خط‌شکنی انویدیا در بازار پردازنده‌ها؛ لپ‌تاپ‌های مجهز به تراشه‌های RTX Spark ماه آینده روانه بازار می‌شوند

/در , , /توسط

شرکت انویدیا با تأیید زمان عرضه نخستین سری از رایانه‌ها و لپ‌تاپ‌های مبتنی بر تراشه مجتمع «RTX Spark»، آماده ورود به فصل جدیدی از رقابت در بازار سخت‌افزارهای پردازشی می‌شود. طبق اعلام رسمی، عرضه موج اول این محصولات از ماه آینده میلادی کلید می‌خورد؛ هرچند تاریخ دقیق در دسترس قرار گرفتن هر دستگاه متناسب با برنامه‌ریزی شرکت‌های همکار متغیر خواهد بود.

تنوع سخت‌افزاری و نخستین محصولات همکاران تجاری

گزارش‌های تازه حاکی از آن است که محصولاتی همچون لپ‌تاپ پرچمدار Lenovo Yoga 9n و یک رایانه رومیزی جمع‌وجور (Mini PC) از برند ایسر، جزو پیشگامان بهره‌گیری از این تراشه انقلابی خواهند بود. انویدیا پلتفرم RTX Spark N1X را در دو پیکربندی مجزا مهندسی کرده است:

  • نسخه پرچمدار (ویژه لپ‌تاپ‌ها و مینی‌پی‌سی‌های حرفه‌ای): مجهز به ۲۰ هسته پردازشی مرکزی (CPU)، ۶۱۴۴ هسته گرافیکی قدرتمند مبتنی بر معماری بلک‌ول (Blackwell RTX) و پشتیبانی از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه رم یکپارچه.
  • نسخه اقتصادی‌تر (مختص لپ‌تاپ‌ها): مجهز به ۱۸ هسته CPU، ۵۱۲۰ هسته بلک‌ول و ۲۴ یا ۳۲ گیگابایت حافظه یکپارچه که با هدف عرضه دستگاه‌هایی در بازه قیمتی حدود ۲ هزار دلار طراحی شده است.

RTX Spark

پیشتازی در هوش مصنوعی، خلق محتوا و گیمینگ حرفه‌ای

انویدیا پلتفرم RTX Spark را بستر ایده‌آل اجرای هوش مصنوعی در محیط ویندوز معرفی کرده است. این تراشه با پشتیبانی از بسته کامل ابزارهای هوش مصنوعی انویدیا، فریم‌ورک Windows Agent و توانایی پردازش مدل‌های زبانی عظیم تا سقف ۱۲۰ میلیارد پارامتر، دست توسعه‌دهندگان را برای پیاده‌سازی پروژه‌های پیشرفته کاملاً باز می‌گذارد.

برای جامعه تولیدکنندگان محتوا، تعبیه شتاب‌دهنده سخت‌افزاری مستقل برای کدک‌های ویدیویی 4:2:2 فرایند تدوین و رندرهای سنگین را بسیار پرسرعت و روان می‌کند. علاوه بر این، گیمرها می‌توانند روی اجرای بازی‌های مدرن با نرخ ۱۰۰ فریم‌برثانیه در رزولوشن 1440p (به‌همراه فناوری رهگیری پرتو و DLSS) حساب کنند. انویدیا همچنین برای رفع دغدغه‌های مربوط به سازگاری بستر آرم (ARM)، با استودیوهای مطرح بازی‌سازی همکاری نزدیکی داشته تا عناوین مختلف عملکردی بومی و بی‌نقص روی این پردازنده‌ها ارائه دهند.

خط‌شکنی انویدیا در بازار پردازنده‌ها؛ لپ‌تاپ‌های مجهز به تراشه‌های RTX Spark ماه آینده روانه بازار می‌شوند

/در , , /توسط

شرکت انویدیا با تأیید زمان عرضه نخستین سری از رایانه‌ها و لپ‌تاپ‌های مبتنی بر تراشه مجتمع «RTX Spark»، آماده ورود به فصل جدیدی از رقابت در بازار سخت‌افزارهای پردازشی می‌شود. طبق اعلام رسمی، عرضه موج اول این محصولات از ماه آینده میلادی کلید می‌خورد؛ هرچند تاریخ دقیق در دسترس قرار گرفتن هر دستگاه متناسب با برنامه‌ریزی شرکت‌های همکار متغیر خواهد بود.

تنوع سخت‌افزاری و نخستین محصولات همکاران تجاری

گزارش‌های تازه حاکی از آن است که محصولاتی همچون لپ‌تاپ پرچمدار Lenovo Yoga 9n و یک رایانه رومیزی جمع‌وجور (Mini PC) از برند ایسر، جزو پیشگامان بهره‌گیری از این تراشه انقلابی خواهند بود. انویدیا پلتفرم RTX Spark N1X را در دو پیکربندی مجزا مهندسی کرده است:

  • نسخه پرچمدار (ویژه لپ‌تاپ‌ها و مینی‌پی‌سی‌های حرفه‌ای): مجهز به ۲۰ هسته پردازشی مرکزی (CPU)، ۶۱۴۴ هسته گرافیکی قدرتمند مبتنی بر معماری بلک‌ول (Blackwell RTX) و پشتیبانی از حداکثر ۱۲۸ گیگابایت حافظه رم یکپارچه.
  • نسخه اقتصادی‌تر (مختص لپ‌تاپ‌ها): مجهز به ۱۸ هسته CPU، ۵۱۲۰ هسته بلک‌ول و ۲۴ یا ۳۲ گیگابایت حافظه یکپارچه که با هدف عرضه دستگاه‌هایی در بازه قیمتی حدود ۲ هزار دلار طراحی شده است.

RTX Spark

پیشتازی در هوش مصنوعی، خلق محتوا و گیمینگ حرفه‌ای

انویدیا پلتفرم RTX Spark را بستر ایده‌آل اجرای هوش مصنوعی در محیط ویندوز معرفی کرده است. این تراشه با پشتیبانی از بسته کامل ابزارهای هوش مصنوعی انویدیا، فریم‌ورک Windows Agent و توانایی پردازش مدل‌های زبانی عظیم تا سقف ۱۲۰ میلیارد پارامتر، دست توسعه‌دهندگان را برای پیاده‌سازی پروژه‌های پیشرفته کاملاً باز می‌گذارد.

برای جامعه تولیدکنندگان محتوا، تعبیه شتاب‌دهنده سخت‌افزاری مستقل برای کدک‌های ویدیویی 4:2:2 فرایند تدوین و رندرهای سنگین را بسیار پرسرعت و روان می‌کند. علاوه بر این، گیمرها می‌توانند روی اجرای بازی‌های مدرن با نرخ ۱۰۰ فریم‌برثانیه در رزولوشن 1440p (به‌همراه فناوری رهگیری پرتو و DLSS) حساب کنند. انویدیا همچنین برای رفع دغدغه‌های مربوط به سازگاری بستر آرم (ARM)، با استودیوهای مطرح بازی‌سازی همکاری نزدیکی داشته تا عناوین مختلف عملکردی بومی و بی‌نقص روی این پردازنده‌ها ارائه دهند.

قیمت سرورهای هوش مصنوعی انویدیا بیش از ۱۵ درصد افزایش می‌یابد

/در , , /توسط

انویدیا به مشتریان بزرگ خود اطلاع داده است که قیمت سرورهای مجهز به تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت از اوایل سال آینده میلادی بیش از ۱۵ درصد افزایش خواهد یافت. رشد شدید قیمت حافظه رم، مهم‌ترین عامل این افزایش هزینه عنوان شده و انتظار می‌رود سرورهای پیشرفته انویدیا نیز از این تغییر قیمت تأثیر بگیرند.

بر اساس گزارش بلومبرگ، میزان افزایش قیمت برای همه محصولات یکسان نخواهد بود و به نسل تراشه‌های مورد استفاده و همچنین نوع و ظرفیت پیکربندی حافظه بستگی دارد. در میان محصولات تحت‌تأثیر، سامانه‌هایی مانند Vera Rubin و Grace Blackwell قرار دارند که برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

افزایش قیمت رم، هزینه سرورهای هوش مصنوعی را بالا می‌برد

پیمانکارانی که وظیفه مونتاژ سرور برای شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل و اوراکل را بر عهده دارند، مشتریان خود را از افزایش قیمت‌ها مطلع کرده‌اند.

مهم‌ترین عامل این تغییر، افزایش شدید قیمت حافظه است. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی انویدیا برای دستیابی به عملکرد بالا به حجم قابل‌توجهی از حافظه DRAM وابسته هستند و افزایش قیمت این قطعه مستقیماً هزینه نهایی سامانه‌های پردازشی را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

انویدیا

اگرچه شرکت‌های سامسونگ، SK Hynix و Micron ظرفیت تولید حافظه را افزایش داده‌اند، عرضه فعلی همچنان نتوانسته پاسخگوی رشد تقاضا باشد. رونق کم‌سابقه زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث شده بخش بزرگی از ظرفیت تولید حافظه به سمت مراکز داده و سامانه‌های پردازشی اختصاص پیدا کند.

انویدیا هم از بحران سخت‌افزار در امان نمانده است

افزایش قیمت سرورهای هوش مصنوعی نشان می‌دهد حتی بزرگ‌ترین شرکت فعال در صنعت شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی نیز نمی‌تواند تمام فشار ناشی از افزایش هزینه قطعات را جذب کند.

انویدیا با حاشیه سود ناخالص حدود ۷۵ درصد، همچنان یکی از سودآورترین شرکت‌های صنعت تراشه محسوب می‌شود و تولید تراشه‌های اصلی آن نیز توسط TSMC انجام می‌شود. با این حال، این شرکت پیش‌تر قیمت برخی کارت‌های گرافیک خود را نیز افزایش داده بود.

فشار هزینه‌ها تنها به انویدیا محدود نیست. شرکت‌هایی مانند اپل و کوالکام نیز پیش‌تر نسبت به تأثیر کمبود تراشه و افزایش هزینه قطعات بر قیمت محصولات خود هشدار داده‌اند.

غول‌های فناوری هنوز به انویدیا وابسته‌اند

شرکت‌هایی مانند آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا طی سال‌های اخیر توسعه تراشه‌های اختصاصی خود را دنبال کرده‌اند تا وابستگی به تولیدکنندگان خارجی را کاهش دهند. با این حال، برای توسعه سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی و راه‌اندازی دیتاسنترهای جدید، همچنان به شتاب‌دهنده‌های انویدیا نیاز دارند.

همین وابستگی باعث می‌شود افزایش قیمت محصولات انویدیا مستقیماً بر هزینه توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اثر بگذارد. از سوی دیگر، رشد قیمت حافظه تنها یکی از چالش‌های پیش روی سازندگان دیتاسنتر است.

کمبود نیروی متخصص، محدودیت‌های تأمین مالی و مخالفت‌های محلی با ساخت مراکز داده نیز روند توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را دشوارتر کرده‌اند.

انویدیا قرار است در روزهای آینده گزارش مالی سه‌ماهه دوم خود را منتشر کند. این گزارش می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره میزان تقاضا برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، هزینه‌های زیرساختی و چشم‌انداز سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری ارائه دهد.

ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

هوش مصنوعی

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

دیدار مهم انویدیا و سامسونگ ؛ نسل بعدی تراشه‌ها روی میز مذاکره قرار گرفت

/در , , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

سامسونگ

مدیران ارشد کمپانی‌های انویدیا و سامسونگ در کره جنوبی درباره نسل آینده تراشه‌ها و همکاری‌های بلندمدت صنعت نیمه‌رسانا گفت‌وگو کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از sammobile، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، این هفته به کره جنوبی سفر کرده و در جریان این سفر با شرکای تجاری مختلف این شرکت، از جمله فعالان صنعت نیمه‌رسانا، دیدار می‌کند.

او امروز در شهر سئول با جون یانگ هیون، مدیرعامل مشترک سامسونگ الکترونیکس و رئیس بخش تراشه‌های این شرکت، دیدار کرد. یکی از مهم‌ترین محورهای این نشست، بررسی نسل آینده تراشه‌ها و گسترش همکاری‌های فناوری میان دو شرکت بود.

همکاری سامسونگ و انویدیا وارد مرحله‌ای جدید می‌شود

جون یانگ هیون در این دیدار اعلام کرد که سامسونگ و انویدیا در حال حاضر روی توسعه تراشه‌های خودروهای خودران و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Groq همکاری می‌کنند.

Groq پردازنده جدید هوش مصنوعی انویدیا برای پردازش استنتاجی است که اوایل سال جاری معرفی شد. این محصول بر پایه فناوری توسعه‌یافته توسط استارتاپ Groq ساخته شده است.

انویدیا پیش‌تر تأیید کرده بود که پردازنده استنتاجی هوش مصنوعی LP30 Groq توسط سامسونگ تولید خواهد شد و عرضه آن از اواخر امسال آغاز می‌شود.

در جریان این نشست، دو شرکت درباره همکاری در نسل‌های آینده محصولات نیمه‌رسانا نیز گفت‌وگو کردند. بخش مهمی از مذاکرات به همکاری‌های بلندمدت و توسعه راهکارهای حافظه با پهنای باند بالا اختصاص داشت؛ حوزه‌ای که شامل فناوری‌های HBM4 و HBM5 می‌شود.

با وجود اهمیت این سفر، به نظر نمی‌رسد جنسن هوانگ در این نوبت با جی وای لی، رئیس هیئت‌مدیره سامسونگ الکترونیکس، دیدار کند.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که او در حال حاضر برای سفری کاری خارج از کره جنوبی به‌سر می‌برد. با این حال، این دو مدیر ارشد طی ماه‌های اخیر چندین بار با یکدیگر ملاقات کرده‌اند؛ موضوعی که اهمیت روابط میان سامسونگ و انویدیا را به‌خوبی نشان می‌دهد.

جنسن هوانگ پیش‌تر تأیید کرده بود که سامسونگ موفق شده مجوز تأمین تراشه‌های حافظه موردنیاز پلتفرم آینده Vera Rubin انویدیا را دریافت کند.

سامسونگ قرار است حافظه‌های HBM4 را برای این پلتفرم تأمین کند و علاوه بر آن، نمونه‌هایی از حافظه‌های پیشرفته‌تر HBM4E را نیز ارائه داده است تا بتواند رقابت خود را با شرکت‌های SK Hynix و Micron حفظ کند.

این همکاری می‌تواند نقش مهمی در آینده بازار هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها ایفا کند؛ بازاری که رقابت در آن هر روز شدیدتر می‌شود و شرکت‌ها برای توسعه تراشه‌های قدرتمندتر و حافظه‌های سریع‌تر سرمایه‌گذاری‌های عظیمی انجام می‌دهند.

مطلب دیدار مهم انویدیا و سامسونگ ؛ نسل بعدی تراشه‌ها روی میز مذاکره قرار گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

انویدیا از ربات Isaac GR00T برای پژوهشگران رونمایی کرد

/در , , , , /توسط

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

انویدیا

کمپانی انویدیا با معرفی Isaac GR00T، رباتی انسان‌نما و آماده تحقیق را در اختیار دانشگاه‌ها قرار داد تا توسعه ربات‌ها سرعت بگیرد.

به گزارش تکراتو و به نقل از androidheadlines، انویدیا در رویداد GTC Taipei از ربات انسان‌نمای مرجع Isaac GR00T رونمایی کرد؛ محصولی که با ترکیب بدنه Unitree H2 Plus، دست‌های لمسی Sharpa Wave و ماژول پردازشی Jetson Thor، یک پلتفرم کامل و یکپارچه را برای مراکز تحقیقاتی فراهم می‌کند.

هدف این طراحی، ارائه بستری مشترک برای دانشگاه‌ها و پژوهشگران است تا به‌جای شروع از صفر، روی توسعه فناوری‌های جدید تمرکز کنند. انویدیا در سال‌های اخیر مسیر طولانی‌ای را از یک شرکت شناخته‌شده در حوزه پردازنده‌های گرافیکی طی کرده است.

این شرکت نه‌تنها در بازار سخت‌افزارهای هوش مصنوعی جایگاه قدرتمندی دارد، بلکه حضور خود را در صنعت رباتیک نیز گسترش داده است. جدیدترین نمونه این تلاش‌ها، معرفی ربات Isaac GR00T برای پژوهش‌های دانشگاهی است.

ربات Isaac GR00T انویدیا

ربات Isaac GR00T محصولی کاملاً جدید نیست و انویدیا طی سال‌های گذشته روی توسعه آن کار کرده و نسخه‌ها و به‌روزرسانی‌های مختلفی را از آن به نمایش گذاشته است. اما نسخه جدید ویژگی‌هایی دارد که آن را به محصولی متفاوت تبدیل می‌کند.

طراحی مرجع Isaac GR00T از بدنه انسان‌نمای Unitree H2 Plus، دست‌های پنج‌انگشتی لمسی Sharpa Wave و ماژول پردازشی Jetson Thor بهره می‌برد. انویدیا این ترکیب را ادغام کامل بدن و مغز در یک مجموعه واحد توصیف می‌کند.

این ربات به ماژول Jetson Thor مجهز شده که توان پردازشی 2070 ترافلاپس FP4 را ارائه می‌دهد. همچنین یک پردازنده 14 هسته‌ای Arm و 128 گیگابایت حافظه نیز در آن به کار رفته است.

Isaac GR00T نزدیک به 180 سانتی‌متر ارتفاع دارد و از 31 درجه آزادی حرکتی در بخش بدنه و 22 درجه آزادی دیگر در دو دست خود بهره می‌برد. این ویژگی‌ها امکان انجام طیف گسترده‌ای از حرکات و آزمایش‌های تحقیقاتی را فراهم می‌کنند.

انویدیا اعلام کرده که چندین مرکز تحقیقاتی برجسته قصد دارند از این طراحی مرجع استفاده کنند. از جمله این مراکز می‌توان به مؤسسه Ai2، دانشگاه ETH زوریخ، مرکز رباتیک استنفورد و آزمایشگاه رباتیک و کنترل پیشرفته دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو اشاره کرد.

این شرکت همچنین اعلام کرده است که به‌زودی یک جریان کاری مرجع برای ربات کوچک‌تر Unitree G1 را نیز از طریق GitHub و Hugging Face منتشر خواهد کرد.

چرا این طراحی مرجع اهمیت دارد؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های تحقیقات ربات‌های انسان‌نما، پراکندگی و نبود استاندارد مشترک است. بسیاری از تیم‌های تحقیقاتی ناچارند کار خود را با سخت‌افزارها، نرم‌افزارها و زیرساخت‌های داده‌ای متفاوت آغاز کنند.

پلتفرم Isaac GR00T تلاش می‌کند این مشکل را برطرف کند و یک نقطه شروع مشترک در اختیار پژوهشگران قرار دهد. در عین حال، محققان کنترل کامل داده‌های ربات، داده‌های آموزشی و اطلاعات تله‌متری را در اختیار خواهند داشت.

اگرچه چنین فناوری پیشرفته‌ای برای بسیاری از کاربران عادی دسترس‌پذیر نیست، اما با ورود شرکت‌های بیشتر به حوزه رباتیک، طراحی‌های مرجع انویدیا می‌توانند روند توسعه این صنعت را سرعت ببخشند. بر اساس گزارش‌ها، عرضه این پلتفرم از اواخر سال جاری آغاز خواهد شد.

مطلب انویدیا از ربات Isaac GR00T برای پژوهشگران رونمایی کرد برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

مقایسه اولیه بازدهی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا جیفورس RTX 4080 و جیفورس RTX 3080

/در , , , /توسط

در فاصله تقریبا یک هفته مانده تا موعد عرضه رسمی کارت‌های گرافیکی سری انویدیا جیفورس RTX 4080 اکنون این کارت‌ها بایستی در دسترس برخی کارشناسان قرار گرفته باشند. بدیهی است که این پدیده موجب افشای نخستین جزئیات پیرامون عملکرد سری RTX 4080 پیش از عرضه رسمی آن می‌شود.

بر اساس داده‌های جدیدا منتشر شده در وبسایت گیک‌بنچ، پردازنده گرافیکی جدید جیفورس RTX 4080 با سه API گرافیکی مختلف شامل OpenCL، Vulkan و CUDA مورد ارزیابی قرار گرفته است. بنابراین اکنون فرصتی است تا امتیازات کسب شده توسط این پردازنده گرافیکی را با مدل‌های شناخته شده‌ای نظیر RTX 3080 یا RTX Ti 3090 مقایسه کنیم. GPU جدید روی یک سیستم پیشرفته مجهز به مادربرد ASUS ROG Crosshair X670 Extreme و پردازنده Ryzen 9 7950X تست شده است. استفاده از این پیکره‌بندی سخت‌افزاری در میان تسترها امری رایج است.

این سیستم، پردازنده گرافیکی RTX 4080 با 76 واحد محاسباتی (مولتی پروسسورهای استریم)، 9728 هسته CUDA و 16 گیگابایت حافظه VRAM را به درستی شناسایی کرد. شایان به ذکر است که عرضه مدل 12 گیگابایتی این GPU نیز چندان دور از انتظار نخواهد بود.

این GPU در تست‌های API سه‌گانه گیک‌بنچ شامل CUDA، OpenCL و Vulkan به‌ترتیب امتیازات 248 هزار، 300 هزار و 148 هزار را کسب کرد. بر اساس رتبه‌بندی رسمی، پردازنده گرافیکی RTX 4080 در تست CUDA تقریبا 45.7 درصد سریع‌تر از مدل RTX 3080 عمل کرد.

مشخصات پردازنده گرافیکی انویدیا RTX 4080 در OpenCL

همچنین سرعت این مدل در تست‌های OpenCL و Vulkan نیز به‌ترتیب 37.1 و 29.9 درصد سریع‌تر از RTX 3080 است. این GPU در مقایسه با سریع‌ترین پردازنده گرافیکی Ampere موسوم به RTX 3090 Ti بین 5.4 تا 15.5 درصد سریع‌تر است.

عملکرد پردازنده گرافیکی انویدیا RTX 4080

بدیهی است که نتایج تست گیک‌بنچ با مقایسه دقیق پردازنده‌های گرافیکی برای گیمرها اختلاف زیادی دارد. در واقع تست اخیر، یک فرآیند بسیار کوتاه و نسبتا سبک بوده و غالبا حتی فن‌های نصب شده روی GPU را نیز درگیر نمی‌کند. بنابراین هنگام بررسی نتایج بایستی این موضوع را مد نظر قرار داد.

نوشته مقایسه اولیه بازدهی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا جیفورس RTX 4080 و جیفورس RTX 3080 اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

عرضه کارت گرافیکی انویدیا RTX 4080 به علت وجود مشکلی عجیب به تعویق افتاد!

/در , , , /توسط

شرکت انویدیا با صدور بیانیه‌ای نامتعارف اعلام کرده که عرضه کارت گرافیکی RTX 4080 با حافظه داخلی 12 گیگابایتی به‌دلیل مشکلات نامگذاری این محصول به تعویق افتاده است.

بر اساس برنامه‌ریزی‌ها قرار بود کارت گرافیکی RTX 4080 12GB همزمان با مدل قدرتمندتر RTX 4080 16GB در روز 16 نوامبر (25 آبان ماه) عرضه شود؛ اما از زمان رونمایی سری 40 طی ماه گذشته در خصوص عرضه مدل RTX 4080 12GB حرف و حدیث‌های فراوانی مطرح شده است. انویدیا در پاسخ به این مناقشات اعتراف کرد که کارت گرافیکی RTX 4080 12GB با شیوه درستی نامگذاری نشده و عرضه 2 پردازنده گرافیکی با نام مشابه 4080 امری سردرگم‌کننده است. انویدیا در بخشی از بیانیه خود اعلام کرد:

“کارت گرافیکی RTX 4080 12GB یک محصول فوق‌العاده است؛ اما الگوی نامگذاری مورد استفاده برای آن صحیح نبوده است. داشتن 2 پردازنده گرافیکی با نام مشابه 4080 مایه سردرگمی کاربران است. بنابراین ما عرضه مدل RTX 4080 12GB را به زمان دیگری موکول می‌کنیم. کارت گرافیکی RTX 4080 16GB محصولی شگفت‌انگیز بوده و عرضه آن در روز 16 نوامبر مایه خرسندی گیمرها در تمامی مناطق جهان خواهد بود.”

از زمان معرفی کارت RTX 4080 12GB الگوی نامگذاری سری RTX 4080 همواره محل مناقشه میان رسانه‌ها و مصرف‌کنندگان بوده است. شمای نامگذاری مورد استفاده توسط انویدیا نشان می‌دهد که تنها تفاوت میان کارت‌های گرافیکی RTX 4080 12GB و RTX 4080 16GB به ظرفیت حافظه گرافیکی آنها مربوط می‌شود. این در حالیست که در واقعیت، توان پردازشی مدل RTX 4080 12GB به میزان قابل‌توجهی کمتر بوده و تعداد هسته‌های CUDA در آن 27 درصد کمتر از RTX 4080 16GB است. همچنین پهنای گذرگاه حافظه نیز در این مدل کاهش یافته است. در نتیجه کارت گرافیکی RTX 4080 12GB بایستی از عملکردی کاملا متفاوت در مقایسه با مدل بزرگ‌تر RTX 4080 16GB برخوردار باشد. این موضوع در برخی نمودارهای عملکردی ارائه شده توسط انویدیا نیز کاملا مشهود است.

اگرچه عرضه کارت‌های گرافیکی دسکتاپی با اسامی مشابه و قابلیت‌های متفاوت از سوی انویدیا چندان بی‌سابقه نیست؛ اما بایستی خاطرنشان کرد که بخش عمده‌ای از نابه‌سامانی در الگوی نامگذاری پردازنده‌های گرافیکی لپ‌تاپی به چشم می‌خورد. RTX 4080 12GB احتمالا بارزترین نمونه از گمراه‌سازی مشتریان با اسامی مشابه محسوب می‌شود.

بر اساس گزارش وبسایت Gamers Nexus به‌نظر می‌رسد که عرضه مجدد کارت گرافیکی RTX 4080 12GB علاوه بر تغییر نام این محصول، تعدیل قیمت آن‌را نیز به‌دنبال داشته باشد. در حال حاضر یکی از نظریات رایج این است که انویدیا بار دیگر به الگوی نامگذاری RTX 4070 و RTX 4070 Ti بازخواهد گشت؛ اما هنوز در این رابطه هیچ‌گونه اطلاعات قطعی در دست نیست.

اگرچه این اقدام به منزله یک پیروزی برای مشتریان و تصمیمی درست از جانب انویدیا است؛ اما چنین اقدامی احتمالا برای شرکای تجاری تولیدکننده کارت‌های گرافیکی سفارشی انویدیا چندان خوشایند نخواهد بود. این شرکت‌ها در مراحل پایانی تولید، بسته‌بندی و بازاریابی کارت RTX 4080 12GB قرار داشتند؛ اما اکنون بایستی تمامی این فرآیند یا بخش عمده‌ای از آن‌را مجددا پشت سر بگذارند. این اقدام برای تطبیق محصول با نام و قیمت‌گذاری جدید حیاتی خواهد بود. با این‌حال بر اساس گزارشات، انویدیا بخشی از هزینه‌های مربوط به این تغییرات را به شرکای تجاری طرف قرارداد خود پرداخت خواهد کرد.

عرضه کارت گرافیکی RTX 4080 16GB کماکان در دستور کار کمپانی قرار داشته و این محصول مطابق جزئیات پیش‌تر اعلام شده در روز 25 آبان ماه با قیمت‌گذاری پایه 1199 دلاری روانه بازار خواهد شد.

نوشته عرضه کارت گرافیکی انویدیا RTX 4080 به علت وجود مشکلی عجیب به تعویق افتاد! اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.