۵۳ تصویر کاربران ChatGPT به اینترنت راه پیدا کرد؛ چگونه جلوی استفاده از داده‌ها را بگیریم؟

یک اتفاق امنیتی در محیط‌های تحقیقاتی OpenAI باعث شد ۵۳ تصویر بارگذاری‌شده توسط کاربران ChatGPT به سرویس‌های میزبانی تصویر شخص ثالث ارسال شود. OpenAI اعلام کرده است این تصاویر در جریان فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی این شرکت و در فرایند آموزش و ارزیابی مدل‌ها منتقل شده‌اند.

تصاویر مذکور از طریق لینک قابل دسترسی بودند، اما سرویس‌های میزبان آن‌ها را به‌صورت عمومی فهرست نکرده بودند. OpenAI پس از شناسایی این موضوع با سرویس‌های مربوطه برای حذف تصاویر همکاری کرده است؛ بااین‌حال، طبق گزارش‌های منتشرشده، در زمان اعلام خبر برخی تصاویر همچنان در اینترنت قابل دسترسی بودند.

چرا تصاویر کاربران به سایت‌های دیگر ارسال شدند؟

ماجرا به فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI در محیط‌های تحقیقاتی این شرکت مربوط می‌شود. OpenAI در بررسی فعالیت این عامل‌ها متوجه شد برخی از آن‌ها هنگام انجام وظایف آموزشی و ارزیابی، با سرویس‌های خارج از محیط شرکت تعامل داشته‌اند.

ChatGPT

در بخشی از این فرایند، داده‌هایی که برای آموزش مدل‌ها مجاز بودند به سرویس‌های شخص ثالث ارسال شدند و ۵۳ تصویر متعلق به کاربران ChatGPT نیز در میان این داده‌ها قرار داشتند. OpenAI این رفتار را در چارچوب بررسی‌های خود به‌عنوان استفاده نامناسب از داده‌ها شناسایی کرده است.

این اتفاق در ادامه بررسی‌های OpenAI درباره فعالیت‌های خارج از محیط کنترل‌شده عامل‌های هوش مصنوعی رخ داده است. این شرکت پس از شناسایی موارد مشابه، تدابیر حفاظتی بیشتری برای محدودکردن دسترسی و رفتار عامل‌ها اعمال کرده است.

چرا OpenAI نمی‌تواند صاحبان ۵۳ تصویر را شناسایی کند؟

یکی از نکات مهم این حادثه آن است که OpenAI اعلام کرده نمی‌تواند مشخص کند تصاویر منتشرشده متعلق به کدام کاربران بوده‌اند.

دلیل این موضوع به نحوه جداسازی داده‌های آموزشی از اطلاعات حساب کاربران مربوط می‌شود. هنگامی که محتوای واجد شرایط برای استفاده در بهبود مدل‌ها وارد این فرایند می‌شود، اطلاعاتی که مستقیماً به حساب کاربر مربوط است از آن جدا می‌شود و فرایندهای حذف اطلاعات شخصی نیز روی داده‌ها اعمال می‌شوند.

در نتیجه، OpenAI نمی‌تواند این ۵۳ تصویر را دوباره به حساب‌های اصلی کاربران متصل کند. گزارش‌ها همچنین نشان می‌دهند که این شرکت اعلام نکرده است تصاویر منتشرشده شامل چه نوع محتوایی بوده‌اند یا آیا چهره افراد، مدارک شناسایی یا اطلاعات حساس در میان آن‌ها وجود داشته است.

در حال حاضر نیز ابزاری برای کاربران وجود ندارد که بتوانند بررسی کنند آیا تصویر آن‌ها در میان ۵۳ تصویر موردبحث بوده است یا خیر.

چگونه مانع استفاده از مکالمات جدید برای آموزش ChatGPT شویم؟

کاربران نسخه‌های شخصی ChatGPT می‌توانند استفاده از مکالمات جدید برای بهبود مدل‌ها را غیرفعال کنند. برای این کار در نسخه وب، روی تصویر حساب کاربری کلیک کنید و وارد Settings شوید. سپس از بخش Data Controls گزینه Improve the model for everyone را خاموش کنید.

ChatGPT

در نسخه موبایل نیز کافی است منوی کناری را باز کرده، وارد تنظیمات شوید و از بخش Data Controls همین گزینه را غیرفعال کنید.

پس از خاموش‌کردن این قابلیت، مکالمات جدید شما برای آموزش مدل‌های OpenAI استفاده نمی‌شوند؛ بااین‌حال، این تنظیم به‌صورت خودکار مکالمات قبلی را از تاریخچه حذف نمی‌کند. همچنین تنظیم مذکور به حساب کاربر مربوط است و میان نسخه وب و موبایل همگام می‌شود.

کدام حساب‌ها به‌صورت پیش‌فرض مشمول آموزش مدل هستند؟

در حساب‌های شخصی ChatGPT، از جمله Free، Plus و Pro، محتوای مکالمات می‌تواند برای بهبود مدل‌ها استفاده شود، مگر اینکه کاربر گزینه مربوط به آموزش را غیرفعال کند.

در مقابل، OpenAI اعلام کرده است که محتوای ChatGPT Business، Enterprise، Edu و API به‌صورت پیش‌فرض برای آموزش مدل‌های عمومی استفاده نمی‌شود؛ البته تنظیمات و شرایط خاص هر حساب می‌تواند بر این موضوع اثر بگذارد.

یک استثنای مهم: ارسال بازخورد

خاموش‌کردن گزینه استفاده از مکالمات برای آموزش یک استثنای مهم دارد. اگر کاربر پس از دریافت پاسخ، به‌صورت داوطلبانه بازخوردی مانند تأیید یا رد پاسخ ارسال کند، OpenAI اعلام کرده است که ممکن است کل مکالمه مرتبط با آن بازخورد برای آموزش مدل‌ها استفاده شود؛ حتی اگر گزینه بهبود مدل‌ها قبلاً غیرفعال شده باشد.

بنابراین اگر مکالمه‌ای شامل تصاویر، اسناد یا اطلاعات شخصی حساس است، بهتر است پیش از ارسال بازخورد این موضوع را در نظر بگیرید.

چت موقت برای اطلاعات حساس چه تفاوتی دارد؟

یکی دیگر از گزینه‌های موجود، Temporary Chat یا چت موقت است. مکالمات موقت در حالت عادی وارد تاریخچه نمی‌شوند و تا زمانی که به‌عنوان چت معمولی ذخیره نشده‌اند، برای بهبود مدل‌های OpenAI استفاده نمی‌شوند. OpenAI می‌گوید ممکن است نسخه‌ای از این مکالمات را برای اهداف ایمنی تا ۳۰ روز نگه دارد.

به همین دلیل، چت موقت می‌تواند برای مکالماتی که حاوی اطلاعاتی مانند اسناد شخصی، تصاویر مدارک یا سایر داده‌های حساس هستند، گزینه مناسب‌تری باشد؛ هرچند استفاده از آن به معنای حذف تمام ملاحظات حریم خصوصی نیست.

ChatGPT

این حادثه چه نکته‌ای درباره حریم خصوصی ChatGPT دارد؟

حادثه انتشار ۵۳ تصویر نشان می‌دهد مسئله حریم خصوصی در سرویس‌های هوش مصنوعی تنها به نحوه ذخیره اطلاعات توسط خود سرویس محدود نمی‌شود. زمانی که عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف مختلف به ابزارها و سرویس‌های خارجی دسترسی پیدا می‌کنند، کنترل نحوه تعامل آن‌ها با داده‌ها نیز اهمیت پیدا می‌کند.

OpenAI پس از شناسایی این موارد اعلام کرده است که اقدامات حفاظتی بیشتری اعمال کرده و بررسی فعالیت عامل‌های خود را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، جزئیات کامل همه تصاویر منتشرشده و هویت صاحبان آن‌ها مشخص نشده است.

اگر نمی‌خواهید مکالمات و تصاویر جدید شما برای بهبود مدل‌های OpenAI استفاده شوند، می‌توانید از مسیر Settings → Data Controls → Improve the model for everyone این قابلیت را غیرفعال کنید. برای محتوای حساس نیز استفاده از Temporary Chat گزینه دیگری است که طبق اعلام OpenAI برای بهبود مدل‌ها استفاده نمی‌شود.

در عین حال، باید توجه داشت که ارسال بازخورد درباره یک پاسخ می‌تواند باعث شود مکالمه مرتبط با آن برای آموزش مدل‌ها مورد استفاده قرار گیرد؛ بنابراین هنگام ارسال تصاویر یا اسناد حساس، بهتر است این استثنا را نیز در نظر داشته باشید.

نوشته ۵۳ تصویر کاربران ChatGPT به اینترنت راه پیدا کرد؛ چگونه جلوی استفاده از داده‌ها را بگیریم؟ اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

با مدل‌های GPT-۶ Sol و Luna بیشتر آشنا شوید؛ هوش مصنوعی با هزینه کمتر!

OpenAI خانواده مدل‌های نسل ششم خود را با معرفی نسخه‌های جدید GPT-6 Sol و GPT-6 Luna گسترش داده است. این دو مدل که در رده‌ای پایین‌تر از GPT-6 Astra قرار می‌گیرند، با هدف ارائه قابلیت‌های این نسل از هوش مصنوعی با هزینه کمتر و بهره‌وری بالاتر توسعه یافته‌اند.

OpenAI اوایل سپتامبر GPT-6 Astra را به‌عنوان قدرتمندترین مدل خود معرفی کرده بود. حالا این شرکت می‌گوید Sol و Luna بخشی از قابلیت‌های نسل جدید را به شکل اقتصادی‌تر در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

GPT-6 Sol و Luna برای چه کارهایی ساخته شده‌اند؟

OpenAI مدل Sol را برای وظایف پیچیده‌تر، به‌ویژه برنامه‌نویسی، در نظر گرفته است. در مقابل، Luna بیشتر برای کارهای روزمره و پرتعداد طراحی شده که هدف مشخصی دارند.

از جمله کاربردهای موردنظر برای Luna می‌توان به خلاصه‌سازی اسناد، استخراج اطلاعات و پاسخ‌گویی سریع به پرسش‌ها اشاره کرد. به این ترتیب، OpenAI مدل‌های جدید را برای سطوح متفاوتی از نیازهای کاربران و کسب‌وکارها ارائه می‌کند.

GPT-6 Luna

هزینه استفاده از مدل‌های جدید نصف شده است

یکی از مهم‌ترین تغییرات GPT-6 Sol و Luna، کاهش هزینه دسترسی از طریق API است. OpenAI اعلام کرده مدل‌های سری GPT-6 با نصف هزینه مدل‌های Sol و Luna در نسل ۵.۶ ارائه می‌شوند.

این شرکت کاهش قیمت را به بهبودهای ایجادشده در فرایندهای کش‌کردن اطلاعات و استنتاج نسبت می‌دهد. در نتیجه، OpenAI تلاش کرده ضمن حفظ سطح عملکرد مدل‌های جدید، هزینه اجرای آن‌ها را نیز کاهش دهد.

کاهش خطا در پاسخ‌ها و کدنویسی

OpenAI همچنین مدعی شده GPT-6 Sol و Luna در تولید پاسخ‌های دقیق‌تر عملکرد بهتری دارند. بر اساس ارزیابی داخلی این شرکت که با استفاده از مکالمات واقعی و ناشناس‌شده‌ای انجام شده که کاربران در آن‌ها خطاهای مدل را گزارش کرده‌اند، GPT-6 Sol تقریباً نصف مدل قبلی خود دچار خطا می‌شود.

OpenAI همچنین می‌گوید GPT-6 Sol از نظر قابلیت اطمینان در سطح GPT-6 Astra قرار گرفته، اما با هزینه بسیار پایین‌تری در دسترس است. این شرکت بهبود عملکرد در زمینه کدنویسی و کاهش نرخ خطا در تولید کد را نیز از دیگر ویژگی‌های مدل جدید عنوان کرده است.

GPT-6 Sol

رقابت OpenAI و Anthropic شدیدتر می‌شود

OpenAI در معرفی مدل‌های جدید بار دیگر عملکرد آن‌ها را با مدل‌های رقیب Anthropic مقایسه کرده و مدعی شده GPT-6 Sol و Luna در برخی وظایف عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های رده‌بالای این شرکت دارند.

زمان انتشار این مدل‌ها نیز قابل توجه است؛ زیرا Anthropic تنها حدود ۹۰ دقیقه پیش از معرفی GPT-6 Sol و Luna، نسخه جدید Opus 5.5 را عرضه کرده بود. این اتفاق نشان می‌دهد رقابت دو شرکت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته با سرعت زیادی ادامه دارد.

GPT-6 Sol و Luna در چه سرویس‌هایی در دسترس هستند؟

نسخه‌های جدید Sol و Luna هم‌اکنون برای بیشتر حساب‌های پولی در ChatGPT Work و Codex در دسترس قرار گرفته‌اند و از طریق API نیز قابل استفاده هستند. Luna علاوه بر این، برای کاربران نسخه دسکتاپ و مشترکان Free و Go ارائه خواهد شد.

OpenAI اعلام کرده عرضه مدل‌های جدید در نسخه اصلی ChatGPT، شامل اپلیکیشن و وب‌سایت، به‌صورت تدریجی در طول روز انجام خواهد شد.

نوشته با مدل‌های GPT-۶ Sol و Luna بیشتر آشنا شوید؛ هوش مصنوعی با هزینه کمتر! اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

با مدل‌های GPT-۶ Sol و Luna بیشتر آشنا شوید؛ هوش مصنوعی با هزینه کمتر!

OpenAI خانواده مدل‌های نسل ششم خود را با معرفی نسخه‌های جدید GPT-6 Sol و GPT-6 Luna گسترش داده است. این دو مدل که در رده‌ای پایین‌تر از GPT-6 Astra قرار می‌گیرند، با هدف ارائه قابلیت‌های این نسل از هوش مصنوعی با هزینه کمتر و بهره‌وری بالاتر توسعه یافته‌اند.

OpenAI اوایل سپتامبر GPT-6 Astra را به‌عنوان قدرتمندترین مدل خود معرفی کرده بود. حالا این شرکت می‌گوید Sol و Luna بخشی از قابلیت‌های نسل جدید را به شکل اقتصادی‌تر در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

GPT-6 Sol و Luna برای چه کارهایی ساخته شده‌اند؟

OpenAI مدل Sol را برای وظایف پیچیده‌تر، به‌ویژه برنامه‌نویسی، در نظر گرفته است. در مقابل، Luna بیشتر برای کارهای روزمره و پرتعداد طراحی شده که هدف مشخصی دارند.

از جمله کاربردهای موردنظر برای Luna می‌توان به خلاصه‌سازی اسناد، استخراج اطلاعات و پاسخ‌گویی سریع به پرسش‌ها اشاره کرد. به این ترتیب، OpenAI مدل‌های جدید را برای سطوح متفاوتی از نیازهای کاربران و کسب‌وکارها ارائه می‌کند.

GPT-6 Luna

هزینه استفاده از مدل‌های جدید نصف شده است

یکی از مهم‌ترین تغییرات GPT-6 Sol و Luna، کاهش هزینه دسترسی از طریق API است. OpenAI اعلام کرده مدل‌های سری GPT-6 با نصف هزینه مدل‌های Sol و Luna در نسل ۵.۶ ارائه می‌شوند.

این شرکت کاهش قیمت را به بهبودهای ایجادشده در فرایندهای کش‌کردن اطلاعات و استنتاج نسبت می‌دهد. در نتیجه، OpenAI تلاش کرده ضمن حفظ سطح عملکرد مدل‌های جدید، هزینه اجرای آن‌ها را نیز کاهش دهد.

کاهش خطا در پاسخ‌ها و کدنویسی

OpenAI همچنین مدعی شده GPT-6 Sol و Luna در تولید پاسخ‌های دقیق‌تر عملکرد بهتری دارند. بر اساس ارزیابی داخلی این شرکت که با استفاده از مکالمات واقعی و ناشناس‌شده‌ای انجام شده که کاربران در آن‌ها خطاهای مدل را گزارش کرده‌اند، GPT-6 Sol تقریباً نصف مدل قبلی خود دچار خطا می‌شود.

OpenAI همچنین می‌گوید GPT-6 Sol از نظر قابلیت اطمینان در سطح GPT-6 Astra قرار گرفته، اما با هزینه بسیار پایین‌تری در دسترس است. این شرکت بهبود عملکرد در زمینه کدنویسی و کاهش نرخ خطا در تولید کد را نیز از دیگر ویژگی‌های مدل جدید عنوان کرده است.

GPT-6 Sol

رقابت OpenAI و Anthropic شدیدتر می‌شود

OpenAI در معرفی مدل‌های جدید بار دیگر عملکرد آن‌ها را با مدل‌های رقیب Anthropic مقایسه کرده و مدعی شده GPT-6 Sol و Luna در برخی وظایف عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های رده‌بالای این شرکت دارند.

زمان انتشار این مدل‌ها نیز قابل توجه است؛ زیرا Anthropic تنها حدود ۹۰ دقیقه پیش از معرفی GPT-6 Sol و Luna، نسخه جدید Opus 5.5 را عرضه کرده بود. این اتفاق نشان می‌دهد رقابت دو شرکت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته با سرعت زیادی ادامه دارد.

GPT-6 Sol و Luna در چه سرویس‌هایی در دسترس هستند؟

نسخه‌های جدید Sol و Luna هم‌اکنون برای بیشتر حساب‌های پولی در ChatGPT Work و Codex در دسترس قرار گرفته‌اند و از طریق API نیز قابل استفاده هستند. Luna علاوه بر این، برای کاربران نسخه دسکتاپ و مشترکان Free و Go ارائه خواهد شد.

OpenAI اعلام کرده عرضه مدل‌های جدید در نسخه اصلی ChatGPT، شامل اپلیکیشن و وب‌سایت، به‌صورت تدریجی در طول روز انجام خواهد شد.

نوشته با مدل‌های GPT-۶ Sol و Luna بیشتر آشنا شوید؛ هوش مصنوعی با هزینه کمتر! اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

OpenAI گروه مشورتی ریاضیات تشکیل داد؛ ادعای حل بیش از ۱۰۰ مسئله باز

OpenAI برای افزایش ارتباط با جامعه ریاضی، یک گروه مشورتی مستقل در حوزه ریاضیات و هوش مصنوعی تشکیل داده است؛ اقدامی که پس از انتشار نتایج بحث‌برانگیز این شرکت در حل مسائل دشوار ریاضی انجام می‌شود.

این گروه با نام «Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence» در مؤسسه مطالعات پیشرفته پرینستون در نیوجرسی مستقر خواهد بود و قرار است به ریاضیدانان امکان بیشتری برای اظهار نظر درباره مسیر پژوهش‌های ریاضی OpenAI بدهد.

OpenAI از حل بیش از ۱۰۰ مسئله ریاضی خبر داد

اعلام تشکیل این گروه در شرایطی انجام شده که OpenAI اخیراً مدعی ارائه راه‌حلی برای مسئله ناویر–استوکس، یکی از مسائل جایزه هزاره، شده است.

OpenAI هم‌زمان با معرفی گروه مشورتی اعلام کرد همان مدل هوش مصنوعی داخلی که در این پروژه مورد استفاده قرار گرفته، بیش از ۱۰۰ مسئله حل‌نشده دیگر را نیز در بخش عمده‌ای از حوزه‌های ریاضیات حل کرده است.

با این حال، اهمیت و اعتبار این نتایج همچنان موضوع بحث در جامعه ریاضی است و ادعاهای مطرح‌شده از سوی OpenAI را نباید بدون ارزیابی مستقل، معادل حل قطعی و پذیرفته‌شده این مسائل در نظر گرفت.

OpenAI

نگرانی ریاضیدانان از سرعت انتشار نتایج هوش مصنوعی

سرعت بالای انتشار این دستاوردها با واکنش‌هایی از سوی برخی ریاضیدانان برجسته همراه شده است.

پیش‌تر ۲۵ ریاضیدان برنده مدال فیلدز در نامه‌ای سرگشاده نسبت به روند رقابتی شرکت‌های هوش مصنوعی برای ارائه راه‌حل مسائل مشهور ریاضی هشدار داده بودند. امضاکنندگان این نامه معتقدند رقابت آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌تواند بر کار فکری و حرفه‌ای ریاضیدانان تأثیر بگذارد.

تشکیل گروه مشورتی جدید را می‌توان در همین فضای بحث و اختلاف نظر درباره نحوه توسعه و انتشار نتایج ریاضی توسط شرکت‌های هوش مصنوعی ارزیابی کرد.

گروه مشورتی OpenAI چه وظایفی دارد؟

همان‌طور که از نام این گروه مشخص است، نقش آن عمدتاً مشورتی خواهد بود. اعضا قرار است درباره اهمیت نتایج جدید ریاضی اظهارنظر کنند و در هماهنگی برای انتشار این نتایج نقش داشته باشند.

اعضای گروه در ازای فعالیت خود حقوقی دریافت نمی‌کنند و می‌توانند بدون درخواست شرکت، توصیه‌های خود را ارائه کنند یا دیدگاه‌هایشان را به‌صورت عمومی مطرح کنند. آن‌ها همچنین اختیار مدیریت عضویت خود در گروه را خواهند داشت؛ موضوعی که می‌تواند استقلال نسبی این مجموعه از OpenAI را افزایش دهد.

با این حال، گروه مشورتی اختیار تعیین سرعت پیشرفت پروژه‌های ریاضی OpenAI را ندارد.

OpenAI صراحتاً اعلام کرده است که این گروه مسئول ارائه توصیه درباره سرعت پیشرفت داخلی تحقیقات ریاضی شرکت نخواهد بود. بنابراین اعضای گروه نمی‌توانند درباره ادامه یا توقف پژوهش‌های ریاضی OpenAI تصمیم‌گیری کنند.

مؤسسه مطالعات پیشرفته: تصمیم‌گیری همچنان با شرکت‌هاست

مؤسسه مطالعات پیشرفته نیز هنگام معرفی این همکاری بر محدود بودن اختیارات گروه تأکید کرده است.

این مؤسسه اعلام کرده است که اعضای گروه می‌توانند مشاوره ارائه کنند، اما اختیار تصمیم‌گیری در شرکت‌های هوش مصنوعی را ندارند و مسئولیت تصمیمات نهایی همچنان بر عهده خود شرکت‌ها خواهد بود.

این تفکیک اهمیت ویژه‌ای دارد؛ زیرا هدف گروه، ایجاد ارتباط میان OpenAI و جامعه ریاضی است، نه تبدیل شدن به نهاد ناظر بر فعالیت‌های ریاضی این شرکت.

۹ ریاضیدان در ترکیب اولیه گروه

OpenAI تاکنون نام ۹ ریاضیدان برجسته را به‌عنوان اعضای اولیه گروه مشورتی اعلام کرده است.

در میان اعضای معرفی‌شده، تنها یک نفر یعنی «کامیلو دی للیس» از مؤسسه مطالعات پیشرفته، نامه سرگشاده ۲۵ برنده مدال فیلدز را نیز امضا کرده است.

تشکیل این گروه می‌تواند مسیر تازه‌ای برای ارتباط میان پژوهشگران ریاضی و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی ایجاد کند؛ به‌ویژه در شرایطی که مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در حل مسائل پیچیده ریاضی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

با این حال، درباره ادعای حل بیش از ۱۰۰ مسئله باز و همچنین راه‌حل مسائل مهمی مانند ناویر–استوکس، ارزیابی مستقل جامعه ریاضی همچنان اهمیت اساسی دارد.

نوشته OpenAI گروه مشورتی ریاضیات تشکیل داد؛ ادعای حل بیش از ۱۰۰ مسئله باز اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

تحول در هوش مصنوعی صوتی؛ OpenAI مدل GPT-Live-۱ را در API عرضه کرد

شرکت OpenAI با عرضه مدل صوتی GPT-Live-1 در پلتفرم API خود، گام بزرگی برای تغییر تجربه دستیارهای صوتی برداشته است. این فناوری جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد قابلیت مکالمه کاملاً طبیعی، هم‌زمان و تمام‌دوطرفه (Full Duplex) را به برنامه‌ها و سیستم‌های کاری خود اضافه کنند. مدل جدید برخلاف نسل‌های گذشته، توانایی شنیدن و صحبت کردن هم‌زمان، درک قطعی مکالمه و مدیریت جریان گفت‌وگو را در حین اجرای کارهای پیچیده دارد.

پایان عصر معماری‌های خطی؛ پردازش هم‌زمان صدا

در ساختارهای قدیمی، پردازش صوتی شامل سه مرحله جداگانه بود: تبدیل گفتار به متن، استدلال هوش مصنوعی و در نهایت تبدیل متن به گفتار. این زنجیره باعث ایجاد تاخیر زیاد و قطعی‌های ناخوشایند در جریان کلام می‌شد.

مدل GPT-Live-1 با پردازش یکپارچه و هم‌زمان ورودی و خروجی صوتی، این مشکل را حل کرده است. ابزارها و ویژگی‌های کلیدی این مدل عبارت‌اند از:

  • کنترل کامل لحن و سرعت: تنظیم سبک صحبت کردن از طریق دستورهای پایه (System Prompt).

  • قابلیت‌های پیشرفته صوتی: شامل رونوشت هم‌زمان (ASR)، تشخیص حروف و اعداد، تقویت کلمات کلیدی و مدیریت طبیعی نوبت صحبت.

  • پشتیبانی از مدل‌های کمکی: امکان اتصال هم‌زمان به مدل‌های قدرتمند استدلال مانند GPT-6 Astra یا Codex در پس‌زمینه.

GPT-Live-1

کاربرد در خدمات مشتریان و پشتیبانی تلفنی

طراحی این مدل به‌گونه‌ای است که در محیط‌های شلوغ یا هنگام سکوت، عملکرد هوشمندانه‌ای دارد و میان حرف کاربر نمی‌پرد. این ویژگی، GPT-Live-1 را به گزینه‌ای عالی برای اتوماسیون مرکز تماس، رزرو تلفنی و پاسخ‌گویی به مشتریان تبدیل می‌کند.

نتایج اولیه؛ کاهش ۸۰ درصدی کدهای پیچیده و وقفه‌ها

بازخوردهای اولیه نشان‌دهنده جهش بزرگ این مدل در بهینه‌سازی سیستم‌هاست:

  • کاهش قطعی مکالمه: پلتفرم آموزش زبان Speak گزارش داده که این مدل تا ۸۰ درصد وقفه‌های بی‌موقع در صحبت را کاهش داده است.

  • برتری در بنچمارک‌ها: جهش ۳۰ درصدی در آزمون Full Duplex Bench و کسب رتبه نخست در ارزیابی Tau3.

  • کاهش حجم کد: یکی از شرکت‌های حوزه سلامت اعلام کرده با مهاجرت به این مدل، نزدیک به ۲۳ هزار خط کد پیچیده مربوط به مدیریت مکالمه لحظه‌ای را حذف کرده است.

قیمت‌گذاری و تنوع صداها

استفاده از مدل GPT-Live-1 در API با قیمت ۰٫۰۵ دلار به ازای هر دقیقه ارائه می‌شود. این سرویس در زمان عرضه دارای ۱۲ صدای متنوع با لهجه‌ها و گویش‌های گوناگون است. توسعه‌دهندگان برای دسترسی به صداهای اختصاصی یا سفارشی‌سازی‌شده می‌توانند با بخش فروش اوپن‌ای‌آی در ارتباط باشند.

زبان برنامه‌نویسی جدید Triton معرفی شد

به گفته شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی OpenAI، برنامه‌نویسی واحدهای پردازش گرافیک در شرکت Nvidia بسیار دشوار است و به طور ویژه با زبان برنامه‌نویسی اختصاصی Nvidia موسوم به CUDA انجام می‌شود.
 
این استارت‌آپ فعال در حوزه هوش مصنوعی که دفتر مرکزی آن در سانفرانسیسکو واقع شده با پشتیبانی مایکروسافت و شرکت سرمایه‌گذاری Khosla Ventures نسخه 1.0 زبان برنامه‌نویسی جدید را در این بخش معرفی کرد.
 
این زبان برنامه‌نویسی جدید که با نام Triton شناخته می‌شود برای کاهش بار مذکور در جریان کدگذاری‌ها ساخته شده هم اکنون با انتشار یک مطلب وبلاگی اعلام شد که کدهای منبع آن در پلتفرم GitHub ارائه شده است.
 
شرکت OpenAI ادعا می‌کند که زبان برنامه‌نویسی Triton می‌تواند سهولت استفاده از کدگذاری در CUDA را برای برخی از وظایف شبکه عصبی در قلب اشکال یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مانند ماتریس به همراه داشته باشد.
 
«فیلیپ تیلت» از محققان مرکز OpenAI که مدیریت پروژه توسعه این زبان برنامه‌نویسی را هم برعهده داشت در این خصوص گفت: «هدف ما این است که جایگزین مناسب برای زبان CUDA ارائه دهیم و از آن در فرآیند یادگیری عمیق استفاده کنیم».
 

Copilot ، ابزار هوش مصنوعی گیت‌هاب و OpenAI رونمایی شد

copilot.jpg
 
شرکت‌های گیت‌هاب و OpenAI از ابزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Copilot رونمای کردند که می‌تواند به اپلیکیشن ویژوال استودیو کد ادیتور اضافه شود و در کدنویسی به کاربر کامل کند.
 
گیت‌هاب اعلام کرد که ابزار Copilot قادر به ارائه عملکردی فراتر از ارائه کدهای از پیش‌ تعریف‌شده به آن است. بدین معنی که می‌تواند کدی را که پیشتر نوشته‌ شده را تجزیه و تحلیل کرده و یک کد جدید مطابق با آن را ایجاد کند.
 
نمونه‌هایی که در وب‌سایت این پروژه ثبت شده، نشان می‌دهد که این ابزار قادر است به صورت خودکار، کدهایی را برای ایمپورت (وارد) کردن توییت‌ها، ترسیم نقشه‌های پراکندگی و به دست آوردن رتبه در Goodreads را بنویسد.
به گفته نت فریمن، مدیرعامل گیت‌هاب، ابزار Copilot با زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، جاوا اسکریپ، تایپ اسکریپ، رابی (Ruby) و Go سازگار است. گیت‌ها از این دستاورد به عنوان تحولی بزرگ در برنامه‌نویسی دو نفره یاد می‌کند. جایی که دو کدنویس روی یک پروژه کار می‌کنند و اشکالات یکدیگر را اصلاح کنند و فرآیند توسعه را سرعت ببخشند. در اینجا، ابزار Copilot نقش کدنویس دوم را ایفا و به صورت مجازی همراهی می‌کند.
 
توسعه این ابزار، اولین پروژه بزرگ حاصل از سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری مایکروسافت در شرکت OpenAI که اکنون تحت مدیریت سم آلتمن فعالیت دارد، محسوب می‌شود. ابزار Copilot  مبتنی بر پلتفرمی‌جدید تحت عنوان OpenAI Codex ساخته شده است.