مایکروسافت با معرفی سرفیس لپ تاپ ۷، مسیر خانواده لپ تاپ های خود را تا حد زیادی تغییر داد. این مدل به جای پردازنده‌های رایج اینتل، از تراشه‌های مبتنی بر معماری ARM استفاده می‌کند و تمرکز بیشتری بر شارژدهی باتری، هوش مصنوعی و عملکرد روان دارد. در مقابل، سرفیس لپ تاپ ۵ همچنان یک دستگاه خوش ساخت و قابل اعتماد جهت کاربرانی است که سازگاری کامل با برنامه‌های ویندوزی را در اولویت قرار می‌دهند. ولی آیا خرید سرفیس لپ تاپ ۷ یا ۵ برای تمامی کاربران مناسب است؟

آشنایی کوتاه با سرفیس لپ تاپ ۵ و سرفیس لپ تاپ ۷

سرفیس لپ‌تاپ ۵ در سال ۲۰۲۲ با پردازنده‌ های نسل دوازدهم Intel Core i5 و Core i7 عرضه شد. این دستگاه در دو اندازه ۱۳.۵ و ۱۵ اینچ در دسترس قرار دارد و برای انجام کارهای اداری، آموزش آنلاین، تولید محتوا و استفاده روزانه مناسب است. سرفیس لپ‌تاپ ۷ نسل جدیدتری است که در نسخه‌های ۱۳.۸ و ۱۵ اینچی عرضه شده و از پردازنده‌های Snapdragon X Plus و Snapdragon X Elite بهره می‌برد. وجود واحد پردازش عصبی با توان ۴۵ تریلیون عملیات در ثانیه، این دستگاه را در گروه کامپیوترهای Copilot قرار می دهد. در نتیجه، خرید سرفیس لپ‌ تاپ ۷ بیشتر به افرادی پیشنهاد می‌شود که به دنبال عمر باتری طولانی تر، سرعت بیشتر و قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی هستند.

 

 

مقایسه طراحی، وزن و کیفیت ساخت دو مدل

هر دو لپ تاپ دارای بدنه آلومینیومی با کیفیت، طراحی ساده و نسبت تصویر ۳ به ۲ هستند. مایکروسافت در سرفیس لپ تاپ ۷ زبان طراحی آشنای نسل قبلی را حفظ کرده، اما حاشیه‌های نمایشگر را کاهش داده و گوشه‌های صفحه را گردتر کرده است. ترک پد لمسی جدید این مدل نیز بزرگ‌تر و دقیق‌تر شده و تجربه بهتری هنگام کار بدون ماوس ارائه می‌دهد. وزن نسخه ۱۳.۵ اینچی سرفیس لپ‌ تاپ ۵ با توجه به نوع بدنه حدود ۱.۲۷ تا ۱.۳۰ کیلو گرم است. نسخه ۱۳.۸ اینچی سرفیس لپ‌تاپ ۷ نیز حدود ۱.۳۴ کیلو گرم وزن دارد. بنابر این اختلاف وزن دو مدل چندان زیاد نیست و هر دو گزینه جهت رفت و آمد روزانه مناسب هستند. نسخه‌های ۱۵ اینچی فضای کاری بیشتری ایجاد می‌کنند، اما طبیعتا وزن و ابعاد بیشتری دارند.

تفاوت صفحه نمایش سرفیس لپ تاپ ۵ و سرفیس لپ تاپ ۷

صفحه نمایش لمسی PixelSense سرفیس لپ‌تاپ ۵ کیفیت تصویر مناسبی دارد و نسبت تصویر ۳ به ۲ آن جهت مطالعه، تایپ، طراحی صفحات وب و کار با اسناد بسیار کاربردی است. با این حال، نرخ نوسازی تصویر در این مدل به ۶۰ هرتز محدود می‌شود. سرفیس لپ تاپ ۷ از نمایشگر PixelSense Flow با نرخ نوسازی پویای حداکثر ۱۲۰ هرتز استفاده می‌کند. حرکت صفحات، انیمیشن های ویندوز و جابجایی میان برنامه ها در این نمایشگر روان‌تر دیده می‌شوند. پشتیبانی از HDR، روشنایی بهتر و حاشیه‌های باریک‌تر نیز تجربه تماشای فیلم و ویرایش محتوای تصویری را ارتقا داده است.

خرید مطمئن سرفیس لپ تاپ از سرفیس ایرانیان

اگر به دنبال بررسی سرفیس لپ‌ تاپ‌های ۷ و ۵ از نزدیک هستید و مجموعه‌ای به شما اجازه نمی‌دهد آنها را به صورت فیزیکی ارزیابی کنید، سرفیس ایرانیان به عنوان بزرگترین وارد کننده محصولات مایکروسافت تمامی لپ‌تاپ‌ های سرفیس را در اختیار شما قرار می‌دهد تا به صورت فیزیکی آنها را ارزیابی کرده و نسبت به کار با آنها بیشتر آشنا شوید. از سوی دیگر کارشناسان این مجموعه به لطف تجربه بالایی که در بحث فروش انواع سرفیس‌ها دارند، اطلاعات دقیقی نسبت به این دستگاه‌ها ارائه می‌کنند و شما با خیال آسوده با توجه به نیاز می‌توانید محصولات مد نظر خود را خریداری کنید. از لوازم جانبی گرفته تا خود سرفیس لپ‌تاپ‌ها تمامی محصولات با کیفیت و همراه با گارانتی به شما عرضه می‌شود.

مقایسه حافظه رم و فضای ذخیره سازی

سرفیس لپ تاپ ۵ با حافظه رم ۸، ۱۶ یا ۳۲ گیگابایت و حافظه SSD تا ظرفیت یک ترابایت عرضه شده است. نسخه ۸ گیگابایتی برای کارهای ساده مناسب است، اما جهت استفاده چند ساله و اجرای همزمان برنامه ها بهتر است نسخه ۱۶ گیگابایتی انتخاب شود. سرفیس لپ تاپ ۷ از رم سریع تر LPDDR5x استفاده می کند و در کانفیگ های مختلف با حداقل ۱۶ گیگابایت رم در دسترس است. برخی کانفیگ های آن تا ۶۴ گیگابایت رم و یک ترابایت فضای ذخیره سازی دارند.

تفاوت شارژدهی باتری و سرعت شارژ

بر اساس اطلاعات مایکروسافت، شارژدهی اعلام شده سرفیس لپ تاپ ۵ در نسخه ۱۳.۵ اینچی تا ۱۸ ساعت و در نسخه ۱۵ اینچی تا ۱۷ ساعت استفاده معمولی است. میزان واقعی شارژ دهی با توجه به روشنایی نمایشگر، برنامه های فعال و نوع اتصال متفاوت خواهد بود. سرفیس لپ تاپ ۷ به لطف پردازنده کم مصرف ARM عملکرد بهتری در این بخش دارد. مایکروسافت برای نسخه ۱۳.۸ اینچی تا ۲۰ ساعت و برای نسخه ۱۵ اینچی تا ۲۲ ساعت پخش ویدیوی محلی اعلام کرده است. البته این اعداد در شرایط آزمایشگاهی ثبت شده اند و شارژدهی واقعی معمولا کمتر خواهد بود.

مقایسه قیمت و ارزش خرید دو مدل

سرفیس لپ تاپ ۵ به دلیل قدیمی تر بودن، معمولا قیمت مناسب تری دارد. اگر استفاده شما به نرم افزارهای آفیس، مرورگر، کلاس آنلاین، حسابداری و تولید محتوای سبک محدود می شود، خرید این مدل با کانفیگ مناسب همچنان منطقی است. سازگاری گسترده با برنامه های ویندوزی نیز یکی از مهمترین دلایل انتخاب آن می باشد. قیمت سرفیس لپ تاپ ۷ بالاتر است، اما در مقابل نمایشگر ۱۲۰ هرتزی، پردازنده سریع تر، دوربین بهتر، شارژدهی بیشتر، وای فای ۷ و امکانات هوش مصنوعی را ارائه می دهد. ارزش خرید هر مدل به اختلاف قیمت میان کانفیگ های موجود بستگی دارد. اگر تفاوت قیمت دو دستگاه محدود باشد، انتخاب نسل هفتم آینده نگرانه تر خواهد بود.

منبع:رپورتاژ

نوشته مقایسه سرفیس لپ تاپ ۵ و سرفیس لپ تاپ ۷؛ کدام را انتخاب کنیم؟ اولین بار در گويا آی‌ تی پدیدار شد.

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مایکروسافت با اجرای بزرگ‌ترین بازسازی تاریخ ایکس باکس، هزاران کارمند را تعدیل و مالکیت چند استودیوی بازی‌سازی را واگذار می‌کند تا سودآوری بازگردد.

به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، مایکروسافت از اجرای بزرگ‌ترین برنامه بازسازی در تاریخ بخش ایکس باکس خبر داده است. این شرکت اعلام کرده حدود 3200 نفر از کارکنان این بخش تعدیل خواهند شد و مالکیت 4 استودیوی بازی‌سازی نیز از مجموعه ایکس باکس خارج می‌شود.

آشا شارما، مدیرعامل جدید ایکس باکس، در پیامی اعلام کرد این تصمیم بزرگ‌ترین تغییر ساختاری در تاریخ این برند محسوب می‌شود.

بر اساس اعلام مایکروسافت، 1600 نفر از کارکنان از همین امروز شغل خود را از دست می‌دهند و تعداد کل تعدیل نیروها تا پایان سال مالی به 3200 نفر خواهد رسید.

علاوه بر این، استودیوهای Compulsion Games، Double Fine Productions، Ninja Theory و Undead Labs از مجموعه ایکس باکس جدا خواهند شد. این استودیوها طی سال‌های گذشته توسط مایکروسافت خریداری شده بودند.

هدف اصلی این تصمیم، بازگرداندن ایکس باکس به سودآوری عنوان شده است؛ موضوعی که به گفته مایکروسافت، این بخش طی سال‌های اخیر نتوانسته به آن دست پیدا کند.

آشا شارما در توضیح این تغییرات اعلام کرد که استودیوهای Compulsion Games و Double Fine Productions دوباره به مدیریت مستقل بازخواهند گشت و ضمن حفظ مالکیت آثار، مجموعه بازی‌ها و برنامه‌های توسعه آینده خود، فعالیتشان را به‌عنوان استودیوهای مستقل ادامه خواهند داد.

او همچنین گفت استودیوهای Ninja Theory و Undead Labs نیز در حال نهایی کردن توافق برای پیوستن به مالکان جدید هستند تا منابع مالی لازم برای تکمیل و توسعه بازی‌های Senua و State of Decay 3 را دریافت کنند.

این تصمیم برای بسیاری از کاربران و فعالان صنعت بازی غافلگیرکننده بوده است؛ زیرا مایکروسافت طی سال‌های گذشته میلیاردها دلار برای خرید این استودیوها هزینه کرده بود تا مجموعه‌ای قدرتمند از بازی‌های انحصاری برای ایکس باکس ایجاد کند.

با این حال، به نظر می‌رسد آشا شارما استراتژی متفاوتی را برای آینده ایکس باکس در پیش گرفته است. او معتقد است که مالکیت همه استودیوهای مستقل نه ممکن است و نه ضرورتی دارد.

به گفته شارما، تجربه سال‌های گذشته نشان داده که ایکس باکس بهترین محل فعالیت برای همه استودیوها نیست و این بخش به‌طور میانگین به ازای هر یک دلار سرمایه‌گذاری، حدود 64 سنت زیان متحمل شده است.

به همین دلیل، مدیریت جدید قصد دارد با کاهش هزینه‌ها و کوچک‌تر کردن ساختار ایکس باکس، این بخش را دوباره به سودآوری برساند.

این رویکرد تا حدی یادآور اقداماتی است که ایلان ماسک پس از خرید توییتر انجام داد؛ جایی که با وجود تعدیل گسترده نیروها، توسعه این پلتفرم با تعداد کارکنان بسیار کمتر نسبت به دوران مدیریت جک دورسی ادامه پیدا کرد.

مطلب تحول بزرگ در ایکس باکس ؛ مایکروسافت 3200 نفر را اخراج می‌کند برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مدیر بخش هوش مصنوعی کمپانی مایکروسافت (Microsoft) معتقد است عصر ابرهوش مصنوعی به‌سرعت در حال نزدیک شدن است، اما تهدید اصلی نیست.

به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، در گفت‌وگویی با رسانه The Verge اعلام کرده است که ابرهوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال نزدیک شدن است.

او ابرهوش مصنوعی را سیستمی تعریف می‌کند که بتواند به‌طور مستقل دانش جدید تولید کند و معماری خود را به‌صورت خودکار بهبود دهد.

با وجود نگرانی‌های گسترده درباره تأثیر این فناوری بر بازار کار، سلیمان معتقد است این تحول بیشتر فرصتی برای توسعه دستیارهای هوش مصنوعی پیشرفته و بهبود فرآیندهای کاری خواهد بود تا عاملی برای حذف گسترده مشاغل انسانی.

ابر هوش مصنوعی مایکروسافت

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با سرعتی چشمگیر از ابزارهای ساده مکالمه‌محور به سمت سیستم‌های بسیار خودمختار حرکت کرده است. مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت نیز دیدگاه روشنی درباره مسیر آینده این صنعت دارد.

مصطفی سلیمان در مصاحبه‌ای مفصل با The Verge توضیح داد که ابرهوش نرم‌افزاری دیگر یک رؤیای علمی‌تخیلی دوردست نیست و اکنون در آستانه ورود به دنیای فناوری قرار دارد.

او تأکید کرد که این دیدگاه صرفاً بر پایه خوش‌بینی یا حدس و گمان نیست، بلکه بر اساس داده‌های واقعی و روند پیشرفت فناوری در بیش از یک دهه گذشته شکل گرفته است.

به گفته سلیمان، مدل‌های مبتنی بر معماری ترنسفورمر که زیربنای صنعت هوش مصنوعی امروزی را تشکیل می‌دهند، طی ۱۵ سال گذشته شاهد افزایش قدرت پردازشی در مقیاسی تریلیون‌برابری بوده‌اند.

ابرهوش مصنوعی واقعاً به چه معناست؟

اصطلاحاتی مانند هوش مصنوعی عمومی یا AGI و تکینگی فناوری اغلب باعث سردرگمی در بحث‌های عمومی می‌شوند. با این حال، سلیمان معتقد است ابرهوش واقعی با دو ویژگی اساسی از سایر فناوری‌های هوش مصنوعی متمایز می‌شود.

نخست اینکه این سیستم باید توانایی تولید دانش کاملاً جدید را داشته باشد. به عبارت دیگر، ابرهوش مصنوعی نباید صرفاً اطلاعات موجود را خلاصه یا بازنویسی کند، بلکه باید بتواند به کشفیات علمی تازه دست یابد و مفاهیمی را به انسان‌ها آموزش دهد که تاکنون شناخته نشده‌اند.

ویژگی دوم، توانایی خودبهبوددهی مستقل است. در این حالت، مدل هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مستقل فرضیه‌سازی کند، مجموعه داده‌های آموزشی موردنیاز خود را ایجاد کند، نتایج را آزمایش کند و در نهایت حتی کدهای پایه و معماری خود را بازطراحی کند تا روند پیشرفت آن سریع‌تر شود.

نگران آینده شغلی خود هستید؟ شاید هنوز دلیلی برای نگرانی وجود نداشته باشد

طبیعی است که شنیدن اصطلاح ابرهوش مصنوعی نگرانی‌هایی درباره اتوماسیون گسترده و حذف مشاغل ایجاد کند. با این حال، مصطفی سلیمان نگاه خوش‌بینانه‌تری به این موضوع دارد.

او با وجود اذعان به رشد سریع توانایی‌های هوش مصنوعی، معتقد است آینده‌ای در پیش است که در آن دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی در کنار انسان‌ها فعالیت خواهند کرد، نه اینکه جای آن‌ها را بگیرند.

به همین دلیل تیم مستقل Superintelligence مایکروسافت تمرکز خود را بر توسعه گردش‌کارهای مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی گذاشته است. هدف این پروژه ایجاد دستیارهای دیجیتالی بسیار قابل اعتماد است که بتوانند وظایف چندمرحله‌ای را انجام دهند و بار اداری و تکراری را کاهش دهند.

در چنین شرایطی، کارکنان انسانی از انجام پردازش‌های روزمره داده‌ها آزاد می‌شوند و می‌توانند زمان بیشتری را به نظارت راهبردی، خلاقیت، تصمیم‌گیری و ارزیابی‌های کیفی اختصاص دهند.

مایکروسافت به‌دنبال استقلال کامل در توسعه هوش مصنوعی

برای تحقق این چشم‌انداز، مایکروسافت در حال بازسازی ساختار مهندسی و تحقیقاتی خود است تا استقلال بیشتری در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی به دست آورد.

یکی از مهم‌ترین اقدامات این شرکت، به‌روزرسانی قرارداد مهمی بود که در اواخر سال گذشته نهایی شد. این قرارداد به مایکروسافت اجازه می‌دهد در کنار ادامه همکاری بلندمدت با OpenAI، به‌طور مستقل نیز مدل‌های پیشرفته و اختصاصی خود را توسعه دهد.

مصطفی سلیمان در پایان تأکید کرد که مایکروسافت نمی‌تواند برای فناوری‌ای که قرار است آینده صنعت فناوری را دگرگون کند، به مالکیت فکری شرکت‌های دیگر وابسته بماند.

به همین دلیل این شرکت در حال بهینه‌سازی همه‌چیز از توان پردازشی سخت‌افزارها گرفته تا روش‌های اختصاصی جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها است.

مایکروسافت امیدوار است با این رویکرد، نقشی تعیین‌کننده در شکل‌گیری عصر ابرهوش مصنوعی ایفا کند؛ عصری که به اعتقاد بسیاری از کارشناسان می‌تواند یکی از بزرگ‌ترین تحولات تاریخ فناوری باشد.

مطلب هشدار مدیر هوش مصنوعی مایکروسافت ؛ ابرهوش‌مصنوعی نزدیک‌تر از آن چیزی است که فکر می‌کنید برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/