هوش مصنوعی از زمان مرگ شما آگاهی دارد؛ اما اطلاعات مذکور برخلاف فیلم‌های علمی‌تخیلی می‌تواند به نجات جان انسان‌ها بیانجامد.

یک مقاله جدید که در نشریه Nature منتشر شده، نشان می‌دهد که ارایه داده‌های الکترونیکی ثبت شده درباره وضعیت سلامت به یک مدل یادگیری عمیق می‌تواند دقت پیش‌بینی‌های صورت گرفته را به میزان قابل توجهی ارتقا دهد. محققان با ارزیابی و بهره گیری از داده های به دست آمده از ۲ بیمارستان در ایالات متحده نشان دادند که این الگوریتم ها قادر به پیش بینی طول دوره درمان بیماران، زمان ترخیص و همچنین زمان مرگ آن‌ها است.

شبکه‌ عصبی توصیف شده در این مطالعه به منظور ارائه پیش‌بینی‌های خود از داده‌های بسیار زیادی نظیر علائم حیاتی و سوابق پزشکی بیماران استفاده می‌کند. الگوریتم جدید، رویدادهای قبلی به ثبت رسیده برای هر بیمار را به صورت یک جدول زمانی در کنار یکدیگر قرار می‌دهد و این موضوع به مدل یادگیری عمیق امکان خواهد داد تا پیش‌بینی‌های آینده خود شامل زمان مرگ را با دقتی مناسب مشخص نماید. شبکه‌عصبی مذکور برای ارائه نتایج پیش‌بینی، حتی یادداشت‌ها و اظهارات دست‌نویس را نیز بررسی نموده و آن‌ها را به نمودارهای قدیمی ضمیمه می‌کند. البته کلیه محاسبات فوق در زمان ثبت داده‌ها انجام می‌شوند.

اما در کنار ترس اجتناب‌ناپذیر، با داده‌های گردآوری شده چه کارهایی می‌توان انجام داد؟ بیمارستان‌ها قادر به یافتن راه‌های جدیدی جهت اولویت‌بندی مراقبت از بیماران، تنظیم تدابیر درمانی و دسترسی به نیازمندی‌های اضطراری پزشکی حتی پیش از وقوع آن‌ها هستند. همچنین این پدیده می‌تواند کاهش مشغله کارکنان مراقب بهداشت را به دنبال داشته باشد؛ چرا که دیگر آن‌ها ناچار به دستکاری داده‌ها و استانداردسازی آن‌ها در یک قالب خوانا نخواهند بود.

البته در حال حاضر هوش مصنوعی دارای کاربردهای دیگری در زمینه مراقبت‌های بهداشتی است. ۲ الگوریتم اخیرا توسعه‌یافته می‌توانند سرطان ریه و بیماری قلبی را حتی با دقتی بیش‌تر از پزشکان معمول بشری تشخیص دهند. مراقبان بهداشت به منظور تعیین شانس ابتلای بیماران به یکی (یا بیش از یکی) از ۳ بیماری عمده چشمی، تصاویر شبکیه را به الگوریتم‌های هوش مصنوعی ارائه دادند. اما ارزیابی‌های اولیه صورت گرفته در مقیاسی بسیار کوچک‌تر نسبت به تلاش‌های فعلی گوگل اجرا شدند.

داده‌های بهداشتی ما به تدریج بر روی سیستم‌های کامپیوتری متمرکز آپلود می‌شوند؛ اما اکثر این پایگاه داده‌ها به صورت مستقل از هم در میان سیستم‌های بهداشتی مختلف و آژانس‌های دولتی وجود دارند. یکی از راه‌حل‌ها، تجمیع کلیه داده‌های شخصی در قالب یک مدل قابل پیش‌بینی توسط یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های خصوصی در جهان است؛ اما این ایده چندان جالب نخواهد بود. داده‌های الکترونیکی مربوط به وضعیت سلامت میلیون‌ها نفر از بیماران در اختیار تعداد انگشت‌شماری از شرکت‌های خصوصی قرار دارند و کمپانی‌هایی نظیر گوگل قادر به دریافت سریع آن‌ها از صنایع بهداشتی و بدل شدن به قطب انحصاری در زمینه مراقبت‌های بهداشتی خواهند بود.

به گفته موسسه TechCrunch، دقیقا هفته گذشته سیستم DeepMind Health تحت مالکیت کمپانی Alphabet به دلیل نگرانی‌ها پیرامون قدرت انحصاری بیش از حد این شرکت توسط دولت بریتانیا به صورت موشکافانه مورد بررسی قرار گرفت. در حال حاضر رابطه ۲ طرف به دلیل طرح ادعاهایی مبنی بر نقض قوانین بریتانیا از سوی سامانه DeepMind Health متشنج شده است. دولت بریتانیا مدعیست که کمپانی مذکور در سال ۲۰۱۷ بدون رضایت کامل بیماران اقدام به جمع‌آوری اطلاعات آن‌ها نموده است.

در حال حاضر و تا زمان تثبیت هوش مصنوعی در عرصه پزشکی، متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در خصوص تاثیرات فناوری‌های هوشمند بر این حوزه نگران هستند؛ لذا پیش از آن، اجرای اقدامات احتیاطی برای شفاف‌سازی ضروری به نظر می‌رسد. انجمن پزشکی آمریکا در بیانیه‌ای اعلام می‌کند که ترکیب هوش مصنوعی و پزشکان نوع بشری می‌تواند منافع چشمگیری را به دنبال داشته باشد؛ اما این انجمن خاطرنشان کرده است که ابزارهای هوش مصنوعی بایستی در راستای ارضای چندین معیار کلیدی شامل شفافیت، عملکرد استاندارد محور و به دور از تعصب تلاش نمایند.

قانون مسئولیت‌پذیری و انتقال بیمه سلامت موسوم به HIPPA در سال ۱۹۹۶ توسط کنگره به تصویب رسید. در دنیای فناوری مدت ۲۲ سال، زمانی طولانی خواهد بود و تکنولوژی نیز این رویه را قطع نخواهد کرد. بدون یک چارچوب موثر قانونی که مشوق شفافیت در ایالات‌متحده است، پاسخگو نگاه داشتن این کمپانی‌ها امری تقریبا محال خواهد بود. به منظور اطمینان از تاثیرات مثبت هوش مصنوعی بر سلامت بیماران و تامین منافع شرکت‌ها، فعالیت‌های موسسات خصوصی رصد خواهند شد.

نوشته هوش مصنوعی گوگل قادر به پیش‌بینی زمان مرگ بیماران خواهد بود اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

محققان موفق به طراحی برنامه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند فعالیت بعدی کاربر را حدس بزند و می‌داند بعد از اتمام یک فعالیت، چه کاری انجام خواهد داد. 

تقریبا همه دوست دارند توانایی‌های خارق‌العاده‌ای داشته باشند، مانند داشتن دید در شب یا کمی توانایی دید با اشعه ایکس که بعضی وقت‌ها به درد می‌خورد!

البته خب بهره‌مندی از اشعه ایکس همیشه هم خوب نیست زیرا شما را به طور مداوم در معرض تابش اشعه خطرناک ایکس قرار می‌دهد و سلامتی‌تان را به مخاطره می‌اندازد و در نهایت موجب مرگ‌تان خواهد شد. بنابراین محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر دانشگاه MIT، ذهن خلاق خود را به کار گرفته‌اند تا بتوانند جایگزینی بی‌خطر برای اشعه مرگبار ایکس پیدا کنند و بتوانند بدون دغدغه پشت دیوار‌ها را نیز مشاهده نمایند.

برای این منظور آنها تصمیم گرفته‌اند از امواج رادیویی استفاده کنند. از طریق شلیک امواج رادیویی با انرژی بسیار پایین که هزار برابر ملایم‌تر و خفیف‌تر از امواج استاندارد وای‌فای هستند، آنها نه تنها موفق شدند انسان‌ها را در پشت دیوار شناسایی نمایند بلکه به صورت دقیق قادرند جزییات حرکات‌شان را نیز مشاهده نمایند.

دقت داشته باشید که این سیستم مانند رادار هواپیما‌ها عمل نمی‌کند زیرا به جای اینکه بعد از برخورد به مانع منعکس شوند و دوباره به سوی منبع انتشار امواج بازگردند، به درون دیوار نفوذ کرده و از آن رد می‌شوند و هنگامی که به بدن انسان برخورد کردند، بازتابش خواهند شد (زیرا بیش‌تر بدن انسان را آب تشکیل می‌دهد و برای امواج رادیویی نفوذ و ورود به محیط‌های آبی بسیار مشکل است). بنابراین دوباره امواج از همان مسیر بازگشته و بعد از عبور از دیوار به دستگاه شناساگر می‌رسند.

از لحاظ تئوری این کار بسیار ساده است اما یک مشکل در این بین وجود دارد که حل کردن آن بسیار دشوار بود. اشکال این کار در اینجاست که هنگام بازگشت امواج به سمت شناساگر، نویز بسیار بلند و شدیدی ایجاد می‌شود که عملا استفاده از آن را غیرممکن می‌نماید. به گفته دینا خطابی از محققان برجسته علوم کامپیوتری MIT CSAIL، در مقاله‌ای که اخیرا در این رابطه منتشر کرده است، در این طرح شما تنها یک بازتابش از بدن انسان دریافت نمی‌کنید بلکه یک بازتاب از همه چیز‌هایی که در مسیر وجود دارد به شما خواهد رسید. در حقیقت بازتابشی که از دیوار به شما می‌رسد بسیار بزرگ‌تر از سیگنال‌های عبور از دیوار و بازتابش برگشت داده شده از بدن انسان و عبور مجدد از دیوار به سوی شما خواهد بود.

بله با چنین شرایط وحشتناکی روبه‌رو هستید بنابراین در اینجا تنها هوش مصنوعی به کمک شما خواهد آمد. در حقیقت ماشین‌های مرسوم با کمک هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که بتوانند امواج بازتابش شده را از یک‌دیگر تفکیک نمایند و برای مثال بدن یک گربه را از اشیا و تصاویر دیگر تشخیص دهند. احتمالا مهندسان دره سیلیکون از این فناوری برای انتخاب آب‌د‌ار بودن یا نبودن استیک خود نیز استفاده خواهند کرد!

به عبارت دیگر شما به طور معمول با دیدن بازتابش امواج رادیویی تنها می‌توانید تشخیص دهید که یک چیزی وجود دارد و به راحتی قادر نیستید تا بدانید آن چیست. بنابراین محققان برای بهبود این شرایط یک روش هوشمندانه ابداع کرده‌اند. آن‌ها به طور هم‌زمان با بمباران شخص مورد هدف با امواج رادیویی از یک دوربین برای ضبط تصاویر سوژه استفاده می‌کنند. این دوربین کمک می‌نماید تا چارچوبی از نقاط کلیدی بدن فرد در دسترس ما قرار بگیرد؛ سپس این تصاویر در اختیار هوش مصنوعی قرار داده شده تا با استفاده از آن بتواند اقدام به تحلیل و بررسی امواج رادیویی بازتابش شده نماید.

هوش مصنوعی اکنون با در اختیار داشتن تصویری از سوژه اصلی می‌تواند آشفتگی‌های موجود در امواج رادیویی را فیلتر کرده و به این ترتیب قسمت‌های بدن فرد را با امواج رادیویی عبوری از دیوار تطبیق دهد. در واقع شما با ارایه آموزش‌هایی به هوش مصنوعی و در اختیار قرار دادن راهنما‌ها، او را باهوش‌تر می‌کنید تا بتواند مسایلی را که شما قادر به حلش نیستید، برای‌تان حل کند.

در نهایت شما با تصویری مواجه خواهید شد از انسانی مجازی که از یک‌سری نقاط متصل به هم مانند شانه‌ها، زانو‌ها، مچ‌ها و… تشکیل شده است. سپس محققان با استفاده از قرار دادن یک چهره و ظاهر برای آن، می‌توانند حرکات فرد در پشت دیوار را با جزییات بسیار دقیقی مشاهده نمایند.

ادعا می‌شود که این فناوری قادر است افراد را با دقتی ۸۳ درصدی از پشت دیوار شناسایی نماید. برای این‌کار سیستم ابتدا ویژگی‌های منحصر به فرد هر شخص را در نظر می‌گیرد و سپس نحوه حرکات و حالات ویژه اشخاص به افزایش دقت تشخیص نفرات در پشت دیوار کمک می‌کند. خطابی در این باره می‌گوید، باید دقت کنید که این فناوری تنها موقعیت و مکان فرد را تشخیص نمی‌دهد بلکه دقیقا برای شما مشخص خواهد کرد که این فرد به احتمال زیاد کیست!

او در ادامه گفت، این فناوری با نگاه کردن به نحوه حرکات و راه رفتن فرد کار شناسایی اشخاص را انجام می‌دهد زیرا راه رفتن هر انسانی نیز تقریبا مانند اثر انگشت منحصر به فرد است و می‌تواند موجب تفکیک شما از دیگران گردد. هر چند استفاده نابه‌جا از این فناوری ممکن است مخاطراتی داشته باشد اما در بسیاری موارد مخصوصا برای حفظ حریم خصوصی افراد، کارایی بسیار خوبی خواهد داشت. به علاوه محققان اعلام کرده‌اند که تمامی اطلاعاتی که تاکنون جمع‌آوری نموده‌اند به صورت کاملا محرمانه و رمزنگاری شده است.

از مزایایی که برای این فناوری بیان شده کنترل افراد بیمار یا سالخورده یا حتی زندانیان بدون برهم زدن آرامش افراد یا برخورد مستقیم با آنها و مشاهده حالات و رفتار، خوابیدن، غذا خوردن و حرکات‌شان است. حتی شما می‌توانید با استفاده از دوربین‌های مجهز به این فناوری آنها را در تمام قسمت‌های خانه قرار دهید و حرکات موجود در محیط خانه و اطراف آن را زیر نظر بگیرید.

خب دوباره به دنیا تکنولوژی برگردیم، از این فناوری در ربات‌ها نیز می‌توان استفاده نمود تا آن‌ها بتوانند بدون عبور و مرور و حرکت اضافه به اطراف که مستلزم مصرف انرژی و محاسبات حرکتی بسیار است، تنها با دیدن شما در آن سمت دیوار اقدام به برقراری ارتباط و دریافت دستورات و انجام وظایف‌شان کنند. با داشتن این توانایی، قطعا سوپرمن هم به شما حسادت خواهد کرد!

نوشته امواج رادیویی جایگزین دید اشعه ایکس خواهند شد؟ اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

گوگل اقدام به آپدیت سرویس ترجمه خود نمود. به لطف افزوده شدن قابلیت هوش مصنوعی اکنون ترجمه‌های آفلاین بهبود چشمگیری یافته است. شرکت گوگل با معرفی به‌روزرسانی جدید مترجم گوگل اعلام کرد که فناوری ماشین مترجم عصبی یا NMT را برای استفاده در ترجمه‌های آفلاین، به خدمت گرفته است.

با استفاده از این آپدیت جدید، شما اکنون می‌توانید این فناوری فوق‌العاده را بر روی گوشی‌های هوشمند خود دریافت کنید. مترجم گوگل معمولا تنها زمانی که دستگاه شما به صورت آنلاین است، فعال می‌شود اما اکنون کاربران این امکان را دارند تا از سطح مشخصی به صورت آفلاین از مترجم گوگل بهره‌مند شوند.

در حقیقت باید اعتراف نمود که حالا ترجمه‌های آفلاین به لطف فناوری NMT بسیار بهتر و روان‌تر هستند و خروجی ترجمه از کیفیت بالاتری برخوردار است. به گفته گوگل، امروز درها‌ی ترجمه‌های با کیفیت به روی تمام کاربران سراسر دنیا که به اینترت دسترسی ندارند، باز شده است. این قابلیت به خصوص برای مسافرانی که ممکن در برنامه سفر خود به نقاط مختلف دنیا از اینترنت برخوردار نباشند یا اتصال اینترنت‌ ضعیفی دارند، بسیار حایز اهمیت است.

اما چرا ماشین ترجمه تا این حد اهمیت دارد؟ گوگل در پاسخ با این پرسش این‌گونه توضیح داد که سیستم عصبی ترجمه در هنگام کار به طور هم‌زمان با در نظر گرفتن کل محتوای متن و ارتباط تمام جملات با یکدیگر اقدام به ترجمه می‌نماید و از ترجمه تک کلمه‌ای و جملات به صورت پراکنده خودداری می‌نماید. با استفاده از این شیوه، سیستم قادر به ارایه یک ترجمه بهتر و جمله‌بندی صحیح‌تر خواهد بود که در هنگام بیان نیز بسیار طبیعی‌تر و قابل درک‌تر است.

اما در مورد حجم مورد نیاز برای استقاده آفلاین از این نرم‌افزار، گوگل اعلام کرد که مترجم گوگل برای افزودن بانک اطلاعات هر زبان، به طور متوسط بین ۳۵ تا ۴۵ مگابایت فضا نیاز دارد. پس مشاهده می‌کنید که برای دانلود زبان‌های مورد نیاز خود برای استفاده به صورت آفلاین با مشکلی روبه‌رو نخواهید بود و به راحتی می‌توانید اقدام به فعال کردن قابلیت ترجمه آفلاین بر روی گوشی خود نمایید. در پایان به یاد داشته باشید که این برنامه برای هر دو سیستم عامل اندروید و iOS در دسترس است.

نوشته گوگل در به‌روزرسانی جدید، هوش مصنوعی را برای ترجمه آفلاین به کار گرفت اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.