انویدیا به مشتریان بزرگ خود اطلاع داده است که قیمت سرورهای مجهز به تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت از اوایل سال آینده میلادی بیش از ۱۵ درصد افزایش خواهد یافت. رشد شدید قیمت حافظه رم، مهم‌ترین عامل این افزایش هزینه عنوان شده و انتظار می‌رود سرورهای پیشرفته انویدیا نیز از این تغییر قیمت تأثیر بگیرند.

بر اساس گزارش بلومبرگ، میزان افزایش قیمت برای همه محصولات یکسان نخواهد بود و به نسل تراشه‌های مورد استفاده و همچنین نوع و ظرفیت پیکربندی حافظه بستگی دارد. در میان محصولات تحت‌تأثیر، سامانه‌هایی مانند Vera Rubin و Grace Blackwell قرار دارند که برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

افزایش قیمت رم، هزینه سرورهای هوش مصنوعی را بالا می‌برد

پیمانکارانی که وظیفه مونتاژ سرور برای شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، گوگل و اوراکل را بر عهده دارند، مشتریان خود را از افزایش قیمت‌ها مطلع کرده‌اند.

مهم‌ترین عامل این تغییر، افزایش شدید قیمت حافظه است. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی انویدیا برای دستیابی به عملکرد بالا به حجم قابل‌توجهی از حافظه DRAM وابسته هستند و افزایش قیمت این قطعه مستقیماً هزینه نهایی سامانه‌های پردازشی را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

اگرچه شرکت‌های سامسونگ، SK Hynix و Micron ظرفیت تولید حافظه را افزایش داده‌اند، عرضه فعلی همچنان نتوانسته پاسخگوی رشد تقاضا باشد. رونق کم‌سابقه زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث شده بخش بزرگی از ظرفیت تولید حافظه به سمت مراکز داده و سامانه‌های پردازشی اختصاص پیدا کند.

انویدیا هم از بحران سخت‌افزار در امان نمانده است

افزایش قیمت سرورهای هوش مصنوعی نشان می‌دهد حتی بزرگ‌ترین شرکت فعال در صنعت شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی نیز نمی‌تواند تمام فشار ناشی از افزایش هزینه قطعات را جذب کند.

انویدیا با حاشیه سود ناخالص حدود ۷۵ درصد، همچنان یکی از سودآورترین شرکت‌های صنعت تراشه محسوب می‌شود و تولید تراشه‌های اصلی آن نیز توسط TSMC انجام می‌شود. با این حال، این شرکت پیش‌تر قیمت برخی کارت‌های گرافیک خود را نیز افزایش داده بود.

فشار هزینه‌ها تنها به انویدیا محدود نیست. شرکت‌هایی مانند اپل و کوالکام نیز پیش‌تر نسبت به تأثیر کمبود تراشه و افزایش هزینه قطعات بر قیمت محصولات خود هشدار داده‌اند.

غول‌های فناوری هنوز به انویدیا وابسته‌اند

شرکت‌هایی مانند آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا طی سال‌های اخیر توسعه تراشه‌های اختصاصی خود را دنبال کرده‌اند تا وابستگی به تولیدکنندگان خارجی را کاهش دهند. با این حال، برای توسعه سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی و راه‌اندازی دیتاسنترهای جدید، همچنان به شتاب‌دهنده‌های انویدیا نیاز دارند.

همین وابستگی باعث می‌شود افزایش قیمت محصولات انویدیا مستقیماً بر هزینه توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی اثر بگذارد. از سوی دیگر، رشد قیمت حافظه تنها یکی از چالش‌های پیش روی سازندگان دیتاسنتر است.

کمبود نیروی متخصص، محدودیت‌های تأمین مالی و مخالفت‌های محلی با ساخت مراکز داده نیز روند توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را دشوارتر کرده‌اند.

انویدیا قرار است در روزهای آینده گزارش مالی سه‌ماهه دوم خود را منتشر کند. این گزارش می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره میزان تقاضا برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، هزینه‌های زیرساختی و چشم‌انداز سرمایه‌گذاری شرکت‌های بزرگ فناوری ارائه دهد.

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مدیران ارشد کمپانی‌های انویدیا و سامسونگ در کره جنوبی درباره نسل آینده تراشه‌ها و همکاری‌های بلندمدت صنعت نیمه‌رسانا گفت‌وگو کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از sammobile، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، این هفته به کره جنوبی سفر کرده و در جریان این سفر با شرکای تجاری مختلف این شرکت، از جمله فعالان صنعت نیمه‌رسانا، دیدار می‌کند.

او امروز در شهر سئول با جون یانگ هیون، مدیرعامل مشترک سامسونگ الکترونیکس و رئیس بخش تراشه‌های این شرکت، دیدار کرد. یکی از مهم‌ترین محورهای این نشست، بررسی نسل آینده تراشه‌ها و گسترش همکاری‌های فناوری میان دو شرکت بود.

همکاری سامسونگ و انویدیا وارد مرحله‌ای جدید می‌شود

جون یانگ هیون در این دیدار اعلام کرد که سامسونگ و انویدیا در حال حاضر روی توسعه تراشه‌های خودروهای خودران و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Groq همکاری می‌کنند.

Groq پردازنده جدید هوش مصنوعی انویدیا برای پردازش استنتاجی است که اوایل سال جاری معرفی شد. این محصول بر پایه فناوری توسعه‌یافته توسط استارتاپ Groq ساخته شده است.

انویدیا پیش‌تر تأیید کرده بود که پردازنده استنتاجی هوش مصنوعی LP30 Groq توسط سامسونگ تولید خواهد شد و عرضه آن از اواخر امسال آغاز می‌شود.

در جریان این نشست، دو شرکت درباره همکاری در نسل‌های آینده محصولات نیمه‌رسانا نیز گفت‌وگو کردند. بخش مهمی از مذاکرات به همکاری‌های بلندمدت و توسعه راهکارهای حافظه با پهنای باند بالا اختصاص داشت؛ حوزه‌ای که شامل فناوری‌های HBM4 و HBM5 می‌شود.

با وجود اهمیت این سفر، به نظر نمی‌رسد جنسن هوانگ در این نوبت با جی وای لی، رئیس هیئت‌مدیره سامسونگ الکترونیکس، دیدار کند.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که او در حال حاضر برای سفری کاری خارج از کره جنوبی به‌سر می‌برد. با این حال، این دو مدیر ارشد طی ماه‌های اخیر چندین بار با یکدیگر ملاقات کرده‌اند؛ موضوعی که اهمیت روابط میان سامسونگ و انویدیا را به‌خوبی نشان می‌دهد.

جنسن هوانگ پیش‌تر تأیید کرده بود که سامسونگ موفق شده مجوز تأمین تراشه‌های حافظه موردنیاز پلتفرم آینده Vera Rubin انویدیا را دریافت کند.

سامسونگ قرار است حافظه‌های HBM4 را برای این پلتفرم تأمین کند و علاوه بر آن، نمونه‌هایی از حافظه‌های پیشرفته‌تر HBM4E را نیز ارائه داده است تا بتواند رقابت خود را با شرکت‌های SK Hynix و Micron حفظ کند.

این همکاری می‌تواند نقش مهمی در آینده بازار هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها ایفا کند؛ بازاری که رقابت در آن هر روز شدیدتر می‌شود و شرکت‌ها برای توسعه تراشه‌های قدرتمندتر و حافظه‌های سریع‌تر سرمایه‌گذاری‌های عظیمی انجام می‌دهند.

مطلب دیدار مهم انویدیا و سامسونگ ؛ نسل بعدی تراشه‌ها روی میز مذاکره قرار گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/