به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

انویدیا، مایکروسافت، متا و چندین شرکت بزرگ فناوری با تشکیل ائتلافی جدید، توسعه ابزارهای متن‌باز دفاعی برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی را آغاز کردند.

به گزارش تکراتو و به نقل از gsmarena، صنعت فناوری همچنان تحت تأثیر حادثه اخیر مربوط به هاگینگ فیس قرار دارد؛ جایی که یک مدل خودمختار و خارج از کنترل متعلق به اوپن‌ای‌آی از محیط آزمایشی خود خارج شد و به سامانه‌های هاگینگ فیس نفوذ کرد.

هاگینگ فیس در ابتدا تلاش کرد با استفاده از مدل‌های بسته و پیشرفته آمریکایی، از جمله مدل Fable 5 شرکت آنتروپیک، با این حمله مقابله کند، اما موفق نشد. در نهایت، این شرکت با کمک مدل متن‌باز GLM 5.2 توسعه‌یافته توسط شرکت چینی Z.ai توانست نفوذ را مهار کند.

برای درک بهتر این موضوع باید گفت که مدل‌های بسته در محیط اختصاصی خود فعالیت می‌کنند؛ درست مانند چت جی‌پی‌تی. در مقابل، مدل‌های متن‌باز یا Open-weight را می‌توان به‌راحتی دانلود، ویرایش و روی سیستم‌های مختلف اجرا کرد.

تشکیل ائتلاف جدید برای امنیت هوش مصنوعی

این حادثه باعث شد رهبران صنعت فناوری تصمیم به تشکیل ائتلافی با نام Open Secure AI Alliance بگیرند.

این ائتلاف بزرگ متشکل از شرکت‌هایی مانند انویدیا، مایکروسافت، متا، اوپن‌ای‌آی، پالانتیر، ادوبی، آی‌بی‌ام، اسپیس‌ایکس و چندین شرکت دیگر است. هدف اصلی این گروه، ایجاد یک اکوسیستم قدرتمند از ابزارهای متن‌باز دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با حملات مشابه در آینده عنوان شده است.

چرا مدل‌های متن‌باز اهمیت دارند؟

به گفته این گزارش، مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی که در حال حاضر پیشرفته‌ترین نمونه‌های آن‌ها عمدتاً توسط شرکت‌های چینی توسعه یافته‌اند، نقش مهمی در دفاع سایبری ایفا می‌کنند.

دلیل این موضوع آن است که این مدل‌ها می‌توانند محدودیت‌ها و سازوکارهای حفاظتی اعمال‌شده توسط شرکت‌های ثالث را دور بزنند؛ همان محدودیت‌هایی که مانع از دفاع مؤثر مدل‌های بسته آمریکایی در جریان حمله به هاگینگ فیس شد.

بر اساس این گزارش، مدل GLM 5.2 توانسته است با تحلیل بیش از 17 هزار اقدام مختلف، حمله را شناسایی و متوقف کند.

اختلاف بر سر آینده مدل‌های متن‌باز

در همین حال، دولت آمریکا در تلاش است استفاده و گسترش مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی چینی را محدود کند. مقام‌های آمریکایی شرکت‌های چینی، از جمله مون‌شات AI سازنده مدل Kimi K3، را متهم می‌کنند که مدل‌های خود را با استفاده از خروجی مدل‌های پیشرفته آمریکایی آموزش داده‌اند؛ روشی که در صنعت هوش مصنوعی با عنوان تقطیر شناخته می‌شود.

در مقابل، ائتلاف تازه‌تأسیس با انتشار نامه‌ای سرگشاده خطاب به سیاست‌گذاران آمریکایی اعلام کرده است که محدود کردن مدل‌های متن‌باز می‌تواند نوآوری را تضعیف کرده و به استقلال فناوری آسیب بزند.

اعضای این ائتلاف معتقدند توسعه آزاد مدل‌های هوش مصنوعی، یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری و افزایش توان دفاع سایبری در آینده خواهد بود.

مطلب ائتلاف بزرگ غول‌های فناوری برای مقابله با تهدیدهای هوش مصنوعی شکل گرفت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

شرکت مایکروسافت برای کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی در حال بررسی استفاده از DeepSeek V4 به‌عنوان جایگزینی ارزان‌تر است.

به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی این روزها توانایی چشمگیری در انجام وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای به‌صورت مستقل پیدا کرده‌اند.

این ابزارها می‌توانند کارهایی مانند بررسی ایمیل‌ها، آماده‌سازی جلسات یا تهیه گزارش از داده‌های موجود در Outlook، Teams و Excel را بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر انجام دهند.

با این حال، این سطح از توانایی یک مشکل بزرگ نیز به همراه دارد؛ مصرف بسیار بالای منابع پردازشی که هزینه‌های قابل‌توجهی را برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند. اکنون مایکروسافت در تلاش است این فناوری را برای کسب‌وکارها مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.

بر اساس گزارش‌های منتشرشده، مایکروسافت قابلیت Copilot Cowork را به‌طور عمومی در اختیار کاربران Microsoft 365 Copilot قرار داده و هم‌زمان مدل قیمت‌گذاری آن را نیز تغییر داده است.

به جای دریافت هزینه ثابت، شرکت‌ها اکنون بر اساس میزان استفاده واقعی و از طریق واحدی به نام Copilot Credits هزینه پرداخت خواهند کرد. این روش در واقع میزان بار پردازشی واقعی هر وظیفه را اندازه‌گیری می‌کند.

علاوه بر این تغییر، مایکروسافت به دنبال راه‌هایی برای کاهش بیشتر هزینه‌ها است. یکی از گزینه‌های مورد بررسی، استفاده از نسخه‌ای سفارشی‌سازی‌شده و میزبانی‌شده از DeepSeek V4 یا یک مدل متن‌باز دیگر در کنار مدل‌های فعلی Anthropic و OpenAI است.

مدل DeepSeek V4 در ماه‌های اخیر عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان داده و در بسیاری از موارد با هزینه‌ای بسیار کمتر از مدل‌های پیشرفته بازار فعالیت می‌کند. در برخی سناریوها، هزینه استفاده از آن تنها بخشی از هزینه مدل‌های پیشرفته به ازای هر توکن است.

نکته مهم این است که هرگونه استفاده از DeepSeek کاملاً اختیاری خواهد بود و به‌طور کامل روی زیرساخت Azure اجرا می‌شود. به این ترتیب، داده‌های مشتریان در محیط ابری امن مایکروسافت باقی می‌مانند و تمامی استانداردهای امنیتی، قوانین انطباق و کنترل‌های مربوط به محل نگهداری داده‌ها حفظ خواهد شد.

این رویکرد می‌تواند نگرانی‌های احتمالی شرکت‌ها درباره استفاده از یک مدل توسعه‌یافته در چین را نیز کاهش دهد؛ به‌ویژه در محیط‌های کاری حساس که امنیت اطلاعات اهمیت بالایی دارد.

این اقدام نشان می‌دهد صنعت هوش مصنوعی در حال ورود به مرحله‌ای بالغ‌تر است. عامل‌های هوش مصنوعی توانایی فوق‌العاده‌ای در حفظ زمینه مکالمه و انجام زنجیره‌ای از وظایف پیچیده دارند، اما همین ویژگی‌ها باعث افزایش چشمگیر هزینه اجرای آن‌ها در مقیاس بزرگ می‌شود.

مایکروسافت با ارائه امکان انتخاب میان مدل‌های مختلف و همچنین استفاده از سیستم پرداخت مبتنی بر مصرف، تلاش می‌کند تعادل بهتری میان هزینه و کارایی ایجاد کند تا شرکت‌های بیشتری بتوانند از این فناوری بهره ببرند.

باید دید در هفته‌های آینده مایکروسافت در نهایت کدام مدل کم‌هزینه‌تر را انتخاب خواهد کرد و واکنش مشتریان به این تغییرات چه خواهد بود.

در مجموع، این تصمیم می‌تواند گامی عملی برای تبدیل عامل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به بخشی عادی از محیط کار باشد، نه صرفاً فناوری‌ای گران‌قیمت و آزمایشی. به‌نظر می‌رسد کاهش هزینه‌ها و افزایش انعطاف‌پذیری، مهم‌ترین عوامل برای گسترش استفاده از این ابزارها در آینده خواهند بود.

مطلب مایکروسافت به سراغ DeepSeek V4 می‌رود ؛ آیا هزینه بالای Claude دردسرساز شده است؟ برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/

به گزارش سایت اخبار تکنولوژی تکراتو (techrato.com) -

مدیران ایکس باکس در ارزیابی بی‌سابقه‌ای از مشکلات داخلی، از کاهش سود، افت درآمد و نیاز به بازسازی کامل این برند خبر دادند.

به گزارش تکراتو و به نقل از arstechnica، تنها 100 روز از زمانی می‌گذرد که آشا شارما به‌عنوان مدیرعامل جدید بخش بازی مایکروسافت جایگزین فیل اسپنسر شد. او در آن زمان گفته بود تلاش می‌کند درک کند چه عواملی باعث موفقیت Xbox شده‌اند و از آن‌ها محافظت کند.

حالا شارما و مت بوتی، رئیس Xbox Studios، در یک ارزیابی صریح و کم‌سابقه، فهرست بلندبالایی از مشکلات این برند را مطرح کرده‌اند؛ مشکلاتی که به گفته آن‌ها نیازمند یک بازسازی کامل تحت عنوان Xbox Reset است.

پیامی که برای کارکنان ایکس باکس ارسال و سپس از طریق Xbox Wire منتشر شد، تصویری نگران‌کننده از تقریباً تمام بخش‌های این برند ارائه می‌دهد.

طبق این گزارش، بخش بازی مایکروسافت در حال حاضر تنها به حاشیه سود 3 درصدی دست یافته که نسبت به سال گذشته کاهش داشته و فاصله زیادی با میانگین صنعت بازی و هدف 30 درصدی مورد نظر مایکروسافت دارد.

مدیران شرکت معتقدند این عملکرد ضعیف تا حد زیادی نتیجه گسترش بیش از حد فعالیت‌ها بوده است؛ از جمله خرید 69 میلیارد دلاری Activision که در کنار بیش از 20 میلیارد دلار هزینه برای خرید شرکت‌های دیگر، سرمایه‌گذاری روی پلتفرم‌ها و یارانه‌های سخت‌افزاری طی پنج سال گذشته انجام شده است.

با وجود این هزینه‌های عظیم، درآمد کلی بخش بازی مایکروسافت نسبت به پنج سال قبل حدود 500 میلیون دلار کاهش یافته است.

شارما و بوتی همچنین اذعان کرده‌اند که در کنار هزینه‌های هنگفت برای خرید شرکت‌ها و توسعه پلتفرم‌ها، ایکس باکس به اندازه کافی روی مجموعه‌های بازی شاخص و تأثیرگذار خود سرمایه‌گذاری نکرده است.

این موضوع برای کسانی که طی سال‌های اخیر اخبار تعدیل نیروها و لغو پروژه‌های بازی‌سازی در استودیوهای مایکروسافت را دنبال کرده‌اند، چندان غافلگیرکننده نیست.

اکنون شرکت رسماً اعلام کرده است که داشتن جریان مداوم بازی‌های انحصاری چه از استودیوهای داخلی و چه از شرکای خارجی، برای موفقیت Xbox حیاتی است. این تغییر دیدگاه در حالی مطرح می‌شود که تنها چند سال قبل مایکروسافت با قدرت استراتژی انتشار چندپلتفرمی را دنبال می‌کرد.

در بخش سخت‌افزار، مایکروسافت نیز مانند سایر شرکت‌های فناوری با افزایش شدید قیمت حافظه‌های رم و فضای ذخیره‌سازی روبه‌رو شده است. با این حال مدیران Xbox می‌گویند تصمیمات اتخاذشده در پنج سال گذشته باعث شده تأثیر این افزایش هزینه‌ها برای آن‌ها شدیدتر از بسیاری از رقبا باشد.

جالب اینکه در حالی که فروش کنسول‌های Xbox مدت‌ها پیش از این افزایش هزینه‌ها روند نزولی پیدا کرده بود، مایکروسافت اکنون مدعی است توان تولید تعداد کافی کنسول برای پاسخگویی به تقاضای بازار را ندارد. این شرایط احتمال افزایش مجدد قیمت کنسول‌های Xbox در آینده نزدیک را تقویت می‌کند.

بحران در بخش سخت‌افزار باعث شده مایکروسافت به دنبال مدل تجاری و همکاری‌های جدید برای پروژه Helix باشد؛ پروژه‌ای که قرار است امکان اجرای بازی‌های Xbox و رایانه شخصی را فراهم کند.

اشاره به همکاری‌های سخت‌افزاری بسیار جالب توجه است، زیرا مایکروسافت اخیراً برند Xbox را در اختیار ایسوس قرار داده تا دستگاه ROG Xbox Ally مبتنی بر ویندوز را تولید کند.

برخی تحلیلگران معتقدند پروژه Helix می‌تواند شبیه طرح Steam Machines شرکت Valve باشد؛ یعنی تولید سخت‌افزارهای متنوع توسط شرکت‌های مختلف با استفاده از سیستم‌عامل و پلتفرم بازی مایکروسافت.

در مجموع، یادداشت Xbox Reset تصویری از برندی ارائه می‌دهد که سال‌ها با تصمیمات پراکنده و استراتژی‌های نامشخص دست‌وپنجه نرم کرده است.

این گزارش تقریباً هیچ اشاره‌ای به تمرکز گسترده مایکروسافت بر بازی ابری در اوایل دهه 2020 نمی‌کند؛ رویکردی که به سرمایه‌گذاری سنگین روی سرویس استریم بازی منجر شد، اما امروزه تنها بخش کوچکی از استفاده کاربران Xbox را تشکیل می‌دهد.

از سوی دیگر، سرویس Xbox Game Pass که زمانی نقطه امید این برند محسوب می‌شد، پس از افزایش چشمگیر قیمت اشتراک‌ها در سال گذشته میلیون‌ها مشترک خود را از دست داده است.

این موضوع نشان می‌دهد موفقیت اولیه این سرویس تا حد زیادی به قیمت‌گذاری پایین برای دسترسی به بازی‌های انحصاری مایکروسافت وابسته بوده است.

در پی تغییرات مدیریتی اخیر مایکروسافت، به نظر می‌رسد کارکنان عادی Xbox بار دیگر بیشترین آسیب را از تصمیمات اشتباه استراتژیک شرکت متحمل شوند. گزارش بلومبرگ نشان می‌دهد آشا شارما قصد دارد پس از پایان سال مالی در 30 ژوئن، تعدادی از کارکنان بخش Xbox را تعدیل کند.

علاوه بر این، بودجه بازاریابی و سایر بخش‌های شرکت نیز با کاهش قابل‌توجهی روبه‌رو خواهد شد. با این حال هنوز مشخص نیست این کاهش هزینه‌ها و نیروی انسانی تا چه اندازه می‌تواند به خروج Xbox از بحرانی که مدیرانش به آن اعتراف کرده‌اند، کمک کند.

مطلب اعتراف تلخ مدیران ایکس باکس ؛ مایکروسافت از بحران عمیق برند Xbox پرده برداشت برای اولین بار در وب سایت تکراتو - زندگی با تکنولوژی نوشته شده است. - تکراتو - زندگی با تکنولوژی - - https://techrato.com/