قیمت سرورهای هوش مصنوعی انویدیا بیش از ۱۵ درصد افزایش مییابد
انویدیا به مشتریان بزرگ خود اطلاع داده است که قیمت سرورهای مجهز به تراشههای هوش مصنوعی این شرکت از اوایل سال آینده میلادی بیش از ۱۵ درصد افزایش خواهد یافت. رشد شدید قیمت حافظه رم، مهمترین عامل این افزایش هزینه عنوان شده و انتظار میرود سرورهای پیشرفته انویدیا نیز از این تغییر قیمت تأثیر بگیرند.
بر اساس گزارش بلومبرگ، میزان افزایش قیمت برای همه محصولات یکسان نخواهد بود و به نسل تراشههای مورد استفاده و همچنین نوع و ظرفیت پیکربندی حافظه بستگی دارد. در میان محصولات تحتتأثیر، سامانههایی مانند Vera Rubin و Grace Blackwell قرار دارند که برای پردازشهای سنگین هوش مصنوعی طراحی شدهاند.
افزایش قیمت رم، هزینه سرورهای هوش مصنوعی را بالا میبرد
پیمانکارانی که وظیفه مونتاژ سرور برای شرکتهای بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل و اوراکل را بر عهده دارند، مشتریان خود را از افزایش قیمتها مطلع کردهاند.
مهمترین عامل این تغییر، افزایش شدید قیمت حافظه است. شتابدهندههای هوش مصنوعی انویدیا برای دستیابی به عملکرد بالا به حجم قابلتوجهی از حافظه DRAM وابسته هستند و افزایش قیمت این قطعه مستقیماً هزینه نهایی سامانههای پردازشی را تحت تأثیر قرار میدهد.
اگرچه شرکتهای سامسونگ، SK Hynix و Micron ظرفیت تولید حافظه را افزایش دادهاند، عرضه فعلی همچنان نتوانسته پاسخگوی رشد تقاضا باشد. رونق کمسابقه زیرساختهای هوش مصنوعی باعث شده بخش بزرگی از ظرفیت تولید حافظه به سمت مراکز داده و سامانههای پردازشی اختصاص پیدا کند.
انویدیا هم از بحران سختافزار در امان نمانده است
افزایش قیمت سرورهای هوش مصنوعی نشان میدهد حتی بزرگترین شرکت فعال در صنعت شتابدهندههای هوش مصنوعی نیز نمیتواند تمام فشار ناشی از افزایش هزینه قطعات را جذب کند.
انویدیا با حاشیه سود ناخالص حدود ۷۵ درصد، همچنان یکی از سودآورترین شرکتهای صنعت تراشه محسوب میشود و تولید تراشههای اصلی آن نیز توسط TSMC انجام میشود. با این حال، این شرکت پیشتر قیمت برخی کارتهای گرافیک خود را نیز افزایش داده بود.
فشار هزینهها تنها به انویدیا محدود نیست. شرکتهایی مانند اپل و کوالکام نیز پیشتر نسبت به تأثیر کمبود تراشه و افزایش هزینه قطعات بر قیمت محصولات خود هشدار دادهاند.
غولهای فناوری هنوز به انویدیا وابستهاند
شرکتهایی مانند آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا طی سالهای اخیر توسعه تراشههای اختصاصی خود را دنبال کردهاند تا وابستگی به تولیدکنندگان خارجی را کاهش دهند. با این حال، برای توسعه سریع زیرساختهای هوش مصنوعی و راهاندازی دیتاسنترهای جدید، همچنان به شتابدهندههای انویدیا نیاز دارند.
همین وابستگی باعث میشود افزایش قیمت محصولات انویدیا مستقیماً بر هزینه توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی اثر بگذارد. از سوی دیگر، رشد قیمت حافظه تنها یکی از چالشهای پیش روی سازندگان دیتاسنتر است.
کمبود نیروی متخصص، محدودیتهای تأمین مالی و مخالفتهای محلی با ساخت مراکز داده نیز روند توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی را دشوارتر کردهاند.
انویدیا قرار است در روزهای آینده گزارش مالی سهماهه دوم خود را منتشر کند. این گزارش میتواند اطلاعات بیشتری درباره میزان تقاضا برای شتابدهندههای هوش مصنوعی، هزینههای زیرساختی و چشمانداز سرمایهگذاری شرکتهای بزرگ فناوری ارائه دهد.