هوش مصنوعی Gemini گوگل به سامانه‌های محافظت‌شده سه شرکت نفوذ کرد

/در , , , /توسط

هوش مصنوعی Gemini گوگل در جریان یک آزمایش امنیت سایبری توانسته به سامانه‌های محافظت‌شده سه شرکت دیگر نفوذ کند؛ اتفاقی که به گفته گزارش وال‌استریت ژورنال، نخستین موارد شناخته‌شده از هک مستقل شرکت‌ها توسط این مدل هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

این اتفاق از آن جهت اهمیت دارد که حملات انجام‌شده لزوماً به‌دلیل پیچیدگی فنی بالا قابل توجه نیستند، بلکه عامل اصلی آن‌ها یک مدل هوش مصنوعی بوده است. پیش از این نیز نمونه مشابهی درباره نفوذ مرتبط با یک مدل هوش مصنوعی OpenAI و پلتفرم Hugging Face گزارش شده بود.

Gemini چگونه به سامانه شرکت‌ها نفوذ کرد؟

این نفوذها در جریان آزمایش‌های امنیت سایبری شرکت Irregular رخ داده‌اند. در یکی از موارد، Gemini با حدس زدن رمزهای عبور مختلف سرانجام توانسته به سیستم هدف دسترسی پیدا کند.

در دو مورد دیگر، این مدل اطلاعات ورود لازم را از یک مخزن عمومی پیدا کرده و از همان اطلاعات برای دسترسی به سامانه‌های شرکت‌ها استفاده کرده است.

در نتیجه، روش‌های مورد استفاده در این حملات الزاماً مشابه حملات پیچیده‌ای که توسط هکرهای حرفه‌ای انجام می‌شوند نبوده‌اند. نکته مهم‌تر این است که Gemini توانسته بخشی از فرایند کشف اطلاعات و دسترسی به سیستم‌های واقعی را به‌صورت مستقل انجام دهد.

جمینای

گوگل چه زمانی از این حملات مطلع شد؟

شرکت Irregular ظاهراً در اواخر ژوئیه گوگل را در جریان این موارد قرار داده است. با این حال، شرکت‌های مربوطه تا روز جمعه و پس از تماس وال‌استریت ژورنال، به‌صورت عمومی وقوع این حملات را تأیید نکردند.

گوگل در توضیح این موضوع اعلام کرد که دلیل افشای نکردن پیشین این موارد، نحوه رفتار Gemini پس از دستیابی به سیستم‌ها بوده است. طبق توضیح گوگل، مدل در هر سه مورد به‌محض اینکه متوجه شده به یک شرکت واقعی نفوذ کرده است، عملیات خود را متوقف کرده است.

به بیان دیگر، گوگل معتقد است Gemini پس از تشخیص اینکه هدف یک سامانه واقعی است، از ادامه فعالیت خودداری کرده است.

اختلاف نظر بر سر عملکرد Gemini

با وجود توضیحات گوگل، برخی متخصصان امنیت سایبری برداشت متفاوتی از این اتفاق دارند.

جک کیبل، مدیرعامل شرکت امنیت هوش مصنوعی Corridor، به وال‌استریت ژورنال گفته است که گوگل به‌جای پذیرش این موضوع که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند از محدوده مورد انتظار خارج شوند و حملات سایبری واقعی انجام دهند، تلاش کرده است این اتفاق را در چارچوب قواعد معمول افشای آسیب‌پذیری توضیح دهد.

این اختلاف دیدگاه به یک مسئله مهم‌تر درباره امنیت مدل‌های هوش مصنوعی اشاره دارد: با افزایش توانایی مدل‌ها در استفاده از ابزارها، جست‌وجوی اطلاعات و اجرای چندمرحله‌ای دستورات، مرز میان یک آزمایش امنیتی کنترل‌شده و یک حمله سایبری واقعی می‌تواند پیچیده‌تر شود.

در مورد Gemini، آنچه تاکنون گزارش شده است بیشتر به توانایی مدل در پیدا کردن مسیر دسترسی و استفاده از اطلاعات موجود مربوط می‌شود، نه یک حمله بسیار پیچیده و پیشرفته. بااین‌حال، مستقل بودن بخشی از این فرایندها باعث شده این موارد توجه زیادی در حوزه امنیت هوش مصنوعی به خود جلب کنند.

نوشته هوش مصنوعی Gemini گوگل به سامانه‌های محافظت‌شده سه شرکت نفوذ کرد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

پایان توهم آماری چت‌بات‌ها؛ سازمان ملل و گوگل دسترسی مستقیم هوش مصنوعی به داده‌های جهانی را ممکن کردند

/در , , , , /توسط

سازمان ملل متحد با همکاری شرکت گوگل، پروژه تحول‌برانگیزی را با عنوان UN System Data Commons کلید زد. این پلتفرم داده‌محور که بر پایه زیرساخت متن‌باز گوگل توسعه یافته، با هدف پالایش و استانداردسازی بانک آماری عظیم سازمان ملل طراحی شده است تا دستیاران هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بتوانند به‌طور مستقیم و دقیق به داده‌های معتبر جهانی دسترسی داشته باشند.

بحران خطای آماری در هوش مصنوعی؛ گزارش تکان‌دهنده یونیسف

حرکت به سوی استانداردسازی داده‌ها پس از آشکار شدن ضعف فاحش مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل شاخص‌های آماری شتاب گرفت. بر اساس پژوهش گسترده صندوق کودکان ملل متحد (یونیسف) روی بیش از ۱۳۳ هزار پاسخ ارائه‌شده توسط ۶ مدل مطرح جهان—شامل GPT-4o و نسخه مینی از OpenAI، کلود نسخه ۳.۵ سونت و هایکو از شرکت آنتروپیک، و جمینای ۲.۰ و ۲.۵ فلش از گوگل—نرخ دقت پاسخ‌ها در زمینه شاخص‌های توسعه جهانی تنها ۲۱.۲ درصد بوده است.

گوگل

این گزارش نشان می‌دهد که در نزدیک به ۶۰ درصد مواقع، مدل‌ها به دلیل نداشتن داده شفاف پاسخی ارائه نکرده‌اند؛ علاوه بر این، در صورت تکرار همان پرسش‌ها پس از ۴۸ ساعت، مدل‌ها تنها در نیمی از موارد پاسخی منطبق بر رقم قبلی تولید کرده‌اند. این ضعف ساختاری در شرایطی نمایان شده که ترافیک ورودی وب‌سایت یونیسف از طریق ارجاعات چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT بین ۱۱ دی تا ۲۴ شهریور با رشد چشمگیر ۶۷ درصدی همراه بوده است.

پروتکل MCP؛ اتصال مستقیم الگوریتم‌ها به منابع معتبر

سامانه Data Commons جایگزین پرتال قدیمی UNData می‌شود و به‌جای ساختار پایگاه‌داده سنتی، امکان جستجوی آماری با «زبان طبیعی» را در اختیار پژوهشگران می‌گذارد. مهم‌ترین ویژگی فنی این سامانه، پشتیبانی از پروتکل استاندارد زمینه مدل (Model Context Protocol یا MCP) است؛ استانداردی که به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون واسطه، شاخص‌های آماری را از پایگاه داده اصلی سازمان ملل استخراج و منبع دقیق هر داده را ردیابی کنند.

در جریان معرفی این قابلیت، گوگل با یک اجرای آزمایشی نشان داد که هوش مصنوعی مجهز به MCP می‌تواند داده‌های پراکنده پیرامون «اثرات برنامه‌های مبارزه با ایدز در آفریقا» را گردآوری کرده و بدون نیاز به دخالت دستی، نمودارها، اینفوگرافیک‌ها و تحلیل‌های متنی یکپارچه تولید کند.

UN System Data Commons

سرمایه‌گذاری و افق توسعه تا سال ۱۴۰۶

زیرشاخه خیریه گوگل (Google.org) با تخصیص بودجه‌ای ۲ میلیون دلاری در کنار ارائه مشاوره فنی و زیرساختی، در توسعه این بستر نقش‌آفرینی کرده است. با این حال، سرورها و مالکیت داده‌ها کاملاً در اختیار سازمان ملل خواهد بود و در فاز نخست، آمارهای ۲۰ نهاد وابسته به این سازمان بارگذاری شده است. طبق برنامه‌ریزی‌های انجام‌شده، تا سال ۱۴۰۶ (2027 میلادی) بیش از ۸۰ درصد از کل داده‌های آماری ارکان سازمان ملل متحد برای پردازش هوش مصنوعی آماده‌سازی خواهد شد.

کارشناسان امنیت داده تأکید دارند که با وجود پالایش منابع، به دلیل امکان درک نادرست جزئیات مفهومی توسط الگوریتم‌ها، حضور ناظر انسانی در تحلیل‌های نهایی همچنان الزامی خواهد بود.

نوشته پایان توهم آماری چت‌بات‌ها؛ سازمان ملل و گوگل دسترسی مستقیم هوش مصنوعی به داده‌های جهانی را ممکن کردند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

پایان توهم آماری چت‌بات‌ها؛ سازمان ملل و گوگل دسترسی مستقیم هوش مصنوعی به داده‌های جهانی را ممکن کردند

/در , , , , /توسط

سازمان ملل متحد با همکاری شرکت گوگل، پروژه تحول‌برانگیزی را با عنوان UN System Data Commons کلید زد. این پلتفرم داده‌محور که بر پایه زیرساخت متن‌باز گوگل توسعه یافته، با هدف پالایش و استانداردسازی بانک آماری عظیم سازمان ملل طراحی شده است تا دستیاران هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بتوانند به‌طور مستقیم و دقیق به داده‌های معتبر جهانی دسترسی داشته باشند.

بحران خطای آماری در هوش مصنوعی؛ گزارش تکان‌دهنده یونیسف

حرکت به سوی استانداردسازی داده‌ها پس از آشکار شدن ضعف فاحش مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل شاخص‌های آماری شتاب گرفت. بر اساس پژوهش گسترده صندوق کودکان ملل متحد (یونیسف) روی بیش از ۱۳۳ هزار پاسخ ارائه‌شده توسط ۶ مدل مطرح جهان—شامل GPT-4o و نسخه مینی از OpenAI، کلود نسخه ۳.۵ سونت و هایکو از شرکت آنتروپیک، و جمینای ۲.۰ و ۲.۵ فلش از گوگل—نرخ دقت پاسخ‌ها در زمینه شاخص‌های توسعه جهانی تنها ۲۱.۲ درصد بوده است.

گوگل

این گزارش نشان می‌دهد که در نزدیک به ۶۰ درصد مواقع، مدل‌ها به دلیل نداشتن داده شفاف پاسخی ارائه نکرده‌اند؛ علاوه بر این، در صورت تکرار همان پرسش‌ها پس از ۴۸ ساعت، مدل‌ها تنها در نیمی از موارد پاسخی منطبق بر رقم قبلی تولید کرده‌اند. این ضعف ساختاری در شرایطی نمایان شده که ترافیک ورودی وب‌سایت یونیسف از طریق ارجاعات چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT بین ۱۱ دی تا ۲۴ شهریور با رشد چشمگیر ۶۷ درصدی همراه بوده است.

پروتکل MCP؛ اتصال مستقیم الگوریتم‌ها به منابع معتبر

سامانه Data Commons جایگزین پرتال قدیمی UNData می‌شود و به‌جای ساختار پایگاه‌داده سنتی، امکان جستجوی آماری با «زبان طبیعی» را در اختیار پژوهشگران می‌گذارد. مهم‌ترین ویژگی فنی این سامانه، پشتیبانی از پروتکل استاندارد زمینه مدل (Model Context Protocol یا MCP) است؛ استانداردی که به برنامه‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون واسطه، شاخص‌های آماری را از پایگاه داده اصلی سازمان ملل استخراج و منبع دقیق هر داده را ردیابی کنند.

در جریان معرفی این قابلیت، گوگل با یک اجرای آزمایشی نشان داد که هوش مصنوعی مجهز به MCP می‌تواند داده‌های پراکنده پیرامون «اثرات برنامه‌های مبارزه با ایدز در آفریقا» را گردآوری کرده و بدون نیاز به دخالت دستی، نمودارها، اینفوگرافیک‌ها و تحلیل‌های متنی یکپارچه تولید کند.

UN System Data Commons

سرمایه‌گذاری و افق توسعه تا سال ۱۴۰۶

زیرشاخه خیریه گوگل (Google.org) با تخصیص بودجه‌ای ۲ میلیون دلاری در کنار ارائه مشاوره فنی و زیرساختی، در توسعه این بستر نقش‌آفرینی کرده است. با این حال، سرورها و مالکیت داده‌ها کاملاً در اختیار سازمان ملل خواهد بود و در فاز نخست، آمارهای ۲۰ نهاد وابسته به این سازمان بارگذاری شده است. طبق برنامه‌ریزی‌های انجام‌شده، تا سال ۱۴۰۶ (2027 میلادی) بیش از ۸۰ درصد از کل داده‌های آماری ارکان سازمان ملل متحد برای پردازش هوش مصنوعی آماده‌سازی خواهد شد.

کارشناسان امنیت داده تأکید دارند که با وجود پالایش منابع، به دلیل امکان درک نادرست جزئیات مفهومی توسط الگوریتم‌ها، حضور ناظر انسانی در تحلیل‌های نهایی همچنان الزامی خواهد بود.

نوشته پایان توهم آماری چت‌بات‌ها؛ سازمان ملل و گوگل دسترسی مستقیم هوش مصنوعی به داده‌های جهانی را ممکن کردند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

اضافه شدن چت رسمی به گوگل Messages؛ قابلیتی که شاید مورد پسند همه نباشد

/در , , , /توسط

اهالی ماونتن ویو به‌روزرسانی جدیدی را برای اپلیکیشن Google Messages منتشر کرده‌اند که یک مکالمه رسمی جدید را مستقیماً به فهرست پیام‌های کاربران می‌افزاید. این چت اختصاصی برای ارائه آخرین اخبار، ویژگی‌های تازه و راهنماهای مرتبط با پروتکل ارتباطی RCS طراحی شده است. کاربران می‌توانند با کلیک روی گزینه‌های پیش‌فرض، اطلاعات بیشتری درباره ابزارهای این پیام‌رسان کسب کنند؛ هرچند این قابلیت هنوز به‌طور رسمی توسط گوگل رونمایی نشده است.

چت جدید گوگل Messages چه کاربردی دارد؟

نشانه‌های اولیه این چت تجاری چند ماه پیش در کدهای برنامه دیده شده بود و اکنون گزارش‌های متعدد از فعال‌شدن آن برای برخی از کاربران خبر می‌دهند. بر اساس تصاویر منتشرشده، این صفحه چت شامل توضیحی از قابلیت‌های سرویس و دکمه‌های تعاملی آماده است که با انتخاب هرکدام، جزئیات بیشتری درباره عملکرد پیام‌رسان نمایش داده می‌شود.

تعامل محدود؛ امکان ارسال پیام آزادانه وجود ندارد

قابلیت جدید در حال حاضر ابعاد کاملاً محدودی دارد:

  • پاسخ‌های آماده: کاربران تنها مجاز به انتخاب از میان گزینه‌ها و پرسش‌های پیش‌فرض هستند.

  • غیرفعال بودن کادر متن: امکان تایپ یا ارسال پیام‌های دلخواه به این حساب رسمی وجود ندارد.

از آنجا که گوگل هنوز رونمایی رسمی انجام نداده، مشخص نیست که آیا این محدودیت تعاملی در نسخه نهایی تغییر خواهد کرد یا خیر.

گوگل Messages

نحوه انتشار و مقایسه با واتساپ و تلگرام

این به‌روزرسانی به صورت سمت سرور (Server-side) اعمال می‌شود؛ به همین دلیل حتی تمامی مشترکان نسخه بتای گوگل Messages نیز به صورت هم‌زمان به آن دسترسی پیدا نکرده‌اند.

پیش از این، پیام‌رسان‌هایی نظیر واتساپ و تلگرام نیز از کانال‌ها یا چت‌های اختصاصی برای معرفی قابلیت‌های جدید خود استفاده کرده بودند. تفاوت اصلی در مدل گوگل، ساختار تا حدی تعاملی آن است که اجازه می‌دهد کاربر بر اساس نیازش روی گزینه‌ها کلیک کند و توضیحات را ببیند.

آیا امکان خاموش کردن این قابلیت وجود دارد؟

حضور ناگهانی پیام‌های تبلیغاتی یا راهنما در میان گفتگوهای شخصی می‌تواند برای بسیاری از افراد کلافه‌کننده باشد. هنوز مشخص نیست که آیا گوگل امکان لغو اشتراک یا حذف کامل این چت را فراهم می‌کند یا خیر. با این حال، گزارش‌ها نشان می‌دهند فعال‌سازی اولیه این چت در برخی حساب‌ها نیازمند تأیید کاربر است.

تحول در اتصال بی‌سیم به اندروید؛ گوگل از نسخه جدید ADB Wi-Fi ۲.۰ رونمایی کرد

/در , , , /توسط

پل خطایابی اندروید یا همان ADB (Android Debug Bridge) سال‌هاست که ابزاری حیاتی برای برنامه‌نویسان و کاربران حرفه‌ای به شمار می‌رود. چه برای توسعه اپلیکیشن، انتقال سریع فایل‌های حجیم و چه اجرای دستورهای سیستمی و حذف برنامه‌های پیش‌فرض، ADB همواره دستیار اصلی اکوسیستم اندروید بوده است. اکنون گوگل با بازطراحی بنیادین این ساختار، نسل جدید ADB Wi-Fi 2.0 را معرفی کرده تا تجربه اتصال بی‌سیم به مراتب پایدارتر و سریع‌تری رقم بزند.

بازنویسی سه رکن اصلی برای حل مشکل قطع اتصال بی‌سیم

در نسخه‌های پیشین، اتصالات بی‌سیم ADB به‌دلیل ناپایداری‌های مکرر در شناسایی شبکه با انتقاداتی همراه بود. گوگل در نسخه ۲.۰ سه بخش کلیدی این سیستم را بازنگری و بهینه‌سازی کرده است:

  • سرور جدید ADB (ADB Server): با جایگزینی پشته نرم‌افزاری قدیمی mDNS، مشکل قطعی ارتباط ناشی از تغییر تنظیمات شبکه یا خاموش شدن دستگاه برطرف شده است.
  • بهبود دیمون (ADB Daemon) با تمرکز بر امنیت: ساختار جدید شبکه، امنیت اتصالات را بررسی می‌کند. در صورت اتصال کامپیوتر یا دستگاه به شبکه‌های ناامن و ناشناس، ارتباط بی‌سیم به‌طور خودکار قطع می‌شود و با بازگشت به شبکه امن خانگی یا کاری، اتصال مجدداً برقرار می‌گردد.
  • شناسایی خودکار در Android Studio: فرآیند شناسایی دستگاه‌ها (Discoverability) بهینه‌سازی شده و پس از روشن کردن قابلیت خطایابی بی‌سیم روی گجت، نام آن بلافاصله در بخش Device Manager محیط برنامه‌نویسی اندروید استودیو نمایان می‌شود.

ADB Wi-Fi 2.0

جهش ۶۶ درصدی در سرعت و پایداری اتصال

اصلاحات انجام‌شده، کارایی خطایابی بی‌سیم را دگرگون کرده است. بر اساس گزارش‌های آماری گوگل، نسخه دوم ADB Wi-Fi در ۹۰ درصد مواقع تا ۶۶ درصد سرعت اتصال بالاتری نسبت به قبل ارائه می‌دهد. علاوه بر این، نرخ اتصال مجدد خودکار (Auto-connection) نیز ۳۲ درصد بهبود یافته که نیاز به راه‌اندازی مجدد مکرر را کاملاً مرتفع می‌سازد.

ADB Wi-Fi 2.0

سازگاری با تمامی گجت‌های هوشمند اکوسیستم اندروید

قابلیت ADB Wi-Fi 2.0 تنها محدود به گوشی‌های هوشمند نیست؛ بلکه طیف کاملی از دستگاه‌های مجهز به سیستم‌عامل‌های گوگل شامل تبلت‌ها، ساعت‌های هوشمند مجهز به Wear OS و تلویزیون‌های هوشمند Android TV را پوشش می‌دهد و فرآیند تعامل توسعه‌دهندگان و کاربران با این دستگاه‌ها را بسیار هموارتر از گذشته می‌کند.

جهش بزرگ گوگل در هواشناسی هوشمند؛ پیش‌بینی ساعتی وضعیت جوی با مدل انقلابی WeatherNext ۳

/در , , , /توسط

تیم‌های تحقیقاتی «گوگل دیپ‌مایند» و «گوگل ریسرچ» با پرده‌برداری از مدل نسل سوم «WeatherNext 3»، پیش‌بینی وضعیت اقلیمی و آب‌وهوا را وارد فاز جدیدی از دقت و کارایی لحظه‌ای کردند. این مدل که طبق ارزیابی‌های مستقل موسسه بین‌المللی Brightband به‌عنوان دقیق‌ترین سامانه پیش‌بینی آب‌وهوای جهان شناخته شده، به‌جای تکیه بر شبیه‌سازی‌های زمان‌بر سنتی، مستقیماً از داده‌های زنده ماهواره‌ای و ایستگاه‌های زمینی تغذیه می‌کند.

پنج برابر وضوح بیشتر با به‌روزرسانی‌های ساعتی

در سامانه‌های پیش‌بینی مرسوم عددی (NWP)، محاسبات پیچیده فیزیکی متکی به ابررایانه‌ها با تأخیری نزدیک به ۶ ساعت انجام می‌شد؛ فاصله‌ای که در پدیده‌های ناگهانی مانند طوفان‌های تندری و رگبارها خطای محاسباتی ایجاد می‌کرد. سامانه WeatherNext 3 با غلبه بر این محدودیت، توانایی صدور پیش‌بینی‌های کاملاً نو را در فواصل یک‌ساعته دارد.

WeatherNext 3

همچنین وضوح افقی این مدل برای متغیرهای حیاتی نظیر دمای سطح و رطوبت به ۵ کیلومتر رسیده که تفکیک‌پذیری آن را پنج برابر نسبت به نسل قبل افزایش داده است. این ارتقای چشمگیر سبب می‌شود تا الگوهای خرد اقلیمی در مناطق ساحلی، دره‌ها و رشته‌کوه‌ها با کمترین خطا شبیه‌سازی شوند؛ مزیتی که به‌ویژه برای مناطقی در آمریکای لاتین، آفریقا و آسیا-اقیانوسیه که فاقد زیرساخت‌های گران‌قیمت ابررایانه‌ای هستند، تحولی ساختاری به همراه دارد.

مدیریت هوشمند شبکه انرژی‌های تجدیدپذیر

کاربرد WeatherNext 3 تنها به مصارف عمومی محدود نمی‌شود، بلکه به‌طور ویژه برای بهینه‌سازی تولید انرژی‌های پاک طراحی شده است. این ابزار هوشمند قادر است سرعت باد را در تراز ۱۰۰ متری زمین (منطبق بر ارتفاع توربین‌های بادی) و همچنین میزان پوشش ابر و شدت تابش خورشید را با دقتی استثنایی تخمین بزند. چنین قابلیتی به مدیران نیروگاه‌های خورشیدی و بادی اجازه می‌دهد ناترازی شبکه برق را به حداقل رسانده و برنامه‌ریزی پایدارتری برای عرضه و تقاضای انرژی داشته باشند.

WeatherNext 3

غلبه بر چالش پیچیده پیش‌بینی بارش

تخمین زمان و مکان دقیق بارندگی‌های شدید همواره یکی از نقاط ضعف سامانه‌های هواشناسی بوده است. گوگل برای برطرف کردن این چالش، مدل خود را بر پایه داده‌های باکیفیت پروژه ماهواره‌ای IMERG ناسا و رادارهای اختصاصی خود آموزش داده که نتیجه آن جهش چشمگیر در تشخیص محدوده جبهه‌های بارشی است. دستاوردهای این هوش مصنوعی به‌زودی به سرویس‌های سراسری گوگل افزوده خواهد شد تا در اموری چون مدیریت بحران‌های طبیعی، امنیت هوانوردی و زنجیره تأمین کشاورزی مورد استفاده قرار گیرد.

پیشنهاد نجومی گوگل به هالیوود برای آموزش هوش مصنوعی

/در , , , /توسط

اقدام جدید گوگل نشان‌دهنده تغییر استراتژی جدی این غول فناوری در مواجهه با قوانین مالکیت فکری است. گزارش‌های اخیر حاکی از آن است که گوگل مذاکرات فشرده‌ای را با کمپانی‌های بزرگ فیلم‌سازی هالیوود آغاز کرده تا با پرداخت مبالغی کلان، مجوز رسمی استفاده از آثار ثبت‌شده و شخصیت‌های سینمایی آن‌ها را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود دریافت کند.

سرمایه‌گذاری میلیاردی روی کاراکترهای محبوب دیزنی و پیکسار

بر اساس گزارش نشریه لس‌آنجلس تایمز، پیشنهادهای مالی گوگل به استودیوهای طراز اولی همچون دیزنی، پیکسار، وارنر برادرز دیسکاوری و یونیورسال ارقام شگفت‌انگیزی را شامل می‌شود. برای نمونه، گوگل آمادگی خود را برای پرداخت نزدیک به ۴۰ میلیون دلار تنها برای حق امتیاز استفاده از یک شخصیت داستانی معروف اعلام کرده است؛ معامله‌ای که با توسعه دامنه کاراکترها می‌تواند به میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری مشترک و حتی واگذاری بخشی از درآمدهای تبلیغاتی یوتیوب به سینماگران منجر شود.

گوگل

هدف گوگل از این اقدام، تغذیه مدل‌های هوش مصنوعی خود (به‌ویژه جمنای) با داده‌های ویدئویی و خلاقانه باکیفیت است. این کمپانی تلاش می‌کند تا علاوه بر بهبود خروجی‌های هوش مصنوعی خود، از پیگردهای حقوقی ناشی از نقض حق‌نشر (کپی‌رایت) پیشگیری کرده و اعتماد عمومی را به فناوری‌های خود جلب کند.

هراس از پی‌آمدهای ورود هوش مصنوعی به چرخه‌ تولید سینما

با وجود وسوسه مالی این قراردادها، چراغ سبز نشان دادن هالیوود به غول‌های فناوری بدون ریسک نیست. ورود ابزارهای هوش مصنوعی مولد به صنعت سینما، هراس از تعدیل گسترده نیروهای خلاق از جمله طراحان، انیماتورها و نویسندگان را دوچندان کرده است.

همچنین، حساسیت و واکنش منفی مخاطبان به استفاده از این فناوری در آثار سینمایی (نظیر انتقادهای تندی که به استفاده از هوش مصنوعی در کتاب هنری فیلم مرد عنکبوتی وارد شد) سبب شده تا تهیه‌کنندگان هالیوودی با احتیاط و وسواس بسیار زیادی روی میز مذاکره با گوگل بنشینند.

جمنای ۳.۸ گوگل؛ انقلاب در کدنویسی و دفاع سایبری

/در , , /توسط

گوگل در تازه‌ترین به‌روزرسانی خانواده هوش مصنوعی خود، دو مدل جدید جمنای ۳.۸ فلش (Gemini 3.8 Flash) و جمنای ۳.۸ فلش سایبر (Gemini 3.8 Flash Cyber) را به‌صورت رسمی معرفی کرد. این انتشار که سومین نسخه فلش در بازه شش‌هفته‌ای اخیر محسوب می‌شود، با حفظ همان سطح قیمت نسل پیشین، جهش چشمگیری در توانمندی‌های استدلالی، برنامه‌نویسی و امنیت سایبری به ارمغان آورده است.

فلش ۳.۸؛ سریع‌تر فکر می‌کند، ارزان‌تر کار می‌کند

مدل ۳.۸ فلش با هدف اجرای پروژه‌های طولانی‌مدت کدنویسی و عامل‌های هوشمند خودمختار طراحی شده است. به ادعای گوگل، این مدل در آزمون‌های تخصصی نظیر DeepSWE v1.1 از بسیاری از مدل‌های بزرگ‌تر و گران‌تر پیشی گرفته و در بنچمارک‌های مالی و حقوقی (Vals Finance Agent V2 و Harvey’s Legal Agent Benchmark) نیز رکوردهای نسل ۳.۷ را شکسته است. نمره ۵۴.۹ درصدی در آزمون HLE-Verified، نشان‌دهنده تسلط این مدل بر استدلال چندمرحله‌ای در حوزه‌های علوم پایه، انسانی و حرفه‌ای است.

جمنای ۳.۸

نکته جالب در معماری این مدل، رویکرد «تلاش بیشتر» است؛ به این معنا که در مواجهه با مسائل پیچیده، گام‌های منطقی بیشتری طی می‌کند و ابزارها را به‌صورت مکرر فراخوانی می‌نماید. البته برای تیم‌هایی که اولویتشان صرفه‌جویی در مصرف توکن است، همچنان امکان استفاده از سطوح پایین‌تر پردازش و حتی مدل ۳.۷ فلش فراهم باقی مانده است.

تعرفه استفاده: هر یک میلیون توکن ورودی ۰.۷۵ دلار و هر یک میلیون توکن خروجی ۳.۷۵ دلار؛ دقیقاً هم‌تراز با نسل قبلی.

فلش سایبر؛ سپر هوشمند دفاع سایبری

نسخه تخصصی سایبر، با رویکردی کاملاً تدافعی و از مسیر برنامه Fairwind گوگل عرضه شده است. این مدل در بنچمارک CyberGym برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، از نسل ۳.۵ فلش سایبر و حتی مدل‌های مرزی بزرگ‌تر عملکرد بهتری ثبت کرده و در ارزیابی داخلی روی ۲۰ زبان برنامه‌نویسی، نرخ موفقیتی بالاتر از ۷۰ درصد به دست آورده است.

جمنای ۳.۸

در حوزه وصله‌نویسی خودکار (CWE-Bench)، فلش سایبر با نمره ۴۷.۲ درصد در آزمون pass@1، فاصله‌ای ناچیز با بهترین مدل موجود (۴۷.۸ درصد) دارد؛ اما با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر.

تأثیر عملی بر امنیت محصولات گوگل

گوگل هم‌اکنون از فلش سایبر برای ایمن‌سازی زیرساخت‌های داخلی خود بهره می‌برد و نتایج قابل‌توجهی به دست آمده است:

  • مرورگر کروم: تولید ۲.۶ برابر وصله صحیح بیشتر نسبت به قوی‌ترین مدل‌های تجاری موجود.
  • پلتفرم Wiz: افزایش ۷.۵ تا ۹.۷ درصدی نرخ یادآوری در تست نفوذ، هم‌زمان با کاهش ۲.۳ تا ۵.۲ برابری هزینه.
  • تیم تحقیقات آسیب‌پذیری ابری: کشف یک حفره امنیتی بنیادین در کمتر از ۲ ساعت؛ فرآیندی که به‌طور معمول ماه‌ها زمان می‌برد.

جمنای ۳.۸

همچنین مدل‌های جمنای ۳.۸ در برابر حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) مقاوم‌تر شده‌اند و بر اساس ارزیابی Gray Swan، محافظت بهتری از کاربران در برابر فرمان‌های مخرب ارائه می‌دهند.

مسیر دسترسی توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها

مدل ۳.۸ فلش از طریق Google Antigravity، Gemini API در AI Studio و Android Studio و همچنین ابزار طراحی رابط Stitch در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. سازمان‌ها می‌توانند از طریق Gemini Enterprise و کاربران عادی از طریق اپلیکیشن جمنای، حالت AI Mode در جست‌وجو و Gemini in Google Sheets به این مدل دسترسی داشته باشند.

جمنای ۳.۸

دسترسی به نسخه سایبر اما محدودتر است و صرفاً به نهادهای دولتی مورد اعتماد، زیرساخت‌های حیاتی و نگه‌دارندگان نرم‌افزار از طریق برنامه Fairwind ارائه می‌شود.

گوگل از سرویس «گوگل پیکس» رونمایی کرد

/در , , /توسط

شرکت گوگل با معرفی سرویس جدیدی تحت عنوان «گوگل پیکس» (Google Pics)، امکان ساخت و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی را به شکل مستقیم به محیط برنامه‌های اداری خود آورده است. این سرویس نوظهور که ساختار و کاربری کاملاً متفاوتی نسبت به سرویس‌های «گوگل فوتوز» یا جست‌وجوی تصاویر گوگل دارد، مجموعه‌ای از ابزارهای بهینه‌سازی و اصلاح دقیق تصویر را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا آن‌ها را از شروع طراحی از نقطه صفر بی‌نیاز کند.

یکپارچگی کامل با ابزارهای گوگل ورک‌اسپیس

گوگل پیکس علاوه بر ارائه خدمات به عنوان یک محصول مستقل، به طور مستقیم با برنامه‌های بسته نرم‌افزاری ورک‌اسپیس (Google Workspace) از جمله گوگل داکس (Docs)، گوگل اسلایدز (Slides) و درایو (Drive) ادغام شده است. این هماهنگی به کاربران اجازه می‌دهد بدون ترک محیط نگارش متن یا آماده‌سازی ارائه، تصاویر مورد نیاز خود را در همان لحظه تولید یا ویرایش کنند. بر اساس اطلاعات موجود، این سرویس از مدل هوش مصنوعی موسوم به Nano Banana قدرت می‌گیرد؛ هرچند گوگل هنوز جزئیات دقیقی از نسخه پردازشی این مدل ارائه نکرده است.

نحوه دسترسی و زمان‌بندی عرضه عمومی

در گام نخست، دسترسی به پلتفرم گوگل پیکس به مشترکان سرویس‌های اشتراکی «گوگل AI پرو» و «گوگل AI اولترا» و همچنین اغلب حساب‌های تجاری گوگل ورک‌اسپیس محدود شده است. فرایند پیاده‌سازی این ابزار هوشمند در برنامه‌های داکس و اسلایدز از هم‌اکنون آغاز شده و پشتیبانی از گوگل درایو نیز طی هفته‌های آینده اضافه خواهد شد. طبق روند معمول گوگل، فرایند دسترسی همگانی به این ویژگی به‌صورت تدریجی و در بازه زمانی چند هفته آینده تکمیل می‌شود.

گوگل از سرویس «گوگل پیکس» رونمایی کرد

/در , , /توسط

شرکت گوگل با معرفی سرویس جدیدی تحت عنوان «گوگل پیکس» (Google Pics)، امکان ساخت و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی را به شکل مستقیم به محیط برنامه‌های اداری خود آورده است. این سرویس نوظهور که ساختار و کاربری کاملاً متفاوتی نسبت به سرویس‌های «گوگل فوتوز» یا جست‌وجوی تصاویر گوگل دارد، مجموعه‌ای از ابزارهای بهینه‌سازی و اصلاح دقیق تصویر را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا آن‌ها را از شروع طراحی از نقطه صفر بی‌نیاز کند.

یکپارچگی کامل با ابزارهای گوگل ورک‌اسپیس

گوگل پیکس علاوه بر ارائه خدمات به عنوان یک محصول مستقل، به طور مستقیم با برنامه‌های بسته نرم‌افزاری ورک‌اسپیس (Google Workspace) از جمله گوگل داکس (Docs)، گوگل اسلایدز (Slides) و درایو (Drive) ادغام شده است. این هماهنگی به کاربران اجازه می‌دهد بدون ترک محیط نگارش متن یا آماده‌سازی ارائه، تصاویر مورد نیاز خود را در همان لحظه تولید یا ویرایش کنند. بر اساس اطلاعات موجود، این سرویس از مدل هوش مصنوعی موسوم به Nano Banana قدرت می‌گیرد؛ هرچند گوگل هنوز جزئیات دقیقی از نسخه پردازشی این مدل ارائه نکرده است.

نحوه دسترسی و زمان‌بندی عرضه عمومی

در گام نخست، دسترسی به پلتفرم گوگل پیکس به مشترکان سرویس‌های اشتراکی «گوگل AI پرو» و «گوگل AI اولترا» و همچنین اغلب حساب‌های تجاری گوگل ورک‌اسپیس محدود شده است. فرایند پیاده‌سازی این ابزار هوشمند در برنامه‌های داکس و اسلایدز از هم‌اکنون آغاز شده و پشتیبانی از گوگل درایو نیز طی هفته‌های آینده اضافه خواهد شد. طبق روند معمول گوگل، فرایند دسترسی همگانی به این ویژگی به‌صورت تدریجی و در بازه زمانی چند هفته آینده تکمیل می‌شود.