هوش مصنوعی جدید، با توانایی فریب حسگرهای بیومتریک به یاری اثر انگشت جعلی
هوش مصنوعی توسعهیافته بهدستِ پژوهشگران دانشگاه نیویورک، میتواند با ساخت اثر انگشت تقلبی، حسگرهای بیومتریک را فریب دهد.
چین به لطف هوش مصنوعی، آمریکا را در نبرد فناوری به حاشیه می راند
نبرد میان آمریکا و چین در زمینهی هوش مصنوعی به شدت در جریان است، اما چگونه ایالات متحده بازندهی احتمالی در این جنگ فناوری خواهد بود؟
سامسونگ ۲۲ میلیارد دلار در بخش شبکه ۵G و هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکند
یکی دو سال آینده را باید سال تمرکز کمپانیهای بزرگ و فعال حوزه تکنولوژی در بخش شبکه 5G و هوش مصنوعی دانست. کمپانی سامسونگ به عنوان یکی از بزرگترین شرکتهای فعال در این صنعت هدفگذاری کرده تا 20 درصد از سهم بازار شبکه 5G را تا سال 2020 میلادی در اختیار داشته باشد. به همین منظور، این کمپانی کرهای قصد دارد 22 میلیارد دلار در بخش شبکه 5G و هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند.
Youngky Kim، رئیس و سرپرست بخش کسبوکار شبکه سامسونگ اخیرا اهداف مشخص این کمپانی را در کنفرانس زنده وال استریت ژورنال در ایالت کالیفرنیا بازگو کرد. البته رقم 22 میلیارد دلار برای سرمایهگذاری در این بخشها طی برگزاری کنفرانس توسعهدهندگان سامسونگ اعلام شد. کمپانی سامسونگ سالانه 500 میلیون دستگاه الکترونیکی تولید میکند و از حیث درآمد سالانه حاصل از کسبوکار این حوزه نیز در جهان رتبه اول را دارد. حتی کرهایها سال گذشته موفق شدند در بخش تولیدات صنایع نیمه هادی نیز کمپانی بزرگ اینتل را پشت سر بگذارند و بزرگترین تولیدکننده نیمه هادیها در جهان شوند.
اوضاع در بخش شبکه کمی متفاوت بوده و این کمپانی پشت سر هواوی، زدتیای، اریکسون و نوکیا در رده پنجم جای گرفته است. در سه ماهه دوم سال 2018 میلادی، سامسونگ سهمی 11 درصدی از تجهیزات شبکه 4G را در اختیار داشت اما سامسونگ به همین جا قانع بوده و قصد دارد که با سرمایهگذاری 22 میلیارد دلاری از همین حالا برای موفقیت و کسب سهم بیشتر از شبکه 5G تلاش کند. در کنار توجه به نسل جدید شبکه تلفن همراه، شرقیها قصد دارند تکنولوژیهای مرتبط با هوش مصنوعی خود را نیز تقویت کنند.
Youngky Kim اشاره کرد که شبکه 5G و هوش مصنوعی ترکیبی عالی از نسل بعدی تکنولوژی خواهند بود. وی اضافه کرد این تنها شبکه 5G است که میتواند پتانسیلهای واقعی هوش مصنوعی را نشان دهد. در حقیقت هوش مصنوعی نیازمند فراهم شدن حجم زیادی از اطلاعات است که شبکه 4G پاسخگوی این نیاز نبوده و تنها شبکه 5G قادر به تامین آن خواهد بود. همچنین او نقش شبکه 5G را برای هوش مصنوعی، همچون نقش اکسیژن برای انسان دانست.
سامسونگ اخیرا استارتاپ تجزیه و تحلیل شبکه Zhilabs را خریداری کرد تا انتقال از شبکه 4G به 5G با سهولت بیشتری انجام شود. همچنین کرهایها یک قرارداد همکاری مشترک با کمپانی ژاپنی NEC امضا کردند تا کسبوکار خود را در بخش شبکه 5G بیش از پیش توسعه دهند. تلاشها در بحث هوش مصنوعی نیز متوقف نشده و این کمپانی هفتمین مرکز تحقیقاتی خود را اوایل این ماه در مونترال کانادا افتتاح کرد. در حالی که شبکه 5G از سال آینده رسما به صورت تجاری در خواهد آمد، سامسونگ این نوع شبکه ارتباطی را کمی زودتر در کارخانه نیمه هادی شهر آستین مستقر خواهد کرد.
نوشته سامسونگ 22 میلیارد دلار در بخش شبکه 5G و هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکند اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
گوگل واحد رباتیک Schaft را تعطیل میکند
واحد رباتیک Schaft گوگل بهدنبال بهتوافقنرسیدن این شرکت با سافتبانک (SoftBank) تعطیل میشود. این واحد طراحی رباتهای دوپا را برعهده دارد.
گوگل واحد رباتیک Schaft را تعطیل میکند
واحد رباتیک Schaft گوگل بهدنبال بهتوافقنرسیدن این شرکت با سافتبانک (SoftBank) تعطیل میشود. این واحد طراحی رباتهای دوپا را برعهده دارد.
مایکروسافت تولید دستیار مجازی اختصاصی را تسهیل کرد
با ارائه یک پلتفرم متن باز توسط مایکروسافت، اینک همه میتوانند دستیارهای مجازی خودشان را تولید کنند.
آیا هوش مصنوعی واقعا میتواند بیماریها را ریشهکن کند؟
آیا هوش مصنوعی واقعا به علم جهت ریشهکن نمودن بیماریها کمک میکند؟ این ایده که در نگاه نخست، عجیب وغریب بهنظر میرسد، بیتردید کارکرد خوشایند فناوری مدرن را نمایش میدهد. از سوی دیگر دانشمندان ظرفیتهای بالقوه را بررسی نموده و در حال حاضر راهحلهای متعددی پیادهسازی شده است.
مطمئنا این فناوری سودمند و احتمالا بشردوستانه خواهد بود
دنیای ما با فناوری عجین شده و گاها از این موضوع بهشدت متاثر میشود. بسیاری از طرفداران بهحدی از برندهای موردعلاقه خود دفاع میکنند که این موضوع حتی نگرانی برخی از جامعهشناسان را نیز برمیانگیزد. انتشار مقالهای در سال 1994 نشان میدهد که این پدیده چیز جدیدی نبوده و قدرت بازاریابی را در حالت خام نمایش خواهد داد. چنین موضوعی حقیقتا شگفتانگیز نیست، زیرا نسلهای فعلی در عصر فناوری متولد شدهاند و حتی بدون درک مفهوم تکنولوژی از آن بهره میگیرند.
این مساله نگرانکننده است و افراد علاقهمند به حوزه فناوری تمایل دارند به استدلالهایی مشابه متوسل شوند: “کمپانیهای فناوری به هیچ چیزی جز خودشان علاقه ندارند”، “آنها برخلاف ادعای خود مایل نیستند به کاربران کمک کنند و صرفا با گمراه نمودن آنها میخواهند افراد را تحت سیطره خود نگاه دارند”. چنین نکاتی که عموما مبنای مناسبی دارند کماکان بایستی مدنظر قرار گیرند. بسیاری از کمپانیهای فناوری شناختهشده مشغول گشودن افقهای علمی جدیدی هستند و اگرچه علاقهمندی آنها به حوزه پزشکی کاملا بشردوستانه نیست؛ اما بههرحال این موضوع واقعیت داشته و میتواند به خلق تفاوت منجر شود.
انسانها با کمک ماشینها میتوانند به پزشکانی توانمندتر تبدیل شوند.
توسعه موقعیتهایی که پزشکی، جایگاه خود را در آنها پیدا میکند
هوش مصنوعی در سطحی فراتر از کلیه فناوریها قرار میگیرد. بنابراین توجه غولهای فناوری به این مقوله ابدا تعجبآور نیست. شرکت آمازون قسمت 1492 خود را راهاندازی کرد. این واحد به ابزارهای مرتبط با حوزه سلامت که با قابلیت یادگیری ماشینی کار میکنند، اختصاص یافته است. اگر پیرامون این شیوه نامگذاری دچار ابهام شدهاید، در اینصورت بایستی خاطرنشان کرد که آمازون به مقوله سلامت دیجیتالی همانند کشف قارهای جدید نگاه میکند؛ همانطور که کریستف کلمب در سال 1492 چنین اقدامی را انجام داد. البته شرکت گوگل آلفابت نیز چنین فناوریهایی را تحت نظر دارد و پیشتر نیز در این زمینه تلاشهایی داشته است. از سوی دیگر فیسبوک نیز با رفتار بلندپروازانه خود میخواهد کلیه بیماریها را تا سال 2100 ریشهکن نماید. مایکروسافت حتی ایده بزرگتری را در سر میپروراند و قصد دارد تا سال 2026، بیماری سرطان را شکست دهد.
فراتر از جاهطلبیهای احتمالا خوشبینانه این شرکتها، تلاش برای فهم چگونگی ایجاد انقلاب پزشکی توسط هوش مصنوعی اقدام جالبی خواهد بود. هوش مصنوعی طی سالیان اخیر به شدت پیشرفت کرده است. آیا سال 1997 را بهخاطر دارید؟ زمانیکه پایت هات، متخصص فیزیک نجومی اعلام کرد که 100 سال دیگر یک ماشین میتواند انسان را در بازی Go مغلوب نماید. در سال 2017 برنامه AlphaGo توسط کمپانی DeepMind (یکی از شرکتهای تابع گوگل) ساخته شد و توانست قهرمان جهان در این بازی را مغلوب کند.
چه کسی از توامندیهای هوش مصنوعی در آینده مطلع است؟
انقلاب هوش مصنوعی بسیار فراتر از صرفا یک بازی است. این فناوری به منظور پیشبینی کلیه سناریوهای ممکن نیازمند پایگاهداده عظیمی است که اکنون به لطف مفهوم یادگیری ماشینی تامین میشود. دسترسی هوش مصنوعی به دادههای بیشتر میتواند کارآمدی آنرا افزایش دهد. بهطور خلاصه این فناوری همانند یک انسان عمل میکند؛ زیرا تواناییهای عکسالعمل ماشین به سطح دانش آن بستگی خواهد داشت، اما عملکرد ماشین بسیار سریعتر است.
موارد کاربرد هوش مصنوعی
سرعت محاسبات و دقت پردازش حجم بالایی از دادهها توسط ماشین میتوانند بهعنوان داراییهای حیاتی در پزشکی محسوب شوند. با اینحال قرار نیست ماشینها جایگزین تشخیصهای پزشکی شوند؛ بلکه آنها را تکمیل میکنند. لوران کلوزر، مدیر واحد عمومی شرکت مایکروسافت توضیح داد که: “98 درصد بیماریهای امروز قابلعلاج هستند. هوش مصنوعی امکان تعویض داروها با نمونههای پیشگیرانهتر را فراهم خواهد کرد.” به عقیده وی، قدرت هوش مصنوعی بیش از آنکه بر حل مشکلات متکی باشد، بر پیشبینی زودهنگام آنها تکیه دارد.
در حال حاضر هوش مصنوعی قادر به تشخیص ناهنجاریهای پزشکی است.
بیتردید بیشترین علاقهمندی وی به مرض واقعی عصر مدرن یعنی سرطان مربوط میشود. تواناییهای ادراکی و تشخیصی هوش مصنوعی، اتخاذ تصمیماتی را امکانپذیر میکند که در کنار یک تصمیم پزشکی میتواند به تشخیص بیماریها در مراحل اولیه منجر شود. این موضوع بدان معناست که آنکولوژی احتمالا یکی از حوزههای کاربری هوش مصنوعی در پزشکی خواهد بود؛ زیرا در این مقوله، تشخیص نقش بسیار مهمی ایفا میکند. هوش مصنوعی در چین توسعه یافته و عملکرد آن در زمینه تشخیص تومورها بعضا نسبت به یک تیم 15 نفره از پزشکان نیز مناسبتر است. همچنین بایستی به الگوریتم تحلیلگر شبکیه گوگل نیز اشاره کرد که با یک اسکن ساده از چشم، اطلاعات فراوانی پیرامون وضعیت سلامتی بیماران ارایه نموده و سکتههای مغزی احتمالی را پیشبینی میکند.
شرکت DeepMind که صورت قدرتمندی از هوش مصنوعی را برای بازی Go ابداع کرد، هدف بسیار پر زرقوبرقی را در ذهن دارد و بهدنبال استفاده از هوش مصنوعی جهت کاهش تعداد مرگومیر در بیمارستانها از طریق محدود نمودن خطاهای انسانی ایجاد شده توسط پزشکان است. هوش مصنوعی با دسترسی به اطلاعات بیماران و تحلیل کلیه دادههای انباشته شده (نظیر سوابق درمانی، سن و آخرین عمل جراحی) قادر خواهد بود تا ابتلا یا عدم ابتلای بیماران به یک مشکل در آینده را تعیین نماید.
بسیاری از شرکتهای بزرگ و کوچک این موضوع را پیگیری میکنند. در حال حاضر بهطور عمومی و در سطوح کمتر تخصصی، ایدههای متعددی قابلدسترس است. بهعنوان مثال Babylon Health یک اپلیکیشن مشاوره آنلاین بهشمار میرود. کمپانی انگلیسی برای دستیابی به قوه تشخیص بهسختی روی هوش مصنوعی کار میکند. سازمان بهداشت عمومی بریتانیا (NHS) برای تست این برنامه بهعنوان جایگزین NHS 111 (شماره خط امدادی که به فوریتهای پزشکی انگلستان اختصاص یافته است) متقاعد شده است. گزارش شده که این اپلیکیشن به نرخ موفقیت 92 درصدی دست یافته که در مقایسه با نرخ موفقیت 82 و 77 درصدی پزشکان و پرستاران چشمگیرتر است.
لزوم رویکرد محتاطانه
با توجه به همراهی پیوسته فناوری با ما همواره یک پرسش در ذهن مطرح میشود: آیا ماشینها نهایتا جایگزین انسانها خواهند شد؟ این پدیده یقینا امکانپذیر است؛ اما در آیندهای نزدیک رخ نخواهد داد. فناوریهای پزشکی مرتبط با هوش مصنوعی بر درک مشکلات، تشخیص ناهنجاریها و احتمالا تحلیل راهحلها تمرکز دارند. این ابزارها ایجادکننده یک تشخیص مکمل هستند و هدف آنها، مشاهده مواردی است که داروها بهخودیخود آنها را نادیده میگیرند. آینده چگونگی سیر تکاملی این وضعیت را به ما نشان خواهد داد.
مشکل دیگری نیز وجود دارد که کمی هشداردهندهتر است. کمپانیهای دیجیتالی به تدریج کنترل بازارهای جدید را در دست میگیرند. آیا نهایتا شاهد ساخت بیمارستانهای گوگل یا کلینیکهای فیسبوک خواهیم بود؟ آیا به بیماران یک شناسه تبلیغاتی بهصورت خودکار اختصاص خواهد یافت؟
نوشته آیا هوش مصنوعی واقعا میتواند بیماریها را ریشهکن کند؟ اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
آیا هوش مصنوعی واقعا میتواند بیماریها را ریشهکن کند؟
آیا هوش مصنوعی واقعا به علم جهت ریشهکن نمودن بیماریها کمک میکند؟ این ایده که در نگاه نخست، عجیب وغریب بهنظر میرسد، بیتردید کارکرد خوشایند فناوری مدرن را نمایش میدهد. از سوی دیگر دانشمندان ظرفیتهای بالقوه را بررسی نموده و در حال حاضر راهحلهای متعددی پیادهسازی شده است.
مطمئنا این فناوری سودمند و احتمالا بشردوستانه خواهد بود
دنیای ما با فناوری عجین شده و گاها از این موضوع بهشدت متاثر میشود. بسیاری از طرفداران بهحدی از برندهای موردعلاقه خود دفاع میکنند که این موضوع حتی نگرانی برخی از جامعهشناسان را نیز برمیانگیزد. انتشار مقالهای در سال 1994 نشان میدهد که این پدیده چیز جدیدی نبوده و قدرت بازاریابی را در حالت خام نمایش خواهد داد. چنین موضوعی حقیقتا شگفتانگیز نیست، زیرا نسلهای فعلی در عصر فناوری متولد شدهاند و حتی بدون درک مفهوم تکنولوژی از آن بهره میگیرند.
این مساله نگرانکننده است و افراد علاقهمند به حوزه فناوری تمایل دارند به استدلالهایی مشابه متوسل شوند: “کمپانیهای فناوری به هیچ چیزی جز خودشان علاقه ندارند”، “آنها برخلاف ادعای خود مایل نیستند به کاربران کمک کنند و صرفا با گمراه نمودن آنها میخواهند افراد را تحت سیطره خود نگاه دارند”. چنین نکاتی که عموما مبنای مناسبی دارند کماکان بایستی مدنظر قرار گیرند. بسیاری از کمپانیهای فناوری شناختهشده مشغول گشودن افقهای علمی جدیدی هستند و اگرچه علاقهمندی آنها به حوزه پزشکی کاملا بشردوستانه نیست؛ اما بههرحال این موضوع واقعیت داشته و میتواند به خلق تفاوت منجر شود.
انسانها با کمک ماشینها میتوانند به پزشکانی توانمندتر تبدیل شوند.
توسعه موقعیتهایی که پزشکی، جایگاه خود را در آنها پیدا میکند
هوش مصنوعی در سطحی فراتر از کلیه فناوریها قرار میگیرد. بنابراین توجه غولهای فناوری به این مقوله ابدا تعجبآور نیست. شرکت آمازون قسمت 1492 خود را راهاندازی کرد. این واحد به ابزارهای مرتبط با حوزه سلامت که با قابلیت یادگیری ماشینی کار میکنند، اختصاص یافته است. اگر پیرامون این شیوه نامگذاری دچار ابهام شدهاید، در اینصورت بایستی خاطرنشان کرد که آمازون به مقوله سلامت دیجیتالی همانند کشف قارهای جدید نگاه میکند؛ همانطور که کریستف کلمب در سال 1492 چنین اقدامی را انجام داد. البته شرکت گوگل آلفابت نیز چنین فناوریهایی را تحت نظر دارد و پیشتر نیز در این زمینه تلاشهایی داشته است. از سوی دیگر فیسبوک نیز با رفتار بلندپروازانه خود میخواهد کلیه بیماریها را تا سال 2100 ریشهکن نماید. مایکروسافت حتی ایده بزرگتری را در سر میپروراند و قصد دارد تا سال 2026، بیماری سرطان را شکست دهد.
فراتر از جاهطلبیهای احتمالا خوشبینانه این شرکتها، تلاش برای فهم چگونگی ایجاد انقلاب پزشکی توسط هوش مصنوعی اقدام جالبی خواهد بود. هوش مصنوعی طی سالیان اخیر به شدت پیشرفت کرده است. آیا سال 1997 را بهخاطر دارید؟ زمانیکه پایت هات، متخصص فیزیک نجومی اعلام کرد که 100 سال دیگر یک ماشین میتواند انسان را در بازی Go مغلوب نماید. در سال 2017 برنامه AlphaGo توسط کمپانی DeepMind (یکی از شرکتهای تابع گوگل) ساخته شد و توانست قهرمان جهان در این بازی را مغلوب کند.
چه کسی از توامندیهای هوش مصنوعی در آینده مطلع است؟
انقلاب هوش مصنوعی بسیار فراتر از صرفا یک بازی است. این فناوری به منظور پیشبینی کلیه سناریوهای ممکن نیازمند پایگاهداده عظیمی است که اکنون به لطف مفهوم یادگیری ماشینی تامین میشود. دسترسی هوش مصنوعی به دادههای بیشتر میتواند کارآمدی آنرا افزایش دهد. بهطور خلاصه این فناوری همانند یک انسان عمل میکند؛ زیرا تواناییهای عکسالعمل ماشین به سطح دانش آن بستگی خواهد داشت، اما عملکرد ماشین بسیار سریعتر است.
موارد کاربرد هوش مصنوعی
سرعت محاسبات و دقت پردازش حجم بالایی از دادهها توسط ماشین میتوانند بهعنوان داراییهای حیاتی در پزشکی محسوب شوند. با اینحال قرار نیست ماشینها جایگزین تشخیصهای پزشکی شوند؛ بلکه آنها را تکمیل میکنند. لوران کلوزر، مدیر واحد عمومی شرکت مایکروسافت توضیح داد که: “98 درصد بیماریهای امروز قابلعلاج هستند. هوش مصنوعی امکان تعویض داروها با نمونههای پیشگیرانهتر را فراهم خواهد کرد.” به عقیده وی، قدرت هوش مصنوعی بیش از آنکه بر حل مشکلات متکی باشد، بر پیشبینی زودهنگام آنها تکیه دارد.
در حال حاضر هوش مصنوعی قادر به تشخیص ناهنجاریهای پزشکی است.
بیتردید بیشترین علاقهمندی وی به مرض واقعی عصر مدرن یعنی سرطان مربوط میشود. تواناییهای ادراکی و تشخیصی هوش مصنوعی، اتخاذ تصمیماتی را امکانپذیر میکند که در کنار یک تصمیم پزشکی میتواند به تشخیص بیماریها در مراحل اولیه منجر شود. این موضوع بدان معناست که آنکولوژی احتمالا یکی از حوزههای کاربری هوش مصنوعی در پزشکی خواهد بود؛ زیرا در این مقوله، تشخیص نقش بسیار مهمی ایفا میکند. هوش مصنوعی در چین توسعه یافته و عملکرد آن در زمینه تشخیص تومورها بعضا نسبت به یک تیم 15 نفره از پزشکان نیز مناسبتر است. همچنین بایستی به الگوریتم تحلیلگر شبکیه گوگل نیز اشاره کرد که با یک اسکن ساده از چشم، اطلاعات فراوانی پیرامون وضعیت سلامتی بیماران ارایه نموده و سکتههای مغزی احتمالی را پیشبینی میکند.
شرکت DeepMind که صورت قدرتمندی از هوش مصنوعی را برای بازی Go ابداع کرد، هدف بسیار پر زرقوبرقی را در ذهن دارد و بهدنبال استفاده از هوش مصنوعی جهت کاهش تعداد مرگومیر در بیمارستانها از طریق محدود نمودن خطاهای انسانی ایجاد شده توسط پزشکان است. هوش مصنوعی با دسترسی به اطلاعات بیماران و تحلیل کلیه دادههای انباشته شده (نظیر سوابق درمانی، سن و آخرین عمل جراحی) قادر خواهد بود تا ابتلا یا عدم ابتلای بیماران به یک مشکل در آینده را تعیین نماید.
بسیاری از شرکتهای بزرگ و کوچک این موضوع را پیگیری میکنند. در حال حاضر بهطور عمومی و در سطوح کمتر تخصصی، ایدههای متعددی قابلدسترس است. بهعنوان مثال Babylon Health یک اپلیکیشن مشاوره آنلاین بهشمار میرود. کمپانی انگلیسی برای دستیابی به قوه تشخیص بهسختی روی هوش مصنوعی کار میکند. سازمان بهداشت عمومی بریتانیا (NHS) برای تست این برنامه بهعنوان جایگزین NHS 111 (شماره خط امدادی که به فوریتهای پزشکی انگلستان اختصاص یافته است) متقاعد شده است. گزارش شده که این اپلیکیشن به نرخ موفقیت 92 درصدی دست یافته که در مقایسه با نرخ موفقیت 82 و 77 درصدی پزشکان و پرستاران چشمگیرتر است.
لزوم رویکرد محتاطانه
با توجه به همراهی پیوسته فناوری با ما همواره یک پرسش در ذهن مطرح میشود: آیا ماشینها نهایتا جایگزین انسانها خواهند شد؟ این پدیده یقینا امکانپذیر است؛ اما در آیندهای نزدیک رخ نخواهد داد. فناوریهای پزشکی مرتبط با هوش مصنوعی بر درک مشکلات، تشخیص ناهنجاریها و احتمالا تحلیل راهحلها تمرکز دارند. این ابزارها ایجادکننده یک تشخیص مکمل هستند و هدف آنها، مشاهده مواردی است که داروها بهخودیخود آنها را نادیده میگیرند. آینده چگونگی سیر تکاملی این وضعیت را به ما نشان خواهد داد.
مشکل دیگری نیز وجود دارد که کمی هشداردهندهتر است. کمپانیهای دیجیتالی به تدریج کنترل بازارهای جدید را در دست میگیرند. آیا نهایتا شاهد ساخت بیمارستانهای گوگل یا کلینیکهای فیسبوک خواهیم بود؟ آیا به بیماران یک شناسه تبلیغاتی بهصورت خودکار اختصاص خواهد یافت؟
نوشته آیا هوش مصنوعی واقعا میتواند بیماریها را ریشهکن کند؟ اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.