آیا هوش مصنوعی بر جهان تسلط مییابد؟

هوض مصنوعی به بخش جداییناپذیر دنیای فناوری تبدیل شده است. البته، گسترش این فناوری جذاب نگرانیهای خاص خود را نیز دارد.

هوض مصنوعی به بخش جداییناپذیر دنیای فناوری تبدیل شده است. البته، گسترش این فناوری جذاب نگرانیهای خاص خود را نیز دارد.

اینتل از نسل دوم دانگل یواسبی Neural Compute Stick برای انجام پردازشهای یادگیری ماشین رونمایی کرد.

استارتاپ انگلیسی هایپرسرفیسز قصد دارد تا نحوهی تعامل ما با محیط اطراف را دگرگون کند و چند ویدیوی نمایشی از عملکردش نشان میدهد که ممکن است به این هدف بلندپروازانه دست پیدا کرده باشد.

استفاده از هوش مصنوعی فقط عملکرد مثبت بههمراه ندارد و گهگاه باعث دردسر میشود. برایمثال، سیستم تشخیص چهرهی چین، تبلیغ اتوبوس را با عبورممنوع از پیادهرو اشتباه گرفت.

اپل استارتاپ هوش مصنوعی Silk Labs را تصاحب کرد. این استارتاپ روی تولید نرمافزارهای هوشمند برای دوربین و بلندگو و وسایل سختافزاری تمرکز دارد.

روشهای عددی هوش مصنوعی نکات ظریفی را به چهرهی ربات کودک ژاپنی اضافه کردهاند.

صرفنظر از بنچمارکهای CPU و GPU، تراشههای مدرن بایستی به مقوله کارآیی هوش مصنوعی نیز توجه داشته باشند. در این میان و حداقل در دنیای گجتهای اندرویدی احتمالا تراشه آینده کوالکام یعنی اسنپدراگون 8150 عنوان تراشه برتر را به خود اختصاص خواهد داد.

تست صورت گرفته بر روی پلتفرم در حال توسعه (نمونه اولیه تراشه)، بیانگر رشد حدودا 2 برابری کارآیی نسبت به تراشه کنونی اسنپدراگون 845 است که بر اساس بنچمارک تقریبا با کایرین 980، جدیدترین تراشه هواوی رقابت میکند.
کمپانی هواوی در آخرین تراشه خود بهدنبال ارتقاء 2 برابری عملکرد هوش مصنوعی نسبت به کایرین 970 بود. اما تا آنجا که به امتیاز بنچمارک مربوط میشود، تراشه کایرین 980 بیشتر جهشی 15 درصدی را نشان داده و امتیاز این چیپست تنها در حد اسنپدراگون 845 (یا حتی کمی پایینتر از آن) است.

در این میان یک نکته ظریف وجود دارد. امتیاز تراشه اسنپدراگون 845 در اسمارتفون وانپلاس 6 چشمگیر است؛ اما امتیاز آن در گوشی پیکسل 3 صرفا قابلقبول محسوب میشود. هر 2 هندست از تراشه یکسانی بهره میگیرند؛ تنها با این تفاوت که گوشی گوگل مجهز به یک هسته اختصاصی برای مدیریت ترفندهای پردازش تصویر است. بنابراین این امتیازات تا حدی مشکوک بهنظر میرسند.
با اینحال دستیابی تراشه هلیو P80 مدیاتک به جایگاه دوم نیز شگفتآور است. این تراشه با کسب امتیازی بسیار بالاتر از اسنپدراگون 845، نمره بالایی در حد و اندازه اسنپدراگون 8150 را به خود اختصاص داد. این پدیده در مقایسه با تراشههای کنونی هلیو P60 و هلیو P70 یک جهش عظیم (بیش از 200 درصد پیشرفت) بهشمار میآید.
نوشته اسنپدراگون 8150: برترین تراشه اندرویدی در رقابت بنچمارک هوش مصنوعی اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
مطلب ساخت تبلیغ جدید لکسوس با کمک هوش مصنوعی [تماشا کنید] برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
ساخت تبلیغ تلویزیونی با استفاده از هوش مصنوعی میتواند ایده اجرای تبلیغات را به سطح جدیدی منتقل کند. برند معروف لکسوس با استفاده از هوش مصنوعی و بوسیله ابر کامپیوتر واتسون شرکت IBM یک تبلیغ جدید ساخته است. تبلیغ جدید لکسوس با کمک لیستی از برندگان کارهای تبلیغاتی در سال های گذشته و البته با...
مطلب ساخت تبلیغ جدید لکسوس با کمک هوش مصنوعی [تماشا کنید] برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
مطلب حضور سامسونگ در اتحادیه امنیت هوش مصنوعی (PAI) برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
شرکت سامسونگ اعلام کرد در راستای کمک به تحقیق و توسعه راهکارهای افزایش امنیت کاربردهای مختلف هوش مصنوعی (AI) به اتحادیه «مشارکت حول هوش مصنوعی به نفع مردم و جامعه یا (PAI) خواهد پیوست. هدف از همکاری سامسونگ با اتحادیه امنیت هوش مصنوعی ، توسعه و عرضه خدمات و محصولات ایمن با استفاده از قابلیتهای...
مطلب حضور سامسونگ در اتحادیه امنیت هوش مصنوعی (PAI) برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/

محققان هوش مصنوعی به منظور ایجاد اثرانگشت جعلی که ابزاری رویایی برای هکرها محسوب میشود از یک شبکه عصبی استفاده کردند. تحقیقی که در اواخر ماه اکتبر منتشر شد توضیح میدهد که پرینتهای تولید شده میتوانند بیش از 20 درصد اثراتانگشت واقعی در یک سیستم شناسایی بیومتریکی را عینا بازسازی نمایند.

5 پژوهشگر با سرپرستی فیلیپ بونتراگر از دانشکده مهندسی دانشگاه نیویورک، ابزاری موسوم به “DeepMasterPrints” را توسعه دادند. به گزارش نشریه گاردین، این تحقیق طی یک کنفرانس بیومتریک در شهر لسآنجلس ارایه شد.
مطالعه مذکور نشان میدهد که این تکنیک احتمالا ایجاد اثراتانگشت جعلی را بهدنبال خواهد داشت؛ موضوعی که میتواند برای اهداف غیرقانونی مورد استفاده قرار گیرد. در واقع اگر ابزار الهام گرفته شده توسط DeepMasterPrints نهایتا با شکلی نادرست بهکارگیری شود، در اینصورت میتواند چندین اثرانگشت مربوط به کلیه حسابهای کاربری یک فرد غیرقابل پیشبینی را تولید نماید. در عمل اگر هکرها موفق شوند به حسابکاربری یک سیستم با مکانیسم امنیتی اثرانگشت نفوذ کنند، در اینصورت از شانس مناسبی برای کنترل کامل آنها برخوردار خواهند بود.

مثالی در خصوص چگونگی استفاده هوش مصنوعی از اثرانگشت واقعی (تصویر چپ) جهت ایجاد نمونههای جدید (تصویر راست)
جزء کلیدی تحقیق این واقعیت است که بسیاری از اسکنرهای بیومتریکی تنها بخشی از اثرانگشت و قسمتهایی از سر انگشتان را میخوانند که در بسیاری از موارد میان طیف وسیعی از سایر افراد مشترک هستند. بنابراین هنگامیکه محققان با وارد نمودن مجموعهای از اثراتانگشت واقعی به پایگاه داده، پرینتهای جدیدی را تولید میکنند، هوش مصنوعی به منظور ایجاد نمونههای جدید با اشتراکات فراوان از بخشی از پرینتها بهره میگیرد.
بعلاوه گزارش توضیح میدهد که در حال حاضر بعید است فردی با استفاده از چنین تکنیکی بتواند به اسمارتفون کاربر دیگری نفوذ نماید. آقای بونتراگر گفت: ” یک پیکرهبندی مشابه بر روی اسمارتفون احتمالا به نرخ موفقیت یکسانی دست نخواهد یافت. مگر آنکه این پیکرهبندی برای آن هدف مشخص بهینهسازی شده باشد. این امر مستلزم اقدامات رمزگشایی فراوانی خواهد بود.”
نهایتا بونتراگر اعلام کرد که هدف این تحقیق، تشویق کمپانیها جهت ارتقاء تلاشهای امنیتی خود است. این دانشمند افزود: “امروزه تائید استخراج دادههای بیومتریکی از یک شخص حقیقی یا سایر منابع اقدامی غیرممکن است.”
شما در این خصوص چهطور فکر میکنید؟ آیا از نظر شما سیستمهای امنیتی بیومتریکی ایمن هستند؟ آیا شما بر روی دستگاه خود از اسکنر اثرانگشت استفاده میکنید؟
نوشته هک کردن سنسور اثر انگشت گوشیهای هوشمند از آنچه فکر میکنید، راحتتر است! اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.