هوش مصنوعی با اسکن چشمها، تیپ شخصیتی را پیشبینی میکند
هوش مصنوعی میتواند تیپ شخصیتی شما را از طریق اسکن کردن چشمهایتان تشخیص داده و پیشبینی کند.
هوش مصنوعی میتواند تیپ شخصیتی شما را از طریق اسکن کردن چشمهایتان تشخیص داده و پیشبینی کند.
تا بهحال مقالات متعددی درباره هوش مصنوعی نوشته شده که این فناوری را از جنبههای مختلفی بررسی کردهاند. اما در اینجا ما قصد داریم نگاهی ساده به این موضوع بیندازیم تا درک روشنی از آنچه که در اطراف ما میگذرد، داشته باشیم.
زمانی که متن یا صوتی را جهت پردازش در اختیار کامپیوتری قرار میدهید، تنها مورد مهم، داده (Data) است. ورودیها تبدیل به صفر و یکهایی میشوند که قابل درک برای کامپیوتر است. برای آنکه هوش مصنوعی حرفهای شما را بفهمد، کافی است آنها را تبدیل به رفتار کنید. در نهایت قادر به درک خروجی دریافتی از آن خواهید بود و همه اینها چیزهایی هستند که بر پایه اصلی به نام پردازش زبان طبیعی (NLP) شکل گرفتهاند.
شما نیازی به این ندارید تا برای تعامل با یک برنامه یادگیری ماشین، دارای مدرکی تخصصی در علوم کامپیوتر باشید. در واقع بیش از آنکه نیازی به یادگیری نحوه صحبت با ماشینها داشته باشید، میلیونها نفر از ما از مزیت یادگیری ماشینها جهتِ صحبت کردن با ما، که توسط شرکتهایی مانند آمازون، اپل، گوگل، مایکروسافت و کمپانیهای بیشمار دیگری محقق شده است، بهره میبریم.
چند سال پیش، قبل از آنکه دستیار هوشمند سیری در سال ۲۰۱۱ راهاندازی شود، انسان و کامپیوترها به زبان مشترکی نمیتوانستند باهم حرف بزنند. اما چه باور کنید یا نه، حالا اگر کامپیوتری را تنها با گفتن «برایم آهنگی از اسکینرد (Skynyrd) پخش کن» خطاب قرار دهید، لحظهای طول نمیکشد که دستور شما را اجرا کند.
چیزی که کامپیوترها پیش از این، از آن بیبهره بودند، وجود شبکههای یادگیری عمیق (Deap Learning) بود تا امکان پردازش زبان طبیعی را برای آنها فراهم سازد. درست است همه چیز به یکباره از سال ۲۰۱۰ دچار تغییر شد، اما ایده پشت دستیارهای هوشمندی مانند سیری حتی بسیار زودتر از آن یعنی در دهه ۱۹۴۰ توسعه پیدا کرد.
حالا اکثر گوشیهای آیفون قدرت پردازش بیشتری از آیبیام مینفریم (IBMmainframe) دارند که در نیم قرن اخیر بسیاری از توسعه دهندگان یادگیری ماشین از آن استفاده میکردهاند و الگوریتمها حتی از بیش از آنچه که چند دهه پیش فکرش را میکردیم، توانمندتر و پیشرفتهتر شدهاند.
این پیشرفتهای تکنولوژیک، انقلابی در یادگیری عمیق بودند و از طریق آن بود که پردازش زبان طبیعی از یک پروسه زمانگیر که در آن فرامین بهطور دستی توسط انسان نوشته میشد، به مرحلهای رسیده است که کامپیوترها بسیار بیشتر از ما انسانها میدانند که چگونه ارتباط برقرار کنند.
نحوه کار آنها میتواند بسته به سیستم مورد استفاده متغیر باشد. نمیتوان بهسادگی همه آن فرایندهایی را که منجر به ارایه یک دستیار هوشهای مصنوعی مانند گوگل اسیستنت میشود، توضیح داد. اما ایده پشتسر آنها آنطور که فکر میکنید، پیچیده نیست.
اما اگر بخواهیم سادهتر توضیح دهیم، ایده اولیه آن در واقع ایجاد یک شبکه عصبی است که میتواند هزاران و میلیونها داده و اطلاعات را دریافت کند. این دادهها میتوانند فایلهای صوتی باشد یا هر چیز دیگری. با تعریف الگوریتمهای مشخصی، کامپیوتر یاد میگیرد که این دادهها را تفسیر کرده و براساس چیزیهایی که یاد گرفته پاسخ شما را بدهد.
یک تعامل متداول بین کامپیوتر-انسان براساس روش NLP ممکن است اینگونه باشد:
البته اشکال دیگری از مراحل بالا نیز میتواند وجود داشته باشد. شما میتوانید حتی با تعریف یک الگوریتم ساده، فایلهای بزرگ متنی و صوتی را به کلمات و اجزا خاصی تبدیل نمایید.
اما کاربردهای زیادی برای پردازش زبان طبیعی میتوان نام برد از جمله:
و البته این لیست میتواند ادامه داشته باشد. بخش عمدهای از گجتهای مبتنی بر هوش مصنوعی که در دسترس مردم قرار دارد، در واقع از محصولات NLP هستند.
شما میتوانید با مراجعه به سایتهایی مانند Coursera course و Udacity course درباره پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن بیشتر یاد بگیرید و از سایت artificial intelligence، همه خبرها و تحلیلهای مربوط به آخرین تحولات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را دنبال نمایید.
نوشته هوش مصنوعی: همه آنچه که باید درباره پردازش زبان طبیعی (NLP) بدانید اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
پروژهی جدید دارپا با بررسی روی موج سوم فناوریهای هوش مصنوعی، قدرت تفکر کردن AI را به نمایش میگذارد و دلیل تصمیمگیریهای آنها را ملموستر میکند.
مطلب امضای معاهدهای علیه ربات های قاتل ؛ وقتی توسعه هوش مصنوعی خطرناک میشود! برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
هزاران محقق پیشرو در حوزه هوش مصنوعی اعلام کردهاند که در توسعه و ساخت رباتهایی که بدون نظارت انسان قادر به شناسایی و حمله به افراد هستند، شرکت نمیکنند. آنها معاهدهای عیله ربات های قاتل به امضا رساندهاند. دیمس هاسابیس از شرکت دیپمایند گوگل و ایلان ماسک، مدیر عامل و بنیانگذار اسپیس ایکس، از جمله...
مطلب امضای معاهدهای علیه ربات های قاتل ؛ وقتی توسعه هوش مصنوعی خطرناک میشود! برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
مطلب اسکن عنبیه چشم با هوش مصنوعی ؛ تشخیص زنده یا مرده بودن افراد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
اسکن عنبیه چشم با هوش مصنوعی به تشخیص زنده یا مرده بودن افراد کمک میکند. کارشناسان در حال انجام تحقیقات برای پی بردن به واقعیت هستند. به گزارش تکراتو، تحقیقاتی در حال انجام است که براساس آن میتوان با اسکن عنبیه چشم از طریق هوش مصنوعی، به زنده یا مرده بودن افراد پی برد. یک...
مطلب اسکن عنبیه چشم با هوش مصنوعی ؛ تشخیص زنده یا مرده بودن افراد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - اخبار روز تکنولوژی - - https://techrato.com/
در جدیدترین نوع رقابت بین انسان و ماشین، از یک سیستم هوش مصنوعی استدلالگر استفاده شده است که موفق شده انسان را در مباحثه شکست دهد.
با قدرتمند شدن سختافزار گوشیهای هوشمند و رسیدن آن به وضعیتی نسبتا پایدار در سالهای اخیر، تولیدکنندگان برای اینکه بتوانند محصولات خود را همواره توسعه دهند و این صنعت را سرپا نگه دارند به انواع مختلفی از امکانها و روشهای جدید متوسل شدهاند. بخش نرمافزار بخش بزرگی است و هوش مصنوعی توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. امروزه همه گوشیها از دستیارهای هوشمند استفاده میکنند و همه در تلاشاند تا آن را برای مصرفکنندگان هوشمندتر، سریعتر و کاربردیتر کنند.
دستیار هوشمند بیکسبی سامسونگ بههمراه گوشی گلکسی اس ۸ معرفی گردید. آن موقع کاربران از ویژگیهای پایه دستیار هوشمند چندان راضی نبودند، اما سامسونگ خود را متعهد به توسعه مستمر این دستیار هوشمند میدانست و در تمام اسمارتفونهای بالارده خود، آن را با دکمه سختافزاری واقعی به مشتریان ارایه مینمود.
در اوایل سال ۲۰۱۸، سامسونگ اعلام کرد که با توجه به اینکه بیکسبی به اندازه کافی در بین کاربران مقبولیت پیدا کرده است؛ این شرکت میخواهد بر روی توسعه و تبدیل آن به یک دستیار هوشمند استثنایی تمرکز کند.
MARCO مایکروسافت و TriviaQA دانشگاه واشینگتن، رقیبهای درک مطلب ماشینی هستند که در آنها از الگوریتمهای هوش مصنوعی خواسته میشود تا با تجزیه و تحلیل پرسشهای واقعی کاربر که از نمونههای پرسشوپاسخ متنوعی انتخاب شدهاند، پاسخی برای آن پرسشها ارایه کنند. همچنین در هر دو رقابت، هوشهای مصنوعی شرکت کننده باید اسناد پژوهشمحور مانند مقالات خبری یا پستهای وبلاگی بنویسند.
در رقابت MS MARCO، هوش مصنوعی باید به یک سوال تصادفی کاربر پاسخ دهد. تعداد ۱۰ سند از فضای وب در اختیار هوش مصنوعی قرار داده شده و سپس از او خواسته میشود تا پاسخی مرتبط با پرسش تصادفی کاربر ارایه نماید و ضمنا نحوه خواندن و صدای او نیز باید بهگونهای باشد که گویی توسط یک انسان نوشته شده است.
اما رقابت TriviaQA متشکل از یک مجموعه درک مطلب با بیش از ۶۵۰ هزار گروه پرسش-پاسخ-مدرک است. این مجموعه شامل سوالات پیچیده و ترکیبی با کیفیتهای لغوی متغیر است و نیاز به استفاده از منطق cross-sentence برای یافتن پاسخها دارد. سامسونگ باید پرسش موردنظر را درک کند، پاسخی کوتاه و مرتبط بدهد و سپس مدرکی برای پاسخ داده شده ارایه نماید. در TriviaQA از دو الگوریتم اصلی شامل یک الگوریتم ابتدایی و یک شبکه عصبی پیشرفته استفاده میشود. این دو الگوریتم بهترتیب دارای امتیاز عملکرد ۲۳ و ۴۰ درصد هستند، در حالیکه امتیاز عملکرد انسان حدود ۸۰ درصد است. بنابراین هوش مصنوعی هنوز جای کار زیادی دارد.
ConZNet سامسونگ در هر دو رقابت مقام نخست را بهدست آورد. اما لازم به ذکر است که الگوریتم سامسونگ تنها بین تاریخهای ۱۴ ژوئن تا ۴ جولای رتبه اول رقابت MARCO را در اختیار داشت و پس آن، توسط VNET Baidu NLP شکست خورد.
اما این موضوع چه معنایی برای کاربران دارد؟ جیهی کیم (Jihie Kim)، رییس آزمایشگاه ادراک زبان واحد پژوهشهای سامسونگ میگوید واحد زیرنظر او، تاکنون رویدادهای مختلفی را برگزار کرده است که در همه آنها درباره کاربرد هوش مصنوعی با مهندسانی از دپارتمانهای لوازم خانگی و گوشیهای هوشمند مباحثاتی را داشتهاند. از آنجایی که سامسونگ در توسعه اکوسیستم اینترنت اشیا و در دل همه آنها بیکسبی، بهاندازه کافی قدرتمند است، میتوان تصور کرد که این گفتگوها چقدر موثر و مفید بودهاند.
به غیر از این، دپارتمانهای خدمات مشتری نیز درباره اینکه ConZNet چگونه میتواند در بهبود کاربری چتباتها (Chatbot) مورد استفاده قرار گیرد، بسیار علاقمند بودند.
اما با همه این اوصاف هنوز معلوم نیست که چه مدت طول خواهد کشید تا شاهد ارتقا محصولات مشتریان با این تکنولوژی باشیم.
نوشته سامسونگ اخیرا دو رقابت هوشمصنوعی را برنده شده است: آیا با این اتفاقات میتوان امیدوار بود که بیکسبی هوشمندتر شود؟ اولین بار در وبسایت فناوری پدیدار شد.
گوگل با استفاده از ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی در مورد سرمایهگذاری تصمیمگیری میکند و در صورت تایید ماشین، سرمایهگذاری میکند.
اتوماسیون زنگ خطر را برای بسیاری از حرفهها و مهارتهای آنها به صدا در آورده اما هنوز مهارتهایی هستند که در برابر این پدیده مقاومت میکنند.
فیسبوک در راستای توسعهی پژوهشهای هوش مصنوعی و رباتیک خود تعداد مراکز و آزمایشگاههای تحقیقاتی را افزایش داده است.