Coral ، ابتکار هوش مصنوعی گوگل بدون نیاز به کلود

گوگل با عرضهی پلتفرم سختافزاری و نرمافزاری کورال به کاربران سازمانی و فردی امکان توسعهی محصولات خود را میدهد.

گوگل با عرضهی پلتفرم سختافزاری و نرمافزاری کورال به کاربران سازمانی و فردی امکان توسعهی محصولات خود را میدهد.

قرارداد جدید با استارتاپ Cinelytic به شرکت برادرانوارنر امکان میدهد تا از الگوریتمهای این استارتاپ برای پیشبینی فروش فیلمها استفاده کند.

در نمایشگاه CES 2020، یکی از خبرنگاران وبسایت The Verge مصاحبهای را با مدیر پروژه Neon ترتیب داده، که در زیر ترجمه آن را خدمت شما ارایه میکنیم.
شرکتی که در نمایشگاه CES 2020، بیشترین شایعه در موردش وجود داشت، گجتی را نساخته که بتوانید آن را لمس کرده و یا ببینید. این شرکت تاکنون حتی یک محصول را نیز عرضه نکرده است. اما به دلایلی من کاملا مطمئن نیستیم که همهچیز را درک کرده باشیم. انتظار میرود که طی نمایشگاه لاس وگاس که در واقع پس از CES برگزار میشود، شاهد رونمایی از Neon باشیم. Neon محصول یکی از شرکتهای ناشناس و تابعه سامسونگ؛ یعنی STAR Labs است.
آنچه که Neon نوید عرضه آن را میدهد، بهقدری بلندپروازانه است که میتواند بهراحتی توقعات شما را تحت تأثیر قرار دهد. در قسمت بیوی حساب توییتر این پروژه بهسادگی نوشته شده: «انسان مصنوعی». این مشخصات طیفی از یک چتبوت مبتنی بر هوش مصنوعی تا یک اندروید (نوعی ربات) کامل را در بر میگیرد. ویدیوهای تبلیغاتی این محصول پیش از CES منتشر شدهاند. بههرحال، به نظر میرسد که Neon به گزینه انسان مصنوعی بسیار نزدیکتر باشد.
چند روز پیش، سرانجام توانستم که این فناوری را از نزدیک مشاهده کنم. این محصول در واقع آواتاری دیجیتالی است، البته از نوع بسیار واقعی آن. خود به شخصه نتوانستم که با Neon تعامل داشته باشم و نمایشی نیز که شاهد آن بودم، بسیار غیرمعمولی بود. اما مفهوم و فناوری این محصول چنان بلندپروازانه بود که ما هنوز هم تقریبا محو آن شدهایم. پس از نمایشی کم سروصدا در CES، مصاحبهای با مدیر Neon یعنی پراناو میستری (Pranav Mistry) در رابطه با این پروژه، ترتیب دادم.
با وجود اینکه میستری قیافهای جوان داشته و 38 سال سن دارد، اما یک سرباز کهنهکار در عرصه فناوری بوده و بر روی محصولاتی همانند: سختافزار ایکسباکس در مایکروسافت و نسخه اولیه Galaxy Gear در سامسونگ کار کرده است. وی در رابطه با ساعت Galaxy Gear گفت: “کل این محصول، از طراحی گرفته تا فناوری آن، همگی حاصل زحمتهای خود من است.” میستری بعدها بهعنوان معاون بخش تحقیقات سامسونگ، به پروژه Gear VR منتقل شد، اما اکنون وی این ابتکار جدید را بدون نظارت مستقیم شرکت مادر، رهبری میکند.
میستری گفت: “در حال حاضر میتوانید بگویید که STAR Labs تحت مالکیت سامسونگ قرار دارد. اما لزوما همیشه اینگونه نخواهد بود. هیچ رابطه فناوری محور و یا محصول محوری میان STAR Labs و سامسونگ وجود ندارد. لوگوی سامسونگ در هیچجایی وجود نداشته و هیچ کاری هم در رابطه با Bixby یا محصولات دیگر سامسونگ انجام نخواهد گرفت. هیچ فردی در سامسونگ درباره آن چیزی که قرار است در CES نمایش داده شود، اطلاعاتی نداشته و همچنین کسی نیز نمیتواند به من دستور بدهد.”
میستری خیلی سریع صحبت میکرد و من خیلی دوست دارم که روزی با او صحبتی طولانیتر داشته باشم، البته در حالتی که کمی سرعت حرف زدن خود را پایینتر بیاورد. گاهی اوقات وی برای انتقال هدف والایی که میخواهد با Neon به دست بیاورد، به سخنان اینشتین، ساگان و داوینچی استناد میکرد. حرفهای او بسیار سرگرمکننده بودند، البته تمرکز من بر روی نحوه کارکرد Neon و ماهیت حقیقی آن بود.

پروژه Neon در واقع در مورد آواتارهای کامپیوتری است که میتوانند در زمان واقعی با شما به تعامل بپردازند. در این باره باید بگوییم که فیلمهایی از اشخاص واقعی ضبط شده و سپس در یک مدل یادگیری ماشینی قرار داده میشوند، اگرچه که میستری میگوید که Neon میتواند چهره آنها را از نو بسازد.
پرسیدم که چه مقدار ویدیو لازم است تا قیافه یک شخص به دست آید، و میستری هم پاسخ داد:”چیز زیادی لازم نیست.” محدودیت اصلی در حال حاضر منابع موردنیاز برای پردازش محلی هر کدام از آواتارها است. دمویی که من در نمایشگاه CES دیدم، از یک رایانه مجهز به دو پردازنده 128 هستهای استفاده میکرد. میستری اشاره کرد که اپلیکیشنهای تجاری احتمالا از رایانش ابری استفاده خواهند کرد. بههرحال، این اپلیکیشنها مشکل چندانی در رابطه با تأخیر ندارند، زیرا آنها به استریم دادههای بسیاری در آنواحد نیاز ندارند.
دموی پخششده در CES؛ یکی از کارمندان Neon را نشان میداد که مشغول تعامل با یک آواتار زن مجازی بود. این آواتار موهای کمی داشت و همچنین لباسی کاملا مشکی را نیز بر تن کرده بود. پیش از معرفی میستری، من نیز در میان سایر بازدیدکنندگان غرفه Neon حضور داشتم، و این ویدیو را دیده بودم. حداقل فکر میکردم که این یک ویدیو است. اما میستری قسم میخورد که این نمایش بصری، توسط کامپیوتر تولید شده، البته به جای اینکه در زمان واقعی پردازش شود، از پیش رندر شده بود.
خب، این عمل چندان هم تأثیرگذار نیست. همه ما ویدیوهای دیپفیک را نیز دیدهایم که با تلاشی کمتر، نتیجهای مشابه را به همراه دارند. چیزی که در مورد Neon جالب بوده، جنبه پردازش در زمان واقعی و همچنین تمرکز بر رفتارهای نامشهود شبهانسانی است. چندین بار به آواتاری که از آن صحبت کردم، گفته شد که به دستورات گرداننده آن نمایش لبخند بزند. اما به گفته میستری، این آواتار همانند شما هر بار لبخندهای مشابهی را تکرار نخواهد کرد. هر اصطلاح، رفتار و عبارتی، بهصورت آنی و بر اساس مدل هوش مصنوعی که برای هر Neon ایجاد شده، پردازش میشود.

همه اینها طراحی شده و میستری حتی میگوید که Neon در عملکردهای خود، انسانیت را نیز در نظر خواهد گرفت. بهعنوانمثال، قرار نیست که این آواتارها دستیارهای صاحبانشان باشند؛ یعنی قرار نیست که همیشه اطاعت کنند. آنها گاهی اوقات خسته شده و نیاز دارند تا در اختیار خود باشند. طبق گفتههای میستری، لفظ «انسان مصنوعی» برای Neon، به این دلیل انتخاب شده است.
میستری میگوید: “احساس میکنم که اگر شما چیزی را آواتار دیجیتال، دستیار هوش مصنوعی و یا چیزی مشابه بنامید، این به آن معنا خواهد بود که شما آن را ماشین خواندهاید. شما به این محصولات به چشم یک دوست نگاه نمیکنید. این موضوع فقط هنگامی رخ میدهد که ما نیز احترامی مشابه را احساس کنیم. من مدت زیادی است که بر روی این مسئله کار میکنم. نیاز داشتم تا برای طراحی این جنبه، به این مسائل نیز فکر کنم. اگر آنها انسان هستند، محدودیتهای آنها چه چیزهایی خواهد بود؟ آیا آنها میتوانند بهصورت 24 ساعتی کار کنند و سؤالات شما را جواب دهند؟ یک Neon میتواند که خسته شود. از لحاظ برنامهنویسی و پردازشی، این موضوع باعث میشود تا شما احساس خوبی داشته باشید؛ یعنی اینکه بگویید باید در مورد مسائل مشخصی با آواتار خود گفتوگو کنم. او دوست من است.”
پرسش بعدی این است که موارد استفاده یک انسان مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی که نقصهای مصنوعی نیز دارد، چیست؟ بر روی صحنه، میستری اعلام کرد که ممکن است دستیاران شخصی بهعنوان مدرسین زبانهای خارجی در نظر گرفته شوند. وی سپس چند دقیقه بعد بهصراحت اعلام داشت که هیچ مدل تجاری وجود ندارد. پس من باید پیگیر این مسئله باشم.
میستری گفت: “اشخاص زیادی در جهان هستند که مردم آنها را به یاد دارند. من پیشتر یک معمار و طراح بودم، انسانهای کمی وجود دارند که همانند اشخاصی مثل اینشتین، پیکاسو و برخی از موسیقیدانان هندی، به یاد آورده شوند. ما اسم آنها را میدانیم، نه به این دلیل که آنها ثروتمند بودهاند، بلکه به دلیل آنچه که آنها به این دنیا ارزانی داشتهاند. این چیزی است که من به دنبال آن هستم، زیرا چیزهای دیگر را در اختیار دارم. آیا من پول کافی برای ادامه زندگی دارم؟ بله، بیشازاندازه لازم. چیزی که من میخواهم به دنیا ارایه دهم، همان چیزی است که میخواهم پس از مرگم به یاد آورده شود، زیرا شما نمیدانید که میکل آنژ چقدر ثروتمند بود، در واقع کسی به این موضوع اهمیت نمیدهد.”
من با تعجب گفتم: “اما شما قصد دارید تا این فناوری را به مردم بفروشید، درست است؟” وی در پاسخ گفت: “البته، چیزی که من میخواهم متذکر شوم، این است که Neon جنبههای انسانی بیشتری را با خود به همراه داشته و شاید ما این فناوری را گواهی کنیم و یا اینکه به این فناوری کاری نداشته باشیم و فقط خود Neonها را گواهی کنیم. البته باید بگویم که ما اظهار نمیکنیم که یک شرکت بشردوست هستیم. هدف این نیست که داده و پول را جمعآوری کرده و همینطور ادامه دهیم، زیرا میخواهم که پس از 20 سال، خواب شبانه راحتی داشته باشم.”

مفهوم انسانهای کاملا مصنوعی و بسیار واقعی که بهصورت مستقل تصمیم میگیرند، گمانهزنیهایی را درباره استفادههای نادرست از آنها برانگیخته است، مخصوصا در زمانی که نگرانیها پیرامون اطلاعات نادرست سیاسی و استفاده واقعی از هوش مصنوعی جهت ایجاد محتوای مستهجن بدون رضایت، شدت گرفتهاند. با مقایسه Neon با فناوری هستهای، که هم میتواند برق تولید کند و هم میتواند در سلاحهای هستهای بهکار رود، از میستری پرسیدم که آیا جنبه منفی بالقوه این فناوری را نیز در نظر گرفته است؟ وی پاسخ داد: “البته. همه فناوریها موافقان و مخالفانی دارند، این موضوع به دید ما انسانها بستگی دارد.”
آیا Neon خریداران این فناوری را محدود میکند؟ میستری میگوید که این شرکت با رمزنگاری بخشهای سختافزاری، چیزی فراتر از محدودیت را اعمال خواهد کرد. اما وی مشخص نکرد که این محدودیتهای بر چه چیزی اعمال شده و یا اینکه چگونه اعمال میشوند.
Neon هنوز راهی طولانی را در پیش دارد. حتی با در نظر گرفتن محیط شبکهای نامطلوب نمایشگاه CES، واکنشهای ظاهری تأخیر داشته و از لحاظ زبانی نیز نامناسب بودند. بهعنوان کسی که به هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی علاقهمند است، میتوانم احساس کنم که چیز جالبی در این زمینه وجود دارد، اما همچنین میتوانم بگویم که این انسان مصنوعی، همچنان تحت سلطه باقی خواهد ماند. شایان ذکر است که با توجه به اینکه امکان انجام دموهای شخصی در پشت صحنه CES وجود ندارد، میتوان نتیجه گرفت که این محصول هنوز فاصله زیادی تا بهرهبرداری دارد.
اگرچه که ایده انسان مصنوعی تا حدودی پیچیده است، اما Neon فراتر از تصورات من بود. با وجود تبلیغات پیش از CES، میستری بهطور کامل درباره این حقیقت که محصولی برای نمایش وجود ندارد، گشادهرو است. پیام این موضوع در حال حاضر این است که سال دیگر بازگردید و ببینید که Neon در چه شرایطی قرار دارد. اگر پیشرفتی واقعی تا CES 2021 به وقوع بپیوندد، آنگاه ممکن است که ما نیز هیجانزده شویم.
نوشته آشنایی با پروژه Neon در CES 2020: ساخت انسان مصنوعی از رویا تا واقعیت! اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

آینههای هوشمند، آرایش صورت جوهرافشان و لوسیونهای سفارشی مبتنی بر هوش مصنوعی از محصولات لوکس و گرانقیمت زیبایی در نمایشگاه CES 2020 هستند.

رباتهای خدمتکار بخش مهمی از صنعت رباتیک و دستیارهای هوشمند را شکل میدهند. Misty II یکی از جدیدترین محصولات این دسته محسوب میشود که در نمایشگاه CES امسال معرفی شد.

آمار منتشرشده از وضعیت صنعت هوش مصنوعی و فرصتهای شغلی مرتبط با آن نشان میدهد فناوریهای مذکور در ابتدای مسیر اوجگیری هستند.

سامسونگ در نمایشگاه CES 2020، یک ربات مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Ballie را معرفی کرد. این ربات که وظیفه مدیریت خانه را بر عهده خواهد داشت، با اشیاء، انسانها، حیوانات و دستگاههای محیط اطراف خود تعامل خواهد داشت.
Ballie برای انجام کارهای ابتدایی در داخل خانه طراحی شده است و گرچه تمام تواناییهای آن در حالحاضر مشخص نیست، اما ویدیوی تبلیغاتی سامسونگ در نمایشگاه CES آن را نشان میداد که در اطراف منزل حرکت میکند، پردهها را باز میکند، ماشین لباسشویی و تلویزیون را روشن میکند و اگر سگ خانه چیزی را بر روی زمین ریخته باشد، دستور روشن شدن جاروبرقی را میدهد.
ربات هوشمند Ballie، همه این کارها را با یک دوربین در جلو و فناوری هوش مصنوعی انجام میدهد. طراحی توپیشکل آن دارای دو نیمکره در دو طرف است که قابلیت چرخش دارند و به آن اجازه حرکت میدهند.

سامسونگ ادعا میکند که هوش مصنوعی به کار رفته در Ballie، آن را قادر میسازد تا یک دستیار توانمند و یک اینترفیس موبایلی عالی برای کاربران باشد و راهکارهایی را برای نیازهای مختلف آنها جستجو کند. البته باید این نکته را هم ذکر کنیم که Ballie همه این کارها را در حالی انجام میدهد که استانداردهای حفاظت از داده و حریم شخصی افراد را رعایت میکند.
هنوز مشخص نشده است که این محصول چه زمانی از ایده به واقعیت تبدیل خواهد شد، اما آنچه که میتوان در مورد چیزهایی از ایندست گفت این است که عامل تعیینکننده درباره عملکرد آنها، فناوری هوش مصنوعی است؛ و در حالیکه ما پیشرفتهای خوبی را در این زمینه داشتهایم، اما این پیشرفتها هنوز برای ادغام بینقص آن با زندگی روزانهمان کافی نیستند.
در خبر دیگری، سامسونگ گفته است که اسپیکر گلکسی هوم مینی خود را در اوایل 2020 عرضه خواهد کرد. این دستگاه گرچه کاملا یک ربات هوشمند نیست، اما کوچک و بسیار کاربردی است.
نوشته سامسونگ در نمایشگاه CES 2020 از ربات هوشمند Ballie رونمایی کرد اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

انتشار توییتی جدید در کنار فاششدن چند ویدئو از پروژهی نئون سامسونگ نشان میدهد این پروژه به ساخت انسانهایی دیجیتالی برای کمک به زندگی روزمره ساخته شده است. نئون در CES 2020 بهطور کامل معرفی میشود.

بر اساس مقالهای که در نشریه Nature به چاپ رسیده، گوگل مشغول توسعه هوش مصنوعی جهت کمک به تشخیص سرطان سینه است. این مدل عکسهای گرفتهشده توسط اشعه ایکس (که به ماموگرافی معروف هستند) را اسکن میکند. این مدل میزان اشتباه در نتایج منفی را حدود 9.4 درصد کاهش میدهد. نیویورک تایمز گزارش داده که آزمایشهای سرطان سینه حدود 20 درصد از مواقع اشتباه میکنند. این روش ابداعی یک جهش امیدوارکننده در رابطه با این موضوع است.
امروزه سرطان سینه شایعترین دلیل مرگومیر زنان است. رتبه اول نیز در زمینه شیوع و مرگومیر به سرطان ریه تعلق دارد. پیشگیری بهترین رویهای است که مردم میتوانند در قبال این بیماری اتخاذ کنند. درحالیکه ماموگرافی رایجترین وسیله تشخیص است، اما این روش میزان خطای بالایی نیز دارد. شراویا شتی (Shravya Shetty)؛ یکی از محققان گوگل و همچنین یکی از نویسندگان مقاله ذکر شده در بالا، به خبرگزاری The Verge گفته که:
ماموگرافیها بسیار مؤثر هستند، اما هنوز در زمینه نتایج مثبت اشتباه و یا نتایج منفی اشتباه، مشکلات قابلتوجهی دارند.
در این مطالعه که بودجه آن توسط گوگل تأمین شده، محققان از ماموگرافیهای ناشناس مربوط به 25000 زن در بریتانیا و 3000 زن دیگر نیز در ایالاتمتحده استفاده کردهاند. شتی میگوید: “ما سعی کردیم که از همان اصولی که ممکن است رادیولوژیستها از آنها بهره گیرند، استفاده کنیم”. بر اساس وبلاگ گوگل، این تیم ابتدا هوش مصنوعی را آموزش داده تا عکسهای اشعه ایکس را اسکن کند، سپس این سیستم با تشخیص تغییرات سینههای 28000 زن، به جستوجوی علائم سرطان سینه میپرداخت. محققان سپس حدسهای کامپیوتری را با نتایج درمانی واقعی این زنان مقایسه میکردند.
سرانجام، آنها توانستند که در مورد زنان ایالاتمتحده، نتایج منفی اشتباه را حدود 9.4 درصد و نتایج مثبت اشتباه را حدود 5.7 درصد کاهش دهند. در بریتانیا، دو رادیولوژیست بهطور معمولی نتایج را دو بار بررسی میکردند. این مدل باعث شد تا نتایج منفی اشتباه حدود 2.7 درصد و نتایج مثبت اشتباه حدود 1.2 درصد کاهش یابند. کریستوفر کلی (Christopher Kelly)؛ یکی از محققان گوگل و نیز یکی از نویسندگان مقاله مزبور، به خبرگزاری Wired گفت:
این مدل نسبت به رادیولوژیستهای فردی، هم در ایالاتمتحده و هم در بریتانیا، نتایج بهتری را به همراه داشته است.
عملکرد این سیستم کامل نبوده است. درحالیکه هوش مصنوعی توانست که در بیشتر موارد تشخیص بهتری نسبت به دکترها داشته باشد، مواردی نیز وجود داشتند که دکترها موردی را سرطان اعلام میکردند که هوش مصنوعی آن را نادیده گرفته بود. مازیار اعتمادی؛ یکی از محققان دانشگاه نورتوسترن و یکی از نویسندگان این مقاله به وال استریت ژورنال گفت که گاهی اوقات هر 6 محقق آمریکایی، موردی سرطانی را تشخیص میدادند که هوش مصنوعی قادر به تشخیص آن نبود.
هنوز هم گوگل میگوید که این موضوع امیدوارکننده است که چنین سیستمی در شرایط کلینیکی مورداستفاده قرار گرفته است. دنیل تسی (Daniel Tse)؛ یکی از مدیران محصول گوگل و همچنین یکی از نویسندگان این مقاله اظهار کرد که این نتایج آنها را هیجانزده و تشویق کرده است. وی همچنین به خبرگزاری The Verge گفته بود که تیم آنها مشغول کار بر روی این محصول است تا بتوانند آن را در جوامع مختلف مورداستفاده قرار دهند. وی افزود:
هنگامیکه این سیستم را در شرایط کلینیکی قرار دهیم، واضح است که تفاوتهای ظریفی وجود خواهند داشت.
گوگل این فناوری را در زمره آنهایی قرار داده که به رادیولوژیستها کمک میکنند، نه اینکه جایگزین آنها شوند. شتی میگوید:
هر دوی این سازوکارها (رادیولوژیستها و هوش مصنوعی) نقاط قوت خود را داشته و بهنوعی مکمل یکدیگر هستند. موادی وجود داشتهاند که در آنها رادیولوژیستها چیزهایی را تشخیص دادهاند که هوش مصنوعی قادر به تشخیص آن نبوده و بالعکس. ادغام هر دوی اینها میتواند نتایج کلی را بهبود بخشد.
این پروژه بخشی از تلاش مستمر گوگل جهت ورود به عرصه مراقبتهای بهداشتی است. اوایل سال جاری، این شرکت توافقی را با شرکت Ascension امضاء کرد که طی آن میتوانست به سوابق سلامتی میلیونها شهروند آمریکایی دسترسی داشته باشد. بعدا هنگامیکه یک افشاگر ادعا کرد که این سوابق سلامتی از حالت محرمانه خارج شدهاند، این پروژه مورد سرزنش قرار گرفت. در رابطه با مطالعات سرطان پستان، گوگل با محققان کلینیکی در بریتانیا و ایالاتمتحده وارد شراکت شده و از دادههایی استفاده میکند که تابهحال محرمانه باقی ماندهاند.
نوشته هوش مصنوعی گوگل در تشخیص سرطان سینه از انسانها پیشی گرفت! اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.

بر اساس مقالهای که در نشریه Nature به چاپ رسیده، گوگل مشغول توسعه هوش مصنوعی جهت کمک به تشخیص سرطان سینه است. این مدل عکسهای گرفتهشده توسط اشعه ایکس (که به ماموگرافی معروف هستند) را اسکن میکند. این مدل میزان اشتباه در نتایج منفی را حدود 9.4 درصد کاهش میدهد. نیویورک تایمز گزارش داده که آزمایشهای سرطان سینه حدود 20 درصد از مواقع اشتباه میکنند. این روش ابداعی یک جهش امیدوارکننده در رابطه با این موضوع است.
امروزه سرطان سینه شایعترین دلیل مرگومیر زنان است. رتبه اول نیز در زمینه شیوع و مرگومیر به سرطان ریه تعلق دارد. پیشگیری بهترین رویهای است که مردم میتوانند در قبال این بیماری اتخاذ کنند. درحالیکه ماموگرافی رایجترین وسیله تشخیص است، اما این روش میزان خطای بالایی نیز دارد. شراویا شتی (Shravya Shetty)؛ یکی از محققان گوگل و همچنین یکی از نویسندگان مقاله ذکر شده در بالا، به خبرگزاری The Verge گفته که:
ماموگرافیها بسیار مؤثر هستند، اما هنوز در زمینه نتایج مثبت اشتباه و یا نتایج منفی اشتباه، مشکلات قابلتوجهی دارند.
در این مطالعه که بودجه آن توسط گوگل تأمین شده، محققان از ماموگرافیهای ناشناس مربوط به 25000 زن در بریتانیا و 3000 زن دیگر نیز در ایالاتمتحده استفاده کردهاند. شتی میگوید: “ما سعی کردیم که از همان اصولی که ممکن است رادیولوژیستها از آنها بهره گیرند، استفاده کنیم”. بر اساس وبلاگ گوگل، این تیم ابتدا هوش مصنوعی را آموزش داده تا عکسهای اشعه ایکس را اسکن کند، سپس این سیستم با تشخیص تغییرات سینههای 28000 زن، به جستوجوی علائم سرطان سینه میپرداخت. محققان سپس حدسهای کامپیوتری را با نتایج درمانی واقعی این زنان مقایسه میکردند.
سرانجام، آنها توانستند که در مورد زنان ایالاتمتحده، نتایج منفی اشتباه را حدود 9.4 درصد و نتایج مثبت اشتباه را حدود 5.7 درصد کاهش دهند. در بریتانیا، دو رادیولوژیست بهطور معمولی نتایج را دو بار بررسی میکردند. این مدل باعث شد تا نتایج منفی اشتباه حدود 2.7 درصد و نتایج مثبت اشتباه حدود 1.2 درصد کاهش یابند. کریستوفر کلی (Christopher Kelly)؛ یکی از محققان گوگل و نیز یکی از نویسندگان مقاله مزبور، به خبرگزاری Wired گفت:
این مدل نسبت به رادیولوژیستهای فردی، هم در ایالاتمتحده و هم در بریتانیا، نتایج بهتری را به همراه داشته است.
عملکرد این سیستم کامل نبوده است. درحالیکه هوش مصنوعی توانست که در بیشتر موارد تشخیص بهتری نسبت به دکترها داشته باشد، مواردی نیز وجود داشتند که دکترها موردی را سرطان اعلام میکردند که هوش مصنوعی آن را نادیده گرفته بود. مازیار اعتمادی؛ یکی از محققان دانشگاه نورتوسترن و یکی از نویسندگان این مقاله به وال استریت ژورنال گفت که گاهی اوقات هر 6 محقق آمریکایی، موردی سرطانی را تشخیص میدادند که هوش مصنوعی قادر به تشخیص آن نبود.
هنوز هم گوگل میگوید که این موضوع امیدوارکننده است که چنین سیستمی در شرایط کلینیکی مورداستفاده قرار گرفته است. دنیل تسی (Daniel Tse)؛ یکی از مدیران محصول گوگل و همچنین یکی از نویسندگان این مقاله اظهار کرد که این نتایج آنها را هیجانزده و تشویق کرده است. وی همچنین به خبرگزاری The Verge گفته بود که تیم آنها مشغول کار بر روی این محصول است تا بتوانند آن را در جوامع مختلف مورداستفاده قرار دهند. وی افزود:
هنگامیکه این سیستم را در شرایط کلینیکی قرار دهیم، واضح است که تفاوتهای ظریفی وجود خواهند داشت.
گوگل این فناوری را در زمره آنهایی قرار داده که به رادیولوژیستها کمک میکنند، نه اینکه جایگزین آنها شوند. شتی میگوید:
هر دوی این سازوکارها (رادیولوژیستها و هوش مصنوعی) نقاط قوت خود را داشته و بهنوعی مکمل یکدیگر هستند. موادی وجود داشتهاند که در آنها رادیولوژیستها چیزهایی را تشخیص دادهاند که هوش مصنوعی قادر به تشخیص آن نبوده و بالعکس. ادغام هر دوی اینها میتواند نتایج کلی را بهبود بخشد.
این پروژه بخشی از تلاش مستمر گوگل جهت ورود به عرصه مراقبتهای بهداشتی است. اوایل سال جاری، این شرکت توافقی را با شرکت Ascension امضاء کرد که طی آن میتوانست به سوابق سلامتی میلیونها شهروند آمریکایی دسترسی داشته باشد. بعدا هنگامیکه یک افشاگر ادعا کرد که این سوابق سلامتی از حالت محرمانه خارج شدهاند، این پروژه مورد سرزنش قرار گرفت. در رابطه با مطالعات سرطان پستان، گوگل با محققان کلینیکی در بریتانیا و ایالاتمتحده وارد شراکت شده و از دادههایی استفاده میکند که تابهحال محرمانه باقی ماندهاند.
نوشته هوش مصنوعی گوگل در تشخیص سرطان سینه از انسانها پیشی گرفت! اولین بار در اخبار تکنولوژی و فناوری پدیدار شد.