ساخت ماشین کابوس توسط محققان دانشگاه MIT

دانشمندان ام آی تی به هوش مصنوعی آموزش می دهند مردم را بترساند. آنها بر روی پروژه ای موسوم به ماشین کابوس کار میکنند که قادر است ترسناک ترین تصاویر را انتخاب کند.

گویا آی تی – مثل اینکه خواندن داستان های علمی تخیلی ما را به اندازه کافی از این قضیه نمی ترساند که روزی هوش مصنوعی به پا خیزد و همه ما را بکشد. به همین دلیل محققان ام آی تی در حال ساخت ماشینی هستند که به معنای واقعی کلمه ما را بترساند.
تیم ام آی تی الگوریتمی به نام ماشین کابوس ساخته که در اصل برای ترسناک کردنِ تصاویر معمولی طراحی شده است. این تصویر می تواند عکس یک شخص، مکان یا هر چیز دیگری باشد. AI تلاش می کند بیاموزد که این تصاویر را چگونه می تواند تا حد امکان ترسناک کند. آنها نوعی فرآیند منبع باز را در این ماشین به کار بسته اند. اگر می خواهید به این AI کمک کنید تا بتواند انسانها را به وحشت اندازد، می توانید با هزاران نفر دیگر همراه شوید و در مورد اینکه کدام تصویر از همه ترسناک تر است رای دهید. این کار به ماشین کابوس امکان می دهد روند خود را اصلاح کند و بداند کدام عناصر یک تصویر می تواند آن را “ترسناک” کند.
این یک تجربه ذهنی جالب است که به هالوین هم مربوط می شود، هر چند که مفاهیم مربوط به آن در نهایت به تهیه نسخه ای از Skynet منجر می شود که قابلیت ساخت بزرگترین خانه جن زده تاریخ را دارد. شاید اینگونه بتوانند بشر را از پا در آورند و او را تا سر حد مرگ بترسانند؟

حالا نوبت دستیار مجازی ساراست که به هوش مصنوعی مهارت‌های انسانی را بیاموزد!

حالا نوبت دستیار مجازی ساراست که به هوش مصنوعی مهارت‌های انسانی را بیاموزد!

دستیار مجازی سارا در آینده ای نزدیک، رقیب سیری و اوکی گوگل خواهد شد.

در همایش پر زرق و برق پیش‌گامان، فقط نطق‌های باراک اوباما و ایده‌های مطرح دربارۀ ماشین‌های بدون راننده نیست که غوغا به پا کرده است: طرح‌های پژوهشی هم برای خود میانه‌داری می‌کنند؛ نمونه‌ آن نیز همین دستیار مجازی رباتیک با قابلیت‌های اجتماعی موسوم به سارا است، این دستیار مجازی آموزش دیده تا بتواند از نشانه‌های مراودات اجتماعی بهره بگیرد.

سارا با استفاده از دوربین و میکروفون، نه تنها قادر به گوش دادن به درخواست‌های کاربران است بلکه می‌تواند درک کند احساس شما نسبت به تعامل با وی چگونه است. پاسخ‌های معمول همراه با تشخیص لبخند باعث می‌شود سارا پاسخی متفاوت نسبت به زمانی بدهد که شخص اخم می‌کند و پاسخی خلاف هنجارهای اجتماعی به او می‌دهد. به گفتۀ جاستین کاسل، استاد دانشگاه کارنیجی ملون و مدیر پروژه: «سارا خانم رفتار شما و رفتار خودش را زیر نظر دارد و بر مبنای وجه مشترک این رفتارها، محاسبات خود را انجام می‌دهد؛ کاری که تا پیش ازین هیچ کسی انجام نداده است.»

پروژه سارا از سه مولفه تشکیل شده که تا پیش ازین مورد استفاده قرار نگرفته بودند: «دسته‌بندی‌کننده راهبردی کلام، تهیه‌کننده گزارش این ارتباط و استدلال‌گر اجتماعی. دسته‌بندی‌کننده راهبردی کلام شامل پنج تشخیص‌دهنده جداگانه است که هر یک از راهبردهای پنج‌گانه را با دقت بیش از ۸۰ درصد دسته‌بندی می‌کند.»

مولفه‌های سارا

در عین حال، تهیه‌کننده گزارش این ارتباط، به دستیار مجازی گزارشی درباره حال کاربر و نحوه رفتار او می‌دهد. «این دستیار از نوعی الگوریتم هوش مصنوعی کاملاً جدید به نام قاعده ارتباط زمانی بهره می‌گیرد.» این الگوریتم با معیار زمان واقعی کار می‌کند و در لحظه، دست به محاسبه می‌زند.

سپس استدلال‌گر اجتماعی «تصمیم می‌گیرد که بر اساس سطح گزارش، راهبردهای مکالمه مورد استفاده و رفتار غیرکلامی، چه پاسخی بدهد.» اینجاست که توانایی سارا در تشخیص لبخند و هنجارهای اجتماعی به کار می‌آید. به گزارش خبرنگار پاپسی، طی نخستین گفتگو با سارا درباره همایش، پاسخ‌های او چندان با سیری متفاوت نبود. ولی با نقش بستن لبخند به صورت گزارش‌گر، پاسخ‌های سارا بیش‌تر به مکالمه واقعی نزدیک شد و وقتی گزارش‌گر هدف خود را از شرکت در کنفرانس «ملاقات اوباما» عنوان می‌کند، خانم در جواب با خونسردی می‌گوید: «شما تنها کسی نیستید که این هدف را دارد.» بعد فهرست نشست‌هایی را به او نشان می‌دهد که باراک اوباما در آنها حضور دارد و هر قدر خبرنگار سعی می‌کند بحث را به سمت و سویی دیگر منحرف کند، فایده‌ای ندارد و سارا دوباره با لحنی سرد از نشست‌های همایش پیشگامان صحبت می‌کند!

امکانات مکالمه‌ای سارا

کاسل امیدوار است دستیارهای هوش مصنوعی مانند SARA فراگیر شوند. نمی‌توان فعلا حرفی درباره این زد که آیا امکانات سارا به پای سیری یا دستیار گوگل می‌رسد یا خیر؛ ولی روبات های مصنوعی هم اکنون جای خود را باز کرده‌اند. نسخه آزمایشی سارا در سالن انتظار همایش نصب شده بود و دانشگاه کارنیگی ملون هم از آن برای آموزش به همتایان بهره برده است. در صورتی که دانش‌آموزی بیش از دیگران سر بحثی جدل کند، سارا به این مسئله واکنش نشان می‌دهد و مراقبت اجتماعی بیش‌تری از او به عمل می‌آورد.

.

منبع: Popsci

نوشته حالا نوبت دستیار مجازی ساراست که به هوش مصنوعی مهارت‌های انسانی را بیاموزد! اولین بار در تکرا - اخبار روز تکنولوژی پدیدار شد.

حالا نوبت دستیار مجازی ساراست که به هوش مصنوعی مهارت‌های انسانی را بیاموزد!

حالا نوبت دستیار مجازی ساراست که به هوش مصنوعی مهارت‌های انسانی را بیاموزد!

دستیار مجازی سارا در آینده ای نزدیک، رقیب سیری و اوکی گوگل خواهد شد.

در همایش پر زرق و برق پیش‌گامان، فقط نطق‌های باراک اوباما و ایده‌های مطرح دربارۀ ماشین‌های بدون راننده نیست که غوغا به پا کرده است: طرح‌های پژوهشی هم برای خود میانه‌داری می‌کنند؛ نمونه‌ آن نیز همین دستیار مجازی رباتیک با قابلیت‌های اجتماعی موسوم به سارا است، این دستیار مجازی آموزش دیده تا بتواند از نشانه‌های مراودات اجتماعی بهره بگیرد.

سارا با استفاده از دوربین و میکروفون، نه تنها قادر به گوش دادن به درخواست‌های کاربران است بلکه می‌تواند درک کند احساس شما نسبت به تعامل با وی چگونه است. پاسخ‌های معمول همراه با تشخیص لبخند باعث می‌شود سارا پاسخی متفاوت نسبت به زمانی بدهد که شخص اخم می‌کند و پاسخی خلاف هنجارهای اجتماعی به او می‌دهد. به گفتۀ جاستین کاسل، استاد دانشگاه کارنیجی ملون و مدیر پروژه: «سارا خانم رفتار شما و رفتار خودش را زیر نظر دارد و بر مبنای وجه مشترک این رفتارها، محاسبات خود را انجام می‌دهد؛ کاری که تا پیش ازین هیچ کسی انجام نداده است.»

پروژه سارا از سه مولفه تشکیل شده که تا پیش ازین مورد استفاده قرار نگرفته بودند: «دسته‌بندی‌کننده راهبردی کلام، تهیه‌کننده گزارش این ارتباط و استدلال‌گر اجتماعی. دسته‌بندی‌کننده راهبردی کلام شامل پنج تشخیص‌دهنده جداگانه است که هر یک از راهبردهای پنج‌گانه را با دقت بیش از ۸۰ درصد دسته‌بندی می‌کند.»

مولفه‌های سارا

در عین حال، تهیه‌کننده گزارش این ارتباط، به دستیار مجازی گزارشی درباره حال کاربر و نحوه رفتار او می‌دهد. «این دستیار از نوعی الگوریتم هوش مصنوعی کاملاً جدید به نام قاعده ارتباط زمانی بهره می‌گیرد.» این الگوریتم با معیار زمان واقعی کار می‌کند و در لحظه، دست به محاسبه می‌زند.

سپس استدلال‌گر اجتماعی «تصمیم می‌گیرد که بر اساس سطح گزارش، راهبردهای مکالمه مورد استفاده و رفتار غیرکلامی، چه پاسخی بدهد.» اینجاست که توانایی سارا در تشخیص لبخند و هنجارهای اجتماعی به کار می‌آید. به گزارش خبرنگار پاپسی، طی نخستین گفتگو با سارا درباره همایش، پاسخ‌های او چندان با سیری متفاوت نبود. ولی با نقش بستن لبخند به صورت گزارش‌گر، پاسخ‌های سارا بیش‌تر به مکالمه واقعی نزدیک شد و وقتی گزارش‌گر هدف خود را از شرکت در کنفرانس «ملاقات اوباما» عنوان می‌کند، خانم در جواب با خونسردی می‌گوید: «شما تنها کسی نیستید که این هدف را دارد.» بعد فهرست نشست‌هایی را به او نشان می‌دهد که باراک اوباما در آنها حضور دارد و هر قدر خبرنگار سعی می‌کند بحث را به سمت و سویی دیگر منحرف کند، فایده‌ای ندارد و سارا دوباره با لحنی سرد از نشست‌های همایش پیشگامان صحبت می‌کند!

امکانات مکالمه‌ای سارا

کاسل امیدوار است دستیارهای هوش مصنوعی مانند SARA فراگیر شوند. نمی‌توان فعلا حرفی درباره این زد که آیا امکانات سارا به پای سیری یا دستیار گوگل می‌رسد یا خیر؛ ولی روبات های مصنوعی هم اکنون جای خود را باز کرده‌اند. نسخه آزمایشی سارا در سالن انتظار همایش نصب شده بود و دانشگاه کارنیگی ملون هم از آن برای آموزش به همتایان بهره برده است. در صورتی که دانش‌آموزی بیش از دیگران سر بحثی جدل کند، سارا به این مسئله واکنش نشان می‌دهد و مراقبت اجتماعی بیش‌تری از او به عمل می‌آورد.

.

منبع: Popsci

نوشته حالا نوبت دستیار مجازی ساراست که به هوش مصنوعی مهارت‌های انسانی را بیاموزد! اولین بار در تکرا - اخبار روز تکنولوژی پدیدار شد.

رونمایی از طرح موتورسیکلت رویایی BMW

موتورسیکلت هوشمند BMW را با خیال راحت و بدون کلاه‌ایمنی برانید.
شکی نیست که موتورسیکلت‌ها ایمن نیستند و اگر به عنوان راننده آنها را هدایت کرده یا به عنوان مسافر سواری گرفته باشید، حتما اضطراب لحظه‌به‌لحظه آسیب دیدن را تجربه کرده‌اید. اما شرکت BMW از آینده‌ای رویایی صحبت می‌کند که در آن این وسیله نقلیه دو چرخ و فوق‌العاده محبوب‌، آن چنان هوشمند می‌شود که راننده‌ها برای راندن آن، نیازمند استفاده از تجهیزات یا لباس‌های ایمنی نباشند.

گویا آی تی – هدف BMW، تمرکز موتورسیکلت‌سوار روی لذت بردن از تجربه رانندگی است اما وجود یک دستیار راننده بسیار توانمند و هوشمند موجب خواهد شد که در عین حالی که لذت رانندگی را تجربه می‌کنید اصلا نگران ایمنی وسیله نباشید.
Motorrad VISION NEXT 100 تنها یک نمونه از مدل‌های مفهومی شرکت BMW است که رویای این شرکت در زمینه به‌کارگیری تکنولوژی‌های جدید و امکانات ارتباطی برای متحول کردن کنترل وسایل نقلیه را به تصویر می‌کشد.
احتمالا تا چند سال دیگر همه خودروها خودران خواهند شد و دیگر نیازی به راننده برای هدایت آنها نیست اما در Motorrad خودران شدن وسیله هدف نیست و BMW با حفظ ارزش‌ها و دنبال کردن علایق مردم در زمینه هدایت موتورسیکلت‌ها، به دنبال ارتقای تجربه کنترل آنهاست. به این معنی که تجربه کاربر نهایی حول محور آزادی بیشتر در جاده‌ها می‌چرخد و ایمنی وسیله به سیستم‌های هوش مصنوعی نصب شده، محول می‌شود.
ایده موتورسیکلتی که برای راندن آن نیازی به گم شدن زیر خرواری از وسایل ایمنی، مثل کلاه‌ بزرگ و سنگین، انواع لباس‌ها مثل کاپشن و تی‌شرت چرمی یا برزنتی مخصوص، محافظ گردن و کلا سایر تجهیزات ایمنی نیست، بدون شک بسیار جذاب است. طبق اظهارت BMW سیستم‌های هوشمند Motorrad، جاده‌ای که پیش روی راننده قرار دارد را پیش‌بینی کرده و طبق وضعیت آن، دستورالعمل‌هایی برای آگاه‌سازی وی و در نتیجه رانندگی بهتر و نهایتا جلوگیری از هر گونه تصادف را پیشنهاد می‌کنند؛ این سیستم‌ها حتی در صورت نیاز گاهی اوقات وارد عمل شده و از بروز حوادث ناگوار جلوگیری می‌کنند. ضمنا وجود سیستم حفظ تعادل خودکار در Motorrad موجب می‌شود موتورسیکلت چه در زمان حرکت و چه در زمان ثابت بودن، هرگز بیش از اندازه به یک سمت کج نشود.
خبری از کلاه‌ایمنی در این مدل مفهومی نیست اما در عوض عینک مخصوصی در نظر گرفته شده که در کنار محافظت از چشم‌های شما در برابر باد، اطلاعات مهمی مثل پیچ‌های مسیر را به شما نشان می‌دهد. این عینک با حرکات چشم موتورسیکلت‌سوار کنترل می‌شود. این موتورسیکلت کاملا برقی است و درصد آلایندگی آن در حد صفر است.
یادآور می‌شویم که Motorrad تنها یک مدل مفهومی است و فاصله نسبتا زیادی با واقعیت دارد.البته در آینده‌ای نه چندان دور که ویژگی خودرانی، جز لاینفک خودروها شده است Motorrad رویای زیبایی برای صنعت موتورسیکلت‌ها محسوب می‌شود.

گوگل Assistant از نویسندگان کمدی برای خنداندن شما استفاده می‌کند!

گوگل Assistant از نویسندگان کمدی برای خنداندن شما استفاده می‌کند!

اگر مکالمات روزانه شما را به اندازه کافی نمی‌خنداند و یا دوست دارید بیشتر بخندید، ممکن است گوگل Assistant انتخاب بعدی شما برای خندیدن باشد. روزنامه وال‌استریت ژورنال گزارش می‌دهد که گوگل برای اینکه جنبه طنز گوگل Assistant را بیشتر کرده و کاربران را بیشتر بخنداند، نویسندگان کمدی انیمشن‌های پیکسار و مجلات طنز را استخدام کرده است.

از بین دستیاران صوتی شخصی که در حال حاضر وجود دارد، گوگل Assistant کمترین جنبه طنز و سرگرمی و شخصیت مستقل را دارد. Siri اپل می‌تواند تا حدودی جوک بگوید. کورتانا نیز توانایی گفتن جوک را دارد. اما اگر از دستیار گوگل جوک بخواهید، لینک چند سایت طنز و جوک را برای شما می‌فرستد!

آمازون نیز کاری مشابه برای اکو انجام می‌دهد. آمازون زمانی که فهمید که کاربران اکو از آن به عنوان همراه و همدم نیز استفاده می‌کنند، تلاش می‌کند تا به آن شخصیت بدهد. برای اینکار، آمازون سعی کرده که قابلیت تشخیص تن صدا را به الکسا اضافه کند و جواب‌های هوشمندانه و طنز برای سوالت پیدا کند.

گوگل و آمازون می‌خواهند از دستیاران صوتی خود بیشتر استفاده کنند، به همین دلیل به دنبال شرکایی در تجارت هستند. از سال آینده، دستیاری صوتی الکسای آمازون با اسپیکرهای Sonos نیز سازگار خواهد بود. گوگل نیز به دنبال شرکایی در بخش خودرو است.

در آینده، هر دستگاهی که چیپست داشته باشد، احتمالا یک میکروفون نیز داشته و به یک رابط اجتماعی و دستیار صوتی وصل می‌شود. همراهان هوشمند ما تنها با یک فرمان از ما فاصله خواهند داشت. البته بسیاری از افراد از اینکه ۲۴ ساعته کنترل می‌شوند، راضی نخواهند بود و ممکن است علیه این روند اعتراض کنند. اما بسیاری از کاربران به آنها به چشم یک همراه و همدم خوب و مهمتر از همه یک دستیار خوب نگاه می‌کنند که می‌تواند در هر لحظه اطلاعات خوبی به آنها بدهد.

نوشته گوگل Assistant از نویسندگان کمدی برای خنداندن شما استفاده می‌کند! اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.

حافظه شبیه به مغز ، مورد آزمایش های هوش مصنوعی قرار می گیرد

حافظه شبیه به مغز ، مورد آزمایش های هوش مصنوعی قرار می گیرد

بشر، یک گام دیگر به ساخت کامپیوترهایی با حافظه شبیه به مغز نزدیک شد. محققان دانشگاه ساوت همپتون نشان داده اند، ممریستورها یا مقاومت هایی که میزان مقاومت پیشن خود را حفظ می کنند (اصطاحاً به یاد می آورند)، می توانند مقاومت یک شبکه عصبی را تامین کنند. آرایه ممریستورهای این تیم که از اکسید فلز ساخته شده بود، برای یادگیری (و باز یادگیری)  از یک ورودی مختلط و بدون دخالت (شبیه مغز خود ما) و همچون یک سیناپس مصنوعی (که وظیفه پردازش و رسانش در مغز را برعهده دارند) عمل می کردند. و از آنجایی که ممریستورها، هنگام خاموش شدن، حالت قبلی خود را حفظ می کنند، نسبت به مدارهای متداول، انرژی کمتری مصرف می کنند؛ بنابراین می توانند به گزینه ایده آلی برای رویای همه چیز اینترنتی باشند، چرا که این دستگاه ها، امکان استفاده از یک باتری حجیم را ندارند.

البته این تکنولوژی هنوز در روزهای اولیه خود قرار دارد. اگر شما یک سیستم هوش مصنوعی درست با حافظه شبیه به مغز انسان بخواهید، به صدها میلیارد سیناپس (البته شاید هم بیشتر از آن) نیاز خواهید داشت. آرایه ممریستورهای تیم ساوت همپتون، بیشتر برای جستجوی الگوهای خاصی محدود شده بود. با این حال، این محققان، می گویند برای کاربردهای کوچکتر نیازی نیست که چنین سیستمی با این پیچیدگی مورد استفاده قرار گیرد. در واقع می توان از سنسورهایی بهره برد که نحوه طبقه بندی اشیا و شناسایی الگوها را بدون کمک انسان انجام می دهند، که به ویژه در مکان های خطرناک و یا مکان هایی با دسترسی سخت مفید خواهد بود. به این ترتیب، شاید به زودی، شاهد گجت های اینترنت چیزهایی باشیم که نه تنها به دنیای خارج متصل هستند، بلکه حتی قادر به درک آن خواهند بود.

.

منبع: engadget

نوشته حافظه شبیه به مغز ، مورد آزمایش های هوش مصنوعی قرار می گیرد اولین بار در تکرا - اخبار روز تکنولوژی پدیدار شد.

اپل ادعا می‌کند که هوش مصنوعی زیادی در iOS به کار رفته است!

اپل ادعا می‌کند که هوش مصنوعی زیادی در iOS به کار رفته است!

هوش مصنوعی بدون تردید یکی از بزرگترین روندهای دنیای کامپیوتر خواهد بود. تمام شرکت‌های بزرگ کامپیوتری مانند گوگل، فیسبوک و مایکروسافت بر این موضوع تاکید زیادی داشته و سرمایه‌گذاری زیادی نیز در این بخش دارند، اما اپل در ورود به این مبحث مهم کمی با تاخیر عمل کرده است.

اما حالا برخی از مدیران اپل در مصاحبه‌ای که انجام داده‌اند، گفته‌اند که هوش مصنوعی همین الان نیز در iOS وجود دارد و شاید کاربران آن را حس نکرده‌اند. البته این مدیران معتقدند که هوش مصنوعی اپل چندان در آینده پیشگام نخواهد بود، اما آنها گفتند که اپل چندین پروژه هوش مصنوعی و فراگیری ماشین دارد. به عنوان مثال، سیستم Siri در سال ۲۰۱۴ به شبکه‌های عصبی تغییر پیدا کرد. این مدیران مثال‌های دیگری از استفاده هوش مصنوعی را عنوان کردند. برخی از این مثال‌ها عبارتند از: پیشنهاد نام تماس گیرنده ناشناس با استفاده از پیام‌های قبلی، نشان‌دادن گروهی از اپلیکیشن‌ها که ممکن است استفاده کنید، نشان دادن هتلی که قبلا رزرو کرده‌اید زمانی که وارد نقشه می‌شوید و … .

یادگیری ماشین نیز در تمام محصولات و سرویس‌های اپل دیده می‌شود. اپل با استفاده از یادگیری عمیق، فریب‌کاری را در اپ استور تشخیص داده، عمر باتری را افزایش داده و بهترین فیدبک‌ها را در نسخه‌های بتا پیدا می‌کند. برخی از کارهای دیگری که یادگیری ماشین در محصولات اپل انجام می‌دهد، عبارتند از: شناسایی بهترین اخبار برای کاربر، شناسایی چهره‌ها و صورت‌ها در عکس و … .

هوش مصنوعی برای اپل جدید نیست. اپل از سال‌های ۱۹۹۰، با استفاده از هوش مصنوعی دست‌خط افراد را تشخیص می‌داد. بقایای این تلاش را هنوز هم می‌توان در محصولات اپل یافت. البته در آن زمان، یادیگری ماشین پیشرفت الان را نداشت و به طور گسترده استفاده نمیشد.

با این وجود، مدیران اپل گفته‌اند که اپل تیم اختصاصی برای هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین ندارد. کرگ فدریقی می‌گوید:

ما هیچ تیم متمرکزی برای یادیگری ماشن در اپل نداریم. ما سعی می‌کنیم که آن را نزدیک تیم‌ها نگه داریم تا هر زمان لازم شد، برای بهبود تجربه کاربری از آن استفاده کنند.

التبه این بدین معنا نیست که افراد بر روی یادگیری ماشین کار نمی‌کنند، اتفاقا بر عکس افراد زیادی بر روی آن کار می‌کنند. بیشتر افرادی که اپل برای اینکار استخدام می‌کند، تحصیلات تخصصی در یادگیری ماشین ندارند. کرگ فدریقی می‌گوید:

ما افرادی را استخدام می‌کنیم که در زمینه‌های ریاضی، آمار، برنامه‌نویسی و رمزنگاری دانش خوبی دارند. بسیاری از این استعدادها در زمینه‌های مختلف را به راحتی می‌توان به یادگیری ماشین تبدیل کرد. گرچه ما افراد زیادی نیز در زمینه یادگیری ماشین استخدام می‌کنیم، ولی همیشه به دنبال افرادی با استعداد و شایستگی‌های بنیادین هستیم.

اپل سالانه شرکت‌های زیادی را در زمینه هوش مصنوعی خریداری می‌کند تا بتواند از استعدادهای‌ آنان استفاده کند. کو یکی از مدیران اپل می‌گوید:

ما سالانه ۲۰ تا ۳۰ شرکت را خریداری می‌کنیم تا بتوانیم از نیروی انسانی آنها استفاده کنیم. ما به دنبال افرادی هستیم که استعداد دارند، اما بر روی ارایه تجربه منحصربفرد نیز متمرکز هستند.

جدیدترین خرید اپل، شرکت Turi بود که به مبلغ ۲۰۰ میلیون دلار خریداری شد. Turi تول‌کیتی برای یادگیری ماشین ساخته که با TensorFlow گوگل قابل مقایسه است.

گرچه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی محصولات اپل را تغییر داده‌اند، اما معلوم نیست که توانسته باشند که خود اپل را تغییر بدهند. حتی می‌توان گفت که یادگیری ماشین با اخلاقیات اپل در تضاد است. اپل شرکتی است که به شدت تجربه کاربری را کنترل می‌کند. همه چیز از قبل طراحی و کدنویسی شده است. اما زمانی که مهندسان از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، باید منتظر باشند که کد، برخی از کارها را انجام دهد. آیا اپل می‌تواند خود را با این واقعیت سازگار کند که یادگیری ماشین، دستی در طراحی محصولات داشته باشند؟!

نوشته اپل ادعا می‌کند که هوش مصنوعی زیادی در iOS به کار رفته است! اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.

هوش مصنوعی و واقعیت افزوده؛ تکنولوژی های اساسی در آینده ی کمپانی اپل

تیم کوک، مدیر عامل کمپانی اپل اخیرا در مصاحبه ای اعلام کرد که هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، تکنولوژی های اساسی در آینده ی این کمپانی به شمار می روند.

تیم کوک، مدیر عامل کمپانی اپل اخیرا در مصاحبه ای اعلام کرد که هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، تکنولوژی های اساسی در آینده ی این کمپانی به شمار می روند.

تیم کوک به خبرنگار واشنگتن پست گفت: “به تکنولوژی های هسته ای که گوشی های هوشمند امروزی را تشکیل داده اند نگاه کنید؛ همچنین، تکنولوژی هایی که هسته ی گوشی های آینده را تشکیل می دهند در نظر داشته باشید؛ برای مثال هوش مصنوعی.” این اظهارات باعث به وجود آمدن سوالاتی درباره ی چشم انداز آینده ی کمپانی اپل شد، به ویژه با در نظر داشتن اینکه دوام این کمپانی به فروش گوشی های آیفون وابسته است. او در ادامه اضافه کرد: “هوش مصنوعی، لزوم در اختیار داشتن این محصولات را بیشتر می کند. همچنین، به دستیاری بهتر از آنچه که امروز شاهد هستیم، تبدیل خواهد شد. امروزه شما تقریبا بدون آنها از خانه خارج نمی شوید؛ اما در آینده به آنها متصل خواهید شد. سطح عملکرد آنها بسیار افزایش خواهد داشت.”

کمپانی اپل به منظور دست یابی به این اهداف، بهبود های تدریجی را به سیری اضافه کرده که از میان آنها می توان به پشتیبانی از توسعه دهندگان شخص سوم اشاره کرد. تیم کوک در حقیقت برای توصیف آن از عبارت “گسترش عظیم سیری” یاد کرد. لازم به ذکر است که دستیاران هوش مصنوعی رقیبانی همچون آمازون و گوگل نیز با توسعه دهندگان شخص سوم سازگار هستند.

این مدیر عامل همچنین خاطر نشان کرد که این کمپانی هزینه ی زیادی را برای واقعیت افزوده صرف خواهد کرد. او اطلاعات دیگری را در این باره منتشر نکرده است؛ بنابراین هنوز مشخص نیست که توسعه ی واقعیت افزوده توسط اپل به طراحی نرم افزار منتهی خواهد شد یا اینکه تولید سخت افزارهایی همچمون گوگل گلس، Magic Leap یا مایکروسافت هولو لنز را نیز در نظر خواهند داشت. تا به حال ، هیچ دستگاه واقعیت افزوده ای در سطح عمده عرضه نشده است؛ حتی گوگل گلس نیز باید از مدل های گران قیمت توسعه دهندگان عبور کند.

تیم کوک همچنین اضافه کرد: “من معتقدم که واقعیت افزوده به شدت جالب است و به نوعی یک تکنولوژی هسته ای به شمار می رود. بنابراین، این همان چیزی است که ما برای آن تلاش می کنیم.”

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: appleinsider


عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته هوش مصنوعی و واقعیت افزوده؛ تکنولوژی های اساسی در آینده ی کمپانی اپل اولین بار در تکرا - اخبار روز تکنولوژی پدیدار شد.

تشخیص سرطان خون توسط هوش مصنوعی

تشخیص سرطان خون توسط هوش مصنوعیپزشکان ژاپنی با استفاده از هوش مصنوعی می توانند تشخیص سرطان خون را در انواع نادر آن، بسیار سرعت بخشند.

بیماری سرطان خون انواع نادری دارد که مردم از آن رنج می برند در برخی مواقع به دلیل عدم تشخیص به موقع، درمان آن سخت تر می شود. با این حال به نظر می رسد که در آینده در چنین شرایطی هوش مصنوعی تشخیص سرطان خون را بسیار سرعت خواهد بخشید.

برای اولین بار در جهان روشی کشف شده است که در آن پزشکان ژاپنی برای تشخیص شکل نادری از بیماری سرطان خون یک بیمار خانوم، از هوش مصنوعی کمک گرفته اند. بیمار ابتدا برای لوسمی میلوئید حاد، تحت درمان قرار گرفت، اما بهبود درمان کند بود، در آن زمان پزشکان دریافتند که تشخیص اولیه غلط بوده است. این زمانی بود که به واتسون آی بی ام روی آوردند تا به کمک آن بیماری را شناسائی کنند. این کامپیوتر دارای ده میلیون مقاله در بخش سرطان شناسی و داده های مربوط به سرطان خون است که توسط موسسات تحقیقاتی در آن ذخیره می شود. از این رو می تواند با استفاده از اطلاعاتی که بر روی سرورش مرتب شده است تجزیه و تحلیلی برای پزشکان ارائه دهد که منجر به آن شود که نوع نادر از بیماری سرطان خون را تشخیص دهند.

با توجه به گفته ی پروفسور Arinobu Tojo که یکی از استادان درمان مولکولی در یک بیمارستان وابسته به دانشگاهی از موسسه ی علوم پزشکی توکیو است، این بیمار در بیش از ۱۰۰۰ ژن، جهش داشت ولی بسیاری از آنها به بیماری او ارتباطی نداشت، بلکه تنها ویژگی های ارثی بودند که از پدر و مادرش به ارث برده بود. تشخیص اینکه جهش این ۱۰۰۰ ژن در تشخیص بیماری مهم بوده است یا نه برای دانشمندان انسانی دو هفته طول کشید ولی واتسون آن را در ۱۰ دقیقه انجام داد.

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: ubergizmo


عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته تشخیص سرطان خون توسط هوش مصنوعی اولین بار در تکرا - اخبار روز تکنولوژی پدیدار شد.

اپل استارت‌آپ‌ یادگیری ماشینی Turi را با قیمت ۲۰۰ میلیون دلار خرید!

اپل استارت‌آپ‌ یادگیری ماشینی Turi را با قیمت ۲۰۰ میلیون دلار خرید!

بر اساس اعلام وب‌سایت GeekWire، شرکت اپل یک استارت‌آپ فعال در حوزه یادگیری ماشینی با نام Turi را خریداری کرده است. طبق معمول همه خریدهای اپل، این بار هم شرکت به سراغ یک کمپانی کوچک رفته که محصولاتش را به سرویس دیگری از اپل تبدیل کند. استارت‌آپ Turi ابزارهایی را ارایه می‌دهد که توسعه دهندگان با استفاده از آن‌ها می‌توانند اپلیکیشن‌های یادگیری ماشینی را توسعه دهند.

ممکن است در آینده اپل این امکان را در اختیار توسعه دهندگان شخص ثالث هم قرار دهد، شاید هم هیچ وقت این اجازه را ندهد و Turi و کسب و کارش را تنها برای خودش نگه دارد. اپل اخیرا به یادگیری ماشینی علاقه‌مند شده و درباره آن حرف می‌زند، خرید استارت‌آپ Turi هم بخشی از این برنامه است تا کوپرتینویی‌ها بتوانند اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های خود را هوشمندتر کنند. با توجه به این که همه کمپانی‌های بزرگ فناوری به سرعت به این سو پیش می‌روند، پس اپل هم به عنوان یکی از مدعیان بزرگ این حوزه نباید دست روی دست بگذارد.

بهایی که اپل برای خرید Turi پرداخت کرده در حدود ۲۰۰ میلیون دلار است. اپل پیش از این هم استارت‌آپ‌های دیگری در حوزه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را به مالکیت خود در آورده بود که از جمله آن‌ها می‌توان به VocallQ ،Emotient و Perceptio اشاره کرد.

نوشته اپل استارت‌آپ‌ یادگیری ماشینی Turi را با قیمت ۲۰۰ میلیون دلار خرید! اولین بار در - آی‌تی‌رسان پدیدار شد.