خدمات شبکه و پشتیبانی شبکه

گوگل دسترسی به مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Argon را در اپلیکیشن جمینای و ابزارهای توسعه نرم‌افزار گسترش داده است. این مدل با تمرکز بر استدلال پیچیده و برنامه‌نویسی، اکنون برای گروه بیشتری از کاربران در دسترس قرار می‌گیرد؛ هرچند استفاده از آن در برخی ابزارها همچنان به اشتراک گران‌تر گوگل نیاز دارد.

Gemini 4 Argon به اشتراک AI Pro رسید

گوگل اعلام کرده است که مشترکان Google AI Pro و AI Ultra می‌توانند از Gemini 4 Argon در اپلیکیشن Gemini استفاده کنند. این مدل در مرحله نخست به مشترکان طرح Ultra محدود بود، اما اکنون دسترسی به آن برای کاربران Pro نیز فراهم شده است.

به گفته گوگل، آرگون در استدلال پیشرفته و اجرای جریان‌های کاری پیچیده عملکرد بهتری دارد. از دیگر تغییرات این مدل می‌توان به پاسخ‌های مستقیم‌تر، کاهش تکرار مطالب و عبارت‌های کلیشه‌ای، پیروی دقیق‌تر از دستورهای مربوط به سبک نوشتار و ارائه گزارش‌های منظم‌تر از روند اجرای وظایف طولانی اشاره کرد.

Gemini 4 Argon

گوگل همچنین از بهبود عملکرد مدل در برنامه‌نویسی خبر داده است؛ قابلیتی که می‌تواند جابه‌جایی میان گفت‌وگو و کدنویسی را در نسخه macOS اپلیکیشن Gemini آسان‌تر کند.

ادغام ابزار کدنویسی Antigravity با جمینای

کاربران نسخه مک اپلیکیشن Gemini می‌توانند مستقیماً به رابط کدنویسی عامل‌محور (Agentic Coding) پلتفرم Google Antigravity دسترسی داشته باشند. این ابزار برای توسعه اپلیکیشن، ساخت تجربه‌های وب و اجرای پروژه‌های نرم‌افزاری طراحی شده است.

گوگل همچنین گزینه‌ای به رابط اصلی گفت‌وگو اضافه می‌کند که امکان جابه‌جایی میان حالت چت و حالت اجرای وظایف را فراهم می‌سازد. حالت دوم پیش‌تر با نام Spark شناخته می‌شد.

در انتخاب‌گر مدل اپلیکیشن Gemini، مشترکان AI Pro و AI Ultra می‌توانند از میان گزینه‌های زیر مدل موردنظر خود را انتخاب کنند:

Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.1 Pro
Gemini 4 Argon

هر دو گروه مشترکان Pro و Ultra همچنین به Gemini 4 Argon در حالت هوش مصنوعی جست‌وجوی گوگل (AI Mode) دسترسی خواهند داشت.

بااین‌حال، دسترسی به آرگون در اپلیکیشن دسکتاپ Antigravity، رابط خط فرمان Antigravity CLI، پلتفرم Google AI Studio و نسخه آزمایشی Canary اندروید استودیو به اشتراک AI Ultra نیاز دارد.

آرگون چگونه به توسعه کروم کمک کرده است؟

گوگل برای نشان دادن توانایی‌های این مدل، چند نمونه از استفاده داخلی آن در پروژه‌های مرتبط با کروم، جمّا و یوتیوب را منتشر کرده است.

به گفته این شرکت، تیم توسعه کروم از آرگون برای بازآرایی معماری بخشی از کدهای قدیمی مرورگر استفاده کرده است. این بخش حدود ۶ میلیون خط کد دارد و بخشی از پایگاه کد ۴۰ میلیون‌خطی پروژه متن‌باز Chromium محسوب می‌شود.

آرگون با آماده‌سازی مجموعه‌ای از تغییرات کد، به اجرای اصلاحات معماری در صدها فایل کمک کرده است. گوگل می‌گوید فرایندی که معمولاً ممکن بود چند ماه طول بکشد، در چند هفته به پایان رسید.

این تغییرات می‌تواند جابه‌جایی صفحات زنده وب میان زبانه‌ها، پنل‌های کناری و پنجره‌های شناور را بدون بارگذاری مجدد امکان‌پذیر کند و از بروز برخی خطاهای منجر به بسته‌شدن ناگهانی مرورگر جلوگیری کند.

افزایش ۲٫۸۵ برابری سرعت استنتاج با کمک آرگون

یکی دیگر از نمونه‌های اعلام‌شده، بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی است. گوگل می‌گوید با کمک Gemini 4 Argon و چارچوب vLLM، سرعت سرتاسری استنتاج را روی سخت‌افزار A100 به میزان ۲٫۸۵ برابر افزایش داده است.

در این آزمایش، توان عملیاتی مدل Gemma 4 E2B از حدود ۳۷ هزار و ۹۰۰ توکن در ثانیه به بیش از ۱۰۸ هزار توکن در ثانیه رسیده است. به گفته گوگل، این بهینه‌سازی طی چند روز و بدون افت کیفیت یا تغییر در توکن‌های خروجی انجام شده است.

Gemini 4 Argon

این شرکت همچنین به اصلاحات منتشرشده در مخزن کد پروژه، از جمله بهینه‌سازی سازوکار توجه و رمزگشایی حدسی، اشاره کرده است.

کاهش ۵۰ درصدی بار پردازنده در بخش نظرات یوتیوب

گوگل می‌گوید استفاده از Gemini 4 Argon در Antigravity به تیم یوتیوب کمک کرده است تا بار پردازنده بخش رابط کاربری نظرات را به نصف کاهش دهد.

بر اساس توضیحات این شرکت، بررسی داده‌های عملکرد در محیط واقعی نشان داد که رندر تکراری ایموجی‌ها به‌تنهایی نزدیک به ۴۵ درصد از سربار پردازشی سمت سرور را ایجاد می‌کرد. تیم توسعه در ادامه ۱۲ بهینه‌سازی هدفمند انجام داد که نتایج آن شامل کاهش ۳۰ میلی‌ثانیه‌ای تأخیر بارگذاری نظرات در سمت سرور و کاهش ۲۰ میلی‌ثانیه‌ای تأخیر سرتاسری در سمت کاربر بود.

این نمونه‌ها نشان می‌دهند که گوگل از آرگون صرفاً به‌عنوان یک دستیار گفت‌وگومحور استفاده نمی‌کند و قابلیت‌های آن را برای شناسایی گلوگاه‌های عملکردی و اصلاح کد در پروژه‌های بزرگ نیز به کار می‌گیرد.

قیمت API مدل Gemini 4 Argon چقدر است؟

گوگل دسترسی به Gemini 4 Argon را از طریق رابط برنامه‌نویسی کاربردی (Gemini API) نیز فراهم کرده است. قیمت‌گذاری اولیه این سرویس تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶، برابر با ۹ آذر ۱۴۰۵، اعتبار دارد.

نوع توکن	قیمت اولیه تا ۹ آذر ۱۴۰۵	قیمت پس از دوره اولیه
یک میلیون توکن ورودی	۲ دلار	۴ دلار
یک میلیون توکن خروجی	۱۰ دلار	۲۰ دلار

بر این اساس، از اول دسامبر ۲۰۲۶، برابر با ۱۰ آذر ۱۴۰۵، قیمت توکن‌های ورودی و خروجی دو برابر می‌شود. هزینه نهایی استفاده از API نیز به میزان مصرف توکن‌ها بستگی دارد.

دسترسی رایگان به Antigravity برای ۱۰ هزار دانشمند

گوگل در کنار گسترش دسترسی به ابزارهای توسعه، برنامه‌ای برای حمایت از جامعه علمی نیز معرفی کرده است. بر اساس این طرح، ۱۰ هزار دانشمند می‌توانند به مدت شش ماه از بالاترین سطح امکانات Google Antigravity به‌صورت رایگان استفاده کنند.

ثبت درخواست برای بهره‌مندی از این طرح آغاز شده است؛ بااین‌حال، جزئیات بیشتری درباره معیارهای انتخاب متقاضیان اعلام نشده است.

گسترش دسترسی به Gemini 4 Argon، همراه با نمونه‌های اعلام‌شده از بهینه‌سازی کروم و یوتیوب، نشان می‌دهد گوگل در پی استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار است. با وجود این، محدودیت دسترسی در برخی ابزارها و افزایش دوبرابری قیمت API پس از پایان دوره اولیه، از نکات مهم برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی است که قصد استفاده مستمر از این مدل را دارند.

نوشته گوگل دسترسی به Gemini ۴ Argon را گسترش داد؛ تمرکز بر کدنویسی و استدلال پیشرفته اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام جمینای 4 Argon معرفی کرده است؛ مدلی که برای انجام طیف گسترده‌ای از وظایف از برنامه‌نویسی و پژوهش گرفته تا نگارش طراحی شده، اما به گفته گوگل، قابلیت‌های آن در حوزه امنیت سایبری بیش از سایر زمینه‌ها مورد توجه قرار دارد.

Argon در حال حاضر برای عموم کاربران عرضه نشده و گوگل آن را به‌صورت محدود در اختیار گروهی از شرکای فعال در حوزه امنیت سایبری قرار می‌دهد. این فرایند از طریق Fairwind Program، ابتکار امنیتی گوگل، انجام می‌شود.

تمرکز جمینای 4 Argon بر شناسایی آسیب‌پذیری‌ها

گوگل می‌گوید Gemini 4 Argon به‌طور ویژه برای فعالیت‌های دفاعی در حوزه امنیت سایبری آموزش داده شده است. این شرکت مدعی است مدل جدید می‌تواند به‌صورت خودکار آسیب‌پذیری‌های مهم نرم‌افزاری را پیدا کند، اعتبارسنجی کند و برای برطرف کردن آن‌ها اقدام کند.

چنین قابلیتی می‌تواند به تیم‌های امنیتی کمک کند بخش‌هایی از فرایند شناسایی و رفع حفره‌های امنیتی را سریع‌تر انجام دهند؛ هرچند Argon فعلاً تنها در اختیار گروه محدودی از شرکای گوگل قرار گرفته است.

جمینای 4 Argon

استفاده از آرگون در برنامه‌نویسی و مهندسی

گوگل قابلیت‌های Gemini 4 Argon را به امنیت سایبری محدود نمی‌داند. این شرکت اعلام کرده است کارکنان خود نیز از این مدل در فعالیت‌های روزمره استفاده کرده‌اند؛ از جمله برای اشکال‌زدایی نرم‌افزار و انتقال کدبیس‌ها.

توانایی پردازش اطلاعات بصری نیز یکی دیگر از ویژگی‌هایی است که گوگل برای Argon برجسته کرده است. این مدل می‌تواند محتوای بصری پیچیده را بررسی کند و برای نمونه، در تحلیل ویدیوهای طولانی یا نمودارها مورد استفاده قرار گیرد.

گوگل می‌گوید Argon برای حفظ فرایند استدلال عمیق در پروژه‌های پیچیده و طولانی‌مدت طراحی شده است؛ موضوعی که به گفته این شرکت می‌تواند شیوه انجام برخی فعالیت‌های مهندسی و توسعه نرم‌افزار را تغییر دهد.

ادعای گوگل درباره عملکرد بهتر از مدل‌های رقیب

عرضه Gemini 4 Argon در شرایطی انجام شده که رقابت میان آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی برای معرفی مدل‌های قدرتمندتر شدت گرفته است. شرکت‌هایی مانند OpenAI و Anthropic نیز در ماه‌های اخیر مدل‌های جدید خود را با تأکید بر قابلیت‌های پیشرفته معرفی کرده‌اند.

گوگل در مطلب معرفی Argon ادعا می‌کند این مدل در مجموعه‌ای از آزمون‌های ارزیابی هوش مصنوعی، امتیاز بالاتری نسبت به GPT-6 Astra شرکت OpenAI و مدل‌های Fable و Opus از Anthropic به دست آورده است.

گوگل برای پشتیبانی از این ادعا به داده‌های Vals، یکی از مجموعه‌های فعال در زمینه ارزیابی و مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی، استناد کرده و Argon را در جایگاه نخست شاخص مدل‌های هوش مصنوعی این پلتفرم معرفی می‌کند. با توجه به تفاوت روش‌شناسی بنچمارک‌ها، چنین مقایسه‌هایی باید در چارچوب همان آزمون‌ها و معیارهای مورد استفاده بررسی شوند.

گوگل در رقابت هوش مصنوعی فاصله گرفته است؟

عرضه Argon را می‌توان بخشی از تلاش گوگل برای تقویت جایگاه خود در رقابت فشرده بازار هوش مصنوعی دانست. گوگل در سال‌های گذشته در برخی مقاطع از سوی تحلیلگران و رسانه‌ها به‌عنوان شرکتی عقب‌مانده از رقبای اصلی در این حوزه توصیف شده بود، اما خانواده Gemini توانسته است حضور این شرکت را پررنگ‌تر کند.

گوگل در ماه اوت اعلام کرد اپلیکیشن Gemini از یک میلیارد کاربر ماهانه عبور کرده است. OpenAI نیز اخیراً از رسیدن ChatGPT به همین تعداد کاربر ماهانه خبر داده بود.

به این ترتیب، Gemini 4 Argon علاوه بر قابلیت‌های فنی جدید، برای گوگل اهمیت استراتژیک نیز دارد؛ زیرا این شرکت تلاش می‌کند حضور خود را در بخش‌های تخصصی‌تر هوش مصنوعی، به‌ویژه برنامه‌نویسی و امنیت سایبری، گسترش دهد.

نوشته گوگل از جمینای ۴ Argon رونمایی کرد؛ مدل جدید با تمرکز ویژه بر امنیت سایبری اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

گوگل دسترسی به Gemini ۴ Argon را گسترش داد؛ تمرکز بر کدنویسی و استدلال پیشرفته