استفاده از ربات و هوش مصنوعی برای پی بردن به عمق دریاها

/در , , , , /توسط
محققان دریافتند که با استفاده از "ربات‌های خودکار زیرآبی"(AUVs) و هوش مصنوعی می‌توان به درک بهتر عمق دریا پرداخت.
 
دانشمندان به منظور حفاظت و مدیریت بهتر تنوع زیستی دریایی، به اطلاعات دقیق درباره بستردریاها نیاز دارند. یک راه برای جمع آوری چنین اطلاعاتی استفاده از "ربات‌های خودکار زیرآبی"(AUVs) مجهز به دوربین است.
 
اکنون پژوهشگران "دانشگاه پلیموث"(University of Plymouth) انگلستان در مطالعه اخیر خود دریافته‌اند، هوش مصنوعی(AI) می‌تواند به آنها در جمع‌آوری اطلاعات ارزشمند بستر دریا کمک کند.
 
طی این مطالعه، دانشمندان دریایی و کارشناسان رباتیک، اثربخشی سیستم "بینایی رایانه‌ای"(computer vision) را برای شناسایی موجودات دریایی آزمایش کردند و این سیستم با دقت ۸۰ درصد توانست آنها را شناسایی کند. اگر داده‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم کافی باشد، سیستم مذکور حتی می‌تواند این موجودات را با دقت ۹۳ درصد نیز شناسایی کند.
 
"نیلز پیچاد"(Nils Piechaud) دانشجوی دکترا و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: ربات‌های خودکار یک ابزار حیاتی برای ارزیابی مناطق وسیعی از دریا هستند و توسط آنها می‌توان به عمقی از بستر دریا در عمق بیش از ۶۰ متر است (بیشترین عمقی که غواصان می‌توانند به آن دسترسی پیدا کنند) دست پیدا کرد. ما طی این مطالعه از فناوری هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای طبقه بندی تصاویر حیوانات استفاده کردیم. این کارها سبب می‌شود تا اطلاعات بسیاری درباره کف اقیانوس به دست آوریم.
 
طی این مطالعه پژوهشگران داده‌های یکی از ربات‌های خودکار زیر آبی ملی انگلستان موسوم به "آتوساب ۶۰۰۰ "(Autosub ۶۰۰۰) را جمع آوری کردند. این داده‌ها شامل بیش از ۱۵۰ هزار تصویر بود، مورد بررسی قرار دادند. محققان سپس ۱۲۰۰ مورد از این تصاویر را به صورت دستی مورد بررسی قرار دادند و موفق به شناسایی ۴۰ هزار عدد از آنکه منحصراً مربوط به ۱۱۰ نوع گونه‌های متفاوت جانوری بود، شدند.
 
آنها سپس از نرم افزار "تنسورفلو" گوگل برای آموزش "شبکه عصبی پیچشی"(Convolutional Neural Network) به منظور شناسایی گونه‌های موجود در تصاویر ربات‌های خودکار زیرآبی، استفاده کردند و دریافتند که این روش با دقت ۸۰ درصد موفق به شناسایی این گونه‌ها شده و این در حالی است که دقت انسان‌ها در انجام این کار در محدوده ۵۰ تا ۹۵ درصد قرار دارد.
 
تنسورفلو (TensorFlow ) یک کتابخانه نرم‌افزاری متن‌باز برای یادگیری ماشین است. "شبکه‌های عصبی پیچشی" یا "همگشتی" رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.
 
یافته‌های این مطالعه در مجله "Marine Ecology Progress Series" منتشر شد.

هوش مصنوعی گوگل سرطان ریه را زودتر از پزشکان ردیابی می کند

/در , , /توسط
شرکت گوگل سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده که می تواند سرطان ریه را یک سال زودتر از پزشکان شناسایی کند. این سیستم احتمال زنده ماندن بیمار مبتلا به سرطان ریه را ۴۰ درصد افزایش می دهد.
 
به گزارش تلگراف، گوگل در کنفرانس I/O ۲۰۱۹ خود اعلام کرد هوش مصنوعی ابداع کرده است که می‌تواند یک سال زودتر از پزشکان سرطان ریه را ردیابی کند. به این ترتیب احتمال زنده ماندن بیمار نیز افزایش می‌یابد.
 
به گفته «لیلی پنگ» محقق سلامتی گوگل، مدل «یادگیری عمیق» این شرکت می‌تواند هرگونه ضایعات نامحسوس ریه را با کمک یک سی تی اسکن رصد کند. بیشتر اوقات از هر ۶ رادیولوژیست، ۵ نفر از این موارد غفلت می‌کنند. او در این باره می‌گوید: به عبارت دیگر این روند به افزایش ۴۰ درصدی احتمال زنده ماندن فرد منجر می‌شود.
 
تیم هوش مصنوعی گوگل با شرکت Verily (شاخه علمی آلفابت) همکار می‌کند. شرکت وریلی پیش از این روی بهبود سلامت افراد مبتلا به دیابت تمرکز کرده بود اما مجبور شد فعالیت برای ساخت لنزهای چشمی هوشمند که گلوکز خون را رصد می‌کنند، متوقف کند.
 
به هرحال پنگ گفت گوگل امیدوار است با بیمارستان‌ها همکاری کند تا ابزار شناسایی سریع سرطان ریه را در اختیار افراد بیشتری قرار دهد.
 
حتی احتمال دارد شرکت وریلی با سازمان سلامت همگانی انگلیس (NHS) نیز قراردادی امضا کند.
 
این شرکت در ۲۰۱۸ میلادی برنامه‌های پایلوتی را در انگلیس اجرا کرد.
 
هوش مصنوعی در کنفرانس سالانه گوگل از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

پخت نان با هوش مصنوعی

/در , , /توسط
نانواهای بریتانیایی در تلاشند تا پخت نان در مقیاس صنعتی را به هوش مصنوعی بسپارند.
زمانی که حرف از پخت نان در مقیاس صنعتی به میان می‌آید، هوش مصنوعی تبدیل به افزودنی جادویی می‌شود که می‌تواند تولیدکنندگان را در عرصه رقابت به موفقیت رسانده و کیفیت نان‌های تولیدی را افزایش دهد.
هوش مصنوعی در این روش به کمک سنسورهای حساس، داده‌های مرتبط با میزان رطوبت هوا و تنظیمات سرعت میکس را جمع‌آوری کرده و در اختیار روبات یا نیروی انسانی قرار می‌دهد. پس از آن روبات‌ها بر اساس داده‌های موجود، خمیر متناسب با آن روز را تهیه و آماده پخت می‌کنند.
نانواها اصولاً ترکیب دقیق مواد اولیه و زمان‌بندی و دما را رموز اصلی کار نانوایی می‌دانند. در همین راستا سال‌ها طول می‌کشد تا یک نانوا مهارت لازم را کسب کرده و مقادیر متناسب برای ترکیب مواد اولیه را فرا بگیرد. حال تصور کنید این ماده غذایی در مقیاس صنعتی و با هزاران تنوع در صدها خط تولید آماده شود. قطعاً در چنین شرایطی دیگر نانوا نمی‌تواند صبر کرده و در تولید هر یک از این نان‌ها مهارت و تجربه لازم را کسب کند. در چنین شرایطی هوش مصنوعی همانند مؤلفه‌ای اصلی ایفای نقش کرده و در تولید این ماده غذایی در مقیاس صنعتی به کمک نانواها می‌شتابد.
در حال حاضر دانشمندان علوم مواد غذایی در کمپین بنیاد نرم افزار و تحقیقات RedBlack امیدوارند که در آینده‌ای نزدیک تمامی نانواها به کمک هوش مصنوعی توانایی تنظیم دستور العمل‌های خاص خود را فرا گرفته و در عرصه رقابت‌های صنعتی پیروز شوند. جین تایلر، مدیرعامل نرم افزار RedBlack نیز می‌گوید: فناوری قادر است با تجزیه و تحلیل‌های برتر مناسب‌ترین طرز تهیه خمیر نان را پیشنهاد دهد اما درنهایت این نیروی انسانی است که با خلاقیت و نوآوری باکیفیت‌ترین نان را تهیه کرده و به بازار عرضه می‌کند.
 

هوش مصنوعی گوگل برای سلفی‌های شما شعر می‌سراید

/در , , , /توسط
گوگل ابزار هوش مصنوعی تازه ای ابداع کرده که از ترکیب عکس سلفی هر کاربر و کلمات پیشنهادی ویبرای سرودن شعرهای اختصاصی استفاده می‌کند.
 
به گزارش آسین ایج، شعر سروده شده به صورت محو بر روی تصویر سلفی کاربر و چهره وی نمایش داده می‌شود تا وی در صورت تمایل از آن استفاده کند.
 
این ابزار که PoemPortrait نام دارد، یک کار هنری آنلاین است که ترکیبی از شعر، طراحی و ابزار هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
 
این خدمات از امروز در دسترس تمامی کاربران علاقمند قرار دارد.
 
علاقمندان برای استفاده از این خدمات ابتدا یک عکس سلفی تهیه کرده و سپس کلمات پیشنهادی خود برای شعر سرودن را به زبان انگلیسی پیشنهاد می‌دهند.
 
گوگل از یک الگوریتم ویژه برای سرودن اشعاری به سبک قرن نوزدهم میلادی استفاده می‌کند.

ال.جی با ۲ دانشگاه معروف همکاری می‌کند

/در , , , /توسط
شرکت "ال.جی" به تازگی اعلام کرد که با دانشگاه‌های "کارنگی‌ملون" و " تورنتو" در خصوص پرورش متخصصان حوزه هوش مصنوعی قرارداد همکاری امضا کرد.
 
 شرکت ال. جیدر راستای افزایش توانایی‌های خود در فناوری‌های آتی، با مسئولان دانشگاه‌های " کارنگی ملون"( Carnegie Mellon) آمریکا و "تورنتو"( Toronto) کانادا قرارداد همکاری امضا کرد.
 
در این برنامه همکاری متخصصانی در حوزه هوش مصنوعی تربیت خواهند شد.
 
شرکت ال. جی اعلام کرد که قرار است با همکاری این دو دانشگاه مشهور، برنامه‌های تحصیلی ارائه دهد و به صدور گواهی‌نامه بپردازد.
 
این غول فناوری اخیراً ۱۲ نفر از شرکت را انتخاب کرده که در این برنامه شرکت کنند.
 
قرار است این ۱۲ نفر به مدت ۱۶ هفته توسط یک استاد از این دو دانشگاه سرپرستی شوند و یک پروژه که در رابطه با سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر صدا است را توسعه دهند.
 
از دیگر پروژه‌های این همکاری، توسعه سیستم کنترلی مبتنی بر هوش مصنوعی و یا فناوری تصویر خوانی مبتنی بر هوش مصنوعی است.
 
اگر تربیت این افراد به خوبی انجام شود، به متخصصان ال. جی در این حوزه تبدیل خواهند شد.
 
دانشگاه " کارنگی ملون" در سال ۲۰۰۲ میلادی برای اولین بار در جهان یک برنامه ارشد و دکتری در حوزه "یادگیری ماشین" ارائه داد.
 
دانشگاه تورنتو نیز در حوزه هوش مصنوعی تحقیقات گسترده‌ای انجام داده است.
 
گفتنی است این شرکت کره‌ای پیش از این هم همکاری‌هایی با این دو دانشگاه داشته است.

استفاده کاخ سفید از هوش مصنوعی برای شناسایی منتقدان ترامپ

/در , , , /توسط
کاخ سفید از هوش مصنوعی برای شناسایی تک تک منتقدان سیاست‌های دولت ترامپ قبل از هرگونه اقدام عملی استفاده می کند.
 
به گزارش آی بی تایمز، مایکروسافت یکی از بزرگترین شرکت‌های پیشتاز در عرصه فناوری‌های نوین، قصد دارد با دانشگاه نظامی چین برای تولید سیستم‌های هوش مصنوعی همکاری کند. این سیستم‌ها می‌توانند توسط دولت‌های مختلف جهان برای کنترل لحظه به لحظه امور مورد استفاده قرار بگیرند.
 
نکته قابل تأمل در این زمینه صادرات این نوع فناوری‌ها توسط یک شرکت آمریکایی به دیگر نقاط جهان است. در شرایطی که آمریکایی‌ها مدعی دفاع از آزادی بیان در سراسر جهان هستند، شرکت‌های فناوری وابسته به آنها به شیوه‌ای دیگر عمل کرده و در عمل برای گسترش و فروش محصولاتی تلاش می‌کنند که می‌توانند کاربردهایی دوگانه و محدودکننده داشته باشند.
 
محققان حوزه علوم اجتماعی هشدار می‌دهند که فناوری‌های جدید ابداع شده توسط کشورهای اروپای غربی و امریکا می‌توانند ابزاری بسیار خطرناک برای کنترل آنی و جاسوسی لحظه به لحظه از شهروندان در اختیار آنها قرار دهند و مردم کشورهایی که مدعی دفاع از دموکراسی هستند نیز از چنین خطراتی در امان نیستند.
 
سیستم‌های هوش مصنوعی این نوع توانمندی‌های کنترلی و نظارتی را قدرت بخشیده و بر دقت آنها می‌افزایند. پیش بینی می‌شود در آینده از این سیستم‌ها به طور گسترده در گوشی‌های هوشمند، موتورهای جستجوی اینترنتی، سیستم‌های صوتی دیجیتال و حتی سرویس‌های تحت وب استفاده شود.
 
بسیاری از مردم از سرعت گسترش فناوری هوش مصنوعی مطلع نیستند. ولی این سیستم‌ها بی سروصدا بسیاری از محصولات فناورانه را تسخیر می‌کنند و با تحلیل داده‌های کاربران، ارتقای الگوریتم‌های اختصاصی مربوط به هر کاربر و غیره یک تصویر بسیار دقیق از علایق و عادات کاربری هر فرد به دست می‌آورند تا بر مبنای آن هم خدمات دقیق‌تری ارائه دهند و هم تک تک کاربران را تحت سلطه خود بگیرند و از زیر و بم زندگی وی مطلع شوند.
 
پیشتازی آمریکایی‌ها در سو استفاده از هوش مصنوعی
 
دولت‌های غربی علیرغم ادعاهای خود در مورد احترام به حریم شخصی از هر روشی که به دسترسی بیشتر به اطلاعات شهروندان منجر شود، استقبال می‌کنند و افشاگری‌های ادوارد اسنودن پیمانکار سابق آژانس امنیت ملی اطلاعات آمریکا این موضوع را به خوبی نشان می‌دهد.
 
دولت آمریکا و سازمان‌های جاسوسی وابسته به آن در این زمینه ید طولایی دارند و به عنوان مثال در دهه ۷۰ میلادی رسانه‌ها افشا کردند که اف بی آی، سیا و آژانس امنیت ملی آمریکا یک شبکه کنترل و نظارت داخلی برای کنترل و سرکوب معترضان و طرفداران حقوق شهروندی، شناسایی فعالان سیاسی منتقد و حتی گروه‌های آمریکایی بومی تبار به راه انداخته اند.
 
پیشرفت فناوری طراحی و هدایت این شبکه‌ها را ساده‌تر کرده و قابلیت سازمان‌های جاسوسی آمریکا برای کنترل‌های دقیق و موردی را نیز افزایش داده است. پلیس آمریکا مدتی است از یک نرم افزار هوش مصنوعی بهره می‌گیرد که می‌تواند زمان وقوع جرایم و جنایات مختلف را پیش بینی کند و از همین رو قبل از وقوع یک جرم ماموری را به صحنه وقوع جرم می‌فرستد.
 
پلیس آمریکا از سیستم‌های دیگری برای شناسایی چهره افراد و تحلیل دی ان ای آنها به منظور پیشبرد تحقیقات جنایی بهره می‌گیرد. اما مشخص نیست آیا استفاده از این فناوری‌ها به طور بی طرفانه و صرفاً برای شناسایی مجرمان صورت می‌گیرد یا داده‌های افراد عادی هم با این جزئیات جمع آوری و نگهداری می‌شود.
 
از سوی دیگر در برخی موارد این سیستم‌ها از دقت کافی برخوردار نبوده و افراد عادی را به عنوان مجرم تشخیص می‌دهند. این عدم دقت گاهی منجر به نتیجه گیری های نادرست سیستم‌های یادشده می‌گردد. به عنوان مثال چندی قبل یکی از این سیستم‌های هوش مصنوعی به اشتباه مدعی شد احتمال ارتکاب جرم توسط آمریکایی‌های آفریقایی تبار بیشتر از سایر آمریکایی هاست؛ حال آنکه آمار موجود چنین چیزی را نشان نمی‌دهد.
 
این نگرانی به طور جدی وجود دارد که سیستم‌های کنترل و نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده به نیروهای امنیتی در سراسر جهان امکان دهند تا انبوهی از اطلاعات جزئی را در مورد افراد مختلف جمع آوری کنند و با تحلیل این اطلاعات به جزئیات بی سابقه‌ای در مورد دیدگاه‌ها و علایق سیاسی و اجتماعی افراد دست یابند.
 
بنابراین حکومت‌های غربی با استفاده از این اطلاعات پی خواهند برد دقیقاً چه افرادی نسبت به سیستم سیاسی موجود دیدگاه انتقادی و اعتراضی دارند و می‌توانند پیش از هرگونه اقدامی آنها را شناسایی و با چنین افراد آزادیخواهی مقابله کنند.
 
به عنوان نمونه، کاخ سفید می‌تواند از هوش مصنوعی برای شناسایی تک تک منتقدان سیاست‌های دولت ترامپ قبل از هرگونه اقدام عملی استفاده کند. اطلاعات موجود در این زمینه با بررسی دی ان ای این افراد، شبکه‌های وای – فای مورد استفاده آنها، تصاویر به دست آمده از آنها از دوربین‌های کنترل و نظارت و غیره صورت می‌گیرد. ابزار مورد نیاز برای جمع آوری این اطلاعات – اعم از دوربین، حسگر، انواع رایانه، تراشه و غیره - را می‌توان در جاده‌ها، خطوط راه آهن، خطوط انتقال انرژی، شبکه‌های مخابراتی و غیره هم نصب کرد.
 
راه اندازی شهرهای هوشمند در جهان در آینده نیز این روند را تسریع خواهد کرد. بنابراین، اگر از امروز برای مقابله با این نوع سواستفاده ها از هوش مصنوعی اقدامی نشود، خطرات جدی آزادی بیان و حریم شخصی انسان‌ها را تهدید خواهد کرد.

هوش مصنوعی و توئیتر اطلاعات سیل را جمع آوری می کنند

/در , , , , , /توسط
اتحادیه اروپا مشغول کار روی سیستمی است که با استفاده از هوش مصنوعی و توئیت ها اطلاعات درباره مناطق سیل زده را جمع آوری کند تا رسیدگی به نقاط بحرانی را اولویت بندی کند.
 
به گزارش انگجت، مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اتحادیه اروپا مشغول کار روی ابزاری است که با کمک توئیت ها و هوش مصنوعی اطلاعات درباره سیل را جمع آوری می‌کند.
 
دانشمندان اتحادیه اروپا در تحقیقی که در Arvix.org منتشر شده، توضیح داده اند چگونه نمونه اولیه شبکه اجتماعی برای خطر سیل (SMFR) به نیروهای مدیریت بحران کمک می‌کند درک بهتری از رویدادها در محل وقوع سیل داشته باشند. در نتیجه سریع‌تر تشخیص می‌دهند چه اماکنی در وضعیت بحرانی و نیازمند توجه بیشتر هستند.
 
این ابزار با همکاری سیستم «آگاهی از سیل اتحادیه اروپا» (EFAS) ارائه می‌شود. هنگامی که EFAS مناطقی با ریسک بالای سیل را شناسایی کند، سیستم SMFR نیز توئیت های کاربران مربوط به سیل را در مناطق مورد نظر جمع آوری می‌کند.
 
جمع آوری اطلاعات معتبر از توئیتر نیز کار آسانی نیست به خصوص آنکه EFAS منطقه‌ای را پوشش می‌دهد که ساکنان آن به بیش از ۲۷ زبان مختلف سخن می‌گویند. به همین دلیل محققان از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند.
 
برای این منظور آنها سیستم SMFR را آموزش داده اند تا کلیدواژه‌های مربوط به سیل را در زبان‌های انگلیسی، آلمانی، اسپانیایی و فرانسوی ردیابی کنند. این سیستم در سیلی آزمایش شد که سال گذشته در کالابریا واقع در ایتالیا اتفاق افتاده بود. ابزار مذکور به طور موفقیت آمیز ۱۴ هزار و ۳۴۷ توئیت را طی ۳ روز جمع آوری کرد. سپس اطلاعات بر اساس موقعیت مکانی تقسیم بندی شدند.
 
محققان امیدوارند این سیستم بتواند در کنار اطلاعات دیگری که از سیل جمع آوری می‌شود (مانند تصاویر ماهواره‌ای) از توئیت ها نیز استفاده کند.

هوش مصنوعی و توئیتر اطلاعات سیل را جمع آوری می کنند

/در , , , , , /توسط
اتحادیه اروپا مشغول کار روی سیستمی است که با استفاده از هوش مصنوعی و توئیت ها اطلاعات درباره مناطق سیل زده را جمع آوری کند تا رسیدگی به نقاط بحرانی را اولویت بندی کند.
 
به گزارش انگجت، مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اتحادیه اروپا مشغول کار روی ابزاری است که با کمک توئیت ها و هوش مصنوعی اطلاعات درباره سیل را جمع آوری می‌کند.
 
دانشمندان اتحادیه اروپا در تحقیقی که در Arvix.org منتشر شده، توضیح داده اند چگونه نمونه اولیه شبکه اجتماعی برای خطر سیل (SMFR) به نیروهای مدیریت بحران کمک می‌کند درک بهتری از رویدادها در محل وقوع سیل داشته باشند. در نتیجه سریع‌تر تشخیص می‌دهند چه اماکنی در وضعیت بحرانی و نیازمند توجه بیشتر هستند.
 
این ابزار با همکاری سیستم «آگاهی از سیل اتحادیه اروپا» (EFAS) ارائه می‌شود. هنگامی که EFAS مناطقی با ریسک بالای سیل را شناسایی کند، سیستم SMFR نیز توئیت های کاربران مربوط به سیل را در مناطق مورد نظر جمع آوری می‌کند.
 
جمع آوری اطلاعات معتبر از توئیتر نیز کار آسانی نیست به خصوص آنکه EFAS منطقه‌ای را پوشش می‌دهد که ساکنان آن به بیش از ۲۷ زبان مختلف سخن می‌گویند. به همین دلیل محققان از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند.
 
برای این منظور آنها سیستم SMFR را آموزش داده اند تا کلیدواژه‌های مربوط به سیل را در زبان‌های انگلیسی، آلمانی، اسپانیایی و فرانسوی ردیابی کنند. این سیستم در سیلی آزمایش شد که سال گذشته در کالابریا واقع در ایتالیا اتفاق افتاده بود. ابزار مذکور به طور موفقیت آمیز ۱۴ هزار و ۳۴۷ توئیت را طی ۳ روز جمع آوری کرد. سپس اطلاعات بر اساس موقعیت مکانی تقسیم بندی شدند.
 
محققان امیدوارند این سیستم بتواند در کنار اطلاعات دیگری که از سیل جمع آوری می‌شود (مانند تصاویر ماهواره‌ای) از توئیت ها نیز استفاده کند.

هوش مصنوعی به کمک کارکنان فروشگاه والمارت می‌آید

/در , , , , /توسط
شرکت فروشگاه های زنجیره‌ای "والمارت" به تازگی از کانسپت فروشگاهی خبر داد که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به کارکنان خود کمک می کند قفسه‌های فروشگاه را پر کنند.
 
 ظاهراً شرکت "والمارت"( Walmart) قصد ندارد به شرکت "آمازون" اجازه دهد که فروشگاه مجهز به هوش مصنوعی این شرکت بی‌رقیب باقی بماند.
 
والمارت شرکت خرده‌فروشی آمریکایی است، که دارای بزرگترین شبکه فروشگاه‌های زنجیره‌ای مواد غذایی، سوپرمارکت‌ها و هایپر مارکت‌ها در جهان است.
 
حال این شرکت اعلام کرده که کانسپت یک فروشگاه را در دسترس عموم قرار داده که در نیویورک است.
 
در این فروشگاه از دید کامپیوتری و مجموعه وسیعی از دوربین‌ها استفاده می‌شود که به فرآیند خرید کمک نمی‌کنند ولی به جای آن به کارکنان فروشگاه کمک می‌کند که قفسه‌های خالی فروشگاه را شناسایی کرده و پر کنند.
 
فروشگاه "والمارت" گفته که اطلاعات دریافت شده توسط این فروشگاه مبتنی بر هوش مصنوعی تنها کمتر از یک هفته ذخیره می‌شود بنابراین سابقه فعالیت‌های فروشگاه پس از آن وجود نخواهد داشت.
 
این فروشگاه که هم‌اکنون برای استفاده مشتریان باز است، بیش از ۳۰ هزار قلم جنس دارد و اسم مخفف آن " IRL" اعلام شده است.
 
مساحت فروشگاه به بیش از ۵۰ هزار فوت مربع می‌رسد و بیش از ۱۰۰ کارمند هم در آن مشغول به کار هستند. با این سیستم کارمندان متوجه می‌شوند که چه محصولی در کجای فروشگاه و چه زمانی خریداری شده تا جایگزین آن در آن قسمت گذاشته شود.
 
به این ترتیب مشتریان فروشگاه مطمئن خواهند بود که محصولات خریداری شده آن‌ها همواره تازه است.

هوش مصنوعی به کمک کارکنان فروشگاه والمارت می‌آید

/در , , , , /توسط
شرکت فروشگاه های زنجیره‌ای "والمارت" به تازگی از کانسپت فروشگاهی خبر داد که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به کارکنان خود کمک می کند قفسه‌های فروشگاه را پر کنند.
 
 ظاهراً شرکت "والمارت"( Walmart) قصد ندارد به شرکت "آمازون" اجازه دهد که فروشگاه مجهز به هوش مصنوعی این شرکت بی‌رقیب باقی بماند.
 
والمارت شرکت خرده‌فروشی آمریکایی است، که دارای بزرگترین شبکه فروشگاه‌های زنجیره‌ای مواد غذایی، سوپرمارکت‌ها و هایپر مارکت‌ها در جهان است.
 
حال این شرکت اعلام کرده که کانسپت یک فروشگاه را در دسترس عموم قرار داده که در نیویورک است.
 
در این فروشگاه از دید کامپیوتری و مجموعه وسیعی از دوربین‌ها استفاده می‌شود که به فرآیند خرید کمک نمی‌کنند ولی به جای آن به کارکنان فروشگاه کمک می‌کند که قفسه‌های خالی فروشگاه را شناسایی کرده و پر کنند.
 
فروشگاه "والمارت" گفته که اطلاعات دریافت شده توسط این فروشگاه مبتنی بر هوش مصنوعی تنها کمتر از یک هفته ذخیره می‌شود بنابراین سابقه فعالیت‌های فروشگاه پس از آن وجود نخواهد داشت.
 
این فروشگاه که هم‌اکنون برای استفاده مشتریان باز است، بیش از ۳۰ هزار قلم جنس دارد و اسم مخفف آن " IRL" اعلام شده است.
 
مساحت فروشگاه به بیش از ۵۰ هزار فوت مربع می‌رسد و بیش از ۱۰۰ کارمند هم در آن مشغول به کار هستند. با این سیستم کارمندان متوجه می‌شوند که چه محصولی در کجای فروشگاه و چه زمانی خریداری شده تا جایگزین آن در آن قسمت گذاشته شود.
 
به این ترتیب مشتریان فروشگاه مطمئن خواهند بود که محصولات خریداری شده آن‌ها همواره تازه است.