ربات‌ها به تنهایی راه رفتن می‌آموزند

 
 
 
محققان به وسیله الگوریتمی به ربات ها یادداده اند به تنهایی حرکت کنند.
 
ربات ها در آینده در زندگی انسان نقش پررنگی خواهند داشت اما برای اینکه آنها کارآمد باشند هنوز چالش هایی وجود دارد از جمله آنکه ربات ها نمی توانند به تنهایی مسیر خود را مشخص کنند. در حال حاضر الگوریتم هایی وجود دارد که به ربات ها می آموزد چگونه حرکت کنند. اما این فرایند پیچیده و نیازمند آن است که انسان داده هایی را در الگوریتم ها وارد کند. اما اکنون تحقیق جدید گوگل کمک می کند فرایند یادگیری ربات ها آسانتر شود.
 
محققان مرکز «گوگل رباتیکز» به طور موفقیت آمیز الگوریتم های فعلی را دستکاری کرده اند و توانسته اند به یک ربات ۴ پا بیاموزند چگونه به جلو یا عقب حرکت کند و یا برگردد. ربات فقط طی چند ساعت این عمل را آموخت.
 
نخست محققان مدلسازی محیطی را انجام دادند. به طور معمول قبل از آنکه یک ربات راه رفتن را بیاموزد، الگوریتم ها روی یک ربات مجازی در محیطی مجازی آزمایش می شوند. هرچند این روند از خسارت به ربات واقعی جلوگیری می کند اما شبیه سازی سطح زمین فرایندی بسیار سخت و وقت گیر است.
 
بنابراین محققان راه رفتن را به ربات های واقعی آموزش دادند و از آنجا که در دنیای واقعی در محیط تفاوت هایی وجود دارد، ربات سریع تر می تواند خود را با متغیرهایی مانند شیب و زمین ناهموار سازگار کند. با این وجود هنوز هم لازم است انسان بر فرایند نظارت داشته باشد. در این تحقیق پژوهشگران مجبور شدند بارها به ربات ها کمک کنند. برای این منظور محققان محدوده حرکت ربات را محدود کردند و همزمان چند مانور را به آن آموختند.
 
اگر ربات هنگام حرکت رو به جلو به مرز منطقه حرکتی خود می رسید، موقعیتش را تشخیص می داد و به سمت عقب حرکت می کردند. به این ترتیب با کمک این مهارت ها نیاز به دخالت انسانی در فرایند کمتر شد.
 
با کمک این سیستم ربات ها می توانند به تدریج مسیریابی در سطوح مختلف را بیاموزند. همچنین به تدریج نیاز به دخالت انسانی در عملیات های رباتیک نیز از بین می رود.

ربات‌ها به تنهایی راه رفتن می‌آموزند

 
 
 
محققان به وسیله الگوریتمی به ربات ها یادداده اند به تنهایی حرکت کنند.
 
ربات ها در آینده در زندگی انسان نقش پررنگی خواهند داشت اما برای اینکه آنها کارآمد باشند هنوز چالش هایی وجود دارد از جمله آنکه ربات ها نمی توانند به تنهایی مسیر خود را مشخص کنند. در حال حاضر الگوریتم هایی وجود دارد که به ربات ها می آموزد چگونه حرکت کنند. اما این فرایند پیچیده و نیازمند آن است که انسان داده هایی را در الگوریتم ها وارد کند. اما اکنون تحقیق جدید گوگل کمک می کند فرایند یادگیری ربات ها آسانتر شود.
 
محققان مرکز «گوگل رباتیکز» به طور موفقیت آمیز الگوریتم های فعلی را دستکاری کرده اند و توانسته اند به یک ربات ۴ پا بیاموزند چگونه به جلو یا عقب حرکت کند و یا برگردد. ربات فقط طی چند ساعت این عمل را آموخت.
 
نخست محققان مدلسازی محیطی را انجام دادند. به طور معمول قبل از آنکه یک ربات راه رفتن را بیاموزد، الگوریتم ها روی یک ربات مجازی در محیطی مجازی آزمایش می شوند. هرچند این روند از خسارت به ربات واقعی جلوگیری می کند اما شبیه سازی سطح زمین فرایندی بسیار سخت و وقت گیر است.
 
بنابراین محققان راه رفتن را به ربات های واقعی آموزش دادند و از آنجا که در دنیای واقعی در محیط تفاوت هایی وجود دارد، ربات سریع تر می تواند خود را با متغیرهایی مانند شیب و زمین ناهموار سازگار کند. با این وجود هنوز هم لازم است انسان بر فرایند نظارت داشته باشد. در این تحقیق پژوهشگران مجبور شدند بارها به ربات ها کمک کنند. برای این منظور محققان محدوده حرکت ربات را محدود کردند و همزمان چند مانور را به آن آموختند.
 
اگر ربات هنگام حرکت رو به جلو به مرز منطقه حرکتی خود می رسید، موقعیتش را تشخیص می داد و به سمت عقب حرکت می کردند. به این ترتیب با کمک این مهارت ها نیاز به دخالت انسانی در فرایند کمتر شد.
 
با کمک این سیستم ربات ها می توانند به تدریج مسیریابی در سطوح مختلف را بیاموزند. همچنین به تدریج نیاز به دخالت انسانی در عملیات های رباتیک نیز از بین می رود.

رباتی که می‌نوازد و کنسرت برگزار می‌کند

محققان رباتی توسعه داده‌اند که موزیکال است، آواز می‌خواند، شعر می‌گوید و ملودی تنظیم می‌کند؛ این ربات مبتنی بر هوش مصنوعی قرار است نخستین کنسرت خودرا نیز برگزار کند.
 
به گزارش نیواطلس، شیمون (Shimon) یک ربات موزیکال است که «ماریمبا» می‌نوازد، آواز می‌خواند، شعر می‌گوید و ملودی تنظیم می‌کند. این ربات در شرف عرضه اولین آلبوم خود است و می‌خواهد تور کنسرت بگذارد.
 
به طور کلی فرض بر این است که ربات‌ها برای کارهای دستی ما آماده شده‌اند، اما اخیراً به نظر می‌رسد که حتی تلاش‌های خلاقانه برای‌ آنها در نظر گرفته شده و هیچ چیزی از اتوماسیون در امان نیست.
 
شیمون یک ربات موزیکال است که نخستین بار در سال ۲۰۱۷ شاهد آن بودیم ، اکنون او یاد گرفته است که آواز بخواند، شعر بنویسد و ملودی‌های خودش را بسازد.
 
نخستین تک آهنگ Shimon با نام Into Your Mind طرفداران زیادی را به خود جذب کرد و حالا باید منتظر نخستین آلبوم و کنسرت آن بود.
 
شیمون کارآیی خود را به همان روشی که سایر ربات‌های خلاق انجام می‌دهد، با تغذیه مقادیر زیادی از داده‌های نمونه انسانی موجود می‌آموزد. در این مورد، بدان معناست که ۵۰ هزار متن آهنگ از موسیقی سبک جاز، پراگ راک و هیپ-هاپ را دیده است.
 
از همه بهتر اینکه شیمون اکنون شعری که خودش سروده را خوانده است. گروهی در دانشگاه پمپئو فابرا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، صدای منحصر به فردی را برای او ایجاد کرده‌اند.

کاهش ترافیک و تصادف با کمک ربات‌های خزنده!

 
 
پژوهشگران آمریکایی، الگوریتم جدیدی را روی گروهی از ربات‌های خزنده به کار گرفتند تا کاهش ترافیک و تصادف را روی آنها بررسی کنند.
 
به نقل از وب‌سایت رسمی دانشگاه نورث‌وسترن، از آنجا که به کارگیری وسایل نقلیه خودران روز به روز بیشتر به واقعیت نزدیک می‌شود، نیاز به روشی برای هدایت ایمن آنها و پیشگیری از ترافیک و تصادف، ضروری به نظر می‌رسد.
 
پژوهشگران "دانشگاه نورث‌وسترن" (NU) برای حل کردن این مشکل، الگوریتمی ابداع کرده‌اند که تصادف نکردن خودروهای خودران را تضمین می‌کند.
آنها این الگوریتم را روی نمونه شبیه‌سازی شده ۱۰۲۴ ربات و ۱۰۰ ربات واقعی در آزمایشگاه به کار گرفتند.
 
ربات‌ها در این آزمایش توانستند به صورت ایمن و کارآمد در کمتر از یک دقیقه با یکدیگر هماهنگ شوند و به صورت از پیش‌تعیین‌شده حرکت کنند.
"مایکل روبنشتاین" (Michael Rubenstein)، سرپرست این پروژه گفت: طبیعی است که هیچ‌کس تمایلی ندارد خودروی خودرانش در جاده تصادف کند یا گرفتار ترافیک شود. ما با درک نحوه کنترل ربات‌ها می‌توانیم چگونگی کنترل خودروهای خودران را هم درک کنیم تا تعامل آنها با یکدیگر به صورت ایمن انجام شود.
یکی از مزایای به کار بردن ربات‌های کوچک به جای ربات‌های بزرگ این است که به کنترل متمرکز نیازی ندارند؛ در نتیجه سیستم همکاری آنها به سرعت با شکست مواجه نمی‌شود.
 
"روبنشتاین" افزود: اگر سیستم‌، کنترل متمرکز داشته باشد و یکی از ربات‌ها از کار بایستد، کل سیستم مختل می‌شود. در این سیستم، هیچ نیروی متمرکزی وجود ندارد تا کار ربات‌ها را به آنها گوشزد کند. هر ربات، تصمیمات خود را می‌گیرد و اگر متوقف شود، بقیه ربات‌ها به کار خود ادامه می‌دهند.
 
این الگوریتم برای پیشگیری از تصادف، زمین زیر ربات‌ها را به صورت یک شبکه مورد بررسی قرار می‌دهد. با کمک این فناوری که به GPS شباهت دارد، هر ربات از محل قرار گرفتن خود در شبکه آگاه خواهد شد.
 
هر ربات پیش از تصمیم‌گیری برای حرکت، حسگرهایی را به کار می‌برد تا با ربات‌های نزدیک خود ارتباط برقرار کند و فضاهای خالی یا اشغال شده را در شبکه تشخیص دهد.
 
"روبنشتاین" ادامه داد: ربات‌ها از حرکت کردن به سوی هر نقطه خودداری می‌کنند، مگر این که آن نقطه خالی شود و بدانند که ربات دیگری به آنجا نمی‌رود.
پژوهشگران باور دارند که این الگوریتم می‌تواند در خودروهای خودران به کار برود و از بروز تصادف و ترافیک پیشگیری کند.
 
این پژوهش، در مجله IEEE" Transactions on Robotics" به چاپ رسید.
 

ربات آفتو درد را هم حس می‌کند

 
محققین ژاپنی موفق شده‌اند یک ربات کودک بسیار واقعی بسازند که می‌تواند به کمک پوست مصنوعی خود، درد را احساس کند. این ربات که آفتو نام دارد، نسبت به تغییرات فشار در پوست خود حساس بوده و نسبت به آن‌ها واکنش می‌دهد.
 
آفتو می‌تواند تفاوت بین لمس معمولی و لمس محکم را تشخیص دهد و نسبت به هر کدام واکنشی جداگانه داشته باشد. این ویژگی بسیار ترسناک و عجیب است ولی به گفته محققین به ربات‌ها کمک می‌کند تا نسبت به انسان‌ها احساس همدردی داشته باشند. آفتو به یک شبکه عصبی درد مجهز شده که توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شود و به ربات اجاز می‌دهد نسبت به سطوح مختلف درد، حالات چهره متفاوتی را به تصویر بکشد.
 
این ربات نسبت به زمانی که در سال ۲۰۱۱ رونمایی شد، تغییرات شگرفی داشته است. آن زمان آفتو تنها یک سر بود که می‌توانست خنده و اخم را نشان دهد، اما اکنون یک ربات کامل است که بدن آن توسط پوست مصنوعی پوشیده شده است. محقق ارشد این پروژه به نام مینورو آسادا (Minoru Asada) می‌گوید:
 
مهندسین مواد و مکانیک سنسور واکنشی جدیدی را توسعه داده‌اند که به بدن یک ربات کودک متصل شده است. این ربات از اسکلت واقعی بهره می‌برد و صورتی مشابه واقعیت دارد. آفتو به کمک پوست مصنوعی می‌تواند لمس را حس کند و نسبت به آن واکنش دهد.
 
آفتو می‌تواند تفاوت لمس‌های معمولی و محکم را از هم تشخیص دهد و به کمک شبکه عصبی تعبیه شده در پوست مصنوعی خود، درد را احساس کند. همچنین در کنار آفتو، ربات‌های اجتماعی نیز وجود دارند که می توانند عواطف و احساسات انسانی را تقلید کنند و در مواقع نیاز ، از آن‌ها برای همدردی با انسان‌های دیگر بهره ببرند.
 
در کل این تحقیقات نشان‌دهنده این است که ربات‌ها بیش از گذشته به انسان‌ها شبیه هستند و باید دید آیا در آینده اتفاقاتی ترسناک انتظارمان را می‌کشند یا خیر.

آموزش کدنویسی به کودکان ۴ ساله با بازی

 
 
در شرایطی که بسیاری تصور می‌کنند کودکان چهار ساله قادر به یادگیری برنامه نویسی نیستند، یک شرکت رباتیک با استفاده از بازی‌های رایانه‌ای این امر را ممکن کرده است.
 
به نقل از زددی نت، شرکت رباتیک ماتاتالب در شنزن چین، ربات‌هایی برای بازی و تفریح بچه‌های کم سن و سال تولید کرده که ضمن ارتقای توانایی‌های شناختی کودکان به طور غیرمستقیم برنامه نویسی را هم به بچه‌ها یاد می‌دهند.
 
این ربات‌های کوچک که به شکل نیم دایره‌های متحرک طراحی شده‌اند بدون استفاده از نمایشگر یا حتی هرگونه نشانگر یا کد برنامه نویسی درک و فهم کودکان را به گونه‌ای شکل می‌دهند تا آنها ذهنیتی مشابه با یک برنامه نویس ورزیده را در خود پرورش دهند.
 
در درون این نیم دایره‌های متحرک پایه دار، عروسک‌های اسباب بازی جای گرفته‌اند تا توجه کودکان را به خود جلب کنند. ترکیب‌های مختلف این عروسک‌ها بر روی صفحات کاغذی دارای نمادهای گرافیکی برای یاد دادن شیوه‌های مختلف برنامه نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرد.
 
در حال حاضر در بسیاری از مهدکودک‌ها و دبستان‌های چین، آموزش برنامه نویسی و کدنویسی به عنوان یک برنامه درسی ثابت مد نظر قرار می‌گیرد و انتظار می‌رود از این ابتکار عمل نیز استقبال شود. تحلیل گران می‌گویند ارزش بازار فروش محصولات رباتیک آموزشی تا سال ۲۰۳۰ به ۱.۷ میلیارد دلار می‌رسد.

ربات اسکلتی بومی به کمک معلولان می آید

 
 
 یک شرکت دانش‌بنیان با به کارگیری متخصصان رشته‌های برق، الکترونیک و گرایش‌های مختلف مکانیک توانسته است به دانش طراحی و تولید ربات اسکلتی دست پیدا کند.
 
توان‌بخشی در کنار پیشگیری و درمان اهمیت بسیار زیادی پیدا می‌کند. عده‌ای از بیماران بعد از آن که بهبود پیدا می‌کنند به حمایت‌های توابنخشی نیازمند هستند تا بتوانند به زندگی عادی خود بازگردند.
 
سید مصطفی حوائجی مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان درباره محصول این شرکت که «ربات اسکلت بیرونی اکسوپد» نام دارد گفت: این محصول برای افرادی که دچار فلج پا هستند طراحی شده است. این ربات به فرد در راه رفتن و همچنین نشست و برخاست کمک می‌کند و می‌تواند جایگزین ویلچر شود.
 
حوائجی به ویژگی‌های این محصول اشاره کرد و گفت: این ربات امکان ایستادن، نشستن و راه رفتن را فراهم می‌کند و به آنان آزادی عمل بیشتری در زندگی می‌دهد. همچنین استفاده از این ربات باعث تحرک بیشتر در نتیجه موجب تنظیم فشار خون می‌شود و همچنین باعث جلوگیری از مشکلات گوارشی و کلیوی، زخم بستر، بهبود تنفس و نیز جلوگیری از تضعیف ماهیچه‌های بدن می‌شود.
 
این فعال فناور گفت: ربات اسکلت بیرونی اکسوپد در ۲ نسخه درمانگاهی و نسخه شخصی قابل ارائه است. در نسخه درمانگاهی این محصول به همراه حامل نگهدارنده کاربر و نرم‌افزار ویژه کنترل ربات ارائه می‌شود که کاربر زیر نظر پزشک از دستگاه استفاده می‌کند. در نسخه دوم، ربات به همراه عصا و دیگر تجهیزات جانبی مثل باتری و کامپیوتر کنترل‌کننده داخلی قابل ارائه است و فرد استفاده کننده می‌تواند از آن در خانه و یا مکان‌های دیگر استفاده کند.
 
مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان درباره مشخصات فنی این ربات توضیح داد: وزن این ربات ۲۹ کیلوگرم و دارای ۴ مفصل فعال و ۲ مفصل غیرفعال است.
 
وی افزود: باتری‌های لیتیم یون این ربات قابل شارژ هستند و حداکثر وزن مجاز بیمار برای استفاده از این ربات ۹۰ کیلوگرم است.
 
این فعال فناور گفت: افراد با حداقل قد ۱۵۵ سانتی متر و حداکثر ۱۹۰ سانتی متر می‌توانند از این ربات استفاده کنند.

هند اولین ربات آموزشی خود را با هوش مصنوعی بالا تولید کرد

 
 
هند اولین ربات خود با کارکردهای آموزشی را تولید کرد. این ربات که میکو ۲ نام دارد از هوش مصنوعی بالایی برخوردار است.
 
به نقل از آسین ایج، ربات یادشده می‌تواند ضمن تعامل با کاربران مانند یک معلم به سوالات مختلف پاسخ دهد و همچنین موضوعات مختلف تعیین شده را به دیگران آموزش دهد.
 
هند قصد دارد این ربات آموزشی را به برخی کشورهای جهان مانند امارات و آمریکا صادر کند. میکو ۲ به گونه‌ای طراحی شده که بر مبنای نیازهای مختلف کاربران قابل شخصی سازی نیز باشد. این ربات با درک شرایط روحی و احساسی افراد در برابر آنها واکنش مناسب عاطفی هم نشان می‌دهد.
 
هند در سال‌های اخیر سرمایه گذاری گسترده‌ای به منظور تولید ربات انجام داده و در سال ۲۰۱۸ نیز ربات دیگری تولید کرده بود که به عنوان یک همدم خانگی قابل استفاده بود و می‌توانست به سوالاتی در مورد اخبار روز، ریاضیات، رویدادهای جاری و غیره پاسخ دهد. این ربات همچنین از معلومات زیادی در مورد مباحث و مسائل مربوط به جامعه هند برخوردار بود.
 
ربات یادشده قادر به حرکت و آواز خواندن نیز بود و می‌توانست در زمان خواب کودکان برای آنها قصه بگوید و حتی برخی بازی‌های ساده را انجام دهد.

آموزش برنامه نویسی به کودکان با ربات

یک استارت‌آپ چینی، روبات جدیدی ارائه داده است که می‌تواند آموزگار خوبی برای یاد دادن نحوه برنامه‌نویسی رایانه به کودکان باشد. یک استارت‌آپ چینی موسوم به «KEYi Tech Ltd»، روباتی سرگرم‌کننده و هوشمند ارائه داده که می‌تواند برنامه‌نویسی را به کودکان آموزش بدهد. این روبات که بیش از ۲۰۰ واکنش دارد، می‌تواند به عضو جدید هر خانواده‌ای تبدیل شود. این روبات موسوم به کلیک‌بوت می‌تواند گوش بدهد، فکر کند و حتی واکنش داشته باشد. شخصیت کلیک‌بوت طوری طراحی شده که بسیار دوست‌داشتنی است و توجه همه را به خود جلب می‌کند. کلیک‌بوت علاوه بر داشتن این ویژگی‌ها، می‌تواند آموزگار خوبی هم باشد و امکان یادگیری سرگرم‌کننده را فراهم کند.
 
 
 شخصیت کلیک‌بوت، بر اساس نحوه رمزگذاری آن تنظیم می‌شود. هر تنظیمی، ترکیب منحصر به فردی دارد که سرگرم‌کننده بودن کلیک‌بوت را برای همیشه تضمین می‌کند. کاربر می‌تواند با سر هم کردن قطعات کلیک‌بوت، روبات خود را بسازد و جهت حرکت را برای آن مشخص کند.   کلیک‌بوت، بیش از هزار تنظیم متفاوت دارد؛ در نتیجه کاربر می‌تواند آن را به صورت دلخواه برای بالا رفتن، رقصیدن، خزیدن یا حتی آوردن قهوه صبح تنظیم کند. کلیک‌بوت بیش از ۲۰۰ واکنش دارد که موجب می‌شود این روبات، مانند یک حیوان خانگی به نظر برسد. اگر کاربر چشم‌های آن را بپوشاند، سعی می‌کند کاربر را پیدا کند و اگر آن را در حالت شارژ قرار دهید، هیجان‌زده می‌شود. این روبات دو شخصیت پیش‌فرض هم دارد که به برنامه‌نویسی کاربر نیازی ندارد.

روبات‌ ها، جایگزین تکنیسین‌های آزمایشگاه

پژوهشگران آمریکایی با ساخت روبات نمونه‌بردار از خون، فرآیند خون‌گیری را مطمئن‌تر و دقیق‌تر ساختند و باعث شدند تا نسبت به نمونه انسانی آن، آسیب و عوارض کمتری متوجه بیمار شده و نتیجه نمونه گیری نیز دقیق تر باشد.
یکی از شلوغ‌ترین بخش‌های هر بیمارستان، آزمایشگاه و قسمت خون‌گیری آن است. در این بخش روزانه خون‌گیری وریدی زیادی انجام می‌شود که تعداد نه‌چندان کمی از آن‌ها ناموفق و دردناک هستند و بیماران زیادی در این زمینه آسیب می‌بینند. آیا دستگاه یا روباتی برای حل این مشکل قابل طراحی است که بتوان به آن اعتماد کرد. آیا چنین روباتی می‌تواند بدون ایجاد آسیب با موفقیتی بیشتر از متخصصین آزمایشگاه، خون‌گیری وریدی را انجام دهند؟
 
محققان دانشگاه راتگرز (Rutgers) واقع در ایالت نیوجرسی ایالات‌متحده آمریکا یک روبات نمونه‌بردار از خون را ایجاد کردند که عملکردی بهتر از نمونه انسانی آن داشته است.
 
میزان موفقیت کلی این روبات در بین 31 شرکت‌کننده، 87 درصد بود. این رقم برای 25 نفری که پیدا کردن رگ در آن‌ها آسان بود، به 97 درصد افزایش پیدا کرد. از دیگر کاربردهای این روبات که در آینده توسعه پیدا خواهد کرد می‌توان به استعمال آنژیوکت، دسترسی به ورید مرکزی، دیالیز و قرار دادن خطوط شریانی اشاره کرد.
در قلب این دستگاه که هنوز بی‌نام است، یک روبات سونوگرافی با هدایت تصویر وجود دارد که خون را در رگ‌ها به تصویر می‌کشد چراکه  فناوری این روبات کاملاً با یک تجزیه‌وتحلیل مبتنی بر سانترفیوژ یکپارچه طراحی‌شده است. این دستگاه می‌تواند در خانه، در محل کار یا در اورژانس‌ها، کلینیک‌ها، مطب پزشکان و بیمارستان‌ها مورداستفاده قرار گیرد.
 
آمارهای موجود نشان می‌دهند که سالانه بیش از 1.4 میلیارد خون‌گیری وریدی یعنی فرایند گرفتن خون از سیاهرگ‌ها به‌منظور انجام آزمایش خون، یا تزریق وریدی در ایالات‌متحده آمریکا انجام می‌شود. خون سیاهرگی یکی از پرکاربردترین انواع خون در آزمایشگاه‌های پاتولوژی به‌حساب می‌آید؛ اما پژوهشگران دانشگاه راتگرز خاطرنشان کردند که روش ساده همیشه از نظر فنی نیز ساده نیست و همین روش ساده می‌تواند از مهم‌ترین دلایل آسیب‌دیدگی بیماران و پزشكان باشد.
 
جوش لیفیمر (Josh Leipheimer) دانشجوی دکترای مهندسی زیست پزشکی در دانشگاه راتگرز و از محققان اصلی این پروژه تحقیقاتی در بیانیه‌ای گفت: «دستگاهی مانند این روبات می‌تواند به پزشکان کمک کند تا نمونه خون بیماران؛ سریع، با اطمینان و دقیق گرفته شود و از عوارض غیرضروری و درد در بیماران که در اثر تلاش‌های متعدد برای واردکردن سوزن به رگ ایجاد می‌شود، جلوگیری کند.»
 
بر اساس گزارش‌های دانشگاه راتگرز، میزان موفقیت کلی در بین 31 شرکت‌کننده، 87 درصد بود. این رقم برای 25 نفری که پیدا کردن رگ در آن‌ها آسان بود، به 97 درصد افزایش پیدا کرد. از دیگر کاربردهای این روبات که در آینده توسعه پیدا خواهد کرد می‌توان به استعمال آنژیوکت، دسترسی به ورید مرکزی، دیالیز و قرار دادن خطوط شریانی اشاره کرد.
 
نتایج حاصل از اولین کار آزمایی بالینی انسانی یک روبات گیرنده نمونه آزمایش خون در آخرین شماره مجله فناوری (Technology) منتشرشده که با استانداردهای بالینی قابل‌مقایسه و یا فراتر از آن بوده است.