Claude Haiku ۵.۵ معرفی شد؛ مدل کوچک آنتروپیک با جهش چشمگیر در عملکرد و کاهش هزینه

/در , , /توسط

آنتروپیک مدل هوش مصنوعی Claude Haiku 5.5 را با تمرکز بر سرعت، هزینه پایین و اجرای وظایف پرتعداد معرفی کرد. این مدل در مقایسه با Haiku 4.5 نه‌تنها هزینه استفاده کمتری دارد، بلکه در آزمون‌هایی مانند کنترل کامپیوتر، استدلال، دانش و کدنویسی عامل‌محور نیز پیشرفت قابل‌توجهی نشان می‌دهد.

یکی از مهم‌ترین تغییرات Haiku 5.5 کاهش هزینه استفاده از مدل است. آنتروپیک می‌گوید میانگین قیمت این مدل حدود ۷۵ درصد کمتر از نسل قبلی است و برای پرامپت‌هایی با حداکثر ۱۰۰ هزار توکن، کاهش قیمت در برخی شرایط به ۹۰ درصد می‌رسد.

این مدل برای کاربردهایی مانند خلاصه‌سازی، دسته‌بندی داده‌ها، اجرای کوئری‌های پایگاه داده و پشتیبانی بلادرنگ مشتریان طراحی شده است؛ حوزه‌هایی که سرعت پاسخ‌گویی و تعداد بالای درخواست‌ها اهمیت زیادی دارند.

Claude Haiku 5.5

کاهش قیمت توکن؛ اما با یک نکته مهم

Haiku 5.5 از Tokenizer جدیدی استفاده می‌کند و همین تغییر باعث شده مصرف توکن برای انجام یک وظیفه مشخص اندکی بیشتر از نسل قبلی باشد. به همین دلیل، کاهش قیمت اسمی هر توکن الزاماً به همان میزان به کاهش هزینه واقعی منجر نمی‌شود.

آنتروپیک پیش‌تر نیز در مدل‌های سری Opus 4.x با چنین شرایطی مواجه شده بود؛ جایی که تغییر Tokenizer مصرف توکن را حدود ۳۰ درصد افزایش داد.

برای پرامپت‌های حداکثر ۱۰۰ هزار توکن، Haiku 5.5 همچنان تخفیف بسیار قابل‌توجهی نسبت به نسل قبلی ارائه می‌دهد. طبق اعلام آنتروپیک، تقریباً ۹۰ درصد درخواست‌های قبلی Haiku در همین محدوده قرار داشته‌اند. در مقابل، استفاده از پرامپت‌های بیشتر از ۱۰۰ هزار توکن با تعرفه‌ای معادل پنج برابر قیمت معمول محاسبه می‌شود.

جهش بزرگ در کنترل کامپیوتر

یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های Haiku 5.5 به قابلیت Computer Use مربوط می‌شود؛ قابلیتی که به مدل اجازه می‌دهد به‌صورت مستقل با محیط کامپیوتر تعامل داشته باشد.

در نسخه آفلاین بنچمارک OSWorld 2.1، مدل جدید امتیاز ۷۲٫۴ درصد را کسب کرده است؛ درحالی‌که Haiku 4.5 در همین آزمون تنها به ۱۵٫۷ درصد رسیده بود.

این پیشرفت برای عامل‌های هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد، زیرا انجام وظایفی که شامل تعامل مداوم با کامپیوتر هستند معمولاً به تعداد زیادی توکن نیاز دارد. بنابراین ترکیب سرعت بالا و قیمت پایین می‌تواند Haiku 5.5 را برای چنین کاربردهایی جذاب‌تر کند.

عملکرد بهتر در دانش و استدلال

آنتروپیک در بنچمارک GDPval-AA v2.1 نیز عملکرد Haiku 5.5 را به‌طور محسوسی بالاتر از نسل قبل گزارش کرده است. امتیاز مدل جدید در این آزمون به ۱۶۲۰ رسیده، درحالی‌که Haiku 4.5 امتیاز ۷۳۵ را ثبت کرده بود.

Claude Haiku 5.5

در Humanity’s Last Exam نیز Haiku 5.5 بدون استفاده از ابزارها به امتیاز ۴۵٫۹ درصد و با استفاده از ابزارها به ۵۷٫۴ درصد دست یافته است. این ارقام برای Haiku 4.5 به‌ترتیب ۱۰٫۲ و ۱۸٫۷ درصد بوده‌اند.

کدنویسی عامل‌محور نیز بهتر شده است

در Terminal-Bench 4.0 که عملکرد مدل‌ها در وظایف کدنویسی عامل‌محور را بررسی می‌کند، Haiku 5.5 امتیاز ۳۹٫۲ درصد را به دست آورده است. Haiku 4.5 در این آزمون امتیازی ثبت نکرده بود.

مدل جدید در FrontierCode 1.1 نیز به امتیاز ۴۶٫۴ درصد رسیده است. در آزمون استدلال بصری Chartography نیز امتیاز ۴۶٫۴ درصد برای Haiku 5.5 گزارش شده است.

با وجود این پیشرفت‌ها، آنتروپیک همچنان Sonnet 5.5 و Opus 5.5 را برای وظایف پیچیده‌تر کدنویسی عامل‌محور پیشنهاد می‌کند؛ بنابراین Haiku 5.5 بیشتر برای سناریوهایی طراحی شده که سرعت و هزینه اهمیت بیشتری از حداکثر توان استدلال دارند.

امکان تنظیم میزان استدلال

Haiku 5.5 نخستین مدل از خانواده Haiku است که به قابلیت تنظیم سطح استدلال مجهز شده است. کاربران می‌توانند میزان پردازش استدلالی مدل را بر اساس نوع کار تغییر دهند و بین کیفیت خروجی، سرعت و هزینه تعادل برقرار کنند.

این قابلیت برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی، فشرده‌سازی محتوا و اجرای وظایف به‌عنوان زیرعامل کاربرد بیشتری دارد.

Haiku 5.5 در مقایسه با مدل‌های رقیب

آنتروپیک در نتایج منتشرشده خود Haiku 5.5 را با GPT-6 Luna نیز مقایسه کرده است. براساس داده‌های ارائه‌شده از سوی این شرکت، مدل جدید در تمام آزمون‌هایی که نتیجه هر دو مدل منتشر شده، امتیاز بالاتری به دست آورده است.

بااین‌حال، Haiku 5.5 همچنان در بیشتر آزمون‌ها از Sonnet 5.5 عقب‌تر است. این موضوع با جایگاه Haiku در خانواده مدل‌های آنتروپیک نیز همخوانی دارد؛ این مدل بیشتر برای اجرای سریع و ارزان حجم زیادی از وظایف طراحی شده است، درحالی‌که مدل‌های بزرگ‌تر برای کارهای پیچیده‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرند.

تغییرات امنیت سایبری و دسترسی به مدل

آنتروپیک سیاست‌های امنیت سایبری Haiku 5.5 را نسبت به نسل قبل تغییر داده است. این مدل در مقایسه با Sonnet 5.5 دامنه بیشتری از فعالیت‌های دفاعی در حوزه امنیت سایبری را پوشش می‌دهد، اما قابلیت‌هایی مانند تست نفوذ همچنان مسدود هستند.

سازمان‌هایی که به قابلیت‌های گسترده‌تر در زمینه امنیت سایبری یا علوم زیستی نیاز دارند، می‌توانند برای برنامه‌های تأیید آنتروپیک درخواست دسترسی ارائه کنند.

Haiku 5.5 هم‌اکنون از طریق پلتفرم‌های ابری مختلف در دسترس قرار گرفته و کاربران می‌توانند آن را از طریق Amazon Web Services، Google Cloud و Microsoft Azure نیز دریافت کنند.

هزینه استفاده از Sonnet 5.5 هم کاهش یافت

آنتروپیک هم‌زمان با معرفی Haiku 5.5، قیمت خواندن کش Sonnet 5.5 را نیز ۵۰ درصد کاهش داده است. هزینه این بخش از ۰٫۲۰ دلار به ۰٫۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن رسیده است.

Claude Haiku 5.5

به گفته شرکت، این تغییر می‌تواند هزینه اجرای وظایف عامل‌محور با Sonnet 5.5 را حدود ۲۰ درصد کاهش دهد.

آنتروپیک همچنین ارائه اعتبار ماهانه API را آغاز کرده است تا کاربران بتوانند ابزارها، برنامه‌ها و عامل‌های مبتنی بر API این شرکت را آزمایش کنند.

Computer Use به SDKهای آنتروپیک می‌آید

توسعه‌دهندگان نیز از طریق به‌روزرسانی SDKهای Python و TypeScript به قابلیت‌های جدیدی دسترسی پیدا می‌کنند. این نسخه‌ها پشتیبانی آزمایشی از Computer Use و Browser Use را اضافه می‌کنند و امکان استفاده از قابلیت تعامل مدل با کامپیوتر و مرورگر را در نرم‌افزارها و عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌سازند.

در مجموع، Haiku 5.5 تلاش آنتروپیک برای ارائه مدلی سریع و کم‌هزینه است که بتواند بخش قابل‌توجهی از وظایف عامل‌های هوش مصنوعی را انجام دهد. جهش عملکرد در کنترل کامپیوتر و کدنویسی، در کنار کاهش قیمت و امکان تنظیم سطح استدلال، می‌تواند جایگاه این مدل را در کاربردهایی که تعداد درخواست‌ها بسیار زیاد است تقویت کند.

نوشته Claude Haiku ۵.۵ معرفی شد؛ مدل کوچک آنتروپیک با جهش چشمگیر در عملکرد و کاهش هزینه اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

آنتروپیک از کشف یک سیستم آنزیمی شبیه CRISPR با کمک کلود خبر داد

/در , , , , /توسط

Anthropic می‌گوید آزمایشگاه زیست‌شناسی این شرکت تنها چند ماه پس از آغاز فعالیت، به کمک مدل هوش مصنوعی Claude موفق به شناسایی یک سیستم آنزیمی ناشناخته شده است که برخی ویژگی‌های آن یادآور فناوری CRISPR است.

آنتروپیک هفته گذشته تأیید کرده بود که در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو یک آزمایشگاه زیست‌شناسی فعال دارد و از مدل‌های هوش مصنوعی خود برای انجام تحقیقات و آزمایش‌های فیزیکی استفاده می‌کند. اکنون این شرکت نخستین دستاورد مهمی را که به این فعالیت‌ها نسبت می‌دهد، معرفی کرده است.

سیستم آنزیمی جدید چه ویژگی دارد؟

پژوهشگران Anthropic می‌گویند سیستم موردنظر در DNA باکتریوفاژها شناسایی شده است؛ باکتریوفاژها ویروس‌هایی هستند که باکتری‌ها را آلوده می‌کنند و درون آن‌ها تکثیر می‌شوند.

به ادعای این شرکت، سیستم آنزیمی کشف‌شده می‌تواند برخی عملیات مرتبط با DNA، ازجمله بریدن، کپی‌کردن و جابه‌جایی آن را انجام دهد. همین ویژگی باعث شده است Anthropic آن را از برخی جهات با CRISPR مقایسه کند.

CRISPR در اصل بخشی از سیستم ایمنی طبیعی برخی باکتری‌ها برای مقابله با ویروس‌هاست، اما پژوهشگران از این سازوکار به‌عنوان یکی از مهم‌ترین فناوری‌های ویرایش ژن نیز استفاده می‌کنند.

بااین‌حال، هنوز مشخص نیست کشف Anthropic از نظر علمی تا چه اندازه جدید یا مهم است. ارزیابی این موضوع به بررسی و اعتبارسنجی جامعه علمی گسترده‌تر نیاز دارد.

آنتروپیک

کلود چگونه به این کشف رسید؟

یکی از جنبه‌های قابل‌توجه این پروژه، میزان استفاده از Claude در فرایند تحقیق است. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، می‌گوید این کشف «عمدتاً، هرچند نه به‌طور کامل» توسط Claude انجام شده است.

طبق توضیحات شرکت، Claude برای بررسی داده‌های زیستی از حدود ۹۵۰ عامل استفاده کرده و در مجموع نزدیک به ۲۱۰ میلیون توکن را پردازش کرده است. آنتروپیک می‌گوید مرحله جست‌وجوی متمرکز این سامانه تنها حدود ۲۱ ساعت طول کشیده است.

آزمایشگاه زیست‌شناسی Anthropic نیز تنها در بهار امسال راه‌اندازی شده و شرکت جزئیات دقیقی درباره مدت فعالیت آن ارائه نکرده است. بنابراین، دستیابی به چنین نتیجه‌ای در مدت کوتاهی، یکی از بخش‌هایی است که Anthropic روی آن تأکید ویژه دارد.

این کشف کاملاً بی‌سابقه نیست

خود آمودی نیز تأکید کرده است که کار Claude بر پایه تحقیقات پیشین انجام شده و گروهی از پژوهشگران دانشگاه استنفورد پیش‌تر سیستمی را شناسایی کرده‌اند که از برخی جهات شباهت‌هایی با سیستم پیدا‌شده توسط Claude دارد.

بنابراین، مقایسه این کشف با CRISPR به معنای کشف فناوری جدیدی با همان کاربردها یا اهمیت نیست. مشخص‌شدن میزان تفاوت این سیستم با نمونه‌های شناخته‌شده و کاربردهای احتمالی آن، به تحقیقات مستقل و بررسی‌های بیشتر نیاز دارد.

آزمایش‌های فیزیکی را انسان‌ها انجام داده‌اند

شاید یکی از مهم‌ترین جزئیات اعلام‌شده درباره این پروژه، این باشد که Claude هنوز کنترل مستقیم تجهیزات آزمایشگاهی را بر عهده ندارد.

Anthropic اعلام کرده است که آزمایشگاه این شرکت در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو مانند یک آزمایشگاه معمول زیست‌شناسی مولکولی فعالیت می‌کند و تحقیقات آن در سطوح پایین‌تر خطر زیستی، یعنی BSL-1 و BSL-2، انجام می‌شود.

این شرکت همچنین تأکید کرده است که در آزمایشگاه مذکور با عوامل بیماری‌زایی که توانایی آلوده‌کردن انسان را دارند، کار نمی‌شود و تمام فعالیت‌های آزمایشگاهی فیزیکی توسط دانشمندان انسانی انجام می‌گیرد.

پیشرفت هوش مصنوعی در پژوهش‌های زیستی

فعالیت Anthropic در این حوزه اتفاقی منحصربه‌فرد در صنعت هوش مصنوعی نیست. پژوهشگران استنفورد نیز در پروژه‌هایی از مدل‌های زبانی بزرگ در کنار CRISPR استفاده کرده‌اند.

در دانشگاه کالیفرنیا، سان‌فرانسیسکو نیز پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طراحی آنزیم‌های جدید از پایه استفاده کرده‌اند. گوگل نیز سال‌هاست در این حوزه فعالیت می‌کند و ابزار AlphaFold را که برای پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها طراحی شده، از سال ۲۰۲۰ در اختیار جامعه علمی قرار داده است.

به این ترتیب، هوش مصنوعی به‌تدریج از یک ابزار تحلیل داده به بخشی از فرایند کشف و طراحی در پژوهش‌های زیستی تبدیل شده است.

آیا آزمایشگاه‌های کاملاً خودکار در راه هستند؟

باوجوداین، Anthropic احتمال خودکارسازی بیشتر تحقیقات زیستی در آینده را رد نکرده است.

آمودی گفته است که در آینده ممکن است Claude بتواند با وجود سازوکارهای ایمنی مناسب، تجهیزات آزمایشگاهی را به‌صورت مستقل کنترل کند و آزمایش‌های فیزیکی را نیز انجام دهد؛ اما این شرکت در حال حاضر چنین سیستمی را عملیاتی نکرده است.

این موضوع درحالی مطرح می‌شود که مدیران شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی هم‌زمان درباره توانایی‌های فزاینده مدل‌ها و خطرات احتمالی استفاده از آن‌ها در حوزه‌های حساس هشدار داده‌اند. آمودی نیز پیش‌تر از احتمال استفاده مخرب از هوش مصنوعی برای اهداف زیستی ابراز نگرانی کرده بود.

در نتیجه، پروژه زیست‌شناسی Anthropic هم‌زمان دو مسیر متفاوت را نشان می‌دهد: استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت‌بخشیدن به کشف‌های علمی و افزایش نیاز به سازوکارهای ایمنی برای جلوگیری از سوءاستفاده از همین توانایی‌ها.

نوشته آنتروپیک از کشف یک سیستم آنزیمی شبیه CRISPR با کمک کلود خبر داد اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

آنتروپیک پیش از عرضه اولیه سهام، مدل جدیدی برای رقابت با GPT-۶ Astra آماده می‌کند

/در , , , /توسط

آنتروپیک در حال بررسی عرضه یک مدل هوش مصنوعی جدید پیش از ورود به بازار بورس است؛ اقدامی که در واکنش به پیشرفت سریع GPT-6 Astra و افزایش رقابت در بازار هوش مصنوعی سازمانی انجام می‌شود.

آنتروپیک به دنبال پاسخ به GPT-6 Astra است

رقابت میان شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای تصاحب بازار سازمانی وارد مرحله جدیدی شده است. بر اساس گزارشی اختصاصی از رویترز و به نقل از منابع آگاه، مدیران آنتروپیک در حال بررسی رونمایی از نسل جدید مدل هوش مصنوعی این شرکت پیش از عرضه اولیه سهام هستند.

این تصمیم در شرایطی مطرح شده که GPT-6 Astra، جدیدترین مدل اوپن‌ای‌آی، توجه مشتریان سازمانی را به قابلیت‌های خود در حوزه‌هایی مانند تعامل مستقیم با سیستم‌عامل، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و انجام وظایف پیچیده شرکتی جلب کرده است.

افزایش استقبال از مدل جدید اوپن‌ای‌آی باعث شده برخی سرمایه‌گذاران و حامیان مالی، جایگاه آنتروپیک در بازار هوش مصنوعی سازمانی را دوباره ارزیابی کنند.

آنتروپیک

تغییر رویکرد پس از هشدار مدیرعامل آنتروپیک

بررسی احتمال عرضه مدل جدید آنتروپیک مدت کوتاهی پس از انتشار یادداشتی مفصل از سوی داریو آمودی، مدیرعامل این شرکت، مطرح شده است. آمودی در این متن حدود ۳۸۰۰ کلمه‌ای بر ضرورت کاهش سرعت پیشرفت برخی قابلیت‌های فنی هوش مصنوعی برای فراهم‌شدن امکان ارزیابی دقیق‌تر خطرات امنیتی تأکید کرده بود.

با این حال، فشار رقابتی موجود در بازار می‌تواند شرکت را در برابر یک تصمیم دشوار قرار دهد؛ از یک سو توسعه و عرضه سریع مدل‌های جدید برای حفظ جایگاه تجاری اهمیت دارد و از سوی دیگر، توسعه مدل‌های پیشرفته هزینه‌های محاسباتی و الزامات ایمنی قابل‌توجهی ایجاد می‌کند.

افزایش سهم GPT-6 Astra در بازار سازمانی

داده‌های مربوط به هزینه‌کرد شرکت‌ها در پلتفرم Ramp نشان می‌دهد GPT-6 Astra توانسته حدود ۱۳ درصد از مخارج مربوط به هوش مصنوعی سازمانی را به خود اختصاص دهد. سهم Claude Fable، مدل آنتروپیک، در همین شاخص حدود ۸ درصد گزارش شده است.

در OpenRouter نیز برای نخستین‌بار طی حدود دو سال و نیم گذشته، میزان هزینه کاربران برای استفاده از زیرساخت‌های اوپن‌ای‌آی از هزینه مربوط به زیرساخت‌های رقیب فراتر رفته است.

این تغییرات نشان می‌دهد عرضه مدل جدید اوپن‌ای‌آی تنها در بازار مصرف‌کنندگان عادی و توسعه‌دهندگان بازتاب نداشته و بر بازار سازمانی نیز اثر گذاشته است.

درآمد آنتروپیک با سرعت زیادی رشد کرده است

با وجود تغییرات اخیر در الگوی مصرف کاربران، آنتروپیک همچنان از رشد قابل‌توجه درآمدی برخوردار است. نرخ درآمد سالانه این شرکت از ۶۵ میلیارد دلار عبور کرده؛ درحالی‌که این رقم در پایان سال ۲۰۲۵ حدود ۹ میلیارد دلار برآورد شده بود.

آنتروپیک همچنین هدف‌گذاری کرده است که درآمد سالانه خود را تا سال ۲۰۲۸ به محدوده ۱۹۰ تا ۲۰۰ میلیارد دلار برساند. تحقق چنین هدفی به حفظ رشد تقاضای سازمانی و توانایی شرکت برای تأمین هزینه‌های سنگین توسعه و اجرای مدل‌های پیشرفته وابسته خواهد بود.

مدل‌های متن‌باز چالش دیگری برای آنتروپیک هستند

تصمیم درباره زمان عرضه مدل بعدی آنتروپیک تنها به رقابت با اوپن‌ای‌آی محدود نمی‌شود. هزینه بالای محاسبات، شرایط بازارهای مالی و افزایش نرخ بهره نیز بر تصمیم‌گیری شرکت‌های هوش مصنوعی تأثیرگذار است.

از سوی دیگر، توسعه مدل‌های متن‌باز و وزن‌باز، به‌ویژه از سوی شرکت‌های چینی، می‌تواند بخشی از نیاز سازمان‌ها به استفاده از مدل‌های بسته و زیرساخت‌های پرهزینه را کاهش دهد.

در چنین شرایطی، آنتروپیک باید میان حفظ سرعت رقابت در بازار هوش مصنوعی، کنترل هزینه‌های محاسباتی و ایجاد یک مسیر پایدار برای رشد درآمدی تعادل برقرار کند؛ موضوعی که تصمیم این شرکت درباره زمان معرفی مدل بعدی را به یکی از اقدامات مهم پیش از عرضه اولیه سهام تبدیل کرده است.

نوشته آنتروپیک پیش از عرضه اولیه سهام، مدل جدیدی برای رقابت با GPT-۶ Astra آماده می‌کند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

آنتروپیک پیش از عرضه اولیه سهام، مدل جدیدی برای رقابت با GPT-۶ Astra آماده می‌کند

/در , , , /توسط

آنتروپیک در حال بررسی عرضه یک مدل هوش مصنوعی جدید پیش از ورود به بازار بورس است؛ اقدامی که در واکنش به پیشرفت سریع GPT-6 Astra و افزایش رقابت در بازار هوش مصنوعی سازمانی انجام می‌شود.

آنتروپیک به دنبال پاسخ به GPT-6 Astra است

رقابت میان شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای تصاحب بازار سازمانی وارد مرحله جدیدی شده است. بر اساس گزارشی اختصاصی از رویترز و به نقل از منابع آگاه، مدیران آنتروپیک در حال بررسی رونمایی از نسل جدید مدل هوش مصنوعی این شرکت پیش از عرضه اولیه سهام هستند.

این تصمیم در شرایطی مطرح شده که GPT-6 Astra، جدیدترین مدل اوپن‌ای‌آی، توجه مشتریان سازمانی را به قابلیت‌های خود در حوزه‌هایی مانند تعامل مستقیم با سیستم‌عامل، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و انجام وظایف پیچیده شرکتی جلب کرده است.

افزایش استقبال از مدل جدید اوپن‌ای‌آی باعث شده برخی سرمایه‌گذاران و حامیان مالی، جایگاه آنتروپیک در بازار هوش مصنوعی سازمانی را دوباره ارزیابی کنند.

آنتروپیک

تغییر رویکرد پس از هشدار مدیرعامل آنتروپیک

بررسی احتمال عرضه مدل جدید آنتروپیک مدت کوتاهی پس از انتشار یادداشتی مفصل از سوی داریو آمودی، مدیرعامل این شرکت، مطرح شده است. آمودی در این متن حدود ۳۸۰۰ کلمه‌ای بر ضرورت کاهش سرعت پیشرفت برخی قابلیت‌های فنی هوش مصنوعی برای فراهم‌شدن امکان ارزیابی دقیق‌تر خطرات امنیتی تأکید کرده بود.

با این حال، فشار رقابتی موجود در بازار می‌تواند شرکت را در برابر یک تصمیم دشوار قرار دهد؛ از یک سو توسعه و عرضه سریع مدل‌های جدید برای حفظ جایگاه تجاری اهمیت دارد و از سوی دیگر، توسعه مدل‌های پیشرفته هزینه‌های محاسباتی و الزامات ایمنی قابل‌توجهی ایجاد می‌کند.

افزایش سهم GPT-6 Astra در بازار سازمانی

داده‌های مربوط به هزینه‌کرد شرکت‌ها در پلتفرم Ramp نشان می‌دهد GPT-6 Astra توانسته حدود ۱۳ درصد از مخارج مربوط به هوش مصنوعی سازمانی را به خود اختصاص دهد. سهم Claude Fable، مدل آنتروپیک، در همین شاخص حدود ۸ درصد گزارش شده است.

در OpenRouter نیز برای نخستین‌بار طی حدود دو سال و نیم گذشته، میزان هزینه کاربران برای استفاده از زیرساخت‌های اوپن‌ای‌آی از هزینه مربوط به زیرساخت‌های رقیب فراتر رفته است.

این تغییرات نشان می‌دهد عرضه مدل جدید اوپن‌ای‌آی تنها در بازار مصرف‌کنندگان عادی و توسعه‌دهندگان بازتاب نداشته و بر بازار سازمانی نیز اثر گذاشته است.

درآمد آنتروپیک با سرعت زیادی رشد کرده است

با وجود تغییرات اخیر در الگوی مصرف کاربران، آنتروپیک همچنان از رشد قابل‌توجه درآمدی برخوردار است. نرخ درآمد سالانه این شرکت از ۶۵ میلیارد دلار عبور کرده؛ درحالی‌که این رقم در پایان سال ۲۰۲۵ حدود ۹ میلیارد دلار برآورد شده بود.

آنتروپیک همچنین هدف‌گذاری کرده است که درآمد سالانه خود را تا سال ۲۰۲۸ به محدوده ۱۹۰ تا ۲۰۰ میلیارد دلار برساند. تحقق چنین هدفی به حفظ رشد تقاضای سازمانی و توانایی شرکت برای تأمین هزینه‌های سنگین توسعه و اجرای مدل‌های پیشرفته وابسته خواهد بود.

مدل‌های متن‌باز چالش دیگری برای آنتروپیک هستند

تصمیم درباره زمان عرضه مدل بعدی آنتروپیک تنها به رقابت با اوپن‌ای‌آی محدود نمی‌شود. هزینه بالای محاسبات، شرایط بازارهای مالی و افزایش نرخ بهره نیز بر تصمیم‌گیری شرکت‌های هوش مصنوعی تأثیرگذار است.

از سوی دیگر، توسعه مدل‌های متن‌باز و وزن‌باز، به‌ویژه از سوی شرکت‌های چینی، می‌تواند بخشی از نیاز سازمان‌ها به استفاده از مدل‌های بسته و زیرساخت‌های پرهزینه را کاهش دهد.

در چنین شرایطی، آنتروپیک باید میان حفظ سرعت رقابت در بازار هوش مصنوعی، کنترل هزینه‌های محاسباتی و ایجاد یک مسیر پایدار برای رشد درآمدی تعادل برقرار کند؛ موضوعی که تصمیم این شرکت درباره زمان معرفی مدل بعدی را به یکی از اقدامات مهم پیش از عرضه اولیه سهام تبدیل کرده است.

نوشته آنتروپیک پیش از عرضه اولیه سهام، مدل جدیدی برای رقابت با GPT-۶ Astra آماده می‌کند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

آنتروپیک پیش از عرضه اولیه سهام، مدل جدیدی برای رقابت با GPT-۶ Astra آماده می‌کند

/در , , , /توسط

آنتروپیک در حال بررسی عرضه یک مدل هوش مصنوعی جدید پیش از ورود به بازار بورس است؛ اقدامی که در واکنش به پیشرفت سریع GPT-6 Astra و افزایش رقابت در بازار هوش مصنوعی سازمانی انجام می‌شود.

آنتروپیک به دنبال پاسخ به GPT-6 Astra است

رقابت میان شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی برای تصاحب بازار سازمانی وارد مرحله جدیدی شده است. بر اساس گزارشی اختصاصی از رویترز و به نقل از منابع آگاه، مدیران آنتروپیک در حال بررسی رونمایی از نسل جدید مدل هوش مصنوعی این شرکت پیش از عرضه اولیه سهام هستند.

این تصمیم در شرایطی مطرح شده که GPT-6 Astra، جدیدترین مدل اوپن‌ای‌آی، توجه مشتریان سازمانی را به قابلیت‌های خود در حوزه‌هایی مانند تعامل مستقیم با سیستم‌عامل، مهندسی نرم‌افزار، امنیت سایبری و انجام وظایف پیچیده شرکتی جلب کرده است.

افزایش استقبال از مدل جدید اوپن‌ای‌آی باعث شده برخی سرمایه‌گذاران و حامیان مالی، جایگاه آنتروپیک در بازار هوش مصنوعی سازمانی را دوباره ارزیابی کنند.

آنتروپیک

تغییر رویکرد پس از هشدار مدیرعامل آنتروپیک

بررسی احتمال عرضه مدل جدید آنتروپیک مدت کوتاهی پس از انتشار یادداشتی مفصل از سوی داریو آمودی، مدیرعامل این شرکت، مطرح شده است. آمودی در این متن حدود ۳۸۰۰ کلمه‌ای بر ضرورت کاهش سرعت پیشرفت برخی قابلیت‌های فنی هوش مصنوعی برای فراهم‌شدن امکان ارزیابی دقیق‌تر خطرات امنیتی تأکید کرده بود.

با این حال، فشار رقابتی موجود در بازار می‌تواند شرکت را در برابر یک تصمیم دشوار قرار دهد؛ از یک سو توسعه و عرضه سریع مدل‌های جدید برای حفظ جایگاه تجاری اهمیت دارد و از سوی دیگر، توسعه مدل‌های پیشرفته هزینه‌های محاسباتی و الزامات ایمنی قابل‌توجهی ایجاد می‌کند.

افزایش سهم GPT-6 Astra در بازار سازمانی

داده‌های مربوط به هزینه‌کرد شرکت‌ها در پلتفرم Ramp نشان می‌دهد GPT-6 Astra توانسته حدود ۱۳ درصد از مخارج مربوط به هوش مصنوعی سازمانی را به خود اختصاص دهد. سهم Claude Fable، مدل آنتروپیک، در همین شاخص حدود ۸ درصد گزارش شده است.

در OpenRouter نیز برای نخستین‌بار طی حدود دو سال و نیم گذشته، میزان هزینه کاربران برای استفاده از زیرساخت‌های اوپن‌ای‌آی از هزینه مربوط به زیرساخت‌های رقیب فراتر رفته است.

این تغییرات نشان می‌دهد عرضه مدل جدید اوپن‌ای‌آی تنها در بازار مصرف‌کنندگان عادی و توسعه‌دهندگان بازتاب نداشته و بر بازار سازمانی نیز اثر گذاشته است.

درآمد آنتروپیک با سرعت زیادی رشد کرده است

با وجود تغییرات اخیر در الگوی مصرف کاربران، آنتروپیک همچنان از رشد قابل‌توجه درآمدی برخوردار است. نرخ درآمد سالانه این شرکت از ۶۵ میلیارد دلار عبور کرده؛ درحالی‌که این رقم در پایان سال ۲۰۲۵ حدود ۹ میلیارد دلار برآورد شده بود.

آنتروپیک همچنین هدف‌گذاری کرده است که درآمد سالانه خود را تا سال ۲۰۲۸ به محدوده ۱۹۰ تا ۲۰۰ میلیارد دلار برساند. تحقق چنین هدفی به حفظ رشد تقاضای سازمانی و توانایی شرکت برای تأمین هزینه‌های سنگین توسعه و اجرای مدل‌های پیشرفته وابسته خواهد بود.

مدل‌های متن‌باز چالش دیگری برای آنتروپیک هستند

تصمیم درباره زمان عرضه مدل بعدی آنتروپیک تنها به رقابت با اوپن‌ای‌آی محدود نمی‌شود. هزینه بالای محاسبات، شرایط بازارهای مالی و افزایش نرخ بهره نیز بر تصمیم‌گیری شرکت‌های هوش مصنوعی تأثیرگذار است.

از سوی دیگر، توسعه مدل‌های متن‌باز و وزن‌باز، به‌ویژه از سوی شرکت‌های چینی، می‌تواند بخشی از نیاز سازمان‌ها به استفاده از مدل‌های بسته و زیرساخت‌های پرهزینه را کاهش دهد.

در چنین شرایطی، آنتروپیک باید میان حفظ سرعت رقابت در بازار هوش مصنوعی، کنترل هزینه‌های محاسباتی و ایجاد یک مسیر پایدار برای رشد درآمدی تعادل برقرار کند؛ موضوعی که تصمیم این شرکت درباره زمان معرفی مدل بعدی را به یکی از اقدامات مهم پیش از عرضه اولیه سهام تبدیل کرده است.

نوشته آنتروپیک پیش از عرضه اولیه سهام، مدل جدیدی برای رقابت با GPT-۶ Astra آماده می‌کند اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

آنتروپیک یک آزمایشگاه زیست‌شناسی راه‌اندازی کرده است

/در , , , , /توسط

آنتروپیک تأیید کرده است که در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو یک آزمایشگاه زیست‌شناسی مجهز به امکانات آزمایش‌های فیزیکی راه‌اندازی کرده و از مدل‌های هوش مصنوعی خود در پژوهش‌های زیستی استفاده می‌کند.

این شرکت که در ماه‌های اخیر بارها درباره نقش هوش مصنوعی در تسریع تحقیقات پزشکی صحبت کرده، اکنون بخشی از فعالیت‌های خود را از محیط‌های محاسباتی به آزمایش‌های واقعی منتقل کرده است. اریک کائودرر-آبرامز، مدیر بخش علوم زیستی آنتروپیک، به رویترز گفته است آزمایش‌های آزمایشگاهی همچنان برای بررسی فرضیه‌های زیستی ضروری هستند و این شرکت درحال انجام چنین آزمایش‌هایی است.

آزمایشگاه آنتروپیک دقیقاً روی چه چیزی کار می‌کند؟

آنتروپیک جزئیات پروژه‌های درحال انجام در آزمایشگاه خود را منتشر نکرده است؛ بااین‌حال، این شرکت تأکید کرده تمرکز اصلی آزمایشگاه بر «زیست‌شناسی بنیادی» است و هدف مستقیم آن کشف دارو نیست.

آزمایشگاه زیست‌شناسی آنتروپیک

این آزمایشگاه از نظر نحوه فعالیت شباهت زیادی به آزمایشگاه‌های معمول شرکت‌های زیست‌فناوری دارد. آنتروپیک بخشی از تحقیقات را مستقیماً انجام می‌دهد و در بخش دیگری نیز با شرکای خارجی همکاری می‌کند.

راه‌اندازی چنین مجموعه‌ای چندان هم غیرمنتظره نیست. آنتروپیک در آوریل ۲۰۲۶ شرکت زیست‌فناوری مخفی Coefficient Bio را در قراردادی به ارزش ۴۰۰ میلیون دلار خریداری کرده بود؛ معامله‌ای که از همان زمان نشانه‌ای از افزایش تمرکز این شرکت بر کاربردهای زیستی هوش مصنوعی تلقی شد.

آنتروپیک نمی‌خواهد رقیب صنعت داروسازی باشد

یکی از دلایل تأکید آنتروپیک بر زیست‌شناسی بنیادی می‌تواند به روابط گسترده این شرکت با صنعت داروسازی مربوط باشد. آنتروپیک با چندین شرکت بزرگ دارویی همکاری دارد و اخیراً نیز از توافق خود با Novo Nordisk برای همکاری در زمینه کشف دارو خبر داده است.

این شرکت پیش‌تر نیز به دلیل عرضه محصولاتی که از نگاه برخی مشتریانش وارد حوزه فعالیت آن‌ها شده بود، با انتقادهایی مواجه شده است. به همین دلیل، آنتروپیک ظاهراً تمایل دارد فعالیت‌های آزمایشگاهی خود را در چارچوب پژوهش‌های زیربنایی و توسعه فناوری‌های علمی تعریف کند، نه ورود مستقیم به بازار دارو.

این شرکت همچنین برنامه‌ای با نام Life Sciences Verification Program راه‌اندازی کرده است که به پژوهشگران تأییدشده حوزه زیست‌شناسی امکان استفاده از قدرتمندترین مدل‌های آنتروپیک را می‌دهد.

آنتروپیک هم‌زمان گزارش‌هایی درباره کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی در تحقیقات زیستی منتشر کرده که از جمله موضوعات آن‌ها می‌توان به تسریع طراحی پروتئین و بهبود مدل‌سازی مولکولی اشاره کرد.

آزمایشگاه زیستی در کنار هشدارهای ایمنی هوش مصنوعی

راه‌اندازی آزمایشگاه زیست‌شناسی آنتروپیک در شرایطی انجام شده که این شرکت هم‌زمان درباره خطرات بالقوه هوش مصنوعی نیز هشدارهای جدی مطرح کرده است.

جیکوب کاکسون، یکی از پژوهشگران پیشین آنتروپیک، هنگام کناره‌گیری از این شرکت درباره احتمال ایجاد خطرات بسیار جدی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی هشدار داد. از سوی دیگر، یکی از مدیران حوزه هم‌ترازی آنتروپیک نیز احتمال نابودی بشر توسط هوش مصنوعی در دهه آینده را بیش از ۱۰ درصد برآورد کرده است؛ رقمی که یک ارزیابی شخصی از ریسک محسوب می‌شود، نه یک پیش‌بینی قطعی.

آزمایشگاه زیست‌شناسی آنتروپیک

داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، نیز در اظهارات مختلف درباره خطرات هوش مصنوعی، ازجمله امکان سوءاستفاده زیستی، هشدار داده است. او اخیراً خواستار کاهش سرعت توسعه برخی قابلیت‌های هوش مصنوعی و حرکت صنعت به سمت خودتنظیمی شده است.

واکنش‌ها به فعالیت جدید آنتروپیک

ترکیب هشدارهای آنتروپیک درباره خطرات هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری این شرکت روی آزمایش‌های زیستی، واکنش‌هایی در صنعت فناوری به همراه داشته است.

چاماث پالیهاپیتیا، سرمایه‌گذار و بنیان‌گذار یک استارتاپ حوزه کدنویسی هوش مصنوعی، در شبکه اجتماعی X با لحنی طنزآمیز به راه‌اندازی آزمایشگاه آنتروپیک واکنش نشان داد و فعالیت جدید این شرکت را در کنار هشدارهای قبلی آن درباره خطرات هوش مصنوعی قرار داد.

بااین‌حال، آنچه تاکنون به‌صورت رسمی تأیید شده این است که آنتروپیک یک آزمایشگاه زیست‌شناسی فیزیکی در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو دارد و از آن برای انجام تحقیقات زیستی استفاده می‌کند. جزئیات مربوط به آزمایش‌های مشخص، اهداف بلندمدت این آزمایشگاه و میزان نقش مستقیم مدل‌های هوش مصنوعی در اجرای آزمایش‌ها هنوز منتشر نشده است.

نوشته آنتروپیک یک آزمایشگاه زیست‌شناسی راه‌اندازی کرده است اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

ادغام رابط کاربری Claude و Cowork توسط آنتروپیک / تجربه یکپارچه هوش مصنوعی در یک پنجره

/در , , , /توسط

شرکت آنتروپیک با هدف ساده‌سازی تجربه کاربری، بخش گفتگو (Chat) و محیط همکاری (Cowork) هوش مصنوعی کلود (Claude) را در قالب یک محیط متمرکز ترکیب کرد. تا پیش از این، کاربران اغلب برای انتخاب تب مناسب جهت انجام وظایف مختلف دچار سردرد و سردرگمی می‌شدند؛ اما در طراحی جدید، تمامی قابلیت‌های کلود شامل گفتگو، Cowork و فضای کاری تعاملی Artifacts درون یک پنجره واحد در دسترس قرار گرفته‌اند. همچنین ابزار Claude Design که در فروردین‌ماه ۱۴۰۵ برای طراحی وب‌سایت و پروتوتایپ معرفی شده بود، اکنون به‌طور کامل در تمامی بخش‌های این بستر یکپارچه شده است.

آنتروپیک

مسیردهی هوشمند درخواست‌ها و قابلیت‌های سندسازی جدید

در ساختار جدید، کلود به صورت خودکار درخواست‌های ورودی را تشخیص داده و بدون نیاز به جابه‌جایی میان تب‌ها یا پنجره‌های مختلف، کارها را به بخش مربوطه ارجاع می‌دهد. علاوه بر این تغییر ساختاری، آنتروپیک امکانات جدیدی برای ساخت اسناد و ارائه (Presentation) اضافه کرده است:

  • ساخت و ویرایش ارائه‌ها: کاربران می‌توانند از کلود بخواهند اسلایدها را طراحی، ویرایش و معرفی کند و فایل نهایی را با فرمت PDF یا پاورپوینت دریافت نمایند.

  • همکاری در نگارش اسناد (Docs): امکان تدوین بخش‌های مختلف سند، مطرح‌کردن پرسش و درج کامنت روی متون آماده‌شده به‌صورت هم‌زمان فراهم شده است.

  • اشتراک‌گذاری و دسترسی چندپلتفرمی: کلیه اسناد و اسلایدهای تولیدشده از طریق لینک قابل اشتراک‌گذاری بوده و امکان ادامه یا بررسی روند پیشرفت پروژه‌ها بین نسخه دسکتاپ و اپلیکیشن موبایل وجود دارد.

این به‌روزرسانی‌ها که پس از ارتقای لایه حافظه Cowork (برای درک بهتر زمینه گفتگوها) ارائه شده‌اند، در مرحله نخست برای کاربران اشتراک‌های Pro و Max در بسترهای وب، دسکتاپ و موبایل فعال می‌شوند و طی هفته‌های آتی در اختیار کاربران طرح‌های رایگان و تیمی نیز قرار خواهند گرفت.

نوشته ادغام رابط کاربری Claude و Cowork توسط آنتروپیک / تجربه یکپارچه هوش مصنوعی در یک پنجره اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

ابزار تشخیص محتوای هوش مصنوعی کلود معرفی شد

/در , , , /توسط

شرکت آنتروپیک در راستای افزایش شفافیت و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی، ابزار اعتبارسنجی جدیدی را در بستر وب راه‌اندازی کرد. این سامانه به کاربران اجازه می‌دهد با بارگذاری فایل‌ها در صفحه اختصاصی claude.com/check-content، ردپای مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) را در ساخت یا ویرایش داده‌ها رهگیری کنند.

پشتیبانی از فایل‌های چندرسانه‌ای با استاندارد C2PA
در فاز نخست، این سامانه بر اساس استاندارد بین‌المللی اصالت محتوا (C2PA) طراحی شده و اعتبارسنجی را تنها برای فرمت‌های چندرسانه‌ای نظیر تصاویر (JPEG و GIF)، فایل‌های صوتی (MP3) و ویدیوها (MOV) انجام می‌دهد. در صورتی که فراداده‌های امنیتی مربوط به پردازش توسط کلود در فایل موجود باشد، پیام تاییدی مبنی بر مداخله این هوش مصنوعی به نمایش درمی‌آید؛ بنابراین پلتفرم مذکور فعلاً قابلیت تحلیل مستقیم مقالات، متن‌های دانشگاهی یا پیام‌های متنی را ندارد.

کلود

سرنوشت شناسایی متون تولیدشده با کلود
تشخیص محتواهای متنی از طریق سازوکار مجزایی با نام «Detection API» مدیریت می‌شود. با وجود تعبیه واترمارک‌های نامرئی در خروجی‌های متنی کلود که بدون افت کیفیت و حتی پس از کپی‌کردن در ساختار متن باقی می‌مانند، دسترسی به این API فعلاً در چارچوب تطابق با الزامات قانونی اتحادیه اروپا به‌شکل آزمایشی در اختیار برخی سازمان‌های همکار قرار دارد و جزئیات بیشتر آن طی ماه‌های آینده اعلام خواهد شد.

ابزار تشخیص محتوای هوش مصنوعی کلود معرفی شد

/در , , , /توسط

شرکت آنتروپیک در راستای افزایش شفافیت و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی، ابزار اعتبارسنجی جدیدی را در بستر وب راه‌اندازی کرد. این سامانه به کاربران اجازه می‌دهد با بارگذاری فایل‌ها در صفحه اختصاصی claude.com/check-content، ردپای مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) را در ساخت یا ویرایش داده‌ها رهگیری کنند.

پشتیبانی از فایل‌های چندرسانه‌ای با استاندارد C2PA
در فاز نخست، این سامانه بر اساس استاندارد بین‌المللی اصالت محتوا (C2PA) طراحی شده و اعتبارسنجی را تنها برای فرمت‌های چندرسانه‌ای نظیر تصاویر (JPEG و GIF)، فایل‌های صوتی (MP3) و ویدیوها (MOV) انجام می‌دهد. در صورتی که فراداده‌های امنیتی مربوط به پردازش توسط کلود در فایل موجود باشد، پیام تاییدی مبنی بر مداخله این هوش مصنوعی به نمایش درمی‌آید؛ بنابراین پلتفرم مذکور فعلاً قابلیت تحلیل مستقیم مقالات، متن‌های دانشگاهی یا پیام‌های متنی را ندارد.

کلود

سرنوشت شناسایی متون تولیدشده با کلود
تشخیص محتواهای متنی از طریق سازوکار مجزایی با نام «Detection API» مدیریت می‌شود. با وجود تعبیه واترمارک‌های نامرئی در خروجی‌های متنی کلود که بدون افت کیفیت و حتی پس از کپی‌کردن در ساختار متن باقی می‌مانند، دسترسی به این API فعلاً در چارچوب تطابق با الزامات قانونی اتحادیه اروپا به‌شکل آزمایشی در اختیار برخی سازمان‌های همکار قرار دارد و جزئیات بیشتر آن طی ماه‌های آینده اعلام خواهد شد.

ابزار تشخیص محتوای هوش مصنوعی کلود معرفی شد

/در , , , /توسط

شرکت آنتروپیک در راستای افزایش شفافیت و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی، ابزار اعتبارسنجی جدیدی را در بستر وب راه‌اندازی کرد. این سامانه به کاربران اجازه می‌دهد با بارگذاری فایل‌ها در صفحه اختصاصی claude.com/check-content، ردپای مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) را در ساخت یا ویرایش داده‌ها رهگیری کنند.

پشتیبانی از فایل‌های چندرسانه‌ای با استاندارد C2PA
در فاز نخست، این سامانه بر اساس استاندارد بین‌المللی اصالت محتوا (C2PA) طراحی شده و اعتبارسنجی را تنها برای فرمت‌های چندرسانه‌ای نظیر تصاویر (JPEG و GIF)، فایل‌های صوتی (MP3) و ویدیوها (MOV) انجام می‌دهد. در صورتی که فراداده‌های امنیتی مربوط به پردازش توسط کلود در فایل موجود باشد، پیام تاییدی مبنی بر مداخله این هوش مصنوعی به نمایش درمی‌آید؛ بنابراین پلتفرم مذکور فعلاً قابلیت تحلیل مستقیم مقالات، متن‌های دانشگاهی یا پیام‌های متنی را ندارد.

کلود

سرنوشت شناسایی متون تولیدشده با کلود
تشخیص محتواهای متنی از طریق سازوکار مجزایی با نام «Detection API» مدیریت می‌شود. با وجود تعبیه واترمارک‌های نامرئی در خروجی‌های متنی کلود که بدون افت کیفیت و حتی پس از کپی‌کردن در ساختار متن باقی می‌مانند، دسترسی به این API فعلاً در چارچوب تطابق با الزامات قانونی اتحادیه اروپا به‌شکل آزمایشی در اختیار برخی سازمان‌های همکار قرار دارد و جزئیات بیشتر آن طی ماه‌های آینده اعلام خواهد شد.