توسعه هوش مصنوعی در کشور با بهره‌برداری از «ابررایانه سیمرغ»

رئیس پژوهشگاه ICT با بیان اینکه یکی از پروژه‌های کلان و استراتژیک کشور در توسعه هوش مصنوعی، بهره‌برداری از پروژه «ابررایانه سیمرغ» است، گفت: در صورت استفاده از هوش مصنوعی، بهره‌گیری کارامدتر از داده‌های مختلف و ارایه خدمات با کیفیت‌ تر امکانپذیرمی شود.
رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات روز یکشنبه در گفت‌وگو با خبرنگار اقتصادی ایرنا، درباره عملکرد مرکز هوش مصنوعی که مدتی قبل در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات راه‌اندازی شد، اظهار داشت: ابررایانه سیمرغ قرار است زیر ساخت پردازشی مرکز هوش مصنوعی  را تامین کند تا محققین، شرکت‌های خصوصی و شرکت‌های دانش بنیان، با استفاده از آن بتوانند در ماه‌های ابتدایی سال ۱۴۰۰ ارائه سرویس را آغاز کنند.  
 «وحید یزدانیان» گفت: مرکز هوش مصنوعی با تاکید وزیر ارتباطات برای بیشتر شدن تعامل با دانشگاه‌ها طراحی و تاسیس شد. از زمان راه‌اندازی این مرکز تا کنون سه تفاهم‌نامه بزرگ با سه دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، صنعتی شریف، مبادله کردیم و از ظرفیت این دانشگاه‌ها برای توسعه هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد.
وی افزود: یکی از پروژه‌های کلان، مهم و استراتژیک کشور که بهره‌برداری از آن توسط مرکز هوش مصنوعی انجام می‌شود، پروژه «ابررایانه سیمرغ» است.
او درباره ضرورت و نیازی که کشور به هوش مصنوعی دارد، خاطرنشان کرد: هوش مصنوعی نیازمند بهره‌برداری دقیق از داده‌های موجود در کشور است. ما به عنوان شهروند شبانه روز «داده» تولید می‌کنیم. داده ترافیکی، داده درآمدی، داده حمل و نقل و داده سلامت؛ این داده‌ها در کشور انباشته می‌شود و هیچ بهره‌برداری از آن وجود ندارد.
یزدانیان با بیان این‌که تحلیل این داده‌ها و تبدیل‌شان به سرویس یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی است، تاکید کرد: مثلا اگر داده‌های حمل و نقلی برای جاده‌های کشور را پیاده‌سازی و به مدل تبدیل کنیم، می‌توانیم در روزهای مختلف سال که ترافیک وجود دارد پیش‌بینی کنیم که ترافیک از چه ساعتی آغاز می‌شود و تا چه ساعتی پیک ترافیک ادامه دارد. با همین شیوه می‌توان بهترین مسیر را به شهروندان معرفی کرد.  
وی افزود: اگر به صاحبان کسب و کارها اطلاعات دقیقی از  مخاطبان کالا و خدمت‌شان ارائه شود آن‌ها به بهترین شکل می‌توانند بازاریابی کنند و ذائقه مشتری را به دست بیاورند.  
انجام چنین کاری در کشور نیاز به موضوعات دانشی دارد که با توجه به تفاهماتی که پژوهشگاه با مراکز دیگر برقرار کرده و پژوهش‌هایی که طی سال‌های اخیر انجام شده، ما به لحاظ دانشی در کشور وضعیت بسیار خوبی داریم.
 
یزدانیان خاطرنشان کرد: بخش مهم دیگر کار، فرهنگ‌سازی است. این بخش از سوی سازمان‌ها و نهادهای دولتی و خصوصی مغفول مانده و هنوز به اهمیت جدی هوش‌مصنوعی پی نبرده‌اند. آشکارسازی کاربردهای هوش مصنوعی یکی از مسائل مهمی است که باید به آن توجه کنیم.  
وی عنوان کرد:  البته قدم‌هایی در این خصوص برداشته‌ایم و مکاتبات متعددی را با مراکز اجرایی کشور درباره هوش مصنوعی انجام دادیم تا کاربرد هوش مصنوعی را برای آن‌ها تبیین کنیم تا از این طریق استفاده از هوش مصنوعی در کشور بیش از گذشته امکان‌پذیر شود.  
او درباره استقبال دستگاه‌های اجرایی از مرکز هوش مصنوعی تصریح کرد: می‌توان گفت هنوز در این مورد عدم آگاهی و اعتماد وجود دارد. هنوز سرویس‌ها به صورت سنتی ارائه می‌شوند در حالی که اگر از هوش مصنوعی استفاده شود تمامی خدمات موثرتر و با کیفیت‌تر ارائه خواهند شد.
به گفته یزدانیان، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات به دستگاه‌های اجرایی اعلام کرده که به عنوان مشاور می‌تواند در بهره‌برداری از داده‌های موجود همکاری کند.  
موضوع دیگری که در حوزه هوش مصنوعی به آن نیاز داریم «دیتا» است. داده‌های مورد نیاز برای پردازش‌های هوش مصنوعی در کشور ما در دستگاه‌های مختلف موجود است و دستگاه‌ها نیز این داده ها را به سختی در اختیار یکدیگر قرار می‌دهند.  
وی افزود: با تاکید وزیرارتباطات، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، داده‌های غیر محرمانه مردم را دسته‌بندی می‌کند تا بتوان آن را بدون نام و هویت در اختیار کسانی قرار بدهیم که در زمینه هوش مصنوعی احتیاج به داده دارند.
رئیس پژوهشگاه ارتباطات تاکید کرد: موضوع دیگر زیر ساخت پردازشی مرکز هوش مصنوعی است که از اوایل سال آینده توسط ابر رایانه سیمرغ تامین می‌شود و محققین، شرکت‌های خصوصی و شرکت‌های دانش بنیان می‌توانند از آن استفاده کنند. تا پایان سال زیرساخت‌های مرکز هوش مصنوعی فراهم و در ماه‌های ابتدایی سال ۱۴۰۰ ارائه سرویس اماکن‌پذیر می‌شود.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی بررسی شد

 
 
پیشرفت‌های هوش مصنوعی و آینده منابع انسانی در بخش تحقیق و توسعه در سومین نشست گروه مطالعات آینده‌نگر مؤسسه مطالعات فرهنگی و اجتماعی بررسی شد.
 
به گزارش مؤسسه مطالعات فرهنگی و اجتماعی، در سومین نشست گروه مطالعات آینده‌نگر مؤسسه مطالعات فرهنگی و اجتماعی «پیشرفت‌های هوش مصنوعی و آینده منابع انسانی در بخش تحقیق و توسعه» بررسی شد.
 
عبدالحسین وهابی، استادیار هوش ماشین و رباتیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران در سخنرانی خود با اشاره به این که پس از انقلاب صنعتی این نگرانی مطرح است که با آمدن ماشین‌ها، سرنوشت نیروی کار چه می‌شود، اظهار داشت: انسان همیشه راه خود را پیدا کرده است. بعد از انقلاب صنعتی، از یک طرف آدمیان خوشحال بودند که کارها آسان‌تر شده و از یک طرف نگران بودند که شغلی نباشد ولی به سرعت مشاغل جدید جای شغل‌های دشوار قبلی را گرفتند. این روند در دهه‌های گذشته نیز ادامه داشته مثلاً در دهه ۱۹۴۰ و ۱۹۵۰ در دپارتمان‌های مختلف افرادی به عنوان «کامپیوتر» (محاسبه‌گر) کار می‌کردند که وظیفه‌شان انجام محاسبات زمان‌بر و سخت مورد نیاز دانشمندان بود. با آمدن ماشین‌های محاسباتی اولیه این شغل به مرور از بین رفت و شغل پرزحمت جدیدی ایجاد شد که ارائه مسائل در قالب سوراخ‌هایی روی پانچ به این ماشین‌های محاسبه‌گر بود.
 
وهابی تصریح کرد: این ماشین‌ها هم به تدریج جای خود را به کامپیوترها و نرم افزارهای پیشرفته محاسباتی دادند به طوری که امروزه محاسباتی که تا چند دهه قبل با زحمت زیاد و در زمانی بسیار طولانی توسط کامپیوترهای انسانی یا ماشین‌های محاسبه گر انجام می‌شدند با سهولت و سرعت بالا انجام می‌شود.
 
این عضو هیئت علمی دانشگاه تهران با اشاره به این که تا سال‌ها تصور می‌شد که ماشین‌ها تنها محاسبات پیچیده را انجام می‌دهند و اموری که نیاز به تحلیل یا خلاقیت دارد در انحصار انسان باقی می‌ماند اظهار داشت: با پیشرفت‌های صورت گرفته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، روز به روز بر دامنه فعالیت ماشین‌ها افزوده می‌شود و ماشین‌ها در بسیاری که از حوزه‌هایی که تصور می‌شد در انحصار انسان می‌ماند به تدریج جایگزین ما می‌شوند. با این حال، تجربه تاریخی نشان می‌دهد که به جز اقلیتی از افراد که توانایی انطباق با شرایط جدید را ندارند اکثر افراد در مشاغل جدید مشغول به کار می‌شوند.
 
وی در عین حال با اشاره به این که نسل جدید تمایل چندانی به حفظ کردن مطالبی که به سهولت در اینترنت قابل دسترسی است و یادگیری اصول محاسباتی که توسط کامپیوترها انجام می‌شود ندارند، اظهار داشت: امروزه ماشین‌ها کاملاً تحت کنترل ما هستند ولی معلوم نیست تا چند نسل دیگر با تغییر رویکردهای یادگیری افراد بتوانیم همانند امروز کاملاً بر ماشین‌ها غلبه کنیم.
 
وهابی تصریح کرد: یک جنبه دیگر داستان، گسترش قدرت شرکت‌هایی مثل فیس بوک و گوگل است که به تدریج بزرگترین رقیب آکادمی می‌شوند و کارهای هوش مصنوعی که قبلاً در دانشگاه‌ها انجام می‌شد در حال حاضر در فضایی رقابتی در این شرکت‌ها انجام می‌شود و نیروهای انسانی کیفی هم بیش از دانشگاه مایل به کار در آنها هستند. این نگرانی وجود دارد که در آینده‌ای نه چندان دور، این شرکت‌ها چنان گسترش پیدا کنند که کاملاً بر جهان سیطره پیدا کنند.

سنجش ضربان قلب و تنفس با دوربین گوشی گوگل

 
 
دوربینهای تلفن هوشمند پیکسل گوگل از ماه آینده با استفاده از هوش مصنوعی قادر خواهند بود ضربان قلب و تنفس کاربر را اندازه بگیرند.
 
برنامه های سلامت موجود در فروشگاه Google Play و فروشگاه اپ استور اپل سالهاست قابلیتهای مشابه را فراهم می کنند اما بررسی انجام گرفته در سال ۲۰۱۷ نشان داد صحت و دقت این برنامه ها متفاوت بوده و استفاده اندکی از آنها وجود دارد.
 
گوگل در یک پست وبلاگ اعلام کرد انتظار دارد این قابلیت را برای سایر تلفنهای هوشمند اندرویدی هم عرضه کند اما برنامه هایش برای آیفون نامعلوم است. ساعت اپل، فیت بیت گوگل و محصولات مشابه دیگر دسترسی به فناوریهای سنجش ضربان قلب را به مخاطبان گسترده ای فراهم کرده اند.
 
کاربرانی که می خواهند ضربان قلب خود را با استفاده از دوربین تلفن هوشمند اندازه بگیرند باید انگشت خود را بر روی لنز قرار دهند که تغییر رنگ ظریفی که مربوط به جریان خون است را تشخیص می دهد. وضعیت تنفس از ویدئوی حرکات بالا تنه سنجیده می شود.
 
جک پو، مدیر محصول گوگل هلث در این باره اظهار کرد: این شرکت می خواست به کاربران تلفن هوشمند که می خواهند گاهی ضربان قلب و تنفس خود را بررسی کنند اما خرید دستگاه دیگری برایشان مقدور نیست، گزینه ای را فراهم کند.
 
پو گفت: این فناوری که در سنجش ضربان قلب دو درصد خطا دارد، پیش از این که در تنظیمات پزشکی مورد استفاده قرار گیرد، به تست بیشتری نیاز دارد.
 
این قابلیت در آپدیت جدیدی برای اپلیکیشن گوگل فیت موجود خواهد بود.
 
بر اساس گزارش رویترز، گوگل با هدف رقابت با اپل، سامسونگ الکترونیکس و سایر شرکتهای فناوری موبایل که سرمایه گذاری بالایی در بازاریابی خدمات رفاهی انجام داده اند، دو سال پیش خدمات سلامت خود را پیش تقویت کرد.
 

استعفای کارمندان گوگل در پی اخراج محقق هوش مصنوعی

 
 
پس از اخراج یک محقق هوش مصنوعی از گوگل، اکنون دو کارمند دیگر این شرکت به نشانه اعتراض از شغل خود استعفا داده اند.
 
 به نقل از رویترز، چندی قبل گوگل یک محقق هوش مصنوعی خود به نام «تیمنیت گبرو» را اخراج کرد. اکنون یکی از مدیران بخش مهندسی و یک مهندس نرم افزار در اعتراض به اخراج او، از سمت خود در گوگل استعفا داده‌اند. چنین روندی نشان از اختلافات ادامه دار در زیر مجموعه آلفابت دارد.
 
«دیوید بی کر» یکی از مدیران گوگل پس از ۱۶ سال فعالیت، این شرکت را ترک کرد. به گفته او، اخراج گبرو تمایلش به ادامه فعالیت در گوگل را از بین برد. او در نامه‌ای نوشته است: نمی‌توانیم ادعا کنیم به تنوع عقاید و آرا اعتقاد داریم و بعد غیاب مشکوک برخی از همکارانمان را نادیده بگیریم.
 
«وینش کانان» مهندس نرم افزار فعال در گوگل نیز روز گذشته در توئیتر خود اعلام کرد به دلیل رفتار نادرست گوگل با گبرو و «کریستینا کرلی» این شرکت را ترک می‌کند. کرلی یکی از کارمندان جذب نیرو در گوگل بود که ادعا می‌کرد به ناحق اخراج شده است.
 
گوگل هنوز در این باره اظهار نظری نکرده اما به بیانیه‌های پیشین خود اشاره کرده که پس از اخراج گبرو به دنبال بازگردندان اعتماد کارمندانش است. همچنین این شرکت به تردیدهایی درباره اتهامات کرلی علیه خود نیز اشاره کرده است.
 
این دو کارمند گوگل در حالی از سمت خود استعفا کرده‌اند که خواستار تعهد شرکت به آزادی آکادمیک و تغییراتی مدیریتی در گوگل بوده‌اند.

استعفای کارمندان گوگل در پی اخراج محقق هوش مصنوعی

 
 
پس از اخراج یک محقق هوش مصنوعی از گوگل، اکنون دو کارمند دیگر این شرکت به نشانه اعتراض از شغل خود استعفا داده اند.
 
 به نقل از رویترز، چندی قبل گوگل یک محقق هوش مصنوعی خود به نام «تیمنیت گبرو» را اخراج کرد. اکنون یکی از مدیران بخش مهندسی و یک مهندس نرم افزار در اعتراض به اخراج او، از سمت خود در گوگل استعفا داده‌اند. چنین روندی نشان از اختلافات ادامه دار در زیر مجموعه آلفابت دارد.
 
«دیوید بی کر» یکی از مدیران گوگل پس از ۱۶ سال فعالیت، این شرکت را ترک کرد. به گفته او، اخراج گبرو تمایلش به ادامه فعالیت در گوگل را از بین برد. او در نامه‌ای نوشته است: نمی‌توانیم ادعا کنیم به تنوع عقاید و آرا اعتقاد داریم و بعد غیاب مشکوک برخی از همکارانمان را نادیده بگیریم.
 
«وینش کانان» مهندس نرم افزار فعال در گوگل نیز روز گذشته در توئیتر خود اعلام کرد به دلیل رفتار نادرست گوگل با گبرو و «کریستینا کرلی» این شرکت را ترک می‌کند. کرلی یکی از کارمندان جذب نیرو در گوگل بود که ادعا می‌کرد به ناحق اخراج شده است.
 
گوگل هنوز در این باره اظهار نظری نکرده اما به بیانیه‌های پیشین خود اشاره کرده که پس از اخراج گبرو به دنبال بازگردندان اعتماد کارمندانش است. همچنین این شرکت به تردیدهایی درباره اتهامات کرلی علیه خود نیز اشاره کرده است.
 
این دو کارمند گوگل در حالی از سمت خود استعفا کرده‌اند که خواستار تعهد شرکت به آزادی آکادمیک و تغییراتی مدیریتی در گوگل بوده‌اند.

سیستم ضد پهپادی که پهپادهای مهاجم را مجبور به فرود می‌کند

 
سیستم قابل حمل و خودکار مجهز به هوش مصنوعی موسوم به "تایتان"(Titan) ساخت شرکت "سیتادل"(Citadel)، تهدیدات هوایی، زمینی و دریایی را شناسایی می‌کند.
 
 به نقل از آی‌ای، محققان برای دفاع از کشتی‌ها، وسایل نقلیه و هواپیماها در برابر تهدیدات احتمالی پهپادها، یک سیستم ضد پهپاد خودکار متکی به هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین ساخته‌اند که قابل حمل است.
 
این سیستم موسوم به "تایتان" ساخت شرکت "سیتادل"، پهپادها یا هواپیماهای بدون سرنشین را وادار می‌کند تا بدون ایجاد اختلال در ارتباطات الکترونیکی اطراف، به شکل ایمن به زمین بنشینند، چیزی که در مناطق پیچیده و متراکم شهری بسیار مفید خواهد بود.
 
"کریستوفر ویلیامز" مدیرعامل شرکت "سیتادل" توضیح داد: "تایتان" به عنوان تنها راه حل مجهز به حسگر خودکار RF(فرکانس رادیویی) موجود در بازار که از هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین برای تشخیص، شناسایی، ردیابی و تسلط ایمن بر هواپیماهای بدون سرنشین استفاده می‌کند، یک نیروی ویژه برای ایالات متحده و نیروهای متحد آن است.
 
اما "تایتان" دقیقا چگونه کار می‌کند و چه کاری انجام می‌دهد؟ همانطور که شرکت سازنده اشاره کرده است، "تایتان" به راحتی ظرف کمتر از پنج دقیقه قابل راه‌اندازی است و می‌تواند منطقه‌ای به وسعت بسیار بیشتر از محدوده دید چشم انسان را اسکن کند. ضمن اینکه به منظور سهولت کار، "تایتان" به گونه‌ای طراحی شده است که کاربران آن نیازی به آموزش‌های ویژه ندارند و برای کار با آن نیازی به تخصص نیست.
 
برای اینکه این سیستم به راحتی قابل استفاده باشد، برای هر دو کارایی ثابت و متحرک مهندسی شده است، بنابراین می‌تواند به عنوان یک دستگاه خودکار و مستقل به تنهایی یا سوار بر یک وسیله نقلیه استفاده شود.
 
علاوه بر این، "تایتان" قادر است هواپیماهای بدون سرنشین را در خشکی، زیر آب و هوا شناسایی کند و داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل ردیابی و ذخیره کند.
 
این سیستم با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تهدیدهای هواپیماهای بدون سرنشین را طی چند هفته ارزیابی می‌کند و آن را با سوابق ماه‌ها یا گاهی حتی سال‌های گذشته مقایسه می‌کند.
 
"تایتان" با هدف محافظت از نیروها، تاسیسات و دارایی‌های ارزشمند در برابر تهدیدات هواپیماهای بدون سرنشین در مواردی که نمی‌توان از سیستم‌های دارای چند حسگر استفاده کرد، ساخته شده است. این سیستم اقدامات متقابل هدفمندی را ارائه می‌دهد و گسترده‌ترین سطح شناسایی تهدید را در سیستم‌های ضد پهپادی فراهم می‌کند.
 
با وجود هواپیماهای بدون سرنشین و سیستم‌های آنها که هر ساله به روز می‌شوند، داشتن سیستم‌هایی مانند "تایتان" برای محافظت از مردم، نیروها و دارایی‌ها بسیار مهم است.
 

استفاده از هوش مصنوعی برای بالا بردن موفقیت بارداری IVF

 
انجام روش لقاح مصنوعی(IVF) کار ساده‌ای نیست و بنابراین تنها افرادی که به شدت تمایل به بچه‌دار شدن دارند از این روش استفاده می‌کنند. با این حال این دسته از افراد هم همیشه به آرزویشان نمی‌رسند چرا که میزان موفقیت این عمل بین ۲۲ تا ۳۰ درصد است.
 
 به نقل از آی ای، اکنون استارت آپ "Embryonics" که یک زن موسس آن است ادعا می‌کند که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی این درصد احتمال باروری را افزایش دهد.
 
برای درک اینکه این شرکت چه کاری انجام می‌دهد، ابتدا باید مراحل لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف(IVF) را بدانید. لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف شامل بارور کردن تخمک زن با اسپرم و ایجاد رویان در آزمایشگاه است. سپس این رویان در رحم زن قرار داده /کاشته می‌شود.
 
پس از این کار، روزانه باید به آن زن هورمون تزریق شود که این امر با عوارض جانبی ناخوشایند همراه است. حتی بعد از همه این مشکلات خیلی اوقات بارداری اتفاق نمی‌افتد و این به آن دلیل است که رویان انتخاب شده توسط پزشکان از سلامت و قدرت کافی برخوردار نیست.
 
اگرچه علم در بسیاری از سطوح پیشرفت کرده است اما هنوز غیر از نظر پزشک راهی بهتر برای بررسی زنده بودن رویان وجود ندارد و این جا است که استارت آپ "Embryonics "وارد عمل می‌شود.
 
این شرکت از هوش مصنوعی(AI) برای تعیین تخمک‌های مناسب یعنی تخمک‌هایی که به بارداری منجر می‌شوند استفاده می‌کند. این شرکت به این منظور هشت هزار و ۷۸۹ فیلم تایم لپس رویان در حال رشد را تجزیه و تحلیل کرد و از آنها برای آموزش الگوریتمی برای پیش‌بینی احتمال انتخاب رویان مناسب استفاده کرد و بنابر گفته آنها به نظر می‌رسد رویکرد آنها موثر نیز بوده است. هفته گذشته در یک آزمایش که با حضور ۱۱ زن در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال انجام شد، شش نفر از آنها بارداری موفقیت آمیزی داشته‌اند و پنج نفر دیگر  نیز منتظر نتیجه هستند.
 
این آزمایش نشان دهنده موفقیت بیش از ۵۰ درصد این روش است و اگر بقیه زنان نیز باردار شوند ممکن است حتی این درصد بیشتر نیز شود. این می‌تواند خبری عالی برای افرادی که در نظر دارند روش لقاح مصنوعی را انتخاب کنند، باشد.
 
البته این اولین بار نیست که شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین رویان در لقاح خارج از بدن هستیم چرا که در سال ۲۰۱۹ نیز گزارشی منتشر شد مبنی بر اینکه الگوریتم یادگیری عمیق گوگل برای شناسایی و تعیین کیفیت(خوب ، متوسط یا ضعیف) رویان‌های لقاح مصنوعی و احتمال موفقیت آمیز بودن آنها در صورت کاشت آموزش داده شده بود. آنها دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند رویان‌های زنده را همانند یک متخصص شناسایی کند. با این حال شرکت "Embryonics"، این فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی یک گام جلوتر برده است تا رویان‌های مناسب را حتی بهتر از متخصصان شناسایی کند.
 

استفاده از هوش مصنوعی برای بالا بردن موفقیت بارداری IVF

 
انجام روش لقاح مصنوعی(IVF) کار ساده‌ای نیست و بنابراین تنها افرادی که به شدت تمایل به بچه‌دار شدن دارند از این روش استفاده می‌کنند. با این حال این دسته از افراد هم همیشه به آرزویشان نمی‌رسند چرا که میزان موفقیت این عمل بین ۲۲ تا ۳۰ درصد است.
 
 به نقل از آی ای، اکنون استارت آپ "Embryonics" که یک زن موسس آن است ادعا می‌کند که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی این درصد احتمال باروری را افزایش دهد.
 
برای درک اینکه این شرکت چه کاری انجام می‌دهد، ابتدا باید مراحل لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف(IVF) را بدانید. لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف شامل بارور کردن تخمک زن با اسپرم و ایجاد رویان در آزمایشگاه است. سپس این رویان در رحم زن قرار داده /کاشته می‌شود.
 
پس از این کار، روزانه باید به آن زن هورمون تزریق شود که این امر با عوارض جانبی ناخوشایند همراه است. حتی بعد از همه این مشکلات خیلی اوقات بارداری اتفاق نمی‌افتد و این به آن دلیل است که رویان انتخاب شده توسط پزشکان از سلامت و قدرت کافی برخوردار نیست.
 
اگرچه علم در بسیاری از سطوح پیشرفت کرده است اما هنوز غیر از نظر پزشک راهی بهتر برای بررسی زنده بودن رویان وجود ندارد و این جا است که استارت آپ "Embryonics "وارد عمل می‌شود.
 
این شرکت از هوش مصنوعی(AI) برای تعیین تخمک‌های مناسب یعنی تخمک‌هایی که به بارداری منجر می‌شوند استفاده می‌کند. این شرکت به این منظور هشت هزار و ۷۸۹ فیلم تایم لپس رویان در حال رشد را تجزیه و تحلیل کرد و از آنها برای آموزش الگوریتمی برای پیش‌بینی احتمال انتخاب رویان مناسب استفاده کرد و بنابر گفته آنها به نظر می‌رسد رویکرد آنها موثر نیز بوده است. هفته گذشته در یک آزمایش که با حضور ۱۱ زن در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال انجام شد، شش نفر از آنها بارداری موفقیت آمیزی داشته‌اند و پنج نفر دیگر  نیز منتظر نتیجه هستند.
 
این آزمایش نشان دهنده موفقیت بیش از ۵۰ درصد این روش است و اگر بقیه زنان نیز باردار شوند ممکن است حتی این درصد بیشتر نیز شود. این می‌تواند خبری عالی برای افرادی که در نظر دارند روش لقاح مصنوعی را انتخاب کنند، باشد.
 
البته این اولین بار نیست که شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین رویان در لقاح خارج از بدن هستیم چرا که در سال ۲۰۱۹ نیز گزارشی منتشر شد مبنی بر اینکه الگوریتم یادگیری عمیق گوگل برای شناسایی و تعیین کیفیت(خوب ، متوسط یا ضعیف) رویان‌های لقاح مصنوعی و احتمال موفقیت آمیز بودن آنها در صورت کاشت آموزش داده شده بود. آنها دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند رویان‌های زنده را همانند یک متخصص شناسایی کند. با این حال شرکت "Embryonics"، این فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی یک گام جلوتر برده است تا رویان‌های مناسب را حتی بهتر از متخصصان شناسایی کند.
 

افزایش فعالیت‌های هوآوی در حوزه‌های هوش مصنوعی و رایانش ابری

 
بر اساس گزارش‌های جدید منتشرشده از مجموعه هوآوی، «ریچارد یو» قرار است به عنوان ریاست دو واحد از مجموعه هوآوی انتخاب شود. این مدیر ارشد از 7 فوریه 2021 میلادی به صورت رسمی پست‌های جدید در بخش‌های هوش مصنوعی و رایانش ابری را بر عهده خواهد گرفت.
 
«ریجارد یو» مدیر فعلی بخش مصرف‌کنندگان هوآوی (تولید گوشی هوشمند، تبلت و…) است و یکی از افراد موثر در تبدیل کردن هوآوی به یکی از بازیگران اصلی صنعت گوشی هوشمند ظرف فقط 10 سال، بوده است.
 
با توجه به اهمیت دو بخش جدید برای هوآوی و این نکته مهم که این دو بخش به نوعی آینده بشریت و شیوه زندگی او را شکل خواهند داد، هوآوی یکی از بهترین مدیران خود را برای رهبری این حوزه‌ها انتخاب کرده است.
 
او  تا کنون به نوعی چهره ثابت این کمپانی در رویدادها و رونمایی‌های مختلف نیز بوده و تعدادی از بهترین گوشی‌های هوشمند هوآوی از جمله سری P 40 و سری Mate 40 توسط وی به جهان معرفی شده است.
 
در تحلیل این اتفاق، «کیتی فوک» (Kitty Fok)، مدیر IDC چین معتقد است که هوش مصنوعی و رایانش ابری، مهم‌ترین زمینه‌های رشد جهان در سال‌های آینده خواهد بود. شرکت IDC یکی از برترین‌ها در حوزه فناوری اطلاعات و رویدادهای مرتبط با آن در چین است.
 
به گفته «فوک» تمرکز بیشتر و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و رایانش ابری، یک استراتژی مهم برای هوآوی به حساب می‌آید و می‌تواند در آینده فرصت‌های بسیاری را در اختیار این شرکت بگذارد.
 
در توضیحی کوتاه، هوش مصنوعی عبارت است از علم هوشمندسازی دستگاه‌ها، نرم‌افزارها و بسیار از محصولات دیگر به شکلی که این محصولات خود توانایی تصمیم‌گیری داشته و بدون نیاز به انسان از عهده انجام کارها برآیند.
 
برای مثال در آینده نه چندان دور خودروها به کمک هوش مصنوعی و بدون نیاز به راننده در خیابان‌ها حرکت خواهند کرد.
 
در رایانش ابری، قسمت عمده عملیات محاسبه و پردازش کامپیوتری مورد نیاز شما، در یک سرور قدرتمند خارجی انجام شده و نتایج آن برای استفاده به کامپیوترهای محلی ارسال می‌شوند. با این روش بدون نیاز به سرمایه‌گذاری زیاد بر روی بخش سخت‌افزاری و ساخت آن سرور قدرتمند، می‌توان از نتیجه کار به صورت اینترنتی استفاده کرد.
 
برای مثال شما می‌توانید به جای هزینه زیاد و خرید تعداد زیادی سیستم کامپیوتری قدرتمند برای شرکت خود فقط از تعدادی درگاه اینترنتی ارزان استفاده کنید که به صورت اینترنتی همان قدرت سخت‌افزاری را در اختیار شما قرار می‌دهد.
 
هوآوی در زمینه‌های مختلف مانند طراحی و تولید گوشی‌های هوشمند و توسعه شبکه‌های مخابراتی، توانمندی زیادی از خود نشان داده است. حالا باید دید در حوزه‌های انقلابی جدید مانند هوش مصنوعی و رایانش ابری چه حرفی برای گفتن دارد.

اروپا در هوش مصنوعی از امریکا شکست خورد

 هوش مصنوعی یکی از فناوری‌هایی است که آینده جهان را می‌سازد و کشوری عنوان قدرت برتر جهان را یدک خواهد کشید که در این زمینه، سرمایه‌گذاری و پیشرفت‌های بیشتری داشته باشد چراکه این فناوری می‌تواند در حوزه سلامت، امنیت، مالی، نظامی و... برتری‌هایی ایجاد کند. تازه‌ترین گزارش‌ها نشان می‌دهد که امریکا همچنان در توسعه هوش مصنوعی پیشتاز است اما همین گزارش، نگرانی‌هایی بابت تلاش‌های چین در این حوزه دارد و معتقد است که امریکا و اتحادیه اروپا باید بشدت مراقب چین باشند چراکه می‌تواند در آینده‌ای نزدیک امریکا را کنار بزند. این گزارش ها همچنین یکی از دلایل ناکامی اتحادیه اروپا در زمینه هوش مصنوعی را برگزیت عنوان می کنند.
برنده‌های هوش مصنوعی
در گوشه و کنار جهان کمپانی‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی بیشترین جذب سرمایه را دارند و هرهفته شاهد انتشار مقالاتی درباره الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی از دانشمندان دنیا در مؤسسات تحقیقاتی هوش مصنوعی هستیم. همه این موارد مهر تأییدی بر این موضوع است که مسابقه بین‌المللی هوش مصنوعی آغاز شده ولی سؤال اینجاست که در شرایط فعلی برنده این حوزه کیست؟ تازه‌ترین گزارش مرکز Center for Data Innovation در امریکا نشان می‌دهد این برنده نمی‌تواند اتحادیه اروپا باشد. تنها کافی است نگاهی به پیشرفت‌های هوش مصنوعی در چین، امریکا و اتحادیه اروپا در دو سال گذشته داشته باشیم و آنها را با همدیگر مقایسه کنیم. این گزارش نشان از پیشتازی امریکا در جهان دارد و همچنین نشان می‌دهد که چین در حال تلاش برای هرچه کم کردن فاصله و شکاف خود با امریکاست اما اتحادیه اروپا همچنان رو به عقب می‌رود.
در این گزارش 6شاخص مرتبط با هوش مصنوعی یعنی استعدادهای انسانی، فعالیت‌های تحقیقی، زیرساخت‌های سخت افزاری، فعالیت‌های توسعه تجاری، نرخ پذیرش و دردسترس بودن دیتا در این سه منطقه جهان مورد بررسی قرار گرفته است. طبق این گزارش، امریکا در این مسابقه هوش مصنوعی با کسب 44.6امتیاز در جایگاه نخست قرار گرفت و پس از آن چین و اتحادیه اروپا به ترتیب با 32 و 23.3 امتیاز در ردیف دوم و سوم جای گرفتند.
طبق این گزارش یکی از بزرگترین تفاوت‌ها میان این کشورها، میزان سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی است. استارتاپ‌های هوش مصنوعی در امریکا در سال گذشته بیش از 14میلیارد دلار از VC و شرکت‌های خصوصی سرمایه‌گذاری دریافت کردند که این رقم 8میلیارد دلار بیش از چین و بسیار بیش از استارتاپ‌های اتحادیه اروپاست که تنها 3.2میلیارد دلار در این بخش سرمایه دریافت کردند. (سرمایه‌گذاری خطرپذیر VC سرمایه‌ای است که از گروه‌های سرمایه‌گذاری دریافت می‌کنید که با استارتاپ‌ها و کسب و کارهای کوچک کار می‌کنند).
همچنین دراین گزارش آمده است که امریکا 28هزار اختراع مرتبط با هوش مصنوعی را ثبت کرده در حالی که این رقم برای چین حدود 2هزار و 985مورد و برای اتحادیه اروپا تنها 691مورد بوده است. در سال گذشته کمپانی‌های امریکایی حدود 124میلیارد دلار در تحقیقات خود هزینه کرده‌اند که این رقم 8.5برابر بیش از اتحادیه اروپا و 5.2برابر بیش از چین است.
امریکا در زمینه کیفیت مطالعات پژوهشی نیز بالاتر از چین و اتحادیه اروپا جای گرفته است. با وجود تلاش فراوان چین برای برابری کردن با امریکا در ساخت تراشه‌ها، این کشور همچنان از نظر شاخص‌های مرتبط با صنعت semiconductor (نیمه‌رساناها) و طراحی تراشه‌ها پیشتاز است. (نیمه رساناها در دنیای امروز نقشی اساسی دارند و تقریباً همه دستگاه‌هایی که استفاده می‌کنیم، مانند گوشی‌های همراه، تبلت‌ها، رایانه‌ها، رادیوها و... به آنها وابسته‌اند).
اما چین چگونه تا این حد در حوزه هوش مصنوعی به امریکا نزدیک شده است؟ چین هم در زمینه کمیت و هم کیفیت، رشد شایان توجهی داشته و نشانه آن هم افزایش تعداد سوپرکامپیوترهای پیشرفته، میزان تولید دیتا و داده وافزایش تعداد کمپانی‌های مرتبط با سرویس‌های نرم افزاری هوش مصنوعی در چین است که نشان می‌دهد در استراتژی و سیاستی که در پیش گرفته هوش مصنوعی در رأس قرار دارد و امریکا و اتحادیه اروپا باید در پاسخ به این استراتژی، سیاستی درست در پیش بگیرند. چین از سال 2012 تاکنون در زمینه تعداد سوپرکامپیوترها سهم خود را 3برابر کرده است و درحال حاضر 214 سوپرکامپیوتر برتر در لیست Top500 که هرسال منتشر می‌شود به چین اختصاص دارد درحالی که این رقم برای امریکا 113 عدد و برای اتحادیه اروپا تنها 91سوپرکامپیوتر است.
مهاجرت اجباری از اروپا
در این گزارش به‌دلایل عقب ماندن اتحادیه اروپا در میدان مسابقه هوش مصنوعی هم اشاره شده است.برخی از محققان دلیل آن را برگزیت (خروج بریتانیا از اتحادیه اروپا) می‌دانند، چراکه بریتانیا 57درصد از مجموع سرمایه‌گذاری برای کل کمپانی‌های هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا را به‌خود اختصاص داده است و محققان معتقدند که برگزیت در چند سال آینده، سبب می‌شود تا میزان سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا کاهشی چشمگیر پیدا کند. به این ترتیب شکاف بین امریکا و کشورهای عضو این اتحادیه در زمینه سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی روز‌به‌روز افزایش خواهد یافت که این موضوع به نفع چین خواهد بود تا در رقابت تنگاتنگ با امریکا راحت‌تر خود را به صدرنشینی نزدیک کند.
بریتانیا خانه بسیاری از پیشتازان فناوری هوش مصنوعی اروپایی است و محققان معتقدند که به‌دنبال برگزیت، بریتانیا می‌تواند در این حوزه پروژه‌های خود را دنبال کند و تعداد بیشتری از استارتاپ‌های این کشور به‌ هوش‌مصنوعی روی بیاورند و از فرانسه، آلمان و... پیشی بگیرند. لندن پیش از برگزیت پایتخت هوش مصنوعی اتحادیه اروپا شناخته می‌شد چراکه نسبت به پاریس، برلین و... تعداد بیشتری تأمین کننده هوش‌مصنوعی داشت هرچند همچنان از سیلیکون ولی امریکا عقب بود. در سال 2018 میزان سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های هوش‌مصنوعی بریتانیا به 1.3میلیارد دلار رسید و این رقم در 2019 و 2020 افزایشی چشمگیر یافت و حالا هم که بریتانیا از اتحادیه اروپا جدا شده باید منتظر ماند و دید چه اتفاقی می‌افتد.
 ازسوی دیگر با خروج بریتانیا از اتحادیه اروپا حالا میدان برای آلمان و فرانسه بازتر شده تا خودی نشان دهند هرچند با چالش‌های بزرگی مواجه هستند که مهم‌ترین آنها کمبود سرمایه‌گذاری در این بخش است و به‌همین دلیل هم بسیاری از کمپانی‌های مرتبط با هوش مصنوعی ترجیح می‌دهند که از اتحادیه اروپا مهاجرت کنند تا از این مسابقه جهانی عقب نمانند. این مشکلات سبب شده است تا بسیاری از استارتاپ‌های اتحادیه اروپا راه مهاجرت به امریکا را در پیش بگیرند که از آنها می‌توان به استارتاپ فرانسوی Algolia اشاره کرد که در زمینه هوش مصنوعی بسیار فعال است و اکنون در سانفرانسیسکو حضور دارد. کمپانی مدیریت داده Collibra هم از بروکسل به نیویورک نقل مکان کرده است.
«پاسکال مارکو کاورساچو» بنیانگذار کمپانی DAITA Technologies هم که اطلاعات خام را به دیتابیس‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند معتقد است اگر اروپا می‌خواهد با امریکا و چین رقابت کند باید در ابتدای امر بر موضوع سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های اروپایی تمرکز کند تا به سطحی برسد که استارتاپ‌های امریکایی در این زمینه قرار دارند. در غیر این صورت رشد این اتحادیه در زمینه هوش مصنوعی کاملاً دور از انتظار است. واقعیت این است که سوخت توسعه هوش مصنوعی، پول و سرمایه‌گذاری است که با کمک آن می‌توان استعدادها را حتی از دیگر نقاط جهان جذب کرد.
قوانین سختگیرانه اتحادیه اروپا
برخی دیگر از محققان معتقدند که در اتحادیه اروپا بسیاری به هوش‌مصنوعی اعتماد ندارند و از این فناوری بیمناک هستند.بسیاری هم مقررات حفاظت از داده‌های عمومی اتحادیه اروپا(GPDR) را مانعی برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در این منطقه می‌دانند. این قوانین الزام آور در بخش‌های مختلفی وضع و ارائه شده است که هدف آن ساماندهی وضعیت پردازش اطلاعات کاربران و شفاف‌سازی کامل آن در روند بهره‌برداری از اطلاعات افراد است. همچنین کاربران می‌توانند داده‌ها و اطلاعات هویتی خود را به‌صورت کامل تحت کنترل داشته و آنها را مدیریت کنند. محققان معتقدند که این قانون، جمع‌آوری و استفاده از داده‌هایی را که می‌توانند تحولات هوش‌مصنوعی را تقویت کنند، محدود می‌کند.
گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد که در جریمه‌های GDPR صادر شده توسط اتحادیه اروپا، تقریباً 40 درصد افزایش نسبت به 20 ماه گذشته مشاهده شده است و این رقم از زمان اجرای قوانین جدید در مجموع به 332 میلیون دلار جریمه رسیده است. به‌همین دلیل هم برخی شرکت‌ها از ترس جریمه - حتی برای خوشفکرترین نوآوری‌ها - از توسعه سیستم‌های هوش‌مصنوعی به‌طور کلی منصرف می‌شوند.
البته این محققان معتقدند در کنار تلاش برای توسعه هوش‌مصنوعی باید در برخی موضوع‌های حساس همچون شناسایی چهره تلاش کرد تا از تبعیض جلوگیری کرد، یعنی هم به ارزش‌های اروپایی پایبند ماند و هم قوانینی اتخاذ شود که تعادل مناسبی بین نوآوری و نگرانی‌های هوش‌مصنوعی ایجاد شود.
بتازگی حتی دیده بان حقوق بشر در اروپا به‌دنبال ممنوعیت فناوری شناسایی چهره بوده است و اعتقاد دارد که این فناوری می‌تواند منجر به تبعیض جنسیتی، قومی و... شود. فعالان حقوق دیجیتال امیدوارند در حالی که اتحادیه اروپا استانداردهای قوی برای هوش‌مصنوعی طراحی می‌کند، سایر کشورها نیز از این الگو پیروی کنند.