آخرین وضعیت پروژه ابررایانه سیمرغ بررسی شد

 
 
 
آخرین وضعیت پروژه ابررایانه سیمرغ در یازدهمین جلسه شورای پژوهشی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات مورد بررسی قرار گرفت.
 
به نقل از پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، یازدهمین جلسه شورای پژوهشی پژوهشگاه ICT با حضور اعضا، به صورت برخط برگزار شد.
 
در ابتدای این جلسه وحید یزدانیان رئیس پژوهشگاه ICT، ضمن مهم برشمردن پروژه ابررایانه سیمرغ، خواستار ارائه گزارشی از آخرین وضعیت این پروژه شد.
 
سید احمد معتمدی رئیس دانشگاه امیرکبیر و مجری پروژه ابررایانه سیمرغ، با حضور در این جلسه، ضمن بیان سوابق و توانمندی‌های دانشگاه در خصوص انجام پروژه ابررایانه، گزارشی از این پروژه و معرفی اعضای تیم ارائه کرد.
 
در ادامه این جلسه، با طرح سوالات و نکاتی پیرامون پروژه ابررایانه سیمرغ توسط سایر اعضا، مقرر شد که موارد مذکور توسط مجری پروژه ابررایانه اعمال شود.
 
همچنین بررسی درخواست تغییرات زمانی، مالی و پرسنلی پروژه «راهبری و پایش پژوهش‌های لازم پیرامون تحلیل آثار متقابل مسائل فرهنگی جامعه ایران و فضای مجازی» دستور کار دوم این جلسه بود که با توجه به توضیحات مجری پروژه و تایید و توافقات کارفرما، مورد تایید قرار گرفت.

ژاپنی‌ها قدرتمندترین ابررایانه دنیا را ساختند

اگرچه آمریکایی‌ها و چینی‌ها برای مدتی قابل توجه، صدر فهرست برترین ابررایانه‌های جهان را در اختیار داشته‌اند، اما این مقام از روز گذشته به ژاپنی‌ها رسید.
 
به نقل از نیواطلس، برترین ابررایانه دنیا که فوگاکو نام دارد توانسته ابررایانه سامیت آمریکا را پشت سربگذارد و عنوان سریع‌ترین ابررایانه جهان را از آن خود کند.
 
ابررایانه فوگاکو در مرکز RIKEN در کوبه ژاپن نصب شده و فعالیت عملیاتی خود را طی روزهای اخیر آغاز کرده است. سرعت پردازش فوگاکو ۴۱۵.۵ پتافلاپس است که ۲.۸ برابر سریع‌تر از ابررایانه سامیت با سرعت پردازش ۱۴۸.۸ پتافلاپس است.
 
طراحان فوگاکو می‌گویند سرعت این ابررایانه در بهترین حالت به ۱۰۰۰ پتافلاپس می‌رسد که رکوردی بی سابقه در طول تاریخ است. این ابررایانه دارای ۱۵۸۹۷۶ پردازنده است. هر یک از این پردازنده‌ها موسوم به A۶۴FX که توسط فوجیتسو تولید شده دارای ۴۸ هسته است. معماری این پردازنده‌ها مبتنی بر طراحی شرکت آی آر ام است.
 
در حال حاضر بعد از ابررایانه فوگاکوی ژاپن و سامیت آمریکا که رتبه‌های اول و دوم را در اختیار دارند، ابررایانه سیرا در آمریکا با سرعت ۹۴.۶ پتافلاپس رتبه سوم را از آن خود کرده است. دو ابر رایانه چین به نام‌های Sunway TaihuLight و Tianhe-۲A با سرعت‌های ۹۳ و ۶۱.۴ پتافلاپس رتبه‌های چهارم و پنجم را به دست آورده‌اند.

هدف‌گذاری برای قرار گرفتن «سیمرغ» در بین ۱۰۰ ابررایانه قوی دنیا

معاون پژوهش و توسعه ارتباطات علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری با تشریح رووند اجرای طرح ابر رایانه «سیمرغ»، گفت: قرار گرفتن در بین ۱۰۰ ابررایانه قوی دنیا از جمله اهداف کمی بلندمدت این طرح است.
 
به گزارش روز چهارشنبه روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، «مهدی فسنقری» در خصوص چرایی پروژه مشترک بین پژوهشگاه ICT و دانشگاه صنعتی امیرکبیر با عنوان ابررایانه «سیمرغ» اظهار کرد: تحریم کالاهای راهبردی به عنوان یکی از مشکلات اصلی در کشور به شمار می‌رود و بدیهی است ابررایانه‌ها که از قدرت پردازشی فوق‌العاده بالایی برخوردار بوده و کاربردهای راهبردی و نظامی دارند، همواره به عنوان یک کالای بسیار حساس به شمار ‌می‌روند که فروش آنها به کشور با محدودیت‌های فراوانی روبرو است.
 
معاون پژوهش و توسعه ارتباطات علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات اضافه کرد: از طرف دیگر، با در نظر گرفتن اولویت مسائل امنیتی برای بسیاری از کاربردهای محرمانه نظامی و راهبردی، تأمین این نیازها از طریق منابع داخلی بسیار ضروری است.
 
وی ادامه داد: با توجه به اهمیت بالای دسترسی به سیستم‌های با توان پردازشی بالا در پیشرفت کشور، نیاز به توسعه مراکز پردازش فوق سریع که وظیفه ارائه خدمات پردازشی با کارایی بالا به تمامی صنایع، سازمان‌ها، مراکز علمی و پژوهشی و متخصصان و کارشناسان کشور را دارد، به ‌عنوان ابزاری راهبردی در جهت تسهیل پیشرفت‌های علمی، مهندسی و فناورانه کشور کاملا احساس می‌شود.
 
فسنقری در خصوص اهداف اصلی طراحی و ساخت ابررایانه سیمرغ، گفت: ارتقاء جایگاه جهانی کشور و افزایش سهم تولید و صادرات محصولات و خدمات دانش بنیان (بند ۱ الزامات شبکه ملی اطلاعات) و گسترش ظرفیت و ایجاد امکانات لازم جهت شکل‌گیری اقتصادی ارائه خدمات بومی و محتوای اسلامی- ایرانی (بند ۴ ماده ۴-۲ سیاست‌های کلی اقتصاد مقاومتی) مهمترین اهداف پروژه است.
 
طبق اظهارات معاون پژوهش و توسعه ارتباطات علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، همچنین ارائه خدمات پردازشی فوق سریع به بخش‌های مختلف از جمله حوزه علمی،  جهت تأمین نیازهای دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و علمی کشور، حوزه راهبردی،  جهت تأمین نیازهای دستگاه‌های حاکمیتی کشور و حوزه تجاری،  جهت تأمین نیاز بخش خصوصی کشور، در قلمروی اهداف این پروژه است.
 
وی ضمن بیان این موضوع که قرار گرفتن در بین ۱۰۰ ابر رایانه قوی دنیا از جمله اهداف کمی بلندمدت طرح است، گفت: وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در مقام حامی طرح ابررایانه سیمرغ قرار دارد و هماهنگی اجرای طرح ابررایانه سیمرغ از طرف وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات به این پژوهشگاه واگذار شده است.

تبدیل گوشی های هوشمند به ابررایانه با مغز مصنوعی MIT

محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق به طراحی نوعی از سیناپس مصنوعی مغز شده‌اند که قادر به ارائه عملکرد بهتری در مقایسه با نمونه‌های مشابه موجود است.
 
به لطف این دستاورد، پژوهشگران می‌توانند ده‌ها هزار سیناپس مصنوعی را در کنار هم و روی یک تراشه بسیار کوچک جای دهند. سپس می‌توان این تراشه‌ها را در دل دستگاه‌های مختلف تعبیه کرد و امکان مدیریت و پردزاش عملکردهای پیچیده مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی را فراهم ساخت.
 
از سویی دیگر، این تراشه‌ها علاوه بر ابعاد کوچک، از مصرف انرژی پایینی نیز برخوردار خواهند بود و برای عملکرد پردازشی خود نیز نیازی به اتصال به هیچ دیتاسنتری نخواهند داشت. دستاورد این تیم تحقیقاتی تحت عنوان Memristors شناخته می‌شود و در ساخت آن از سیلیکون، آلیاژهای نقره و مس استفاده شده است. این محصول قادر است به نسبت دیگر مدارهای مغزی شبیه‌سازی شده‌، تصاویر را با جزییات و وضوح به مراتب بالاتری «به یاد آورده» و بازیابی کند.
 
آنچه این گروه به دنبال آن هستند، ساخت شبکه عصبی مصنوعی پیچیده ای است که می‌تواند به نرم‌افزارهایی که به توان پردازشی گرافیکی بالایی نیاز دارند، کمک شایانی کند. همچنین، می‌توان از آن به عنوان یک سخت‌افزار نیز در دستگاه‌های کوچک همانند گوشی یا دوربین‌های عکاسی استفاده کرد.
 
طبق گفته محققان، این دستاورد برخلاف بسیاری از ترانزیستورهای مرسوم تنها بین صفر و یک سوییچ نمی‌کند و قادر است حالت‌های مختلف را هماند مغز انسان ارائه دهد. از طرفی دیگر، می‌توانند این حالت را «به یاد بیاورند» و از این رو، قادر است همان سیگنال مربوط به همان جریان دریافتی مشابه را تا چندبن بار به راحتی بازتولید کند.
 
محققان در اینجا از مفهومی‌در علم متالوژی کمک گرفتند. بدین معنی که فعالان این حرفه می‌خواهند خواص یک فلز را به منظور تولید یک آلیاژ تغییر دهند، آن را با یک فلز دیگر که خواص مدنظر را داراست، ترکیب می‌کنند. محققان نیز عنصری را پیدا کردند که می‌توانند آن را با نقره که به عنوان الکترود مثبت ممریستور استفاده می‌شود، ترکیب کنند تا انتقال یون‌ها حتی در کانال‌های بسیار نازک نیز به بهترین شکل انجام شود.
 
اگرچه هنوز راه زیادی در این مسیر باقی مانده، اما محققان امیدوارند که نتایج تلاش‌های آن‌ها به طراحی و ساخت کامپیوترهایی مجهز به مغز مصنوعی شود که از قدرت بالایی در پردازش برخوردارند و می‌توانند همانند ابررایانه‌ها، از پس رایانش‌های سنگین برآیند.

ابررایانه مایکروسافت با ۲۸۵ هزار پردازنده مرکزی و ۱۰ هزار پردازنده گرافیکی

 
ابررایانه شرکت مایکروسافت که یکی از پنج پرسرعت‌ترین سیستم‌های دنیا است، دارای ۲۸۵ هزار پردازنده مرکزی(CPU) و ۱۰ هزار پردازنده گرافیکی(GPU) است که با همکاری شرکت "Open AI" سعی در آزمودن و توسعه مدل‌های کارآمد هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ دارد.
 
به نقل از انگجت، سال گذشته شرکت مایکروسافت یک میلیارد دلار در شرکت "Open AI" سرمایه گذاری کرد، شرکتی که توسط "ایلان ماسک" بنیان‌گذاری شده و بر توسعه هوش مصنوعی سازگار با انسان متمرکز است. اکنون امروز در کنفرانس توسعه دهندگان "۲۰۲۰ Build" شاهد اولین نتایج این سرمایه گذاری هستیم.
 
مایکروسافت اعلام کرد که برای تست مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ که توسط شرکت "OpenAI" توسعه یافته، یک ابررایانه با میزبانی "آزور"(Azure) ساخته است.
 
در حالی که ما شاهد اجرای بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی متمرکز بر وظایف گوناگون، مانند شناسایی اشیاء خاص از روی تصاویر یا ترجمه زبان‌های مختلف هستیم، موج جدیدی از تحقیقات روی مدل‌های گسترده‌تر متمرکز است که می‌توانند چندین کار را به طور همزمان انجام دهند.
 
همانطور که مایکروسافت خاطرنشان می‌کند، این کار می‌تواند شامل تعدیل جریان بازی‌ها باشد. در واقع، این مدل‌های بزرگ می‌توانند هوش مصنوعی را برای مصرف کنندگان و توسعه دهندگان بسیار مفیدتر کنند.
 
این ابررایانه از ۲۸۵ هزار پردازنده مرکزی و ۱۰ هزار پردازنده گرافیکی تغذیه می‌کند که هر یک از آنها با سرعت ۴۰۰ گیگابیت در ثانیه متحد می‌شوند و ارتباط برقرار می‌کنند. در حالی که مایکروسافت اطلاعات مشخصی درباره قابلیت سرعت این ابررایانه فاش نکرده، می‌گوید این ابررایانه در فهرست برترین ۵۰۰ ابررایانه‌های افشا شده عمومی قرار دارد.
 
در این مرحله مشخص نیست که شرکت "OpenAI" دقیقاً چگونه از چنین سیستم قدرتمندی بهره خواهد برد، اما حداقل می‌توان انتظار داشت که نتایج جالبی به دست بیاورد. این شرکت بیشتر به ایجاد الگوریتمی شناخته شده است که می‌تواند اخبار جعلی قانع کننده بنویسد و همچنین اثبات این نکته که حتی ربات‌ها نیز می‌توانند تقلب یاد بگیرند.
 
شاید "OpenAI" توصیه‌ای از مایکروسافت بگیرد و چیزی شبیه به مدل‌های ریزمعماری(Turing) خود برای تولید زبان طبیعی بسازد که یک پیاده سازی مقیاس بزرگ از هوش مصنوعی است که باعث ایجاد چیزهایی مانند تولید زیرنویس به صورت زنده می‌شود. این هوش مصنوعی با ۱۷ میلیون پارامتر برای درک زبان پشتیبانی می‌شود.
 
مایکروسافت همچنین اعلام کرد که اقدام به تولید مدل‌های ریزمعماری با منبع باز می‌کند، بنابراین توسعه دهندگان به زودی می‌توانند از آن برای نیازهای پردازش زبان خود استفاده کنند.
 

حمله سایبری به سوپرکامپیوترهای اروپا برای استخراج رمزارز

 
 
چندین ابررایانه در کشورهای مختلف اروپایی مانند بریتانیا، آلمان و سوئیس به یک بدافزار استخراج رمزارز آلوده شده‌اند که باعث شده فعالیت آن‌ها برای بررسی حملات سایبری متوقف شود.
 
حمله به ابررایانه‌های این سه کشور اروپایی تایید شده و گفته می‌شود یک مرکز محاسبات در اسپانیا نیز احتمالا با حمله مشابهی مواجه شده. اولین گزارش از این حملات روز دوشنبه توسط دانشگاه ادینبورگ که مدیریت ابررایانه «ARCHER» را برعهده دارد، منتشر شد که نتیجه آن، توقف فعالیت‌های آن برای بررسی وضعیت و همچنین ریست پسوردهای SSH برای جلوگیری از حملات آتی بود.
 
سازمانی «bwHPC» که وظیفه هماهنگی پروژه‌های تحقیقاتی میان ابررایانه‌ها در ایالت «بادن-وورتمبرگ» آلمان را برعهده دارد، روز دوشنبه اعلام کرد که ۵ کلاستر محاسباتی قدرتمند را به علت نفوذ به آن و حمله سایبری خاموش کرده است. از این ابررایانه‌ها می‌توان به «Hawk» در دانشگاه اشتوتگارت اشاره کرد.
 
روز چهارشنبه گزارشی از سوی یک محقق امنیتی منتشر شد که بر اساس آن، ابررایانه‌ای که در بارسلونا، اسپانیا قرار دارد به علت حمله سایبری خاموش شده است. روز پنجشنبه «مرکز محاسباتی لایبنیتس»، موسسه‌ای که توسط آکادمی علوم ایالت «بایرن» کنترل می‌شود اعلام کرد که به علت نفوذ امنیتی، ارتباط ابررایانه خود را با اینترنت متوقف کرده است. پس از مرکز محاسباتی لایبنیتس، یکی دیگر از مراکز تحقیقاتی این کشور یعنی «Julich» نیز خبر از توقف فعالیت ابررایانه‌های «JURECA» ،«JUDAC» و «JUWELS» به علت مشکلات امنیتی داد.
 
مرکز محاسبات علمی سوئیس (CSCS) در «زوریخ» نیز به علت حمله سایبری دسترسی خارجی به ابررایانه خود را متوقف کرد و تا زمانی که امنیت آن تضمین نشود، امکان دسترسی به آن را فراهم نخواهد کرد.
 
هیچ کدام از سازمان‌ها جرئیات مربوط به این بدافزار را منتشر نکرده‌اند، اما شرکت آمریکایی «Cado Security» این حملات را مورد بررسی قرار داده و اعلام کرده که ظاهرا مهاجمان توسط اعتبارنامه‌های SSH توانسته‌اند به این ابررایانه‌ها دسترسی پیدا کنند. به نظر می‌رسد این اعتبارنامه‌ها از اعضای دانشگاه که از ابررایانه‌ها برای کارهای تحقیقاتی خود استفاده می‌کنند، به سرقت رفته‌اند. لاگین‌های SSH به سرقت رفته متعلق دانشگاه‌ها در کانادا، چین و لهستان است.
 
در حال حاضر مدرکی وجود ندارد که نشان دهد تمام این حملات توسط یک گروه هکری صورت گرفته. بر اساس تحلیل‌ شرکت Cado Security، زمانی که مهاجمان به گره محاسباتی دسترسی پیدا می‌کنند، با استفاده از آسیب‌پذیری CVE-2019-15666 موفق به کنترل هسته آن و استقرار برنامه‌ای برای استخراج رمزارز مونرو (XMR) می‌شوند.

قدرتمندترین ابررایانه های جهان با کرونا مقابله می کنند

 
 
محققان انگلیسی، آمریکایی و اروپایی به برخی از قدرتمندترین ابررایانه های جهان دسترسی یافته اند تا فرایند تولید واکسن یا درمان ویروس کرونا را تسریع کنند.
 
به نقل از پرس اسوسیشن، ابر رایانه ها نقش مهمی در تحقیقات درباره ویروس کرونا دارند و می توانند به تولید هر چه سریع تر درمان برای این بیماری کمک کنند. 
 
ماشین های قدرتمند می توانند انبوهی از اطلاعات وسیع را طی چند روز پردازش کنند. این بدان معنا است که آنها می توانند مخزنی از داروهای آنتی ویروس احتمالی از جمله داروهایی که هم اکنون برای درمان بیماری های دیگر استفاده می شوند را به سرعت اسکن کنند.   
 
در همین راستا محققان دانشگاه کالج لندن همراه صدها محقق از سراسر اروپا و آمریکا به برخی از قدرتمندترین رایانه های جهان دسترسی دارند تا به درمان این ویروس کمک کنند. سریع ترین رایانه جهان به نام Summit در آمریکا و نهمین رایانه سریع دنیا (SuperMUC-NG) در آلمان نیز جزو این ابررایانه ها هستند.
 
این ابررایانه ها می توانند مخزن های بزرگی از ترکیبات دارویی را تحلیل و نمونه هایی را شناسایی کنند که قادر به پیوند زدن با پروتئین های اسپایک روی سطح ویروس کرونا هستند.این ترکیبات پس از پیوند با پروتئین های ویروس از ابتلای انسان به آن جلوگیری می کنند.
 
 پیتر کانوی از دانشگاه  کالج لندن می گوید: ما از قدرت خارق العاده ابر رایانه های برای جستجوی سریع در تعدادی از ترکیباتی استفاده می کنیم که ویروس کرونا را کنترل می کنند. همچنین با استفاده از همین رایانه ها اما با الگوریتم هایی مختلف فهرست ترکیبات یافت شده را بررسی و ارتقا می دهیم.
 
به این ترتیب می توان پیش از تحقیقات وسیع تر، ترکیباتی را شناسایی کرد که شانس بیشتری برای درمان این ویروس دارند. 
 
به گفته محققان ابررایانه ها می توانند به توسعه واکسن ویروس کرونا نیز کمک کنند، شیوع ویروس در جامعه را بررسی کنند و علاوه بر آن منبع و ساختار آن و همچنین واکنش ویروس با سلول های انسانی را تحلیل کنند.

با سامیت، سریعترین ابررایانه جهان آشنا شوید

 
 
زمانی که اولین کامپیوترها وارد زندگی ما انسان‌ها شدند، کمتر کسی تصور می‌کرد روزی به جایگاهی برسند که تداوم زندگی بدون آن‌ها، تقریبا غیرممکن باشد. اما ابررایانه های جهان از جمله سامیت که سریعترین آنهاست، امروز به واقعیت تبدیل شده و باورها و تصورات قدیمی را تغییر داده است.
 
امروزه کامپیوترها از دستکاه‌های حجیم و با توان پردازشی کم، به سیستم‌هایی پیشرفته و با قدرت محاسباتی خیره‌کننده تبدیل شده‌اند و می‌توانند حجم زیادی از اطلاعات را ظرف چند ثانیه مورد پردازش و تجزیه‌وتحلیل قرار دهند.
 
در واقع، امروزه بسیاری از ابعاد زندگی بشریت در عصر کنونی  به دستگاه‌هایی پیشرفته‌ای به نام ابررایانه ها گره خورده است. سیستم‌هایی که روز به روز، مسیر تکامل و تارقی را در پیش گرفتند و هم اکنون بسیاری از کشورهای جهان از ظرفیت‌های ابررایانه ها برای پیشبرد اهداف خود بهره می‌برند.
 
اما ژوئن 2018 بود که شاهد تولد ابررایانه ای به نام سامیت (Summit) بودیم. دستاوردی که حاصل تلاش مهندسان شرکت IBM بود و توانست در آن زمان، خود را بالاتر از ابررایانه های چینی، به عنوان قوی‌ترین و سریع‌ترین ابررایانه جهان معرفی کند.
 
قدرت پردازشی سامیت برابر با 200 پتافلاپس عنوان شده که اگر بخواهیم به طور ساده‌تر بیان کنیم، قادر است 200 هزار تریلیون محاسبه را در هر ثانیه انجام دهد. بد نیست بدانید که ابررایانه چینی TaihuLight از توان 93 پتافلاپسی برخوردار است.
 
این ابررایانه 200 میلیون دلاری در دل خود 4608 سرور محاسباتی متشکل از 9216 پردازنده IBM Power9 به همراه 27648 پردازنده گرافیکی انویدیا تسلا V1000 را جای داده است. ابررایانه سامیت به نسبت دیگر سیستم‌های مشابه، از مصرف انرژی کمتری برخوردار است و برق مصرفی آن تنها 13 مگاوات است. این در حالیست که میزان برق مصرفی TaihuLight، برابر با 15 مگاوات عنوان شده است.
 
این ابررایانه در آزمایشگاه ملی Oak Ridge که در ایالت تنسی آمریکا واقع شده، مورد استفاده قرار خواهد گرفت. جایی که از ابررایانه تایتان که زمانی به عنوان سریع‌ترین ابررایانه جهان شناخته می‌شد، میزبانی می‌کند.
 
وزن سامیت حدود 340 تن عنوان شده و مساحت آن نیز به 520 متر مربع می‌رسد که تقریبا با اندازه یک هواپیما برابری می‌کند. به عبارتی دیگر، اندازه این ابررایانه در نوع خود بسیار بزرگ است و اگر بخواهیم به طور دقیق‌تر بگوییم، دو زمین تنیس را پُر خواهد کرد.
 
سامیت به محققان این امکان را می‌دهد تا با بهره‌گیری از فناوری یادگیری ماشینی بکار رفته در دل این ابررایانه، محاسبات مربوط به حوزه‌هایی همچون فیزیک و یا موارد مربوط به سلامت انسان‌ها را با سرعت و دقت بالایی انجام دهند. گفته می‌شود که تاکنون در هیچ سیستمی، تا به این اندازه از ظرفیت‌های فناوری هوش مصنوعی استفاده نشده است.

 
به گفته شرکت IBM، سیستم بکار رفته در این ابررایانه از طریق 297 کیلومتر کابل فیبرنوری با یکدیگر در ارتباط‌اند و قادر است 250 پتابایت اطلاعات را در خود ذخیره کند. برای درک بهتر این حجم باید گفت که این مقدار برابر با 74 سال ویدیوی اچ‌دی.
 
مهندسان IBM برای جلوگیری از گرم شدن این ابررایانه از چهار هزار گالن آب که هر دقیقه و از طریق لوله‌های تعبیه‌شده به دل سیستم تزریق می‌شود، استفاده می‌کنند. در واقع این روش منجر به کاهش 13 مگاوات گرما از سیستم خواهد شد.
 
به گفته محققان، سریعترین ابررایانه جهان یعنی سامیت نقش تعیین کننده‌ای را در بررسی و مقابله با یکی از بزرگ‌ترین مشکلات بشریت یعنی تغییراتی اقلیمی‌ایفا خواهد کرد. این ابررایانه می‌تواند به دانشمندان در درک بهتر الگوهای آب و هوایی در آینده کمک شایانی کند. درواقع، این سیستم، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی را که دانشمندان در خواندن اطلاعات حاصل از بررسی‌های چندساله خود با آن مواجه‌اند، رفع خواهد کرد.

اتحاد ابررایانه‌های جهان برای شکست کرونا

سریع‌ترین ابررایانه جهان و بزرگترین نام‌های صنعت پردازش کامپیوتری گردهم آمدند
 
 
 
آمریکا ۱۶ ابررایانه در سراسر جهان را برای کمک به ساخت دارو و واکسن ویروس کرونا در اختیار محققان قرار داده است.
 
هدف این اقدام عرضه پردازش سریع داده‌های وسیع و شبیه‌سازی پیچیده رفتار مولکول‌ها از این طریق است تا در نهایت به تلاش‌های مختلف برای مبارزه با این ویروس کمک کند.
 
این دستگاه‌ها شامل سامیت Summit قدرتمندترین سوپرکامپیوتر جهان می‌شود و حالا دفتر سیاست‌های علوم و تکنولوژی کاخ سفید به کنسرسیوم محاسبات   COVID-19 این اختیار را داده تا از منابع این ابررایانه‌ها برای کمک به تحقیقات درباره این ویروس استفاده شود.اعضای این کنسرسیوم شامل دپارتمان لابراتوارهای ملی انرژی مانند Lawrence Livermore ، Sandia و Oak Ridge است که Summit در آن قرار دارد.
 
این کنسرسیوم همچنین شامل  MIT و انستیتو پلی تکنیک Rensselaer و همچنین ناسا و بنیاد ملی علوم است.
 
گوگل کلاد، آمازون وب سرویس و مایکروسافت هم بخشی از این کنسرسیوم هستند و سرویسهای کلاد خود را برای شتاب بخشیدن به تحقیقات در این زمینه در اختیار آن قرار داده‌اند.
 
محققان دانشگاهی، دولتی و کسب و کارها می‌توانند از طریق این فرم درخواست خود را برای استفاده از امکانات کنسرسیوم ارایه دهند. درخواست‌ها توسط مجموعه‌ای از متخصصان اعم از کامپیوتر و بیولوژی و … مورد بررسی قرار گرفته و برای حمایت انتخاب می‌شوند.
 
همچنین آی بی ام که تولید کننده سوپرکامپیوتر است در این کنسرسیوم حضور دارند و نقش هماهنگی را برعهده گرفته است.
 
قدرت سوپرکامپیوترها
مجموعه پردازش ۱۶ ابررایانه موجود در این طرح برابر با ۳۳۰ پتافلاپز است که به این معنی است این دستگاه‌ها پتانسیل اجرای ۳۳۰ میلیون تریلیون محاسبه را در یک ثانیه را دارا هستند.
 
تنها ابررایانه سامیت Summit به تنهایی قادر به پردازش ۲۰۰ پتافلاپز است.
 
دلایل زیادی وجود دارند که ابررایانه‌ها می‌توانند ابزارهای مهمی در نبرد علیه COVID-19 به کار گرفته شوند.  Dario Gil مدیر تحقیقات IBM در یک وبلاگ می‌گوید که به همراه تیمی از Oak Ridge و دانشگاه تنسی همکاری برای استفاده از ابررایانه سامیت Summit را آغاز کرده‌اند. پردازشهای انجام شده توسط آنان تاکنون شبیه‌سازی‌های ارزشمندی در مورد چگونگی آلودگی یک سلول توسط ویروس کرونا را انجام داده است.
 
محاسبه کامپیوتری حالا یک روش مبارزه با پاندمی ویروس کروناست و برای محققانی که به دنبال کشف درک عملکرد این ویروس هستند بسیار ابزار ارزشمندی است. بسیاری از شرکتهای تکنولوژی بخش قابل توجهی از منابع خود را برای مبارزه با این بیماری اختصاص داده‌اند.
 
آی بی ام یک چالش برنامه‌نویسی با تمرکز بر COVID-19 راه‌اندازی کرده و آمازون هم گفته که ۲۰ میلیون دلار برای کمک به سرعت بخشیدن به تست‌های این ویروس سرمایه‌گذاری می‌کند.
 
گوگل در راستای تلاش‌های خود برای مبارزه با کرونا و جلوگیری از شیوع هرچه بیشتر این ویروس در جهان، اخیرا از یک‌هاب جستجوی جدید طراحی کرده که با کمک آن، کاربران می‌توانند بسیار سریع و راحت به اطلاعات درست و موثق در خصوص ویروس کووید-19 دسترسی داشته باشند.

توقف گسترش کروناویروس به کمک سریع‌ترین ابررایانه جهان

دانشمندان آمریکایی برای شناسایی ترکیباتی که می‌توانند از گسترش کروناویروس پیشگیری کنند، از سریع‌ترین ابررایانه جهان استفاده کردند.
 
به نقل از سی‌ان‌ان، گسترش کروناویروس در جهان، چالش بی‌سابقه‌ای را برای دانشمندان پدید آورده است، اما شاید سرعت گسترش کروناویروس بتواند کیفیت پژوهش‌ها را ارتقا بدهد.
 
دانشمندان "آزمایشگاه ملی اوک ریج" (ORNL) آمریکا تصمیم گرفتند تا برای ارزیابی بهتر کروناویروس، از ابررایانه شرکت "آی‌بی‌ام" (IBM) استفاده کنند که می‌تواند برای تحلیل ترکیبات دارو و این‌که چه داروهایی می‌توانند جلوی رسیدن عفونت ویروسی به سلول‌های میزبان را بگیرند، هزاران شبیه‌سازی انجام دهد.
 
این ابررایانه موسوم به "سامیت" (Summit) که سریع‌ترین ابررایانه جهان به شمار می‌رود، می‌تواند گام موثری برای ابداع موثرترین روش درمان باشد.
 
"سامیت" در بررسی‌ها توانست به ارزیابی ترکیباتی بپردازد که قابلیت اتصال به کروناویروس را دارند و می‌توانند با این کار، از چسبیدن آن به سلول‌های سالم بدن پیشگیری کنند. نتایج ارزیابی‌ها نشان داد که ۷۷ ترکیب متفاوت می‌توانند از چسبیدن کرونا به سلول‌های بدن پیشگیری کنند.
 
 
داده‌های این پژوهش، مسیر را برای انجام شدن پژوهش‌های آینده روشن خواهند کرد و می‌توانند تجربیات لازم را برای تولید واکسن کروناویروس فراهم کنند.
 
"سامیت" در سال ۲۰۱۴ به سفارش "وزارت انرژی ایالات متحده آمریکا" (DOE) با هدف حل کردن مشکلات جهانی ساخته و ارائه شد.
 
این ابررایانه، یک میلیون بار قوی‌تر از سریع‌ترین لپ‌تاپ‌ها کار می‌کند؛ در نتیجه به روند پژوهش‌ها سرعت می‌دهد.
 
"جرمی اسمیت" (Jeremy Smith)، مدیر مرکز بیوفیزیک مولکولی آزمایشگاه ملی اوک ریج در بیانیه‌ای گفت: نتایج این بررسی، به معنای یافتن یک روش درمانی قطعی برای مقابله با کروناویروس نیست، اما این نتایج می‌توانند به آگاهی پژوهشگران و بررسی‌های بیشتر کمک کنند.
 
این پژوهش در مجله "ChemRxiv" به چاپ رسید.