغاز عصر جدیدی از تبعیض خودکار و افراط‌گرایی خواهد بود.

از این منظر، دوربین 500 مگاپیکسلی جدید می‌تواند میزان بهره‌وری عملیات کنترل گسترده اجتماعی در چین را تا حدود زیادی افزایش دهد.

این فناوری صرفا در چین به‌کار گرفته نخواهد شد

فناوری مذکور در سایر مناطق و در بستر مناسبات میان شرکت‌های آمازون، پالانتیر و آژانس‌های دولتی ایالات‌متحده مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالیست که اخیرا دادگاه عالی انگلیس به مجوز پلیس برای استفاده از فناوری تشخیص چهره خودکار جهت جستجوی افراد در محیط‌های عمومی رای مثبت داد. با این‌حال نهادهای قانونی در شهر سان‌فرانسیسکو، استفاده از چنین سامانه‌ای را کاملا ممنوع اعلام کرده‌اند.

در عین‌حال هندوستان نیز به منظور ساخت سیستمی جهت متمرکز نمودن داده‌های تشخیص چهره ثبت شده توسط دوربین‌های نظارتی سراسر کشور و مطابقت آن‌ها با پایگاه داده مجرمان ملی، اقدام به صدور فراخوان نموده است. در این مسیر چالش‌هایی شامل از قلم افتادن اصول آینده‌نگرانه و عدم تصویب قوانینی جهت حفاظت از اطلاعات و جلوگیری از سوء استفاده از داده‌های حساس برای اهداف مشکوک وجود دارد.

نیلاب کیشور؛ معاون بازرسی کل پلیس مرزی هند و تبت در گفتگو با نشریه بلومبرگ طی هفته گذشته اعلام کرد که “سیستمی با قابلیت شناسایی مجرمان، فوق‌العاده ارزشمند بوده و فناوری تشخیص چهره نیز بسیار قدرتمند است؛ اما نیات بشر نیز بسیار حائز اهمیت هستند. شما می‌توانید بهترین تکنولوژی را ایجاد نمایید؛ اما در صورت نادرست بودن نیات انسانی این فناوری می‌تواند به ابزاری جهت سواستفاده مبدل شود.”

نوشته دوربین 500 مگاپیکسلی ساخت چین قادر به تشخیص فوری چهره افراد در محیط‌های شلوغ خواهد بود اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

سونی در سال ۲۰۱۹ سیستم تشخیص چهره لیزری را عرضه خواهد کرد

laser3D سونی در سال 2019 سیستم تشخیص چهره لیزری را عرضه خواهد کرد

امروزه دستگاه‌های احراز هویت پیشرفت چشمگیری داشته و بیشتر شرکت‌ها، درصدد افزایش هرچه بیشتر و بهتر کارایی آن‌ها هستند. به نظر می‌رسد شرکت سونی، خلاقیت شگفت‌انگیزی را در سیستم احراز هویت در اواخر سال 2019، رقم خواهد زد.

هفته پیش آقای ساتوشی یوشیهارا (مدیر بخش سنسورهای سونی) به‌صورت رسمی اعلام کرد که این شرکت قصد دارد فصلی جدید در توسعه و تولید سنسورهای سه‌بعدی ایجاد کند که در هر دو بخش پشت و جلوی گوشی تعبیه خواهند شد. احتمال اینکه بسیاری از شرکت‌های فعال در حوزه تولید اسمارت‌فون هم از این تکنولوژی جدید استفاده کنند، زیاد است.

آقای یوشیهارا خاطرنشان کردند:

دوربین‌ها، گوشی‌های هوشمند را به معنای واقعی متحول کرده‌اند و باید بگویم با توجه به آنچه من تابه‌حال از آن‌ها دیده‌‎ام، همین عملکرد توسط سنسورهای سه‌بعدی نیز به وقوع خواهد پیوست.

علاوه بر کاربردهای بسیاری که می‌توان برای این سنسورهای سه‌بعدی متصور شد، مهم‌ترین و ملموس‌ترین کاربردها در احراز هویت از طریق چهره است. شرکت سونی، این اطمینان را به کاربران می‌دهد که این تکنولوژی جدید، بسیار قابل‌اعتمادتر و دقیق‌تر از سیستم face id، در محصولات اپل خواهد بود.

در روش قبلی احراز هویت که در گوشی‌های هوآوی و شیائومی استفاده شده، نقاطی در بازه نور نامرئی به چهره فرد تابانده شده، سپس میزان تغییرات تشخیص داده می‌شود، سپس سیستم، اطلاعات دریافتی را با اطلاعات چهره فرد ذخیره شده در دستگاه، تطبیق می‌دهد. در تکنولوژی جدید ایجاد شده توسط سونی، اشعه‌های لیزری تابانده شده و سپس زمان بازگشت آن‌ها به دستگاه هوشمند، اندازه‌گیری می‌شود، سپس برحسب آن، اطلاعات تطبیق داده می‌شود. این دقیقاً همان روشی است که خفاش‌ها برای مسیریابی‌های خود استفاده می‌کنند.

سیگنال‌های لیزری حتی از فاصله 5 متری هم می‌توانند چهره را تشخیص دهند. همچنین از این فناوری می‌توان در زمینه‌های مختلف، غیر از گوشی‌های هوشمند نیز استفاده کرد؛ برای مثال فناوری‌های خودروهای خودران و هوشمند، پهپادها، ربات‌های متحرک و بسیاری موارد دیگر.

این سنسورها، در تابستان سال 2019 به تولید انبوه خواهند رسید و احتمالاً اواخر سال 2019، بسیاری از پرچم‌داران از این فناوری بهره خواهند برد.

نوشته سونی در سال 2019 سیستم تشخیص چهره لیزری را عرضه خواهد کرد اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

سونی در سال ۲۰۱۹ سیستم تشخیص چهره لیزری را عرضه خواهد کرد

laser3D سونی در سال 2019 سیستم تشخیص چهره لیزری را عرضه خواهد کرد

امروزه دستگاه‌های احراز هویت پیشرفت چشمگیری داشته و بیشتر شرکت‌ها، درصدد افزایش هرچه بیشتر و بهتر کارایی آن‌ها هستند. به نظر می‌رسد شرکت سونی، خلاقیت شگفت‌انگیزی را در سیستم احراز هویت در اواخر سال 2019، رقم خواهد زد.

هفته پیش آقای ساتوشی یوشیهارا (مدیر بخش سنسورهای سونی) به‌صورت رسمی اعلام کرد که این شرکت قصد دارد فصلی جدید در توسعه و تولید سنسورهای سه‌بعدی ایجاد کند که در هر دو بخش پشت و جلوی گوشی تعبیه خواهند شد. احتمال اینکه بسیاری از شرکت‌های فعال در حوزه تولید اسمارت‌فون هم از این تکنولوژی جدید استفاده کنند، زیاد است.

آقای یوشیهارا خاطرنشان کردند:

دوربین‌ها، گوشی‌های هوشمند را به معنای واقعی متحول کرده‌اند و باید بگویم با توجه به آنچه من تابه‌حال از آن‌ها دیده‌‎ام، همین عملکرد توسط سنسورهای سه‌بعدی نیز به وقوع خواهد پیوست.

علاوه بر کاربردهای بسیاری که می‌توان برای این سنسورهای سه‌بعدی متصور شد، مهم‌ترین و ملموس‌ترین کاربردها در احراز هویت از طریق چهره است. شرکت سونی، این اطمینان را به کاربران می‌دهد که این تکنولوژی جدید، بسیار قابل‌اعتمادتر و دقیق‌تر از سیستم face id، در محصولات اپل خواهد بود.

در روش قبلی احراز هویت که در گوشی‌های هوآوی و شیائومی استفاده شده، نقاطی در بازه نور نامرئی به چهره فرد تابانده شده، سپس میزان تغییرات تشخیص داده می‌شود، سپس سیستم، اطلاعات دریافتی را با اطلاعات چهره فرد ذخیره شده در دستگاه، تطبیق می‌دهد. در تکنولوژی جدید ایجاد شده توسط سونی، اشعه‌های لیزری تابانده شده و سپس زمان بازگشت آن‌ها به دستگاه هوشمند، اندازه‌گیری می‌شود، سپس برحسب آن، اطلاعات تطبیق داده می‌شود. این دقیقاً همان روشی است که خفاش‌ها برای مسیریابی‌های خود استفاده می‌کنند.

سیگنال‌های لیزری حتی از فاصله 5 متری هم می‌توانند چهره را تشخیص دهند. همچنین از این فناوری می‌توان در زمینه‌های مختلف، غیر از گوشی‌های هوشمند نیز استفاده کرد؛ برای مثال فناوری‌های خودروهای خودران و هوشمند، پهپادها، ربات‌های متحرک و بسیاری موارد دیگر.

این سنسورها، در تابستان سال 2019 به تولید انبوه خواهند رسید و احتمالاً اواخر سال 2019، بسیاری از پرچم‌داران از این فناوری بهره خواهند برد.

نوشته سونی در سال 2019 سیستم تشخیص چهره لیزری را عرضه خواهد کرد اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

مشکلات رایج فیس آی‌دی و نحوه برطرف کردن آن‌ها

Face-ID مشکلات رایج فیس آی‌دی و نحوه برطرف کردن آن‌ها

شناسه چهره تغییرات جزئی داشته است، بنابراین قبل از این‌که ناامید شوید، به راحتی می‌توانید ترفندهایی که در ادامه معرفی کرده‌ایم را امتحان کنید.  گوشی‌های آیفون، می‌توانند از طریق شناسه چهره اپل موسوم به Face ID، چهره کاربر را به عنوان رمز عبوری برای باز کردن گوشی تعیین کنند.

شناسه صورت در واقع یک ابزار بیومتریک فوق‌العاده پیشرفته برای تشخیص چهره است. فقط کافی است به گوشی نگاه کنید تا قفل آن را باز نمایید. اما گاهی اوقات این شناسه به خصوص برای کاربران مبتدی دردسرساز می‌شود.

به عنوان مثال برخی کاربران وقتی می‌خواهند با استفاده از این شناسه و در زمانی که تازه از خواب بیدار شده‌اند و یا از عینک استفاده کرده‌اند، برای بازگشایی قفل گوشی خود کمک بگیرند، اغلب با شکست مواجه می‌شوند.

هر بار که این اتفاق رخ می‌دهد، کارایی آن‌ها آهسته‌تر می‌شود و درنتیجه ترجیح می‌دهند از همان رمز عبور برای باز کردن قفل استفاده کنند. همه این‌ها به خصوص وقتی که به راحتی و سرعت اسکن اثر انگشت در Touch ID عادت کرده‌ باشید، فوق‌العاده خسته‌کننده است.

اما مشاوران اپل ترفندهای خوبی را برای برطرف کردن مشکل فیس ‌آی‌دی آیفون ارایه داده‌اند که در ادامه به توضیح آن‌ها خواهیم پرداخت؛ با ما همراه باشید.

فیس ‌آی‌دی چگونه کار می‌کند؟

تکنولوژی اسکن چهره در قسمت بالای گوشی تعبیه شده است. این ابزار سبک چهره شما را با نور مادون قرمز، پرتو 30000 نقطه‌ای که به چشم انسان نامرئی است، اسکن می‌کند. همان‌طور که گوشی یک نقشه عمیق از چهره شما ایجاد می‌کند، داده‌ها به ریاضی تبدیل می‌شوند.

این داده‌ها رمزگذاری شده هستند و در دستگاه شما محبوس می‌مانند و علاوه‌بر این، هرگز در آی کلود و یا هر جای دیگری نسخه پشتیبان از آن‌ها تهیه نمی‌شود.

این سیستم عمدتاً بر روی جزئیات در اطراف چشم‌ها، بینی و دهان شما تمرکز دارد. بنابراین اگر مانعی را در این مناطق اضافه کنید، در تشخیص چهره شکست می‌خورد.

شناسه صورت همچنین چشم‌های باز شما که در حال نگاه کردن به گوشی است را اسکن می‌کند؛ بنابراین اگر فاصله گوشی از چشمان شما بین  10 تا 20 اینچ (25 تا 50 سانتی‌متر) باشد، این ابزار بهتر کار می‌کند.

این بدان معنی است که اگر در رختخواب باشید و در حالی که یک بالش در کنار شماست و یا این‌که چشمان شما پف کرده باشد و یا حتی اگر بیش از حد گوشی را به صورت خود نزدیک کنید، سعی در باز کردن قفل تلفن همراه خود داشته باشید، اغلب با شکست مواجه خواهید شد.

آیا میزان نور در تشخیص چهره اهمیت دارد؟

پاسخ این سوال برای اکثر موارد منفی است. به یاد داشته باشید، این تکنولوژی از نور مادون قرمز برای اسکن چهره شما استفاده می‌کند. این بدان معنی است که در داخل خانه، خارج از منزل و حتی در اتاق تاریک یا خیلی روشن، به راحتی کار می‌کند.

اگر سنسور دوربین با نور مستقیم خورشید برخورد داشته باشد، ممکن است دچار مشکل شوید چراکه نور شدید خورشید می‌تواند آی‌آر ریدر (IR reader) را در گرفتن یک اسکن مناسب از چهره شما دچار مشکل کند. همچنین هر روشنایی طبیعی دیگر نیز نباید به اندازه‌ای قوی باشد تا موجب ایجاد تفاوت شود.

آیا عینک آفتابی پلاریزه برای فیس آی‌دی مشکلی ایجاد می‌کند؟

پاسخ اپل: بستگی دارد از چه عینکی استفاده می‌کنید. برخی از عینک‌های آفتابی با این شناسه کار نمی‌کنند، اما مدل‌های دیگر و حتی کسانی که دارای لنزهای پلاریزه هستند به خوبی کار می‌کنند.

اگر فیس آی‌دی با عینک آفتابی شما کار نمی‌کند، پس احتمالاً به نوعی طراحی شده است که پرتو IR را به طور کامل برای اسکن چشم شما مسدود می‌کند.

اپل می‌گوید، چندین تولیدکننده عینک‌های آفتابی در حال طراحی مدل‌هایی در آینده هستند که مطمئن هستند به صورت کامل با سیستم Face ID کار می‌کنند.

آیا بعد از هر بار شکست در استفاده از Face ID باید رمز عبور خود را وارد کنم؟

پاسخ منفی است. گاهی اوقات شناسه چهره مشکل دارد زیرا شما زاویه مناسبی از چهره خود را در اختیار آن قرار نمی‌دهید.

شما می‌توانید به سرعت و با کمی متمایل کردن گوشی، مجدداً امتحان کنید. کافی است دست خود را کمی خم کرده و دوربین را رو به آسمان بگیرید و سپس دوباره امتحان کنید.

پس از پنج بار تلاش ناموفق برای مطابقت با یک چهره، به یک رمز عبور نیاز خواهید داشت. در هنگامی که گوشی خود را بازنشانی کرده باشید و یا در صورتی که قفل گوشی طی دو روز باز نشده باشد، شما نیاز به رمز عبور دارید.

اما گاهی اوقات وارد کردن رمز عبور راهی برای آموزش شناسه چهره و کمک به بهبود آن است. اگر تغییرات قابل توجهی در ظاهر خود داده‌اید، مانند زمانی که ریش‌های خود را اصلاح کرده باشید، شناسه Face ID برای تائید هویت شما درخواست رمز عبور می‌کند و سپس داده‌های صورت شما را در فایل به‌روزرسانی می‌کند.

Face-ID-1 مشکلات رایج فیس آی‌دی و نحوه برطرف کردن آن‌ها

فیس آی‌دی در iOS 12 چگونه کار می‌کند؟

اگر با داشتن شناسه Face ID مشکل دارید، ممکن است از اضافه شدن گزینه ظاهر جایگزین (alternate appearance) لذت ببرید. این گزینه ممکن است مفید باشد. شاید شما از یک عینک خاص استفاده کنید و یا شاید یک بازیگر با گریم سنگین هستید یا این‌که فقط در شناسایی چهره در هنگام صبح بد شانس باشید. در هر صورت در نسخه جدید سیستم‌عامل آی‌اواس، کاربر می‌تواند دو تصویر متفاوت را برای تشخیص چهره ثبت کند.

برای این منظور در منوی تنظیمات برای تنظیم شناسه چهره، گزینه‌ای به منظور تنظیم چهره دوم به عنوان ظاهر جایگزین شما وجود خواهد داشت. اگرچه اپل آن را تبلیغ نمی‌کند، اما اگر شما آن را انتخاب کنید، این ظاهر جایگزین می‌تواند یک شخص کاملاً متفاوت باشد.

اگر فرد دیگری را به جای خود اضافه کنید، احتمالاً نباید تغییری در تجربه شخصی شما در استفاده از Face ID، رخ دهد. دو چهره متفاوت، در واقع دو فایل داده جداگانه بر روی گوشی است.

من ممکن است گوشی را اشتباه نگه داشته باشم؟

اگر می‌خواهید از Face ID استفاده کنید باید توجه بیشتری به نحوه نگه داشتن گوشی داشته باشید.

ممکن است مجبور باشید سر و بازوی خود را برای باز کردن قفل آن حرکت دهید و مطمئن شوید در حالی که چشم‌هایتان روی صفحه نمایش قفل شده‌اند، چهره شما به وضوح دیده می‌شود. البته انتظار نداشته باشید که این کار را همزمان انجام دهید. گاهی اوقات استفاده از آن طول می‌کشد، اما با گذشت زمان قلق کار با آن را یاد می‌گیرید.

نوشته مشکلات رایج فیس آی‌دی و نحوه برطرف کردن آن‌ها اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

اپلیکیشن تشخیص چهره به زنان نابارور برای یافتن بهترین نمونه تخمک اهدایی کمک می‌کند

2-7 اپلیکیشن تشخیص چهره به زنان نابارور برای یافتن بهترین نمونه تخمک اهدایی کمک می‌کند

هر ساله هزاران زن در سراسر دنیا با مسائل و مشکلات ناباروری دست و پنجه نرم می‌کنند. برای بسیاری از آنها تنها راه چاره دریافت تخمک از افراد اهداکننده تخمک سالم است تا بتوانند به آرزوی دیرینه خود برسند و صاحب فرزند شوند.

1-8 اپلیکیشن تشخیص چهره به زنان نابارور برای یافتن بهترین نمونه تخمک اهدایی کمک می‌کند

اما طبیعتا این کودک ممکن است تفاوت‌های ظاهری و ژنتیکی بسیاری با والدین خودش داشته باشد. حتی اگر بهترین امکانات و مجهزترین کلینیک نیز در اختیارشان باشد باز هم شبیه بودن فرزند متولد شده از تخمک اهدایی، بستگی زیادی به سلیقه و انتخاب دکتر مسئول و دست تقدیر دارد. با این حال به نظر می‌رسد شرایط در حال تغییر است و والدین می‌توانند امیدوار باشند کودکان متولد شده از تخمک اهدایی شباهت بیشتری به خودشان پیدا کنند.

یک شرکت اروپایی به نام Ovobank اقدام به طراحی یک اپلیکیشن تشخیص چهره نموده که به نام Ovomatch نام‌گذاری شده است. این نرم‌افزار نه تنها اقدام به بررسی ویژگی‌های فنوتیپی دریافت کننده تخمک شامل قد، رنگ مو، رنگ چشم، رنگ پوست و غیره می‌نماید بلکه، به جزییات بیشتر دقت می‌کند و ویژگی‌های منحصر به فرد صورت مادر گیرنده، نحوه نگاه، لبخند، حالت صورت، چین و چروک، خال و دیگر موارد مشابه را برای انتخاب بهترین نمونه ممکن در نظر می‌گیرد تا بتواند بیشترین تطابق را برای تولد فرزندی با بیشترین شباهت به والدین دریافت کننده تخمک، داشته باشد.

در اکثر کشور‌های جهان اهداکننده‌های تخمک به صورت بی‌نام اقدام به اهدای تخمک می‌کنند و هویت واقعی آنها به هیچ عنوان نه برای والدین دریافت کننده و نه برای فرزند متولد شده در آینده افشا نخواهد شد. این بدین معناست که به طور عمومی، وظیفه دکتر مسئول است تا نسبت به انتخاب فرد اهداکننده با ویژگی‌های فیزیکی و ظاهری مشابه والدین دریافت‌کننده اقدام نماید. پس همانطور که محتمل است این انتخاب تنها مربوط به سلیقه و انتخاب دکتر برمی‌گردد و آنچه که او از ظاهر و ویژگی‌های والدین دریافت‌کننده، در ذهن خود ترسیم کرده است.

اما با استفاده از اپلیکیشن Ovomatch، تنها کافی است والد گیرنده، برخی از ویژگی‌های کلی ظاهر و فیزیک بدن خود را در نرم‌افزار وارد نماید و یک عکس سلفی از خود بگیرد. باقی کار را برنامه انجام خواهد داد و با جستجو در بانک اطلاعاتی خود و مطابقت ویژگی‌ها و تصویر فرد گیرنده، شبیه‌ترین اهدا‌کننده ممکن را یافته و معرفی می‌نماید.

البته همان‌طور که گفته شد، به فرد گیرنده هرگز اطلاعاتی در مورد فرد اهداکننده داده نخواهد شد یا تصویری از او را مشاهده نخواهد کرد و کلیه پروسه کار به دور از چشم او انجام می‌گیرد. به این معنا که کاربران می‌توانند اطمینان داشته باشند اپلیکیشن Ovomatch هویت افراد را افشا نکرده و به قوانین حفظ حریم خصوصی و ناشناس ماندن اهداکننده تخمک احترام می‌گذارد.

xfoto126-1.jpg.pagespeed.gpjpjwpjwsjsrjrprwricpmd.ic_ اپلیکیشن تشخیص چهره به زنان نابارور برای یافتن بهترین نمونه تخمک اهدایی کمک می‌کند

پس از پایان یافتن جستجو و انتخاب بهترین نمونه، اپلیکیشن دو گزارش محرمانه ایجاد می‌کند که اولین آن به مرکز هماهنگ‌کننده IVF ارسال می‌شود تا بتوانند روند درمان را آغاز نمایند و گزارش دیگر به شرکت Ovobank رفته تا آنها نیز مراحل اداری و تکمیل مدارک به منظور اهدای تخمک را انجام دهند. در نهایت شرکت Ovobank بانک با تماس و انجام مکاتبات مرسوم با مرکز هماهنگ کننده، ترتیب حمل تخمک را خواهد داد.

با این حال فعلا این اپلیکیشن تنها در کشور‌هایی قابل استفاده است که حداقل یک شعبه از Ovobank در آنجا دایر باشد ولی در هر صورت این آغاز خوبی برای پیشرفت این صنعت حیاتی در جهان است. قطعا با گذشت زمان این شرکت برنامه خود را گسترش داده و والدین متقاضی بیشتری را تحت پوشش خود خواهد گرفت.

نوشته اپلیکیشن تشخیص چهره به زنان نابارور برای یافتن بهترین نمونه تخمک اهدایی کمک می‌کند اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

سامسونگ بر روی تکنولوژی دوربین تشخیص چهره سه بعدی کار می کند

مطلب سامسونگ بر روی تکنولوژی دوربین تشخیص چهره سه بعدی کار می کند برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/

سامسونگ نیز یک پتنت دوربین تشخیص چهره سه بعدی ثبت کرده و در حال کار بر روی آن است. سامسونگ این تقاضا را در سال ۲۰۱۴ ثبت کرده است. به گزارش تکراتو، جدیدا از طرف اداره ثبت پتنت آمریکا اسنادی منتشر شده که نشان می دهد این سازمان پتنت استفاده از دوربین تشخیص چهره سه...

مطلب سامسونگ بر روی تکنولوژی دوربین تشخیص چهره سه بعدی کار می کند برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/