اثرات انجام چند کار همزمان در وبگردی های اینترنتی بر مغز

اینترنت را می توان جامع ترین منبع اطلاعات در کل تاریخ دانست، اما برای بعضی از افراد، بزرگترین ابزار برای حواس پرتی است. فرض کنید به دنبال جواب یک سوال در فضای وب هستید؛ بعد از چند دقیقه خیلی راحت به جایی می رسید که می بینید چندین تب را باز کرده اید. حتما تعجب خواهید کرد وقتی ببینید کارتان به صفحه ای ختم شده که هیچ ارتباطی با اولین صفحه جستجوی شما ندارد.

گویا آی تی – تحقیقات گذشته نشان داده اند ما دارای ظرفیت بسیار محدودی برای انجام دو یا چند کار در آنِ واحد هستیم و وقتی چنین وضعیتی را ایجاد کنیم، قدرت مغز ما تحلیل می رود.

اما تحقیق جدید من نشان می دهد برخی افراد بهتر از سایرین می توانند چند کار همزمان را در فضای اینترنت دنبال کنند. آنها می توانند مدام بین چند صفحه وب تغییر وضعیت دهند. اینکه بتوانید آنچه لازم دارید را با موفقیت پیدا کنید، بستگی به آن دارد که حافظه کاری شما تا چه اندازه خوب کار می کند.
حافظه کاری بخشی از مغز است که مسئول ذخیره و پردازش اطلاعات، تصمیم گیری، و برنامه ریزی می باشد. این بخش از مغز، وظیفه توجه به اطلاعاتی که در حافظه کوتاه مدت و بلندمدت ذخیره و پردازش شده اند، و همچنین بررسی کمیت و کیفیت آنها را به عهده دارد.
بسیاری از روانشناسان، حافظه کاری را توانایی حفظ مقدار خاصی از اطلاعات و در عین حال، مداخله در سایر اطلاعات و وظایف تعریف می کنند.
مطالعات گذشته نشان داده اند حافظه کاری در انجام همزمان چند کار نقش بسیار مهمی ایفا می کند. برای مثال، یکی از تحقیقات نشان داده مزاحمت های مختلف می تواند توانایی افراد در انجام چند کار به صورت همزمان را کاهش دهد.

این نشان می دهد حافظه کاری ما فقط می تواند مقدار محدودی از اطلاعات را در آن واحد نگه داری کند، و به این ترتیب ظرفیت ما برای فکر کردن به چند چیز در آن واحد را محدود می کند.
تحقیق جدید من، روی این موضوع تمرکز کرده که سطح متفاوت حافظه کاری افراد مختلف، چه تاثیری بر رفتار آنها در حین انجام چند کار همزمان در فضای وب دارد.
من حافظه کاری ۳۰ دانشجو را با استفاده از یک آزمون دریچه عملیاتی خودکار، مورد ارزیابی قرار دادم و از آنها خواستم مجموعه ای از کاراکترهای نوشتاری را در حین حل سوالات ریاضی به خاطر بسپارند.
سپس از آنها خواستم چهار موضوع را به انتخاب خودشان در وب جستجو کنند؛ دو موضوع از آنهایی باشد که دانش قبلی نسبت به آن دارند و نسبت به دو موضوع هیچگونه دانش قبلی نداشته باشند.
یکی از نتایج بسیار مهم این آزمایش آن بود که داشتن دانش قبلی نسبت به یک موضوع، باعث میشود فرد بتواند با کمتر کار کشیدن از حافظه کاری خود، آن را مطالعه کنید.
من دریافتم شرکت کنندگانی که حافظه کاری سطح بالایی داشتند، بیش از آنها که دارای حافظه کاری ضعیفی بودند، میان موضوعات مختلف جابجا می شدند و نتایج جستجوی تحت وب را مدام زیر و رو می کردند.

به نظر می رسید این کاری است که آنها را قادر می سازد استراتژی های مختلف را برای یافتن جوابی که به دنبالش هستند، آزمایش کرده یا مجددا آزمایش کنند. این بدان معناست که آنها می توانستند بخش اعظم توجه خود را میان کارهای مختلف تقسیم کرده و مدام توجه خود را از کاری به کار دیگر منحرف کنند.
در گزارش ها آمده است افرادی که دارای سطح بالایی از حافظه کاری هستند، می توانند میان دانش فعلی و دانش جدید، و همچنین میان چند موضوع هماهنگی ایجاد کنند و خیلی راحت تر با وقفه ها و مزاحمت ها مقابله می کنند. آنها درک بهتری از امتحان کردن استراتژی های مختلف دارند، مثلا از موتورهای جستجوی مختلف استفاده می کنند، عبارات جستجو را بهتر تنظیم می کنند، به ارزیابی صفحات وب می پردازند و نتایج را ذخیره می کنند.
افرادی که حافظه کاری ضعیف تری دارند، فکر می کنند هر چه بیشتر پیش می روند، موضوعات ناآشنایی که جستجو کرده اند، پیچیده تر می شوند.
آنها می گویند نمی توانند استراتژی های بیشتری برای تکمیل فعالیت ها یا ارزیابی و قضاوت در مورد محتوای صفحات وب بسازند. آنها در جستجوی موضوعات جدید، با همان روش جستجوی موضوعاتی که نسبت به آنها دانش قبلی دارند، پیش می روند.

محدودیت های مربوط به توجه
بخشی از تحقیقات گذشته نشان داده بودند افراد دارای حافظه کاری ضعیف تر دارای توانایی محدودتری در حفظ توجه خود روی اطلاعات مربوطه هستند. تحقیق ما نیز این یافته را تایید می کند.
تحقیق ما نشان می دهد افرادی که حافظ کاری سطح پایینی دارند، نمی توانند به راحتی به قسمت های مختلف یک مجموعه اطلاعاتی توجه کنند و نمی توانند چند کار را به طور همزمان و به درستی انجام دهند. این عدم توانایی در مواردی مشهودتر است که فرد با موضوعاتی که هیچ دانش قبلی نسبت به آنها ندارد، مواجه میشود.

آنچه درباره سئو در سال ۲۰۱۶ یاد گرفتیم!

آنچه درباره سئو در سال ۲۰۱۶ یاد گرفتیم!

یک مقاله نویس به‌نام رایان شلی برخی پیشرفت‌های سال درباره سئو را ذکر کرده و پیش بینی‌هایی برای 2017 دارد. در ادامه با همدیگر این موارد را مرور می‌کنیم.

با بررسی موتور جستجو متوجه می‌شویم که سئو یک صنعت مهم اما ناشناخته است. برای بعضی‌ها این کلمه سه حرفی پر از درد و ناامیدی است و برای برخی دیگر، نجات دهنده کارشان! از یک چیز مطمئنیم: یک راهکار جستجوی استراتژیک و شفاف، اغلب افراد موفق را از افراد ناموفق جدا می‌کند.

بیایید نگاهی به نحوه رشد و تغییر این صنعت در 2016 انداخته و سپس 2017 را بررسی کنیم.

یک صنعت در حال رشد

فقط همین چند سال پیش بود که اینترنت با هزاران عبارت “سئو مرده است” مواجه شد. این صنعت هنوز خیلی زنده است و طی چند سال گذشته به‌علت چشم اندازهای حقیقی‌اش رشد زیادی داشته است. امروزه این صنعت بیش از 65 میلیارد دلار ارزش دارد. شرکت‌های بزرگ و کوچک بدنبال یک راهکار جستجوی خوب برای تغییر و قوی کردن تجارت‌شان هستند.

با ادامه کار موتورهای جستجو و کاربرها، سئو یک خدمات اضافی برای شما از سوی طراحان آزاد وب محسوب می‌شود. سئو با حجم زیاد اطلاعات، دانش، ابزار و تجربه تبدیل به یک صنعت قوی شده است.

افزایش AI

هوش مصنوعی (AI) در زندگی امروزی ما بسیار متداول است. گوگل، IBM، آمازون و اپل در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی وسیع (ANI) بسیار فعال هستند. ANI را می‌توان برای کارهای تکراری اتوماتیک، بررسی جزئیات محصول، انتقال داده ها، سابقه سفارشات و انجام درخواست‌های بی‌شمار مشتریان به‌کار برد.

با این کار مصرف کننده بسیار راحت شده و حتی اعتمادش به نتایج بیشتر می‌گردد. سندرا پیچای در گوگل اعلام کرد طی کارش در کینوت I/O گوگل، 20 درصد درخواست‌های اپلیکیشن موبایل و دستگاه‌های اندرویدی، مجهز به جستجوی صوتی شدند.

امروزه RANKBRAIN سیستم هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی گوگل بین سه سیگنال رتبه بندی ارشد گوگل برای الگوریتم جستجو قرار دارد؛ چرا؟ هر روزه بیش از 3.5 میلیارد جستجو در گوگل انجام می شود و 16 تا 20 درصد آن‌ها در خواست‌های منحصر بفردی هستند که تا کنون جستجو نشده بودند. به این مظور تیم گوگل قدرت جستجو را بالا برده تا به تحویل بهتر نتایج کمک کند.

با وجود اینکه نمی‌توانیم RANKBRAIN را کنترل کنیم، تنها کاری که می‌توانیم انجام دهیم، یادگیری این موضوع است که گوگل چگونه با استفاده از آن به ساخت موضوع جدید کمک می‌کند تا ارتباط و سهم بیشتری در ارتباط با دیگران در محل‌های مربوط به خودمان بدست آوریم و مباحث هدفمند معتبرتری بسازیم.

ما هنوز در مراحل آغازین این تکنولوژی هستیم تا بتوانیم خانه‌های بیشتری را مجهز به این ابزار هوشمند مثل آمازون، اکو و گوگل نماییم. می‌توانیم مطمئن شویم که این تکنولوژی‌ها از دانش بدست آمده از جستجوی صوتی برای تقویت تکنولوژی AI استفاده خواهند کرد.

گوگل دانش

اغلب گوگل دوست دارد با به‌روز رسانی یک الگوریتم اصلی ما را سورپرایز کند که اثر زیادی روی نتایج جستجو دارد. گاهی این الگوریتم‌ها به دست ما می‌رسند.

تقریبا 500 الگوریتم در سال به‌روز رسانی می‌شود و برخی آن‌قدر بزرگ هستند که توجه ما را به خودشان جلب می‌کنند. بیایید به چهار به‌روز رسانی به‌یادماندنی‌تر 2016 نگاهی بیاندازیم.

ارتقای الگوریتم دوست با موبایل

در کمتر از یک سال پس از “mobilegeddon” که یک الگوریتم رتبه بندی دوست با موبایل توسط گوگل بود، این شرکت اعلام کرد به‌زودی اثر این الگوریتم را برای جستجو با موبایل ارتقا خواهد بخشید و در 12 می 2016 این ارتقا انجام شد. البته اثرش به اندازه ورژن آغازین زیاد نبود.

پنگوئن 4

در 23 سپتامبر 2016 پنگوئن 4 با طراحی در دو مرحله وارد بازار شد و الگوریتم بهتر پنگوئن در نظر گرفته شد که لینک‌های بدش با جریمه شدن سایت‌های مربوطه اصلاح شدند. فاز دوم پنگوئن 4 دوره ریکاوری بود که در آن سایت‌ها با به‌روز رسانی پنگوئن قبلی ریکاوری می‌شدند تا به پاکسازی پروفایل‌های لینک کمک کنند.

پاسوم

اگرچه این به‌روز رسانی هرگز توسط گوگل تایید نشد، کمیته محلی سئو شکل‌های اصلی آن و نتایج گوگل مپ را در اوایل 2016 اعلام کرد.

یک مقاله نویس درباره موتور جستجو به‌نام جوی هاوکینز می‌گوید: این احتمال وجود دارد که بزرگ‌ترین به‌روز رسانی در دنیای سئو با ظهور پیزیون در 2014 انجام شده باشد. او برمبنای یافته‌هایش عقیده دارد که هدف از به‌روزرسانی، ایجاد تنوع در نتایج محلی و جلوگیری از هرزنامه شدن است.

شاخص تقسیم شده

همان‌طور که جستجوی موبایل هرروز و هر روز سهم بیشتری از درخواست‌های جستجو را به خود اختصاص می دهد، گوگل هم در جهت دوست شدن با موبایل حرکت می‌کند. در ماه نوامبر گوگل اعلام کرد که در حال استفاده آزمایشی از اولین شاخص موبایل است. یعنی نسخه مربوط به موبایل وب‌سایت در مقابل نسخه دسکتاپی به‌عنوان نسخه غلط در نظر گرفته شده بود.

برای مفیدتر شدن نتایج‌مان شروع به ساخت آزمایشی اولین شاخص موبایل نمودیم. اگرچه شاخص جستجوی ما به تک شاخص بودن در وبسایت‌ها و اپلیکیشن‌ها ادامه می‌دهد، الگوریتم‌های اولیه ما به استفاده از محتوای سایت‌ها در رتبه بندی صفحات می‌پردازند تا داده‌های ساختاری شناخته شوند و قطعات هر صفحه در نتایج نشان داده شوند.

پیش بینی‌های من از 2017

با اینکه معمولا پیش بینی نمی‌کنم، چیزهایی وجود دارند که انتظار دارم در 2017 آن‌ها را ببینم. ابتدا فکر می‌کنم ما RANKBRAIN را هوشمندتر و با نظارت بیشتر در جستجو خواهیم دید. یعنی باید به هوشمندتر بودن و نحوه بهتر تقابل با آن‌ها فکر کنیم.

فکر می‌کنم که قانون‌گذاری صنعتی رشد خواهد کرد و سئو یک روش بازاریابی قدرتمند دیده می‌شود. تقسیم بین پروس و جئوس وسیع‌تر می‌شود و برنده کسی است که همه این‌ها را بداند.

فکر می‌کنم داده‌های بزرگ به بهبود و قدرتمند کردن صنعت کمک می‌کنند. وقتی تکنولوژی بتواند آسان‌تر از قبل اطلاعات را جمع آوری و هضم کند، آن‌هایی موفق‌ترند که بدانند از اطلاعات چه استفاده مفیدی بکنند. اهمیت داشتن ابزار درست برای کار بسیار ضروری است.

نوشته آنچه درباره سئو در سال ۲۰۱۶ یاد گرفتیم! اولین بار در پدیدار شد.