هوش مصنوعی فیسبوک به صورت اتوماتیک عکس های آپلود شده را برای کاربران نابینا توضیح می دهد.

فیسبوک با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی و از طریق توضیح تصاویر آپلود شده، به کاربران نابینای خود کمک می کند تا درک بهتری از تصاویر داشته باشند.

این برنامه ی شبکه ی اجتماعی روز دوشنبه اعلام کرد که هوش مصنوعی فیسبوک می تواند مواردی که در یک عکس وجود دارد را تشخیص داده و آنها را برای کسانی که با مشکلات بینایی مواجه هستند، توضیح دهد.

در یک نمونه ی ارائه شده توسط فیسبوک، عکسی که در آن دو نفر با عینک آفتابی در کنار دریا در حال لبخند زدن هستنند، نشان داده می شود. هوش مصنوعی فیسبوک با کلمات “این عکس شامل دو نفر، در حال لبخند، با عینک آفتابی، در فضای بیرون، آب” به توضیح این عکس می پردازد.

در گذشته تنها آپلود شدن عکس توسط افراد به اطلاع افراد نابینا می رسید، به این ترتیب، اگر آن فرد توضیح بیشتری درباره ی عکس خود نمی داد، تصویر بیشتری در ذهن فرد نابینا ایجاد نمی شد.

جفری ویلند، رئیس بخش دسترسی فیسبوک و جمعی دیگر از کارکنان در توضیح آپدیت جدید گفته اند: “هر روزه بیش از ۲ میلیون عکس در فیسبوک، اینستاگرام، مسنجر و واتس آپ پست می شود. با در نظر داشتن اینکه بیش از ۳۹ میلیون نفر نابینا بوده و بیش از ۲۴۶ نفر از مشکلات بینایی رنج می برند، می توان نتیجه گرفت که بسیاری از کاربران در چت های پیرامون عکس ها احساس غریبگی می کنند. ما قصد داریم با ساخت این تکنولوژی به افراد نابینا کمک کنیم تا احساسی مشابه افراد دیگر در فضای فیسبوک داشته باشند و از آن لذت ببرند.”

این قابلیت جدید، گام های بلند در عرصه ی هوش مصنوعی و تشخیص اتوماتیک عکس را نشان می دهد. این شبکه ی اجتماعی در حال حاضر در رقابت با گوگل در عرصه ی هوش مصنوعی قرار دارد. فیسبوک و گوگل هر دو تلاش می کنند که سیستم های هوش مصنوعی قوی تری را ایجاد کنند. گوگل اخیرا با نرم افزار DeepMind خود توانست قهرمان یکی از بازی های ذهنی قدیمی را شکست دهد. این نقطه ی عطف بزرگی است که فیسبوک برای دستیابی به آن تلاش می کند.

در این بین، توییتر نیز با معرفی قابلیت جدیدی به افراد نابینا کمک می کند تا درک بهتری از تصاویر داشته باشند. اما تکنولوژی فیسبوک بسیار پیرفته تر است. هوش مصنوعی فیسبوک به صورت خودکار تصویر آپلود شده را تشخیص می دهد، این درحالیست که توییتر از کاربران خود می خواهد که درباره ی عکس خود توضیح دهند.

فیسبوک در ادامه اعلام کرد که این قابلیت تنها در دستگاه های iOS انگلیسی در دسترس خواهد بود، اما به زودی گسترش خواهد یافت.

.

منبع: techinsider

عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته هوش مصنوعی فیسبوک به کاربران نابینا کمک می کند اولین بار در عصر تکنولوژی - تکرا پدیدار شد.

۴ تکنولوژی که می تواند تا سال ۲۰۵۰ ما را به یک ابرانسان تبدیل کند، در اینجا ذکر می شود.

گوگل و دیگر غول های تکنولوژی هر چیزی را که تاکنون به ما نشان داده اند، پتانسیل این را دارند که به ما به قدری توانایی بدهند که شاید هرگز در رویای خودمان هم به آنها فکر نکنیم.

با وجود تکنولوژی های پیشرفته ی موجود؛ مانند ایمپلنت، که به یک فرد نابینا امکان دوباره دیدن را می دهد، رباتیک که به یک فرد معلول توانایی دوباره راه رفتن را می دهد و … کاملا مشهود است که مهندسان و محققان به طور چشمگیر و فزاینده ای به دنبال راه و روش های جدید برای استفاده از تکنولوژی ها به منظور افزایش حواس  و بهبود بدن ما هستند.

به این دلیل است که یان پیرسون که به عنوان یکی از  اعضای آکادمی جهانی هنر و علوم، گفته است که تکنولوژی تا جایی پیش می رود که تا سال ۲۰۵۰، انسان ها می توانند انتخاب کنند که یک ابرقدرت باشند.

در این مقاله به برخی از روش هایی اشاره می شود که با آنها انسان ها می توانند توانایی های خاصی به دست آورند. با تکرا همراه باشید.

.

لنزهای خاصی وجود خواهد داشت که این امکان را به ما می دهند که فواصل خیلی دورتر از چیزی که هم اکنون می توانیم ببینیم را مشاهده کنیم.

پیرسون می گوید خرید لنزهای ویژه ای که به شما این امکان را می دهند که از دور بر روی اشیاء زوم کنید و در شب هم دید خوبی ارائه می دهد، برای افراد امکان پذیر خواهد بود.

به گفته ی پیرسون، هم اکنون عینک هایی برای افراد نظامی وجود دارد که به آنها کمک می کند که در تاریکی به خوبی اشیاء را ببینند.

گوگل پتنتی برای لنزهای تماسی ثبت کرده که سطح گلوکز، دمای بدن و حتی مقدار الکل خون را اندازه می گیرد. اگرچه این لنزهای تماسی بینایی ما را تغییر نمی دهند، اما پایه و اساسی برای رشد تکنولوژی مربوط به چشم و بینایی محسوب می شود.

.

میکروسنسورها به شما این امکان را می دهند که از احساس فردی که با او در تماس هستید آگاه شوید.

به گفته ی پیرسون، تحولات و توسعه هایی که در تکنولوژی های مربوط به سنسورها ایجاد شده است، می تواند به ما قابلیت های لمسی فوق العاده و یا حتی توانایی آگاهی خودکار از هر چیزی که با آن در تماس هستیم، ارائه دهد. به طور مثال شما می توانید سطح اکسیژن کسی که به او دست می دهید را ببینید. حتی ممکن است که با لمس هر چیزی بتوانید اطلاعاتی راجع به آن به دست آورید و این کار با استفاده از انواع آشکارسازهایی که که می توانید آن را در زیر پوست و یا حتی سطح پوست قرار دهید، صورت می گیرد.

مهندسین دانشگاه استنفورد، پوستی پلاستیکی توسعه داده اند که می تواند به صورت دیجیتال فشار خون را اندازه گیری کند. این پوست می تواند در بازگرداندن حس لامسه به کسانی که قربانی آتش سوزی شده اند، استفاده شود و به این ترتیب همین می تواند امکان تغییراتی از این قبیل و چگونگی تعامل فیزیکی با جهان را نشان دهد.

.

عضلات ژل پلیمری قدرت های فوق العاده را ممکن می سازند.

به گفته ی پیرسون، پیشرفت و توسعه در ایجاد عضلات مصنوعی پلیمری که از اوایل ۱۹۹۰ تا کنون در حال کار بر روی آن هستند، قدرت فوق العاده ای به ما ارائه می دهد.

چندین طیف از محققان امریکایی از دانشگاه های مختلف، عضلات مصنوعی فوق العاده قوی ایجاد کرده اند که به ربات ها و یا انسان ها این امکان را می دهد که با  پوشیدن یک اسکلت خارجی به ابرانسانی قدرتمند تبدیل شوند. این عضلات مصنوعی می توانند ۱۰۰ برابر عضلات متوسط وزن بلند کنند.

.

قابلیت های شنوایی پیشرفته در دسترس خواهد بود.

پیرسون پیش بینی می کند که تا سال ۲۰۵۰، مردم قادر خواهند بود که از سمعک هایی استفاده کنند که می تواند به آنها قابلیت شنیدن فراتر از حد متوسط ارائه دهد.

او می گوید: “ساخت سمعک هایی با این قابلیت کار واقعا ساده ای است.”

به گزارش MIT، استارتاپ Doppler Labs دستگاه های هدست بی سیمی ساخته که شنوایی متوسط کاربران را تقویت می کند. به طور مثال، شما می توانید باس موجود در یک کنسرت را تنظیم کنید و یا نویزهای خاصی مانند صدای گریه ی یک نوزاد را تنظیم کرده و یا مسدود کنید.

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: techinsider

عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته ۴ تکنولوژی که می تواند ما را به ابرانسان تبدیل کند اولین بار در عصر تکنولوژی – تکرا پدیدار شد.

سیستم پلنت گوگل ، قادر است، مکان تصاویر گرفته شده را تشخیص دهد.

مهندسان گوگل سیستمی ایجاد کرده اند که دقیقا می تواند شناسایی کند که در چه مکانی عکس گرفته شده است. در واقع سیستم پلنت گوگل می تواند محل عکس های عمومی را دقیقتر از انسان ها تشخیص دهد. سیستم پلنت گوگل توسط دو تن از کارمندان این شرکت ایجاد شده است که مکان دقیق یک عکس را با تجزیه و تحلیل پیکسل های آن، مشخص می کند.

انسان ها به طور معمول زمانی که یک عکس عمومی می بینند، تلاش می کنند تا با نگاه کردن به آن دریابند که محل دقیق این عکس کجاست. به طور مثال اگر عکسی از یک ساحل شنی سفید ببینند، ممکن است فکر کنند که آن عکس در کارائیب گرفته شده است اما در اشتباه باشند و عکس در مالدیو گرفته شده باشد. در حالی که بسیاری از انسان ها نیاز به یک نقطه عطف، مثل مجسمه آزادی یا ماچو پیچو دارند که بتوانند محل عکس گرفته شده را تشخیص دهند، سیستم پلنت گوگل، در مراحل اولیه نیز چنین مشکلی ندارد و با تجزیه و تحلیل پیکسل ها مشخصات ریز عکس را شناسایی می کند. بدیهی است که پلنت از انسان ها دقیق تر است زیرا بیشتر از هر انسانی مکان های مختلف را دیده است و نشانه های ظریف از صحنه های مختلف را که تشخیص آن برای انسان سخت است، می تواند تشخیص دهد.

توبیاس ویند به و جیمز فیلبین، دو مهندس نرم افزار گوگل، با همکاری توسعه دهنده ای به نام ایلیاکوستریکوو برای ساخت سیستم پلنت گوگل وارد همکاری شدند.

ویند جهان را به یک شبکه ای از ۲۶،۰۰۰ مربع در اندازههای مختلف، بسته به تعداد تصاویر گرفته شده در آن مکان، تقسیم بندی کرده است که هر یک از مربع ها یک منطقه جغرافیایی خاص را نشان می دهد. پس از آن یک پایگاه داده از تصاویر مکان جغرافیایی از اینترنت ایجاد کرد تا شبکه ی مربعی را در هر تصویر گرفته شده، تعیین کند. به طور کلی، می توان گفت، ۱۲۶ میلیون تصویر استفاده شده است.

ویند و تیمش، ۹۱ میلیون از این تصاویر را برای آموزش شبکه عصبی قدرتمند، یک سیستم کامپیوتری مدل شده در مغز انسان، به کار گرفتند تا برای تشخیص مکان شبکه، تنها از تصاویر استفاده شود. در نهایت آنها قادر به قرار دادن یک تصویر در شبکه ی عصبی و خارج کردن یک محل خاص شبکه و یا حداقل یک مجموعه ای از نامزدهایی که محتمل تر هستند، خواهند شد. این شبکه ی عصبی با ۳۴ میلیون عکس در مجموعه داده ها تایید می شود.

به منظور تست سیستم پلنت گوگل ، ۲.۳ میلیون تصویر دارای برچسب جغرافیایی را از عکس های آنلاین فلیکر گرفته اند و از پلنت درخواست کرده اند که محل آن را شناسایی کند.

“لنت توانست ۳.۶٪ از تصاویر سطح خیابان و ۱۰.۱٪ از تصاویر سطح شهر را درست تشخیص دهد. این نتایج کامل نیست، اما با این وجود پلنت خوب عمل کرده است.

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: techinsider

عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته سیستم پلنت گوگل، مکان تصاویر را تشخیص می دهد! اولین بار در عصر تکنولوژی - تکرا پدیدار شد.

صفحه نمایش تاشو ی اولد سامسونگ با شیشه ی هیبریدی، در سال جاری در یک محصول تاشوی این شرکت دیده می شود.
یک گزارش جدید اشاره می کند که سامسونگ به دنبال ارتقاء تکنولوژی اولد تاشو به واسطه ی همکاری با شرکتی به نام اسپویل تکنولوژی، است. این ممکن است به یک همکاری استراتژیک منجر شود زیرا سامسونگ می تواند از موادی که توسط اسپویل عرضه می شود در پتنل های اولد آینده خود استفاده کند. اسپویل، پانل شیشه ای تاشو خود را تحت عنوان “Hybrimer”، به بازار عرضه می کند. این پانل ترکیبی از هیبرید پلیمر است. گفته شده است که این مواد به طور قابل توجهی با دوام تر از ویلو گلاس کورینگ و دیگر مواد شیشه ای تاشو  ارائه شده از دیگر تولید کنندگانی مانند سومیتومو و گونجه است.
در حالی که تکنولوژی صفحه نمایش تاشو ، قبلا توسط بسیاری از تولید کنندگان نشان داده شده است، سامسونگ شاید یکی از آنهایی باشد که خیلی زودتر از باقی تولیدکنندگان، آن را به منصه ظهور برساند. چند سالی است که نمونه های اولیه از این نمایشگر دیده می شود و در حال حاضر به نظر می رسد که، وقت آن است که یک نسخه تجاری از صفحه نمایش تاشو ی این شرکت، در سال جاری دیده شود. در ابتدا پیش بینی شده بود که اولین گوشی با صفحه نمایش تاشو ی این شرکت در سال ۲۰۱۵ عرضه می شود، اما این اتفاق عملی نشد. بنابراین ما امیدواریم که در سال ۲۰۱۶ ، اولین گوشی با صفحه نمایش تاشو ی سامسونگ را ببینیم.
در اواخر سال ۲۰۱۴، سامسونگ، یک پنل صفحه نمایش تاشو ی ۵.۵ اینچی و یک صفحه نمایش تاشو ی ۱۰ اینچی آمولد را به نمایش گذاشت که به احتمال زیاد در اولین محصولات تاشوی سامسونگ استفاده خواهد شد.

.

با عضویت در کانال رسمی تکرا در تلگرام از آخرین اخبار روز تکنولوژی مطلع باشید.

.

منبع: sammobile

عصر تکنولوژی، تکرا

نوشته صفحه نمایش تاشو ی اولد سامسونگ با شیشه ی هیبریدی اولین بار در عصر تکنولوژی - تکرا پدیدار شد.