یک ربات می‌تواند به‌خوبی یک انسان، نمایشنامه کمدی بنویسد!

AI-Comedy یک ربات می‌تواند به‌خوبی یک انسان، نمایشنامه کمدی بنویسد!

اگر فکر می‌کنید که هوش مصنوعی نمی‌تواند احساسات انسانی مانند خنده و سرگرمی را درک کند یا به وجود آورد، ممکن است از شنیدن این خبر کمی هیجان‌زده شوید؛ الگوریتمی طراحی شده که می‌تواند مونولوگ‌های کمدی را بنویسد!

انتظارات حضار

باید به‌زودی منتظر آن باشیم که هوش مصنوعی بتواند آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد. آزمون تورینگ یک آزمون از قابلیت اجرای ماشین برای نمایش رفتاری هوشمندانه شبیه به انسان است. آزمون تورینگ در سال ۱۹۵۰ توسط آلن تورینگ (Alan Turing)، ریاضیدان انگلیسی ابداع شد. از نظر تورینگ، پرسش “آیا ماشین‌ها می‌توانند اندیشه کنند” معنای روشنی نداشت و درنتیجه پاسخی برای آن وجود نخواهد داشت؛ چراکه نمی‌توان تعریف مشخصی برای اندیشه ارایه داد. از این‌رو تورینگ پرسش را به این‌گونه مطرح نمود: آیا می‌توان ماشینی ساخت که آزمون تورینگ را پشت سر بگذارد؟

کوری ماتیوسن (Kory Mathewson)، محقق هوش مصنوعی در دانشگاه آلبرتا (Alberta) شهر ادمنتون (Edmonton) کانادا، الگوریتمی را برای ساخت مونولوگ‌های استند آپ کمدی طراحی کرده است. او به این الگوریتم صدها هزار متن فیلم‌های مختلف را داده و به‌گونه‌ای آن را طراحی کرده که بتواند از تجربیات قبلی، نمایشنامه‌های جدیدی بسازد.

براساس مقاله منتشرشده ماتیوسن در پایگاه قبل از چاپ arXiv، این محقق متن‌های ایجادشده این الگوریتم را در یک صحنه با حضور تماشاچیان اجرا کرده است.

فرد سخنگو

در این آزمایش سه شخص در صحنه، اجرای نمایش کمدی داشته‌اند. یکی از آنها به‌صورت بداهه سخن‌های خود را از حس موجود در صحنه و حضار اجرا کرده و شخص دیگر بر اساس یک متن از پیش آماده‌شده اجرای کمدی خود را داشته است ( متن به‌وسیله یک هندزفری گوشی به او در صحنه گفته شده است). درنهایت شخص آخر، آن متنی را در روی صحنه اجرا کرده که توسط این الگوریتم ایجاد شده و در گوش او از طریق هندزفری خوانده شده بود.

پس‌از آنکه تماشاچیان هر سه اجرا را تماشا کردند، تستی از آنها گرفته شد، به این صورت که آیا می‌توانند تشخیص دهند کدام متن توسط الگوریتم هوش مصنوعی نوشته شده است؟ با وجودی که تعداد بسیار زیادی از حضار اجرای هوش مصنوعی را تشخیص دادند، اما عده انگشت‌شماری نیز گول خورده بودند و تشخیص ندادند کدام متن توسط هوش مصنوعی نوشته شده است.

گفتگوی متقابل

دیدن گفتگوی زنده با یک هوش مصنوعی یک تجربه بسیار جالب و هیجان‌انگیز است. هرچند که تماشای گفتگوی از پیش تعیین نشده هوش مصنوعی برنامه‌ریزی‌شده با ماتیوسن، چیزی شبیه به دیدن یک کمدی کلاسیک است.

در اوایل امسال در هنگام اجرای یک ربات که توسط هوش مصنوعی برنامه‌ریزی ‌شده بود، ماتیوسن به او گفت: “زغال‌اخته، من تو را آفریده‌ام. من صدایی را در داخل مغز تو قرار داده‌ام تا تو بتوانی در مقابل این حضار اجرا کنی!”

ربات این‌گونه جواب داد: “پس این تماشاچیان نمی‌دانند که من چه چیزی به آنها خواهم گفت؟”

ماتیوسن درحالی‌که می‌خندید، در جواب به این ربات گفت: “من هم نمی‌دانم تو چه چیزی را به زبان خواهی آورد.”

این الگوریتم می‌تواند به‌راستی آغاز یک هوش مصنوعی بسیار متفکر باشد.

نوشته یک ربات می‌تواند به‌خوبی یک انسان، نمایشنامه کمدی بنویسد! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

پنج الگوریتم هوش مصنوعی در مقابل انسان در یک بازی استراتژیک!

AI پنج الگوریتم هوش مصنوعی در مقابل انسان در یک بازی استراتژیک!

پنج الگوریتم هوش مصنوعی در کنار هم کار کرده تا بتوانند یک انسان را در بازی استراتژیک DOTA 2 شکست دهند. شرکت OpenAI در روز دوشنبه این طرح را پایه‌گذاری کرده است.

سرآغاز لیگ‌های بزرگ

شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی OpenAI خبری را منتشر کرد که پنج شبکه عصبی به‌عنوان یک تیم واحد طراحی‌شده که بتوانند یک بازی کامپیوتری استراتژیک به نام دوتا ۲ را بازی کنند. بر اساس این گزارش، اکنون این تیم می‌تواند پنج انسان تازه‌کار را شکست دهد، هرچند که باید محدودیت‌هایی در بازی اعمال شود اما قرار است بر اساس برنامه‌ریزی‌ها در ماه آگوست یک تیم حرفه‌ای دوتا ۲ را در مراسم اینترنشنال شرکت والو (Valve)، رویداد سالانه بازی دوتا ۲ که توسط گیمرها میزبانی می‌شود، شکست دهد.

الگوریتم تیمی

در بازی دوتا ۲، دو تیم به رقابت برای شکست تیم سوم که مرکز این بازی قرار دارد (تیمی که باید شکست دهند نامش  Ancient است)، نبرد می‌کنند. هر بازیکن یک شخصیت را در بازی کنترل و هدایت می‌کند که به آن هیرو (hero) می‌گویند. هرکدام از این هیروها توانایی‌های خاص خود را ازجمله نقاط ضعف و قوت متفاوت دارند. توانایی و همکاری تیمی رمز موفقیت و عامل شکست حریف در این بازی است. طراحان و سازندگان به هر یک از پنج هوش مصنوعی OpenAI یکی از هیروها را اختصاص داده‌اند. محدودیت‌ها و شرایطی را برای هوش مصنوعی قرار داده‌اند که شخصیت‌هایشان در بازی یکجا جمع نشوند.

تمرین و تکرار و درنتیجه یادگیری

در ابتدا این پنج هوش مصنوعی به‌صورت انفرادی در نبردی تن‌به‌تن به رقابت پرداخته و سپس به‌عنوان یک تیم در برابر خودشان همین‌طور در برابر ورژن قبلی بازی خودشان نبرد کردند. به‌عنوان یک تیم در طی یک روز تجربه ۱۸۰ سال بازی را به دست آوردند و سرانجام یک استراتژی در دوتا ۲ را انتخاب کردند که معمولا یک بازیکن حرفه‌ای انجام می‌دهد. هیچ‌کدام از این الگوریتم‌ها نمی‌تواند با دیگری ارتباط برقرار کند. همکاری این تیم صرفا الگوریتم انگیزشی آنهاست. این همکاری نیز همچنان که یک انسان به‌جای یک هوش مصنوعی نشست، ادامه پیدا کرد.

هیروهای موردنیاز ما

این هوش‌های مصنوعی OpenAI یک نمونه‌ای از هوش مصنوعی در آینده است. هر الگوریتم هوش مصنوعی باید از بین تقریبا هزار گزینه سخت یکی را (۸ انتخاب در یک ثانیه) انتخاب کند، درحالی‌که یک بازی مشابه GO انتخاب‌ها در حدود دویست و پنجاه است. الگوریتم هوش مصنوعی معمولا تیمی عمل نمی‌کند، اما این بازی دوتا ۲ نشان داد که هوش مصنوعی توانایی همکاری با نمونه مشابه خود یا حتی یک انسان را نیز دارد. این می‌تواند آینده هوش مصنوعی را برای ما روشن‌تر کند.

نوشته پنج الگوریتم هوش مصنوعی در مقابل انسان در یک بازی استراتژیک! اولین بار در وب‌سایت فناوری پدیدار شد.

SenseTime; با ارزش ترین استارت‌آپ هوش مصنوعی جهان

شرکت SenseTime که با ارزشی بیش از 4.5 میلیارد دلار، باارزش ترین شرکت حوزه هوش مصنوی محسوب می‌شود، دوباره به دوران رونق خود بازگشته است.
 
شرکت علی بابا ماه گذشته طی فراخوانی که برای سرمایه گذاری که برای شرکت SenseTime برگزار کرد، توانست مبلغ 600 میلیون دلار به ارزش این شرکت بیفزاید. علی بابا امروز هم طی فراخوان جدیدی که اعلام کرد، 620 میلیون دلار دیگر برای SenseTime جمع آوری کرده است.
 
فراخوان سرمایه گذاری قبلی توسط خود شرکت علی بابا مدیریت شد و این باردر بین سرمایه گذاران نام شرکت‌های نامداری معروفی همچون Fidelity International، Hopu Capital، Silver Lake و Tiger Global به چشم می ‌خورد. شرکت کوالکام نیز که قبلا از این شرکت حمایت می‌کرد، در فراخوان جدید شرکت کرده است.
 
با جمع آوری مبلغ جدید، ارزش این شرکت  از ۴.۵ میلیارد دلار عبور کرده است.
 
شرکت SenseTime ادعا می‌کند که در زمینه‌هایی مانند fintech( تکنولوژی اقتصادی)، اتوماسیون، گوشی‌های هوشمند، توسعه شهر هوشمند و غیره، بیش از 400 مشتری فعال دارد و در این راه با شرکت‌های بزرگی همچون Honda، Nvidia، China's UnionPay، Weibo، China Merchants Bank، Huawei، Oppo، Vivo  و Xiaomi مشارکت دارد.
 
شرکت SenseTime را شاید بتوان سرشناس ترین شریک دولت کشور چین محسوب کرد زیرا دولت از سیستم‌های نظارتی پیشرفته این شرکت زیاد استفاده می‌کند. SenseTime به اطلاعات بیش از 170 میلیون دوربین CCTV  و سرویس‌های جدید از جمله عینک‌های هوشمند پلیس‌های چینی، دسترسی دارد.
 
چین طی سال‌های اخیر به توسعه تکنولوژی به خصوص یکی از مهم ترین بخش‌های آن یعنی تکنولوژی هوش مصنوعی، توجه زیادی داشته است. برنامه دولت چین به گونه ‌ای است که تصمیم دارد تا سال 2030 به رهبر جهان در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شود. شرکت SenseTime نیز اخیرا حضور خود را پر رنگ‌تر کرده است.
 
 SenseTime اولین شرکتی است که به the MIT Intelligence Quest پیوست و همراه شرکت علی بابا در حال بازگشایی یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در هنگ کنگ است. سخنگوی SenseTime اعلام کرده که این شرکت نوعی کتابچه هوش مصنوعی اختراع کرده که قرار است به زودی وارد مدارس کشور چین شود.

افتتاح دومین مرکز بزرگ هوش مصنوعی سامسونگ در آمریکای شمالی

شرکت "سامسونگ" یک مرکز"هوش مصنوعی" در "تورنتو" کانادا افتتاح کرد.
 
 
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، کانادا در حال تبدیل شدن به قطب "هوش مصنوعی"( AI) است.در همین راستا، شرکت "سامسونگ" یک مرکز "هوش مصنوعی" در تورنتو کانادا افتتاح کرده است که دومین آزمایشگاه بزرگ سامسونگ در آمریکای شمالی است.
 
آزمایشگاه‌های دیگر این شرکت در نزدیکی مقر "گوگل" در "مانتین ویو"(Mountain View) آمریکا واقع شده است.
 
این آزمایشگاه جدید به توسعه و پرورش "هوش مصنوعی" در طیف وسیعی از دستگاه‌ها، از خودروهای خودران گرفته تا لوازم هوشمند، کمک خواهد کرد.
 
آزمایشگاه تورنتو توسط پروفوسور "سون دیکنسون" (Sven Dickinson) رهبری خواهد شد.
 
"سون دیکنسون" قبلا ریاست دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه تورنتو را بر عهده داشته است. تخصص وی نیز در حوزه "تشخیص اشیاء" است.
 
سامسونگ هیچگونه اظهاراتی راجع به چرایی انتخاب کانادا نداشته است.
 
تورنتو قطب هوش مصنوعی در منطقه و در حال همکاری با شرکت‌هایی از قبیل "گوگل" است.
 
این همکاری همچنین به سامسونگ کمک خواهد کرد که با استارتاپ‌های منطقه همکاری داشته باشد.
 
۱۲۵ میلیون دلار از بودجه فدرال کانادا برای حمایت از استراتژی‌های ملی هوش مصنوعی این کشور اختصاص داده شده است.

به ادعای پوتین کشوری که در هوش مصنوعی پیشتاز باشد، بر جهان حکمرانی خواهد کرد!

به ادعای پوتین کشوری که در هوش مصنوعی پیشتاز باشد، بر جهان حکمرانی خواهد کرد!
برخی از بزرگترین رهبران تکنولوژی جهان همچون ایلان ماسک بارها در باره خطرات بالقوه‌ای که هوش مصنوعی می‌تواند برای جهان بوجود آورد هشدار داده‌اند. انها اغلب با استدلال‌های مختلفی سعی داشته‌اند تا مردم جهان را با این پدید اشنا کرده و به آنها هشدار دهند.

هوش مصنوعی علی‌رغم فواید بسیاری که برای بشر به ارمغان می‌آورد، می‌تواند به همان اندازه نیز برای بشریت خطرناک باشد؛ اما در این بین به نظر می‌رسد که برخی از افراد نه تنها از خطرات احتمالی آن بیمی ندارند، بلکه سعی در گسترش آن و در اختیار گرفتن این تکنولوژی بزرگ هستند.

رئیس جمهور روسیه، ولادیمیر پوتین، پیش بینی می‌کند کشوری که بتواند در زمینه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی پیشتاز باشد، بدون شک در آینده “بر جهان حکمرانی خواهد کرد”.

پوتین این سخنان را در هفته گذشته و هنگامی که برای برخی از دانشجویان کشورش سخنرانی می‌کرد، به زبان آورد. او گفت:

هوش مصنوعی در آینده نه تنها به روسیه، بلکه به همه بشریت تعلق دارد. این یک فرصت بسیار بزرگ است، اما برخی پیش بینی می‌کنند که هوش مصنوعی تهدیدی برای بشریت خواهد بود. هر کسی که بتواند رهبری این حوزه را به دست بگیرد، بی گمان حاکم جهان خواهد شد.

تعجب آور نیست که برخی از قدرتمندترین کشورهای جهان، توسعه AI را به عنوان یک مساله امنیت ملی تلقی می‌کنند. چین به تازگی اعلام کرده که قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ پیشتاز تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی بوده و رهبری جهان را در این عرصه به دست بگیرد. ایالات متحده نیز در این زمینه به عنوان یک لیدر مطرح است.

هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند در موارد مختلف واکنش‌هایی مشابه با رفتارهای انسانی از خود بروز دهند. یادگیری و توانایی کسب تجربه و استدلال برای حل مسایل از ویژگی‌های بارز انسان است، اما در هوش مصنوعی سعی می‌شود تا تمامی این ویژگی‌ها به ماشین منتقل شود.

به همین دلیل ماشین می‌تواند به تنهایی تجربه کند و بر اساس مشاهدات خود در شرایط مشابه دیگر، بهترین تصمیم را گرفته و بر اساس تجربه، دانش خود را افزایش دهد. این همان موردی است که در بسیاری از فیلم‌های علمی تخیلی از آن استفاده شده است. سناریوی هوش مصنوعی بی گمان می‌تواند آینده جهان را رقم زند.

ولادیمیر پوتین و سخنرانی او درباره هوش مصنوعی

ولادیمیر پوتین در ادامه سخنرانی خود افزود که هیچ کشوری نباید قادر باشد تا هوش مصنوعی را به صورت انحصاری در اختیار خود درآورد. اگر روسیه بتواند رهبری جهان را در این حوزه به دست بگیرد، دانش خود را با تمام جهان به اشتراک خواهد گذاشت، همان طور که امروز دانش هسته‌ای خود را با دنیا به اشتراک گذاشته است.

.

منبع: ubergizmo

مطلب به ادعای پوتین کشوری که در هوش مصنوعی پیشتاز باشد، بر جهان حکمرانی خواهد کرد! برای اولین بار در وب سایت تکراتو - اخبار روز تکنولوژی نوشته شده است.

پردازنده‌های جدید ARM آینده‌ای قدرتمند برای هوش مصنوعی رقم خواهند زد

پردازنده‌های جدید ARM آینده‌ای قدرتمند برای هوش مصنوعی رقم خواهند زد

بسیاری از گجت های هوشمندی که ما امروزه از آن‌ها استفاده می‌کنیم، از تکنولوژی پردازشگر ARM بهره می‌برند و حالا این کمپانی اهداف آینده خود را با معرفی DynamIQ نشان می‌دهد.

این تکنولوژی در ابتدا برای کمک به هوش مصنوعی و سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی که به‌زودی آن را در خودروها، گوشی‌های هوشمند و کنسول‌های بازی خواهیم دید، هدف‌گذاری شده و ARM می‌گوید که یک سیر تکاملی برای تکنولوژی big.Little است.

تکنولوژی big.Little که نخستین بار در سال 2011 معرفی شد، امکان طراحی چیپ‌های مجتمعی را فراهم کرد که هسته‌هایی قدرتمند و پرمصرف را برای پردازش‌های سنگین و هسته‌های کوچک‌تر و کم‌مصرف را برای مواقعی که دستگاه پردازشی انجام نداده و در حالت استندبای است، در خود می‌گنجاند.

به لطف همین معماری است که اکنون می‌توانید در گوشی خود ویدئوهای اچ‌دی و حتی 4K را تماشای و ویرایش کنید و درعین‌حال گوشی شما تمام شب را بدون اینکه شارژ باتری تمام شود، در حالت اسلیپ یا استندبای روشن بماند. DynamIQ استراتژی خاصی را برای پردازنده تبیین می‌کند تا با ترکیب کردن عملکرد هسته‌ها، دستگاه را برای هرگونه پردازشی آماده نماید.

با استفاده از این تکنولوژی می‌توان ترکیب‌های یک + سه (چهار) و یک + هفت (هشت) را به وجود آورد که هر هسته به‌صورت جداگانه عملکرد و مصرف انرژی خود را دارد.

طبق ادعای کمپانی ARM، با استفاده از این ترکیب‌ها می‌توان نیازهای هوش مصنوعی را پاسخ داد و طی 3 تا 5 سال آینده عملکرد آن را تا 50 برابر و عملکرد پردازنده و «شتاب‌دهنده سخت‌افزار» را تا 10 برابر بهبود بخشید. این موضوع اهمیت زیادی دارد به‌ویژه هنگامی‌که یکی از این چیپ ها از یادگیری ماشینی بهره می‌گیرد تا خودروی شما را به‌پیش رانده و موانع و خطرات را شناسایی کند.

این تکنولوژی می‌تواند برای ARM و کمپانی‌هایی که از آن استفاده می‌کنند (نظیر کوالکام، انویدیا، سامسونگ، اپل و اینتل) سودمند باشد چراکه ARM اعلام کرده که بین سال‌های 2013 تا 2017، 50 میلیارد عدد از چیپ های مبتنی بر ARM را به فروش رسانده و انتظار دارد میزان فروش آنها تا سال 2021 به 100 میلیارد عدد برسد.

نوشته پردازنده‌های جدید ARM آینده‌ای قدرتمند برای هوش مصنوعی رقم خواهند زد اولین بار در پدیدار شد.

گوگل برای نخستین بار هوش مصنوعی با قابلیت هوش انسانی ارایه کرد

محققان یکی از بزرگترین موانع در جریان توسعه هوش مصنوعی را از میان برداشتند و موفق به ساخت برنامه جدیدی شدند که می‌تواند پس از انجام یک وظیفه یا تکلیف مشخص از نحوه انجام آن مهارت کسب کند و سپس وظیفه بعدی را به خوبی به انجام برساند.

 

به گزارش گروه ترجمه آژانس خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات (ایستنا) این سیستم هوشمند توسط یکی از زیرمجموعه‌های شرکت گوگل موسوم به DeepMind ارایه شده است. برنامه مذکور قادر است انواع مختلف وظایف و کارها را انجام دهد و حتی در برخی موارد از انسان هم بهتر عمل کند.

هوش مصنوعی که گوگل ارایه کرده است هرگز فراموش نمی‌کند یک وظیفه به خصوص را چطور انجام داده یا یک مسئله را چگونه حل کرده است. به همین خاطر سیستم مذکور می‌تواند با انجام هر فعالیتی که انجام می‌دهد آگاهی و تجربه بیشتر کسب کند و از این طریق بتواند بر مسایل پیش رو بهتر فایق آید.

البته باید توجه داشت هوش مصنوعی همه قابلیت‌های هوش انسانی را شامل نمی‌شود و اگر با یک مشکل جدید مواجه شود نمی‌تواند هیچ کاری را انجام دهد. تنها کاری که هوش مصنوعی انجام می‌دهد این است که از آموزه‌های قبلی خود به درستی استفاده کند.

با این وجود کارشناسان گوگل سیستم جدیدی ارایه کرده‌اند که با نام «هوش مصنوعی عمومی» شناخته می‌شود و مکانیسمی را در خود جا داده است که می‌تواند با هوش انسانی برابری کند.

«جیمز کرکپاتریک» از مدیران ارشد مرکز DeepMind در این خصوص گفت: «اگر بخواهیم برنامه‌های رایانه‌ای را هوشمندتر و کاربردی‌تر در اختیار داشته باشیم، می‌بایست این قابلیت یادگیری به آنها اضافه شود».

ساخت ماشین کابوس توسط محققان دانشگاه MIT

دانشمندان ام آی تی به هوش مصنوعی آموزش می دهند مردم را بترساند. آنها بر روی پروژه ای موسوم به ماشین کابوس کار میکنند که قادر است ترسناک ترین تصاویر را انتخاب کند.

گویا آی تی – مثل اینکه خواندن داستان های علمی تخیلی ما را به اندازه کافی از این قضیه نمی ترساند که روزی هوش مصنوعی به پا خیزد و همه ما را بکشد. به همین دلیل محققان ام آی تی در حال ساخت ماشینی هستند که به معنای واقعی کلمه ما را بترساند.
تیم ام آی تی الگوریتمی به نام ماشین کابوس ساخته که در اصل برای ترسناک کردنِ تصاویر معمولی طراحی شده است. این تصویر می تواند عکس یک شخص، مکان یا هر چیز دیگری باشد. AI تلاش می کند بیاموزد که این تصاویر را چگونه می تواند تا حد امکان ترسناک کند. آنها نوعی فرآیند منبع باز را در این ماشین به کار بسته اند. اگر می خواهید به این AI کمک کنید تا بتواند انسانها را به وحشت اندازد، می توانید با هزاران نفر دیگر همراه شوید و در مورد اینکه کدام تصویر از همه ترسناک تر است رای دهید. این کار به ماشین کابوس امکان می دهد روند خود را اصلاح کند و بداند کدام عناصر یک تصویر می تواند آن را “ترسناک” کند.
این یک تجربه ذهنی جالب است که به هالوین هم مربوط می شود، هر چند که مفاهیم مربوط به آن در نهایت به تهیه نسخه ای از Skynet منجر می شود که قابلیت ساخت بزرگترین خانه جن زده تاریخ را دارد. شاید اینگونه بتوانند بشر را از پا در آورند و او را تا سر حد مرگ بترسانند؟

ساخت ماشین کابوس توسط محققان دانشگاه MIT

دانشمندان ام آی تی به هوش مصنوعی آموزش می دهند مردم را بترساند. آنها بر روی پروژه ای موسوم به ماشین کابوس کار میکنند که قادر است ترسناک ترین تصاویر را انتخاب کند.

گویا آی تی – مثل اینکه خواندن داستان های علمی تخیلی ما را به اندازه کافی از این قضیه نمی ترساند که روزی هوش مصنوعی به پا خیزد و همه ما را بکشد. به همین دلیل محققان ام آی تی در حال ساخت ماشینی هستند که به معنای واقعی کلمه ما را بترساند.
تیم ام آی تی الگوریتمی به نام ماشین کابوس ساخته که در اصل برای ترسناک کردنِ تصاویر معمولی طراحی شده است. این تصویر می تواند عکس یک شخص، مکان یا هر چیز دیگری باشد. AI تلاش می کند بیاموزد که این تصاویر را چگونه می تواند تا حد امکان ترسناک کند. آنها نوعی فرآیند منبع باز را در این ماشین به کار بسته اند. اگر می خواهید به این AI کمک کنید تا بتواند انسانها را به وحشت اندازد، می توانید با هزاران نفر دیگر همراه شوید و در مورد اینکه کدام تصویر از همه ترسناک تر است رای دهید. این کار به ماشین کابوس امکان می دهد روند خود را اصلاح کند و بداند کدام عناصر یک تصویر می تواند آن را “ترسناک” کند.
این یک تجربه ذهنی جالب است که به هالوین هم مربوط می شود، هر چند که مفاهیم مربوط به آن در نهایت به تهیه نسخه ای از Skynet منجر می شود که قابلیت ساخت بزرگترین خانه جن زده تاریخ را دارد. شاید اینگونه بتوانند بشر را از پا در آورند و او را تا سر حد مرگ بترسانند؟

ساخت یک ردیاب خال کوبی برای شناسایی مجرمان

اف بی آی در حال ایجاد یک ردیاب خال کوبی برای شناسایی مجرمان از روی طرح هایی است که بر روی بدن آنها تاتو شده است.

اف بی آی در حال ایجاد یک ردیاب خال کوبی برای شناسایی مجرمان از روی طرح هایی است که بر روی بدن آنها تاتو شده است.

این روزها، کاربرد های تشخیص تصویر از طریق هوش مصنوعی، بسیار دیده می شود، اما می تواند جنبه ی دیگری نیز داشته باشد. از سال ۲۰۱۴، موسسه ملی استاندارد و فناوری با توجه به مطالعه انجام شده توسط Electronic Frontier Foundation ، کار با اف بی آی را برای توسعه ی بهتر تکنولوژی تشخیص خودکار خال کوبی، آغاز کرد. ایده ی این همکاری برای ایجاد ردیاب خال کوبی به این شکل است که اساسا پروفایل های افراد را بر اساس نقش خاکوبی که بر روی بدن آنها وجود دارد، توسعه دهند. EFF می گوید خالکوبی یک زبان طراحی است، هر فردی بسته به شخصیت طرح خاصی بر بدن خود تاتو می کند.

۱۵۰۰۰ تصویر از زندانیان و افرادی که دستگیر شده بودند برای آزمایش بیشتر الگوریتم ها، استفاده شد. بسیاری از این خالکوبی ها ظاهرا حاوی اطلاعاتی بود که باعث شناسایی فرد می شد. به طور مثال  شامل نام عزیزان، چهره ها و تاریخ تولد بود. نماد های کاتولیک مانند صلیب، حضرت عیسی و یا دست به حالت دعا با یک تسبیح در میان نمونه هایی از خالکوبی های مذهبی تحت بررسی هستند.

حدود ۱۰۰۰۰۰ تصویر دیگر نیز طی آزمایش بعدی به الگوریتم داده شد. شاید فکر کنید که الگوریتم شناسایی و داده های متشکل از تصاویر تاتو که در طول سال جمع آوری می شوند، چگونه می توانند به شناسایی مجرمان کمک کنند. در واقع این الگوریتم می تواند به صورت خودکار مجرمان مرتبط با خال کوبی خاص و یا الگوی خال کوبی را به عنوان عضوی از یک باند، شناسایی کند. البته نمی تواند ۱۰۰ درصد دقیق باشد، اما ممکن است مجرمان بر اساس طرحی که روی بدن خود دارند، با یکدیگر مرتبط باشند.

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: engadget


عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته ساخت یک ردیاب خال کوبی برای شناسایی مجرمان اولین بار در عصر تکنولوژی - تکرا پدیدار شد.